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      CPI影響因素及傳導(dǎo)路徑分析

      2017-09-18 18:20:23張興祿錢金波
      合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年19期
      關(guān)鍵詞:脈沖響應(yīng)

      張興祿+錢金波

      [提要] 本文根據(jù)甘肅省年度數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)分析居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的影響及其傳導(dǎo)機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):CPI受自身的影響最大且持續(xù)時(shí)間長(zhǎng),地方一般財(cái)政預(yù)算支出與CPI表現(xiàn)為反方向變動(dòng),固定資產(chǎn)投資率和城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)CPI的影響最直接。進(jìn)出口總額變動(dòng)對(duì)未來(lái)CPI的波動(dòng)影響不大,地方一般財(cái)政預(yù)算支出與CPI表現(xiàn)為同方向變動(dòng)。對(duì)CPI影響的傳導(dǎo)路徑有多種,一般主要是通過(guò)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率變動(dòng)引起城鎮(zhèn)居民可支配收入變動(dòng)進(jìn)而引起CPI波動(dòng)變化。

      關(guān)鍵詞:居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù);脈沖響應(yīng);傳導(dǎo)路徑

      中圖分類號(hào):F12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      收錄日期:2017年7月21日

      一、引言

      甘肅經(jīng)濟(jì)處于快速增長(zhǎng)的時(shí)期,地方生產(chǎn)總值“十二五”期間保持10.54%增速,預(yù)計(jì)“十三五”會(huì)繼續(xù)以8.2%速度增長(zhǎng)。世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律表明,經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)會(huì)伴隨一定程度的通貨膨脹。如果通脹超出了一定的范圍,會(huì)在總體上降低居民的福利,導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)不穩(wěn)定性。居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(Consumer Price Index,以下簡(jiǎn)稱CPI)可以很好地反映通貨膨脹程度。

      國(guó)外對(duì)CPI的研究主要集中在生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)是否會(huì)影響消費(fèi)者價(jià)格指數(shù),Todd E.Clark(1995)認(rèn)為生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的上漲并不必然預(yù)示著較高的消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)。而Jonathan Weinhagen(2002)把數(shù)據(jù)分年代處理后得出了不同的結(jié)論:原材料、中間產(chǎn)品或是最終產(chǎn)品的價(jià)格指數(shù)都能很好地預(yù)示消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的變化。Dan Caplinger(2006)不僅關(guān)注了生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)對(duì)消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)的影響,而且分析了消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)變化對(duì)整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的影響,研究發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)的變化可以引起工業(yè)部門成本價(jià)格波動(dòng),并且對(duì)價(jià)格和通貨膨脹可以起到很好的預(yù)防作用。國(guó)內(nèi)也有對(duì)生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)與消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)的關(guān)注,但更關(guān)注的是CPI影響因素的分析及其研究方法的創(chuàng)新,張海波、徐慧(2009)選取國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、貨幣供應(yīng)量、人均可支配收入和外匯儲(chǔ)備四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)為CPI的影響因素,嶺回歸發(fā)現(xiàn)對(duì)CPI起推動(dòng)作用的因素以人均可支配收入最大,其次為貨幣供給量和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,最后為對(duì)CPI有抑制作用的外匯儲(chǔ)備;操振林(2010)一方面通過(guò)因子分析,提取需求因子、成本因子和投資因子建立向量自回歸模型分析它們對(duì)CPI的影響,另一方面通過(guò)誤差修正調(diào)整使長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系得以均衡并運(yùn)用協(xié)整分析和誤差修正模型分析我國(guó)貨幣供給對(duì)CPI的長(zhǎng)期影響;賀鳳羊、劉建平(2011)改進(jìn)ARIMA模型,研究中國(guó)節(jié)日的季節(jié)調(diào)整對(duì)中國(guó)CPI的影響;王少平、朱滿洲(2012)等人建立因子增廣向量自回歸模型(FAVAR)提取不可觀測(cè)指標(biāo)的共同因子,通過(guò)同質(zhì)沖擊、復(fù)合沖擊和宏觀沖擊等方法來(lái)揭示通貨膨脹的來(lái)源;姚明明(2012)引入外生變量——廣義貨幣供給M2,根據(jù)M2與利率、匯率、CPI之間的聯(lián)動(dòng)理論,分析得出它們兩兩之間均存在長(zhǎng)期協(xié)整均衡關(guān)系,只是聯(lián)動(dòng)程度不同。

