人工智能再重要,它也只是技術(shù)的進(jìn)步,相反,技術(shù)正以它慣常的方式造福人類社會,是每個人的機(jī)會,包括我們文科生。
一個不懂得科技,不懂得人工智能的文科生怎樣抓住AI時代?
現(xiàn)在主流人群基本上有個共識:人工智能會作為最重要的科技方向推動下一部分社會和商業(yè)變革。
創(chuàng)業(yè)者可以趕上AI這班車
最近很多企業(yè)創(chuàng)業(yè)者說,我們不懂人工智能這些高科技,只能眼睜睜看著亞馬遜、騰訊、蘋果這些大公司越來越高速發(fā)展。我們就傻看著,現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域人才價碼高的可怕,小企業(yè)也根本負(fù)擔(dān)不了,看來我們要錯過這班車了。
后來我請教了很多人,他們說不對,你們判斷這個方向是不對的。
第一,人工智能領(lǐng)域的人才現(xiàn)在是很貴,但是他們?yōu)槭裁词侨瞬牛恳驗樗麄冊谶@個方向上積累了10萬小時,成為高手。但是在其他相關(guān)方向的知識,已經(jīng)積累到8-9萬小時的人也是很多的,他們只要再花1-2萬小時,也可以成為人工智能領(lǐng)域的高手,所以要不了幾年,AI方面人才的價格就會往下走,普通企業(yè)都能用得上。
第二,大公司正在收攏AI方面的人才,進(jìn)行大規(guī)模的投資,好像要確定這方面的領(lǐng)先優(yōu)勢。但是我們也發(fā)現(xiàn),很多大公司都在把人工智能的服務(wù),變成一個公開的大家可以免費(fèi)使用的服務(wù)。道理很簡單,大公司缺數(shù)據(jù),他們擁有的也是某個單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù),他們的人工智能,是要靠數(shù)據(jù)來喂養(yǎng)出來的,所以開放,其實是向全社會要數(shù)據(jù)。
第三,人工智能現(xiàn)在雖然在技術(shù)上有了一些積累,但是在應(yīng)用場景上還很缺乏,這方面不是靠工程技術(shù)人員單打獨(dú)斗能夠完成的創(chuàng)新,往往需要各個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者,尤其是一些有奇思妙想的文科生才能夠打開這些應(yīng)用場景。
AI技術(shù)會越來越便宜
其實也不光是人工智能,人類歷史上各次技術(shù)革命大方向都是靠技術(shù)來驅(qū)動,但是技術(shù)本身在這里面的處境不是一路狂奔和領(lǐng)先的。
在蒸汽機(jī)和電力革命時代,包括我們互聯(lián)網(wǎng)和電腦時代,技術(shù)其實是不斷變得越來越便宜,門檻越來越低的,這是總趨勢。比如愛迪生和特斯拉這兩個冤家對頭,特斯拉是典型的科學(xué)家,他懂很多東西也沒引領(lǐng)這個時代,愛迪生沒怎么上過學(xué),數(shù)學(xué)物理知識都很差,但他就是有敏銳的商業(yè)嗅覺,所以他成為那個時代最璀璨的明星,把電力變得越來越便宜,越來越好用,分散到各種各樣的應(yīng)用場景,讓普通人可以享用。這樣的事情在人工智能領(lǐng)域也一定會發(fā)生。
換句話說,人工智能再重要,它也只是技術(shù)的進(jìn)步,相反,技術(shù)正以它慣常的方式造福人類社會,是每個人的機(jī)會,包括我們文科生。
抓住AI機(jī)會的兩個核心點(diǎn)
作為一個文科生,尤其是作為一家創(chuàng)業(yè)公司,怎么追上這個機(jī)會?我覺得核心有兩點(diǎn)。
第一,堅信大趨勢。比如雖然不太懂人工智能,但是人工智能帶來的社會和商業(yè)變革的總趨勢,是可以看得清的,說白了就是“精準(zhǔn)商業(yè)”。過去我們談精準(zhǔn),往往是指個性化,對不同消費(fèi)者提供不同的服務(wù)。“精準(zhǔn)商業(yè)”比個性化深化很多,不僅是一個人需要什么,更是一個人在不同的場景、時間、地點(diǎn)以及和其他人不同的合作中,所需要的特定的商品和服務(wù),都不一樣。
第二,馴化。在我創(chuàng)業(yè)之前,我覺得商業(yè)就是競爭,但是我創(chuàng)業(yè)這三年自己的心得是,不是競爭,商業(yè)的本質(zhì)是馴化,既是馴化他人,也是讓自我被馴化。
何謂馴化他人?商業(yè)的使命就是創(chuàng)造顧客。什么叫創(chuàng)造顧客?就是其他人不得不依賴于你,所以這個時代做商業(yè),已經(jīng)不是掙錢這么簡單,掙錢只是結(jié)果,真正要做的事兒是讓整個社會協(xié)作網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中,有你這么一個節(jié)點(diǎn),而其他的節(jié)點(diǎn),對你的依賴性越來越強(qiáng)。
自我馴化方面,我今年聽到最有趣的是吳伯凡老師講的一個例子:為什么狼在遠(yuǎn)古的時候能夠變成狗?一個猜想是,狗的先祖是特別弱的一群狼。這種狼跟人類本來是天敵,在冬天茫茫的原野上搶奪食物。但因為打到獵物之后,狼群把獵物吃得干干凈凈,而人類牙不行,會把骨頭扔掉。于是弱狼覺得與其跟狼同伴混,不如跟人類混。時間長了之后,這些弱狼脫離了狼群。弱狼漸漸發(fā)現(xiàn)還能給人類提供其他幫助,比如報警,人類因此不去趕走他們。雙方又探索新的合作方式,比如人類打獵的時候,弱狼提供協(xié)助。弱狼通過艱苦卓絕地馴化自己,最后成為動物世界中最高貴的一種。
我由此感慨到,我們這代創(chuàng)業(yè)者,是不是都得走這條從弱狼到好狗的道路呢?就是不斷地發(fā)掘自我和環(huán)境能夠互相契合的地方,主動對自我做出改變,主動和環(huán)境契合。不管人工智能怎么樣,只要我們懷著一顆“弱狼”的心,最后都會進(jìn)化成一條“好狗”。(本文為6月7日羅振宇在2017艾瑞年度高峰會議的視頻演講,有刪節(jié),標(biāo)題為編者所加,未經(jīng)本人確認(rèn))