財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀分析
——基于SWOT模型的有效性驗(yàn)證

林進(jìn)添

（福建江夏學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，福建福州，350108）

LIN Jin-tian

(College of Accounting,Fujian Jiangxia University,350108,Fuzhou,China)

財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀分析
——基于SWOT模型的有效性驗(yàn)證

林進(jìn)添

（福建江夏學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院，福建福州，350108）

運(yùn)用SWOT分析模型構(gòu)建財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀的四維度測量表，并選取李克特五點(diǎn)法作為量化方法。對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、度量可靠性分析、探索性因子分析、相關(guān)性分析等，從而對SWOT模型有效性作出驗(yàn)證。結(jié)果表明：該四維度測量表信度較好，基本反映出財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀；該課程教學(xué)的正面現(xiàn)狀（優(yōu)勢和機(jī)會(huì)）得到了財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生較為一致的認(rèn)同，而負(fù)面現(xiàn)狀（劣勢和威脅）呈現(xiàn)個(gè)體態(tài)度差異并傾向于不一定的態(tài)度。該課程教學(xué)轉(zhuǎn)型改革存在著“學(xué)習(xí)情感空間”條件，應(yīng)當(dāng)在學(xué)生課程學(xué)習(xí)感受滑落到完全認(rèn)同負(fù)面現(xiàn)狀之前進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新。

資產(chǎn)評估；SWOT模型；教學(xué)現(xiàn)狀

一、引言

我國各類企業(yè)間的產(chǎn)權(quán)變動(dòng)和非產(chǎn)權(quán)變動(dòng)經(jīng)濟(jì)行為日益頻繁，價(jià)值鑒定和價(jià)值管理的市場需求旺盛。具備一定的資產(chǎn)評估知識與技能對服務(wù)于企業(yè)發(fā)展和價(jià)值增值的財(cái)會(huì)人才來說逐漸顯得尤為必要。作為資產(chǎn)評估行業(yè)的根本大法，2016年7月2日通過的《資產(chǎn)評估法》突出了我國推進(jìn)簡政放權(quán)的改革精神，降低了職業(yè)資格準(zhǔn)入門檻，為財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生提供了更為積極和良好的就業(yè)環(huán)境與渠道。[1]國內(nèi)多數(shù)院校的財(cái)會(huì)類專業(yè)均開設(shè)了《資產(chǎn)評估》課程，將其作為專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)選修課，以滿足現(xiàn)代財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作需要。與此同時(shí)，按照黨的十八大和十八屆三中全會(huì)的部署，我國高等教育將加快構(gòu)建以就業(yè)為導(dǎo)向的現(xiàn)代職業(yè)教育體系，引導(dǎo)一批普通本科高校向應(yīng)用技術(shù)型高校轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)本科層次的職業(yè)技術(shù)人才，使學(xué)生既接受系統(tǒng)的理論訓(xùn)練，又掌握一定的專業(yè)技能。[2]

新市場經(jīng)濟(jì)形勢、新行業(yè)發(fā)展階段、新高教辦學(xué)理念促使財(cái)會(huì)領(lǐng)域的高教工作者日益正視和重視《資產(chǎn)評估》課程的教學(xué)改革。同樣是開設(shè)《資產(chǎn)評估》課程，財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)等財(cái)會(huì)類專業(yè)的教學(xué)要求和目標(biāo)，與資產(chǎn)評估專業(yè)顯然不能同一化。課程教學(xué)轉(zhuǎn)型改革要突出針對性、合理性和有效性，首先要基于對教學(xué)現(xiàn)狀的分析。因此，本文收集了福建江夏學(xué)院和三明學(xué)院兩校的財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)，通過SWOT模型有效性驗(yàn)證分析，研究地方本科高校財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程的教學(xué)實(shí)際和潛在問題，以期為課程轉(zhuǎn)型改革奠定基礎(chǔ)。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究樣本選擇

