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    基于ORYZA2000模型的浙江省單季稻生物量及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)的模擬與分析

    2017-08-12 11:59:33王治海金志鳳李仁忠毛智軍李建業(yè)侯英雨
    江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué) 2017年11期
    關(guān)鍵詞:單季稻田間試驗(yàn)生物量

    王治海 金志鳳 李仁忠 毛智軍 李建業(yè) 侯英雨

    摘要:以水稻品種甬優(yōu)15為試驗(yàn)材料,對浙江省單季稻發(fā)育期、生物量及產(chǎn)量結(jié)構(gòu)進(jìn)行了觀測。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合作物特性和觀測數(shù)據(jù)調(diào)整了ORYZA2000模型參數(shù),并驗(yàn)證了模型對作物生長發(fā)育變量的模擬效果。結(jié)果表明,供試品種生物量變化趨勢符合作物生長發(fā)育規(guī)律,具有高產(chǎn)群體特征,其中LAI最大值為12.5,葉、莖、穗干質(zhì)量分別為6 052.1、12 414.4、21 641.1 kg/hm2。模型對生育期模擬效果最好,絕對誤差為1 d;生物量變化動態(tài)模擬效果良好,一致性指數(shù)D達(dá)0.9以上;LAI、干物質(zhì)量和產(chǎn)量的模擬誤差在可接受范圍內(nèi),其中穗干質(zhì)量的NMRSE為17.9%。說明ORYZA2000模型對浙江省單季稻模擬具有較好的適應(yīng)性,可為作物產(chǎn)量預(yù)報、氣象影響評價等農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)提供技術(shù)支撐。

    關(guān)鍵詞:ORYZA2000模型;田間試驗(yàn);生物量;產(chǎn)量結(jié)構(gòu);單季稻

    中圖分類號: S511.04文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A

    文章編號:1002-1302(2017)11-0063-04[HS)][HT9.SS]

    水稻是浙江省最主要的糧食作物之一,常年產(chǎn)量占糧食總產(chǎn)的80%以上[1-2]。其中,單季稻是浙江省播種面積最大、分布范圍最廣的水稻種植類型[3]。據(jù)統(tǒng)計,2015年浙江省單季稻面積58.77萬hm2,產(chǎn)量434.6萬t,分別占全省稻區(qū)的71%和75%。然而,在氣候多變條件下,高溫?zé)岷?、低溫冷害等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生頻率和強(qiáng)度不斷增加[4-6],影響著水稻正常的生長發(fā)育和產(chǎn)量形成,糧食安全生產(chǎn)形勢日益嚴(yán)峻[7-8]。因此,及時、準(zhǔn)確地掌握作物長勢和產(chǎn)量信息,對于確保糧食安全和宏觀調(diào)控具有十分重要的意義。

    作物生長模擬模型是一種面向作物生長發(fā)育過程的數(shù)值模擬模型,可為作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)報提供行之有效的途徑。它在遵循物質(zhì)平衡、能量守恒以及物質(zhì)能量轉(zhuǎn)換原理的基礎(chǔ)上,以土壤、氣象等條件作為驅(qū)動變量,運(yùn)用數(shù)學(xué)物理方法和生態(tài)環(huán)境數(shù)值模擬技術(shù),人為地再現(xiàn)作物生長發(fā)育及產(chǎn)量形成過程[9]。ORYZA系列模型是由國際水稻研究所(IRRI)和荷蘭瓦格寧根大學(xué)(WUCR)聯(lián)合研制用于模擬水稻生長發(fā)育的模型,經(jīng)歷了潛在生產(chǎn)水平下的ORYZA1、水分限制條件下的ORYZA-W、氮素限制水平下的ORYZA-N和ORYZA1-N[10]。隨著對作物生長機(jī)理認(rèn)識的不斷深入,該模型在我國水稻生產(chǎn)中得到了較好的推廣和應(yīng)用。帥細(xì)強(qiáng)等利用本地化和區(qū)域化的ORYZA2000模型,實(shí)現(xiàn)了水稻生長農(nóng)業(yè)氣象條件的定量評價[11];莫志鴻等通過確定不同品種的作物參數(shù),驗(yàn)證了ORYZA2000模型對湖南雙季稻生長的模擬能力[12];浩宇等以水稻生長觀測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),分析了ORYZA2000模型模擬安徽地區(qū)不同播期水稻的適應(yīng)性[13];薛昌穎等在檢驗(yàn)ORYZA2000模型有效性的基礎(chǔ)上,對旱作水稻適宜播期進(jìn)行了探討[14];沙依然·外力等結(jié)合田間控制試驗(yàn),利用ORYZA2000模型開展了高溫對水稻生物量及產(chǎn)量影響的模擬[15],以上研究為模擬浙江省單季稻生長發(fā)育及產(chǎn)量形成奠定了堅實(shí)的理論基礎(chǔ)。

