• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    幾種雷達(dá)輻射源信號降噪算法比較分析

    2017-07-31 16:08:33吳惟誠潘繼飛
    艦船電子對抗 2017年3期
    關(guān)鍵詞:于小波波包小波

    吳惟誠,潘繼飛,劉 鑫

    (電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

    ?

    幾種雷達(dá)輻射源信號降噪算法比較分析

    吳惟誠,潘繼飛,劉 鑫

    (電子工程學(xué)院,安徽 合肥 230037)

    基于波形配對的雷達(dá)輻射源信號分選識別方法受噪聲影響大,需要對信號進(jìn)行降噪處理,降噪效果直接影響分選的準(zhǔn)確率和實(shí)時性。首先介紹了基于快速傅里葉變換(FFT)的濾波降噪法,對4種經(jīng)典濾波器進(jìn)行特性分析。鑒于經(jīng)典濾波法存在適用范圍窄、降噪效果不理想的缺陷,又介紹了模極大值法、閾值法、小波包分析法3類基于小波變換的降噪算法,提出了以純凈信號和降噪后信號的信噪比、均方誤差指標(biāo)來衡量降噪效果,為小波變換降噪法的研究指明了方向。

    降噪;經(jīng)典濾波;小波變換;閾值

    0 引 言

    雷達(dá)輻射源發(fā)出攜帶著希望傳達(dá)的信號,而在信號的傳輸過程中,由于疊加噪聲的干擾,使得接收到的信號包含很多冗余信息,對提取有效信息造成困難。降噪的實(shí)質(zhì)是抑制信號中的無用部分,增強(qiáng)信號中攜帶有用信息的部分,重新構(gòu)造原始信號的處理過程。

    傳統(tǒng)的輻射源信號降噪技術(shù)是通過運(yùn)用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的理論作為分析方法,例如經(jīng)典譜估計(jì)法、快速傅里葉變換(FFT)法、維納濾波法和卡爾曼濾波法等。這些都是基于分析頻譜的方法,通過FFT變換將時域波形搬到頻域頻譜,并利用上述方法進(jìn)行濾波。信號通常分為平穩(wěn)或非平穩(wěn)信號。

    平穩(wěn)信號具有隨時間變化保持穩(wěn)定不變的性質(zhì),且能夠分解成若干正弦信號的線性組合,因此當(dāng)分析處理的對象是平穩(wěn)且頻譜特性與噪聲譜區(qū)別明顯的信號,運(yùn)用FFT變換后通過經(jīng)典濾波器的算法就可以實(shí)現(xiàn)信號的去噪處理。然而,現(xiàn)實(shí)中往往是非平穩(wěn)信號,其頻率瞬時值是無法被事先預(yù)估的,這類信號的頻譜在時間軸上具有無限擴(kuò)展的特性,需要分別對不同時刻的頻率分量進(jìn)行獨(dú)立分析,而經(jīng)典濾波的降噪方法無法取得有效的結(jié)果。

    20世紀(jì)80年代,根據(jù)FFT變換的基本理論,Morlet首先提出了基于小波變換的信號分析概念[1],由時域和頻域特征相結(jié)合來表征信號,在非平穩(wěn)噪聲環(huán)境中提取微弱信號方面具有優(yōu)勢。1992年,Mallat根據(jù)奇異性的信號隨機(jī)噪聲通過小波變換尺度空間時,其模極大值傳播特性的差異,提出一種基于模極大值的小波降噪算法[2],但這種方法處理奇異性大的信號時具有很好的效果,而對奇異性小的信號降噪效果并不理想[3]。

    1995年,斯坦福大學(xué)的Donoho和I.M.Johnstone在小波分析的基本理論上提出了基于小波閾值的降噪思路[4-6],基于硬閾值和軟閾值的降噪算法得到廣泛應(yīng)用,但硬閾值函數(shù)具有不連續(xù)性,從而致使信號重構(gòu)時容易造成偽吉布斯現(xiàn)象;而軟閾值函數(shù)雖具有整體的連續(xù)性,但估計(jì)值與實(shí)際值之間總是存在不可避免的偏差,存在一定的局限性。文獻(xiàn)[7]~[11]對閾值降噪方法進(jìn)行了很多改進(jìn),均取得了很好的效果。

    目前有關(guān)小波降噪方法的研究逐步深入并成熟起來,許多改進(jìn)算法都取得了一定的效果,提高了信號的降噪標(biāo)準(zhǔn),在信號處理領(lǐng)域具有一定的成果。

    本文主要是以雷達(dá)輻射源信號分選識別的預(yù)處理為背景,通過對含噪信號進(jìn)行有效的濾波降噪,為下一步的特征提取和特性分析做準(zhǔn)備[12]。分析比較了基于FFT的經(jīng)典濾波降噪法和基于小波變換的3類降噪方法,采用信噪比、均方誤差2個指標(biāo)來評價(jià)降噪算法的性能。

