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      吉林省新常態(tài)下生態(tài)服務(wù)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究

      2017-08-22 04:45:53馬曉葳李淑杰梁珍瑋孫博黃爍秋
      湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年14期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相關(guān)性新常態(tài)

      馬曉葳+李淑杰+梁珍瑋+孫博+黃爍秋

      摘要:在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)的大環(huán)境下,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值不能再表征中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的形態(tài),衡量中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)亟需新的創(chuàng)新指標(biāo)。基于對(duì)新常態(tài)經(jīng)濟(jì)時(shí)期的考量,探索生態(tài)服務(wù)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系,并以吉林省為例,測(cè)算2010-2015年間的生態(tài)服務(wù)價(jià)值并進(jìn)行修正,進(jìn)而分析生態(tài)服務(wù)價(jià)值與新常態(tài)新型經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明,2010-2015年吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值逐年小幅降低,而人均生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化幅度較大,經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與生態(tài)服務(wù)價(jià)值相關(guān)性依次為地區(qū)生產(chǎn)總值>銀行貸款>居民收入>全社會(huì)用電量>登記失業(yè)率>貨運(yùn)量,就業(yè)指數(shù)和污染總量與生態(tài)服務(wù)價(jià)值無顯著相關(guān)。

      關(guān)鍵詞:新常態(tài);生態(tài)服務(wù)價(jià)值;經(jīng)濟(jì)指標(biāo);相關(guān)性;吉林省

      中圖分類號(hào):F323.22 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):0439-8114(2017)14-2782-05

      DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.14.046

      Abstract: In the new normal environment, GDP cannot represent the form of economic development, economic growth in China need new indicators of innovation. This paper, based on the consideration of the China's new normal period, explores the relationship between the value of ecological services and the economy. Taking Jilin Province as an example, calculated the ecological services value during 2010 and 2015 and amended. Then study the relationship of the value of ecological service and the new normal Indicators. The study showed that a slightly decreased of ecological service value in Jilin Province from 2010 to 2015, but the value of ecological service per capita changed greatly. The correlation between economic indicators and ecological service value was from the largest to the smallest. The results were as follows. GDP> Bank Loans> Whole society electricity consumption> Registered unemployment rate> Freight volume, employment index and total pollution have no significant correlation with ecological service value.

      Key words: new normal;ecological service value;economic index;correlation;Jilin provience

      生態(tài)服務(wù)價(jià)值是指生態(tài)系統(tǒng)與生態(tài)過程中所形成及所維持的人類賴以生存的自然環(huán)境條件和效用,包括對(duì)人類生存及生活質(zhì)量有貢獻(xiàn)的生態(tài)系統(tǒng)產(chǎn)品和生態(tài)系統(tǒng)功能[1-3]。目前,中國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的特殊發(fā)展時(shí)期,堅(jiān)挺了幾十年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增速放緩,新常態(tài)經(jīng)濟(jì)應(yīng)運(yùn)而生,生態(tài)自然環(huán)境與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的矛盾沖突日益加深,傳統(tǒng)的重要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)也呈現(xiàn)出疲態(tài)。新常態(tài)經(jīng)濟(jì)是由GDP高速增長(zhǎng)導(dǎo)向的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式向中高速發(fā)展的新型經(jīng)濟(jì)模式,是經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級(jí)、要素驅(qū)動(dòng)和投資驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式日益轉(zhuǎn)變的新概括。

      1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

      1.1 研究區(qū)概況

      吉林省位于中國(guó)東北地區(qū)中部,與俄羅斯接壤,西鄰內(nèi)蒙古自治區(qū),南與遼寧省相鄰,北接黑龍江省,與朝鮮毗鄰,是東北亞中心地帶的核心地域,地勢(shì)東南高、西北低,地形地貌差異明顯,分為中西部平原區(qū)和東部山區(qū)兩大地貌區(qū)。2015年吉林省生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況指數(shù)等級(jí)為“良”,總體狀況良好,主要城市的集中式飲用水源地水質(zhì)和湖泊(水庫(kù))水質(zhì)狀況良好。城市環(huán)境空氣中主要污染物排放量有所下降,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況總體良好。截止到2015年末,研究區(qū)土地總面積為19 120 235.96 hm2,其中,林地面積最多,為8 854 890.41 hm2,占土地總面積的46.31%,其次為耕地,面積為6 999 231.9 hm2,占土地總面積的36.61%,林地與耕地占絕對(duì)優(yōu)勢(shì);園地、城鎮(zhèn)村及工礦用地、草地、水域及水利設(shè)施用地、交通運(yùn)輸用地面積和其他土地分別為65 844.91、861 799.23、675 447.64、719 864.79、315 994.01和627 163.07 hm2。生產(chǎn)總值增速呈現(xiàn)“前低后高”態(tài)勢(shì),國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng),主動(dòng)融入國(guó)家“一帶一路”戰(zhàn)略,人民生活持續(xù)改善。

