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    縣級精準(zhǔn)扶貧政策分析

    2017-09-04 07:28:10張麗芳
    合作經(jīng)濟(jì)與科技 2017年16期
    關(guān)鍵詞:雷波熵值法精準(zhǔn)扶貧

    張麗芳

    [提要] 本文以四川省涼山彝族自治州雷波縣作為案例區(qū)域,對2016年14個貧困村、200戶貧困戶做出抽樣調(diào)查,綜合考慮貧困村自然條件、貧困發(fā)生率、交通條件和空間分布等特征,對其進(jìn)行致貧原因以及政策幫扶成效分析,識別出距城遠(yuǎn)近與貧困發(fā)生率相關(guān)性達(dá)80%左右。根據(jù)貧困原因,對精準(zhǔn)扶貧政策的成效與問題進(jìn)行分析,并提出建議。

    關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)扶貧;貧困識別;貧困發(fā)生率;熵值法;雷波

    中圖分類號:C913.7 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

    收錄日期:2017年6月3日

    一、案例區(qū)域概況

    (一)雷波縣概況。雷波縣隸屬于四川省涼山彝族自治州,地處四川省西南邊緣的橫斷山脈東段小涼山,金沙江北岸,幅員面積2,932平方公里。地理坐標(biāo):北緯27°49′~28°36′,東經(jīng)103°10′~52′。按現(xiàn)行政區(qū)劃,東南隔江與云南省永善縣相望,北與宜賓、樂山地區(qū)相鄰,西接美姑縣,西南緊連昭覺縣、金陽縣。截至2015年,雷波縣總?cè)丝?5.6萬人,其中以彝族為主體的少數(shù)民族占55%。

    (二)抽樣貧困村空間分布。2016年雷波縣貧困村貧困戶退出驗收工作第三方評估共抽查調(diào)研9個鄉(xiāng)14個貧困村。其空間分布狀況如圖1所示。(圖1)

    二、數(shù)據(jù)來源

    2016年11月,精準(zhǔn)扶貧調(diào)查組對四川省涼山州雷波縣14個貧困村進(jìn)行了為期7天的隨機(jī)抽樣的野外調(diào)研。主要運用訪談法對農(nóng)戶的家庭生活條件狀況以及精準(zhǔn)扶貧政策下的改觀與政策落實狀況來進(jìn)行,每戶保證大約30分鐘的調(diào)查時間。主要內(nèi)容包括常住家庭人口、勞動力狀況、房屋架構(gòu)、家庭收入、獲得扶貧幫扶的措施、政策與幫扶干部的滿意度等方面。本次抽樣調(diào)查的14個村共抽樣調(diào)查了200個樣本??傓r(nóng)戶3,236戶,總?cè)丝谶_(dá)11,164人,其中抽取貧困戶200戶。(表1)

    三、研究方法

    (一)抽樣貧困村貧困發(fā)生率。根據(jù)雷波縣14個村,得出每個村的貧困發(fā)生率,貧困發(fā)生率指的是低于貧困線的人口占全部人口的比例。該方法由朗特里于1901年提出,其公式為:

    H=q/n

    其中,H為貧困發(fā)生率,q為貧困人口數(shù),n為全部人口數(shù)。

    根據(jù)以上公式,得出14個村的貧困發(fā)生率(其中總?cè)丝谝罁?jù)實際調(diào)查人口,實際人口高于上戶人口),如圖2所示。根據(jù)14個村的貧困發(fā)生率與距離雷波縣城距離的對比,距城市距離的遠(yuǎn)近與貧困發(fā)生率有一定的相關(guān)關(guān)系,但是相關(guān)性不是很明顯。八合村與特門村和太陽村,距離城市距離較近,但是貧困發(fā)生率卻比較高。14個樣本村中,特門村、太陽村、竹兒窩村三個村的貧困發(fā)生率與城市的相關(guān)性不大,其余樣本村貧困發(fā)生率與距離城市關(guān)系遠(yuǎn)近密切性達(dá)80%左右。(圖2)