    1 基于FFT的經(jīng)典濾波降噪方法

    降噪是信號處理中一項(xiàng)重要的技術(shù),其實(shí)質(zhì)就是利用濾波器濾除噪聲頻譜。經(jīng)典濾波的一般準(zhǔn)則是:要想使設(shè)計(jì)的濾波器濾除一個頻點(diǎn)或頻段,需要將單位圓上相應(yīng)的頻段處設(shè)置為零點(diǎn);反之,要想通過設(shè)計(jì)使得頻率突出,對應(yīng)的頻率應(yīng)在單位圓上的頻點(diǎn)設(shè)置成極點(diǎn)。極點(diǎn)越靠近單位圓,幅頻響應(yīng)越大,頻譜形狀越尖。且原點(diǎn)處的零、極點(diǎn)并不影響幅頻特征,只會對相頻特性產(chǎn)生影響。

    通過FFT變換將信號從時域變換到頻域,提取信號的頻譜及其特性,幅度變化率小的位置對應(yīng)低頻分量,幅度變化率大的位置則為高頻分量。通常,噪聲的頻率要高于有用信息的頻率,故可以設(shè)計(jì)一個濾波器,濾除噪聲部分頻率分量并且平滑信號,實(shí)現(xiàn)信號的降噪效果。

    由卷積定理:

    G(ω)=H(ω)·F(ω)

    (1)

    式中:F(ω)為含有噪聲的信號頻譜;G(ω)為濾波平滑后的有用信號頻譜;H(ω)為濾波器的傳遞函數(shù)。

    利用傳遞函數(shù)H(ω)濾除F(ω)的噪聲部分頻譜后,再經(jīng)逆傅里葉變換(IFFT),得到有用信號g(t)。常用的濾波器如表1所示。

    表1 常用濾波器特性表

    經(jīng)典濾波器的降噪方法依據(jù)的是在頻譜上有用信號與噪聲的所在位置不同,即有用信號的頻譜與噪聲譜是分離的。但實(shí)際上,有用信號的頻譜和噪聲譜可能是相互交疊的,因?yàn)椴还苁歉咚拱自肼暬蚴敲}沖干擾,其頻譜幾乎在整個頻域內(nèi)都有分布。如果想要保證平滑噪聲效果好,就必定會引起信號的模糊和輪廓不清,影響信號的純度。

    而要保證信號的輪廓清晰,就必然會造成平滑噪聲的效果不夠理想,兩者存在矛盾。濾波器可以濾除噪聲、偽輪廓等寄生效應(yīng),但是也去除了部分有用的高頻成分,即進(jìn)行噪聲平滑的同時,也必定平滑了非平穩(wěn)信號的突變點(diǎn)。因此這種降噪處理是以犧牲清晰度為代價(jià)實(shí)現(xiàn)的。

    2 基于小波變換的降噪方法

    2.1 小波變換的基本概念

    小波變換是一種對信號進(jìn)行時間-尺度分析的處理方法[13],其最顯著的特點(diǎn)就是多分辨率分析,分析窗口大小是固定的,但窗口的形狀可以通過改變長寬變化,是一種在時間尺度和頻率尺度上可以同時改變的局域化時頻分析的方法,且能夠在時、頻域上詳細(xì)地展現(xiàn)信號的局部特征。即低頻分量的頻率分辨率較高,而高頻分量的時間分辨率較高,頻率分辨率較低。

    (2)

    此時稱ψ(t)為一個小波基或母小波。將母函數(shù)ψ(t)經(jīng)張縮和平移后得:

    且a≠0

    (3)

    稱其為一個小波函數(shù)的序列。其中a為張縮尺度,b為平移尺度。對于任意函數(shù)f(t)∈L2(R),其連續(xù)小波變換為:

    (4)

    對函數(shù)f(t)進(jìn)行信號重構(gòu)(逆小波變換)得到:

    (5)

    由于小波基函數(shù)ψ(t)經(jīng)張縮、平移得到的小波ψa,b(t)在小波變換中能夠?qū)Ρ环治龅男盘栠M(jìn)行觀測,所以ψ(t)還需要滿足一般函數(shù)服從的約束條件:

    (6)

    (7)

    為了確保實(shí)現(xiàn)信號完全重構(gòu)在數(shù)值上是平穩(wěn)的,除了完全重構(gòu)條件外,還要求小波ψ(t)的傅里葉變換滿足穩(wěn)定性條件:

    (8)

    式中:0

    在現(xiàn)實(shí)使用中,為了方便計(jì)算信號,要對信號f(t)進(jìn)行離散處理,將連續(xù)信號轉(zhuǎn)換成時域離散的序列。在連續(xù)小波變換中尺度系數(shù)a和b是離散的,將它轉(zhuǎn)化成離散小波變換,表示為DWT。

    小波變換具備以下幾點(diǎn)特性[15]:

    (1) 低熵性。小波系數(shù)的分布比較稀疏,使得信號通過變換后的熵值降低,達(dá)到降噪效果。

    (2) 多分辨率的分析特性。因?yàn)樾〔ㄗ儞Q具有多分辨率分析的特點(diǎn),所以可以詳盡地描述信號的非平穩(wěn)特性,并根據(jù)不同時頻分辨率條件下有用信號和噪聲的分布狀態(tài)進(jìn)行降噪處理。