      1.2 研究方法與過程

      1.2.1 生態(tài)服務(wù)價(jià)值評(píng)價(jià)模型 《Nature》雜志上發(fā)表的《全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能價(jià)值估算》從全球尺度將生態(tài)系統(tǒng)劃分為11類,細(xì)分出17種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類別[4,5],并運(yùn)用各種方法對(duì)各地類不同的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了計(jì)算,但使用的當(dāng)量所反映的是發(fā)達(dá)國(guó)家的水平,缺乏針對(duì)性,為減少其應(yīng)用于以發(fā)展中國(guó)家為基本國(guó)情的中國(guó)的陸地生態(tài)系統(tǒng)所產(chǎn)生的誤差,謝高地等[6-8]在前人分析研究的基礎(chǔ)上,對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值進(jìn)行了修正,使其更符合中國(guó)的實(shí)際。目前國(guó)內(nèi)對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的研究主要采用謝高地等[6-8]制定的中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值評(píng)估體系。

      本研究將吉林省作為研究對(duì)象,對(duì)新常態(tài)下生態(tài)服務(wù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)的相關(guān)關(guān)系研究,主要應(yīng)用謝高地等[6-8]制定的中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值表,進(jìn)行2010-2015年吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值的計(jì)算,將吉林省生態(tài)系統(tǒng)分為農(nóng)田、草地、森林、河流湖泊、濕地和荒漠6類,并以農(nóng)田為基準(zhǔn)根據(jù)糧食產(chǎn)量進(jìn)行地區(qū)修正,使其適合吉林省的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,進(jìn)而研究其生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的變化及其與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系問題,具體公式為:

      式中,Pij為修正后的單位面積生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值;Fij為中國(guó)生態(tài)系統(tǒng)單位面積服務(wù)價(jià)值;i為生態(tài)系統(tǒng)的不同類型;j為氣體調(diào)節(jié)、氣候調(diào)節(jié)等不同類型的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值;lt為第t年區(qū)域農(nóng)田糧食單位面積產(chǎn)量;Lt為同年全國(guó)農(nóng)田糧食單位面積產(chǎn)量,其中t分別對(duì)應(yīng)2010-2015年(表1)。

      本研究的吉林省下轄區(qū)包括長(zhǎng)春市、吉林市、松原市、白城市、四平市、遼源市、通化市、白山市和延邊朝鮮族自治州。生態(tài)系統(tǒng)與土地利用變更數(shù)據(jù)中各地類的對(duì)應(yīng)關(guān)系的原則為森林對(duì)應(yīng)林地,農(nóng)田對(duì)應(yīng)耕地,濕地對(duì)應(yīng)水庫(kù)水面、坑塘水面、沿海灘涂、內(nèi)陸灘涂和沼澤地,荒漠對(duì)應(yīng)鹽堿地和沙地。得到修正后的吉林省各生態(tài)系統(tǒng)不同生態(tài)服務(wù)功能單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值后估算吉林省2010-2015年生態(tài)服務(wù)價(jià)值計(jì)算公式如下:

      式中,ESV是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)總價(jià)值(元);Aij是吉林省第i座城市第j種土地利用類型的面積(hm2),VCj是生態(tài)服務(wù)價(jià)值系數(shù)[9][元/(hm2·a)]。

      1.2.2 新常態(tài)指標(biāo)的選取 有關(guān)學(xué)者與國(guó)家高層人士指出,以用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款等指標(biāo)評(píng)判經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況符合中國(guó)實(shí)際。另外,就業(yè)指數(shù)、居民收入、污染排放等過去被視為“冷門”的指標(biāo)也在升溫。為使生態(tài)服務(wù)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)關(guān)系的研究緊隨時(shí)代步伐,更加符合目前國(guó)內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,采用就業(yè)指數(shù)、登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)居民收入、污染排放、用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款這7項(xiàng)指標(biāo)作為新型創(chuàng)新指標(biāo),與地區(qū)生產(chǎn)總值一起作為新常態(tài)下的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來分析其與生態(tài)服務(wù)價(jià)值的相關(guān)關(guān)系。