本次研究以福建江夏學(xué)院和三明學(xué)院作為樣本高校，擬從學(xué)生視角和感受來探究財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)的現(xiàn)狀實(shí)際。本著全面客觀原則，對兩校財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生采用在線問卷的匿名調(diào)查方式收集數(shù)據(jù)。所指財(cái)會(huì)類專業(yè)范圍包括財(cái)務(wù)管理、會(huì)計(jì)學(xué)、審計(jì)學(xué)等。問卷調(diào)查面向上述財(cái)會(huì)類專業(yè)的在校生和近3年的往屆畢業(yè)生。在同事、朋友及學(xué)生的幫助下，共得到有效問卷514份，在線完成率（成功提交的人數(shù)占總訪問人數(shù)的比例）為66．0%。

（二）測量工具

結(jié)合兩校財(cái)會(huì)類專業(yè)的課程開設(shè)實(shí)際與教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，利用態(tài)勢分析法（SWOT分析模型）分析財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀的優(yōu)勢、劣勢、機(jī)遇和威脅，構(gòu)建SWOT模型四維度測量表。測量表共有13道題目，其中優(yōu)勢3道，劣勢4道，機(jī)遇和威脅各3道（如表1所示）。該量表選擇李克特的五點(diǎn)法測量，[3-5]將3道優(yōu)勢題目和3道機(jī)遇題目作為李克特量表法中“有利”的項(xiàng)目陳述，4道劣勢題目和3道威脅題目則作為“不利”的項(xiàng)目陳述，并在每條項(xiàng)目陳述下設(shè)置“非常同意”“同意”“不一定”“不同意”和“非常不同意”5個(gè)選項(xiàng)。要求受訪者本著獨(dú)立客觀、認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度，就涉及財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀的13條陳述進(jìn)行態(tài)度選擇。同時(shí)，表中添加了性別、年齡、身份、教育水平、專業(yè)（職業(yè)）技術(shù)等級、課程經(jīng)歷等6項(xiàng)作為受訪者的社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量（如表2所示），組成共19道題目的在線問卷。

（三）數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析方法

根據(jù)李克特量表法，受調(diào)查者對每道題目的回答均會(huì)得到一個(gè)分?jǐn)?shù)，“有利”項(xiàng)目從“非常同意”到“非常不同意”依序分別為5、4、3、2、1分，對“不利”項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)就依序分別計(jì)1、2、3、4、5分。[6-7]使用IBM SPSS Statistics 19．0軟件處理調(diào)查所得到的有效樣本數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，主要統(tǒng)計(jì)分析包括：描述性統(tǒng)計(jì)分析（DSA）、度量可靠性分析（MRA）、探索性因子分析（EFA）、相關(guān)分析（CA）。[8]

三、結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

樣本描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2，樣本情況如下：（1）受訪者以女性學(xué)生居多（占比79．77%），符合財(cái)會(huì)類專業(yè)學(xué)生男女比例懸殊的實(shí)際現(xiàn)狀。普遍地，女性學(xué)生在數(shù)學(xué)運(yùn)算、邏輯思維和空間想象等方面的素質(zhì)能力比男性學(xué)生稍弱，而《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)恰恰對這幾方面的素質(zhì)要求是比較高的，顯然該課程教學(xué)改革必然要考慮這一現(xiàn)實(shí)因素。（2）受訪者以在校學(xué)生為多數(shù)（占比75．49%），且中級以下專業(yè)（職業(yè)）技術(shù)等級的受訪者合計(jì)占比達(dá)99．61%。在校學(xué)生開展評教往往遵循感性思維和喜好心理。（3）受訪者中所接受教育水平為本科學(xué)歷的高達(dá)94．55%，下文調(diào)查結(jié)論可有效地用于解釋和指導(dǎo)財(cái)會(huì)類本科專業(yè)的課程改革。

