中國(guó)制造業(yè)就業(yè)和工資的影響因素研究
——來自細(xì)分行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

徐偉呈 范愛軍

中國(guó)制造業(yè)就業(yè)和工資的影響因素研究
——來自細(xì)分行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)

徐偉呈 范愛軍*

本文通過構(gòu)建小國(guó)經(jīng)濟(jì)的勞動(dòng)力市場(chǎng)一般動(dòng)態(tài)均衡模型，推導(dǎo)出影響就業(yè)和工資的主要因素，然后利用嶺回歸對(duì)各因素對(duì)中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)和工資的影響進(jìn)行了實(shí)證研究，試圖找出影響就業(yè)和工資的關(guān)鍵因素，同時(shí)還考察了行業(yè)特征在行業(yè)間就業(yè)和工資水平差異的形成中所起的作用。研究發(fā)現(xiàn)：利率對(duì)就業(yè)的負(fù)向影響最顯著，其次是人民幣匯率。人民幣貶值會(huì)拉動(dòng)絕大部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)，升值則能促進(jìn)大部分資本和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)水平上升，因此人民幣升值有利于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。此外，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的性質(zhì)是造成制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平差異的決定性因素，平均受教育水平、專業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)性壟斷程度和所有制壟斷程度能對(duì)行業(yè)間工資回報(bào)差異產(chǎn)生顯著影響。研究揭示出：中國(guó)未來須實(shí)行利率和匯率的市場(chǎng)化改革，運(yùn)用利率與匯率的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)以實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，并保證制造業(yè)就業(yè)和工資水平的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

制造業(yè)細(xì)分行業(yè)；就業(yè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；行業(yè)特征

一、引 言

自改革開放以來，中國(guó)努力加快工業(yè)化進(jìn)程和迅速提高制造業(yè)比重，制造業(yè)獲得了飛速發(fā)展。當(dāng)前，中國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)在就業(yè)總量中所占的比例為28.4%①中國(guó)制造業(yè)就業(yè)人數(shù)以及就業(yè)總?cè)藬?shù)的數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，比例值由作者計(jì)算得出。，制造業(yè)吸納就業(yè)的能力是國(guó)民經(jīng)濟(jì)其他行業(yè)所不能比擬的。受到2008年全球金融危機(jī)發(fā)酵的影響，近年來全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力，中國(guó)經(jīng)濟(jì)不再一枝獨(dú)秀，自2012年起中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速明顯放緩，2014年正式進(jìn)入“新常態(tài)”，經(jīng)濟(jì)下行壓力愈發(fā)增大。這表現(xiàn)在2015年初中國(guó)制造業(yè)PMI回落至49.8%,②數(shù)據(jù)來源于參考消息網(wǎng)http：//www.cankaoxiaoxi.com。，多年來首次低于榮枯線，制造業(yè)出現(xiàn)萎縮，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)已經(jīng)達(dá)到瓶頸。

雖然在2015年之前，中國(guó)制造業(yè)生產(chǎn)率的提高以及規(guī)模的擴(kuò)大帶動(dòng)了中國(guó)的就業(yè)增長(zhǎng)，但對(duì)人民幣匯率也造成了一定的升值壓力，同時(shí)受其他因素影響，自2005年人民幣匯改的十年來，人民幣累計(jì)升值幅度高達(dá)30%,①數(shù)據(jù)來源于國(guó)際貨幣基金組織的《國(guó)際金融統(tǒng)計(jì)》。。進(jìn)入 2015 年以后，人民幣升值趨勢(shì)開始逆轉(zhuǎn)，人民幣面臨貶值壓力，自2015年“811”匯改至今，人民幣已經(jīng)歷三輪較大幅度的貶值，而在此期間中國(guó)制造業(yè)就業(yè)崗位也在流失。出現(xiàn)上述現(xiàn)象僅僅是巧合還是蘊(yùn)含一定規(guī)律，人民幣匯率變動(dòng)會(huì)給中國(guó)制造業(yè)就業(yè)和工資水平產(chǎn)生怎樣的影響？除了匯率之外，其他影響制造業(yè)就業(yè)和工資的因素還有哪些？其中的關(guān)鍵因素是什么？在這些因素影響制造業(yè)就業(yè)和工資的過程中行業(yè)特征又發(fā)揮了怎樣的作用？在中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)和人民幣正式加入SDR貨幣籃子決議生效的新形勢(shì)下，對(duì)上述問題進(jìn)行研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

二、文獻(xiàn)綜述

關(guān)于就業(yè)和工資的影響因素研究，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從以下三方面展開論述。在研究匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)和工資的影響方面，部分學(xué)者的研究表明，匯率貶值能促進(jìn)就業(yè)和工資增長(zhǎng)，升值則不利于就業(yè)和工資水平上升。Faria和Leon-Ledesma(2005)基于美國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)美元升值對(duì)就業(yè)存在顯著的負(fù)向影響。Auer和Schoenle (2012)的研究則表明，美元貶值會(huì)對(duì)本國(guó)工業(yè)企業(yè)的工資產(chǎn)生正向影響。Nucci和Pozzolo(2010，2013)利用意大利的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)在進(jìn)口滲透率較高的行業(yè)匯率貶值對(duì)就業(yè)和工資的正向沖擊明顯。范言慧和宋旺(2005)通過分析中國(guó)制造業(yè)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)人民幣升值會(huì)降低制造業(yè)就業(yè)水平。 昇毛日(2013)、戴覓等(2013)的研究結(jié)果表明，人民幣實(shí)際匯率升值10%,將分別導(dǎo)致中國(guó)工業(yè)行業(yè)就業(yè)和制造業(yè)就業(yè)下降2.6%～3.9%,和0.12%,。徐建煒和戴覓(2016)基于2000—2006年中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人民幣升值1%,將會(huì)導(dǎo)致員工工資下降1%,。也有學(xué)者得出不同的結(jié)論。Campa和Goldberg(2001)的研究表明，美元匯率變動(dòng)不會(huì)對(duì)本國(guó)制造業(yè)就業(yè)和工資產(chǎn)生顯著影響。萬解秋和徐濤(2004)的研究則認(rèn)為，人民幣升值在長(zhǎng)期有利于中國(guó)的就業(yè)增長(zhǎng)。佟家棟和許家云(2016)基于2000—2007年中國(guó)工業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，人民幣升值能顯著提高職工的平均工資。

在技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)創(chuàng)新的影響方面，相關(guān)文獻(xiàn)也較為豐富。部分學(xué)者的研究表明，技術(shù)進(jìn)步或創(chuàng)新能促進(jìn)就業(yè)和工資增長(zhǎng)。Elias(2011)的研究表明，從封閉經(jīng)濟(jì)向開放經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變?cè)诋a(chǎn)出技能互補(bǔ)的假設(shè)下提高了墨西哥高技能工人的工資。Zuniga 和Crespi(2013)的研究則發(fā)現(xiàn)，技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)了拉美國(guó)家制造業(yè)企業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)。羅軍和陳建國(guó)(2014)利用2003—2011年中國(guó)制造業(yè)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)技術(shù)進(jìn)步會(huì)促進(jìn)高、低技能勞動(dòng)力就業(yè)與總體勞動(dòng)力就業(yè)的增長(zhǎng)。聶榮和王春蕊(2015)研究了技能偏向性技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)行業(yè)工資水平的影響，得出技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資增長(zhǎng)具有較大的正向影響。也有學(xué)者得出不同的結(jié)論。吳翌琳(2015)的研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)技術(shù)創(chuàng)新與非技術(shù)創(chuàng)新缺乏協(xié)同，這制約了技術(shù)創(chuàng)新對(duì)企業(yè)就業(yè)的拉動(dòng)作用。王靜(2016)的研究也認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步對(duì)中國(guó)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)存在擠出效應(yīng)。

