醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

趙笑塵，孫平波，王志勇，劉靜

上海長海醫(yī)院 a.信息科；b.護(hù)理部，上海 200433

醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用

趙笑塵a，孫平波a，王志勇a，劉靜b

上海長海醫(yī)院 a.信息科；b.護(hù)理部，上海 200433

目的加強(qiáng)醫(yī)院感染的實(shí)時(shí)監(jiān)控，減少醫(yī)院感染工作人員的工作量。方法本文構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)和醫(yī)院現(xiàn)有的信息化系統(tǒng)的醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，并對(duì)各子功能模塊的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行描述。結(jié)果該系統(tǒng)成功與LIS、PACS等系統(tǒng)互聯(lián)，能夠?qū)︶t(yī)院的感染病例進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確收集、統(tǒng)計(jì)、分析和查詢?cè)焊行畔?。結(jié)論利用該系統(tǒng)能夠做到對(duì)醫(yī)院感染的實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理，系統(tǒng)輸出的數(shù)據(jù)為醫(yī)護(hù)人員提供了科學(xué)的依據(jù)，同時(shí)大大縮減了人力、物力的投入。

醫(yī)院感染；實(shí)時(shí)監(jiān)控；信息化；系統(tǒng)設(shè)計(jì)；院感信息

引言

醫(yī)院感染嚴(yán)重威脅到患者的健康，影響醫(yī)療質(zhì)量和效率，增加醫(yī)療成本。全國醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)網(wǎng)現(xiàn)患率調(diào)查資料顯示，我國住院病人醫(yī)院感染現(xiàn)患率為5%～6%。醫(yī)院感染的發(fā)生給患者帶來巨大的醫(yī)療費(fèi)用支出，加劇患者的痛苦，甚至造成患者的死亡。因此，有效控制醫(yī)院感染變得越來越重要[1-2]，已經(jīng)成為醫(yī)院醫(yī)療安全管理中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。

傳統(tǒng)的醫(yī)院感染監(jiān)控覆蓋面廣、流程復(fù)雜、效率低下，需要收集、整理、分析大量數(shù)據(jù)[3]，很難保證監(jiān)控的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的快速發(fā)展，部署和建立信息化條件下的醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)成為一種必然的趨勢(shì)[4-5]。

醫(yī)院感染監(jiān)控面臨的主要問題包括：

（1）傳統(tǒng)醫(yī)院感染管理以回顧性調(diào)查為主[6]，無法滿足實(shí)時(shí)監(jiān)控的要求。醫(yī)院在日常的管理中，需對(duì)可能發(fā)生醫(yī)院感染的高危因素進(jìn)行監(jiān)測(cè)，實(shí)時(shí)掌控院內(nèi)感染情況，及時(shí)做出合理的防范。

（2）龐大的數(shù)據(jù)量。由于醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)內(nèi)容復(fù)雜，信息來源涉及到諸多方面，如醫(yī)院科室的環(huán)境衛(wèi)生，患者的原發(fā)病信息、治療信息等。海量信息使得院感信息系統(tǒng)流程復(fù)雜，信息的收集工作量巨大[7]。

（3）信息采集方式的被動(dòng)性。傳統(tǒng)的院感信息獲取途徑是利用醫(yī)院各科室醫(yī)療人員提供的書面報(bào)告或電話匯報(bào)，逐級(jí)上報(bào)到感染控制科室。院感監(jiān)控人員無法主動(dòng)獲取第一手院內(nèi)感染監(jiān)測(cè)信息，往往會(huì)在接下來的統(tǒng)計(jì)分析中造成準(zhǔn)確度和決策效率低的情況。

（4）信息采集后最大的困難是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與挖掘。手工處理的方式既費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，不完全也不完整。需要院感管理人員、臨床工作人員協(xié)同計(jì)算機(jī)專業(yè)人員共同努力，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)分析不能僅僅局限在數(shù)據(jù)層面，還需要進(jìn)行前瞻性的預(yù)測(cè)，及時(shí)智能化、自動(dòng)化的預(yù)警，以及建立與臨床有效的干預(yù)交流溝通機(jī)制。

