涉海建設項目中深水海域漁業(yè)資源調查問題的研究

馮 波，顏云榕，李忠爐，侯 剛

涉海建設項目中深水海域漁業(yè)資源調查問題的研究

馮 波1，2，顏云榕1，2，李忠爐1，2，侯 剛1，2

（1.廣東海洋大學水產(chǎn)學院，湛江 524088；2.廣東省南海深遠海漁業(yè)管理與捕撈工程技術研究中心，湛江 524025）

為解決涉海工程深水漁業(yè)資源評估的問題，于2014～2015年在南海北部局部海域開展底拖網(wǎng)與燈光罩網(wǎng)聯(lián)合調查漁業(yè)資源活動。結果表明：在深水區(qū)底拖網(wǎng)漁獲組成與燈光罩網(wǎng)有明顯的不同，并受到季節(jié)與海域的影響（P＜0.05）。拖網(wǎng)漁獲物中魚類平均占漁獲總尾數(shù)的93.36%，頭足類占3.53%，甲殼類占3.11%；燈光罩網(wǎng)漁獲物中魚類平均占漁獲總尾數(shù)的63.33%，頭足類占36.65%，甲殼類占0.02%。兩種調查的相同漁獲物1～6種，主要為魚類和頭足類，在拖網(wǎng)中所占比值較低，平均占漁獲總尾數(shù)的2.07%，而在燈光罩網(wǎng)中比值極高，平均占漁獲總尾數(shù)的67.03%。燈光罩網(wǎng)與底拖網(wǎng)調查的漁業(yè)資源密度直接比值平均為0.06，燈光罩網(wǎng)與底拖網(wǎng)扣除相同漁獲種類后的資源密度比值平均為0.06，相應的質量密度直接比值平均為0.62，扣除相同漁獲種類后的比值平均為0.67。研究認為，深水海域的漁業(yè)資源量應該是兩種漁具調查結果之和，對兩種漁具調查中出現(xiàn)的相同漁獲物，宜取其評估數(shù)據(jù)的平均值。由于各站點調查結果差異較大，采用所有站點的平均值來計算評估海域的損害賠償較為合適。建議對SC／T9110－2007技術規(guī)程修訂，規(guī)范中上層漁業(yè)資源調查方法。

底拖網(wǎng)；燈光罩網(wǎng)；漁業(yè)資源；技術規(guī)程

隨著我國海洋經(jīng)濟的發(fā)展，涉海工程對海洋生態(tài)環(huán)境的破壞引起越來越多的關注。實施生態(tài)補償、修復海洋生態(tài)環(huán)境、保護漁業(yè)資源種群已成為社會共識。漁業(yè)資源損害評估是涉海工程環(huán)境影響報告書中的一項重要內容。準確地評估漁業(yè)資源損害量是實施生態(tài)補償?shù)那疤?。隨著涉海工程向深海的推進，傳統(tǒng)的底拖網(wǎng)調查只能評估底層漁業(yè)資源，已不能滿足涉海工程漁業(yè)資源調查的需要，需要引入圍網(wǎng)、罩網(wǎng)等漁具調查中上層漁業(yè)資源。但這也出現(xiàn)一個新問題，即以何標準計算某一海域的資源密度？現(xiàn)行的《建設項目對海洋生物資源影響評價技術規(guī)范》（以下簡稱SC／T9110－2007技術規(guī)程）未對這一情況作出說明。筆者又查閱其它海洋工程環(huán)境影響評價技術規(guī)程和相關的法律法規(guī)文獻，都未見這方面的報道。為此，我們在南海局部海域開展了底拖網(wǎng)與燈光罩網(wǎng)聯(lián)合調查，確定評估海域的漁業(yè)資源密度計算方法，以期為改進涉海工程海洋生物資源的損害評估工作提供實踐經(jīng)驗，為完善涉海工程海洋生物影響評估技術規(guī)程提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 調查時間、海域及調查船