      綜上所述,國(guó)外對(duì)CPI影響因素的研究文獻(xiàn)大都是從影響CPI變化的單一因素出發(fā)來(lái)考察它們對(duì)CPI的影響,而國(guó)內(nèi)多以利率、貨幣供給、匯率或者外匯儲(chǔ)備為指標(biāo)建立一元或多元回歸分析。盡管這些影響因素能在一定程度上反映其對(duì)CPI的影響,但對(duì)貿(mào)易、財(cái)政支出、城鎮(zhèn)居民可支配收入等其他因素考慮較少,更沒(méi)有動(dòng)態(tài)揭示對(duì)CPI影響的大小。因此,本文借助VAR模型建立脈沖響應(yīng)和方差分解函數(shù)來(lái)動(dòng)態(tài)地分析各影響因素對(duì)CPI的影響,然后通過(guò)Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果探究CPI的傳導(dǎo)路徑。

      二、實(shí)證分析

      本文以甘肅省1978~2013年時(shí)間序列CPI、城鎮(zhèn)居民可支配收入(p)、地方一般財(cái)政預(yù)算支出(y)、進(jìn)出口總額(m)、人均生產(chǎn)總值(gdpp)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率(kp)為變量。其中CPI為被解釋變量,其余為解釋變量,數(shù)據(jù)來(lái)源于《甘肅發(fā)展年鑒》,其中CPI和人均生產(chǎn)總值均通過(guò)平減(1978=100)去除通貨膨脹影響。通過(guò)計(jì)量軟件(Stata12)建立向量自回歸(VAR)模型。對(duì)CPI、p、y、m、gdpp、k等變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)gdpp和m、p、y的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.980、0.993、0.994,出現(xiàn)多重共線性,剔除變量gdpp。對(duì)各個(gè)變量取對(duì)數(shù)(lnCPI、lnp、lny、lnm、lnk)以消除異方差和異常值。設(shè)有y1t,y2t,…,ymt,m維序列,則一般WAR(p)模型表達(dá)式為:

      式中,yt是m維內(nèi)生變量向量;xt是d維外生向量;A1,…,Ap和B1,…,Br是待估計(jì)的參數(shù)矩陣;內(nèi)生變量和外生變量分別有p和r階滯后期;?著是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

      (一)VAR模型滯后期的選擇及平穩(wěn)性檢驗(yàn)。建立VAR模型,需要尋找反映變量影響的最大滯后階數(shù),足夠大的滯后階數(shù)可以反映模型的動(dòng)態(tài)特征,但需兼顧序列所能觀測(cè)的數(shù)目。根據(jù)AIC(Akaike info criterion)和SC(Schwarz criterion)準(zhǔn)則最優(yōu)滯后為4,但考慮樣本觀測(cè)值比較少,最后確定最優(yōu)滯后期為1。同時(shí)VAR模型建立在平穩(wěn)性的時(shí)間序列上,擴(kuò)展的迪基-富勒(ADF)單位根檢驗(yàn)可以看出:水平序列下,CPI、固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率、進(jìn)出口額、城鎮(zhèn)居民可支配收入、財(cái)政預(yù)算支出在5%顯著水平下不能拒絕存在單位根的原假設(shè),即不平穩(wěn)。而經(jīng)過(guò)一階差分后,在5%水平上拒絕存在單位根假設(shè),表現(xiàn)平穩(wěn)。序列平穩(wěn)后就可以建立VAR模型。(表1)

      (二)參數(shù)估計(jì)與模型檢驗(yàn)。在確定VAR模型的殘差沒(méi)有自相關(guān)且服從正態(tài)分布、整體性顯著水平通過(guò)檢驗(yàn)后,運(yùn)用最小二乘法,對(duì)公式(1)進(jìn)行估計(jì)。擬合的結(jié)果如下:

      dlnCPIt=0.59dlnCPIt-1+0.24dlnmt-1-0.40dlnkpt-1-0.39dlnpt-1+0.91dlnyt-1-0.10 (2)

      各變量的系數(shù)和及系數(shù)前面的符號(hào)表明,短期CPI受上一期的CPI及其地方一般財(cái)政預(yù)算支出的影響大,城鎮(zhèn)居民可支配收入、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率對(duì)CPI就有抑制作用。endprint

