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    城市規(guī)模、服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長

    2017-08-10 02:58:56李江衛(wèi)平石大千
    金融與經(jīng)濟 2017年7期
    關鍵詞:門限服務業(yè)規(guī)模

    ■李江,衛(wèi)平,石大千

    城市規(guī)模、服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長

    ■李江,衛(wèi)平,石大千

    城市是服務業(yè)發(fā)展的空間載體和集聚地,城市規(guī)模各異,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響不同?;谥袊?003~2015年260個地級市面板數(shù)據(jù),以城市規(guī)模為門限,運用固定效應模型和門限回歸模型檢驗了服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關系。實證結果表明:服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響效應存在基于城市規(guī)模的雙重門限特征。以城市規(guī)模為門限,將樣本分為三組,當城市規(guī)模低于3.865時,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響大小為0.9017;當城市規(guī)模介于3.865~5.083之間時,影響大小為0.9137;當城市規(guī)模高于5.083時,影響效應下降到0.9041。顯然,城市規(guī)模過小或過大都會降低服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的正向效應,適度城市規(guī)模才能最大化服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用。因此,存在服務業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模最優(yōu)匹配特征。

    服務業(yè);經(jīng)濟增長;城市規(guī)模;門限回歸

    李江,華中科技大學經(jīng)濟學院博士研究生,研究方向為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學;衛(wèi)平,華中科技大學經(jīng)濟學院二級教授,博士生導師,企業(yè)經(jīng)濟研究所所長,研究方向為企業(yè)經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學;石大千,華中科技大學經(jīng)濟學院博士研究生,研究方向為西方經(jīng)濟學。(湖北武漢430074)

    一、引言

    當前,中國正處于“增長速度換檔期、結構調(diào)整陣痛期和前期刺激政策消化期”的經(jīng)濟新常態(tài),實現(xiàn)“制造大國”向“制造強國”轉變?nèi)蝿掌D巨,服務業(yè)作為轉變的橋梁,其功能和作用日趨凸顯,制造業(yè)與服務業(yè)融合已經(jīng)成為現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主流趨勢,也是推動我國產(chǎn)業(yè)升級的主要驅(qū)動力。服務業(yè)增加值占GDP比重日益增加,并逐漸發(fā)展成為新時期拉動中國經(jīng)濟增長的新引擎。服務業(yè)一方面可以降低生產(chǎn)和交易成本,另一方面可以提高生活質(zhì)量和幸福指數(shù)。2007年以來,國務院開始重視服務業(yè)發(fā)展,并相繼頒布了加快服務業(yè)發(fā)展的政策及措施,《十二五規(guī)劃綱要》更是明確提出加快發(fā)展服務業(yè),把推動服務業(yè)大發(fā)展作為產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化升級的戰(zhàn)略重點,推動大城市形成以服務經(jīng)濟為主的產(chǎn)業(yè)結構。因此,理清城市規(guī)模在服務業(yè)促進經(jīng)濟增長中扮演的角色,對于中國向城市化推進和服務經(jīng)濟轉型具有深遠意義。

    國內(nèi)外關于服務業(yè)與經(jīng)濟增長關系的理論和實證研究較為豐富。早期克拉克(Clark,1940)從理論上分析了產(chǎn)業(yè)結構發(fā)展的動態(tài)過程:隨著經(jīng)濟發(fā)展,勞動人口由農(nóng)業(yè)向制造業(yè)再向商業(yè)和服務業(yè)轉移。??怂梗‵uchs,1968)基于戰(zhàn)后美國從工業(yè)經(jīng)濟向服務經(jīng)濟轉變過程對服務經(jīng)濟理論進行了研究。隨后國外相關研究日益增多,但研究角度并不統(tǒng)一。柯蒂斯和穆爾蒂(Curtis&Murthy,1998)從需求的角度研究服務業(yè)與經(jīng)濟增長的關系,他們認為服務需求的收入彈性大于1,因而隨著經(jīng)濟增長,服務業(yè)需求會提升;而奧頓(Oulton,1999)和威爾伯(Wilber,2002)則從供給角度出發(fā),他們的研究結論都支持服務業(yè)促進經(jīng)濟增長的觀點。伴隨著中國對服務業(yè)經(jīng)濟作用和社會功能的認識加深,國內(nèi)學者對服務業(yè)與經(jīng)濟增長關系的研究成果日益增多。

