新疆南疆經(jīng)濟(jì)空間演化格局及驅(qū)動(dòng)力分析

桂 陽, 王宏衛(wèi), 柴春梅, 魏 敏, 趙 喆

(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 烏魯木齊 830046; 2.新疆大學(xué) 綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 烏魯木齊 830046)

新疆南疆經(jīng)濟(jì)空間演化格局及驅(qū)動(dòng)力分析

桂 陽1,2, 王宏衛(wèi)1,2, 柴春梅1,2, 魏 敏1,2, 趙 喆1,2

(1.新疆大學(xué) 資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 烏魯木齊 830046; 2.新疆大學(xué) 綠洲生態(tài)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 烏魯木齊 830046)

為縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，促進(jìn)南疆乃至全疆經(jīng)濟(jì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展，以南疆42個(gè)縣域?yàn)檠芯繉?duì)象，運(yùn)用熵權(quán)法進(jìn)行縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)，利用ESDA和GIS空間分析方法進(jìn)一步分析2000—2013年南疆縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化格局。結(jié)果顯示：在全局空間差異方面，自相關(guān)水平從2000年的0.149 2到2013年的0.264 0，自相關(guān)水平指數(shù)較低，總體呈現(xiàn)上升趨勢，說明南疆42個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在正相關(guān)關(guān)系但關(guān)系不顯著，縣域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱，縣域經(jīng)濟(jì)差異有所減?。辉诰植靠臻g差異方面，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高區(qū)始終集中在庫爾勒市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低地區(qū)分布面積較廣，主要集中在喀什地區(qū)與和田地區(qū)，縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異依然顯著。基于上述研究成果，對(duì)南疆縣域經(jīng)濟(jì)差異的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素、社會(huì)治安與政策扶持等方面探討改善南疆縣域經(jīng)濟(jì)差異現(xiàn)狀的解決措施，為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總體規(guī)劃布局和政策實(shí)施提供一定的理論依據(jù)。

縣域經(jīng)濟(jì); 空間演化格局; 熵權(quán)法;ESDA; 新疆南疆

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異作為影響區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素，目前已上升為國家乃至全球可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略問題。區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異強(qiáng)調(diào)適度原則，過大則不利于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異空間格局變化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制，對(duì)加快經(jīng)濟(jì)落后的地區(qū)發(fā)展速度、保持經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)競爭力進(jìn)而促進(jìn)區(qū)域全面可持續(xù)發(fā)展起到積極作用[1-2]。目前國內(nèi)外學(xué)者已在區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異問題上針對(duì)不同研究尺度、研究方法及評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了一系列研究。馮長春等利用Theil指數(shù)法對(duì)全國尺度的經(jīng)濟(jì)差異時(shí)空演變進(jìn)行了分析[3-4]；Yamamoto等采用變異系數(shù)研究了區(qū)域尺度的經(jīng)濟(jì)水平差異[5-8]；謝守紅等基于單一指標(biāo)分析了縣域尺度的經(jīng)濟(jì)差異演化格局[9-10]；仇方道等利用綜合指標(biāo)對(duì)經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局及驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了分析[11]?？傮w上，區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異研究的內(nèi)容、方法和技術(shù)日漸成熟，關(guān)于縣域經(jīng)濟(jì)差異的空間格局相對(duì)較少，從縣域單元的視角選用合理的方法分析區(qū)域內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)差異仍然具有現(xiàn)實(shí)意義。

縣域經(jīng)濟(jì)差異作為區(qū)域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)差異的的具體體現(xiàn)，其研究逐漸受到學(xué)術(shù)界的關(guān)注。當(dāng)前，針對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)空間差異的研究主要集中在經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)和經(jīng)濟(jì)增長較快的地區(qū)，較少研究經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差異[12-14]，而基于時(shí)空演變視角引入熵權(quán)法進(jìn)行縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)對(duì)新疆經(jīng)濟(jì)較為落后地區(qū)南疆的研究更為少見。本文以新疆南疆42個(gè)縣(市)為研究區(qū)域，在OpenGeoda 空間統(tǒng)計(jì)分析軟件的支持下，基于熵權(quán)法對(duì)縣域經(jīng)濟(jì)綜合評(píng)價(jià)，再利用ESDA 方法對(duì)2000—2013年南疆縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析，試圖真實(shí)地反映南疆經(jīng)濟(jì)增長在不同縣域之間的空間相似性和差異性，并對(duì)其經(jīng)濟(jì)差異的時(shí)空格局進(jìn)行探討和分析，進(jìn)而縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異，以期為全疆的可持續(xù)發(fā)展乃至一帶一路建設(shè)提供一定輔助性理論依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

