我國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率及其區(qū)域分異特征研究

劉玉麗

內(nèi)容摘要：本文基于中國大陸31個省區(qū)市1997-2014年旅游業(yè)面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析，發(fā)現(xiàn)各省區(qū)市全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)增長態(tài)勢，其中技術進步是推動全要素生產(chǎn)率增長的主要因素，同時旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增速存在明顯的區(qū)域分異特征。從影響旅游業(yè)生產(chǎn)效率的因素看，推進旅游業(yè)集聚發(fā)展、補齊旅游基礎設施短板和堅持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展是提升旅游業(yè)生產(chǎn)效率和全要素生產(chǎn)率的重要戰(zhàn)略取向。

關鍵詞：全要素生產(chǎn)率 旅游業(yè) 隨機前沿分析

近年來，中國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率問題已引起學者關注。現(xiàn)有研究文獻為本文的研究提供了有益借鑒，但由于各自研究的方法、樣本不同，研究結論不盡一致。本文在以下幾點有別于現(xiàn)有研究文獻：一是現(xiàn)有研究一般在規(guī)模報酬不變假設下設定生產(chǎn)函數(shù)，本文的研究不做出先驗性假設。二是本文將引進一些要素分析旅游業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素。三是現(xiàn)有文獻在測算全要素生產(chǎn)率時大多只考慮生產(chǎn)效率變化率、技術進步率和規(guī)模效率，本文還將考慮配置效率，以全面掌握旅游業(yè)的全要素生產(chǎn)率構成。四是本文在研究時序上將數(shù)據(jù)更新到2014年。

隨機前沿分析模型、變量與數(shù)據(jù)整理

（一）隨機前沿分析模型

國內(nèi)目前關于區(qū)域旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的實證研究多采用DEA或Malmquist指數(shù)法等非參數(shù)分析方法。非參數(shù)分析法的一個重大缺陷是假定沒有隨機誤差影響產(chǎn)出，因此隨機誤差的影響可能會包括到效率項的估計中，從而影響結論的正確性。為克服這一缺陷，本文采用隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的參數(shù)分析法。該方法允許在生產(chǎn)無效假設下將全要素生產(chǎn)率的變化分解為生產(chǎn)可能性邊緣的移動和生產(chǎn)效率的變化，并從其變化中分離影響全要素生產(chǎn)率的因素，以便于深入分析旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的根源。

本文采用超越對數(shù)前沿生產(chǎn)函數(shù)測算各省區(qū)市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率：

式（1）中，Yit為地區(qū)旅游業(yè)產(chǎn)出；Kit和Lit分別為地區(qū)旅游業(yè)的資本和勞動要素投入；趨勢變量t反映技術效率變化的結果；β0、βK、βL、βT、βKK、βLL、βKL、βTT、βKT、βLT等為待估參數(shù)；隨機變量vit服從正態(tài)分布N（0， σv2）；uit為非負隨機變量，表示生產(chǎn)無效。

為分析生產(chǎn)無效率影響因素，假設效率效應方程如下所示：

式（2）中，dj為影響生產(chǎn)無效率的因素。實證研究中，d1、d2和d3分別表示東部、中部、西部三大區(qū)域，d1t、d2t和d3t則分別表示三大區(qū)域的時變特征，d4、d5和d6分別為地區(qū)人均GDP衡量的經(jīng)濟發(fā)展水平，包括各地區(qū)每平方公里的鐵路、公路和水路交通里程數(shù)表示的基礎設施水平和區(qū)位熵表示的旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度。

（二）變量和數(shù)據(jù)說明

本文分析中國大陸31省區(qū)市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率旅游業(yè)產(chǎn)出和投入數(shù)據(jù)，由于重慶市1997年才成為中央直轄市，考慮到數(shù)據(jù)可獲得性和可比性，選擇1997-2014年的數(shù)據(jù)開展分析。各地區(qū)旅游業(yè)產(chǎn)出數(shù)據(jù)用旅游業(yè)營業(yè)收入替代。為了剔除物價上漲因素，本文用各地區(qū)1996年不變價居民旅游消費價格指數(shù)進行平減。各地區(qū)資本投入量用旅游業(yè)固定資產(chǎn)原值近似表示，并用各地區(qū)1996年不變價固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減以消除通貨膨脹因素。各地區(qū)旅游業(yè)勞動投入量用旅游業(yè)從業(yè)人員近似代替。以上數(shù)據(jù)均取自1998-2015年《中國旅游統(tǒng)計年鑒（副本》。其中2010年旅游業(yè)固定資產(chǎn)原值數(shù)據(jù)異常，在實證研究時以2009年和2011年的平均數(shù)平滑處理。居民旅游消費價格指數(shù)來自1998-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》各期。其中1997-2000年缺乏旅游類居民消費價格指數(shù)，用交通費價格指數(shù)近似替代。

旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度。區(qū)位熵是國內(nèi)外產(chǎn)業(yè)集聚測度的基本方法。實證研究中采用區(qū)位熵指數(shù)衡量中國旅游業(yè)在各省區(qū)市的空間集聚程度，其計算公式參照安燁和鐘廷勇（2012）的計算方法：

（3）

式（3）中，Aggit為省區(qū)市的區(qū)位熵指數(shù)，用以衡量省區(qū)市旅游產(chǎn)業(yè)在全國所占份額。如果該指數(shù)大于1，則該省區(qū)市旅游業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚趨勢明顯。

區(qū)域虛擬變量。東、中、西部三大區(qū)域虛擬變量的賦值規(guī)則如下，東部地區(qū)：該省市屬于東部地區(qū)取值為“1”，否則取值為“0”；中部地區(qū)：該省屬于中部地區(qū)取值為“2”，否則取值為“0”；西部地區(qū)：該省區(qū)市屬于西部地區(qū)取值為“3”，否則取值為“0”。東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11省市，中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8省，西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12省區(qū)市。

其他變量。省區(qū)市人均GDP，各省區(qū)市每平方公里的鐵路、公路和水路交通里程數(shù)從《中國統(tǒng)計年鑒》各期得到。省區(qū)市人均GDP根據(jù)1996年不變價居民消費價格指數(shù)進行平減以消除物價變動因素。實證研究中省區(qū)市人均實際GDP取自然對數(shù)。

實證結果與經(jīng)濟含義

應用軟件Frontier4.1的最大似然估計法，分別對式（1）所示的超越對數(shù)隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)以及式（2）所示的效率效應方程進行估計，參數(shù)估計結果見表1。

（一）模型統(tǒng)計檢驗分析

模型估計結果中，方差σ2和方差比γ統(tǒng)計檢驗分別在1%和5%水平上顯著。γ=0.742，表示總效率中由地域變量、地區(qū)時變特征、經(jīng)濟發(fā)展水平、地區(qū)基礎設施、旅游產(chǎn)業(yè)集聚程度等影響生產(chǎn)效率的因素占比達到了74.2%，說明在樣本期內(nèi)中國各省區(qū)市旅游業(yè)存在生產(chǎn)效率損失。

（二）區(qū)域旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率分解

全要素生產(chǎn)率的增長率由生產(chǎn)效率變化率、技術進步率、配置效率變化率和規(guī)模效率變化率構成。如表2所示，1998-2014年中國各省區(qū)市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)增長態(tài)勢，全國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長4.364%。從全要素生產(chǎn)率的構成來看，技術進步是促進全要素生產(chǎn)率增長的主要因素。全國旅游業(yè)技術進步率年均增速為4.12%，旅游業(yè)技術進步率增長對全要素生產(chǎn)率的貢獻度為94.41%。1998-2014年全國旅游業(yè)生產(chǎn)效率年均均值為54.9%，生產(chǎn)效率整體較低。從生產(chǎn)效率變化率來看，1998-2014年全國旅游業(yè)生產(chǎn)效率年均增長率為-0.052%，對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻度為-1.19%。1998-2014年全國旅游業(yè)規(guī)模效率年均增長率為0.018%，對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻度為0.41%。1998-2014年全國旅游業(yè)配置效率年均增長率為0.024%，對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的貢獻度為0.55%。endprint

旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域差異。從各省區(qū)市來看，樣本期內(nèi)各省區(qū)市旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)增長態(tài)勢，年均增速較快的省市為上海市（7.731%）、北京市（7.222%）、海南省（6.073%）、江蘇省（5.796 %）、遼寧?。?.689%）、廣東?。?.638%）、浙江?。?.376%）、黑龍江省（5.001%）；年均增速較慢的省區(qū)主要有河南?。?.918%）、甘肅?。?.904%）、山西?。?.842 %）、內(nèi)蒙古自治區(qū)（2.691%）、寧夏回族自治區(qū)（2.653%）和青海?。?.541 %）。旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率年均增長率排名前10位中，東部省市8個、中部省份1個、西部省份1個；后10位中，東部省份0個、中部省份5個、西部省區(qū)5個。從各省區(qū)市旅游業(yè)技術進步率來看，年均增速較快的省市為上海市（7.326%）、北京市（7.160%）、江蘇?。?.411%）、海南?。?.387%）、廣東?。?.341%）、遼寧?。?.185%）、浙江?。?.158%）；年均增速較慢的省區(qū)主要有山西?。?.9994%）、安徽省（2.991%）、江西?。?.949 %）、甘肅?。?.905%）、內(nèi)蒙古自治區(qū)（2.647%）、青海?。?.476 %）和寧夏回族自治區(qū)（2.155%）。旅游業(yè)技術進步率年均增長率排名前10位中， 東部省市8個、中部省份1個、西部省份1個；后10位中，東部省份0個、中部省份5個、西部省區(qū)5個。