    (3) 去相關(guān)性。小波變換可對信號進(jìn)行去相關(guān)處理,且通過變換后噪聲具有白化的趨勢,所以時頻小波域比時域能夠更加有效地降噪。

    (4) 選基靈活性。根據(jù)信號特點(diǎn)和降噪要求,對應(yīng)不同相應(yīng)場合,可以選擇不同的基小波觀測信號。

    一維帶噪聲信號的數(shù)學(xué)模型可以描述為f(t)=s(t)+e(t),其中f(t)為帶噪信號,s(t)為有用信號,e(t)為噪聲?;谛〔ㄗ儞Q的降噪算法基本依據(jù)是[16]:

    (1) 有用信號和噪聲的小波系數(shù)在不同尺度上分布不同,表現(xiàn)特征不同。

    (2) 對于時、頻域不連續(xù)的函數(shù),變換后可能集中在小波空間的小范圍子集內(nèi)。

    (3) 噪聲影響了全部的小波系數(shù),且污染程度相同。

    (4) 噪聲是高斯白噪聲,其正交交換也為高斯形式。

    對噪聲e(t)進(jìn)行基于小波基函數(shù)的分解時,產(chǎn)生的系數(shù)為高頻系數(shù),帶噪聲信號的高頻系數(shù)分量是有用信號s(t)和噪聲信號e(t)的小波系數(shù)的疊加。根據(jù)白噪聲和有用信號小波變換后表現(xiàn)出的特性不同,就能實(shí)現(xiàn)對信號的降噪處理[17]。

    2.2 小波變換的降噪方法

    2.2.1 模極大值法

    根據(jù)小波變換模極大值在不同尺度間的變化規(guī)律,有用信號正相關(guān),噪聲負(fù)相關(guān),濾除幅度隨尺度變換呈負(fù)相關(guān)特性的點(diǎn),保留幅度隨尺度變換正相關(guān)變化的點(diǎn),再對留下的模極大值點(diǎn)采用交替投影法進(jìn)行信號重構(gòu),實(shí)現(xiàn)信號的降噪。

    2.2.2 閾值法

    若信號為時間平穩(wěn)且均值為零的白噪聲,則其通過變換后的小波系數(shù)是不相關(guān)的;若信號是高斯白噪聲,則其通過變換后的小波系數(shù)是相互獨(dú)立的,且服從高斯分布;而當(dāng)信號是時間平穩(wěn)且均值為零的高斯色噪聲序列時,則其通過變換后的小波系數(shù)也為高斯序列。

    一般來說,經(jīng)過小波分解后,有用信號的小波系數(shù)要大于噪聲的,這樣容易找到一個合理的閾值,當(dāng)?shù)玫降男〔ǚ纸庀禂?shù)低于臨界閾值時,則認(rèn)為此部分的信號主要是由噪聲構(gòu)成的,濾除即可;而當(dāng)小波分解系數(shù)超出臨界閾值時,則認(rèn)為此部分的信號是有用信號,硬閾值法是將這部分直接保留下來,而軟閾值法則按照某一固定量向零收縮,隨后根據(jù)保留的小波系數(shù)再進(jìn)行信號的重構(gòu),還原的信號即為降噪后信號。

    Donoho提出的硬閾值函數(shù)的表達(dá)式為:

    (9)

    而軟閾值函數(shù)表示為:

    (10)

    2.3 小波包分析的降噪方法

    小波包分析的實(shí)質(zhì)是對信號上一層的低頻分量和高頻分量同時進(jìn)行小波包分解,其局部分析能力更加精確。對信號進(jìn)行小波包分解時,可以采用的小波包基有多類,可以先分析信號特性和要求,選擇一種最佳的小波包基進(jìn)行分解。最優(yōu)小波包基的選擇標(biāo)準(zhǔn)是熵標(biāo)準(zhǔn),可通過MATLAB小波工具箱中的besttree函數(shù)完成。小波包分析降噪步驟為:

    (1) 信號的小波包分解;

    (2) 最優(yōu)小波包基的選擇;

    (3) 小波包分解系數(shù)的閾值化;

    (4) 信號的小波包重構(gòu)。

    3 降噪性能評價(jià)指標(biāo)

    (1) 信噪比(SNR)

    (11)

    (2) 均方誤差(MSE)

    (12)

    通常認(rèn)為,信號降噪后的信噪比越大,或是均方誤差越小,則其降噪效果越好。

    4 仿真實(shí)驗(yàn)

    因?yàn)楸疚氖腔诓ㄐ闻鋵Φ睦走_(dá)輻射源信號分選識別背景下所做的信號降噪預(yù)處理,故選擇帶有高斯白噪聲的雷達(dá)線性調(diào)頻信號進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證幾種降噪方法的有效性,信號參數(shù)的取值如表2所示。