南疆地處中國西北部的新疆維吾爾自治區(qū)南部，在地理位置上位于天山以南，主要包括和田地區(qū)、阿克蘇地區(qū)、喀什地區(qū)三個(gè)地區(qū)，以及巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州兩個(gè)自治州[15]。全區(qū)總土地面積787 374.1 km2，占全疆總面積的47.29%，共轄42個(gè)縣(市)。截至2013年底，地區(qū)總?cè)丝谶_(dá)到1 082.07萬，占全疆總?cè)丝诘?7.79%；地區(qū)生產(chǎn)總值達(dá)到2 576.393億元，占全疆的30.82%。由此可見作為新疆維吾爾自治區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后的地區(qū)，要加快全疆地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展，促進(jìn)一帶一路整體的科學(xué)建設(shè)，研究南疆的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

在進(jìn)行區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評(píng)價(jià)分析中，用單一指標(biāo)(如人均GDP)反映縣域的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不可避免地存在片面性，因此需要建立一套綜合性的指標(biāo)體系?？紤]到影響縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平的因子具有多樣性和復(fù)雜性的特征，根據(jù)指標(biāo)選取的全面性、客觀性、科學(xué)性和可獲得性原則，并參考郭曉月等[16]縣域經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取并結(jié)合南疆實(shí)際情況，本文從基礎(chǔ)支撐能力(反映南疆地區(qū)的現(xiàn)有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)與資源基礎(chǔ))、結(jié)構(gòu)效益能力(反映南疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)與效率水平)、持續(xù)增長能力(反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)展能力)三個(gè)準(zhǔn)則層選取了15項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成南疆42個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。本文的數(shù)據(jù)資料來源于《新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2014年)和《中國縣(市)社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001—2014年)，利用探索性空間數(shù)據(jù)分析方法研究南疆42個(gè)縣域時(shí)間跨度為2000—2013年的經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異格局演變。

表1 南疆42個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.2 研究方法

本文采用熵權(quán)法求出南疆42個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展水平，并在ArcGIS和OpenGeoDa軟件支持下進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析。

2.2.1 熵權(quán)法求權(quán)重 熵權(quán)法是將評(píng)價(jià)中各個(gè)待評(píng)價(jià)單元的信息進(jìn)行量化與綜合的方法，利用熵權(quán)確定評(píng)價(jià)縣域經(jīng)濟(jì)綜合水平指標(biāo)的權(quán)重可以得出較為客觀科學(xué)的結(jié)果。熵權(quán)法求各評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重并進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)的具體步驟如下，求得的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重見表1。

(1) 假設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象有n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)造判斷矩陣：

(2) 計(jì)算第i年份第j項(xiàng)指標(biāo)值的比重Yij。計(jì)算公式如下：

(1)

(3) 計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的信息熵ej。若某個(gè)指標(biāo)的信息熵越小，指標(biāo)值的變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評(píng)價(jià)中所起的作用也就越大，而其權(quán)重也就越大。

(2)

式中：k=1/lnm。當(dāng)Yij=0時(shí)，lnYij無意義。假定當(dāng)Yij=0時(shí)，YijlnYij=0。

(4) 計(jì)算信息熵冗余度dj。

dj=1-ej

(3)

(5) 計(jì)算各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重wi。

(4)

(6) 計(jì)算各個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)值Sij。

Sij=wi×x′ij

(5)