      (三)脈沖響應(yīng)與方差分解。脈沖響應(yīng)用來(lái)描述CPI受到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差大小的沖擊使誤差發(fā)生變動(dòng),誤差的變動(dòng)對(duì)CPI本身和其他內(nèi)生變量當(dāng)期及未來(lái)產(chǎn)生影響。圖1是dlnCPI對(duì)所有變量沖擊的反應(yīng),(a)是dlnCPI對(duì)自身沖擊。受自身的沖擊,CPI最開始反應(yīng)劇烈,而后慢慢地對(duì)自身沖擊的反應(yīng)越來(lái)越不敏感,直到第4期逐漸釋放完畢趨于0,和(b)、(c)、(d)、(e)圖比較可以看出前幾年對(duì)CPI的影響主要來(lái)源CPI本身。(b)是dlnm對(duì)dlnCPI的沖擊,未來(lái)2期的影響達(dá)到最大,2期以后由大迅速變小,并趨于0,表明CPI對(duì)進(jìn)出口總額的變化敏感,且短期反應(yīng)劇烈;(c)圖中dlnkp對(duì)dlnCPI的沖擊未來(lái)1期達(dá)到最大,持續(xù)到第2期才緩慢減弱,直到第6期趨于0,這意味著如果固定資產(chǎn)投資盲目的增長(zhǎng),會(huì)對(duì)CPI產(chǎn)生劇烈而深遠(yuǎn)的影響;而dlny對(duì)dlnCPI的沖擊(d圖)滯后2期反應(yīng)劇烈,2期后影響逐漸減弱,并趨于0,這說(shuō)明財(cái)政預(yù)算支出的一個(gè)擾動(dòng)對(duì)當(dāng)期和未來(lái)幾期的CPI產(chǎn)生一個(gè)反向的影響,財(cái)政支出的上升,會(huì)使CPI下降,這種影響大約持續(xù)6期后才消失。dlnp對(duì)dlnCPI的短期影響很劇烈(e圖),在不到一年的時(shí)間內(nèi)使dlnp的影響達(dá)到最大,后又緩慢下降,表明城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)CPI的影響是立竿見影的。(圖1)

      方差分解主要用來(lái)分析預(yù)測(cè)誤差的方差構(gòu)成,即在預(yù)測(cè)誤差的方差中,各個(gè)變量對(duì)這個(gè)變量的貢獻(xiàn)度。圖2是方差分解后dlnCPI、dlnm、dlnkp、dlnp、dlny分別對(duì)dlnCPI變化的貢獻(xiàn)度。(圖2)

      由圖2(a)方差分解的結(jié)果可以看出,在對(duì)dlnCPI的預(yù)測(cè)中,未來(lái)1到2期對(duì)dlnCPI的主要貢獻(xiàn)度主要來(lái)源于dlnCPI本身,雖然從第2期開始下降但即使是到第8年對(duì)dlnCPI的貢獻(xiàn)度也超過(guò)75%。從第2期以后除了dlnCPI本身外就是dlny和dlnkp對(duì)dlnCPI的貢獻(xiàn)度最大,分別接近10%(圖d、圖e),而dlnp、dlnm對(duì)dlnCPI的貢獻(xiàn)分別低于5%(圖b、圖c)。

      (四)Granger因果檢驗(yàn)與短期傳導(dǎo)機(jī)制。Granger(1969)因果檢驗(yàn)為考察序列X是否為序列Y變化的原因,或Y是否是X變化的原因提供了一個(gè)有效工具。Granger因果檢驗(yàn)結(jié)果表明:在5%的顯著性水平下,dlnkp是引起dlnCPI變化的的Granger因果原因,dlnp是引起dlnCPI變化的Granger因果原因。dlnm是引起dlnkp變化的Granger因果原因,dlnCPI、dlnm、dlnkp分別是引起dlnp變化的Granger因果原因。dlnCPI是引起dlny變化的Granger因果原因。(圖3)

      圖3中,(a)為Granger因果檢驗(yàn)下的傳導(dǎo)機(jī)制圖,(b)為互為Granger因果關(guān)系圖,(c)為主要傳導(dǎo)路徑。通過(guò)圖(c)可以發(fā)現(xiàn)對(duì)CPI影響的短期傳導(dǎo)機(jī)制主要有三種方式。第一種方式是甘肅省進(jìn)出口總額的變化促使國(guó)內(nèi)相應(yīng)產(chǎn)品的價(jià)格調(diào)整,這些價(jià)格調(diào)整又促使固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率發(fā)生變化,進(jìn)而影響甘肅省CPI;第二種為進(jìn)出口總額先作用于城鎮(zhèn)居民可支配收入再使CPI變動(dòng)??梢赃@樣理解:甘肅省進(jìn)出口總額發(fā)生變化,使市場(chǎng)上的商品或者原材料更加豐富,價(jià)格相對(duì)較低,變相增加了城鎮(zhèn)居民可支配收入,收入的增加促進(jìn)了居民的消費(fèi),進(jìn)而引起甘肅CPI的波動(dòng);最后一種情況為,固定資產(chǎn)投資率的變動(dòng),使城鎮(zhèn)居民可支配收入發(fā)生變動(dòng),城鎮(zhèn)居民可支配收入變動(dòng)一方面反作用資產(chǎn)投資率,另一方面引起CPI變化,CPI的變化也會(huì)反饋給城鎮(zhèn)居民可支配收入。一般來(lái)說(shuō),固定資產(chǎn)投資率的增加,會(huì)增加就業(yè),從而使城鎮(zhèn)居民可支配收入增加,城鎮(zhèn)居民可支配收入增加既能反過(guò)來(lái)會(huì)使固定資產(chǎn)投資擴(kuò)大,也能使CPI產(chǎn)生波動(dòng),最后CPI的波動(dòng)通過(guò)價(jià)格影響到“名義上”城鎮(zhèn)居民可支配收入。