底拖網(wǎng)和燈光罩網(wǎng)同步聯(lián)合調查的時間和海區(qū)等見表1。調查海域分別在東沙西部和海南島南部海域，站點分布如圖1，其中站點1、2、3進行了春秋兩次調查。拖網(wǎng)調查船為“桂北漁31888”，主機功率368 kW，平均拖速為3.0 kn，每個站點拖曳2 h。網(wǎng)具網(wǎng)口拉緊周長為44 m，囊網(wǎng)網(wǎng)目尺寸為25 mm。燈光罩網(wǎng)船為“桂北漁62888”，主機功率617 kW，燈光功率438 kW，網(wǎng)具主尺度290 m×62.4 m，囊網(wǎng)網(wǎng)目尺寸為20 mm。每個站點光誘2 h。

表1 底拖網(wǎng)和燈光罩網(wǎng)聯(lián)合調查時間與地點Tab.1 Joint investigation time and station by bottom traw l and light falling net

圖1 調查站點Fig.1 Survey station location

1.2 漁業(yè)資源調查與評估方法

底拖網(wǎng)調查和燈光罩網(wǎng)調查均記錄了每個站點的作業(yè)時間、作業(yè)位置，漁獲物的種類、尾數(shù)和質量，生物學采樣與測定按SC／T9110－2007技術規(guī)程［1］執(zhí)行。

底層游泳生物的絕對資源密度采用拖網(wǎng)掃海面積法計算，拖網(wǎng)掃海面積法是通過測定拖網(wǎng)時網(wǎng)具掃過面積內捕獲的游泳生物的尾數(shù)，計算單位面積內的現(xiàn)存資源密度。公式如下：

式（1）中：ρ為資源密度（kg·km－2或ind· km－2）；C為漁獲量（kg或ind）；E為逃逸率取0.5；a為調查船2 h掃海面積（km2）。

中上層趨光游泳生物的絕對資源密度采用光誘燈光罩網(wǎng)評估模型公式計算［2］：

式（2）中：C為漁獲量（kg或ind）；a為罩網(wǎng)面積（km2）；R為光誘影響半徑（m）；r為光誘有效半徑（m）；d1為船側燈排長度（m）；D為2 h漂移距離（m）；f（r）、f（x）、f（y）表示魚群游入光誘影響區(qū)的概率，是一個與距離相關的指數(shù)衰減函數(shù)，在r處的值為1，而在R處的值為10－6。

數(shù)值差異性檢驗使用統(tǒng)計軟件SPSS 23.0的方差分析功能完成。

2 結果與分析

2.1 漁獲組成

兩種漁具的漁獲組成，雖然都是作業(yè)2 h后的結果，但由于捕撈方式、作業(yè)水層的不同，致使?jié)O獲組成有明顯的不同（表2）?？傮w上拖網(wǎng)每網(wǎng)漁獲物中魚類22～63種，平均占漁獲總尾數(shù)的93.36%，平均占漁獲總質量的85.19%；頭足類2～7種，平均占漁獲總尾數(shù)的3.53%，平均占漁獲總質量的12.68%；甲殼類2～12種，平均占漁獲總尾數(shù)的3.11%，平均占漁獲總質量的2.13%?？傮w上燈光罩網(wǎng)漁獲物中魚類1～15種，平均占漁獲總尾數(shù)的63.33%，平均占漁獲總質量的89.59%；頭足類1～3種，平均占漁獲總尾數(shù)的36.65%，平均占漁獲總質量的10.36%；甲殼類1種，平均占漁獲總尾數(shù)的0.02%，平均占漁獲總質量的0.05%。

由表2可知，漁獲組成在漁具、海區(qū)和季節(jié)上存在明顯的差異。方差分析表明：兩種漁具的漁獲組成顯著不同（P＜0.05）。魚類和頭足類的總尾數(shù)、總質量在不同海域與季節(jié)之間顯著差異（P＜0.05）；而甲殼類的種數(shù)、總尾數(shù)、總質量無顯著區(qū)別（P＞0.05，表3）。