2.2.2 探索性空間數(shù)據(jù)分析

(1) 全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)是對(duì)整個(gè)研究區(qū)域的空間要素分布特征的描述，能夠反映具有空間鄰接或鄰近關(guān)系的區(qū)域單元屬性值的相似程度。表示全局空間自相關(guān)的指標(biāo)和方法很多，主要包括連接統(tǒng)計(jì)，Moran′sI，Geary′sC和Getis′G，其中常用的是Moran′sI。Moran指數(shù)I的取值一般在[-1,1]之間，小于0表示負(fù)相關(guān)，大于0表示正相關(guān)，當(dāng)I等于0是表示個(gè)區(qū)域單元相互獨(dú)立，空間不相關(guān)。I值越趨近1，表示研究單元空間集聚性越顯著；越趨近-1，表示單元與周邊區(qū)域差異性越顯著。計(jì)算公式如下：

(6)

式中：I為Moran指數(shù)；n為研究對(duì)象的數(shù)目，即南疆縣域數(shù)；xi和xj為縣域i和j的觀測值。

(2) 局部空間自相關(guān)。局部空間自相關(guān)分析可表示各縣域與鄰近縣域間的具體地理分布，能更好反映局部空間集聚的特征，彌補(bǔ)了全局自相關(guān)分析只揭示全局的綜合特征的局限。區(qū)域總體差異縮小，局部差異有可能擴(kuò)大。因而，為了更全面低分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的變化，在全局空間自相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，還需進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析，本文選用Moran散點(diǎn)圖和LISA(LocalIndicatorsofSpatialAssociation)這兩種方法進(jìn)行度量。

1)Moran散點(diǎn)圖。將變量z與其空間滯后向量(Wz)之間的相關(guān)關(guān)系,以散點(diǎn)圖的形式加以描述,則構(gòu)成Moran散點(diǎn)圖。其中,橫軸對(duì)應(yīng)變量z的所有觀測值,縱軸對(duì)應(yīng)空間滯后向量(Wz)的所有取值。每個(gè)區(qū)域觀測值的空間滯后就是該區(qū)域周圍鄰居觀測值的加權(quán)平均,具體通過標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣來加以定義。我們可以進(jìn)一步將Moran散點(diǎn)圖劃分為四個(gè)象限,分別對(duì)應(yīng)四種不同的區(qū)域經(jīng)濟(jì)空間差異類型分別為：第一象限的H—H型(即區(qū)域自身和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平均較高,二者的空間差異程度較小);第二象限的L—H型(即區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)水平較低,周邊地區(qū)較高,二者的空間差異程度較大);第三象限的L—L型(即區(qū)域自身和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平均較低,二者的空間差異程度較小);以及第四象限的H—L型(即區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)水平較高,周邊地區(qū)較低,二者的空間差異程度較大)。這里的高(H)和低(L)是相較區(qū)域總體的平均水平(算術(shù)平均值)而言的。

2)LISA分析。它可用來進(jìn)一步分析區(qū)域i與其周邊地區(qū)之間的空間差異程度及其顯著性，從而揭示出對(duì)全局聯(lián)系影響較大的單元。

(7)

3 數(shù)據(jù)處理及分析

3.1 全局自相關(guān)分析

根據(jù)公式(6)利用OpenGeoDa軟件計(jì)算2000—2013年南疆42個(gè)縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)的全局自相關(guān)系數(shù)Moran′sI估計(jì)值，并運(yùn)用z值法對(duì)空間自相關(guān)的顯著性進(jìn)行檢驗(yàn)[17]，結(jié)果見表2。

表2 南疆42縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間自相關(guān)系數(shù)Moran′s I

表2顯示,2000—2013年Moran′sI的統(tǒng)計(jì)量均為正值，且Moran′sI的統(tǒng)計(jì)量z值均大于0.05置信水平的臨界值(1.96)，通過顯著性檢驗(yàn)。這表明南疆42縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在顯著的空間正相關(guān)性，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的縣域趨近，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域趨近。同時(shí)，根據(jù)整個(gè)研究期內(nèi)Moran′sI值的變化過程，可以分為三個(gè)主要階段：

(1) 第一主要階段為2000—2004年，這一階段內(nèi)全局自相關(guān)系數(shù)Moran′sI值雖然有較小幅度的下降或上升，總體呈上升趨勢，且保持在不大于0.164 0的低值范圍，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高與較低的縣域之間集聚程度很高，縣域間綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異很大，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局不平衡，但經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有逐漸加強(qiáng)趨勢。

