四川省地震后極重災(zāi)區(qū)與一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率和慢性病患病率及其影響因素分析

夏曉紅，柯 雄*，劉思思

·調(diào)查研究·

四川省地震后極重災(zāi)區(qū)與一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率和慢性病患病率及其影響因素分析

夏曉紅1，柯 雄1*，劉思思2

目的了解四川省地震后極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率和慢性病患病率情況，并分析其影響因素，以期為政府制定衛(wèi)生政策提供理論依據(jù)。方法2016年10—12月以受災(zāi)程度為分層因素，對(duì)極重災(zāi)區(qū)(汶川縣、安縣、什邡市、茂縣)、一般災(zāi)區(qū)〔南充市轄三區(qū)(順慶區(qū)、高坪區(qū)、嘉陵區(qū))、廣安市廣安區(qū)、遂寧市安居區(qū)〕的常住居民(年齡>45歲)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，其中極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)分別納入調(diào)查對(duì)象600例、550例。采用自行設(shè)計(jì)的《居民衛(wèi)生服務(wù)需求和利用狀況調(diào)查問(wèn)卷》進(jìn)行自填問(wèn)卷為主、當(dāng)面訪問(wèn)為輔的問(wèn)卷調(diào)查，問(wèn)卷內(nèi)容主要包括居民的一般資料、衛(wèi)生服務(wù)需求情況(兩周患病情況、慢性病患病情況及自評(píng)健康狀況),并分析極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病情況、慢性病患病情況的影響因素。結(jié)果極重災(zāi)區(qū)共發(fā)放問(wèn)卷600份，回收問(wèn)卷532份，問(wèn)卷回收率88.7%；其中有效問(wèn)卷521份，有效回收率86.8%。一般災(zāi)區(qū)共發(fā)放問(wèn)卷550份，回收問(wèn)卷550份，問(wèn)卷回收率100.0%；有效問(wèn)卷516份，有效回收率93.8%。極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率分別為41.8%、26.5%，一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率分別為27.3%、37.2%。極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率高于一般災(zāi)區(qū)，慢性病患病率低于一般災(zāi)區(qū)(χ2值分別為22.992、11.677，P值分別為<0.001、0.009)。多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，養(yǎng)老保險(xiǎn)類型(城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn))、自評(píng)健康狀況是極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率的影響因素(P<0.05)；職業(yè)(事業(yè)單位人員、企業(yè)員工)、自評(píng)健康狀況(較差、很差)是一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率的影響因素(P<0.05)；自評(píng)健康狀況(一般、較差、很差)是極重災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況的影響因素(P<0.05)；文化程度(小學(xué)及以下)、職業(yè)(事業(yè)單位人員)是一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況的影響因素(P<0.05)。結(jié)論四川省地震后極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率均處于較高水平。同時(shí)極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率的影響因素分別為養(yǎng)老保險(xiǎn)類型、自評(píng)健康狀況，職業(yè)、自評(píng)健康狀況；極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病率的影響因素分別為自評(píng)健康狀況，文化程度、職業(yè)。因此應(yīng)明確重點(diǎn)人群的衛(wèi)生服務(wù)需求，加強(qiáng)健康管理，穩(wěn)步控制兩類地區(qū)居民患病率。

地震；衛(wèi)生服務(wù)需求；兩周患病率；慢性病患病率；橫斷面研究；影響因素分析

夏曉紅，柯雄，劉思思.四川省地震后極重災(zāi)區(qū)與一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率和慢性病患病率及其影響因素分析[J].中國(guó)全科醫(yī)學(xué)，2017，20(27)：3437-3442.[www.chinagp.net]

XIA X H,KE X,LIU S S.Analysis on the two-week prevalence rate and chronic disease prevalence rate of the residents and their influencing factors in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas in Sichuan Province after Wenchuan earthquake[J].Chinese General Practice，2017，20(27)：3437-3442.