針對(duì)以上問題，通過醫(yī)院感染管理系統(tǒng)結(jié)合醫(yī)院實(shí)際業(yè)務(wù)需求，實(shí)現(xiàn)醫(yī)院感染管理的自動(dòng)化、程序化，通過信息化手段實(shí)時(shí)監(jiān)控醫(yī)院感染的發(fā)生和報(bào)告情況來加強(qiáng)醫(yī)療質(zhì)量管理，減少醫(yī)療差錯(cuò)，提高醫(yī)療水平，保障醫(yī)療安全，幫助管理者和決策者實(shí)時(shí)了解醫(yī)院運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題，對(duì)提高醫(yī)院感染管理工作效率和質(zhì)量起到了巨大作用[8]。

2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)包含疑似感染病例智能預(yù)警、暴發(fā)預(yù)警、細(xì)菌耐藥預(yù)警、感染病例監(jiān)測(cè)、ICU監(jiān)測(cè)、高危新生兒監(jiān)測(cè)、外科手術(shù)感染監(jiān)測(cè)、醫(yī)務(wù)人員職業(yè)暴露監(jiān)測(cè)、抗菌藥物統(tǒng)計(jì)、侵襲性操作監(jiān)測(cè)、環(huán)境衛(wèi)生學(xué)監(jiān)測(cè)、院感臨床工作站（或提供嵌入式報(bào)卡DLL）、三級(jí)醫(yī)院評(píng)審指標(biāo)和系統(tǒng)各模塊標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表等功能模塊，涵蓋了醫(yī)院感染監(jiān)測(cè)全部業(yè)務(wù)，同時(shí)包含有目標(biāo)性監(jiān)測(cè)和控制，如外科手術(shù)部位的感染，導(dǎo)管相關(guān)血流感染，導(dǎo)尿管相尿路感染，呼吸機(jī)相關(guān)肺炎、中心靜脈插管相關(guān)血流感染等。醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖，見圖1。

圖1 醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

中間件主要包括HIS、LIS、PACS[9]、EMR等醫(yī)院現(xiàn)有系統(tǒng)，醫(yī)院感染實(shí)時(shí)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)與現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對(duì)接，自動(dòng)完成與醫(yī)院感染相關(guān)的感染要素信息的加載，并自動(dòng)完成各項(xiàng)院感數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、計(jì)算和匹配工作，最終構(gòu)成院感系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。系統(tǒng)使用結(jié)構(gòu)化查詢語言，提供現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)或者升級(jí)包下載服務(wù)。同時(shí)能夠統(tǒng)計(jì)任意時(shí)段在院人數(shù)、當(dāng)前科室人數(shù)及感染要素等指標(biāo)信息，便于系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算醫(yī)院感染率等各項(xiàng)指標(biāo)。

智能診斷和預(yù)警都是利用系統(tǒng)獨(dú)有的疑似病例預(yù)警算法實(shí)現(xiàn)的[10]。智能診斷是通過患者各項(xiàng)感染要素指標(biāo)數(shù)據(jù)，遵循醫(yī)院感染診斷標(biāo)準(zhǔn)，自動(dòng)生成預(yù)警病例數(shù)據(jù)。預(yù)警則是將診斷的結(jié)果通過數(shù)字和圖像的形式展現(xiàn)。預(yù)警同時(shí)可以分為病例預(yù)警和科室預(yù)警。系統(tǒng)得出的數(shù)據(jù)或圖像供結(jié)合臨床醫(yī)生或院感科專職人員參考，最終判斷和確診。

抗菌藥物監(jiān)測(cè)[11]主要針對(duì)其使用進(jìn)行監(jiān)控，監(jiān)測(cè)指標(biāo)包括抗菌藥物使用人數(shù)、抗菌藥物使用率、人均品種數(shù)、使用強(qiáng)度等。系統(tǒng)分級(jí)管理抗菌藥物，統(tǒng)計(jì)預(yù)防、治療用藥，同時(shí)提供治療用藥送檢率、特殊使用類抗菌藥物未送檢名單等，便于管理和查找問題。

耐藥菌監(jiān)測(cè)[12]是指系統(tǒng)采集細(xì)菌藥敏實(shí)驗(yàn)結(jié)果信息，監(jiān)測(cè)微生物室各病原體檢出情況，對(duì)新檢出的耐藥菌病例進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警。院感科人員通過系統(tǒng)監(jiān)控監(jiān)控耐藥菌分布[13]，獲取或者感染信息，與臨床科室共同開展耐藥菌的防控措施。

系統(tǒng)對(duì)重癥監(jiān)護(hù)病房（ICU）患者進(jìn)行感染監(jiān)測(cè)[14]，自動(dòng)生成ICU日志，提供深靜脈置管、留置導(dǎo)管以及呼吸機(jī)等的發(fā)病率、器械使用率等相關(guān)報(bào)表。對(duì)重癥監(jiān)護(hù)病房按照患者等級(jí)進(jìn)行監(jiān)控，防止患者出現(xiàn)感染。