本系統(tǒng)軟件程序全部采用C語言編寫，根據(jù)系統(tǒng)所實(shí)現(xiàn)的功能可分為數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理和GPRS無線發(fā)送模塊。傳感器數(shù)據(jù)采集模塊采集茶園環(huán)境信息，如空氣溫度、濕度，光照強(qiáng)度和土壤含水量及溫度。通過單片機(jī)內(nèi)數(shù)據(jù)處理，GPRS無線數(shù)傳模塊負(fù)責(zé)將采集到的數(shù)據(jù)通過無線的方式傳送到監(jiān)測中心。本系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)流程圖，如圖2所示。

(2) 2004—2008年為第二個(gè)主要階段，該階段全局自相關(guān)系數(shù)由2004年的0.164 0下降到2008年的0.125 2，縣域經(jīng)濟(jì)空間集聚性有所減弱，說明這一時(shí)間段內(nèi)縣域間綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異增大，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局的不平衡有所加劇。

(3) 2008—2013年為第三個(gè)主要階段，該階段全局自相關(guān)系數(shù)由2008年的0.125 2增長到2013年的0.264 2，縣域經(jīng)濟(jì)空間集聚性增強(qiáng)，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣域在空間分布趨于集中，各縣域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系有所增強(qiáng)，區(qū)域總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異減小。

3.2 局部自相關(guān)分析

3.2.1 Moran散點(diǎn)圖 由于Moran′sI系數(shù)是一種總體統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，只能顯示某一區(qū)域與其周邊地區(qū)空間差異的平均程度，這在一定程度上掩蓋了區(qū)域的局部空間特性，不能全面反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)的內(nèi)部發(fā)展特征及其空間關(guān)系。因此，需要借助Moran散點(diǎn)圖進(jìn)一步分析南疆縣域經(jīng)濟(jì)的局部空間特性。以變量所有觀測值(z)作為橫軸，縱軸為空間滯后向量(Wz)的所有取值，將變量z與Wz之間的相關(guān)關(guān)系以散點(diǎn)圖的形式加以描述，每個(gè)區(qū)域觀測值的空間滯后即為該區(qū)域與鄰近區(qū)域觀測值的加權(quán)平均，并通過標(biāo)準(zhǔn)化的空間加權(quán)矩陣加以定義。依據(jù)前面全局自相關(guān)Moran′sI值的時(shí)段特征，選取2000年、2004年、2008年和2013年四個(gè)年份作為研究斷面，制成南疆42個(gè)縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合指數(shù)Moran散點(diǎn)圖(圖1)。圖中四個(gè)象限從第一象限開始按其性質(zhì)分為“高—高”：表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平都較高，“低—高”：表示區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低而周邊地區(qū)則較高，“低—低”：表示區(qū)域自身和周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均較低，“高—低”：表示區(qū)域自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高而周邊則較低。

圖中顯示，總體看整個(gè)研究時(shí)期，南疆42個(gè)縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平Moran散點(diǎn)大多集中在第一象限和第三象限，占到了總數(shù)的90%以上，并且其中以第三象限為主，即“高—高”型和“低—低”型的縣域較多，“低—高”和“高—低”型的縣域數(shù)目穩(wěn)定且處于低值。這進(jìn)一步驗(yàn)證了全局自相關(guān)的分析結(jié)果，說明南疆縣域之間綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異呈現(xiàn)顯著的空間相關(guān)性，且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相似的縣域在空間上集聚分布。具體比較4個(gè)年份的Moran散點(diǎn)圖，可以發(fā)現(xiàn)：2000—2004年，第一象限的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平散點(diǎn)由4個(gè)點(diǎn)增加了1個(gè)，第三象限的散點(diǎn)由2000年的37個(gè)減少了1個(gè)，第二和第四象限的散點(diǎn)數(shù)不變；從2004到2008年，第三象限的散點(diǎn)增加了1個(gè)，第四象限的散點(diǎn)減少了1個(gè)，第一、三象限的散點(diǎn)數(shù)不變；從2008—2013年第三象限的散點(diǎn)減少了2個(gè)，而第二、四象限的散點(diǎn)分別增加了1個(gè)，第一象限的散點(diǎn)數(shù)保持不變。表明研究期間，南疆縣域經(jīng)濟(jì)尚未擺脫存在較大差異的局面，縣域之間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系亟待加強(qiáng)。

