• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    幾種雷達(dá)輻射源信號降噪算法比較分析

    2017-07-31 16:08:33吳惟誠潘繼飛
    艦船電子對抗 2017年3期
    關(guān)鍵詞:于小波波包小波

    吳惟誠,潘繼飛,劉 鑫

    (電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

    ?

    幾種雷達(dá)輻射源信號降噪算法比較分析

    吳惟誠,潘繼飛,劉 鑫

    (電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

    基于波形配對的雷達(dá)輻射源信號分選識別方法受噪聲影響大,需要對信號進(jìn)行降噪處理,降噪效果直接影響分選的準(zhǔn)確率和實(shí)時性。首先介紹了基于快速傅里葉變換(FFT)的濾波降噪法,對4種經(jīng)典濾波器進(jìn)行特性分析。鑒于經(jīng)典濾波法存在適用范圍窄、降噪效果不理想的缺陷,又介紹了模極大值法、閾值法、小波包分析法3類基于小波變換的降噪算法,提出了以純凈信號和降噪后信號的信噪比、均方誤差指標(biāo)來衡量降噪效果,為小波變換降噪法的研究指明了方向。

    降噪;經(jīng)典濾波;小波變換;閾值

    0 引 言

    雷達(dá)輻射源發(fā)出攜帶著希望傳達(dá)的信號,而在信號的傳輸過程中,由于疊加噪聲的干擾,使得接收到的信號包含很多冗余信息,對提取有效信息造成困難。降噪的實(shí)質(zhì)是抑制信號中的無用部分,增強(qiáng)信號中攜帶有用信息的部分,重新構(gòu)造原始信號的處理過程。

    傳統(tǒng)的輻射源信號降噪技術(shù)是通過運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的理論作為分析方法,例如經(jīng)典譜估計(jì)法、快速傅里葉變換(FFT)法、維納濾波法和卡爾曼濾波法等。這些都是基于分析頻譜的方法,通過FFT變換將時域波形搬到頻域頻譜,并利用上述方法進(jìn)行濾波。信號通常分為平穩(wěn)或非平穩(wěn)信號。

    平穩(wěn)信號具有隨時間變化保持穩(wěn)定不變的性質(zhì),且能夠分解成若干正弦信號的線性組合,因此當(dāng)分析處理的對象是平穩(wěn)且頻譜特性與噪聲譜區(qū)別明顯的信號,運(yùn)用FFT變換后通過經(jīng)典濾波器的算法就可以實(shí)現(xiàn)信號的去噪處理。然而,現(xiàn)實(shí)中往往是非平穩(wěn)信號,其頻率瞬時值是無法被事先預(yù)估的,這類信號的頻譜在時間軸上具有無限擴(kuò)展的特性,需要分別對不同時刻的頻率分量進(jìn)行獨(dú)立分析,而經(jīng)典濾波的降噪方法無法取得有效的結(jié)果。

    20世紀(jì)80年代,根據(jù)FFT變換的基本理論,Morlet首先提出了基于小波變換的信號分析概念[1],由時域和頻域特征相結(jié)合來表征信號,在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境中提取微弱信號方面具有優(yōu)勢。1992年,Mallat根據(jù)奇異性的信號隨機(jī)噪聲通過小波變換尺度空間時,其模極大值傳播特性的差異,提出一種基于模極大值的小波降噪算法[2],但這種方法處理奇異性大的信號時具有很好的效果,而對奇異性小的信號降噪效果并不理想[3]。

    1995年,斯坦福大學(xué)的Donoho和I.M.Johnstone在小波分析的基本理論上提出了基于小波閾值的降噪思路[4-6],基于硬閾值和軟閾值的降噪算法得到廣泛應(yīng)用,但硬閾值函數(shù)具有不連續(xù)性,從而致使信號重構(gòu)時容易造成偽吉布斯現(xiàn)象;而軟閾值函數(shù)雖具有整體的連續(xù)性,但估計(jì)值與實(shí)際值之間總是存在不可避免的偏差,存在一定的局限性。文獻(xiàn)[7]~[11]對閾值降噪方法進(jìn)行了很多改進(jìn),均取得了很好的效果。

    目前有關(guān)小波降噪方法的研究逐步深入并成熟起來,許多改進(jìn)算法都取得了一定的效果,提高了信號的降噪標(biāo)準(zhǔn),在信號處理領(lǐng)域具有一定的成果。

    本文主要是以雷達(dá)輻射源信號分選識別的預(yù)處理為背景,通過對含噪信號進(jìn)行有效的濾波降噪,為下一步的特征提取和特性分析做準(zhǔn)備[12]。分析比較了基于FFT的經(jīng)典濾波降噪法和基于小波變換的3類降噪方法,采用信噪比、均方誤差2個指標(biāo)來評價(jià)降噪算法的性能。