除以上功能以外，醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)還是院感科專職人員與臨床專職人員互動(dòng)交流的平臺(tái)[15]，可共享院感信息；系統(tǒng)包含的手衛(wèi)生管理模塊是防止醫(yī)院內(nèi)感染的主要手段，能夠最大程度引起醫(yī)院工作人員對(duì)手衛(wèi)生的重視；系統(tǒng)實(shí)行權(quán)限分級(jí)管理模式，保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全等[16]。

醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行示意圖，見圖2[17]。各環(huán)節(jié)均按照院感實(shí)際工作實(shí)現(xiàn)，專職人員使用方便?？蓾M足醫(yī)院臨床科室、醫(yī)技科室、醫(yī)院感染管理的要求，實(shí)時(shí)監(jiān)控、在線監(jiān)測(cè)、及時(shí)上報(bào)、杜絕漏報(bào)、主動(dòng)預(yù)警、干預(yù)提示、及時(shí)溝通、控制為本。

圖2 醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行步驟示意圖

3 應(yīng)用效果

3.1 感染信息的統(tǒng)計(jì)

醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)使用前后信息統(tǒng)計(jì)所需時(shí)間統(tǒng)計(jì)，見表1。從表中可以看出，醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染信息統(tǒng)計(jì)從數(shù)據(jù)收集、匯總、分析到得出結(jié)論效率顯著提升，所需時(shí)間由之前的平均900 min縮短到15 min，差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P ＜0.01）。

表1 醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染信息統(tǒng)計(jì)所需時(shí)間對(duì)比 (min)

3.2 醫(yī)院感染管理

院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染發(fā)生率、漏報(bào)率對(duì)比，見表2。從表中可看出，醫(yī)院感染的發(fā)生率從使用該系統(tǒng)前的4.35%下降至現(xiàn)在的2.04%；醫(yī)院感染漏報(bào)率從使用該系統(tǒng)前的32.78%下降至現(xiàn)在的12.56%，差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜0.01）。

表2 醫(yī)院感染實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)使用前后感染發(fā)生率、漏報(bào)率對(duì)比

4 結(jié)論

醫(yī)院感染監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了在院患者的實(shí)時(shí)信息查詢，為全院臨床科室提供了全方位的資料分析庫，可以使醫(yī)院感染控制人員從繁瑣的資料匯總統(tǒng)計(jì)中解放出來，將精力集中投入到資料的分析，指導(dǎo)科室有目的、有重點(diǎn)地開展監(jiān)控工作，提高了管理部門的監(jiān)控水平，使醫(yī)院感染管理真正實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)化、科學(xué)化、規(guī)范化。另外，通過信息化平臺(tái)可以有效監(jiān)測(cè)醫(yī)院感染患者易感因素，與感染相關(guān)的侵入性操作，病原學(xué)檢查和抗生素的應(yīng)用等信息資料，通過科學(xué)分析和有效干預(yù)，充分實(shí)現(xiàn)醫(yī)療環(huán)節(jié)質(zhì)量監(jiān)控，有效降低感染發(fā)生率。

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本文編輯 劉峰

Construction and Application of Real-Time Monitoring System of Nosocomial Infection

ZHAO Xiaochena, SUN Pingboa, WANG Zhiyonga, Liu Jingb
a.Department of Information; b.Department of Nursing, Shanghai Changhai Hospital, Shanghai 200433, China

ObjectiveTo strengthen the prospective surveillance of hospital infection and reduce the workload of infection commissioners.MethodsA nosocomial infection real-time monitoring system based on data base techniques and existing hospital information system was constructed, and each sub-modules was introduced in detail.ResultsThis system successfully connected with LIS and PACS. By using it, information of the hospital infection was collected, added up, analyzed, and inquired accurately.

ConclusionReal-time monitoring of hospital infection and management could be conducted by using the read time monitoring system. Data collected from the system could provide scientific basis for hospital staffs, which is helpful to reduce human and material resources.

nosocomial infection; real-time monitoring; informational; system design; hospital infection infromation

R197.324

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2017.09.031

1674-1633(2017)09-0120-03

2017-05-17

2017-05-25

孫平波，副教授，主要研究方向?yàn)獒t(yī)療信息化。

通訊作者郵箱：85601668@qq.com