3.2.2 LISA集聚圖 LISA是衡量空間單元屬性與周圍單元的相近(正相關(guān))或相異(負(fù)相關(guān))程度及其顯著性的指標(biāo)。根據(jù)公式(7)，利用OpenGeoDa軟件計(jì)算出南疆42個(gè)縣域2000—2013年的LISA值，在z檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上(p<0.05)，繪制出2000年、2004年、2008年和2013年4個(gè)年份的LISA集聚圖。

圖2中顯示：(1) 2000年，集聚類型為“高—高”的縣(市)主要為庫爾勒市，說明庫爾勒市經(jīng)濟(jì)集聚性強(qiáng)，有很強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)輻射作用；集聚類型為“低—低”的縣(市)主要分布在策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、阿克陶縣、烏恰縣、阿合奇縣以及柯坪縣，這些縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較南疆其他縣域相對(duì)落后，與周邊縣(市)經(jīng)濟(jì)聯(lián)系不緊密，經(jīng)濟(jì)集聚性較弱；其余縣(市)均表現(xiàn)為不顯著集聚類型，說明縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與其周邊縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)系不緊密。

圖1南疆42縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的Moran散點(diǎn)圖

圖2南疆42縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的LISA集聚圖

(2) 2004年，“高—高”集聚類型的縣(市)分布為庫爾勒市，而“低—低”集聚類型的縣(市)范圍擴(kuò)大到策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、阿克陶縣、烏恰縣、阿合奇縣、柯坪縣、岳普湖縣、烏什縣、且末縣以及若羌縣，說明綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低的縣域增多，在區(qū)域時(shí)空格局上呈現(xiàn)低水平綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展的縣域逐漸集聚。

(3) 2008年，集聚類型為“高—高”的縣(市)沒有變化，但“低—低”集聚類型的縣(市)范圍較2004年有所減小，主要分布在策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、烏恰縣、阿合奇縣、柯坪縣、烏什縣、且末縣；南疆地區(qū)主要集聚類型為不顯著類型，說明在2004年到2008年間，部分縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所增長，如若羌縣和阿克陶縣由2004年的“低—低”類型轉(zhuǎn)變成了不顯著類型，使得縣域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異增大。

(4) 2013年，集聚類型為“高—高”的縣(市)仍沒有變化，但“低—低”類型較2008年增加到策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、烏恰縣、阿合奇縣、柯坪縣、烏什縣、且末縣、岳普湖縣以及博湖縣?？梢娔辖貐^(qū)低經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的縣域增加。綜合來看，南疆縣域經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)顯著的差異。其中，庫爾勒市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在研究期內(nèi)始終呈現(xiàn)顯著的“高—高”型，說明庫爾勒市經(jīng)濟(jì)一直保持較高水平。然而與庫爾勒市相鄰的其他縣域在空間關(guān)聯(lián)測度上卻呈現(xiàn)不顯著的相關(guān)性，表明作為南疆縣域綜合經(jīng)濟(jì)增長極的庫爾勒市并未發(fā)揮出明顯的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用。與此同時(shí)，呈現(xiàn)顯著的“低—低”型的縣域分布基本格局沒有發(fā)生太大變動(dòng)，在數(shù)量上總體保持穩(wěn)定，并且在2013年的庫爾勒市附近出現(xiàn)，表明作為南疆縣域經(jīng)濟(jì)龍頭的庫爾勒市并未發(fā)揮應(yīng)有的輻射帶動(dòng)功能，反而其自身較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力對(duì)周邊區(qū)域產(chǎn)生負(fù)面競爭影響，使得區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化現(xiàn)象加劇。