    1 基于FFT的經(jīng)典濾波降噪方法

    降噪是信號處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),其實(shí)質(zhì)就是利用濾波器濾除噪聲頻譜。經(jīng)典濾波的一般準(zhǔn)則是:要想使設(shè)計(jì)的濾波器濾除一個頻點(diǎn)或頻段,需要將單位圓上相應(yīng)的頻段處設(shè)置為零點(diǎn);反之,要想通過設(shè)計(jì)使得頻率突出,對應(yīng)的頻率應(yīng)在單位圓上的頻點(diǎn)設(shè)置成極點(diǎn)。極點(diǎn)越靠近單位圓,幅頻響應(yīng)越大,頻譜形狀越尖。且原點(diǎn)處的零、極點(diǎn)并不影響幅頻特征,只會對相頻特性產(chǎn)生影響。

    通過FFT變換將信號從時域變換到頻域,提取信號的頻譜及其特性,幅度變化率小的位置對應(yīng)低頻分量,幅度變化率大的位置則為高頻分量。通常,噪聲的頻率要高于有用信息的頻率,故可以設(shè)計(jì)一個濾波器,濾除噪聲部分頻率分量并且平滑信號,實(shí)現(xiàn)信號的降噪效果。

    由卷積定理:

    G(ω)=H(ω)·F(ω)

    (1)

    式中:F(ω)為含有噪聲的信號頻譜;G(ω)為濾波平滑后的有用信號頻譜;H(ω)為濾波器的傳遞函數(shù)。

    利用傳遞函數(shù)H(ω)濾除F(ω)的噪聲部分頻譜后,再經(jīng)逆傅里葉變換(IFFT),得到有用信號g(t)。常用的濾波器如表1所示。

    表1 常用濾波器特性表

    經(jīng)典濾波器的降噪方法依據(jù)的是在頻譜上有用信號與噪聲的所在位置不同,即有用信號的頻譜與噪聲譜是分離的。但實(shí)際上,有用信號的頻譜和噪聲譜可能是相互交疊的,因?yàn)椴还苁歉咚拱自肼暬蚴敲}沖干擾,其頻譜幾乎在整個頻域內(nèi)都有分布。如果想要保證平滑噪聲效果好,就必定會引起信號的模糊和輪廓不清,影響信號的純度。

    而要保證信號的輪廓清晰,就必然會造成平滑噪聲的效果不夠理想,兩者存在矛盾。濾波器可以濾除噪聲、偽輪廓等寄生效應(yīng),但是也去除了部分有用的高頻成分,即進(jìn)行噪聲平滑的同時,也必定平滑了非平穩(wěn)信號的突變點(diǎn)。因此這種降噪處理是以犧牲清晰度為代價(jià)實(shí)現(xiàn)的。

    2 基于小波變換的降噪方法

    2.1 小波變換的基本概念

    小波變換是一種對信號進(jìn)行時間-尺度分析的處理方法[13],其最顯著的特點(diǎn)就是多分辨率分析,分析窗口大小是固定的,但窗口的形狀可以通過改變長寬變化,是一種在時間尺度和頻率尺度上可以同時改變的局域化時頻分析的方法,且能夠在時、頻域上詳細(xì)地展現(xiàn)信號的局部特征。即低頻分量的頻率分辨率較高,而高頻分量的時間分辨率較高,頻率分辨率較低。

    (2)

    此時稱ψ(t)為一個小波基或母小波。將母函數(shù)ψ(t)經(jīng)張縮和平移后得:

    且a≠0

    (3)

    稱其為一個小波函數(shù)的序列。其中a為張縮尺度,b為平移尺度。對于任意函數(shù)f(t)∈L2(R),其連續(xù)小波變換為:

    (4)

    對函數(shù)f(t)進(jìn)行信號重構(gòu)(逆小波變換)得到:

    (5)

    由于小波基函數(shù)ψ(t)經(jīng)張縮、平移得到的小波ψa,b(t)在小波變換中能夠?qū)Ρ环治龅男盘栠M(jìn)行觀測,所以ψ(t)還需要滿足一般函數(shù)服從的約束條件:

    (6)

    (7)

    為了確保實(shí)現(xiàn)信號完全重構(gòu)在數(shù)值上是平穩(wěn)的,除了完全重構(gòu)條件外,還要求小波ψ(t)的傅里葉變換滿足穩(wěn)定性條件:

    (8)

    式中:0

    在現(xiàn)實(shí)使用中,為了方便計(jì)算信號,要對信號f(t)進(jìn)行離散處理,將連續(xù)信號轉(zhuǎn)換成時域離散的序列。在連續(xù)小波變換中尺度系數(shù)a和b是離散的,將它轉(zhuǎn)化成離散小波變換,表示為DWT。

    小波變換具備以下幾點(diǎn)特性[15]:

    (1) 低熵性。小波系數(shù)的分布比較稀疏,使得信號通過變換后的熵值降低,達(dá)到降噪效果。

    (2) 多分辨率的分析特性。因?yàn)樾〔ㄗ儞Q具有多分辨率分析的特點(diǎn),所以可以詳盡地描述信號的非平穩(wěn)特性,并根據(jù)不同時頻分辨率條件下有用信號和噪聲的分布狀態(tài)進(jìn)行降噪處理。