2008年汶川特大地震對(duì)當(dāng)?shù)鼐用竦慕】翟斐闪撕艽笥绊?，地震發(fā)生后，許多學(xué)者對(duì)居民的衛(wèi)生服務(wù)需求進(jìn)行了研究[1-3]，但關(guān)于遠(yuǎn)期地震災(zāi)區(qū)居民衛(wèi)生服務(wù)需求方面的研究較少。鑒于地震對(duì)人們軀體與精神的損傷將延遲出現(xiàn)或長(zhǎng)期持續(xù)存在，本研究對(duì)四川省地震后極重災(zāi)區(qū)居民和一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率進(jìn)行調(diào)查，并分析其影響因素，以期為相關(guān)部門制定衛(wèi)生政策提供理論依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 一般資料 2016年10—12月以受災(zāi)程度為分層因素，極重災(zāi)區(qū)選取汶川縣、安縣、什邡市、茂縣，一般災(zāi)區(qū)選取南充市轄三區(qū)(順慶區(qū)、高坪區(qū)、嘉陵區(qū))、廣安市廣安區(qū)、遂寧市安居區(qū)的常住居民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。納入標(biāo)準(zhǔn)：當(dāng)?shù)鼐幼　?年；年齡>45歲。極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)分別納入調(diào)查對(duì)象600例、550例。

本研究創(chuàng)新點(diǎn)：

目前，較多學(xué)者對(duì)兩周患病率和慢性病患病率進(jìn)行了研究，也有學(xué)者對(duì)地震災(zāi)區(qū)居民進(jìn)行了該方面的研究，但將極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民患病情況進(jìn)行對(duì)比的研究仍非常匱乏。鑒于此，本文將四川省極重災(zāi)區(qū)居民和一般災(zāi)區(qū)居民的患病情況及其影響因素進(jìn)行分析，視角創(chuàng)新，分析兩者在影響因素方面的不同，為政府制定有針對(duì)性的衛(wèi)生政策提供理論參考。

1.2 調(diào)查內(nèi)容與方法 采用自行設(shè)計(jì)的《居民衛(wèi)生服務(wù)需求和利用狀況調(diào)查問(wèn)卷》進(jìn)行調(diào)查，主要內(nèi)容為：(1)居民的一般資料：性別、年齡、戶口所在地、婚姻狀況(其中已婚同住，已婚暫時(shí)未同住作為已婚；已婚但分居，喪偶，離異，未婚作為未婚)、文化程度、職業(yè)、家庭年收入、養(yǎng)老保險(xiǎn)類型、醫(yī)療保險(xiǎn)類型；(2)衛(wèi)生服務(wù)需求情況：兩周患病情況、慢性病患病情況及自評(píng)健康狀況[4-5]。采用自填問(wèn)卷為主、當(dāng)面訪問(wèn)為輔的調(diào)查方法進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。兩周患病率、慢性病患病率是衛(wèi)生服務(wù)需求量的重要指標(biāo)之一，其計(jì)算公式為：兩周患病率=調(diào)查居民中兩周內(nèi)患病人數(shù)或人次數(shù)/調(diào)查總?cè)藬?shù)×100%；慢性病患病率=半年內(nèi)慢性病患病人數(shù)/調(diào)查總?cè)藬?shù)×100%[6]。

1.3 質(zhì)量控制 為保證調(diào)查質(zhì)量，2016年9月對(duì)南充市的70例中老年人進(jìn)行了預(yù)調(diào)查，對(duì)問(wèn)卷的信度進(jìn)行分析，調(diào)整題項(xiàng)，形成最終問(wèn)卷。由培訓(xùn)合格的本科生對(duì)居民進(jìn)行正式調(diào)查。收回問(wèn)卷后進(jìn)行初步的審查和核實(shí)，剔除亂填、空白和嚴(yán)重缺答的廢卷后即為有效問(wèn)卷。對(duì)正式調(diào)查回收的問(wèn)卷進(jìn)行信度檢驗(yàn)，Cronbach′s α系數(shù)為0.801，說(shuō)明該問(wèn)卷可靠性較高。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查結(jié)果 極重災(zāi)區(qū)共發(fā)放問(wèn)卷600份，回收問(wèn)卷532份，問(wèn)卷回收率88.7%；其中有效問(wèn)卷521份，有效回收率86.8%。一般災(zāi)區(qū)共發(fā)放問(wèn)卷550份，回收問(wèn)卷550份，問(wèn)卷回收率100.0%；有效問(wèn)卷516份，有效回收率93.8%。