表2 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

（二）度量可靠性分析

測量信度是指使用相同的研究技術(shù)重復(fù)檢測同一對象時(shí)，得到相同研究結(jié)論的可能性；Cronbach’s Alpha系數(shù)aCronbach’s Alpha 系數(shù)的取舍標(biāo)準(zhǔn)是：在 0．9 以上表示量表的內(nèi)在信度很高；在0．8～0．9 表示非常好；在 0．7～0．8 表示相當(dāng)好；大于 0．65 而小于 0．7 為最小可接受值域；大于 0．35 而小于 0．65 表示量表的設(shè)計(jì)存在很大問題應(yīng)重新設(shè)計(jì)；小于 0．35 表示信度過低。是所有可能的分半信度的平均值，是理想的信度預(yù)測標(biāo)準(zhǔn)。[9]根據(jù)度量可靠性分析結(jié)果（表3）可知：（1）各個(gè)項(xiàng)目的信度值均大于0．65，說明該量表的測驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性均可以被接受。（2）優(yōu)勢和機(jī)會(huì)的Cronbach’s Alpha系數(shù)、基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach’s Alpha系數(shù)均都達(dá)到0．7以上，表明該2個(gè)項(xiàng)目的測驗(yàn)結(jié)果信度相當(dāng)好；優(yōu)勢和機(jī)會(huì)屬于量表的“有利”項(xiàng)目，且兩項(xiàng)均值都超過4分水平?？芍茉L者已經(jīng)取得較為可靠的共識——即“同意”財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)的優(yōu)勢和機(jī)會(huì)。（3）劣勢和威脅的Cronbach’s Alpha系數(shù)、基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach’s Alpha系數(shù)均處于最小可接受值域0．65～0．7范圍內(nèi)，此兩項(xiàng)測驗(yàn)結(jié)果信度可接受；考慮到它們作為“不利”項(xiàng)目且均值在2．5分左右，可知受訪者總體上對財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)的劣勢和威脅持“同意”且偏向“不一定”的態(tài)度。（4）優(yōu)勢和機(jī)會(huì)的標(biāo)準(zhǔn)差小于劣勢和威脅，說明受調(diào)查者認(rèn)同“有利”因素的一致性和穩(wěn)定性更高，個(gè)體的態(tài)度差異較小，共識度較高；而在“不利”形勢方面的態(tài)度，個(gè)體彼此間差異較大，共識性略差。這無疑加大了課程改革的難度。

表3 度量可靠性分析

（三）探索性因子分析

采用主成份分析法（PCA）和KMO-Bartlett球形檢驗(yàn)，對SWOT模型四維度量表進(jìn)行探索性因子分析。[10]SWOT模型四維度表的KMO值為0．839，說明各變量之間的確存在較大的信息重疊，可提取公因子。Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方值為2167．540，Df=78，Sig．值為0．000，拒絕相關(guān)矩陣為單位矩陣的假設(shè)，進(jìn)一步滿足進(jìn)行因子分析的條件。因子分析采用主成份分析法提取因子，經(jīng)過具有Kairser標(biāo)準(zhǔn)化的最大方差法正交旋轉(zhuǎn)，設(shè)定提取公因子4個(gè)且剔除因子負(fù)荷小于0．4的項(xiàng)目。最終得到的4個(gè)因子的累計(jì)方差解釋率（即累計(jì)解釋變量）為65．273%（表4），且該4個(gè)因子的特征值均大于1，表明公因子提取效果是比較理想的。

之所以直接設(shè)定提取4個(gè)公因子，是考慮到SWOT模型四維度量表是由4部分組成的。因此，可將提取結(jié)果與四維度劃分相比較，若相似甚至一致，則直接驗(yàn)證了SWOT模型的有效性。這種情況下，問卷設(shè)置是比較成功的，相應(yīng)的調(diào)查結(jié)論也比較可信可靠。探索性因子分析結(jié)果見表4，可以看出：（1）Q7、Q8和Q9這3道“優(yōu)勢”題目都較好的呈現(xiàn)在因子3上，僅有Q7在因子2呈現(xiàn)交叉負(fù)荷。因子3解釋了15．870%的方差。（2）Q10、Q11、Q12和Q13這4道“劣勢”題目均較好的呈現(xiàn)在因子4上，只有Q13出現(xiàn)交叉負(fù)荷在因子1上。（3）Q14、Q15和Q16這3道“機(jī)會(huì)”題目則主要呈現(xiàn)在因子2上，因子2解釋了16．810%的方差。（4）Q17、Q18和Q19這3道“威脅”題目完全呈現(xiàn)在因子1上，因子1解釋了17．003%的方差。

顯然地，公因子提取結(jié)果與四維度劃分是基本一致的，驗(yàn)證了財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》教學(xué)現(xiàn)狀的SWOT分析模型的有效性，也支持了問卷調(diào)查設(shè)置的合理性及結(jié)果可信性。因此，可以將公因子3命名為“優(yōu)勢”，公因子4命名為“劣勢”，公因子2命名為“機(jī)會(huì)”，公因子1直接命名為“威脅”。這樣公因子都可以得到較為合理的專業(yè)解釋。