    (3) 去相關(guān)性。小波變換可對信號進(jìn)行去相關(guān)處理,且通過變換后噪聲具有白化的趨勢,所以時頻小波域比時域能夠更加有效地降噪。

    (4) 選基靈活性。根據(jù)信號特點(diǎn)和降噪要求,對應(yīng)不同相應(yīng)場合,可以選擇不同的基小波觀測信號。

    一維帶噪聲信號的數(shù)學(xué)模型可以描述為f(t)=s(t)+e(t),其中f(t)為帶噪信號,s(t)為有用信號,e(t)為噪聲?;谛〔ㄗ儞Q的降噪算法基本依據(jù)是[16]:

    (1) 有用信號和噪聲的小波系數(shù)在不同尺度上分布不同,表現(xiàn)特征不同。

    (2) 對于時、頻域不連續(xù)的函數(shù),變換后可能集中在小波空間的小范圍子集內(nèi)。

    (3) 噪聲影響了全部的小波系數(shù),且污染程度相同。

    (4) 噪聲是高斯白噪聲,其正交交換也為高斯形式。

    對噪聲e(t)進(jìn)行基于小波基函數(shù)的分解時,產(chǎn)生的系數(shù)為高頻系數(shù),帶噪聲信號的高頻系數(shù)分量是有用信號s(t)和噪聲信號e(t)的小波系數(shù)的疊加。根據(jù)白噪聲和有用信號小波變換后表現(xiàn)出的特性不同,就能實(shí)現(xiàn)對信號的降噪處理[17]。

    2.2 小波變換的降噪方法

    2.2.1 模極大值法

    根據(jù)小波變換模極大值在不同尺度間的變化規(guī)律,有用信號正相關(guān),噪聲負(fù)相關(guān),濾除幅度隨尺度變換呈負(fù)相關(guān)特性的點(diǎn),保留幅度隨尺度變換正相關(guān)變化的點(diǎn),再對留下的模極大值點(diǎn)采用交替投影法進(jìn)行信號重構(gòu),實(shí)現(xiàn)信號的降噪。

    2.2.2 閾值法

    若信號為時間平穩(wěn)且均值為零的白噪聲,則其通過變換后的小波系數(shù)是不相關(guān)的;若信號是高斯白噪聲,則其通過變換后的小波系數(shù)是相互獨(dú)立的,且服從高斯分布;而當(dāng)信號是時間平穩(wěn)且均值為零的高斯色噪聲序列時,則其通過變換后的小波系數(shù)也為高斯序列。

    一般來說,經(jīng)過小波分解后,有用信號的小波系數(shù)要大于噪聲的,這樣容易找到一個合理的閾值,當(dāng)?shù)玫降男〔ǚ纸庀禂?shù)低于臨界閾值時,則認(rèn)為此部分的信號主要是由噪聲構(gòu)成的,濾除即可;而當(dāng)小波分解系數(shù)超出臨界閾值時,則認(rèn)為此部分的信號是有用信號,硬閾值法是將這部分直接保留下來,而軟閾值法則按照某一固定量向零收縮,隨后根據(jù)保留的小波系數(shù)再進(jìn)行信號的重構(gòu),還原的信號即為降噪后信號。

    Donoho提出的硬閾值函數(shù)的表達(dá)式為:

    (9)

    而軟閾值函數(shù)表示為:

    (10)

    2.3 小波包分析的降噪方法

    小波包分析的實(shí)質(zhì)是對信號上一層的低頻分量和高頻分量同時進(jìn)行小波包分解,其局部分析能力更加精確。對信號進(jìn)行小波包分解時,可以采用的小波包基有多類,可以先分析信號特性和要求,選擇一種最佳的小波包基進(jìn)行分解。最優(yōu)小波包基的選擇標(biāo)準(zhǔn)是熵標(biāo)準(zhǔn),可通過MATLAB小波工具箱中的besttree函數(shù)完成。小波包分析降噪步驟為:

    (1) 信號的小波包分解;

    (2) 最優(yōu)小波包基的選擇;

    (3) 小波包分解系數(shù)的閾值化;

    (4) 信號的小波包重構(gòu)。

    3 降噪性能評價(jià)指標(biāo)

    (1) 信噪比(SNR)

    (11)

    (2) 均方誤差(MSE)

    (12)

    通常認(rèn)為,信號降噪后的信噪比越大,或是均方誤差越小,則其降噪效果越好。

    4 仿真實(shí)驗(yàn)

    因?yàn)楸疚氖腔诓ㄐ闻鋵Φ睦走_(dá)輻射源信號分選識別背景下所做的信號降噪預(yù)處理,故選擇帶有高斯白噪聲的雷達(dá)線性調(diào)頻信號進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證幾種降噪方法的有效性,信號參數(shù)的取值如表2所示。