    從單個省級層面的研究主要有:梁紅梅等(2013)根據(jù)甘肅省1978~2010年數(shù)據(jù),運用向量自回歸模型,分析了甘肅省服務業(yè)、經(jīng)濟增長和居民收入的動態(tài)關系;匡遠鳳(2015)選取武漢市1990~2012年的時間序列數(shù)據(jù),采用VAR模型實證了現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結構升級及經(jīng)濟增長質(zhì)量提升三者之間的關系,研究發(fā)現(xiàn),現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展對武漢市經(jīng)濟增長質(zhì)量提升有促進作用,對產(chǎn)業(yè)結構升級也有積極影響。從區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展層面的研究主要有:董利紅(2012)選取中國東部地區(qū)省級面板數(shù)據(jù),驗證了服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響;姚鳳閣等(2011)采用1990~2008年三大經(jīng)濟圈(長三角、珠三角和環(huán)渤海)主要城市的面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn),服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長具有正向作用,服務業(yè)集聚對服務業(yè)發(fā)展有促進作用,但過度集聚會產(chǎn)生負外部效應,對區(qū)域經(jīng)濟增長有抑制作用;魏鋒等(2007)對比分析了中國東部、中部和西部地區(qū)服務業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響,研究表明:東部地區(qū)經(jīng)濟增長促進了服務業(yè)發(fā)展,中部地區(qū)服務業(yè)與經(jīng)濟增長沒有明顯關系,西部地區(qū)服務業(yè)發(fā)展促進了經(jīng)濟增長。從全國層面的研究主要有:葉愛華(2010)和曾國平等(2010)分別選取了1978~2008年、1952~2007年時間序列數(shù)據(jù),運用單位根檢驗、協(xié)整檢驗、格蘭杰因果檢驗和脈沖響應函數(shù)等計量方法證實了服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的相互促進作用;王治等(2009)也選取1978~2007年的數(shù)據(jù),運用VAR和VEC模型,實證分析表明,由于服務業(yè)的復雜性和異質(zhì)性,中國服務業(yè)及其內(nèi)部各行業(yè)與經(jīng)濟增長的因果關系是有差異的。程大中(2010)采用中國1991~2006年總體數(shù)據(jù)和1996~2005年省級面板數(shù)據(jù)經(jīng)驗分析和數(shù)值模擬了服務業(yè)與經(jīng)濟增長之間的一般均衡關系,研究發(fā)現(xiàn),服務業(yè)勞動生產(chǎn)率的提高對服務產(chǎn)出及供給的增加同等重要。

    從國內(nèi)外相關文獻來看,現(xiàn)有研究主要基于線性模型分析,與以往研究不同,本文主要創(chuàng)新點在于研究視角和方法上。本文考慮城市規(guī)模存在差異時,中國服務業(yè)與經(jīng)濟增長是否會具有某種非線性關系。因此,本文在固定效應模型下,引入城市規(guī)模與服務業(yè)發(fā)展水平的交叉項,以檢驗城市規(guī)模不同時,服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關系是否發(fā)生變化。并在此基礎上,以城市規(guī)模為門限,使用門限回歸方法進行估計檢驗。

    二、機理分析

    服務業(yè)發(fā)展促進經(jīng)濟增長在理論分析和實證檢驗中已經(jīng)得到證實,與服務業(yè)發(fā)展密切相關的城市規(guī)模會不會影響服務業(yè)對經(jīng)濟增長的關系,這是本文研究的重點。因此,深入分析城市規(guī)模影響服務業(yè)發(fā)展的機理,有助于正確認識城市規(guī)模對服務業(yè)的影響效應,并為本文實證分析提供理論依據(jù)。

    不同的城市規(guī)模,將會對服務業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不同影響,進而影響服務業(yè)對經(jīng)濟增長的關系。城市規(guī)模擴大帶來市場需求擴張、異質(zhì)需求增加和分工細化會促進服務業(yè)向規(guī)?;?、專業(yè)化和集聚化發(fā)展,但是,當城市規(guī)模過度擴張,又會產(chǎn)生擁擠效應、外部成本等負外部性,抑制服務業(yè)發(fā)展。因而,城市規(guī)模對服務業(yè)發(fā)展的影響取決于正、負效應的相互作用。