還有不少學(xué)者從貿(mào)易、貿(mào)易結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和資本流入等角度出發(fā)，研究這些因素對(duì)就業(yè)和工資的影響。Simpson(2012)的研究發(fā)現(xiàn)，資本流入對(duì)英國(guó)低技能勞動(dòng)力就業(yè)的正向影響顯著。Dauth等(2014)的研究則表明，出口能夠提高德國(guó)企業(yè)職工的就業(yè)和工資水平。付才輝(2014)考察了中國(guó)產(chǎn)業(yè)變遷中的二元經(jīng)濟(jì)，得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)能夠提高農(nóng)村和城市初級(jí)勞動(dòng)力工資增長(zhǎng)率的結(jié)論。張川川(2015)采用2000—2010年中國(guó)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)出口增長(zhǎng)顯著提高了兩個(gè)行業(yè)的就業(yè)和工資水平。也有學(xué)者得出不同的結(jié)論。Autor等(2013)針對(duì)美國(guó)的研究發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口增長(zhǎng)導(dǎo)致企業(yè)面臨更大的需求競(jìng)爭(zhēng)，從而降低了制造業(yè)就業(yè)和工資水平。Ebenstein等(2014)的研究還發(fā)現(xiàn)，進(jìn)口增長(zhǎng)導(dǎo)致美國(guó)低技術(shù)工人相對(duì)工資的下降。周申等(2012)通過對(duì)1993—2007年中國(guó)工業(yè)制成品貿(mào)易結(jié)構(gòu)變化的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析，得出偏向資本技術(shù)密集型產(chǎn)品的貿(mào)易結(jié)構(gòu)變動(dòng)不利于就業(yè)增長(zhǎng)的結(jié)論。許建偉和郭其友(2016)基于1994—2013年中國(guó)制造業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)資本流入雖能緩解部分就業(yè)壓力，但對(duì)工資的影響并不顯著。

在關(guān)于就業(yè)和工資的影響因素研究日趨成熟的同時(shí)，也有不少學(xué)者開始探討行業(yè)特征在行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報(bào)差異的形成中發(fā)揮的作用，但兩部分研究很少能夠結(jié)合起來。Freeman和Medoff(1981，1984)的集體談判和租金分享模型以及Lindbeck和Snower(1986)的內(nèi)部人-外部人模型均表明，工人與廠商的利潤(rùn)分享談判結(jié)果能改變工人的就業(yè)和工資水平。Winter-Ebmer(1994)、Bentolina和Saint-Paul(2003)的研究發(fā)現(xiàn)，行業(yè)間人力資本存量的差異及人力資本的外部性會(huì)對(duì)行業(yè)間工資差異產(chǎn)生顯著影響。Krueger和Summers(1988)、Creedy 和 Dixon(1998)、Demurger等(2006)的研究認(rèn)為，行業(yè)的所有制壟斷程度、經(jīng)濟(jì)性壟斷程度和整體經(jīng)營(yíng)性質(zhì)等是造成行業(yè)間工資回報(bào)差異的重要因素。羅楚亮和李實(shí)(2007)探討了中國(guó)行業(yè)間工資回報(bào)差異的成因，發(fā)現(xiàn)行業(yè)的盈利能力和壟斷因素在工資差異的形成中起著重要作用。張?jiān)完惤ㄆ?2008)的研究則證實(shí)了人力資本存量對(duì)中國(guó)行業(yè)工資回報(bào)具有顯著的正向影響。嚴(yán)兵(2014)基于2004—2008年中國(guó)制造業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)行業(yè)間人力資本差異是造成行業(yè)收入差距的重要原因，行政壟斷、企業(yè)規(guī)模、外資比重、資本密集度和盈利能力的影響排在第二梯隊(duì)。劉長(zhǎng)庚和張松彪(2015)、聶海峰和岳希明(2016)的研究結(jié)果則表明，所有制壟斷、經(jīng)濟(jì)性壟斷和行政壟斷等一系列壟斷因素是造成行業(yè)間工資回報(bào)差異擴(kuò)大的主要原因。

現(xiàn)有文獻(xiàn)很少在動(dòng)態(tài)一般均衡范式下推導(dǎo)出影響就業(yè)和工資的主要因素，并對(duì)其進(jìn)行完整研究，也很少考察行業(yè)特征在各因素影響就業(yè)和工資的過程中發(fā)揮的作用。鑒于此，本文的主要貢獻(xiàn)在于：首先，基于勞動(dòng)力市場(chǎng)一般動(dòng)態(tài)均衡模型，構(gòu)建出符合中國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)情的小國(guó)經(jīng)濟(jì)模型，推導(dǎo)出影響就業(yè)和工資的主要因素。其次，以中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)各影響因素對(duì)細(xì)分行業(yè)就業(yè)和工資的影響進(jìn)行實(shí)證研究，并找出影響就業(yè)和工資的關(guān)鍵因素。最后，根據(jù)主要的行業(yè)特征對(duì)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分類，考察各影響因素對(duì)具有不同行業(yè)特征的行業(yè)就業(yè)和工資的影響，并探討行業(yè)特征在制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報(bào)差異的形成中所起的作用。本文的研究結(jié)果對(duì)如何提升中國(guó)制造業(yè)就業(yè)和工資水平以及如何防止制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)和工資水平差異的不斷擴(kuò)大具有一定借鑒意義。

三、理論模型與研究假說

本文在Campa和Goldberg(2001)理論的基礎(chǔ)上，構(gòu)建出一個(gè)開放經(jīng)濟(jì)條件下的無限期小國(guó)經(jīng)濟(jì)的連續(xù)時(shí)間模型，在動(dòng)態(tài)一般均衡范式下考察當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)均衡時(shí)影響就業(yè)和工資的主要因素，并提出研究假說。

（一）匯率變動(dòng)與均衡勞動(dòng)力需求

假設(shè)小國(guó)經(jīng)濟(jì)內(nèi)某行業(yè)追逐利潤(rùn)最大化的代表性廠商面臨完全競(jìng)爭(zhēng)的外部市場(chǎng)，國(guó)內(nèi)外價(jià)格被視為給定，分別用pt和表示。廠商在生產(chǎn)過程中投入的要素為：國(guó)內(nèi)勞動(dòng)力Lt、國(guó)內(nèi)資本及其他國(guó)內(nèi)投入Zt、從國(guó)外進(jìn)口的投入，要素價(jià)格分別為wt、，其中，et為匯率，采用直接標(biāo)價(jià)法。廠商的勞動(dòng)力需求調(diào)整成本為，其中為勞動(dòng)力需求變動(dòng)量，b為勞動(dòng)力需求調(diào)整成本系數(shù)，b＞0。假設(shè)廠商將總產(chǎn)出Qt在國(guó)內(nèi)外兩個(gè)市場(chǎng)上進(jìn)行銷售，在國(guó)外市場(chǎng)的銷售比重(即出口比重)記為因此，廠商可以通過調(diào)整要素投入量和總產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化，見式(1)，約束條件是式(2)：