    表2 雷達(dá)線性調(diào)頻信號取值

    首先利用MATLAB中的fdatool工具箱,選擇帶通特性的無限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器,設(shè)置頻率參數(shù):Fs=40 MHz,F(xiàn)stop1=3.6 MHz,F(xiàn)pass1=4 MHz,F(xiàn)pass2=8 MHz,F(xiàn)stop2=8.4 MHz,選擇最小濾波器階次。將加噪聲的線性調(diào)頻信號分別通過Butterworth、ChebyshevⅠ、ChebyshevⅡ、Ellipitcal 4種濾波器,原始信號、含噪信號、降噪信號的時域波形和頻譜如圖1、圖2所示。

    根據(jù)降噪性能指標(biāo)的計(jì)算公式可得到信噪比和均方誤差的值,如表3所示,由信噪比越大且均方誤差越小的濾波器降噪性能越強(qiáng),可發(fā)現(xiàn)橢圓(Ellipitcal)濾波器的降噪性能在經(jīng)典濾波器中最好。

    表3 經(jīng)典濾波方法降噪性能比較

    取同樣的含噪信號分別采用模極大值降噪法、小波硬、軟閾值降噪法、小波包分析降噪法進(jìn)行分析,取db3小波進(jìn)行4次分解,得到的結(jié)果如圖3所示。

    根據(jù)降噪性能指標(biāo)的計(jì)算公式,可以得到信噪比和均方誤差的值如表4所示,基于小波的4種降噪算法要遠(yuǎn)優(yōu)于經(jīng)典濾波的降噪算法,小波變換優(yōu)良的時頻特性是使得信號的降噪效果更加滿意。而在這4種具有代表性的小波降噪算法中,從信噪比和均方誤差的值來分析,模極大值的降噪性能最強(qiáng),閾值降噪法次之,其中軟閾值法要優(yōu)于硬閾值法,小波包分析法相對最差。

    表4 算法的性能比較

    5 結(jié)束語

    通過對2類降噪方法的理論分析和幾種降噪算法的仿真比較,選取信噪比和均方誤差作為衡量降噪性能的指標(biāo),對幾種降噪算法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證?;贔FT的經(jīng)典濾波算法只適用于信號和噪聲的頻帶相互分離的情形,而基于小波的降噪算法具有更廣的應(yīng)用范圍,模極大值法在信號含有較多奇異點(diǎn)時效果優(yōu)異,但以犧牲運(yùn)算速率為代價(jià);閾值法具有計(jì)算速度快、能得到近似信號最優(yōu)估計(jì)的特點(diǎn),其適用范圍最廣,現(xiàn)在衍生出的閾值改進(jìn)算法也很多;小波包分析法方法簡單、計(jì)算量小,但降噪性能表現(xiàn)不佳。另一方面,如何選取小波基函數(shù)、分解層數(shù)等參數(shù)對提升小波降噪性能也值得進(jìn)一步研究。

    [1] SIDNEY B C,RAMESH A,GUO H T.小波與小波變換導(dǎo)論[M].芮國勝,程正興,王文譯.北京:電子工業(yè)出版社,2013.

    [2] MALLAT S,HWANG W L.Singularity detection and processing with wavelets[J].IEEE Transactions on IT,1992,38(2):617-643.

    [3] 徐科,徐金梧.一種新的基于小波變換的白噪聲消除方法[J].電子科學(xué)學(xué)刊,1999,21(5):706-709.

    [4] DONOHO D L,JOHNSTONE I M.Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[J].Biometrika,1994,81(12):425-455.

    [5] DONOHO D L.De-noising by soft-thresholding[J].IEEE Transactions on IT,1995,41(3):617-643.

    [6] DONOHO D L,JOHNSTONE I M.Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J].Journal of American Statistical Association,1995,90(432):1200-1224.

    [7] 趙瑞珍,宋國鄉(xiāng).一種基于小波變換的白噪聲消噪方法的改進(jìn)[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2000,28(10):138- 140.

    [8] 張維強(qiáng),徐晨.一種基于平移不變的小波閾值去噪算法[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2003,149(6):29-31.

    [9] 祝海龍,郭天佑,屈梁生.基于二進(jìn)小波變換和軟閾值改進(jìn)的信號消噪[J].自動化學(xué)報(bào),2004,30(2):199- 206.

    [10]鄒海林,徐俊艷,隋亞莉,等.基于改進(jìn)閾值的地質(zhì)雷達(dá)圖像多小波去噪[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005,41(14):65-68.

    [11]崔華,宋國鄉(xiāng).基于小波閾值去噪方法的一種改進(jìn)方案[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2005,20(1):8-10.

    [12]林象平.雷達(dá)對抗原理[M].西安:西北電訊工程學(xué)院出版社,1985.

    [13]王大凱,彭進(jìn)業(yè).小波分析及其在信號處理中的應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.

    [14]韋力強(qiáng).基于小波變換的信號去噪研究[D].長沙:湖南大學(xué),2007.

    [15]孔玲軍.MATLAB技術(shù)聯(lián)盟.MATLAB小波分析超級學(xué)習(xí)手冊[M].北京:人民郵電出版社,2014.