      以上部分新常態(tài)各新型經(jīng)濟(jì)指標(biāo)說明如下:

      1)就業(yè)指數(shù)主要指供給指數(shù),即全部從業(yè)人員變化的動(dòng)態(tài)相對(duì)數(shù)。

      2)居民收入為調(diào)查期得到的工薪收入、轉(zhuǎn)移性、財(cái)產(chǎn)性和經(jīng)營(yíng)凈收入的總和,扣除個(gè)人所得稅、個(gè)人繳納的社會(huì)保障費(fèi)以及居民記賬補(bǔ)貼后的收入,取城鎮(zhèn)居民收入和農(nóng)村居民收入的算術(shù)平均值。

      3)污染排放包括工業(yè)污染排放和生活污染排放兩部分,其中,工業(yè)污染排放包括廢水排放量、固體排放量和廢氣排放量;生活污染排放包括城鎮(zhèn)生活污水、城鎮(zhèn)生活污水中化學(xué)需氧量排放量、城鎮(zhèn)生活污水中氨氮排放量、城鎮(zhèn)生活及其他二氧化硫排放量和氮氧化物排放量的總和。

      4)貨運(yùn)量包括鐵路貨運(yùn)量、公路貨運(yùn)量和水運(yùn)貨運(yùn)量。

      1.2.3 相關(guān)關(guān)系分析 20世紀(jì)后,國(guó)內(nèi)專家學(xué)者開始了對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的研究,主要研究方向是評(píng)估不同土地利用類型生態(tài)系統(tǒng)的生態(tài)服務(wù)價(jià)值和基于各生態(tài)服務(wù)價(jià)值估算方法的結(jié)果修正[10-13],對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究相對(duì)較少[14-16]。人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化之間緊密相關(guān),兩者相互影響、相互依存。在相關(guān)分析中,相關(guān)系數(shù)是說明2個(gè)連續(xù)變量之間相關(guān)方向以及關(guān)聯(lián)程度的分析指標(biāo),相關(guān)系數(shù)r的數(shù)值大于-1且小于1。采用spearman相關(guān)分析的方法,利用生態(tài)服務(wù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)之間的秩次大小作線性相關(guān)分析并進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),定量分析2010-2015年吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值與新常態(tài)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系。

      假設(shè)生態(tài)服務(wù)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)指標(biāo)值分別為X、Y兩個(gè)集合,樣本個(gè)數(shù)為N,兩個(gè)隨機(jī)變量取第i(1≤i≤N)個(gè)值分別用Xi、Yi表示。將兩變量X、Y成對(duì)的觀察值分別從小到大進(jìn)行排序,得到兩個(gè)元素排行集合x、y,用pi表示xi的秩次,用qi表示yi的秩次。將秩次帶入公式得到一個(gè)排行差分集合d,其中di=xi-yi,1≤i≤N。由排行差分集合計(jì)算得到隨機(jī)變量X、Y之間的spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)公式如下:

      由于樣本容量相對(duì)較小,考慮到樣本可能存在無顯著性差異的問題,因此需對(duì)計(jì)算得到的spearman相關(guān)系數(shù)進(jìn)行獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),檢驗(yàn)兩個(gè)樣本是否來自具有均值的總體。若方差方程的Levene檢驗(yàn)相伴概率不符合顯著性水平,滿足齊方差性,不能拒絕方差相等的假設(shè),則要計(jì)算方差相等時(shí)t檢驗(yàn)的結(jié)果,Sig值若不符合顯著性水平,不能拒絕t檢驗(yàn)的零假設(shè),即不能拒絕方差相等的假設(shè),則認(rèn)為樣本之間不存在顯著差異;若方差方程的Levene檢驗(yàn)相伴概率符合顯著性水平,則拒絕方差相等的假設(shè),計(jì)算方差不相等時(shí)t檢驗(yàn)結(jié)果,Sig值若符合顯著性水平,則拒絕t檢驗(yàn)的零假設(shè),則認(rèn)為樣本之間存在顯著差異。