首先，求解最優(yōu)化問題式(3)。將約束條件式(2)代入式(3)，對(duì)式(3)的Zt和

分別求一階偏導(dǎo)數(shù)，并令導(dǎo)數(shù)為零，得到廠商實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化時(shí)的Zt和

將式(6)代入式(4)，并對(duì)Lt求一階偏導(dǎo)數(shù)，令導(dǎo)數(shù)為零，得到：

我們將式(10)中的χ-β定義為凈出口指數(shù)，由此可見，匯率變動(dòng)主要通過凈出口指數(shù)這一傳導(dǎo)機(jī)制來影響均衡勞動(dòng)力需求。由于k大于零，可以提出以下假設(shè)。

假說1：當(dāng)凈出口指數(shù)為正時(shí)，均衡勞動(dòng)力需求的匯率彈性大于零，即匯率貶值會(huì)促進(jìn)均衡勞動(dòng)力需求上升，匯率升值則會(huì)導(dǎo)致均衡勞動(dòng)力需求下降。

假說2：當(dāng)凈出口指數(shù)為負(fù)時(shí)，均衡勞動(dòng)力需求的匯率彈性小于零，即匯率升值會(huì)促進(jìn)均衡勞動(dòng)力需求上升，匯率貶值則會(huì)導(dǎo)致均衡勞動(dòng)力需求下降。

假說3：當(dāng)凈出口指數(shù)為零時(shí)，均衡勞動(dòng)力需求的匯率彈性等于零，此時(shí)，匯率變動(dòng)不會(huì)對(duì)均衡勞動(dòng)力需求產(chǎn)生影響。這種情況在實(shí)際經(jīng)濟(jì)中很少出現(xiàn)。

將式(8)和式(10)離散化后聯(lián)立，得到均衡勞動(dòng)力需求的一般形式：

在式(11)中，除了β和χ，其余的變量均取對(duì)數(shù)形式。為了完整反映勞動(dòng)力市場(chǎng)的均衡狀況，還需要進(jìn)一步分析勞動(dòng)力供給方面。

（二）匯率變動(dòng)與均衡勞動(dòng)力供給

假設(shè)勞動(dòng)力供給是廠商為勞動(dòng)者提供的工資水平wt的增函數(shù)和勞動(dòng)者收入水平的減函數(shù)，從而得到均衡勞動(dòng)力供給的一般形式：

由理論模型可知：當(dāng)勞動(dòng)力市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)均衡時(shí)，勞動(dòng)力和工資會(huì)分別受到匯率、勞動(dòng)者收入、國(guó)內(nèi)投入的價(jià)格、從國(guó)外進(jìn)口的投入的價(jià)格以及滯后一期勞動(dòng)力的影響。下文將以中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)為研究對(duì)象，選取合適的指標(biāo)度量上述影響因素，在檢驗(yàn)研究假說的基礎(chǔ)上，實(shí)證考察各影響因素對(duì)行業(yè)就業(yè)和工資的影響，并找出影響就業(yè)和工資的關(guān)鍵因素所在。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與分析

（一）人民幣匯率等因素對(duì)中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)和工資的影響

1.實(shí)證模型的設(shè)定

根據(jù)理論模型推導(dǎo)出的式(13)和式(14)，將實(shí)證模型設(shè)定如下：

本文的研究對(duì)象是中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，所以式(13)和式(14)中的和iχ分別用細(xì)分行業(yè)的就業(yè)Lt、滯后一期就業(yè)Lt-1、工資Wt、進(jìn)口投入水平β和出口份額χ來度量；分別用人民幣匯率Et、國(guó)內(nèi)個(gè)人可支配收入DPIt、國(guó)內(nèi)利率Rt和國(guó)際原油價(jià)格OILPt來度量。為了使以上各序列趨勢(shì)線性化并消除異方差，對(duì)序列取自然對(duì)數(shù)，分別用lnLt、lnWt、lnEt、lnDPIt、lnRt、lnOILPt和表示。

2.變量衡量及數(shù)據(jù)來源

2002年版的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)》(GB / T4754)將中國(guó)制造業(yè)分為30個(gè)大類，由于數(shù)值很小或序列較短，本文將工藝品及其他制造業(yè)(42)和廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)(43)(2003年后才公布)合并在一起，形成一個(gè)新的“其他制造業(yè)”項(xiàng)目。29個(gè)細(xì)分行業(yè)及其兩位數(shù)代碼如下：13農(nóng)副食品加工業(yè)，14食品制造業(yè)，15飲料制造業(yè)，16煙草制品業(yè)，17紡織業(yè)，18服裝業(yè)，19皮羽制品業(yè)，20木材加工業(yè)，21家具制造業(yè)，22造紙及紙制品業(yè)，23印刷業(yè)，24文教體育用品制造業(yè)，25石油加工及煉焦業(yè)，26化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，27醫(yī)藥制造業(yè)，28化學(xué)纖維制造業(yè)，29橡膠制品業(yè)，30塑料制品業(yè)，31非金屬礦物制品業(yè)，32黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，33有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)，34金屬制品業(yè)，35通用設(shè)備制造業(yè)，36專用設(shè)備制造業(yè)，37交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)，39電氣機(jī)械及器材制造業(yè)，40計(jì)算機(jī)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)，41儀器儀表制造業(yè)，42、43其他制造業(yè)。

本節(jié)實(shí)證分析使用的是1980—2014年中國(guó)29個(gè)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)的年度數(shù)據(jù)。行業(yè)就業(yè)(Lt)和工資(Wt)分別用行業(yè)的就業(yè)人數(shù)和人均實(shí)際工資來衡量；行業(yè)進(jìn)口投入水平(β)用行業(yè)用于生產(chǎn)的從國(guó)外進(jìn)口的投入額與總投入額之比來衡量。其中，總投入額是勞動(dòng)力投入額、資本投入額和進(jìn)口投入額的加總，這三項(xiàng)投入額又分別用行業(yè)的工資總額、更新改造投資額、非食用原料燃料和其他原料進(jìn)口額的加總來衡量；行業(yè)出口份額(χ)用行業(yè)的制成品出口額與總產(chǎn)值之比來衡量；人民幣匯率(Et)用人民幣對(duì)美元實(shí)際匯率來衡量，它是在名義匯率的基礎(chǔ)上剔除了物價(jià)和通貨膨脹因素后得到的，采用直接標(biāo)價(jià)法；個(gè)人可支配收入(DPIt)用中國(guó)的個(gè)人可支配收入來衡量；利率(Rt)用中國(guó)的實(shí)際貸款利率來衡量；國(guó)際原油價(jià)格(OILPt)用三大市場(chǎng)平均原油價(jià)格來衡量。本節(jié)所有的價(jià)格指標(biāo)都經(jīng)過了中國(guó)消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的調(diào)整，并以2000年為基期，所需數(shù)據(jù)均來源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、世界銀行的《世界發(fā)展指標(biāo)》和聯(lián)合國(guó)的UNCOMTRADE統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.實(shí)證結(jié)果分析