    表2 雷達(dá)線性調(diào)頻信號取值

    首先利用MATLAB中的fdatool工具箱,選擇帶通特性的無限沖激響應(yīng)(IIR)濾波器,設(shè)置頻率參數(shù):Fs=40 MHz,F(xiàn)stop1=3.6 MHz,F(xiàn)pass1=4 MHz,F(xiàn)pass2=8 MHz,F(xiàn)stop2=8.4 MHz,選擇最小濾波器階次。將加噪聲的線性調(diào)頻信號分別通過Butterworth、ChebyshevⅠ、ChebyshevⅡ、Ellipitcal 4種濾波器,原始信號、含噪信號、降噪信號的時域波形和頻譜如圖1、圖2所示。

    根據(jù)降噪性能指標(biāo)的計(jì)算公式可得到信噪比和均方誤差的值,如表3所示,由信噪比越大且均方誤差越小的濾波器降噪性能越強(qiáng),可發(fā)現(xiàn)橢圓(Ellipitcal)濾波器的降噪性能在經(jīng)典濾波器中最好。

    表3 經(jīng)典濾波方法降噪性能比較

    取同樣的含噪信號分別采用模極大值降噪法、小波硬、軟閾值降噪法、小波包分析降噪法進(jìn)行分析,取db3小波進(jìn)行4次分解,得到的結(jié)果如圖3所示。

    根據(jù)降噪性能指標(biāo)的計(jì)算公式,可以得到信噪比和均方誤差的值如表4所示,基于小波的4種降噪算法要遠(yuǎn)優(yōu)于經(jīng)典濾波的降噪算法,小波變換優(yōu)良的時頻特性是使得信號的降噪效果更加滿意。而在這4種具有代表性的小波降噪算法中,從信噪比和均方誤差的值來分析,模極大值的降噪性能最強(qiáng),閾值降噪法次之,其中軟閾值法要優(yōu)于硬閾值法,小波包分析法相對最差。

    表4 算法的性能比較

    5 結(jié)束語

    通過對2類降噪方法的理論分析和幾種降噪算法的仿真比較,選取信噪比和均方誤差作為衡量降噪性能的指標(biāo),對幾種降噪算法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證?;贔FT的經(jīng)典濾波算法只適用于信號和噪聲的頻帶相互分離的情形,而基于小波的降噪算法具有更廣的應(yīng)用范圍,模極大值法在信號含有較多奇異點(diǎn)時效果優(yōu)異,但以犧牲運(yùn)算速率為代價(jià);閾值法具有計(jì)算速度快、能得到近似信號最優(yōu)估計(jì)的特點(diǎn),其適用范圍最廣,現(xiàn)在衍生出的閾值改進(jìn)算法也很多;小波包分析法方法簡單、計(jì)算量小,但降噪性能表現(xiàn)不佳。另一方面,如何選取小波基函數(shù)、分解層數(shù)等參數(shù)對提升小波降噪性能也值得進(jìn)一步研究。

    [1] SIDNEY B C,RAMESH A,GUO H T.小波與小波變換導(dǎo)論[M].芮國勝,程正興,王文譯.北京:電子工業(yè)出版社,2013.

    [2] MALLAT S,HWANG W L.Singularity detection and processing with wavelets[J].IEEE Transactions on IT,1992,38(2):617-643.

    [3] 徐科,徐金梧.一種新的基于小波變換的白噪聲消除方法[J].電子科學(xué)學(xué)刊,1999,21(5):706-709.

    [4] DONOHO D L,JOHNSTONE I M.Ideal spatial adaptation via wavelet shrinkage[J].Biometrika,1994,81(12):425-455.

    [5] DONOHO D L.De-noising by soft-thresholding[J].IEEE Transactions on IT,1995,41(3):617-643.

    [6] DONOHO D L,JOHNSTONE I M.Adapting to unknown smoothness via wavelet shrinkage[J].Journal of American Statistical Association,1995,90(432):1200-1224.

    [7] 趙瑞珍,宋國鄉(xiāng).一種基于小波變換的白噪聲消噪方法的改進(jìn)[J].西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2000,28(10):138- 140.

    [8] 張維強(qiáng),徐晨.一種基于平移不變的小波閾值去噪算法[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2003,149(6):29-31.

    [9] 祝海龍,郭天佑,屈梁生.基于二進(jìn)小波變換和軟閾值改進(jìn)的信號消噪[J].自動化學(xué)報(bào),2004,30(2):199- 206.

    [10]鄒海林,徐俊艷,隋亞莉,等.基于改進(jìn)閾值的地質(zhì)雷達(dá)圖像多小波去噪[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005,41(14):65-68.

    [11]崔華,宋國鄉(xiāng).基于小波閾值去噪方法的一種改進(jìn)方案[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2005,20(1):8-10.

    [12]林象平.雷達(dá)對抗原理[M].西安:西北電訊工程學(xué)院出版社,1985.

    [13]王大凱,彭進(jìn)業(yè).小波分析及其在信號處理中的應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006.