    城市規(guī)模擴大推動服務業(yè)發(fā)展的主要動力在于:市場需求擴大、生產(chǎn)規(guī)?;?、生產(chǎn)專業(yè)化和生產(chǎn)集聚化。(1)城市規(guī)模擴大促進服務需求數(shù)量和質(zhì)量提升。城市規(guī)模擴大是伴隨著大量農(nóng)村剩余勞動力向城市轉移,城市工資相對較高且增長快,較高的可支配收入導致對服務需求數(shù)量增加。另一方面,隨著收入水平提高,相應的服務支出比例也不斷提高。此外,根據(jù)馬斯洛需求層次論,隨著收入水平提高,差異化服務需求和更高層次服務需求將會產(chǎn)生,因而城市規(guī)模擴大也會提升服務需求質(zhì)量。(2)城市規(guī)模擴大促進服務業(yè)規(guī)?;?。服務業(yè)生產(chǎn)與消費的同時性要求生產(chǎn)企業(yè)必須接近消費者,因此市場規(guī)模的擴大是服務業(yè)規(guī)?;l(fā)展的基本條件。城市規(guī)模擴大導致人口向城市集聚,城市中密集的人口分布對服務業(yè)有著巨大需求,因而服務需求的集中會吸引服務企業(yè)集聚到城市中心發(fā)展,不僅能降低生產(chǎn)和交易成本,而且能夠發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟的優(yōu)勢。(3)城市規(guī)模擴大促進服務業(yè)專業(yè)化。城市人口集聚會創(chuàng)造更多收入機會,服務需求集聚導致分工深化,小城市由于人口較少,不能產(chǎn)生充足的服務需求,社會分工程度較低就能適應生存,大中城市則會因為人口的集聚,分工程度日益細化。此外,大量不同層次的人才向城市集聚,不同思想的碰撞,不同知識的交流,自然會促進服務業(yè)專業(yè)化發(fā)展。(4)城市規(guī)模擴大促進服務業(yè)集聚化。城市規(guī)模的擴大需要基礎設施快速發(fā)展,基礎設施的發(fā)展帶動了商流、物流、人流、信息流、資金流在城市里聚集,這極大地擴大了產(chǎn)品需求市場并降低了交易成本。因而,各種產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟活動將會在城市空間里集中生產(chǎn),這種城市集聚效應,也會促使服務業(yè)向城市中心集聚發(fā)展。

    城市規(guī)模過度擴張阻礙服務業(yè)發(fā)展的主要原因在于:過度擴張產(chǎn)生的擁擠效應和外部成本等城市問題。(1)城市規(guī)模過度擴張產(chǎn)生擁擠效應。城市人口過度擴張導致城市資源人均擁有量快速下降,人口過度膨脹產(chǎn)生的擁擠效應就開始顯現(xiàn)。城市規(guī)模過度擴張加重了對城市水資源、電力資源、土地及交通等自然資源和公共基礎設施的負擔,同時,人口集聚造成城市生活空間成本大,貧富差距顯著,生活壓力和貧富差距容易引發(fā)各種犯罪。生活環(huán)境與生活質(zhì)量的下降使得部分人力資源、資金、技術等生產(chǎn)要素撤離城市,導致城市服務經(jīng)濟發(fā)展所需要的資源及市場需求減少,從而阻礙了服務業(yè)的進一步發(fā)展。(2)城市規(guī)模過度擴張產(chǎn)生外部成本。人口過度集中,導致城市廢棄物排放增多,城市水、土地和空氣資源污染嚴重,城市生產(chǎn)和生活環(huán)境惡化,城市問題凸顯,城市問題的出現(xiàn)給服務業(yè)發(fā)展帶來外部成本的增加,包括居住、交通、教育、醫(yī)療等生活成本上升,外部成本增加間接影響了服務業(yè)規(guī)模擴大和競爭力的提升,對服務業(yè)發(fā)展產(chǎn)生不利影響。

    鑒于以上分析可以看出,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用,但這種促進作用受限于城市規(guī)模。在城市規(guī)模擴張初期,集聚效應和需求擴大是推動服務業(yè)快速發(fā)展的主要動力;當城市規(guī)模過度擴張時,擁擠效應、負外部性等城市問題成為阻礙服務業(yè)發(fā)展的主要力量。因此,從理論上分析,城市規(guī)模會影響服務業(yè)促進經(jīng)濟增長的關系。