    [16]胡國華,李國華,周濤.基于MATLAB 7.X的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——小波分析[M].3版.西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2008.

    [17]沈飛.小波變換在圖像處理中的應(yīng)用[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2009.

    ComparisonandAnalysisofSeveralDenoiseAlgorithmsforRadarEmitterSignals

    WU Wei-cheng,PAN Ji-fei,LIU Xin
    (Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China)

    The classification and recognition methods of radar emitter signals based on waveform matching is greatly affected by the noise,so denoise processing to signals is needed,and the denoise effect directly affects the accuracy and real-time performance of the sorting.This paper firstly introduces the filtering denoise method based on fast Fourier transfom (FFT),and analyzes the characteristics of four classical filters.In view of the disadvantages of classical filtering method:application scope is narrow and denoise effect is not ideal,this paper introduces three denoise algorithms based on wavelet transform:modulus maxima method,threshold method,wavelet packet analysis method,proposes to use signal to noise ratio and mean square error criterion of pure signal & denoised signal to measure the denoise effect,which points out the direction for studying wavelet transform denoise method.

    denoise;classical filtering;wavelet transform;threshold

    2016-09-05

    TN971.1

    :A

    :CN32-1413(2017)03-0039-06

    10.16426/j.cnki.jcdzdk.2017.03.010

    猜你喜歡
    于小波波包小波
    構(gòu)造Daubechies小波的一些注記
    基于MATLAB的小波降噪研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:32
    基于小波去噪的稱重雨量數(shù)據(jù)分析
    基于小波包Tsallis熵和RVM的模擬電路故障診斷
    一種新的基于小波基的時變信道估計(jì)
    基于小波和Hu 矩的颮線雷達(dá)回波識別
    基于改進(jìn)的G-SVS LMS 與冗余提升小波的滾動軸承故障診斷
    基于小波包變換的電力系統(tǒng)諧波分析
    小波包理論與圖像小波包分解
    基于FPGA小波變換核的設(shè)計(jì)
    電測與儀表(2014年8期)2014-04-04 09:19:38
    国产男女内射视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 国产91av在线免费观看| 欧美激情国产日韩精品一区| 欧美xxⅹ黑人| 99久久中文字幕三级久久日本| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 亚洲精品日本国产第一区| 新久久久久国产一级毛片| 在线精品无人区一区二区三 | 夫妻午夜视频| 久久久久国产精品人妻一区二区| 97超碰精品成人国产| 在线观看av片永久免费下载| 丰满乱子伦码专区| 少妇人妻精品综合一区二区| 午夜视频国产福利| 国产乱人视频| 嫩草影院精品99| 水蜜桃什么品种好| 午夜视频国产福利| 久久99蜜桃精品久久| av一本久久久久| 丝袜脚勾引网站| 国产成人精品一,二区| 九九在线视频观看精品| 七月丁香在线播放| 五月天丁香电影| 国产高清三级在线| 麻豆久久精品国产亚洲av| 色吧在线观看| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产色爽女视频免费观看| 欧美区成人在线视频| 亚洲av成人精品一二三区| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产精品伦人一区二区| 看十八女毛片水多多多| 日韩大片免费观看网站| 国产老妇伦熟女老妇高清| 欧美一级a爱片免费观看看| 在线天堂最新版资源| 少妇人妻久久综合中文| 好男人视频免费观看在线| 九九爱精品视频在线观看| 黄色一级大片看看| 高清日韩中文字幕在线| 精品一区二区三区视频在线| 夜夜爽夜夜爽视频| 久久精品人妻少妇| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 日本熟妇午夜| 国产高潮美女av| 欧美日韩精品成人综合77777| 色吧在线观看| 免费观看性生交大片5| 免费看av在线观看网站| 久久久久久久久久成人| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 婷婷色av中文字幕| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 成人国产麻豆网| 男男h啪啪无遮挡| 成人亚洲精品av一区二区| 黄色配什么色好看| 我的女老师完整版在线观看| 国产精品一区www在线观看| 免费人成在线观看视频色| 亚洲精品aⅴ在线观看| 少妇的逼好多水| 麻豆成人午夜福利视频| 欧美日本视频| 国内揄拍国产精品人妻在线| 亚洲四区av| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 欧美日韩精品成人综合77777| 国产欧美日韩精品一区二区| 欧美日韩综合久久久久久| 少妇人妻一区二区三区视频| 亚洲av福利一区| 性色avwww在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲av日韩在线播放| 一区二区av电影网| 我的女老师完整版在线观看| 日本av手机在线免费观看| 国产精品99久久99久久久不卡 | 亚洲精品乱码久久久久久按摩| av.