2.2 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民一般資料比較 極重災(zāi)區(qū)與一般災(zāi)區(qū)居民性別、年齡、戶口所在地、文化程度、職業(yè)、家庭年收入、養(yǎng)老保險(xiǎn)類型、醫(yī)療保險(xiǎn)類型比較，差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)；極重災(zāi)區(qū)居民已婚率低于一般災(zāi)區(qū)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05，見表1)。

2.3 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民衛(wèi)生服務(wù)需求情況 四川省地震后災(zāi)區(qū)中老年居民的兩周患病率為34.6%(359/1 037)，慢性病患病率為31.8%(330/1 037)。極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率分別為41.8%(218/521)、26.5%(138/521)，一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率分別為27.3%(141/516)、37.2%(192/516)。極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率高于一般災(zāi)區(qū)，慢性病患病率低于一般災(zāi)區(qū)，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(χ2值分別為22.992、11.677，P值分別為<0.001、0.009)。

極重災(zāi)區(qū)居民自評(píng)健康狀況很好103例(21.8%)、較好172例(36.4%)、一般162例(34.2%)、較差31例(6.6%)、很差5例(1.0%)，缺失48例。一般災(zāi)區(qū)居民自評(píng)健康狀況很好71例(14.0%)、較好173例(34.3%)、一般201例(39.8%)、較差53例(10.5%)、很差7例(1.4%)，缺失11例。

2.4 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病情況、慢性病患病情況的影響因素分析

2.4.1 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病情況影響因素的多因素Logistic回歸分析 分別以極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病情況為因變量，參照既往研究結(jié)果(性別、年齡、戶口所在地、婚姻狀況、文化程度、職業(yè)、家庭年收入、養(yǎng)老保險(xiǎn)類型、醫(yī)療保險(xiǎn)類型、自評(píng)健康狀況是兩周患病情況的影響因素)[4-5]，將上述因素作為自變量(賦值見表2)，進(jìn)行多因素Logistic回歸分析，結(jié)果顯示，養(yǎng)老保險(xiǎn)類型(城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn))、自評(píng)健康狀況是極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率的影響因素(P<0.05)；職業(yè)(事業(yè)單位人員、企業(yè)員工)、自評(píng)健康狀況(較差、很差)是一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率的影響因素(P<0.05，見表3)。

表1 極重災(zāi)區(qū)與一般災(zāi)區(qū)居民一般資料比較〔n(%)〕

Table1Comparisonofgeneralinformationofresidentsbetweenseverelyaffecteddisasterareasandslightlyaffecteddisasterareas

