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    企業(yè)如何啟動大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略?

    2017-07-28 08:10:28鄭渝川
    IT經(jīng)理世界 2017年14期
    關(guān)鍵詞:戰(zhàn)略企業(yè)

    鄭渝川

    對于企業(yè)人來說,布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略,要首先考慮如何將運營和大數(shù)據(jù)融入公司的整體管理。

    閱讀荷蘭著名的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略家、全球頂尖大數(shù)據(jù)影響力人物之一馬克·馮·里吉門納姆所著的《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》一書,我們可以徑直翻到第六章。書作者在這一章列舉了全球范圍內(nèi)多大18個行業(yè)中大數(shù)據(jù)應(yīng)用的案例。

    首先來看農(nóng)業(yè)。拖拉機、土壤栽培的設(shè)備、噴霧器、收割機、擠奶器等,這些農(nóng)業(yè)機械在裝備了傳感器后,變成了智能控制體系中的終端,可以預(yù)見問題,能夠在實際損害來臨之前按照預(yù)設(shè)方案采取行動并發(fā)出警示。而農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)更加令人振奮的應(yīng)用,還將大幅提高農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)識別、理解、利用土壤和作物中各種變量的量化信息,家禽家畜的飼養(yǎng)也進行類似的升級優(yōu)化。再加上天氣信息納入聯(lián)網(wǎng)管理,種地就因此擺脫了農(nóng)業(yè)出現(xiàn)以來幾千年一直延續(xù)不變的“靠天吃飯”。

    汽車業(yè)給汽車產(chǎn)品裝備傳感器,納入大數(shù)據(jù),可以極大的提高駕乘者對于車輛的操控以及對于風險的管理。很清楚的是,在未來,汽車駕駛與在游戲中駕駛車輛,在虛擬現(xiàn)實的體驗中完成駕駛,體驗感將趨于統(tǒng)一。當然,《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》書中就此提到大多是關(guān)于汽車企業(yè)、汽車車主因此獲得的好處,需要提醒的是,如果這里提出的只是假設(shè),如果車主有非常糟糕的駕駛習(xí)慣,例如駕車時吸煙、不系安全帶、打電話,以及熱衷于在沒有交通監(jiān)控設(shè)施的路段超車或逆行等,智能化的汽車終端很可能會將這些信息反饋給汽車公司,以及跟汽車公司購買這些信息的保險公司,嗯,其結(jié)果,你懂的。

    消費品業(yè)已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)階段,已經(jīng)非常嫻熟的使用這一技術(shù)方式來提升客戶滿意度、加快品類的細分、優(yōu)化營銷活動、改善供應(yīng)鏈管理。當然,你應(yīng)當清楚的是,從消費者的角度,我們因此變得更加頻繁的實施購買,我們的消費心理因為被企業(yè)所洞察而更可能完成沖動消費。

    教育行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù),未來將走向為每個學(xué)生量身定做個性化學(xué)習(xí)方案、程序過程、豐富體驗的方式,當然,隨之而來的還有實時監(jiān)控。這很可能并不令人感到愉快,特別是家長和學(xué)生——誰不是在某種程度上的偷懶中,應(yīng)付學(xué)業(yè),然后慢慢地在一些學(xué)科、單元內(nèi)容中增強興趣,或是因為考試壓力被動的增加時間投入,最后不無遺憾的迎來升學(xué)考試的呢?正在大幅度進化增強的神經(jīng)科學(xué),與大數(shù)據(jù)的結(jié)合,會成為偷懶學(xué)生的噩夢。

    書中第六章還介紹了能源、金融服務(wù)、游戲、醫(yī)療、制造等行業(yè)的一些領(lǐng)先企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采取的做法,以及因此獲得的效益。

    《企業(yè)的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》這本書就大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方法,給出了系統(tǒng)性的解讀和建議,對于企業(yè)界讀者完整理解大數(shù)據(jù)的特征、效益、問題及趨勢,具有重要意義。