    [14]韋力強(qiáng).基于小波變換的信號去噪研究[D].長沙:湖南大學(xué),2007.

    [15]孔玲軍.MATLAB技術(shù)聯(lián)盟.MATLAB小波分析超級學(xué)習(xí)手冊[M].北京:人民郵電出版社,2014.

    [16]胡國華,李國華,周濤.基于MATLAB 7.X的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——小波分析[M].3版.西安:西安電子科技大學(xué)出版社,2008.

    [17]沈飛.小波變換在圖像處理中的應(yīng)用[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學(xué),2009.

    ComparisonandAnalysisofSeveralDenoiseAlgorithmsforRadarEmitterSignals

    WU Wei-cheng,PAN Ji-fei,LIU Xin
    (Electronic Engineering Institute,Hefei 230037,China)

    The classification and recognition methods of radar emitter signals based on waveform matching is greatly affected by the noise,so denoise processing to signals is needed,and the denoise effect directly affects the accuracy and real-time performance of the sorting.This paper firstly introduces the filtering denoise method based on fast Fourier transfom (FFT),and analyzes the characteristics of four classical filters.In view of the disadvantages of classical filtering method:application scope is narrow and denoise effect is not ideal,this paper introduces three denoise algorithms based on wavelet transform:modulus maxima method,threshold method,wavelet packet analysis method,proposes to use signal to noise ratio and mean square error criterion of pure signal & denoised signal to measure the denoise effect,which points out the direction for studying wavelet transform denoise method.