在线天堂| 欧美bdsm另类| 国产亚洲午夜精品一区二区久久 | 国产毛片在线视频| 永久网站在线| 哪个播放器可以免费观看大片| 97超视频在线观看视频| 18禁在线播放成人免费| 日本一二三区视频观看| 韩国高清视频一区二区三区| 日本一本二区三区精品| 欧美人与善性xxx| 国产免费福利视频在线观看| 草草在线视频免费看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 亚洲国产最新在线播放| 色视频www国产| tube8黄色片| 成人毛片60女人毛片免费| 欧美少妇被猛烈插入视频| 色视频www国产| 欧美激情久久久久久爽电影| 草草在线视频免费看| 日本一二三区视频观看| 尾随美女入室| 国产精品一及| 国产 精品1| 国产伦理片在线播放av一区| 国产精品一及| 国产 精品1| 国产一区有黄有色的免费视频| 99re6热这里在线精品视频| 边亲边吃奶的免费视频| 国产精品一及| 亚洲人与动物交配视频| 国产精品99久久久久久久久| 最新中文字幕久久久久| 婷婷色综合www| 久久这里有精品视频免费| 亚洲真实伦在线观看| 91在线精品国自产拍蜜月| 九九爱精品视频在线观看| 免费观看av网站的网址| 一级毛片久久久久久久久女| 女人被狂操c到高潮| 成人午夜精彩视频在线观看| 精品国产露脸久久av麻豆| 男女下面进入的视频免费午夜| 校园人妻丝袜中文字幕| 黄色配什么色好看| 91午夜精品亚洲一区二区三区| av免费观看日本| 亚洲色图综合在线观看| 免费看日本二区| 免费人成在线观看视频色| 成人免费观看视频高清| 亚洲怡红院男人天堂| 六月丁香七月| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 亚洲经典国产精华液单| 日韩伦理黄色片| 欧美性感艳星| 乱系列少妇在线播放| 中文在线观看免费www的网站| 亚洲成人av在线免费| 少妇人妻久久综合中文| 色播亚洲综合网| 免费黄网站久久成人精品| 成年版毛片免费区| 99久久精品热视频| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 99久国产av精品国产电影| 国产精品国产三级国产专区5o| 精品99又大又爽又粗少妇毛片| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 国产成人aa在线观看| 丝袜喷水一区| 白带黄色成豆腐渣| 国产精品成人在线| 国产一区二区亚洲精品在线观看| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产v大片淫在线免费观看| 在线播放无遮挡| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产黄片美女视频| 中文字幕av成人在线电影| 一级毛片电影观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 久久99热这里只频精品6学生| 亚洲天堂国产精品一区在线| 午夜日本视频在线| 好男人视频免费观看在线| 欧美潮喷喷水| 又大又黄又爽视频免费| 99热6这里只有精品| 黄色日韩在线| 欧美一区二区亚洲| 又黄又爽又刺激的免费视频.| 亚洲精品视频女| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频 | 视频中文字幕在线观看| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日日啪夜夜撸| 日韩亚洲欧美综合| 天天一区二区日本电影三级| 97在线视频观看| 中文字幕亚洲精品专区| 午夜日本视频在线| 日本欧美国产在线视频| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲内射少妇av| 香蕉精品网在线| 国产午夜福利久久久久久| 欧美一区二区亚洲| 国产一区有黄有色的免费视频| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 最后的刺客免费高清国语| 国产精品不卡视频一区二区| 国产亚洲91精品色在线| 欧美成人午夜免费资源| 街头女战士在线观看网站| 97热精品久久久久久| 国产精品人妻久久久久久| 99热网站在线观看| 欧美日韩亚洲高清精品| 男的添女的下面高潮视频| 丝袜美腿在线中文| 久久久欧美国产精品| 少妇人妻久久综合中文| 如何舔出高潮| 久久久午夜欧美精品| 一级毛片我不卡| 人妻一区二区av| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片 精品乱码久久久久久99久播 | 亚洲欧美精品自产自拍| 卡戴珊不雅视频在线播放| 日韩电影二区| 97超视频在线观看视频| 日本三级黄在线观看| 国产极品天堂在线| 麻豆成人午夜福利视频| 肉色欧美久久久久久久蜜桃 | 成年女人看的毛片在线观看| 天天躁日日操中文字幕| 麻豆成人av视频| 国产成年人精品一区二区| 如何舔出高潮| av播播在线观看一区| 国产精品嫩草影院av在线观看| 精品少妇黑人巨大在线播放| 中国国产av一级| 亚洲在线观看片| 日韩精品有码人妻一区| 欧美3d第一页| 日韩av在线免费看完整版不卡| 欧美成人一区二区免费高清观看| 少妇高潮的动态图| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 欧美一级a爱片免费观看看| 26uuu在线亚洲综合色| 欧美xxxx性猛交bbbb| 欧美日韩综合久久久久久| 在线观看美女被高潮喷水网站| 日韩视频在线欧美| 97超视频在线观看视频| 又爽又黄a免费视频| 国产 一区精品| 国产美女午夜福利| 身体一侧抽搐| 亚洲欧美清纯卡通| 夫妻性生交免费视频一级片| 