表2 兩種調查方式的漁獲組成情況Tab.2 Catch composition by two fishing gears

表3 漁獲組成差異性檢驗表Tab.3 Difference test of catch composition

兩種漁具同一站位漁獲相同的漁獲物有魚類和頭足類，兩者合計種數(shù)在1～6種（表4）。拖網(wǎng)每網(wǎng)漁獲中相同種類平均占漁獲總尾數(shù)的2.07%，平均占漁獲總質量的7.07%。其中魚類平均占漁獲總尾數(shù)的0.46%，平均占漁獲總質量的4.14%；頭足類平均占漁獲總尾數(shù)的1.61%，平均占漁獲總質量的2.93%。燈光罩網(wǎng)每網(wǎng)漁獲中相同種類平均占漁獲總尾數(shù)的67.03%，平均占漁獲總質量的31.97%，其中魚類平均占漁獲總尾數(shù)的31.90%，平均占漁獲總質量的26.28%；頭足類平均占漁獲總尾數(shù)的35.14%，平均占漁獲總質量的5.68%。

由上表4可知，相同漁獲組成應存在海區(qū)和季節(jié)上明顯的差別。方差分析表明：相同漁獲中魚類的種數(shù)、總質量存在海域間的顯著差異（P＜0.05）；而頭足類的種數(shù)、總尾數(shù)、總質量均存在海域和季節(jié)上的顯著差異（P＜0.05，表5）。

表4 兩種調查方式捕獲相同種類的情況Tab.4 Same catch by two fishing gears

表5 相同漁獲組成差異性檢驗表Tab.5 Difference test of the same catch com position

2.2 漁業(yè)資源密度

兩種調查方式漁獲相同種類的資源密度如表6。燈光罩網(wǎng)漁獲中相同種類的尾數(shù)密度在29～37 508 ind·km－2，平均6 930 ind·km－2。底拖網(wǎng)漁獲中相同種類的尾數(shù)密度在8～16 424 ind·km－2，平均3 188 ind·km－2。兩者尾數(shù)密度之比在0.01～108.41，平均為2.17；燈光罩網(wǎng)漁獲中相同種類的質量密度在8.71～1 585 kg· km－2，平均363.09 kg·km－2。底拖網(wǎng)漁獲中相同種類的質量密度在2.05～633.57 kg·km－2，平均129.54 kg·km－2。兩者質量密度之比在0.06～103.12，平均為2.80。

兩種調查方式的總體漁業(yè)資源密度及比值如表7。其中比值a為燈光罩網(wǎng)與底拖網(wǎng)的漁業(yè)資源密度直接比值，比值b為燈光罩網(wǎng)與底拖網(wǎng)扣除相同漁獲種類（表6）后的資源密度比值。兩種調查方式的尾數(shù)密度的比值a平均為0.06，比值b平均也為0.06；質量密度的比值a平均為0.62，比值b平均為0.67。

表6 兩種調查方式相同漁獲物的資源密度及比值Tab.6 Resource density and ratio of the same catch by two fishing gears

表7 兩種調查方式的總體漁業(yè)資源密度比值Tab.7 Total resource density and ratio by two fishing gears

由上表7可知，資源密度比值應存在海區(qū)和季節(jié)上的明顯差別。方差分析表明：尾數(shù)密度比值沒有顯著海域或季節(jié)差異（P＞0.05）；而質量密度比值在海域與季節(jié)上存在顯著差異（P＜0.05，表8）。

表8 資源密度比值差異性檢驗表Tab.8 Difference test of the resource density ratio

3 討論

3.1 海洋漁業(yè)資源調查方法的選擇

海洋漁業(yè)資源調查習慣使用底拖網(wǎng)，目前調查使用的底拖網(wǎng)網(wǎng)口高度多為14～15 m［3］，考慮到沿岸航行安全和吃水的問題，底拖網(wǎng)適合在20 m以深的水域開展調查作業(yè)。20 m以淺的水域，SC／T9110－2007技術規(guī)程提出用張網(wǎng)調查，并對此作出了詳細的規(guī)范。底拖網(wǎng)作業(yè)水深可達400 m，但隨著作業(yè)水深的加大，調查取得的漁獲物代表性會大大降低。在水深40～60 m以內，中上層與底層漁業(yè)生物分層不明顯，底拖網(wǎng)漁獲生物多樣性較高，超過60 m后，底拖網(wǎng)漁獲物中以底層漁業(yè)生物為主，中上層漁業(yè)生物尾數(shù)顯著減少［4］。水深超過100 m時，中上層漁獲物所占比例就更小。此時再以底拖網(wǎng)作為漁業(yè)資源調查的標準手段，就顯得不完備了。事實上120 m以深的區(qū)域往往地形復雜崎嶇，底拖網(wǎng)亦無法正常開展調查工作。