    本研究擬通過田間試驗(yàn)獲取浙江省單季稻生長發(fā)育觀測資料,利用觀測數(shù)據(jù),在ORYZA2000模型中調(diào)試并確定模型參數(shù),進(jìn)行生育期、葉面積指數(shù)、器官干物質(zhì)量及產(chǎn)量的模擬驗(yàn)證,總體評價ORYZA2000模型在浙江省單季稻區(qū)的適應(yīng)性,為進(jìn)一步促進(jìn)作物模型在農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)中業(yè)務(wù)化應(yīng)用提供科學(xué)依據(jù)。

    1材料與方法

    1.1試驗(yàn)地點(diǎn)和供試材料

    試驗(yàn)于2015年在國家一級農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站浙江省龍游站(29°02′N,119°11′E)進(jìn)行。該站隸屬浙江省衢州市,位于金衢盆地中部,屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,年平均氣溫17.4 ℃,≥10 ℃的活動積溫5 652.6 ℃·d,年平均降水量 1 515.7 mm,年平均相對濕度77%,年日照數(shù)為1 720.5 h。

    供試材料為秈粳雜交偏秈型品種甬優(yōu)15,直播單季稻。該品種較好地結(jié)合了秈型雜交稻的良好長勢和粳稻的耐寒抗倒能力,平均全生育期為138.7 d,具有優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、穩(wěn)產(chǎn)等特點(diǎn)[16]。

    1.2測定項(xiàng)目與方法

    生育期參照《農(nóng)業(yè)氣象觀測規(guī)范》,根據(jù)水稻外部形態(tài)變化,記錄播種、出苗、三葉、分蘗、拔節(jié)、孕穗、抽穗、乳熟、成熟等生育期的日期。在上述生育期內(nèi),從田塊中選取4個代表性觀測點(diǎn),每個測點(diǎn)面積為0.25 m×0.25 m。測定每個測點(diǎn)面積上的總株(莖)數(shù),計算植株密度。在4個代表性測點(diǎn)的附近取10株(莖),共40株(莖),測量葉片、莖稈、穗粒等器官的鮮質(zhì)量,并采用面積系數(shù)法測定葉面積指數(shù)。之后,105 ℃ 下殺青30 min,80 ℃烘干至恒質(zhì)量,測定葉片、莖稈、穗粒等器官的干質(zhì)量。

    在水稻成熟收獲期,在觀測地段8個密度測定點(diǎn)上每1點(diǎn)連續(xù)取5穴,共40穴,測定穗粒數(shù)、穗結(jié)實(shí)粒數(shù)、空殼率、秕谷率、成穗率、莖稈質(zhì)量、籽粒莖稈比和千粒質(zhì)量,計算理論產(chǎn)量和地段實(shí)產(chǎn),并實(shí)收核產(chǎn)。

    1.2數(shù)據(jù)整理與研究方法

    以作物生物學(xué)特性為基礎(chǔ),結(jié)合田間試驗(yàn)觀測結(jié)果,調(diào)整模型的比葉面積、干物質(zhì)分配系數(shù)、葉片生長速率、葉片死亡速率、光能利用率等參數(shù)。在此基礎(chǔ)上,利用站點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)和土壤數(shù)據(jù)驅(qū)動ORYZA2000作物模型,對關(guān)鍵生育期、葉面積指數(shù)LAI、葉質(zhì)量、莖質(zhì)量、穗質(zhì)量、產(chǎn)量等進(jìn)行模擬,并與實(shí)測值對比,進(jìn)而評價模型的模擬效果。

    利用Excel制圖工具,繪制水稻生物量觀測值和模擬值隨時間的變化趨勢,定性分析模型的模擬效果。采用一致性指數(shù)(D)、均方根誤差(RMSE)和相對均方根誤差(NRMSE),定量評價模擬值與實(shí)測值的吻合程度[17-19]。

