我國學生體質健康測試數(shù)據(jù)挖掘應用的思考與啟示

潘炎

DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.22.199

摘 要：我國對學生體質健康十分重視，每年會組織學生進行體質健康測試，積累了海量的學生體質監(jiān)測數(shù)據(jù)，但卻無法探尋大數(shù)據(jù)背后隱藏的各類關聯(lián)與重要信息，數(shù)據(jù)挖掘技術能夠探尋學生體質健康海量數(shù)據(jù)之間潛在的聯(lián)系。該研究擬結合現(xiàn)有相關領域的研究，運用文獻資料法與邏輯分析法，論述當前我國學生體質健康數(shù)據(jù)挖掘應用中的問題，提出相關建議與策略，以期為未來學生體質健康的數(shù)據(jù)挖掘應用工作提供參考。

關鍵詞：體質健康測試 數(shù)據(jù)挖掘 思考 啟示

中圖分類號：R195.2 文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2017）08（a）-0199-02

在過去的幾年時間里，由于互聯(lián)網、物聯(lián)網、云計算等技術的快速發(fā)展和大規(guī)模應用，造成了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長，產生了海量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)以每年50%的速度增長，兩年就翻一倍，就像一張紙對折多少次就可以抵達月球一樣，數(shù)據(jù)的增長超出了常規(guī)想象[1]。大數(shù)據(jù)概念正日益影響著全球的經濟運行方式與社會生活方式，2015年9月5日，國務院印發(fā)了《關于促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》，標志著我國已經將大數(shù)據(jù)的發(fā)展與運用提升到國家戰(zhàn)略層面[2]。

我國對學生體質健康十分重視，每年會組織學生進行體質健康測試，積累了海量的學生體質監(jiān)測數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)蘊藏著眾多信息?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)能夠高效便捷的實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計等功能，但卻無法探尋大數(shù)據(jù)背后隱藏的各類關聯(lián)與重要信息。數(shù)據(jù)挖掘技術的出現(xiàn)則剛好彌補了此類空缺，它不局限于數(shù)據(jù)的查詢與統(tǒng)計，能夠探尋學生體質健康海量數(shù)據(jù)之間潛在的聯(lián)系。但目前數(shù)據(jù)挖掘在競技體育領域的研究眾多，在體質健康研究領域的相關成果還尚不多見。該研究擬結合現(xiàn)有相關領域的研究，論述當前我國學生體質健康數(shù)據(jù)挖掘應用中的問題，提出相關建議與策略，以期為未來學生體質健康的數(shù)據(jù)挖掘應用工作提供參考。

1 研究方法

1.1 文獻資料法

廣泛查閱相關資料，掌握目前研究動向，為后期研究的順利開展奠定基礎。

1.2 邏輯分析法

對所得分析結果運用歸納、演繹、綜合等邏輯方法進行分析，對我國學生體質健康測試中數(shù)據(jù)挖掘應用的相關問題進行探究與總結。

2 結果與分析

2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念與特點

2.1.1 概念

數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是一種簡單的數(shù)據(jù)分析工具，它是人工智能、機器學習與數(shù)據(jù)庫技術相結合的產物，是“從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程”[3]。數(shù)據(jù)挖掘作為一種多學科綜合的產物，綜合利用人工智能、機器學習、模式識別、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫、可視化技術等，自動分析數(shù)據(jù)并從中得到潛在隱含的知識，從而幫助決策者做出合理并正確的決策[4]。通過數(shù)據(jù)挖掘分析得到的知識與信息已經在各領域得到廣泛的運用，諸如科學探索、工程設計、商務管理、市場分析、體育競賽等。

綜上所述，數(shù)據(jù)挖掘既是一種資源也是一種方法，其最終的意義在于洞察力和價值的獲得，即挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后具有差異性和稀缺性的價值。換句話說就是把數(shù)據(jù)分析為信息，把信息提煉為知識，最后通過知識提出建議、促成決策、完成行動。

2.1.2 特點

韓家煒教授曾在《數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術》[5]一書中講到，“數(shù)據(jù)挖掘，就是從大型數(shù)據(jù)庫中抽取有意義的（非平凡的，隱含的，以前未知的并且是有潛在價值的）信息或模式的過程?！睆闹形覀兛梢钥吹綌?shù)據(jù)挖掘具有以下幾個特點：（1）基于大量數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)量過小完全可以通過人工分析來總結規(guī)律，同時數(shù)據(jù)量太小常常也無法反映出其真實的規(guī)律特性；（2）非平凡性：挖掘出來的知識是特別的，而不是簡單的描述或是對比分析即能夠得到來結果；（3）隱含性：數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)深藏在數(shù)據(jù)內部的知識，而不是那些直接浮現(xiàn)在表面的信息；（4）新奇性：所挖掘的知識應該是以前未知的；（5）價值性：挖掘的結果能夠得到有效的應用，帶來直接或間接的效益。