從三大區(qū)域全要素生產(chǎn)率來看，東部地區(qū)旅游業(yè)全要素年均增長5.591%，中部地區(qū)旅游業(yè)全要素年均增長3.687%，西部地區(qū)旅游業(yè)全要素年均增長3.691%。由此可見，東部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率高于全國平均水平，也高于中部地區(qū)和西部地區(qū)。中部、西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率低于全國平均水平，但西部地區(qū)略高于中部地區(qū)。

從生產(chǎn)效率來看，1998-2014年全國旅游業(yè)生產(chǎn)效率均值為54.9%，東部地區(qū)均值為69%，中部地區(qū)為48.3%，西部地區(qū)為46.4%。旅游業(yè)生產(chǎn)效率呈現(xiàn)東部地區(qū)高于全國平均水平也高于中西部地區(qū)、中部地區(qū)略高于西部地區(qū)的區(qū)域分異特征。從各省區(qū)市的具體情況看，北京市旅游業(yè)生產(chǎn)效率水平最高，1998-2014年均值為94.2%。但由于全國旅游業(yè)生產(chǎn)效率整體較低，除北京市外，東部地區(qū)也只有廣東省（86.4%）、上海市（81.4%）、浙江?。?1%）3省市旅游業(yè)生產(chǎn)效率超過了80%。中部地區(qū)旅游業(yè)生產(chǎn)效率均在60%以下。西部地區(qū)只有重慶市（66.7%）旅游業(yè)生產(chǎn)效率超過了60%。

從各地區(qū)旅游業(yè)規(guī)模效率變化率來看，東部地區(qū)為負增長，中西部地區(qū)為正增長，但年均增幅很小，對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的貢獻度十分有限。從各地區(qū)旅游業(yè)配置效率變化率來看，東部地區(qū)為正增長，中部地區(qū)為負增長，西部地區(qū)為正增長，同樣年均增幅很小，對旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的貢獻較小。

如圖1、圖2所示，無論是區(qū)域旅游業(yè)生產(chǎn)效率還是全要素生產(chǎn)率，1998-2009年均呈現(xiàn)增長態(tài)勢，而2010年開始均呈現(xiàn)下降趨勢，旅游業(yè)發(fā)展受國內(nèi)外經(jīng)濟增長速度下降影響較大。

（三）生產(chǎn)無效率影響因素分析

旅游業(yè)生產(chǎn)無效率的區(qū)域因素。式（2）包含了3個地區(qū)虛擬變量和3個地區(qū)變量與時間變量的交叉項。地區(qū)虛擬變量的估計結果顯示，虛擬變量d1、d2、d3的估計參數(shù)均表現(xiàn)為負，但從絕對值看東部地區(qū)大于中部地區(qū)、中部地區(qū)大于西部地區(qū)，即東部地區(qū)對生產(chǎn)無效率的抵減效應大于中部地區(qū)，中部地區(qū)對生產(chǎn)無效率的抵減效應大于西部地區(qū)，這和前述東部地區(qū)生產(chǎn)效率相對較高、中西部地區(qū)生產(chǎn)效率較低的實證結論具有一致性。圖3給出生產(chǎn)無效率與地區(qū)及其時變關系的綜合效應演變趨勢?？煽闯?，三大區(qū)域虛擬變量對應的生產(chǎn)無效率效應始終為負，且東部地區(qū)虛擬變量對應的無效率效應呈現(xiàn)逐步增大趨勢，中部地區(qū)和西部地區(qū)逐步朝正向轉(zhuǎn)變。即東部地區(qū)生產(chǎn)無效性隨著時間在下降，地區(qū)優(yōu)勢在擴大；中西部地區(qū)生產(chǎn)無效性隨時間推移在增長，與東部地區(qū)差距在拉大。

旅游業(yè)生產(chǎn)無效率的其他影響因素。從人均GDP表示的經(jīng)濟發(fā)展水平對旅游業(yè)生產(chǎn)無效率的影響來看，彈性系數(shù)為-0.208，說明地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對旅游業(yè)生產(chǎn)效率有顯著正向影響。從基礎設施水平對旅游業(yè)生產(chǎn)無效率的影響來看，其彈性系數(shù)為-0.004，說明基礎設施水平是地區(qū)旅游業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素，但實證發(fā)現(xiàn)其對旅游業(yè)生產(chǎn)效率的正向影響并不大，從側(cè)面反映了各地區(qū)基礎設施發(fā)展不足的現(xiàn)狀。從各地區(qū)旅游業(yè)區(qū)位熵指數(shù)對旅游業(yè)生產(chǎn)無效率的影響來看，彈性系數(shù)為-0.431，說明旅游業(yè)集聚發(fā)展程度對旅游業(yè)生產(chǎn)效率的提升具有顯著影響。