用普通最小二乘法估計(jì)模型參數(shù)可能導(dǎo)致多重共線性問題，嶺回歸(Ridge Regression)則以引入偏誤為代價(jià)來減少參數(shù)估計(jì)量的方差，從而消除多重共線性的不良后果。在實(shí)際分析中，通過引入嶺回歸系數(shù)l得到參數(shù)估計(jì)量隨著l的變化而改變，因而需要確定l的取值。一般而言，方差膨脹因子(VIF)可以度量多重共線性的嚴(yán)重程度，當(dāng)存在大于10的因子時(shí)就認(rèn)為模型存在多重共線性。本節(jié)需要確定29個(gè)模型的l，由于l的取值范圍是0到1，令l=0.01,0.02,…,1，然后對(duì)每個(gè)模型均選取使得全部方差膨脹因子都小于10的最小的l作為嶺回歸系數(shù)，然后分別估計(jì)29個(gè)模型的變量系數(shù)。

根據(jù)式(15)和式(16)可知，a1(χ-β)和c1(χ-β)分別為人民幣匯率變動(dòng)通過凈出口指數(shù)(χ-β)傳導(dǎo)機(jī)制對(duì)行業(yè)就業(yè)和工資的影響，將其定義為行業(yè)就業(yè)的匯率彈性和工資的匯率彈性(下文簡(jiǎn)稱就業(yè)彈性和工資彈性)。筆者利用29個(gè)行業(yè)的β和χ在1980—2014年的均值以及回歸系數(shù)a1和c1的值分別計(jì)算出每個(gè)行業(yè)的就業(yè)和工資彈性。人民幣匯率、個(gè)人可支配收入、利率和國(guó)際原油價(jià)格對(duì)29個(gè)行業(yè)就業(yè)和工資的影響結(jié)果見表1①受篇幅所限，本節(jié)不再列出29個(gè)細(xì)分行業(yè)的回歸系數(shù)a1和c1。由于行業(yè)滯后一期的就業(yè)不是本文要考察的重要影響因素，因而也不再列出該因素對(duì)行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸系數(shù)。如有需要可向作者索要。。

表1 人民幣匯率等因素對(duì)中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸分析

續(xù)表1

根據(jù)表1并結(jié)合筆者的統(tǒng)計(jì)可知：在29個(gè)行業(yè)中，凈出口指數(shù)為正的行業(yè)有12個(gè)(17，18，19，20，21，22，24，28，29，30，31，32)，其中就業(yè)彈性為正的行業(yè)有8個(gè)(17，18，19，20，22，24，29，31)，占12個(gè)行業(yè)的絕大多數(shù)；凈出口指數(shù)為負(fù)的行業(yè)有17個(gè)(13，14，15，16，23，25，26，27，33，34，35，36，37，39，40，41，42、43)，其中就業(yè)彈性為負(fù)的行業(yè)有9個(gè)(25，27，34，35，36，37，39，40，42、43)，占17個(gè)行業(yè)的大多數(shù)；凈出口指數(shù)為零的行業(yè)個(gè)數(shù)為零。因此，假說1、假說2和假說3均成立。

從表1可以看出：通過了t檢驗(yàn)，并且較顯著的就業(yè)彈性大都為正，較顯著的工資彈性則全部為正。其中，服裝業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、塑料制品業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)和電氣機(jī)械及器材制造業(yè)的就業(yè)彈性較顯著，人民幣貶值1%,會(huì)拉動(dòng)上述前4個(gè)行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)0.2545%,、0.2305%,、0.2137%,和0.1974%,，人民幣升值則會(huì)推動(dòng)后2個(gè)行業(yè)的就業(yè)水平上升0.1766%,和0.1617%,。印刷業(yè)、服裝業(yè)和其他制造業(yè)的工資彈性較顯著，人民幣貶值1%,會(huì)促進(jìn)上述行業(yè)的工資水平上升0.2462%,、0.1439%,和0.1147%,。因此，通過傳導(dǎo)機(jī)制，人民幣貶值能夠?qū)Υ蟛糠中袠I(yè)的就業(yè)和工資增長(zhǎng)產(chǎn)生拉動(dòng)作用。

如果對(duì)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)進(jìn)行分類①本文以制造業(yè)資本-勞動(dòng)比總體均值作為細(xì)分行業(yè)的分類標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)某一行業(yè)的資本-勞動(dòng)比低于總體均值時(shí)，該行業(yè)被視為勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)，否則為資本密集型制造業(yè)行業(yè)。然后將選取的資本密集型制造業(yè)行業(yè)與聯(lián)合國(guó)SITC Rev.3的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比照，從中再分離出技術(shù)密集型制造業(yè)行業(yè)(韓燕、錢春海，2008)。，在就業(yè)彈性為正的16個(gè)行業(yè)中，有11個(gè)勞動(dòng)密集型行業(yè)(農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、服裝業(yè)、皮羽制品業(yè)、木材加工業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、塑料制品業(yè)和非金屬礦物制品業(yè))，因而就業(yè)彈性為正的行業(yè)以勞動(dòng)密集型行業(yè)為主。據(jù)上文分析，凈出口指數(shù)為正的行業(yè)共有12個(gè)，而在就業(yè)彈性為正的行業(yè)中，凈出口指數(shù)為正的行業(yè)就占到8個(gè)，它們正是上述后8個(gè)勞動(dòng)密集型行業(yè)，所以中國(guó)以出口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主。綜上分析可知，就業(yè)彈性為正的行業(yè)以進(jìn)行出口生產(chǎn)的勞動(dòng)密集型行業(yè)為主。

在就業(yè)彈性為負(fù)的13個(gè)行業(yè)中，有10個(gè)資本密集型和1個(gè)技術(shù)密集型行業(yè)(化學(xué)纖維制造業(yè)、黑色金屬冶煉壓延加工業(yè)、石油加工煉焦業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械器材制造業(yè)、其他制造業(yè)和計(jì)算機(jī)電子通信設(shè)備制造業(yè))，因而就業(yè)彈性為負(fù)的行業(yè)以資本和技術(shù)密集型行業(yè)為主。并且，凈出口指數(shù)為負(fù)的行業(yè)有17個(gè)，在就業(yè)彈性為負(fù)的行業(yè)中這樣的行業(yè)就占到9個(gè)，它們正是上述后9個(gè)行業(yè)，所以中國(guó)以進(jìn)口資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主。綜上分析，就業(yè)彈性為負(fù)的行業(yè)以主要依靠進(jìn)口的資本和技術(shù)密集型行業(yè)為主。