項(xiàng)目極重災(zāi)區(qū)(n=521)一般災(zāi)區(qū)(n=516)χ2(t)值P值性別 0.267 0.618 男234(44.9)240(46.5) 女287(55.1)276(53.5)年齡(歲)50.8±15.1 51.5±15.6 0.738a0.461戶口所在地b0.0001.000 城鎮(zhèn)171(36.5)188(36.5) 農(nóng)村297(63.5)328(63.5)婚姻狀況c30.737<0.001 已婚300(57.7)382(74.0) 未婚220(42.3)134(26.0)文化程度d4.5370.338 小學(xué)及以下183(35.1)156(31.2) 初中146(28.0)139(27.8) 高中及中專 99(19.0) 94(18.8) 專科 73(14.0) 93(18.6) 本科及以上 20(3.9) 18(3.6) 職業(yè)e9.0110.173 公務(wù)員 43(8.1) 45(9.8) 事業(yè)單位人員 90(16.9) 52(11.3) 企業(yè)員工 87(16.4) 76(16.5) 個(gè)體商戶 98(18.5) 90(19.5) 務(wù)農(nóng)119(24.3)124(26.9) 務(wù)工 75(14.1) 63(13.7) 其他 9(1.7) 11(2.4) 家庭年收入(萬(wàn)元)f2.0330.730 <2171(33.1)189(37.3) 2～5191(37.0)173(34.1) 6～10 99(19.2) 95(18.7) 11～15 35(6.8) 32(6.3) >15 20(3.9) 18(3.6) 養(yǎng)老保險(xiǎn)類型g4.8760.431 城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn) 40(10.5) 43(9.7) 城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn) 53(13.9) 72(16.3) 新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)190(50.0)236(53.4) 商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn) 18(4.7) 12(2.7) 企業(yè)年金 17(4.5) 14(3.2) 其他 62(16.3) 65(14.7) 醫(yī)療保險(xiǎn)類型h5.6050.231 沒(méi)有 45(9.1) 31(6.1) 城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn) 87(17.7) 95(18.8) 城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn) 84(17.1) 78(15.5) 新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)251(51.0)282(55.8) 其他 25(5.1) 19(3.8)

注：a為t值,b為極重災(zāi)區(qū)缺失53例，c為極重災(zāi)區(qū)缺失1例，d為一般災(zāi)區(qū)缺失16例,e為一般災(zāi)區(qū)缺失55例,f為極重災(zāi)區(qū)缺失5例、一般災(zāi)區(qū)缺失9例,g為極重災(zāi)區(qū)缺失141例、一般災(zāi)區(qū)缺失74例,j為極重災(zāi)區(qū)缺失29例、一般災(zāi)區(qū)缺失11例

2.4.2 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況影響因素的多因素Logistic回歸分析 分別以極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況為因變量，參照既往研究結(jié)果(性別、年齡、婚姻、文化程度、養(yǎng)老保險(xiǎn)類型、醫(yī)療保險(xiǎn)類型、自評(píng)健康狀況是慢性病患病情況的影響因素)[7-8]，將上述因素作為自變量進(jìn)行多因素Logistic回歸分析(賦值見表2)，結(jié)果顯示，自評(píng)健康狀況(一般、較差、很差)是極重災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況的影響因素(P<0.05)；文化程度(小學(xué)及以下)、職業(yè)(事業(yè)單位人員)是一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況的影響因素(P<0.05，見表4)。

3 討論

四川省地震后災(zāi)區(qū)中老年居民兩周患病率為34.6%，慢性病患病率為31.8%，低于四川省第四次衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的老年居民的數(shù)據(jù)(老年居民兩周患病率為43.9%，慢性病患病率為56.9%)[9]，由于地震影響的長(zhǎng)期性，有必要對(duì)受災(zāi)程度不同的地區(qū)進(jìn)行分別調(diào)查，以便在制定衛(wèi)生政策時(shí)有所側(cè)重。目前根據(jù)地震后受災(zāi)程度不同進(jìn)行比較的研究非常匱乏，本文基于此，對(duì)四川省地震后極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民的兩周患病率、慢性病患病率進(jìn)行比較分析，并根據(jù)調(diào)查結(jié)果提出以下建議。

表2 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病情況、慢性病患病情況影響因素的多因素Logistic回歸分析的賦值表

Table2 Assignment table of multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for two-week prevalence rate and chronic disease prevalence rate of residents in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas

變量賦值兩周患病情況未患病=0,患病=1慢性病患病情況未患病=0,患病=1性別男=1,女=2年齡(歲)實(shí)測(cè)值戶口所在地農(nóng)村=1,城鎮(zhèn)=2婚姻狀況已婚=1,未婚=2文化程度小學(xué)及以下=1,初中=2,高中或中專=3,?？?4,本科及以上=5職業(yè)公務(wù)員=1,事業(yè)單位人員=2,企業(yè)員工=3,個(gè)體商戶=4,務(wù)農(nóng)=5,務(wù)工=6,其他=7家庭年收入(萬(wàn)元)<2=1,2～5=2,6～10=3,11～15=4,>15=5養(yǎng)老保險(xiǎn)類型城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn)=1,城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)=2,新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)=3,商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)=4,企業(yè)年金=5,其他=6醫(yī)療保險(xiǎn)類型沒(méi)有=1,城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險(xiǎn)=2,城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險(xiǎn)=3,新型農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)=4,其他=5自評(píng)健康狀況很好=1,較好=2,一般=3,較差=4,很差=5

3.1 強(qiáng)化兩類災(zāi)區(qū)兩周患病率監(jiān)測(cè)，明確重點(diǎn)人群衛(wèi)生服務(wù)需求 兩周患病率反映居民健康水平，是衡量衛(wèi)生服務(wù)需求的重要參考指標(biāo)。地震對(duì)人體各系統(tǒng)如運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)、血液循環(huán)系統(tǒng)等均會(huì)造成不同程度的損傷，同時(shí)對(duì)人們心理健康也有影響，如幸存者容易患創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙、抑郁等心理疾病[10]。地震對(duì)災(zāi)區(qū)居民軀體與精神造成的損傷可能會(huì)長(zhǎng)期持續(xù)存在或延遲出現(xiàn)，本研究中極重災(zāi)區(qū)居民兩周患病率為41.8%，高于重災(zāi)區(qū)都江堰的患病率(55～64歲居民兩周患病率為35.42%)[3]；一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率為27.3%，略高于2008年西部衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的四川省城鄉(xiāng)合計(jì)兩周患病率(22.34%)[3]。

多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，極重災(zāi)區(qū)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)類型為城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)的兩周患病風(fēng)險(xiǎn)最高(OR=8.499)；一般災(zāi)區(qū)中事業(yè)單位人員、企業(yè)員工兩周患病風(fēng)險(xiǎn)較高(OR值分別為9.217、4.179)，相關(guān)部門應(yīng)對(duì)兩周患病風(fēng)險(xiǎn)較高的人群進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測(cè)。本研究中，極重災(zāi)區(qū)居民自評(píng)健康狀況是較差和很差的兩周患病風(fēng)險(xiǎn)最高(OR值分別為39.646、73.113)，一般災(zāi)區(qū)中自評(píng)健康狀況較差和很差的兩周患病風(fēng)險(xiǎn)較高(OR值分別為13.092、14.311)。自評(píng)健康狀況與客觀健康狀況之間有較強(qiáng)的相關(guān)性[5]，從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，地震后人們對(duì)心理健康關(guān)注較多[11-13]，而對(duì)軀體健康的關(guān)注較少，雖然極重災(zāi)區(qū)居民在經(jīng)歷了強(qiáng)地震后，對(duì)健康的關(guān)注度提高，越來(lái)越多的人傾向于在未患病的時(shí)候主動(dòng)進(jìn)行健康體檢[1]，但鑒于地震造成的損傷可能會(huì)長(zhǎng)期持續(xù)存在或延遲出現(xiàn)。衛(wèi)生行政部門應(yīng)持續(xù)對(duì)極重災(zāi)區(qū)居民的健康進(jìn)行重點(diǎn)管理，定期給當(dāng)?shù)鼐用襁M(jìn)行免費(fèi)健康體檢，提升居民健康水平，減緩地震給其造成的長(zhǎng)期影響。

表3 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病情況影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table3 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for two-week prevalence rate of residents in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas

變量BSEWaldχ2值P值OR值95%CI極重災(zāi)區(qū) 養(yǎng)老保險(xiǎn)類型 城鎮(zhèn)職工養(yǎng)老保險(xiǎn) 0.7310.7301.0030.3172.077(0.497, 8.687) 城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老保險(xiǎn)2.1400.6909.6190.0028.499(2.198,32.865) 新型農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)0.9020.6202.1170.1462.465(0.731, 8.308) 商業(yè)養(yǎng)老保險(xiǎn)-0.7130.7210.9780.3230.490(0.119, 2.014) 企業(yè)年金0.8800.9400.8760.3492.411(0.382,15.217) 自評(píng)健康狀況 較好2.8941.1026.8970.00918.065(2.084,156.635) 一般2.8831.1016.8570.00917.868(2.065,154.618) 較差3.6801.2828.2400.00439.646(3.213,489.175) 很差4.2921.6626.6690.01073.113(2.814,899.831)一般災(zāi)區(qū) 職業(yè) 公務(wù)員0.2830.6810.1730.6781.327(0.349, 5.042) 事業(yè)單位人員2.2210.62212.750<0.0019.217(2.723,31.191) 企業(yè)員工1.4300.7014.1610.0414.179(1.058,16.510) 個(gè)體商戶0.8810.6401.8950.1692.413(0.688, 8.460) 務(wù)農(nóng)0.4120.5030.6710.4131.510(0.563, 4.047) 務(wù)工-0.6310.9700.4230.5150.532(0.079, 3.562) 自評(píng)健康狀況 較好-0.1220.5900.0430.8360.885(0.278, 2.813) 一般0.8100.5811.9440.1632.248(0.720, 7.020) 較差2.5720.67014.736<0.00113.092(3.521,48.677) 很差2.6611.2724.3760.03614.311(1.183,173.143)

表4 極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況影響因素的多因素Logistic回歸分析

Table4 Multivariate Logistic regression analysis on influencing factors for chronic disease prevalence rate of residents in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas

變量BSEWaldχ2值P值OR值95%CI極重災(zāi)區(qū) 自評(píng)健康狀況 較好1.3200.8012.7160.0993.743(0.779,17.993) 一般2.2720.7908.2710.0049.699(2.062,45.622) 較差2.5511.1305.0960.02412.820(1.400,117.425) 很差3.0531.4304.5580.03321.179(1.284,349.254)一般災(zāi)區(qū) 文化程度 小學(xué)及以下1.3320.4907.3900.0073.789(1.450, 9.899) 初中0.5800.5001.3460.2461.786(0.670, 4.759) 高中或中專0.5110.6210.6770.4111.667(0.494, 5.630) ?？?.0420.6720.0040.9501.043(0.279, 3.893) 職業(yè) 公務(wù)員0.1040.6320.0270.8691.110(0.322, 3.829) 事業(yè)單位人員1.9510.58011.3150.0017.036(2.257,21.929) 企業(yè)員工1.0830.6422.8460.0922.954(0.839,10.395) 個(gè)體商戶0.6420.6021.1370.2861.900(0.584, 6.184) 務(wù)農(nóng)0.5700.4611.5290.2161.768(0.716, 4.365) 務(wù)工-3.3212.9711.2490.2640.036(0.000,12.209)

3.2 加強(qiáng)健康管理，穩(wěn)步控制兩類災(zāi)區(qū)居民慢性病患病率 慢性病已經(jīng)成為威脅居民健康的首要疾病，慢性病導(dǎo)致的死亡占總死亡人數(shù)的86.3%[14]。本研究結(jié)果顯示，極重災(zāi)區(qū)居民慢性病患病率為26.5%，該數(shù)據(jù)與柯雄等[15]、鯤鵬等[16]調(diào)查結(jié)果相似；一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病率為37.2%，略高于第五次國(guó)家衛(wèi)生服務(wù)調(diào)查的15歲及以上人口慢性病患病率(33.1%)[17]，且有研究顯示一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病率呈上升趨勢(shì)[9]，相關(guān)部門應(yīng)對(duì)這一情況加以重視。