    denoise;classical filtering;wavelet transform;threshold

    2016-09-05

    TN971.1

    :A

    :CN32-1413(2017)03-0039-06

    10.16426/j.cnki.jcdzdk.2017.03.010

    猜你喜歡
    于小波波包小波
    構(gòu)造Daubechies小波的一些注記
    基于MATLAB的小波降噪研究
    電子制作(2019年13期)2020-01-14 03:15:32
    基于小波去噪的稱重雨量數(shù)據(jù)分析
    基于小波包Tsallis熵和RVM的模擬電路故障診斷
    一種新的基于小波基的時變信道估計(jì)
    基于小波和Hu 矩的颮線雷達(dá)回波識別
    基于改進(jìn)的G-SVS LMS 與冗余提升小波的滾動軸承故障診斷
    基于小波包變換的電力系統(tǒng)諧波分析
    小波包理論與圖像小波包分解
    基于FPGA小波變換核的設(shè)計(jì)
    電測與儀表(2014年8期)2014-04-04 09:19:38
    这个男人来自地球电影免费观看 | 国产伦理片在线播放av一区| 午夜激情av网站| 黑人欧美特级aaaaaa片| 2018国产大陆天天弄谢| 最近最新中文字幕免费大全7| 免费观看a级毛片全部| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 18在线观看网站| 亚洲美女黄色视频免费看| 久久久久久久久久久久大奶| 日产精品乱码卡一卡2卡三| 2022亚洲国产成人精品| 一区二区三区精品91| 中文字幕人妻丝袜制服| 久久久久久久久久久久大奶| av免费观看日本| av片东京热男人的天堂| 中文字幕av电影在线播放| 下体分泌物呈黄色| 国产xxxxx性猛交| 国产av精品麻豆| 精品国产一区二区久久| 91精品伊人久久大香线蕉| 999精品在线视频| 欧美激情 高清一区二区三区| 一级片免费观看大全| 国产成人精品婷婷| 欧美国产精品va在线观看不卡| 亚洲国产精品国产精品| 国产欧美亚洲国产| 日韩不卡一区二区三区视频在线| 嫩草影院入口| 亚洲精品国产av蜜桃| 不卡视频在线观看欧美| 日韩伦理黄色片| 黄色怎么调成土黄色| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲久久久国产精品| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 精品国产露脸久久av麻豆| 久久久亚洲精品成人影院| 久久99精品国语久久久| 免费播放大片免费观看视频在线观看| av网站在线播放免费| 久久99热这里只频精品6学生| 99久久综合免费| 91精品国产国语对白视频| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 久久精品国产综合久久久| 高清欧美精品videossex| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 夫妻午夜视频| 一级毛片电影观看| 色视频在线一区二区三区| 日日摸夜夜添夜夜爱| 青青草视频在线视频观看| 人人澡人人妻人| 午夜91福利影院| 亚洲国产精品成人久久小说| 在线观看www视频免费| 亚洲美女搞黄在线观看| 高清在线视频一区二区三区| 精品一品国产午夜福利视频| 亚洲在久久综合| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 在线观看免费高清a一片| 春色校园在线视频观看| av国产精品久久久久影院| av卡一久久| 亚洲一区中文字幕在线| 999久久久国产精品视频| 国产精品不卡视频一区二区| 大话2 男鬼变身卡| 日本vs欧美在线观看视频| xxxhd国产人妻xxx| 精品国产国语对白av| 如何舔出高潮| 久久av网站| 男女免费视频国产| 亚洲国产av影院在线观看| 亚洲 欧美一区二区三区| 欧美日韩精品网址| 99久久人妻综合| 久久久精品免费免费高清| 岛国毛片在线播放| 老鸭窝网址在线观看| 中文字幕人妻熟女乱码| 中文字幕色久视频| 最近中文字幕高清免费大全6| 91在线精品国自产拍蜜月| 久久精品久久精品一区二区三区| 国精品久久久久久国模美| 在线 av 中文字幕| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 男女无遮挡免费网站观看| 亚洲,欧美,日韩| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 大香蕉久久成人网| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 在线观看国产h片| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 香蕉精品网在线| 大香蕉久久网| 日韩中文字幕视频在线看片| 秋霞在线观看毛片| videosex国产| 午夜激情久久久久久久| 97人妻天天添夜夜摸| 欧美变态另类bdsm刘玥| av福利片在线| 成年人午夜在线观看视频| 国产又色又爽无遮挡免| 国产一区二区三区av在线| 久久97久久精品| 久久人人97超碰香蕉20202| 成人亚洲欧美一区二区av| 久久久久视频综合| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲,欧美,日韩| 又大又黄又爽视频免费| 性色avwww在线观看| 国产又爽黄色视频| 中文欧美无线码| 黄色毛片三级朝国网站| 国产色婷婷99| 久久精品亚洲av国产电影网| 大片免费播放器 马上看| av在线老鸭窝| 只有这里有精品99| av电影中文网址| 在线观看免费视频网站a站| 亚洲av中文av极速乱| 国产成人av激情在线播放| 中文字幕亚洲精品专区| 久久精品国产亚洲av高清一级| 91久久精品国产一区二区三区| 婷婷成人精品国产| 成年美女黄网站色视频大全免费| 久久热在线av| videos熟女内射| 永久免费av网站大全| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 晚上一个人看的免费电影| 成人亚洲精品一区在线观看| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 啦啦啦啦在线视频资源| 香蕉丝袜av| 午夜久久久在线观看| 国产乱来视频区| 国产欧美亚洲国产| av又黄又爽大尺度在线免费看| 日韩 亚洲 欧美在线| 欧美+日韩+精品| 一区二区av电影网| 欧美日韩精品网址| 波野结衣二区三区在线| 国产片内射在线| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 校园人妻丝袜中文字幕| 日韩电影二区| 26uuu在线亚洲综合色| 2021少妇久久久久久久久久久| 亚洲人成网站在线观看播放| 亚洲综合色惰| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 看免费成人av毛片| 2018国产大陆天天弄谢| 丝瓜视频免费看黄片| 久久99一区二区三区| 久久午夜综合久久蜜桃| 在线观看人妻少妇| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 成人午夜精彩视频在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 青春草国产在线视频| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产高清国产精品国产三级| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 麻豆av在线久日| 国产精品女同一区二区软件| 午夜影院在线不卡| 视频区图区小说| 五月天丁香电影| 