由上文分析可知，中國(guó)制造業(yè)目前仍然以出口勞動(dòng)密集型產(chǎn)品、進(jìn)口資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主，這樣的態(tài)勢(shì)會(huì)導(dǎo)致制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程遲滯，進(jìn)而導(dǎo)致在行業(yè)內(nèi)產(chǎn)生巨大的就業(yè)壓力。由于制造業(yè)就業(yè)以勞動(dòng)力為基礎(chǔ)，所以勞動(dòng)力的技術(shù)素質(zhì)和就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)直接影響制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。根據(jù)上文的研究結(jié)果，我們知道人民幣貶值能拉動(dòng)絕大部分勞動(dòng)密集型制造業(yè)行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)，升值則主要有利于資本和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)水平上升。這意味著當(dāng)人民幣升值時(shí)，具有較高技能素質(zhì)、能適應(yīng)高技術(shù)化傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力較多，所占比重較大，這將有利于制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈中的高技術(shù)環(huán)節(jié)攀升，從而有利于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。伴隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)的進(jìn)程加快，雖然資本和技術(shù)的投入對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具有擠出效應(yīng)，但也會(huì)促使制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步，吸納更多具有高技能素質(zhì)的勞動(dòng)者，同時(shí)新興產(chǎn)業(yè)部門的涌現(xiàn)還會(huì)提供更多新的就業(yè)崗位，這反過來又能保證制造業(yè)吸納就業(yè)的能力。

自從2015年中國(guó)央行啟動(dòng)“811匯改”以來，人民幣已經(jīng)歷了幾輪大幅度貶值，人民幣長(zhǎng)期升值的態(tài)勢(shì)結(jié)束了。短期內(nèi)，在中國(guó)經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)的背景下，在出現(xiàn)出口貿(mào)易負(fù)增長(zhǎng)和資本項(xiàng)目逆差等因素的共同作用下，人民幣確實(shí)存在貶值壓力。當(dāng)前中國(guó)貨物貿(mào)易仍具有較大順差，F(xiàn)DI和ODI均在持續(xù)增長(zhǎng)，外匯儲(chǔ)備也非常充裕，并且從長(zhǎng)期來看，中國(guó)仍然擁有世界最大的制造能力，貿(mào)易結(jié)構(gòu)也在明顯改善，制造業(yè)向全球產(chǎn)業(yè)鏈中的高技術(shù)環(huán)節(jié)不斷攀升。所以在未來，只要中國(guó)繼續(xù)鞏固出口競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)，保持貿(mào)易順差，保持勞動(dòng)生產(chǎn)率的較高速增長(zhǎng)并控制通貨膨脹率，人民幣就有升值的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。

此外，2016年10月1日，人民幣加入SDR的決議生效，這是國(guó)際社會(huì)對(duì)人民幣貨幣價(jià)值的官方認(rèn)可，有利于加強(qiáng)世界各國(guó)交易者對(duì)人民幣的認(rèn)同與信心，有助于釋放部分人民幣貶值壓力。人民幣加入SDR還意味著在未來人民幣成為各國(guó)儲(chǔ)備資產(chǎn)的機(jī)會(huì)非常大，這有助于人民幣的海外擴(kuò)張和人民幣貨幣價(jià)值的長(zhǎng)期穩(wěn)定。人民幣加入SDR后，中國(guó)還需要更多地遵守國(guó)際規(guī)則，這意味著央行既要保證人民幣匯率在一定程度的穩(wěn)定，又要允許市場(chǎng)力量發(fā)揮作用，那么中國(guó)不可能任由人民幣持續(xù)的大幅貶值，所以無論從國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)形勢(shì)還是從人民幣加入SDR的背景下來看，人民幣都不具備長(zhǎng)期貶值的基礎(chǔ)。

因此，在人民幣貶值期間，傳統(tǒng)的勞動(dòng)密集型制造業(yè)出口企業(yè)應(yīng)抓住機(jī)會(huì)增加出口，優(yōu)化出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)以創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)；人民幣升值時(shí)，資本和技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)更要抓住機(jī)遇加快自身技術(shù)創(chuàng)新，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率和應(yīng)對(duì)匯率沖擊的能力，實(shí)現(xiàn)人民幣升值的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，進(jìn)而保障國(guó)內(nèi)制造業(yè)就業(yè)水平的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

從表1還可以看出：除了食品制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)之外，利率均會(huì)給剩余的27個(gè)行業(yè)的就業(yè)帶來較顯著的負(fù)向影響，但其對(duì)于行業(yè)工資的影響很微弱。對(duì)于國(guó)際原油價(jià)格而言，它對(duì)化學(xué)纖維制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)就業(yè)的負(fù)向影響均較顯著，其上漲1%,會(huì)導(dǎo)致上述行業(yè)的就業(yè)水平下降0.2123%,、0.2046%,和0.1913%,；同時(shí)它對(duì)石油加工及煉焦業(yè)就業(yè)和工資的正向影響也較明顯，其上漲1%,會(huì)促使其就業(yè)增長(zhǎng)0.1764%,，工資水平上升0.1861%,。對(duì)于個(gè)人可支配收入而言，它僅對(duì)塑料制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)、服裝業(yè)和紡織業(yè)等勞動(dòng)密集型行業(yè)就業(yè)的正向影響較顯著，其增長(zhǎng)1%,會(huì)拉動(dòng)上述行業(yè)的就業(yè)增加0.1479%,、0.1368%,、0.1264%,和0.1040%,，而對(duì)其他行業(yè)就業(yè)的影響并不明顯；但它對(duì)行業(yè)工資的正向驅(qū)動(dòng)勢(shì)頭很顯著。

綜上分析可知：在影響行業(yè)就業(yè)的四個(gè)因素中，利率的影響作用最顯著，其次是人民幣匯率，國(guó)際原油價(jià)格對(duì)石油加工及煉焦業(yè)和以石油為原材料或能耗的行業(yè)的就業(yè)產(chǎn)生較明顯的影響，個(gè)人可支配收入的影響作用則最微弱。對(duì)于工資而言，個(gè)人可支配收入的影響作用最顯著，但這可能僅僅是由于勞動(dòng)者的工資是其個(gè)人可支配收入的重要來源以及兩者具有較強(qiáng)相關(guān)性的緣故。除此之外，人民幣匯率和國(guó)際原油價(jià)格則會(huì)對(duì)部分行業(yè)的工資產(chǎn)生較顯著的影響，而利率的工資驅(qū)動(dòng)勢(shì)頭卻最微弱。

在利率市場(chǎng)化改革和人民幣匯率形成機(jī)制改革不斷推進(jìn)的背景下，我國(guó)利率和匯率變動(dòng)的聯(lián)動(dòng)性加強(qiáng)，但兩者對(duì)制造業(yè)就業(yè)和工資的影響方向和程度又存在差異。這意味著單純依靠利率或匯率對(duì)就業(yè)和工資進(jìn)行調(diào)節(jié)存在局限，只有實(shí)現(xiàn)兩者的協(xié)調(diào)聯(lián)動(dòng)，才能促使兩大價(jià)格工具的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。如利率上升對(duì)制造業(yè)就業(yè)的負(fù)向影響可通過人民幣升值或貶值來糾正，人民幣匯率變動(dòng)對(duì)就業(yè)影響較弱的缺點(diǎn)又可通過下調(diào)利率予以強(qiáng)化。自2012年6月至今，央行已連續(xù)6次降息，我國(guó)利率已接近歷史最低點(diǎn)，進(jìn)一步下調(diào)的空間有限，而人民幣匯率的調(diào)整還存在巨大的政策空間。因此，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行期可運(yùn)用利率下調(diào)配合人民幣匯率貶值的策略，并適當(dāng)加大匯率的調(diào)整幅度，這將有利于制造業(yè)就業(yè)和工資水平的穩(wěn)定。當(dāng)經(jīng)濟(jì)恢復(fù)高速發(fā)展時(shí)則可采用利率下調(diào)配合人民幣升值的策略，這不僅有助于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，利率下調(diào)還能釋放部分就業(yè)壓力，從而保障制造業(yè)吸納就業(yè)的能力。