    式中:Obsi為實(shí)測值,Simi為模擬值,Obs[TX-]為實(shí)測平均值,N為樣本數(shù)。

    2結(jié)果與分析

    2.1水稻生育期氣象條件

    將2015年龍游單季稻生長期內(nèi)氣象條件與2014年、1981—2010年30年平均值進(jìn)行對比(表1)。2015年作物生育期內(nèi),熱量、水分、光照條件變化趨勢與上一年和常年基本一致,表現(xiàn)出平均氣溫呈“兩頭低中間高”分布,降水集中在梅雨季,日照時數(shù)變化平穩(wěn)。但階段性變化差異較明顯,如6—7月,2015年平均氣溫的波動幅度明顯大于2014年,尤其是在6月初和7月初,氣溫變幅達(dá)10 ℃左右。此外,2015年入梅時間偏早,降水多集中在6月中上旬,累積雨量比2014年和常年同期分別偏多490.3、321.1 mm。此時作物在營養(yǎng)生長階段,雨量過多容易造成養(yǎng)分流失,分蘗期較2014年遲4 d。水稻在拔節(jié)期內(nèi)對熱量累積水平要求最高,期間 ≥10 ℃ 活動積溫約1 000 ℃·d,可以滿足作物生長需求。進(jìn)入生殖生長階段,光、溫、水條件的匹配狀況直接影響作物產(chǎn)量形成。2015年9月下旬至10月上旬,雨量較常年多1倍以上,同期日照時數(shù)偏少約60%。陰雨寡照突出,影響水稻黃熟和品質(zhì),收獲期較2014年遲7 d。

    2.2作物生長量觀測結(jié)果

    2.2.1莖蘗動態(tài)

    水稻莖蘗數(shù)的增長情況是作物品種特性、氣象條件、土壤環(huán)境、栽培技術(shù)等因素綜合作用的結(jié)果, 是劃

    2.2.2葉面積指數(shù)

    葉面積指數(shù)(LAI)是表征作物光合面積大小和冠層結(jié)構(gòu)的重要參數(shù),與作物呼吸蒸騰、太陽光截取等因素密切相關(guān),是判斷作物長勢優(yōu)劣的重要參數(shù)[22]。LAI時間變化如圖2所示,分蘗期為0.13左右,之后增長明顯,于孕穗期達(dá)到12.3。在生殖生長階段,LAI平穩(wěn)下降,但仍然處于較高水平,整個生育期內(nèi)最大葉面積指數(shù)出現(xiàn)在乳熟期,為12.5。

    2.2.3干物質(zhì)分配

    干物質(zhì)在不同生育期內(nèi)向各個器官分配情況如圖3所示。在營養(yǎng)生長階段,光合作用累積產(chǎn)物主要向葉片、莖稈輸送。進(jìn)入生殖生長階段,葉干質(zhì)量和莖干質(zhì)量增加幅度減小,到乳熟期,葉、莖干質(zhì)量達(dá)到最大值,分別為6 052.1、12 414.4 kg/hm2,之后開始減少。而穗干質(zhì)量隨時間不斷增加,于成熟期達(dá)到最大值21 641.1 kg/hm2。地上總

    生物量在整個生育階段一直處于增加趨勢,最大值出現(xiàn)在成熟期,為37 636.9 kg/hm2。

    2.2.4產(chǎn)量結(jié)構(gòu)

    2.3.2生物量

    從圖4可以看出,LAI隨時間呈波峰型變化,即出苗后為指數(shù)增長趨勢,在孕穗抽穗期達(dá)到最大值,為13.5,之后逐步減小。地上總生物量為干物質(zhì)累積作用的結(jié)果,整個生長階段一直處于增加狀態(tài)(最大值約 42 000 kg/hm2),并且在不同生育期內(nèi)按干物質(zhì)分配系數(shù)向各個器官輸送。其中,莖干質(zhì)量在營養(yǎng)生長階段增加,至孕穗期穩(wěn)定在13 000 kg/hm2左右;葉干質(zhì)量呈波峰型變化,于孕穗抽穗期達(dá)最大值6 400 kg/hm2;穗干質(zhì)量從生殖生長階段開始一直增加,至成熟期達(dá)最大值,約20 000 kg/hm2。結(jié)合作物觀測結(jié)果可知,模型對生物量模擬結(jié)果的最大值出現(xiàn)時間與實(shí)際情況基本吻合,變化趨勢也比較一致。