表4 探索性因子分析

（四）相關(guān)性分析

1．四維度與社會(huì)統(tǒng)計(jì)特征的相關(guān)性分析

為進(jìn)一步考察財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》教學(xué)現(xiàn)狀的SWOT模型量表的因果關(guān)系是否存在，將量表4個(gè)維度（優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會(huì)、威脅）設(shè)為因變量，以社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的6個(gè)維度（性別、年齡、身份、教育水平、專業(yè)或職業(yè)技術(shù)等級、課程經(jīng)歷）作為自變量，采用Spearman相關(guān)分析法進(jìn)行相關(guān)分析。由分析結(jié)果（表5）可知：（1）優(yōu)勢與身份、教育水平和課程經(jīng)歷均分別呈現(xiàn)極顯著性的負(fù)相關(guān)。結(jié)合該3個(gè)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量的屬性賦值可知，在校學(xué)生、受教育層次越高的、以及從未學(xué)習(xí)過該課程者，均比較保守認(rèn)同財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》教學(xué)現(xiàn)狀的優(yōu)勢。（2）劣勢除了與專業(yè)（職業(yè)）技術(shù)等級、教育水平不呈現(xiàn)顯著相關(guān)性外，與其他社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量均呈顯著性或極顯著性相關(guān)。與性別、年齡呈正相關(guān)，與身份、課程經(jīng)歷呈負(fù)相關(guān)，結(jié)合該4項(xiàng)統(tǒng)計(jì)特征賦值情況，充分說明當(dāng)受訪對象屬于女性學(xué)生、高年級學(xué)生、往屆學(xué)生、學(xué)習(xí)過本門課程的，越不同意劣勢條件，屬于對教學(xué)劣勢現(xiàn)狀持樂觀態(tài)度的群體。（3）機(jī)會(huì)則與身份、教育水平、課程經(jīng)歷極顯著負(fù)相關(guān)。同樣結(jié)合統(tǒng)計(jì)特征賦值考慮，說明了教育水平較低的、高年級學(xué)生、往屆學(xué)生、學(xué)習(xí)過本門課程的受訪對象是較為同意四維度量表里所陳述的教學(xué)“機(jī)會(huì)”環(huán)境的。（4）威脅與全部6項(xiàng)社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)變量都不存在明顯相關(guān)性。表明尚未有特定特征的受訪群體對教學(xué)“威脅”形成共同感受和認(rèn)識。

表5 四維度與社會(huì)統(tǒng)計(jì)特征的相關(guān)性

2．四維度之間的相關(guān)性分析

為了證明財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》教學(xué)現(xiàn)狀的SWOT模型四維度量表的各變量之間是否存在關(guān)系以及確定關(guān)系的緊密程度和方向，采用Pearson關(guān)分析法進(jìn)行相關(guān)分析。[8]由分析結(jié)果（表6）可知：（1）優(yōu)勢與劣勢呈極顯著負(fù)相關(guān)，與機(jī)會(huì)呈極顯著正相關(guān)。財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)的優(yōu)勢和劣勢因素并存，對立作用。應(yīng)當(dāng)把握教學(xué)環(huán)境和過程中的有利機(jī)會(huì)因素，達(dá)成此消彼長。（2）劣勢與機(jī)會(huì)呈極顯著負(fù)相關(guān)，與威脅呈極顯著的正相關(guān)。財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)若不積極改變現(xiàn)有教學(xué)劣勢和不足，將會(huì)產(chǎn)生更多負(fù)面性的威脅因素從而影響教學(xué)質(zhì)量及效果，同時(shí)還會(huì)錯(cuò)失正面性的外部機(jī)會(huì)，最終形成惡性循環(huán)的教學(xué)局面。（3）機(jī)會(huì)與優(yōu)勢呈極顯著正相關(guān)，與劣勢、威脅均呈現(xiàn)極顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)過程中盡管面臨著各種消極因素和負(fù)面條件，但始終存在著改革精進(jìn)的契機(jī)，即“?！敝杏小皺C(jī)”。關(guān)鍵在于能否利用機(jī)會(huì)條件進(jìn)行恰如其分的轉(zhuǎn)型改革，以進(jìn)一步鞏固提升優(yōu)勢，“機(jī)”不可失。（4）威脅與劣勢呈現(xiàn)極顯著正相關(guān)，與機(jī)會(huì)呈極顯著負(fù)向相關(guān)。財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)過程中，還需積極規(guī)避威脅性因素，突顯外部機(jī)會(huì)環(huán)境，以遏制其惡化成為劣勢條件。