需要注意的是，當(dāng)經(jīng)濟(jì)處于下行期，利用利率下調(diào)配合人民幣貶值的政策對(duì)制造業(yè)就業(yè)和工資進(jìn)行調(diào)節(jié)存在一定風(fēng)險(xiǎn)，如果其他國(guó)家也采取類似措施，國(guó)內(nèi)的政策效果將大打折扣，這就需要重視其他因素的影響。由于國(guó)際原油價(jià)格對(duì)石油加工及煉焦業(yè)和以石油為原材料或能耗的行業(yè)就業(yè)和工資會(huì)產(chǎn)生較顯著的影響，因而中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)變高能耗、高污染、高排放的粗放型發(fā)展模式，并積極開發(fā)和利用石油的替代產(chǎn)品如煤炭、天然氣以及其他清潔能源，可以在一定程度上避免由于國(guó)際原油價(jià)格的起伏而導(dǎo)致的制造業(yè)就業(yè)和工資水平的波動(dòng)。

（二）人民幣匯率等因素對(duì)中國(guó)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)和工資的影響

1.行業(yè)特征的選取、分類方法及數(shù)據(jù)來源

行業(yè)特征是行業(yè)結(jié)構(gòu)在某一時(shí)期的基本屬性，能夠反映一個(gè)行業(yè)的基本狀況和發(fā)展趨勢(shì)，還與人民幣匯率等因素對(duì)就業(yè)和工資的影響密切相關(guān)。行業(yè)特征主要包括盈利特征、增長(zhǎng)特征、技術(shù)特征和競(jìng)爭(zhēng)特征。其中，盈利特征用成本費(fèi)用利潤(rùn)率(%,)來衡量；增長(zhǎng)特征用人均資本量增長(zhǎng)率(%,)來衡量；技術(shù)特征用平均受教育水平和專業(yè)技術(shù)水平來描述，這2個(gè)指標(biāo)分別用平均受教育年限(年)和專業(yè)技術(shù)人員比重(%,)來衡量；競(jìng)爭(zhēng)特征用經(jīng)濟(jì)性壟斷程度、所有制壟斷程度和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的性質(zhì)來描述，這3個(gè)指標(biāo)分別用行業(yè)內(nèi)單位開業(yè)年均增長(zhǎng)率(%,)、國(guó)有及國(guó)有控股單位比重(%,)和非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重(%,)來衡量。計(jì)算中國(guó)29個(gè)制造業(yè)行業(yè)的上述7個(gè)指標(biāo)所需的數(shù)據(jù)分別來自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、2004年和2008年的《中國(guó)經(jīng)濟(jì)普查年鑒》以及《2001年中國(guó)第二次基本單位普查資料匯編》。

由于29個(gè)行業(yè)的各項(xiàng)指標(biāo)值每年均發(fā)生變化，筆者很難通過選取分位點(diǎn)的方法對(duì)行業(yè)進(jìn)行分類，所以采用如下分類方法：如果某行業(yè)的成本費(fèi)用利潤(rùn)率、人均資本量增長(zhǎng)率、平均受教育年限、專業(yè)技術(shù)人員比重、國(guó)有控股單位比重和非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重在每年的數(shù)值均大于(均小于)這7個(gè)指標(biāo)在相應(yīng)年份的均值，該行業(yè)就屬于按照這7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類的高(低)層次的行業(yè)；剩余的行業(yè)屬于按照這7個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分類的中等層次的行業(yè)。如果某行業(yè)的行業(yè)內(nèi)單位開業(yè)年均增長(zhǎng)率在每年的數(shù)值均小于(均大于)這一指標(biāo)在相應(yīng)年份的均值，該行業(yè)就屬于按照這一指標(biāo)進(jìn)行分類的高(低)層次的行業(yè)；剩余的行業(yè)屬于按照這一指標(biāo)進(jìn)行分類的中等層次的行業(yè)。根據(jù)上述方法，本文將29個(gè)行業(yè)按照上述7個(gè)指標(biāo)分別分為高、中、低3類，形成21個(gè)新的行業(yè)，結(jié)果見表2。

表2 中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)按照行業(yè)特征分類的結(jié)果

2.實(shí)證模型的設(shè)定及變量衡量

本節(jié)的實(shí)證模型仍然是式(15)和式(16)，使用的是1980—2014年按照行業(yè)特征分類的中國(guó)21個(gè)制造業(yè)行業(yè)的年度數(shù)據(jù)。行業(yè)就業(yè)(Lt)用每個(gè)行業(yè)所包括的細(xì)分行業(yè)的就業(yè)人數(shù)的加總衡量；行業(yè)工資(Wt)用每個(gè)行業(yè)所包括的細(xì)分行業(yè)的工資總額的加總與就業(yè)人數(shù)的加總之比衡量；行業(yè)進(jìn)口投入水平(β)用每個(gè)行業(yè)所包括的細(xì)分行業(yè)的進(jìn)口投入額的加總與總投入額的加總之比衡量；行業(yè)出口份額(χ)用每個(gè)行業(yè)所包括的細(xì)分行業(yè)的制成品出口額的加總與總產(chǎn)值的加總之比衡量；人民幣匯率(Et)、個(gè)人可支配收入(DPIt)、利率(Rt)和國(guó)際原油價(jià)格(OILPt)的衡量與上一節(jié)相同。本節(jié)的所有價(jià)格指標(biāo)都經(jīng)過了中國(guó)消費(fèi)物價(jià)指數(shù)的調(diào)整，并以2000年為基期。

3.實(shí)證結(jié)果分析

本節(jié)的實(shí)證分析仍然使用嶺回歸法，筆者使用21個(gè)制造業(yè)行業(yè)的β和χ在1980—2014年的均值以及回歸系數(shù)a1和c1的值計(jì)算出每一個(gè)行業(yè)的就業(yè)和工資彈性。人民幣匯率、個(gè)人可支配收入、利率和國(guó)際原油價(jià)格對(duì)21個(gè)行業(yè)就業(yè)和工資的影響結(jié)果見表3①受篇幅所限，本節(jié)不再列出按照行業(yè)特征分類的21個(gè)制造業(yè)行業(yè)的回歸系數(shù)a1和c1，也不再列出滯后一期的就業(yè)對(duì)行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸系數(shù)。如有需要可向作者索要。。