    大數(shù)據(jù)有什么特征?書作者談到,人們通常會用高速度(velocity)、多樣性(variety)、大體量(volume)三個特征(3V)來解讀大數(shù)據(jù),但要更充分的反映最近幾年來大數(shù)據(jù)在商業(yè)應(yīng)用中的變化,還可以加入另外的4個V,即真實性(veracity)、可變性(variability)、可視化(visualization)、高價值(value),合稱為7V特征。這其中值得強調(diào)的是,大數(shù)據(jù)的可變性已經(jīng)在近年來的商業(yè)實踐中得到了比較清晰的體現(xiàn),特別是在對涉及情感分析的數(shù)據(jù)進行分析時,必須對此進行認真的考量。而可視化意味著需要將大量可理解的數(shù)據(jù)用易讀和易理解的方式予以呈現(xiàn)。

    大數(shù)據(jù)在幾年前就已經(jīng)成為熱詞,相比之后陸續(xù)提出的一些新概念,似乎已經(jīng)不再時髦,這就是問題所在——當前各國仍在發(fā)力建設(shè)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,著力為數(shù)據(jù)安全建立軟硬件保障,而大數(shù)據(jù)工程師短缺的問題一直沒有得到很好解決;另外,圍繞大數(shù)據(jù)引發(fā)的數(shù)字時代隱私邊界爭議,也一直沒有消弭。這些因素決定著,無論是公共部門、企業(yè),還是個人,仍需高度重視大數(shù)據(jù)應(yīng)用,而不是真的將之作為一個已經(jīng)過時的概念,轉(zhuǎn)而去追逐其他的“風口”概念。

    書中分析指出,大數(shù)據(jù)將出現(xiàn)7大發(fā)展趨勢,包括隨著移動互聯(lián)普及率和滲透率的雙重上升,將使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用的商業(yè)價值提高;實時大數(shù)據(jù)將成為新的投資、發(fā)展“風口”;物聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)潮流中最為顯著的趨勢;量化自我運動的興起(量化自我信息然后進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,這也不出意料的引發(fā)了爭議,被認為是讓人徹底走向物化、異化的方式);社交大數(shù)據(jù)將獲得進一步的重視;企業(yè)界將加速對于政府公開數(shù)據(jù)的應(yīng)用;探索大數(shù)據(jù)與游戲化的更深入結(jié)合,改善人們在工作、學(xué)習(xí)中的體驗質(zhì)量,在更加愉快的體驗中完成任務(wù)。

    對于企業(yè)人來說,布局大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略要首先考慮如何將運營和大數(shù)據(jù)融入公司的整體管理,明晰使用大數(shù)據(jù)的直接原因(不要模糊化描述,而應(yīng)當非常具體的予以陳述),在此基礎(chǔ)上設(shè)定理想的大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標,選擇恰當?shù)墓ぞ?,進行探索后予以啟動。

    要讓企業(yè)內(nèi)部的主要資源、人手都加入到大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的應(yīng)用中去,避免部分部門、團隊基于狹隘的利益考量而拒絕共享數(shù)據(jù)、配合操作,可以考慮采取的策略是首先啟動內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用。比如,使用大數(shù)據(jù)手段來更新客戶關(guān)系管理,要展現(xiàn)大數(shù)據(jù)手段分析諸多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的優(yōu)點,并通過大數(shù)據(jù)預(yù)測,來證明其高水平應(yīng)用的潛力;又如,使用大數(shù)據(jù)來改善企業(yè)公共關(guān)系實施,通過大數(shù)據(jù)手段更為全面深入的挖掘有關(guān)利益相關(guān)者的深刻見解、識別特定利益相關(guān)者的特征并預(yù)測其行為趨向,在公共關(guān)系危機中采取更為恰當?shù)膽?yīng)對措施等。

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