      1.3 數(shù)據(jù)來源

      本研究主要涉及到吉林省各市(州)2010-2015年土地利用數(shù)據(jù),來源于2010-2015年吉林省各市(州)土地利用變更數(shù)據(jù)庫(kù);地區(qū)生產(chǎn)總值、從業(yè)人員數(shù)據(jù),登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)居民收入、貨運(yùn)量、銀行貸款和污染總量等數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;全社會(huì)用電量數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)電力年鑒》;全國(guó)糧食產(chǎn)量和吉林省糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)來自《國(guó)家統(tǒng)計(jì)局糧食產(chǎn)量公告》。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值的動(dòng)態(tài)變化

      通過對(duì)吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值的計(jì)算可得吉林省2010-2015年6年間生態(tài)服務(wù)價(jià)值逐年小幅降低,減少幅度為0.21%,且下降率有逐年遞減的態(tài)勢(shì),生態(tài)服務(wù)價(jià)值的下降主要是由于草地和耕地面積的顯著減少,分別減少了2.27%和0.44%,而這兩類地類對(duì)應(yīng)的生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值較高,荒漠面積的減少幅度雖為2.92%,但由于其對(duì)應(yīng)的吉林省生態(tài)系統(tǒng)單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值數(shù)值較低,因此對(duì)生態(tài)服務(wù)價(jià)值的降低沒有特別大的影響。人均生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化與生態(tài)服務(wù)總價(jià)值相比波動(dòng)較大,在2010-2015年人均生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)先降低后增加的趨勢(shì),且變動(dòng)幅度較大(圖1)。人均生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的顯著下降表明近年來吉林省人口規(guī)模的變化和生態(tài)系統(tǒng)承載能力之間的矛盾有所緩和。

      各生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值除河流湖泊的變化有增有減外,其他5類生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值均逐年減小,其中林地和濕地減小幅度最小,分別為0.10%和0.32%,荒漠減小幅度最大為2.92%,河流湖泊增幅為0.36%。各年不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值中以林地最高,可達(dá)1 510億元左右,占總生態(tài)服務(wù)價(jià)值的比例很大,為71.78%,其次為農(nóng)田、濕地、河流湖泊和草地,分別占生態(tài)服務(wù)價(jià)值的15.96%、6.02%、2.29%,荒漠最少為4.7億元左右,占生態(tài)服務(wù)價(jià)值的0.22%,林地和農(nóng)田作為吉林省生態(tài)功能的主體,對(duì)于吉林省生態(tài)系統(tǒng)功能有著重要且突出的作用(表2)。

      2.2 生態(tài)服務(wù)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系研究

      通過對(duì)2010-2015年吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值與地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)指數(shù)、登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)居民收入、污染排放、用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款這八項(xiàng)衡量新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)進(jìn)行spearman相關(guān)分析,結(jié)果顯示,與生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈顯著相關(guān)的為地區(qū)生產(chǎn)總值、登記失業(yè)率、居民收入、用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款這6項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(表3),相伴概率均符合方差不相等時(shí)t檢驗(yàn)的顯著性,Sig值分別為0.00、0.047、0.005、0.007、0.05和0.002,就業(yè)指數(shù)和污染總量?jī)身?xiàng)指標(biāo)由于其方差方程的Levene檢驗(yàn)Sig值分別為0.252和0.067,不能拒絕方差相等的假設(shè),且方差相等時(shí)t檢驗(yàn)的Sig分別為0.425和0.546,均明顯大于顯著性水平,不能拒絕t檢驗(yàn)的零假設(shè),因此就業(yè)指數(shù)與生態(tài)服務(wù)價(jià)值無顯著差異,即就業(yè)指數(shù)和污染總量與生態(tài)服務(wù)價(jià)值之間平均值是相等的,其差異不顯著。