    三、模型設定與數(shù)據(jù)說明

    (一)模型設定

    本文重點分析服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關系,考察的是在不同城市規(guī)模下服務業(yè)的經(jīng)濟效應是否會受到影響。因此,根據(jù)前文的理論分析,在建立模型時引入城市規(guī)模與服務業(yè)的交互項?;镜挠嬃磕P腿缦拢?/p>

    其中,控制變量Xit包括:

    (1)式中,i為城市,t表示年份,θ為城市個體效應,用于控制不隨時間變化的變量對經(jīng)濟增長的影響,μ為隨機誤差項。對于變量之間的內(nèi)生性問題,本文使用系統(tǒng)GMM方法,用因變量的滯后期以及相關解釋變量的滯后期為工具變量的動態(tài)面板估計方法來消除,并結合混合OLS、固定效應和隨機效應模型綜合考察各變量及交互項對經(jīng)濟增長的影響。

    本文被解釋變量為經(jīng)濟發(fā)展水平,用實際人均GDP表示。為消除物價因素影響,人均GDP以CPI進行調(diào)整,由于統(tǒng)計年鑒上報告的物價指數(shù)是以上一年為基期,本文將所有年份均調(diào)整為以2003年為基期,由此得到實際人均GDP,同時取對數(shù)處理(lnrgdp),以消除異常值和異方差對估計結果的影響。服務業(yè)發(fā)展水平(lnrwf)用第三產(chǎn)業(yè)增加值表示,為消除物價因素的影響,用CPI進行價格處理,同時取對數(shù)。sizeit為城市規(guī)模,用城市GDP除以城市人均GDP,所表示的是城市人口規(guī)模,同時取對數(shù)。

    其他控制變量:人力資本(lnedu)用每萬人擁有大學生數(shù)衡量,同時取對數(shù)處理,人力資本的增加通過提高居民素質(zhì),為創(chuàng)新活動提供了支撐,促進了經(jīng)濟增長。財政支出比重(govs)以各地區(qū)財政支出占GDP的比重衡量,該指標一方面可以表示政府公共服務水平,對經(jīng)濟有刺激作用,另一方面又代表著政府規(guī)模的擴大,對市場經(jīng)濟的發(fā)展會產(chǎn)生不利影響,符號待定。基礎設施(lninfr)用每萬人擁有公路里程表示,并取對數(shù)處理,基礎設施一方面作為物質(zhì)資本直接促經(jīng)濟增長,另一方面通過降低交易成本,促進技術和要素流動間接促進經(jīng)濟增長。對外開放(open)水平以進出口總額占GDP的比重衡量,進出口總額均以當年匯率換算,隨著對外開放水平的提高,先進的生產(chǎn)技術和管理經(jīng)驗被引入,提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,進而促進經(jīng)濟增長。

    (二)數(shù)據(jù)說明

    本文樣本選取的是2003~2015年我國地級以上城市市轄區(qū)的數(shù)據(jù),剔除直轄市和數(shù)據(jù)缺失的城市,共得到260個地級市。所有數(shù)據(jù)均來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》。表1為各變量的統(tǒng)計性描述。

    表1 變量統(tǒng)計性描述

    四、實證結果分析

    實證分析中,首先對模型(1)進行F檢驗,以確定采用混合OLS模型還是固定效應模型,F(xiàn)值檢驗結果拒絕了混合OLS模型。其次,進行Hausman檢驗,以確定采用固定效應模型還是隨機效應模型,檢驗結果拒絕了隨機效應模型,因此本文采用固定效應模型。

