大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展

蔣文華+苑朔

【摘 要】移動(dòng)互聯(lián)、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)等極大地?cái)U(kuò)展了互聯(lián)網(wǎng)的范圍。隨之而生的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)發(fā)展極大地改變著我們的生活，網(wǎng)絡(luò)發(fā)展也逐漸進(jìn)入了智能化時(shí)代。論文探討大數(shù)據(jù)發(fā)展帶來的變革，淺析了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)、應(yīng)用及未來網(wǎng)絡(luò)發(fā)展。

【Abstract】Mobile internet， social networking and e-commerce have greatly expanded the scope of the internet. The consequent big data and cloud computing technology has greatly changed our life， and the network development has gradually entered the era of intelligence. This paper discusses the changes brought by the development of big data， and analyzes the characteristics， applications of big data and future development of network.

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；網(wǎng)絡(luò)；發(fā)展

【Keywords】big data； network； development

【中圖分類號(hào)】TP393 【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A 【文章編號(hào)】1673-1069（2017）07-0175-02

1 大數(shù)據(jù)“4V”特征

①體量大（Volume），即數(shù)據(jù)巨大，從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別；

②種類多（Variety），即數(shù)據(jù)類型繁多，不僅包括傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)，還包括來自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等；

③速度快（Velocity），即處理速度快，處理工具演進(jìn)快；

④真實(shí)性（Veracity），即商業(yè)價(jià)值高但是價(jià)值密度低，追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要體現(xiàn)

第一，分析使用和二次開發(fā)。對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析能得到隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息，提升對(duì)客戶的理解。對(duì)大數(shù)據(jù)的二次開發(fā)通過結(jié)合大量用戶信息，定制出高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)人們工作生活的影響除了體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)方面，在政治文化等方面也有著深遠(yuǎn)影響。同時(shí)大數(shù)據(jù)發(fā)展的融合特點(diǎn)，也快速融入和重構(gòu)了很多傳統(tǒng)行業(yè)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，才能在當(dāng)今這個(gè)信息社會(huì)做出準(zhǔn)確高效的決策[1]。

第二，大數(shù)據(jù)處理流程可以分為：生成、采集、存儲(chǔ)、分析處理和應(yīng)用。特別是運(yùn)營(yíng)商可以通過部署DPI（Deep Packet Inspection深度包檢測(cè)）系統(tǒng)，從應(yīng)用層流量中檢測(cè)識(shí)別各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)差異化，進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷。同時(shí)可以進(jìn)行應(yīng)用創(chuàng)新、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、云資源出租等多方面的二次開發(fā)。大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)、金融行業(yè)、醫(yī)療、教育、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、智慧城市、環(huán)境天氣等領(lǐng)域都取得了蓬勃的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用，

3 典型的應(yīng)用場(chǎng)景

3.1 興趣推送和流量經(jīng)營(yíng)

通過對(duì)用戶的移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲知用戶興趣，有針對(duì)性地對(duì)用戶推送音樂、視頻、游戲和應(yīng)用，同時(shí)提升用戶使用流量。

3.2 營(yíng)銷分析

完善營(yíng)銷和服務(wù)模型，對(duì)不同的客戶群體提供合適的服務(wù)，同時(shí)可以利用數(shù)據(jù)分析對(duì)營(yíng)銷和服務(wù)活動(dòng)進(jìn)行分析改進(jìn)[2]。

3.3 網(wǎng)絡(luò)安全和社會(huì)安全

建立分析模型，監(jiān)測(cè)大量網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)和相應(yīng)訪問行為，識(shí)別潛在的安全威脅，提前防范網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)入侵等可疑模式。

3.4 設(shè)備管理

企業(yè)通過收集和分析傳感器數(shù)據(jù)流，包括用電、溫度、濕度和環(huán)境等無數(shù)潛在變量，預(yù)測(cè)設(shè)備故障，及時(shí)進(jìn)行預(yù)防性的維護(hù)，確保項(xiàng)目正常運(yùn)行。

3.5 供應(yīng)鏈

根據(jù)銷售、生產(chǎn)供應(yīng)、物流倉儲(chǔ)等多方面的數(shù)據(jù)提前做出相應(yīng)調(diào)整，盡可能使產(chǎn)業(yè)鏈做到最優(yōu)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和效益。

3.6 教育

通過大數(shù)據(jù)的分析來優(yōu)化教育機(jī)制，也可以作出更科學(xué)的決策，這將帶來潛在的教育革命，在不久的將來，個(gè)性化學(xué)習(xí)終端將會(huì)更多地融入學(xué)習(xí)資源云平臺(tái)，根據(jù)每個(gè)學(xué)生的不同興趣愛好和特長(zhǎng)，推送相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)、資訊、資源乃至未來職業(yè)發(fā)展方向。

3.7 環(huán)境

借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)，天氣預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性將會(huì)大大提高。同時(shí)通過大數(shù)據(jù)計(jì)算平臺(tái)，人們將會(huì)更加精確地了解重大自然災(zāi)害的運(yùn)動(dòng)軌跡和危害的等級(jí)，有利于幫助人們提高應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的能力。

3.8 政府管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)流量由縱向轉(zhuǎn)為橫向，內(nèi)部的信息交換占到了大部分，同時(shí)流量具有不定向性，突發(fā)性大。而能夠感知用戶業(yè)務(wù)需求將是大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的方向和趨勢(shì)。大型的統(tǒng)一的云計(jì)算平臺(tái)， 帶來海量的存儲(chǔ)和極速的處理，運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)也朝著數(shù)據(jù)中心的方向發(fā)展，包括5G和交換設(shè)備在內(nèi)，未來的網(wǎng)絡(luò)將成為統(tǒng)一開放的平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)不再僅僅只是承載業(yè)務(wù)，而是向著更高層次發(fā)展，能夠處理和分析用戶業(yè)務(wù)，進(jìn)而創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展也有很多問題急需解決。每個(gè)人的各類個(gè)人信息都被記錄和保留下來，并且進(jìn)行分析和利用，這其中就存在著巨大的信息安全漏洞，近年來備受關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)詐騙和互聯(lián)網(wǎng)實(shí)名制等社會(huì)現(xiàn)象都是大數(shù)據(jù)時(shí)代下的真實(shí)寫照。大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)安全的可視化越來越重要，通過可視化感知數(shù)據(jù)變化，識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn)，可以更加主動(dòng)的防范和處理安全威脅。

【參考文獻(xiàn)】

【1】任崇廣.面向海量數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域的云計(jì)算及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D].南京：南京理工大學(xué)，2013.

【2】王鵬.走進(jìn)云計(jì)算[M].北京：人民郵電出版社，2009.endprint