3.3 縣域經(jīng)濟(jì)水平差異驅(qū)動(dòng)因素

3.3.1 經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ) 任何事物的產(chǎn)生和演化都與其原有的發(fā)展基礎(chǔ)密切相關(guān)，新的經(jīng)濟(jì)格局一般都是對(duì)已有經(jīng)濟(jì)格局的繼承和發(fā)展，因此經(jīng)濟(jì)歷史發(fā)展基礎(chǔ)是南疆42縣域時(shí)空經(jīng)濟(jì)格局演變的主要驅(qū)動(dòng)力。庫爾勒市憑借其良好的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、工業(yè)基礎(chǔ)、能源資源等經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，使得其成為南疆42縣(市)中綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)。相比而言，其他縣域原有生產(chǎn)力水平落后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史起點(diǎn)低，導(dǎo)致其綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平滯后。

3.3.2 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素 一個(gè)區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了該區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展規(guī)模和水平，以及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度和發(fā)展?jié)摿?。根?jù)選取的15個(gè)縣域經(jīng)濟(jì)指標(biāo)求得的熵權(quán)中，結(jié)構(gòu)效益能力指標(biāo)體系下的規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值指標(biāo)所占的權(quán)重最高，為0.43，表明工業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展水平直接影響著一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平。呈現(xiàn)“低—低”集聚類型的地區(qū)主要分布在策勒縣、于田縣、民豐縣、皮山縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、阿克陶縣、烏恰縣、阿合奇縣以及柯坪縣這些縣域，這些縣域主要以發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)的農(nóng)業(yè)為主，且第一、二、三產(chǎn)業(yè)比重嚴(yán)重不協(xié)調(diào)，工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施等條件差，工業(yè)發(fā)展水平落后，難以帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)以及經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，從而導(dǎo)致其在經(jīng)濟(jì)增長能力方面落后與其他縣(市)。

3.3.3 社會(huì)治安與政策扶持 區(qū)域發(fā)展政策是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異演化的重要推動(dòng)力，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中扮演著十分重要的作用。從某種意義來說，區(qū)域發(fā)展政策實(shí)際上是一種特定的優(yōu)先權(quán)，是政府在綜合研究分析之后形成的對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的意圖和目標(biāo)。庫爾勒市憑借其經(jīng)濟(jì)發(fā)展歷史基礎(chǔ)和區(qū)位條件，便于承接內(nèi)地援疆省市的產(chǎn)業(yè)承接和轉(zhuǎn)移，因此得到中央援疆政策的惠顧，進(jìn)一步促進(jìn)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的快速發(fā)展。從而進(jìn)一步加大與其他優(yōu)勢不明顯的縣域之間的綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，造成整個(gè)南疆地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)時(shí)空格局不平衡，區(qū)域之間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異明顯，經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱，不利于全區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展。

3.3.4 人口素質(zhì)與教育水平 人口素質(zhì)決定著人的各種行為及對(duì)社會(huì)環(huán)境的作用方式，高素質(zhì)的人群能夠影響社會(huì)經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)和規(guī)模。教育可以通過影響個(gè)人的文化水平和生產(chǎn)生活觀念進(jìn)一步改造人口的生產(chǎn)技能和就業(yè)理念。南疆地區(qū)由于自然環(huán)境惡劣，社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，導(dǎo)致信息獲取渠道匱乏，加上少數(shù)民族人口比重較高，生育政策寬松，受到傳統(tǒng)觀念的束縛，當(dāng)?shù)厝丝谑芙逃狡毡檩^低。就業(yè)觀念落后，加上沒有提高收入的有效職業(yè)技能，大多數(shù)勞動(dòng)者仍然從事農(nóng)牧業(yè)為主的第一產(chǎn)業(yè)，因而極大限制了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

4 結(jié)論與討論

(1) 研究期間內(nèi)，全局空間自相關(guān)系數(shù)Moran′sI值雖然總體呈現(xiàn)上升趨勢，但指數(shù)普遍較低，表明南疆42個(gè)縣域綜合經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在較大差異，縣域間經(jīng)濟(jì)聯(lián)系程度較低，反映出南疆地區(qū)作為欠發(fā)達(dá)地區(qū)的典型特征，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低且經(jīng)濟(jì)集聚性差。