表3 人民幣匯率等因素對(duì)中國(guó)制造業(yè)行業(yè)就業(yè)和工資影響的回歸分析

從表3可看出：通過了t檢驗(yàn)且系數(shù)較顯著的就業(yè)和工資彈性均為正。非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重較高和中等的行業(yè)就業(yè)彈性較顯著，人民幣貶值1%,會(huì)拉動(dòng)其就業(yè)增長(zhǎng)0.1345%和0.1222%。所有制壟斷程度較高、平均受教育水平較高、專業(yè)技術(shù)水平較高和經(jīng)濟(jì)性壟斷程度較高的行業(yè)的工資彈性較明顯，人民幣貶值1%會(huì)推動(dòng)其工資上升0.1283%、0.1123%、0.1088%和0.1075%，因而人民幣貶值能對(duì)絕大部分行業(yè)的就業(yè)和工資增長(zhǎng)產(chǎn)生拉動(dòng)作用。

從表3還可看出：利率對(duì)絕大部分行業(yè)就業(yè)的負(fù)向影響較顯著，對(duì)平均受教育水平中等、專業(yè)技術(shù)水平中等、非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重中等和較低的行業(yè)的影響尤為明顯，利率下降1%會(huì)拉動(dòng)其就業(yè)增長(zhǎng)0.2166%、0.2103%、0.2078%和0.2032%；但它的工資驅(qū)動(dòng)勢(shì)頭很微弱。對(duì)于國(guó)際原油價(jià)格而言，它會(huì)給經(jīng)濟(jì)性壟斷程度較高和非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重中等的行業(yè)就業(yè)帶來較顯著的負(fù)向影響，油價(jià)上漲1%導(dǎo)致其就業(yè)下降0.1242%和0.1138%；對(duì)專業(yè)技術(shù)水平中等、平均受教育水平中等、經(jīng)濟(jì)性壟斷程度較高和所有制壟斷程度中等的行業(yè)的工資則會(huì)產(chǎn)生較顯著的負(fù)向影響，油價(jià)上漲1%導(dǎo)致其工資下降0.1009%、0.0934%、0.0851%和0.0702%。個(gè)人可支配收入僅會(huì)對(duì)非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重中等的行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生略顯著的影響，而對(duì)其他行業(yè)的影響力微弱，但它的正向工資驅(qū)動(dòng)勢(shì)頭十分顯著。

可以看出，對(duì)于這四個(gè)因素對(duì)就業(yè)的影響而言，通過了t檢驗(yàn)且系數(shù)較顯著的行業(yè)主要集中在按照經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的性質(zhì)分類得到的行業(yè)；對(duì)于工資而言，通過了t檢驗(yàn)且系數(shù)較顯著的行業(yè)則集中在按照平均受教育水平、專業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)性壟斷程度和所有制壟斷程度分類的行業(yè)。這種行業(yè)分布特點(diǎn)不僅在人民幣匯率的影響過程中體現(xiàn)得尤為明顯，而且行業(yè)間就業(yè)和工資水平差異也呈現(xiàn)出一定規(guī)律，說明技術(shù)特征和競(jìng)爭(zhēng)特征可能會(huì)對(duì)制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報(bào)差異的產(chǎn)生發(fā)揮重要作用。

對(duì)于按照平均受教育水平和專業(yè)技術(shù)水平分類的行業(yè)，人民幣貶值對(duì)工資的拉動(dòng)作用隨著行業(yè)平均受教育水平和專業(yè)技術(shù)水平的提高而增大，說明知識(shí)含量較高的行業(yè)比知識(shí)含量較低的行業(yè)工資增長(zhǎng)更快，因此技術(shù)特征是造成制造業(yè)行業(yè)間工資回報(bào)差異的決定性因素。這可能是由于，當(dāng)前制造業(yè)行業(yè)人員的平均受教育程度和專業(yè)技術(shù)水平不斷提升，這有利于形成人力資本，人力資本的外部性又會(huì)對(duì)行業(yè)工資增長(zhǎng)產(chǎn)生正向影響，體現(xiàn)在科學(xué)研究、文化教育、金融服務(wù)等人力資本存量較高的行業(yè)的工資增長(zhǎng)快于其他行業(yè)。不過，這些行業(yè)的市場(chǎng)化改革進(jìn)程緩慢，往往出現(xiàn)行業(yè)內(nèi)平均受教育程度較高的人員和專業(yè)技術(shù)人員的數(shù)量有余，其流動(dòng)性不足以及配比缺乏合理性，導(dǎo)致上述兩類人員的過于集中反而不利于行業(yè)工資的整體增長(zhǎng)。

對(duì)于按照經(jīng)濟(jì)性壟斷程度和所有制壟斷程度分類的行業(yè)，人民幣貶值對(duì)工資的推動(dòng)作用隨著行業(yè)經(jīng)濟(jì)性壟斷程度和所有制壟斷程度的提高而增大，說明壟斷程度較高的行業(yè)比壟斷程度較低的行業(yè)工資增長(zhǎng)水平更高，因而競(jìng)爭(zhēng)特征會(huì)對(duì)行業(yè)間工資水平差異產(chǎn)生決定性影響。這可能是因?yàn)樽援a(chǎn)權(quán)改革以來國(guó)內(nèi)各種所有制行業(yè)興起，導(dǎo)致高利潤(rùn)行業(yè)中的國(guó)有壟斷力量逐漸減弱，由經(jīng)濟(jì)性壟斷造成的行業(yè)間工資水平的差異逐步顯現(xiàn)(張?jiān)?、陳建奇?008)。由于國(guó)內(nèi)制造業(yè)的壟斷行業(yè)目前仍集中在煙草制品業(yè)、石油加工及煉焦業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)和計(jì)算機(jī)、電子與通信設(shè)備制造業(yè)等行業(yè)，這些國(guó)有及國(guó)有控股單位比重較高的行業(yè)比其他行業(yè)的工資水平要高得多，說明非市場(chǎng)性的壟斷力量依然不可忽視，由所有制壟斷造成的高工資現(xiàn)象仍然存在。

對(duì)于按照經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的性質(zhì)分類的行業(yè)，人民幣貶值對(duì)就業(yè)的拉動(dòng)作用隨著行業(yè)內(nèi)非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重的提高而增大，說明非經(jīng)營(yíng)性單位就業(yè)人數(shù)比重較高的行業(yè)比其較低的行業(yè)就業(yè)增長(zhǎng)更快，因而經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的性質(zhì)是造成行業(yè)間就業(yè)水平差異的決定性因素。可能的原因在于，一方面，國(guó)內(nèi)的非經(jīng)營(yíng)性單位目前主要集中在公共管理、科教文衛(wèi)、社會(huì)保障和社會(huì)福利等行業(yè)，這些單位的招聘制度明顯有別于經(jīng)營(yíng)性部門主要依據(jù)經(jīng)營(yíng)狀況制定人事招聘的基本原則；另一方面，由于上述行業(yè)以行政和事業(yè)單位為主，其勞動(dòng)力市場(chǎng)一直受到政府的保護(hù)，使其自身固有的封閉性在短期內(nèi)不易消除。因此，政府對(duì)行業(yè)就業(yè)的影響不僅能夠通過“國(guó)有控股”的方式實(shí)現(xiàn)，還會(huì)通過各級(jí)行政和事業(yè)單位等非市場(chǎng)力量來發(fā)揮作用。