多因素Logistic回歸分析結(jié)果顯示，自評(píng)健康狀況是極重災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況的影響因素，自評(píng)健康狀況一般、很差的極重災(zāi)區(qū)居民，慢性病患病風(fēng)險(xiǎn)的OR值分別為9.699、21.179。地震發(fā)生后，災(zāi)民被視為重點(diǎn)人群，衛(wèi)生部門和社會(huì)機(jī)構(gòu)對(duì)其身體和心理進(jìn)行主動(dòng)健康干預(yù)，居民的健康知識(shí)得到了極大提高，預(yù)防保健與健康促進(jìn)行為得到提升，中老年居民的自評(píng)健康狀況較好，其健康促進(jìn)行為也較好，因此慢性病患病風(fēng)險(xiǎn)更低[2，5]。文化程度(小學(xué)及以下)、職業(yè)(事業(yè)單位人員)是一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病情況的影響因素，因此相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)對(duì)這類重點(diǎn)人群的慢性病健康指導(dǎo)，可以實(shí)施以健康促進(jìn)為主要策略的干預(yù)活動(dòng)，從政府、社會(huì)團(tuán)體、衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)、媒體、群眾多方面入手，多管齊下，降低慢性病發(fā)病率[18]。

綜上所述，四川省地震后極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率、慢性病患病率均處于較高水平。極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民兩周患病率的影響因素分別為養(yǎng)老保險(xiǎn)類型、自評(píng)健康狀況，職業(yè)、自評(píng)健康狀況；極重災(zāi)區(qū)、一般災(zāi)區(qū)居民慢性病患病率的影響因素分別為自評(píng)健康狀況，文化程度、職業(yè)。因此，應(yīng)強(qiáng)化兩類地區(qū)兩周患病率的監(jiān)測(cè)，明確重點(diǎn)人群的衛(wèi)生服務(wù)需求，進(jìn)而加強(qiáng)健康管理，穩(wěn)步控制兩類災(zāi)區(qū)居民患病情況。

作者貢獻(xiàn)：夏曉紅進(jìn)行文章的可行性分析，撰寫論文，進(jìn)行論文的修訂、英文的修訂、質(zhì)量控制及審核；柯雄進(jìn)行文章的構(gòu)思與設(shè)計(jì)；劉思思進(jìn)行文獻(xiàn)資料的整理，數(shù)據(jù)的收集及錄入；柯雄對(duì)文章整體負(fù)責(zé)，監(jiān)督管理。

本文無(wú)利益沖突。

本研究不足：

本研究所考慮的兩周患病率和慢性病患病率影響因素均是個(gè)人層面的，缺乏組織、社會(huì)層面的因素，擬在后續(xù)的研究中加入組織、社會(huì)層面的變量，分析其對(duì)地震后災(zāi)區(qū)居民患病情況的影響。

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(本文編輯：毛亞敏)

AnalysisontheTwo-weekPrevalenceRateandChronicDiseasePrevalenceRateoftheResidentsandTheirInfluencingFactorsinSeverelyAffectedDisasterAreasandSlightlyAffectedDisasterAreasinSichuanProvinceafterWenchuanEarthquake

XIAXiao-hong1,KEXiong1*,LIUSi-si2

1.SchoolofManagement,NorthSichuanMedicalCollege,Nanchong637000,China2.LezhiCountyofTraditionalChineseMedicine,Ziyang641300，China