    為進(jìn)一步分析模型的模擬效果,將模擬值與實(shí)測值進(jìn)行對比。如表4所示,D指數(shù)均在0.9以上,說明模型對作物變量動態(tài)變化的模擬結(jié)果與實(shí)際情況基本相符。LAI、葉干質(zhì)量、穗干質(zhì)量模擬值與實(shí)測值的NRMSE為20%左右,模型對葉片動態(tài)、穗質(zhì)量的模擬性能較好,而對莖干質(zhì)量和地上總生物量的模擬效果相對較差,NRMSE分別為47.2%、31.3%。好??梢哉J(rèn)為,調(diào)整后的ORYZA2000作物模型在浙江省單季稻區(qū)具有較好的適用性。

    2.4模型應(yīng)用

    產(chǎn)量是作物生長成熟時的重要結(jié)果變量,其模擬效果的優(yōu)劣直接影響模型在作物產(chǎn)量預(yù)報服務(wù)應(yīng)用水平。在模型參數(shù)定標(biāo)的基礎(chǔ)上,分別利用2014年、2015年的氣象數(shù)據(jù)驅(qū)動作物模型,得到2年的模擬產(chǎn)量分別為8 070、7 911 kg/hm2。而2年實(shí)測產(chǎn)量分別為7 410、7 350 kg/hm2,模擬和實(shí)測結(jié)果均表明2015年產(chǎn)量低于2014年,并且絕對誤差均在 600 kg/hm2 左右。由此可見,模型對浙江省單季稻產(chǎn)量模擬效果較好。

    3結(jié)論與討論

    供試水稻各器官干物質(zhì)觀測結(jié)果符合作物生長發(fā)育規(guī)律,即干物質(zhì)在營養(yǎng)生長階段主要向莖、葉輸送,而在生殖生長階段轉(zhuǎn)向穗粒。并且,試驗(yàn)品種甬優(yōu)15具有高產(chǎn)群體特征,生物量最大值較高,其中LAI為12.5,葉、莖、穗干質(zhì)量分別為6 052.1、12 414.4、21 641.1 kg/hm2。產(chǎn)量觀測結(jié)果表明2015年產(chǎn)量結(jié)構(gòu)優(yōu)于2014年,但平均單產(chǎn)比2014年少了近60 kg/hm2。這主要是由于作物品種、技術(shù)措施、生長期內(nèi)的氣象條件和地理環(huán)境在存在一定的區(qū)域性差異,從而造成同一個縣內(nèi)不同稻區(qū)實(shí)收產(chǎn)量與單點(diǎn)觀測結(jié)果相悖。

    ORYZA2000模型對作物生長發(fā)育進(jìn)程具有良好的模擬能力。生育期絕對誤差為1 d;模擬的生物量動態(tài)變化趨勢與實(shí)際情況基本吻合,D指數(shù)在0.9以上;葉面積指數(shù)和穗干質(zhì)量模擬效果較好,NRMSE為20%左右。此外,模型模擬的產(chǎn)量水平及其變化情況符合實(shí)際,可以較好地解釋氣候、土壤等因素對產(chǎn)量形成的影響。

    田間試驗(yàn)為ORYZA2000模型參數(shù)本地化應(yīng)用提供了數(shù)據(jù)支持,驗(yàn)證結(jié)果誤差在合理范圍之內(nèi),表明模型在浙江省單季稻區(qū)具有較好的適應(yīng)性。但驗(yàn)證結(jié)果還存在一定的不穩(wěn)定性,例如田間試驗(yàn)觀測結(jié)果存在不可避免的誤差、模型關(guān)于極端天氣事件對作物生長發(fā)育影響的考慮不夠充分,這正是作物生長模擬模型在業(yè)務(wù)應(yīng)用過程中亟需解決和改進(jìn)之處。此外,受管理和環(huán)境變量非均勻性的影響,模型較難確定區(qū)域范圍內(nèi)的作物、土壤等參數(shù)。而本研究僅以1年單站的觀測資料作為研究對象,對模型區(qū)域化應(yīng)用產(chǎn)生了一定的限制。因此,分品種分地域開展田間試驗(yàn)獲取更具代表性的觀測數(shù)據(jù),利用更加精細(xì)的空間網(wǎng)格氣象數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)支撐,同時深化作物生長機(jī)理研究,將使得模型在作物產(chǎn)量預(yù)報、作物生長狀況定量評價、農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害影響評估等業(yè)務(wù)應(yīng)用中更加精準(zhǔn)和客觀,從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)的定量化、精細(xì)化和專業(yè)化。

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