    (二)貧困指標(biāo)體系測算。結(jié)合抽樣的200戶貧困戶,利用熵值法求出各個貧困指標(biāo)所占的權(quán)重。主要以經(jīng)濟(jì)、生活、教育為三大指標(biāo)。其中經(jīng)濟(jì)指標(biāo)下為人均純收入;生活指標(biāo)下為飲水情況、通電情況、家用電視三個指標(biāo)層;教育下為輟學(xué)率指標(biāo)。根據(jù)熵值法得出各類貧困指標(biāo)權(quán)重,在200戶貧困戶中,除了人均純收入在貧困戶影響均等外,貧困戶中有輟學(xué)學(xué)生,對其貧困識別影響較大。另外,在基本經(jīng)濟(jì)收入穩(wěn)定的情況下,飲水與通電情況對貧困的影響較大。(表2)

    結(jié)合圖2、表2可以看出,在貧困狀況下農(nóng)戶的基本純收入差異不大下,對貧困發(fā)生率影響較大的是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),距離城市遠(yuǎn)近也表明了城市化對減少貧困發(fā)生率有影響,同時加強(qiáng)交通、教育、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是減少貧困發(fā)生率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

    四、結(jié)論

    (一)轉(zhuǎn)變貧困戶思想觀念,加強(qiáng)教育投入。貧困戶的文化水平普遍較低,貧困戶需要幫扶的方面很多,而“扶貧”資金供給有限。教育是振興一代人的精神食糧,是擺脫貧困的中流砥柱。很多貧困戶過度依賴于政策的幫扶,不愿意擺脫貧困的帽子,農(nóng)戶自我脫貧意識較弱。所以,要從提高貧困戶的文化素質(zhì)與思想做起,從精神層面做起,接受新科技、新思想的能力差,思維方式、生產(chǎn)方式。

    雖然很多青少年不是因貧輟學(xué),但是由于家庭對教育的不重視,青少年過早放棄學(xué)業(yè)去打工,這也造成了貧困的惡性循環(huán)。村民的文化程度普遍偏低,以高中及以下文化程度為主,缺乏自主脫貧的意識和動力。

    (二)“要想富、先修路”依然需要放在關(guān)鍵環(huán)節(jié)?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入嚴(yán)重不足。由于雷波縣地處四川省西南邊緣的橫斷山脈東段小涼山,山高谷深,坡度極大,不利于發(fā)展大規(guī)模產(chǎn)業(yè)。且因地形復(fù)雜,坡度起伏多變,交通設(shè)施建設(shè)困難,部分貧困村的道路仍然是泥路。

    (三)幫扶內(nèi)容不能流于形式,要因地因人制宜。環(huán)境衛(wèi)生條件差,建筑呈線狀分布,個性不突出,村寨及周邊景觀環(huán)境特色不突出。本次調(diào)研的14個貧困村的致貧原因包括生態(tài)條件惡劣、基礎(chǔ)設(shè)施薄弱、缺乏產(chǎn)業(yè)支撐、群眾觀念和文化知識落后、村民缺乏資金等。其中,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對落后,無大型特色產(chǎn)業(yè)支撐以及村民自身思想和文化落后是主要原因。

    主要參考文獻(xiàn):

    [1]吳曉燕,趙普兵.農(nóng)村精準(zhǔn)扶貧中的協(xié)商:內(nèi)容與機(jī)制——基于四川省南部縣A村的觀察[J].社會主義研究,2015.6.

    [2]何仁偉,李光勤,劉運偉,李立娜,方方.基于可持續(xù)生計的精準(zhǔn)扶貧分析方法及應(yīng)用研究——以四川涼山彝族自治州為例[J].地理科學(xué)進(jìn)展,2017.2.

    [3]李雙成,許月卿,傅小鋒.基于GIS和ANN的中國區(qū)域貧困化空間模擬分析[J].資源科學(xué),2005.4.

    [4]王艷慧,錢樂毅,段福洲.縣級多維貧困度量及其空間分布格局研究——以連片特困區(qū)扶貧重點縣為例[J].地理科學(xué),2013.12.

    [5]王金鳳.寧夏西吉縣空間貧困及其分異機(jī)制研究[D].寧夏大學(xué),2013.

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