目前對中上層漁業(yè)資源的調查方法主要是聲學評估，聲學調查的方法也存在不如意的地方［5］：一是在多魚種的情況下，魚體目標強度參數(shù)難以精確測定；二是聲學影像判讀在目標種類識別上局限，必須結合拖網(wǎng)、燈光罩網(wǎng)等漁獲物采樣調查、生態(tài)學、生物學以及漁民的生產(chǎn)經(jīng)驗知識，才能實現(xiàn)影像辨識。這些都影響到資源評估結果的準確性和精確性。利用燈光圍網(wǎng)、燈光罩網(wǎng)等漁具進行輔助調查或獨立調查中上層漁業(yè)資源近年來也取得了較大的進展［6－8］。本研究的實踐亦證實了燈網(wǎng)罩網(wǎng)可用于中上層漁業(yè)資源的評估。底拖網(wǎng)結合燈光罩網(wǎng)調查不失為開展深水區(qū)漁業(yè)資源調查的一個切實可行的手段。

3.2 漁業(yè)資源量的確定與損害評估

由于魚類集群分布的特點，不同站點的調查結果差異巨大，而資源密度較資源量變化更大（表5）。其中尤以中上層魚類的集群分布更突出，所以燈光罩網(wǎng)調查更易出現(xiàn)極端情況，如資源密度最小值僅為44 ind·km－2，幾近空網(wǎng)，而最大值為40 246 ind·km－2，整體標準方差為12 921 ind·km－2，變異系數(shù)達142%。相應的資源量極小值為11.12 kg·km－2，最大值4 571.21 kg·km－2，整體標準方差為1 316.43 kg·km－2，變異系數(shù)為116%；而底拖網(wǎng)調查則未出現(xiàn)極端情況，但資源密度的極差仍達到969 927 ind· km－2，整體標準方差為269 681 ind·km－2，變異系數(shù)達175%。相應地資源量的極差為3 439.19 kg·km－2，整體標準方差為1 198.72 kg·km－2，變異系數(shù)為65%。上述調查結果表現(xiàn)特征與南海水產(chǎn)研究的歷史調查結果一致［9－10］。這表明在實際損害賠償計算時，以所有站點的平均值為評估海域漁業(yè)資源量的計算基準，才能較好地平抑各站點的差異。然而實踐中會出現(xiàn)某些海域地形崎嶇不平、障礙物眾多、水深變化劇烈，致使底拖網(wǎng)無法展開；又可能天氣惡劣、風浪較大，燈光罩網(wǎng)無法作業(yè)。此時就要采取補救的辦法，用附近海域的平均值代替該海域的數(shù)值，或者按燈光罩網(wǎng)調查與底拖網(wǎng)調查的資源量平均比值換算該海域的數(shù)值。

本調查結果揭示兩種漁具相同漁獲物占底拖網(wǎng)漁獲物的比值很小，也即底拖網(wǎng)與燈光罩網(wǎng)的漁獲物區(qū)別明顯，分別代表了底層漁業(yè)生物和中上層趨光性漁業(yè)生物。因此，被調查海域的漁業(yè)資源量可以被認為是兩者調查結果之和。對兩種漁具調查中出現(xiàn)的相同漁獲物部分，目前有3種處理辦法：①兩者調查結果之和減去拖網(wǎng)中相同漁獲物的部分；②保留資源量評估較高的那一組數(shù)據(jù)，忽略資源量評估較低的那一組數(shù)據(jù)；③取兩種漁具相同漁獲物評估數(shù)據(jù)的平均值。辦法①只考慮了相同漁獲物所占拖網(wǎng)漁獲物比例低的特點，而忽略了拖網(wǎng)相同漁獲物的絕對數(shù)量可能大于罩網(wǎng)相同漁獲物。辦法②采用留大去小原則，在計算損害賠償時較為有利，但棄小的理由不充分。辦法③考慮了某些漁業(yè)生物的棲息水層變化（如晝夜變化等）而同時被兩種漁具捕撈的現(xiàn)象，是較為合理的折中辦法。