(2) 2000—2013年，研究區(qū)域的經(jīng)濟(jì)空間格局分布上：“高—高”集聚類型的地區(qū)主要為庫爾勒市，“低—低”集聚類型縣域分布范圍總體趨勢沒有減少，不顯著集聚類型分布范圍較廣，集中分布于喀什地區(qū)與和田地區(qū)。說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的庫爾勒市所發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用不明顯，縣域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系較弱。

(3) 南疆地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)差異的改善機(jī)制可以放在經(jīng)濟(jì)水平較高地區(qū)，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律一般是從少數(shù)幾個(gè)經(jīng)濟(jì)水平較高的地區(qū)開始，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模的擴(kuò)大和輻射帶動(dòng)功能的增強(qiáng)，進(jìn)而拉動(dòng)整個(gè)區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長。庫爾勒市作為南疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長極，對(duì)周邊地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射帶動(dòng)作用有限，應(yīng)帶頭加強(qiáng)縣域間的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系，縮小縣域間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，從而促進(jìn)南疆地區(qū)經(jīng)濟(jì)乃至社會(huì)的協(xié)調(diào)穩(wěn)定發(fā)展。

(4) 南疆地區(qū)作為一帶一路建設(shè)中重要核心區(qū)域，其社會(huì)經(jīng)濟(jì)的持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展責(zé)任重大。進(jìn)一步研究南疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空格局，分析南疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢，便于調(diào)整當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)規(guī)劃布局和政策實(shí)施。由于數(shù)據(jù)獲取受限，對(duì)于南疆縣域經(jīng)濟(jì)時(shí)空演化格局驅(qū)動(dòng)機(jī)制的定量化尚需進(jìn)一步深入探討。

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AnalysisofCountyEconomicDisparitiesinSouthofXinjiangBasedonEntropyWeightMethodandESDA

GUI Yang1,2, WANG Hongwei1,2, CHAI Chunmei1,2, WEI Min1,2, ZHAO Zhe1,2

(1.CollegeofResourceandEnvironmentScience,XinjiangUniversity,Urumqi830046，China;2.KeyLaboratoryofOasisEcology,XinjiangUniversity,Urumqi830046，China)

In order to narrow the regional economic differences and promote the coordinated economy development of southern Xinjiang and whole Xinjiang, 42 counties in southern Xinjiang were chosen as the study samples. We used the entropy weight method to evaluate the counties′ comprehensive economy development levels; in addition，we analyzed the domain economy temporal evolution pattern based on ESDA and GIS spatial analysis method. The results are as followings. In terms of the global spatial differences, the autocorrelation levels were increasing from 0.149 2 in 2000 to 0.264 0 in 2013, since the index was at a lower level, the overall upward trend indicated that the level of economy development of 42 counties in southern Xinjiang existed a positive correlation but the relationship was not significant, and the economic ties among the counties were weak, though the economic differences among the counties decreased. In terms of local spatial disparity, the zone with higher levels of economic development had always focused in Korla City, meanwhile, the area with low level of economic development widely distributed, which mainly concentrated in Kashgar and Hotan area, and counties′ differences of the level economic development remained significant. According to the results, driving factors to the county economic differences were analyzed, which discuss the measures to resolve the status of county economic difference from four main aspects including basic economic development, industrial structure, social security and policy support and population quality and education level. Therefore, the results would provide a certain theoretical basis for local economic layout of the overall planning and policy implementation.

regional economic disparities; entropy weight; ESDA; south of Xinjiang

2016-03-21

：2016-04-29

國家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金(NSFC-新疆聯(lián)合基金)重點(diǎn)項(xiàng)目(U1138303)

桂陽(1991—),女,安徽桐城人,碩士研究生,研究方向?yàn)閰^(qū)域可持續(xù)發(fā)展與聚落生態(tài)經(jīng)濟(jì)。E-mail:Garygui2458@163.com

王宏衛(wèi)(1967—),男,新疆石河子人,教授,碩士研究生導(dǎo)師,主要從事干旱區(qū)綠洲生態(tài)環(huán)境與人文影響研究。 E-mail:wanghw_777@163.com

F127

：A

：1005-3409(2017)02-0223-06