国产伦理片在线播放av一区| 国产成人精品婷婷| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 大话2 男鬼变身卡| 热re99久久国产66热| 秋霞伦理黄片| 国产97色在线日韩免费| 国产精品蜜桃在线观看| 一级,二级,三级黄色视频| 久久国产亚洲av麻豆专区| 美女午夜性视频免费| 久久精品亚洲av国产电影网| 亚洲国产色片| 国产男女超爽视频在线观看| 国产精品女同一区二区软件| 日韩一区二区视频免费看| 五月伊人婷婷丁香| 少妇 在线观看| 国产在线免费精品| 欧美中文综合在线视频| 97在线人人人人妻| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 热99国产精品久久久久久7| 国产伦理片在线播放av一区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产在线一区二区三区精| 亚洲一区二区三区欧美精品| 免费日韩欧美在线观看| 久久久久久久久久久免费av| 一级毛片电影观看| 国产色婷婷99| 女人精品久久久久毛片| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 久久99精品国语久久久| 欧美日韩av久久| 大香蕉久久网| 国产人伦9x9x在线观看 | 中文天堂在线官网| 午夜福利影视在线免费观看| 国产欧美亚洲国产| 国产精品女同一区二区软件| 成人午夜精彩视频在线观看| 在线观看三级黄色| 亚洲伊人色综图| 亚洲av中文av极速乱| 性色avwww在线观看| 国产成人一区二区在线| 国产男女内射视频| av在线app专区| 国产精品成人在线| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产成人精品福利久久| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产日韩欧美亚洲二区| 丝袜人妻中文字幕| 午夜激情av网站| 国产高清不卡午夜福利| 日日爽夜夜爽网站| 久久久欧美国产精品| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 亚洲欧美一区二区三区久久| 麻豆精品久久久久久蜜桃| 亚洲精品aⅴ在线观看| 亚洲伊人久久精品综合| 免费观看无遮挡的男女| 中文字幕亚洲精品专区| 看免费成人av毛片| 成人黄色视频免费在线看| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产野战对白在线观看| 在线看a的网站| 亚洲内射少妇av| 少妇 在线观看| 黄片小视频在线播放| 波多野结衣一区麻豆| 丝袜美足系列| 精品一品国产午夜福利视频| 看非洲黑人一级黄片| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲第一青青草原| 视频区图区小说| 国产片特级美女逼逼视频| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 人妻人人澡人人爽人人| 少妇精品久久久久久久| 母亲3免费完整高清在线观看 | 婷婷成人精品国产| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 久久久久人妻精品一区果冻| 日本91视频免费播放| 91午夜精品亚洲一区二区三区| 青春草亚洲视频在线观看| 女人被躁到高潮嗷嗷叫费观| 国产福利在线免费观看视频| 成人影院久久| 亚洲精品一区蜜桃| 美女大奶头黄色视频| av在线播放精品| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| av在线观看视频网站免费| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲图色成人| 成人毛片a级毛片在线播放| 黄片播放在线免费| 亚洲少妇的诱惑av| 2022亚洲国产成人精品| 亚洲国产欧美网| 国产精品久久久久久久久免| 欧美最新免费一区二区三区| 男女边吃奶边做爰视频| 欧美 日韩 精品 国产| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 久久久国产一区二区| 另类精品久久| 欧美+日韩+精品| 极品人妻少妇av视频| 曰老女人黄片| 国产探花极品一区二区| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 丝袜在线中文字幕| 国产成人精品久久久久久| 精品第一国产精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久久热在线av| 一级爰片在线观看| 黄片无遮挡物在线观看| 91精品伊人久久大香线蕉| 精品一品国产午夜福利视频| 日本色播在线视频| 精品久久久精品久久久| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 人成视频在线观看免费观看| 免费观看性生交大片5| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 国产一区亚洲一区在线观看| 日韩一区二区三区影片| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 91久久精品国产一区二区三区| 国产亚洲精品第一综合不卡| 一级,二级,三级黄色视频| 日日摸夜夜添夜夜爱| 99久久人妻综合| 亚洲精品aⅴ在线观看| 热re99久久国产66热| 久久久久久久亚洲中文字幕| 国产黄色免费在线视频| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 熟女av电影| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 波多野结衣av一区二区av| 国产熟女午夜一区二区三区| 春色校园在线视频观看| 欧美日本中文国产一区发布| 多毛熟女@视频| 亚洲精品一区蜜桃| 制服丝袜香蕉在线| 成人漫画全彩无遮挡| www.自偷自拍.com| 美女大奶头黄色视频| 亚洲成人手机| kizo精华| 视频区图区小说| 国产综合精华液| 亚洲欧美色中文字幕在线| 哪个播放器可以免费观看大片| 热99国产精品久久久久久7| 日本黄色日本黄色录像| 伦理电影免费视频| 亚洲av在线观看美女高潮| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 午夜免费男女啪啪视频观看| 26uuu在线亚洲综合色| 亚洲国产精品成人久久小说| 十八禁网站网址无遮挡| xxx大片免费视频| 欧美亚洲日本最大视频资源| 免费观看在线日韩| 免费av中文字幕在线| 99热全是精品| 欧美激情极品国产一区二区三区| 色婷婷av一区二区三区视频| 9色porny在线观看| 亚洲伊人色综图| 精品福利永久在线观看| 国产人伦9x9x在线观看 | 尾随美女入室| av网站免费在线观看视频| 看免费av毛片| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 免费观看在线日韩| 亚洲成人手机| 精品一品国产午夜福利视频| 欧美bdsm另类| 国产黄色视频一区二区在线观看| 伦精品一区二区三区| 啦啦啦在线观看免费高清www| 国产精品久久久久久精品古装| 最近中文字幕2019免费版| 丰满乱子伦码专区| 婷婷色av中文字幕| 成人免费观看视频高清| 成人国语在线视频| 人妻系列 视频| 99国产综合亚洲精品| 黑人欧美特级aaaaaa片| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 18在线观看网站| 一区二区三区四区激情视频| 午夜免费观看性视频| av免费观看日本| 久久热在线av| 精品国产一区二区三区四区第35| 亚洲精品自拍成人| 亚洲,一卡二卡三卡| 乱人伦中国视频| 久久99精品国语久久久| 