    (一)全樣本實證結果分析

    表2 全樣本回歸結果

    為檢驗城市規(guī)模是否影響服務業(yè)與經(jīng)濟增長的關系,分別進行了混合模型、固定效應模型、隨機效應模型以及GMM模型估計,結果如表2所示。各模型的估計結果具有穩(wěn)健性,服務業(yè)(lnrwf)系數(shù)顯著為正,服務業(yè)與城市規(guī)模交互項(rst)的系數(shù)顯著為負,這表明在全樣本期間內(nèi),服務業(yè)確實能促進經(jīng)濟增長,但這種促進作用又受限于城市規(guī)模,隨著城市規(guī)模擴大,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用減弱,服務業(yè)與經(jīng)濟增長之間存在非線性關系。估計結果正好與前文理論分析相吻合,適度城市規(guī)模才能最大化服務業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用。各控制變量對經(jīng)濟增長的影響中,人力資本(lnedu)回歸系數(shù)為正,人力資本積累通過提高居民素質(zhì)和產(chǎn)生知識溢出,為技術開發(fā)和創(chuàng)新活動提供支撐,促進經(jīng)濟增長;對外開放(open)回歸系數(shù)為正,隨著對外開放水平的提高,先進的生產(chǎn)技術和管理經(jīng)驗被引入,提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率,進而促進經(jīng)濟增長;基礎設施(lninfr)回歸系數(shù)為正,基礎設施一方面作為物質(zhì)資本直接促經(jīng)濟增長,另一方面通過降低運輸和交易成本,促進技術和要素流動間接促進經(jīng)濟增長;財政支出比重(govs)回歸系數(shù)為正,政府支出主要用于基礎設施投資提高了公共服務水平,促進服務業(yè)發(fā)展,從而刺激經(jīng)濟增長。

    (二)按城市規(guī)模分組實證結果分析

    為更直觀檢驗服務業(yè)對經(jīng)濟增長的影響效應存在基于城市規(guī)模的門限特征,本文將分別按照城市規(guī)模等級分組和三等分分組進行回歸分析,結果如表3所示。不管是三等分分組還是城市規(guī)模等級分組,實證結果均表明隨著城市規(guī)模擴大,服務業(yè)對經(jīng)濟增長的正向作用增大,但城市規(guī)模過度擴張,服務業(yè)對經(jīng)濟增長的正向作用反而在減小,從小城市往大中城市發(fā)展服務業(yè)對經(jīng)濟增長作用逐漸增強,而從大城市向特大城市發(fā)展服務業(yè)對經(jīng)濟增長作用卻在減弱,這正好印證了當城市規(guī)模過度擴張時,由于擁擠效應和負外部性,使得服務業(yè)對經(jīng)濟增長的正效應逐漸下降。因此,實證結果啟示我們在大力發(fā)展服務業(yè)過程中,要以大中城市為主,避免城市過度膨脹,才能充分發(fā)揮城市規(guī)模效應和集聚效應,促進城市經(jīng)濟增長。

    表3 按城市規(guī)模分組回歸結果

    (三)門限回歸實證結果分析

    通過上面全樣本和分組回歸分析結果,我們發(fā)現(xiàn)服務業(yè)促進經(jīng)濟增長存在以城市規(guī)模為門限特征,因此,以城市規(guī)模為門限變量,表4給出了單一、雙重、三重門限假設下的F值和P值。在5%的顯著水平下單一、雙重門限效應顯著,而三重門限假設沒有通過檢驗。表4估計出了雙重門限值,分別為3.865和5.083。可見,以城市規(guī)模為門限拒絕線性假設,雙重門限效應顯著。從而,服務業(yè)與經(jīng)濟增長之間存在非線性關系。

    表4 門限效應檢驗及門限估計值

    表5 門限模型和固定效應模型回歸結果

    表5同時給出了門限回歸結果和固定效應回歸結果,門限回歸中服務業(yè)系數(shù)和控制變量系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著,其效應方向與固定效應回歸結果一致,這再次驗證了服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用依賴于城市規(guī)模,并回歸得出了城市規(guī)模的雙重門限值。固定效應回歸服務業(yè)發(fā)展系數(shù)為1.0240,均高于門限模型估計結果??梢姡潭ㄐ]有區(qū)分各地級市的經(jīng)濟發(fā)展水平和制度環(huán)境差異,進而忽略了服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的門限效應。因而,僅以線性估計方法得出結論,可能會遺漏重要的解釋因子。根據(jù)門限回歸結果,服務業(yè)發(fā)展的確可以促進經(jīng)濟增長,這與以往國內(nèi)外文獻結論一致。以城市規(guī)模為門限,將樣本分為三組,當城市規(guī)模低于3.865時,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響大小為0.9017;當城市規(guī)模介于3.865~5.083之間時,影響大小為0.9137;當城市規(guī)模高于5.083時,影響效應下降到0.9041。顯然,在不同城市規(guī)模下,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長的影響程度不同,且具有雙重門限特征。上述估計結果進一步證實了本文的理論假設,在不同城市規(guī)模下,服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長存在非線性影響:城市規(guī)模過小或過大都會降低服務業(yè)對經(jīng)濟增長的正向效應,適度城市規(guī)模才能最大化服務業(yè)對經(jīng)濟增長的促進作用。