2.2 學生體質健康研究中的數(shù)據(jù)挖掘應用

最初引起體育界廣泛關注的是將數(shù)據(jù)挖掘與體育統(tǒng)計相結合，發(fā)展至今數(shù)據(jù)挖掘在體育應用中涉及的范圍也越來越廣，日常訓練、臨場比賽技戰(zhàn)術分析，甚至是學校體育的日常教學，都開始借用數(shù)據(jù)挖掘的巨大力量。尤其是在競技體育領域，各類相關研究文獻絡繹不絕，但是在學生體質健康領域中的研究還較為少見。

2.3 思考與啟示

我國學生體質健康測試已經積累了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)相互關聯(lián)后隱藏的信息量巨大，然而目前我國學生體質健康的數(shù)據(jù)挖掘應用并沒有發(fā)揮其真正的效用，這種現(xiàn)象也發(fā)人深省。通過數(shù)據(jù)挖掘不應只得到簡單的描述分析，還可以借助挖掘分析的結果開展如下應用：（1）提高體育教學的針對性。根據(jù)學生體質與健康發(fā)展狀況，關聯(lián)體育課程教學內容，通過挖掘出的信息修訂教學計劃，對學生體質健康測試中反映出的薄弱環(huán)節(jié)進行針對性的鍛煉，指導學生全面提高體質健康水平及自主參與體育鍛煉的意識；（2）開展體質健康咨詢。對學生個體的體質健康狀況與發(fā)展趨勢進行長期的、連續(xù)的跟蹤，并將往期監(jiān)控的數(shù)據(jù)與醫(yī)學知識進行關聯(lián)，采用設置學生體質健康咨詢系統(tǒng)的方式建立計算機網絡平臺，在進入系統(tǒng)進行健康咨詢的同時，挖掘關聯(lián)信息并加以診斷，能夠對個人、班級、群體進行體質健康的咨詢、診斷與決策；（3）設計運動健身處方。根據(jù)學生體質與健康發(fā)展狀況，關聯(lián)學生參加體育鍛煉的個體狀況，通過挖掘出的信息制定適合個人狀況的運動程序或運動健身處方，并在運動中持續(xù)收集信息持續(xù)進行數(shù)據(jù)的挖掘，及時的進行監(jiān)控與調整，以達到適合自己的最佳運動負荷，產生最佳鍛煉效果；（4）發(fā)覺運動潛能，科學運動選材。結合學生身體素質的測試數(shù)據(jù)，對學生的運動方式、運動習慣進行關聯(lián)，通過數(shù)據(jù)挖掘能夠找出某素質方面具有的特長與潛力，發(fā)掘運動潛能，從而為高校體育運動隊選材提供科學依據(jù)。

3 結論與建議

3.1 結論

數(shù)據(jù)挖掘在體育應用中涉及的范圍越來越廣，但是在學生體質健康領域中的研究還較為少見；目前在學生體質健康領域的數(shù)據(jù)挖掘應用中，挖掘出的結果則多為描述性的分析或簡單的比較分析，得到的信息也多浮于表面，最終與普通統(tǒng)計分析得出的結果并無兩樣，缺乏實際應用。

3.2 建議

3.2.1 提高相關科研關注力度

學生體質健康的數(shù)據(jù)挖掘還屬于小眾研究范圍，并未得到廣大相關學者的關注，這也成為了其迅速發(fā)展、應用的制約因素。提高相關科研關注力度，集中更多專家學者的科研力量，能夠有效推動數(shù)據(jù)挖掘在我國學生體質健康中的發(fā)展與應用。

3.2.2 擴大關聯(lián)分析的覆蓋面

目前造成學生體質健康數(shù)據(jù)挖掘的結果多為描述性分析或簡單比較分析的原因，主要為關聯(lián)分析的覆蓋面太窄。擴大關聯(lián)分析的覆蓋面能夠有效集合其他信息，結合多個層面開展挖掘，為數(shù)據(jù)的挖掘提供更為廣泛的聯(lián)系。

3.2.3 結合實際應用，提升效用價值

挖掘出的知識信息如果沒有得到有效應用，那它便與還未經過挖掘的數(shù)據(jù)一樣毫無價值。只有對學生體質健康的數(shù)據(jù)挖掘分析結果加以實際應用，才能充分體現(xiàn)其價值性，并更好地服務于未來學生體質健康的工作。

參考文獻

[1] 林輝.大數(shù)據(jù)帶來的思考[J].信息與電腦，2012（11）：14.

[2] 中國政府網.國務院關于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知[EB/OL].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

[3] 喬克滿.關聯(lián)規(guī)則挖掘技術在體質指標分析中的應用研究[J].天津體育學院學報，2010，25（5）：453-455.endprint