*Correspondingauthor:KEXiong，Associateprofessor；E-mail：drkex@126.com

ObjectiveTo explore the two-week prevalence rate and chronic disease prevalence rate of the residents and their influencing factors in severely affected disaster areas and the slightly affected disaster areas in Sichuan Province after Wenchuan earthquake in order to provide the theoretical basis for the government to formulate the health policy.MethodsUsing the degree of damage as the hierarchical factor,600 respondents(age>45) from severely affected disaster areas(Wenchuan county,An county,Shifang county,Mao county) and 550 respondents(age>45) from slightly affected disaster areas(Shunqing district,Gaoping district,and Jialing district of Nanchong City,Guang′an district of Guang′an City and Anju district of Suining City) were selected.The primary self-designed questionnaireTheDemandandUtilizationofHealthServiceforResidentsQuestionnairewas adopted to collect data with adjuvant face-to-face interviews from October to December in 2016.The questionnaire was mainly composed of the general information of residents,the two-week prevalence rate,the chronic disease prevalence rate and self-rated health status.It also analyzed the factors influencing the two-week prevalence rate and the chronic disease prevalence rate in those areas.ResultsIn severely affected disaster areas,600 questionnaires were distributed and 532 questionnaires were collected.The recovery rate was 88.7%.There were 521 valid questionnaires and the effective recovery rate was 86.8%.A total of 550 questionnaires were distributed in slightly affected disaster areas and all of them were collected.The recovery rate was 100.0%,the valid questionnaires were 516 and the effective recovery rate was 93.8%.In severely affected disaster areas,the two-week prevalence rate was 41.8% and the chronic disease prevalence rate was 26.5%.In slightly affected disaster areas,the two-week prevalence rate was 27.3% and the chronic disease prevalence rate was 37.2%.The two-week prevalence rate of severely affected disaster areas was higher than that of the slightly affected disaster areas(χ2=22.992,P<0.001),while the chronic disease prevalence rate of severely affected disaster areas was lower than that of the slightly affected disaster areas(χ2=11.677，P=0.009).Multivariate Logistic regression analysis showed that the type of endowment insurance(urban residents endowment insurance) and self-rated health status were the factors influencing the two-week prevalence rate of residents in severely affected disaster areas(P<0.05),while the occupation(institution officers,enterprise staff) and self-rated health status(poor,poorer) were the factors influencing the two-week prevalence rate of residents in slightly affected disaster areas(P<0.05).The self-rated health status(general,poor,poorer) was the influencing factor of chronic disease prevalence rate in severely affected disaster areas(P<0.05),while the education level(primary school and below) and occupation(institution officers) were the influencing factors of chronic disease prevalence rate in slightly affected disaster areas(P<0.05).ConclusionBoth the two-week prevalence rate and the chronic disease prevalence rate are high in severely affected disaster areas and slightly affected disaster areas of Sichuan Province after Wenchuan earthquake.At the same time,the influencing factors of the two-week prevalence rate of residents in severely affected disaster areas are the type of endowment insurance and self-rated health status,and occupation and self-rated health status are the influencing factor of the two-week prevalence rate of residents in slightly affected disaster areas,while the influencing factor of the chronic disease prevalence rate of residents in severely affected disaster areas is the self-rated health status,and education level and occupation are the influencing factors of the chronic disease prevalence rate of residents in slightly affected disaster areas.Therefore,the health service demand of different groups should be clearly defined and health management should be steadily strengthened in order to control the prevalence rate of residents in those areas.

Earthquakes；Health services needs and demand；Two-week prevalence rate；Chronic disease prevalence rate；Cross-sectional studies；Root cause analysis

四川省基層衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展研究中心課題(SWFZ15-Y-24)——分級(jí)診療制度下基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求與利用研究；四川省軟科學(xué)項(xiàng)目(2013ZR0088)——地震后中遠(yuǎn)期社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)對(duì)災(zāi)民衛(wèi)生服務(wù)利用行為的影響研究

R 19

A

10.3969/j.issn.1007-9572.2017.00.019

2017-04-29；

2017-08-01)

1.637000四川省南充市，川北醫(yī)學(xué)院管理學(xué)院

2.641300四川省資陽(yáng)市，樂(lè)至縣中醫(yī)醫(yī)院

*通信作者：柯雄，副教授；E-mail：drkex@126.com