    五、結論與政策建議

    本文基于中國2003~2015年260個地級市面板數(shù)據(jù),以城市規(guī)模為視角,考察了服務業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長的非線性關系。通過引入服務業(yè)發(fā)展與城市規(guī)模的交叉項對全樣本進行面板固定效應回歸,并用GMM模型解決可能的內(nèi)生性偏差問題,得出一致性結論,最后使用面板門限回歸測算了城市規(guī)模門限值。全樣本和分組回歸結果表明:服務業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟增長具有促進作用,但這種促進作用受限于城市規(guī)模,城市規(guī)模過小或過大都會顯著削弱這種正向效應,適度城市規(guī)模才能最大化服務業(yè)對經(jīng)濟增長的正向影響。此外,各控制變量人力資本、對外開放、基礎設施對經(jīng)濟增長的促進作用也得到證實。

    基于以上結論,本文對中國服務業(yè)發(fā)展提出以下對策建議:(1)正確處理城市規(guī)模與服務業(yè)發(fā)展關系,協(xié)同推進大中小城市服務業(yè)功能定位。城市是服務業(yè)發(fā)展的空間載體,服務業(yè)只有依托城市中人口、要素、生產(chǎn)、消費的集聚才能更好地發(fā)揮作用。城市規(guī)模雙重門檻效應支持發(fā)展大中型城市,因此,要處理好城市規(guī)模與服務業(yè)發(fā)展的關系,按照城市規(guī)模不同,合理布局各城市服務業(yè)產(chǎn)業(yè)結構和專業(yè)化分工,以城市規(guī)模和市場范圍重新定位城市服務業(yè)功能,大中城市優(yōu)先重點發(fā)展金融、信息、咨詢、物流等現(xiàn)代化服務業(yè),而中小城市以服務當?shù)厥袌鰹橹鳎⑤o助和對接大城市現(xiàn)代服務業(yè)發(fā)展。(2)由簡單規(guī)模擴張向質(zhì)量提升轉變,優(yōu)化城市服務業(yè)結構向現(xiàn)代化服務業(yè)升級。當前,中國大城市城市化率普遍較高,單純的人口城市化不能解決城市發(fā)展質(zhì)量問題,城市規(guī)模簡單擴張對服務業(yè)發(fā)展作用有限,因此,需要提升城市服務質(zhì)量和功能,積極探尋促進服務業(yè)結構向現(xiàn)代服務業(yè)轉變,尤其是高端服務業(yè),優(yōu)化城市功能對服務業(yè)的促進作用,增強服務業(yè)的區(qū)域集聚與輻射效應,提升中心城市服務層級,打造以現(xiàn)代服務業(yè)為軸線的城市服務功能圈體系。(3)深度融合“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略,突破服務業(yè)行政區(qū)域和城市規(guī)模限制。伴隨著中國“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略的持續(xù)推進,互聯(lián)網(wǎng)與服務業(yè)加速融合,創(chuàng)造了新興服務模式和新業(yè)態(tài),如互聯(lián)網(wǎng)金融服務、物流信息技術服務、物聯(lián)網(wǎng)服務等,互聯(lián)網(wǎng)新技術(云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等)給服務業(yè)帶來深刻變革,互聯(lián)網(wǎng)與服務業(yè)深度融合將會帶來經(jīng)濟增長的新引擎?;ヂ?lián)網(wǎng)向服務業(yè)滲透,在很大程度上,突破了傳統(tǒng)的行政區(qū)域限制,并提升了有效城市規(guī)模,極大促進了服務業(yè)跨區(qū)域協(xié)調(diào)分工合作。

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    F014

    A

    1006-169X(2017)07-0026-06

    本研究得到中國科學技術協(xié)會項目“國際產(chǎn)業(yè)競爭中的專利戰(zhàn)略及知識產(chǎn)權保護狀況調(diào)查研究”(2015DCYJ07-2)資助。

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