五、結(jié)論與政策建議

本文的研究表明：(1)在影響中國(guó)制造業(yè)細(xì)分行業(yè)以及制造業(yè)行業(yè)就業(yè)的四個(gè)因素中，利率的負(fù)向影響最顯著，其次是人民幣匯率。人民幣貶值能拉動(dòng)絕大部分勞動(dòng)密集型行業(yè)的就業(yè)增長(zhǎng)，其升值則能促進(jìn)大部分資本和技術(shù)密集型行業(yè)的就業(yè)增加，因此人民幣升值有利于實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。國(guó)際原油價(jià)格僅會(huì)對(duì)石油加工及煉焦業(yè)和以石油為原材料或能耗的行業(yè)就業(yè)產(chǎn)生較明顯的影響，個(gè)人可支配收入的作用則最微弱。(2)對(duì)于工資而言，個(gè)人可支配收入的正向影響最顯著，這可能只是由于勞動(dòng)者的工資是其個(gè)人可支配收入的重要來源而使兩者具有較強(qiáng)相關(guān)性的緣故，而人民幣匯率和國(guó)際原油價(jià)格會(huì)對(duì)部分行業(yè)的工資產(chǎn)生較顯著的影響，利率的工資驅(qū)動(dòng)勢(shì)頭最微弱。(3)對(duì)于按照行業(yè)特征分類的制造業(yè)行業(yè)而言，經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的性質(zhì)是造成行業(yè)間就業(yè)水平差異的決定性因素，平均受教育水平、專業(yè)技術(shù)水平、經(jīng)濟(jì)性壟斷程度和所有制壟斷程度則能對(duì)行業(yè)間工資回報(bào)差異產(chǎn)生決定性影響。

鑒于此，本文提出如下政策建議。

第一，在堅(jiān)持匯率制度改革主動(dòng)性、可控性和漸進(jìn)性的原則下，我國(guó)應(yīng)繼續(xù)推進(jìn)匯率形成機(jī)制的市場(chǎng)化改革，制定公開透明的匯率政策，做好匯率的預(yù)期管理。同時(shí)，應(yīng)全面深化經(jīng)濟(jì)體制改革，保持經(jīng)濟(jì)基本面良好，實(shí)現(xiàn)人民幣在未來的小幅升值和在長(zhǎng)期的穩(wěn)定。制造業(yè)企業(yè)應(yīng)把握好人民幣匯率調(diào)整的步伐，盡快使貿(mào)易轉(zhuǎn)向以資本和技術(shù)密集型產(chǎn)品為主的出口模式，實(shí)現(xiàn)人民幣升值的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)效應(yīng)，最終確保制造業(yè)就業(yè)和工資的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

第二，我國(guó)應(yīng)加快利率市場(chǎng)化進(jìn)程，完善金融體系，使利率變化影響制造業(yè)就業(yè)和工資的傳導(dǎo)途徑更加順暢，加強(qiáng)利率政策的調(diào)控效果。在此基礎(chǔ)上，構(gòu)建利率和匯率的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，經(jīng)濟(jì)下行期可運(yùn)用利率下調(diào)配合人民幣貶值實(shí)現(xiàn)制造業(yè)就業(yè)和工資水平的穩(wěn)定；經(jīng)濟(jì)恢復(fù)高速發(fā)展時(shí)可采用利率下調(diào)配合人民幣升值實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)并保障制造業(yè)吸納就業(yè)的能力。

第三，今后我國(guó)須充分發(fā)揮科技創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，通過制造業(yè)與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合來提升資本和技術(shù)密集型制造業(yè)產(chǎn)品的復(fù)雜生產(chǎn)能力以及滿足消費(fèi)者個(gè)性化需求的多樣化生產(chǎn)能力。還要通過制造業(yè)與現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的融合，大力培育和發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)，突破制造業(yè)發(fā)展瓶頸，減輕環(huán)境壓力，加快實(shí)現(xiàn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而保證制造業(yè)就業(yè)的平穩(wěn)增長(zhǎng)。

第四，為防止制造業(yè)行業(yè)間就業(yè)水平和工資回報(bào)差異的不斷擴(kuò)大，我國(guó)以非經(jīng)營(yíng)性單位為主的行業(yè)須加快人事招聘制度的改革，使其內(nèi)部人事分配更加符合效率原則，避免與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)部門的就業(yè)增長(zhǎng)嚴(yán)重脫節(jié)。同時(shí)，我國(guó)應(yīng)加快人力資本存量較高的行業(yè)的市場(chǎng)化改革，提高行業(yè)內(nèi)受教育水平較高的人員和專業(yè)技術(shù)人員的流動(dòng)性，使人員配比合理化，避免由于人力資本利用不合理導(dǎo)致的行業(yè)間收入分配差距的擴(kuò)大；還須在經(jīng)濟(jì)性壟斷行業(yè)中引入市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制，加快反壟斷立法和實(shí)施，并加快產(chǎn)權(quán)改革進(jìn)程，削弱行業(yè)間的所有制壟斷，解決由于壟斷利潤(rùn)導(dǎo)致的行業(yè)間工資回報(bào)差異的擴(kuò)大。

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Research on the Factors Influencing Employment and Wage of Manufacturing in China：Empirical Evidence from Sub-sectors

Xu Weicheng1and Fan Aijun2
(1.School of Economics，Ocean University of China，Qingdao 266100，China；2.School of Economics，Shandong University，Jinan 250100，China)

This paper derives main factors influencing employment and wage through establishing general dynamic equilibrium model of labor market in small country economy.Then utilizing ridge regression，this paper dose empirical research on the impact of each factor on employment and wage of manufacturing sub-sectors of China，tries to figure out the key factors，and studies the role of industry characteristics in the formation of employment and wage level differences among industries.The study finds that：The negative impact of interest rate on employment of sectors is most significant，and the factor whose influence is more notable is RMB exchange rate.RMB devaluation can boost employment growth of the vast majority of labor intensive industries，while appreciation can prompt employment rising of most of capital and technology intensive industries.Therefore RMB appreciation is conducive to achieve industrial structure upgrading of manufacturing.In addition，nature of business activity is an important factor which leads to employment level difference among manufacturing industries，while average level of education，professional and technical level，degree of economic monopoly and ownership monopoly can make an appreciable impact on wage return difference among industries.This paper reveals that：In the future，China should carry forward market-based reform of interest rates and exchange rate，and utilize joint coordination between interest rates and exchange rate to achieve industrial structure upgrading of manufacturing and maintain steady growth of employment and wages of manufacturing.

Manufacturing Sub-sectors；Employment；Industrial Structure Upgrading；Industry Characteristics

10.14116/j.nkes.2017.04.007

* 徐偉呈，中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院(郵編：266100)，E-mail：weicheng.xu@163.com；范愛軍，山東大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院(郵編：250100)，E-mail：fanaj@163.com。本研究受教育部社科規(guī)劃基金項(xiàng)目“我國(guó)過剩產(chǎn)能‘走出去’的優(yōu)先序及路徑——基于異質(zhì)性企業(yè)實(shí)物期權(quán)博弈的視角”(15YJA790040)、山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目“基于國(guó)內(nèi)價(jià)值鏈與全球價(jià)值鏈耦合的山東省裝備制造業(yè)升級(jí)路徑研究”(ZR2014GM017)、中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動(dòng)下制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的路徑研究”(2017M610447)資助。

JEL Classification：L60 J23 J31