結論與建議

（一）結論

基于1997-2014年31個省區(qū)市旅游業(yè)面板數(shù)據(jù)的隨機前沿分析發(fā)現(xiàn)，各省區(qū)市旅游業(yè)技術進步主導的全要素生產(chǎn)率整體上呈現(xiàn)增長態(tài)勢，但受到國內(nèi)外經(jīng)濟增速放緩的影響，自2010年以來，旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增速下降。實證研究發(fā)現(xiàn)，中國各地區(qū)旅游業(yè)整體上生產(chǎn)效率較低，旅游業(yè)生產(chǎn)效率提升對促進全要素生產(chǎn)率有巨大空間。第一，從旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域特征看，東部地區(qū)無論是全要素生產(chǎn)率、技術進步率還是生產(chǎn)效率均高于全國平均水平，高于中部和西部地區(qū)，且優(yōu)勢在擴大。第二，從全國旅游業(yè)發(fā)展來看，如何在保持東部地區(qū)發(fā)展優(yōu)勢下，整體推進中部、西部地區(qū)旅游業(yè)發(fā)展是急需考慮的問題。第三，從影響旅游業(yè)生產(chǎn)效率的因素看，旅游業(yè)集聚發(fā)展對提升旅游業(yè)生產(chǎn)效率具有顯著正向影響，而各地區(qū)基礎設施水平發(fā)展不足，制約了旅游業(yè)生產(chǎn)效率提升。

（二）建議

創(chuàng)新引領促發(fā)展，推進旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。第一，以旅游產(chǎn)品創(chuàng)新為主導，推動以精品景區(qū)、休閑度假產(chǎn)品、鄉(xiāng)村旅游、紅色旅游、自駕車旅居車旅游、海洋及濱水旅游、冰雪旅游、培育低空旅游等旅游產(chǎn)品供給創(chuàng)新。第二，以融合發(fā)展為方向推進業(yè)態(tài)創(chuàng)新，推動旅游與城鎮(zhèn)化、新型工業(yè)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和現(xiàn)代服務業(yè)的融合發(fā)展，拓展旅游發(fā)展新領域。第三，以技術創(chuàng)新為引導，推動旅游科技創(chuàng)新，建設旅游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，打造旅游業(yè)發(fā)展新動力。

推進集聚促發(fā)展，統(tǒng)籌中國旅游業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。國家層面要按照分類指導、分區(qū)推進、重點突破的原則，全面推進跨區(qū)域資源要素整合，加快旅游產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展，構筑新型旅游功能區(qū)，構建旅游業(yè)發(fā)展新格局。區(qū)域?qū)用嬉υ诳鐓^(qū)域旅游城市群、跨區(qū)域特色旅游功能區(qū)和精品旅游帶建設上實現(xiàn)協(xié)作發(fā)展。

補齊基礎促發(fā)展，推進旅游業(yè)效能水平整體提升。一是重點加強以交通、景區(qū)設施、綜合配套設施、環(huán)境建設設施、特色城鄉(xiāng)景觀建設和接待服務設施為重點的旅游基礎設施建設，建立與全域旅游發(fā)展相適應的旅游基礎設施體系。二是要著力完善旅游公共服務體系。特別是加強旅游集散體系建設，完善旅游咨詢中心體系，完善旅游觀光巴士體系，完善旅游綠道體系，推進殘疾人、老年人旅游公共服務體系建設。三是加強旅游制度體系建設。遵循旅游市場內(nèi)在規(guī)律，尊重企業(yè)的市場主體地位。在此基礎上，更好發(fā)揮政府作用，營造良好的基礎環(huán)境、發(fā)展環(huán)境和公共服務環(huán)境。

參考文獻：

1.左冰，保繼剛.1992-2005年中國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率及省際差異[J].地理學報，2008，63（4）

2.朱承亮等.基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)的我國區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)效率研究[J].旅游學刊，2009，24（12）

3.王永剛.中國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的實證研究[J].經(jīng)濟問題探索，2012（3）

4.王淑新，王學定，徐建衛(wèi).中國西部地區(qū)旅游業(yè)全要素生產(chǎn)效率研究[J].浙江工商大學學報，2012（3）

5.張麗峰.基于隨機前沿分析（SFA）方法的中國旅游業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].資源開發(fā)與市場，2014，30（2）

6.安燁，鐘廷勇.吉林省文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)規(guī)模、結構的時空分布和趨勢—基于信息熵和區(qū)位熵的分析[J].稅務與經(jīng)濟，2012（5）endprint