      三、結(jié)論及建議

      CPI對(duì)自身的沖擊反應(yīng)劇烈,方差分解表明CPI的貢獻(xiàn)度主要來(lái)自本身,且對(duì)自身影響具有持續(xù)性。城鎮(zhèn)居民可支配收入對(duì)CPI波動(dòng)的影響最為直接。脈沖響應(yīng)表明城鎮(zhèn)居民可支配收入是除了CPI本身外第二大影響因素。因此,有效調(diào)節(jié)居民可支配收入對(duì)平穩(wěn)CPI波動(dòng)有重要的作用。地方一般財(cái)政預(yù)算支出在短期對(duì)CPI的沖擊會(huì)使CPI發(fā)生反方向的變動(dòng)。因此,政府需合理安排預(yù)算支出的方向及其大小。初期進(jìn)出口貿(mào)易額的增加會(huì)促進(jìn)CPI上漲但對(duì)未來(lái)CPI波動(dòng)影響不大。適當(dāng)擴(kuò)大貿(mào)易開放度,促進(jìn)進(jìn)出口貿(mào)易,有利于甘肅省物價(jià)平穩(wěn)合理運(yùn)行。傳導(dǎo)路徑研究發(fā)現(xiàn)對(duì)CPI的影響一般是由固定資產(chǎn)投資增長(zhǎng)率變動(dòng)開始。因此,政府需要對(duì)固定資產(chǎn)投資的方向進(jìn)行引導(dǎo),避免盲目、跟風(fēng)行為,多關(guān)注 “質(zhì)”,而不再是緊緊盯住“量”的增長(zhǎng)。

      主要參考文獻(xiàn):

      [1]周文,趙果慶.中國(guó)GDP增長(zhǎng)與CPI:關(guān)系、均衡與“十二五”預(yù)期目標(biāo)調(diào)控[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012.5.

      [2]Todd Clark.Do producer Prices Lead Consumer Prices[J].Federal Reserve Bank of Kansas Economic Review,third quarter,1995.3.

      [3]Jonathan Weinhagen.An Empirical Analysis of Price Transmiss by Stage of Processing[J].Monthly Labor Review,2002.11.

      [4]Dan Caplinger.Understanding Economic Data:Producer Price Index[J].NBER WORKINGPAPERS,2006.

      [5]賀力平,樊綱,胡嘉妮.消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù):誰(shuí)帶動(dòng)誰(shuí)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2008.11.

      [6]徐偉康.對(duì)《消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù):誰(shuí)帶動(dòng)誰(shuí)》一文的質(zhì)疑[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010.5.

      [7]賀力平,樊綱,胡嘉妮.消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)與生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù):對(duì)徐偉康商榷文章的回復(fù)意見[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010.5.

      [8]張海波,徐慧.我國(guó)CPI波動(dòng)的影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009.19.

      [9]操振林.CPI的長(zhǎng)短期影響因素:基于中國(guó)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)[D].安徽大學(xué)碩士學(xué)位論文,2010.

      [10]賀鳳羊,劉建平.如何對(duì)中國(guó)CPI進(jìn)行季節(jié)調(diào)整——基于X-12-ARIMA方法的改進(jìn)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2011.5.

      [11]王少平,朱滿洲,胡朔商.中國(guó)CPI的宏觀成分與宏觀沖擊[J].經(jīng)濟(jì)研究,2012.12.

      [12]姚明明.利率、匯率與CPI關(guān)聯(lián)研究——基于中國(guó)近期數(shù)據(jù)[D].遼寧大學(xué)碩士學(xué)位論文,2012.endprint

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