女人十人毛片免费观看3o分钟| 波多野结衣巨乳人妻| 中国三级夫妇交换| 新久久久久国产一级毛片| 成人黄色视频免费在线看| 久久久久精品性色| 国产免费福利视频在线观看| 一个人观看的视频www高清免费观看| 亚洲精品一二三| xxx大片免费视频| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 久久久久精品性色| 在线看a的网站| 好男人视频免费观看在线| 特级一级黄色大片| 欧美性感艳星| 联通29元200g的流量卡| 国产男人的电影天堂91| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲成人中文字幕在线播放| 婷婷色av中文字幕| 黄片无遮挡物在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 精品国产露脸久久av麻豆| 精品少妇久久久久久888优播| 少妇的逼水好多| 免费电影在线观看免费观看| 亚洲成人一二三区av| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| a级毛片免费高清观看在线播放| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 欧美日韩综合久久久久久| 夫妻午夜视频| 国产美女午夜福利| 国产毛片在线视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 99久久精品国产国产毛片| 午夜免费男女啪啪视频观看| 欧美日韩在线观看h| videossex国产| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲精品,欧美精品| 午夜福利视频精品| 国产日韩欧美在线精品| 只有这里有精品99| 国产精品久久久久久av不卡| 日本一本二区三区精品| 蜜臀久久99精品久久宅男| 色播亚洲综合网| 国产淫语在线视频| 五月伊人婷婷丁香| 午夜福利视频1000在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产精品一及| 丝袜脚勾引网站| 天堂中文最新版在线下载 | 国产成人一区二区在线| 久久精品人妻少妇| 丝袜脚勾引网站| 亚洲第一区二区三区不卡| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 久久久久久久久久人人人人人人| 国产精品女同一区二区软件| 中国美白少妇内射xxxbb| 国国产精品蜜臀av免费| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 成人特级av手机在线观看| 联通29元200g的流量卡| 777米奇影视久久| videos熟女内射| 少妇人妻 视频| 亚洲va在线va天堂va国产| av在线app专区| 蜜臀久久99精品久久宅男| 久久久国产一区二区| 一个人观看的视频www高清免费观看| 嫩草影院入口| 一级av片app| 成年女人看的毛片在线观看| 精品少妇久久久久久888优播| 欧美成人午夜免费资源| 22中文网久久字幕| 在线观看免费高清a一片| 大又大粗又爽又黄少妇毛片口| 2021天堂中文幕一二区在线观| 国产人妻一区二区三区在| 91精品一卡2卡3卡4卡| 自拍偷自拍亚洲精品老妇| 午夜老司机福利剧场| 超碰97精品在线观看| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产一级毛片在线| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 97热精品久久久久久| 不卡视频在线观看欧美| 亚洲精品色激情综合| 国产乱来视频区| 午夜福利在线观看免费完整高清在| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产精品国产av在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 99热6这里只有精品| 高清午夜精品一区二区三区| 夫妻午夜视频| 九九爱精品视频在线观看| 国产真实伦视频高清在线观看| 欧美xxxx性猛交bbbb| 久久久久久久久久人人人人人人| 美女国产视频在线观看| 久久精品国产亚洲网站| 久久久久久久久久久免费av| 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲av不卡在线观看| www.av在线官网国产| 狂野欧美激情性xxxx在线观看| 超碰97精品在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频 | av天堂中文字幕网| 午夜亚洲福利在线播放| 亚洲美女搞黄在线观看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 大话2 男鬼变身卡| 精品久久国产蜜桃| 香蕉精品网在线| 国产乱人视频| 亚洲内射少妇av| 国产乱人偷精品视频| 在线看a的网站| 精品一区在线观看国产| 国产69精品久久久久777片| 亚洲国产精品专区欧美| 麻豆成人午夜福利视频| 尾随美女入室| 搡女人真爽免费视频火全软件| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| av专区在线播放| 亚洲av中文av极速乱| 欧美成人a在线观看| 国产精品不卡视频一区二区| 精品久久久久久久久亚洲| 国产老妇伦熟女老妇高清| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 中国三级夫妇交换| 午夜精品国产一区二区电影 | 国产视频首页在线观看| 亚洲精品中文字幕在线视频 | 简卡轻食公司| 精品少妇黑人巨大在线播放| 成人国产av品久久久| av在线观看视频网站免费| 能在线免费看毛片的网站| 内射极品少妇av片p| xxx大片免费视频| 国产精品久久久久久精品古装| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 国产成人精品一,二区| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产精品久久久久久av不卡| 久久久a久久爽久久v久久| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 色视频在线一区二区三区| 国产午夜精品一二区理论片| 亚洲熟女精品中文字幕| 色婷婷久久久亚洲欧美| 看黄色毛片网站| 国产男人的电影天堂91| 色视频www国产| 1000部很黄的大片| 