你擔(dān)心機(jī)器搶人飯碗嗎

王爾山

我想說，擔(dān)心機(jī)器搶人飯碗的人，可能骨子里都是樂觀主義者。

為什么這么說？

首先，他們只看機(jī)器可能取代某些目前由人來完成的工作的說法，卻不會(huì)在意，那些說法都是有前提的。比如：某報(bào)告總結(jié)了一些容易被自動(dòng)化取代的工作的特點(diǎn)，其中之一是具有可預(yù)見性。舉例：戶外伐木工作的可預(yù)見性，就低于裝配生產(chǎn)線上的工作，后者很顯然就是不斷重復(fù)，幾乎每套動(dòng)作都做得一模一樣；因此，盡管同屬體力活兒，裝配流水線上的工作就有78%的概率會(huì)被機(jī)器取代，而戶外伐木的工作只有25%的概率會(huì)被取代。別問這兩個(gè)數(shù)是怎么來的，反正我們的專家算出來了。

對(duì)人類的能力感到樂觀，也是對(duì)作為人類一員的自己感覺良好。這樣的人好像一直都不缺。比如：在人工智能這個(gè)術(shù)語出現(xiàn)幾年后，就有科學(xué)家寫過聊天機(jī)器人程序，名為Eliza，其中一個(gè)“人設(shè)”是Doctor，原理是先確定一套規(guī)則，讓機(jī)器按規(guī)則根據(jù)用戶輸入的句子作出回應(yīng)，造成用戶聽得懂的假象。之所以說是假象，是因?yàn)榭茖W(xué)家自己也說了，它其實(shí)沒聽懂，而是通過反饋一些開放而含糊的話，設(shè)法讓用戶以為它真的在傾聽。

像這樣——

用戶：“最近覺得很不開心。”

機(jī)器：“你常常覺得很不開心嗎？”

用戶：“是的，但我不知道怎樣才能讓自己開心起來?！?/p>

機(jī)器：“為什么你不知道怎樣才能讓自己開心起來？”

用戶：“你能給我說說嗎？”

機(jī)器：“那我就來說說。”

用戶：“跟我說說吧?！?/p>

機(jī)器：“你能說具體一點(diǎn)嗎？”

用戶：“不能，我就是覺得不開心。也許我是在擔(dān)心什么事情。”

機(jī)器：“你這樣擔(dān)心有多久了？”

用戶：“兩星期?！?/p>

機(jī)器：“說下去?！?/p>

用戶：“我需要你的幫助?！?/p>

機(jī)器：“為什么你會(huì)需要我的幫助？”

如果看英文原文，你會(huì)更清楚地看到，這臺(tái)機(jī)器怎樣抓住一些重點(diǎn)詞進(jìn)行重復(fù)，變成它的回應(yīng)。

但就是這么簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)，卻得到大量的好評(píng)。許多用戶堅(jiān)信自己就是在跟人類醫(yī)生說話，并且，跟這位“醫(yī)生”聊完，自己的狀況大有好轉(zhuǎn)。

最終，這套程序不僅帶上“人工智能”和“聊天機(jī)器人”這樣一些計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的標(biāo)簽傳世，還多了一個(gè)跨界標(biāo)簽，就是“Eliza效應(yīng)”，用于描述下意識(shí)地將機(jī)器行為與人類行為等同起來的傾向。

這就成了俄羅斯套娃，因?yàn)镋liza這名字源于另一個(gè)故事，里面也有一個(gè)效應(yīng)，這就是蕭伯納的名作《皮格馬利翁》中的“皮格馬利翁效應(yīng)”。科學(xué)家說他的聊天機(jī)器人就像女主角Eliza——出身下層社會(huì)的賣花女，可以通過接受語言學(xué)家的訓(xùn)練而掌握上層社會(huì)的言談風(fēng)度，誰也看不出破綻。而蕭伯納的靈感又源于希臘神話，說的是國(guó)王皮格馬利翁愛上了自己精心雕刻的少女雕像，愛得很入迷，最終感動(dòng)了天神，決定賦予少女生命，二人得以喜結(jié)良緣。從那時(shí)就有了皮格馬利翁效應(yīng)，用以描述人們會(huì)不自覺地接受自己喜歡、欽佩、信任和崇拜的人的影響和暗示，“說你行，你就行。”

這個(gè)故事就變成，先是科學(xué)家將自己設(shè)計(jì)的聊天機(jī)器人命名為Eliza，“拔高”這個(gè)設(shè)計(jì)，因?yàn)檫@臺(tái)機(jī)器并不能像戲中女主角那樣，從語言學(xué)家那兒學(xué)會(huì)另一套說話方式；同時(shí)，在用戶這邊，好像與科學(xué)家心有靈犀一般，也出現(xiàn)了“拔高”的印象，用戶愿意相信這臺(tái)機(jī)器就是聽得懂他們的話，盡管它其實(shí)聽不懂，并且科學(xué)家也把程序公開發(fā)表了。

有沒有可能，他們?cè)敢狻案呖础钡?，其?shí)是人類的能力。他們期待人類盡快達(dá)成目標(biāo)，從而作為人類的一員也與有榮焉？

如果這還不算樂觀，我還有第二個(gè)理由：人類邁向老齡化社會(huì)的現(xiàn)實(shí)，也被他們選擇性地?zé)o視了。

我們面臨的老齡化挑戰(zhàn)有多嚴(yán)峻？外國(guó)有報(bào)告說，從2010年到2050年，在我國(guó)，每100位適齡勞動(dòng)者要分擔(dān)扶養(yǎng)的老人和小孩總數(shù)，從36人變成63人。

看完這組數(shù)據(jù)，我的第一反應(yīng)是，趕緊先來100臺(tái)機(jī)器人。讓那寶貴的100個(gè)人類勞動(dòng)者指揮這些機(jī)器人，于是勞動(dòng)者的總數(shù)加倍，變成200，這樣看起來才比較“正?！?，不那么令人倍感壓力。

因?yàn)槲也皇菢酚^主義者。

反過來，能在人工智能技術(shù)尚未發(fā)達(dá)和人類已經(jīng)加速邁向老齡化這兩個(gè)現(xiàn)實(shí)條件的夾擊之下，依然擔(dān)心機(jī)器搶人飯碗的人，可不就是樂觀主義者嗎？他們相信人類能盡快造出機(jī)器人，然后一切繼續(xù)盡在掌握。

（飄 雪摘自《文匯報(bào)》2017年7月6日，王 青圖）