根據(jù)SC／T9110－2007技術規(guī)程，在生物資源損害賠償計算時，幼體按個體尾數(shù)計算，成體按個體質量計算，本調查方法的提出將明顯地提高以上兩項賠償計算的結果，更有利于海洋生物資源的補償修復。因此建議有關部門對SC／T9110－2007技術規(guī)程進行修訂，完善技術細節(jié)，特別是對中上層漁業(yè)資源調查的方法制定標準，更好地規(guī)范海洋生產(chǎn)開發(fā)活動。

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On fishery resources survey in deepwater area in the sea w ith construction project

FENG Bo1，2，YAN Yun-rong1，2，LIZhong-lu1，2，HOU Gang1，2
（1.Fisheries college，Guangdong Ocean University，Zhanjiang 524088；2.Guangdong Provincial Far Sea Fisheries Management and Fishing Engineering Technical Research Center，Zhanjiang 524025）

For there is no explanation on the deepwater fishery resources survey in the current technical specification（SC／T9110－2007）for the impact assessment of construction projects on the marine biological resources，a joint fishery resources survey by bottom trawl and light falling net in partial sea area in the northern South China Sea during 2014－2015 was done.The results showed that the composition of catch species in the bottom trawl was greatly different from light falling net in deepwater area.The quantity and weight of fishes and cephalopods changed greatly among seasons and sea areas.As for the total catch，in bottom trawl，fishes，cephalopods and crustaceans accounted for 93.36%，3.53%and 3.11%，respectively.In contrast，in light falling net，fishes，cephalopods and crustaceans accounted for 63.33%，36.65%and 0.02%，respectively.As for total catch weight，in bottom trawl，fishes，cephalopods and crustaceans accounted for85.19，12.68%and 2.13%，respectively.In contrast，in light falling net，fishes，cephalopods and crustaceans accounted for 89.59%，10.36%and 0.05%，respectively.There were 1－6 same species in the two fishing gear catch，which were mainly fishes and cephalopods.They accounted for 2.07%and 67.03%of total catch in bottom trawl and light falling net，respectively.The ratio of same catch by two fishing gear in quantity and weightwere 2.17 and 2.80，respectively.The species and weight of fishes in the same catch changed greatly among sea areas.And species，quantity and weight of cephalopods in the same catch changed greatly among sea areas and seasons.The gross abundance ratio of two fishing gearswas 0.06 for pelagic and demersal fishery resource，and the net abundance ratio of two fishing gears was 0.06 without repeating parts in bottom trawl.Correspondingly，the gross biomass ratio of two fishing gearswas0.62 for pelagic and demersal fishery resource，and net abundance ratio of two fishing gears was 0.67 without repeating parts in bottom trawl.There was no great difference among sea areas and seasons for gross and net abundance ratio.However，therewere great differences among sea areas and seasons for gross and netbiomass ratio.Therefore，it can be concluded that the biomass should be the sum of the catch from two fishing gears.As for the same catch part，it is recommended to take the average of assessment data from two fishing gears into account.For the survey results are highly variant among different station locations，it should be appropriate to calculate the compensation from the average of different location surveys.In summary，it is suggested that the criteria in the technical regulation SC／T9110－2007 should be revised and supplemented for the pelagic fishery resources survey.

bottom trawl；light falling net；fishery resource；technical regulations

S 932；P 714

A

1004－2490（2017）04－0393－08

2016－08－03

國家自然科學基金項目（41376158）；廣東高校優(yōu)秀青年創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃項目（2012LYM＿0073）；廣東海洋大學創(chuàng)新強校工程項目（GDOU2013050305，GDOU2013050212）

馮 波（1977－），男，江蘇宜興人，副教授，博士，主要從事海洋漁業(yè)開發(fā)與保護。

E-mail：fengb＠gdou.edu.cn