丰满少妇做爰视频| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 母亲3免费完整高清在线观看 | 亚洲国产精品成人久久小说| 精品酒店卫生间| 亚洲国产欧美在线一区| 国产精品久久久久久精品古装| 在线天堂最新版资源| 成人漫画全彩无遮挡| 老汉色∧v一级毛片| 欧美激情高清一区二区三区 | 精品久久久久久电影网| 日韩一区二区三区影片| 亚洲成人av在线免费| 久久久精品94久久精品| av线在线观看网站| 亚洲精品,欧美精品| 一区二区三区乱码不卡18| 99re6热这里在线精品视频| 免费不卡的大黄色大毛片视频在线观看| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 丝袜美腿诱惑在线| 亚洲精品久久午夜乱码| 久久这里有精品视频免费| av片东京热男人的天堂| 国产精品蜜桃在线观看| 国产黄色免费在线视频| 美女福利国产在线| av视频免费观看在线观看| 国产极品粉嫩免费观看在线| 韩国高清视频一区二区三区| 免费高清在线观看日韩| 久久午夜综合久久蜜桃| 另类精品久久| 人成视频在线观看免费观看| 毛片一级片免费看久久久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产精品无大码| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 成人亚洲欧美一区二区av| 激情五月婷婷亚洲| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 男女啪啪激烈高潮av片| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲av电影在线进入| 亚洲av福利一区| 久久久久久人人人人人| 久久99蜜桃精品久久| 不卡av一区二区三区| 亚洲在久久综合| 精品亚洲成国产av| 中文天堂在线官网| av不卡在线播放| 精品酒店卫生间| 国产精品一区二区在线不卡| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 少妇人妻 视频| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产 精品1| 中文字幕人妻丝袜制服| 啦啦啦在线免费观看视频4| 午夜福利乱码中文字幕| 日本vs欧美在线观看视频| 丰满饥渴人妻一区二区三| 满18在线观看网站| 亚洲欧美一区二区三区久久| 欧美+日韩+精品| 亚洲综合色网址| 久久精品国产亚洲av天美| 最新的欧美精品一区二区| www日本在线高清视频| 老司机影院毛片| 在线观看国产h片| 午夜影院在线不卡| 日韩中字成人| 在现免费观看毛片| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| av国产久精品久网站免费入址| 国产成人午夜福利电影在线观看| 欧美中文综合在线视频| 精品亚洲乱码少妇综合久久| 又大又黄又爽视频免费| 超碰97精品在线观看| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 啦啦啦在线免费观看视频4| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | 欧美xxⅹ黑人| 亚洲欧美一区二区三区久久| 亚洲国产日韩一区二区| 9色porny在线观看| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 亚洲情色 制服丝袜| kizo精华| 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久精品aⅴ一区二区三区四区 | 国产黄色视频一区二区在线观看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 成人二区视频| 久久精品国产自在天天线| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 在线观看三级黄色| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲av男天堂| 老汉色∧v一级毛片| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 久久久久久人妻| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲国产成人一精品久久久| 欧美日韩一级在线毛片| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲精品国产av蜜桃| 国产一区二区在线观看av| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲内射少妇av| 97在线人人人人妻| 免费观看a级毛片全部| 欧美日韩精品网址| 菩萨蛮人人尽说江南好唐韦庄| 一级爰片在线观看| 97在线视频观看| 99国产精品免费福利视频| xxxhd国产人妻xxx| 国产欧美亚洲国产| 91精品国产国语对白视频| 国产av码专区亚洲av| 人妻少妇偷人精品九色| 这个男人来自地球电影免费观看 | 热re99久久精品国产66热6| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 欧美日韩亚洲高清精品| 看非洲黑人一级黄片| 国产日韩欧美亚洲二区| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 亚洲男人天堂网一区| av在线播放精品| 99精国产麻豆久久婷婷| 丝袜脚勾引网站| 男人操女人黄网站| av在线app专区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产淫语在线视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 少妇被粗大的猛进出69影院| 亚洲精品久久午夜乱码| 亚洲成色77777| 午夜福利影视在线免费观看| 天天操日日干夜夜撸| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产精品成人在线| 青春草国产在线视频| 美女视频免费永久观看网站| 在线观看免费日韩欧美大片| 国产一级毛片在线| 欧美日韩精品成人综合77777| 亚洲少妇的诱惑av| 亚洲欧洲日产国产| 看免费成人av毛片| 日韩免费高清中文字幕av| 久久人妻熟女aⅴ| 久久精品夜色国产| 日本av免费视频播放| 久热久热在线精品观看| 日本av免费视频播放| 丝瓜视频免费看黄片| 成人国产av品久久久| 亚洲av在线观看美女高潮| 亚洲欧洲国产日韩| 精品亚洲成a人片在线观看| 亚洲精品乱久久久久久| 一区二区日韩欧美中文字幕| www.熟女人妻精品国产| 欧美人与善性xxx| 午夜福利视频精品| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 五月天丁香电影| 国产精品国产三级专区第一集| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 一级爰片在线观看| 国产视频首页在线观看| 九草在线视频观看| 亚洲精品国产av成人精品| 一级,二级,三级黄色视频| 妹子高潮喷水视频| 性少妇av在线| 日韩精品免费视频一区二区三区| 亚洲国产精品一区三区| 国产探花极品一区二区| av电影中文网址| 男女啪啪激烈高潮av片| 晚上一个人看的免费电影| 久久久久国产一级毛片高清牌| 两个人免费观看高清视频| 日本爱情动作片www.在线观看| 久久国产精品大桥未久av| 下体分泌物呈黄色| 国产熟女午夜一区二区三区| 波多野结衣av一区二区av| 久久ye,这里只有精品| 老司机影院成人| 日韩一本色道免费dvd| 亚洲美女搞黄在线观看| 午夜激情久久久久久久| 黄片小视频在线播放|