      由表3可知,地區(qū)生產(chǎn)總值、居民收入、用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款這5項(xiàng)指標(biāo)為負(fù)向指標(biāo),即其值的增加會(huì)導(dǎo)致生態(tài)服務(wù)價(jià)值的減少,而登記失業(yè)率值的增加會(huì)導(dǎo)致生態(tài)服務(wù)價(jià)值的增加,為正向指標(biāo)。另外,地區(qū)生產(chǎn)總值的相關(guān)系數(shù)最大,為-0.99,與多年來GDP作為衡量常態(tài)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要指標(biāo)相符,說明GDP的較小變化就可以引起生態(tài)服務(wù)價(jià)值的較大變化;其次,新型指標(biāo)中銀行貸款、居民收入和用電量也與生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)極強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,失業(yè)率與生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈現(xiàn)強(qiáng)相關(guān)關(guān)系,貨運(yùn)量與生態(tài)服務(wù)價(jià)值為中等相關(guān)。在一定程度上,認(rèn)為生態(tài)服務(wù)總價(jià)值可以代表研究區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量,大部分衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)雖然為負(fù)向指標(biāo),但污染總量與生態(tài)服務(wù)價(jià)值差異不顯著,說明經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)并沒有以環(huán)境污染為代價(jià),近幾年吉林省環(huán)境污染總量穩(wěn)定在同一個(gè)水平。

      3 結(jié)論

      1)吉林省2010-2015年生態(tài)服務(wù)價(jià)值逐年小幅降低,且其下降率逐年遞減,生態(tài)服務(wù)價(jià)值的下降主要是由于耕地和草地面積的顯著減少,吉林省應(yīng)注意落實(shí)耕地占補(bǔ)平衡,加強(qiáng)對(duì)耕地的保護(hù);人均生態(tài)服務(wù)價(jià)值的變化與生態(tài)服務(wù)總價(jià)值相比變化幅度較大,人均生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的顯著下降表明近年來吉林省人口規(guī)模的變化和生態(tài)系統(tǒng)承載能力之間的矛盾有所緩和。

      2)通過對(duì)2010-2015年吉林省生態(tài)服務(wù)價(jià)值與地區(qū)生產(chǎn)總值、就業(yè)指數(shù)、登記失業(yè)率、城鄉(xiāng)居民收入、污染排放、用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款這8項(xiàng)衡量新常態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的相關(guān)性進(jìn)行分析,結(jié)果表明,與生態(tài)服務(wù)價(jià)值呈顯著相關(guān)的為地區(qū)生產(chǎn)總值、登記失業(yè)率、居民收入、用電量、貨運(yùn)量和銀行貸款這6項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),相關(guān)性由大到小為地區(qū)生產(chǎn)總值>銀行貸款>居民收入>全社會(huì)用電量>登記失業(yè)率>貨運(yùn)量。

      3)在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)下吉林省整體經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展穩(wěn)定,受改革紅利減弱的影響,地區(qū)生產(chǎn)總值增速下降,但其他經(jīng)濟(jì)指標(biāo)穩(wěn)步增長(zhǎng),在新常態(tài)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下生態(tài)服務(wù)價(jià)值降低的主要原因是耕地面積逐年減少,這與吉林省開展退耕還林工作正處于初期階段有關(guān),但由于生態(tài)保護(hù)意識(shí)的普遍增強(qiáng)和科技水平的顯著提高,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展并沒有以環(huán)境的污染為代價(jià),生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的利用效率得到提高。但同時(shí)也應(yīng)該注意,大部分經(jīng)濟(jì)指標(biāo)對(duì)于生態(tài)服務(wù)價(jià)值為負(fù)向指標(biāo),經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境出現(xiàn)惡化趨勢(shì),吉林省的生態(tài)系統(tǒng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間存在著不協(xié)調(diào),2010-2015年期間吉林省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)系統(tǒng)之間存在沖突,片面地追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,已經(jīng)超出了現(xiàn)有生態(tài)系統(tǒng)的合理承載能力,吉林省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)支付了較高的生態(tài)成本。

      4)吉林省要在不使環(huán)境更加惡化、資源更加匱乏的前提下推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),就不能走先污染后治理的老路,由于新增資源環(huán)境增速落后于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度,要轉(zhuǎn)變思維方式,從生態(tài)學(xué)角度重新審視GDP等經(jīng)濟(jì)指標(biāo),提高生態(tài)效率,保護(hù)森林、草原、農(nóng)田等自然生態(tài)系統(tǒng)以維護(hù)并恢復(fù)生態(tài)平衡,把生態(tài)文明理念貫徹到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全過程中,這樣才能更好地解決吉林省經(jīng)濟(jì)和環(huán)境之間的矛盾,使經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)更加合理、形態(tài)更加高級(jí)、速度與質(zhì)量并重。

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