国模一区二区三区四区视频| 亚洲三级黄色毛片| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 干丝袜人妻中文字幕| 最近中文字幕2019免费版| 好男人视频免费观看在线| av专区在线播放| 亚洲国产欧美在线一区| 在线观看人妻少妇| 国产黄频视频在线观看| 日本一二三区视频观看| av天堂中文字幕网| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲欧美成人精品一区二区| 亚洲国产av新网站| 久久精品夜色国产| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 国产av不卡久久| 亚洲久久久久久中文字幕| 国产极品天堂在线| 51国产日韩欧美| 岛国毛片在线播放| 国产精品三级大全| 极品少妇高潮喷水抽搐| 免费播放大片免费观看视频在线观看| 亚洲国产精品成人久久小说| 国产毛片a区久久久久| 在线观看一区二区三区激情| 99视频精品全部免费 在线| 一二三四中文在线观看免费高清| 久久这里有精品视频免费| 亚洲精品乱久久久久久| 国产乱人偷精品视频| 亚洲综合色惰| 极品少妇高潮喷水抽搐| av免费在线看不卡| 伊人久久国产一区二区| 26uuu在线亚洲综合色| 国产91av在线免费观看| 亚洲成人中文字幕在线播放| 香蕉精品网在线| 五月伊人婷婷丁香| 18禁动态无遮挡网站| 日韩欧美精品v在线| 国产黄色视频一区二区在线观看| 国产av码专区亚洲av| 日本一二三区视频观看| 国产午夜福利久久久久久| 日本爱情动作片www.在线观看| 极品少妇高潮喷水抽搐| 免费电影在线观看免费观看| 国产久久久一区二区三区| 成人国产麻豆网| 中文在线观看免费www的网站| 日韩欧美精品v在线| 美女内射精品一级片tv| 亚洲在久久综合| xxx大片免费视频| 欧美丝袜亚洲另类| 国产永久视频网站| 偷拍熟女少妇极品色| 97在线人人人人妻| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产免费一区二区三区四区乱码| 99久久精品一区二区三区| 又大又黄又爽视频免费| 久久久久精品性色| 国产精品一区二区三区四区免费观看| 久久人人爽人人爽人人片va| 高清在线视频一区二区三区| 日本午夜av视频| 成年人午夜在线观看视频| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 夫妻午夜视频| 国产在线一区二区三区精| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 老司机影院成人| 黄色配什么色好看| 高清av免费在线| 男人狂女人下面高潮的视频| 亚洲欧美一区二区三区黑人 | 亚洲成人久久爱视频| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 国产淫片久久久久久久久| 永久免费av网站大全| 久久久久精品性色| 亚洲精品视频女| 国产69精品久久久久777片| 亚洲一区二区三区欧美精品 | 一个人看的www免费观看视频| 一级二级三级毛片免费看| 欧美潮喷喷水| 国产成人免费观看mmmm| 国产精品伦人一区二区| 日韩欧美 国产精品| 99热6这里只有精品| av播播在线观看一区| 亚洲成人一二三区av| 久久精品国产自在天天线| 亚洲图色成人| 高清日韩中文字幕在线| 午夜精品一区二区三区免费看| 亚洲国产欧美人成| 欧美高清成人免费视频www| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 久久久久国产网址| 欧美成人a在线观看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 男的添女的下面高潮视频| 免费在线观看成人毛片| 亚洲av日韩在线播放| av女优亚洲男人天堂| 日韩欧美 国产精品| 在线免费十八禁| 久久久亚洲精品成人影院| 99久久精品国产国产毛片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 禁无遮挡网站| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 听说在线观看完整版免费高清| 麻豆成人av视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 国产一区二区三区综合在线观看 | 亚洲美女视频黄频| 免费看日本二区| 一区二区三区精品91| 日韩一区二区三区影片| 寂寞人妻少妇视频99o| 最近2019中文字幕mv第一页| 亚洲精品视频女| 免费看日本二区| 国产国拍精品亚洲av在线观看| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 人妻少妇偷人精品九色| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| kizo精华| 国产亚洲精品久久久com| 亚洲精品成人久久久久久| 免费人成在线观看视频色| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲精品aⅴ在线观看| 高清毛片免费看| 噜噜噜噜噜久久久久久91| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线 | 熟女av电影| 国产在视频线精品| 亚洲熟女精品中文字幕| 国产欧美日韩精品一区二区| 欧美成人一区二区免费高清观看| 国产午夜精品久久久久久一区二区三区| 观看免费一级毛片| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产高潮美女av| 免费黄网站久久成人精品| 舔av片在线| 永久网站在线| 九九爱精品视频在线观看| 中国国产av一级| 在线看a的网站| 丝瓜视频免费看黄片| 深爱激情五月婷婷| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 久久精品国产鲁丝片午夜精品| 在线观看美女被高潮喷水网站| 中文天堂在线官网| 精品人妻一区二区三区麻豆| 日韩成人av中文字幕在线观看| 22中文网久久字幕| 亚洲精品一区蜜桃| 青青草视频在线视频观看| 日韩欧美 国产精品| 高清在线视频一区二区三区| 天美传媒精品一区二区| 精品人妻偷拍中文字幕| 老女人水多毛片| 久久久久久久精品精品| 成人毛片a级毛片在线播放| 亚洲天堂国产精品一区在线| 精品少妇久久久久久888优播| 男女边摸边吃奶| 一级爰片在线观看| 亚洲精品影视一区二区三区av|