表6 四維度之間的相關(guān)性

綜上分析，可得出以下關(guān)于財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)轉(zhuǎn)型改革的若干啟示：（1）財(cái)會(huì)類專業(yè)基本以女性學(xué)生居多?！顿Y產(chǎn)評估》課程又需要較強(qiáng)的數(shù)學(xué)運(yùn)算和邏輯思維能力。這既是確實(shí)的矛盾，同時(shí)也是教學(xué)改革的彈性空間?！顿Y產(chǎn)評估》課程教學(xué)轉(zhuǎn)型改革應(yīng)該注意到這個(gè)專業(yè)特點(diǎn)。（2）高年級學(xué)生、往屆學(xué)生、學(xué)習(xí)過本門課程的受訪學(xué)生較趨于一致認(rèn)同該課程的優(yōu)勢現(xiàn)狀和機(jī)會(huì)條件，同時(shí)對劣勢現(xiàn)狀持保留立場；反之可推，低年級學(xué)生、在校學(xué)生、未學(xué)習(xí)本門課程的受訪學(xué)生可能會(huì)因?yàn)閷Α顿Y產(chǎn)評估》課程不熟悉了解，從而對課程的直觀感受趨向悲觀或消極?！顿Y產(chǎn)評估》課程教學(xué)應(yīng)當(dāng)針對特定學(xué)習(xí)群體來轉(zhuǎn)型改革，即針對“未接觸過《資產(chǎn)評估》課程的財(cái)會(huì)類專業(yè)在校生”制定與該對象群體課程感受和學(xué)習(xí)規(guī)律相適應(yīng)的教學(xué)目標(biāo)、要求、模式和手段等。（3）財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)轉(zhuǎn)型與改革，要積極規(guī)避“威脅”性因素，努力轉(zhuǎn)變課程教學(xué)現(xiàn)存的“劣勢”環(huán)境，借助有利的外部“機(jī)會(huì)”條件，鞏固和提升長期課程教學(xué)積累而來的“優(yōu)勢”。

四、結(jié)語

用以描述財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀的SWOT模型四維度測量表，經(jīng)有效性檢驗(yàn)與分析，其測驗(yàn)結(jié)果的一致性、穩(wěn)定性及可靠性均可被接受；該量表具有較好的信度，基本反映出了財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀，體現(xiàn)在優(yōu)勢、劣勢、機(jī)會(huì)和威脅4個(gè)方面。其中，財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)的正面現(xiàn)狀（優(yōu)勢和機(jī)會(huì)）得到了學(xué)生較為一致的認(rèn)同；而對負(fù)面現(xiàn)狀（劣勢和威脅）基本認(rèn)同，但個(gè)體間態(tài)度差異較大并傾向于不一定的態(tài)度。這充分說明，財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)的轉(zhuǎn)型改革存在著“學(xué)習(xí)情感空間”條件，應(yīng)當(dāng)在學(xué)生課程學(xué)習(xí)感受滑落到完全認(rèn)同負(fù)面現(xiàn)狀之前進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新，其教學(xué)改革迫在眉睫。

《資產(chǎn)評估》課程轉(zhuǎn)型改革過程中，應(yīng)當(dāng)針對財(cái)會(huì)類專業(yè)特點(diǎn)、學(xué)習(xí)群體特性來創(chuàng)新，同時(shí)充分利用正面條件、積極努力改轉(zhuǎn)負(fù)面因素。本文從學(xué)生立場和視角出發(fā)，通過他們對本門課程的學(xué)習(xí)接觸或認(rèn)知了解，來審視財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程教學(xué)現(xiàn)狀及改革啟示。然而，任何一門課程的教學(xué)改革都不可能只涉及課程學(xué)習(xí)者即學(xué)生，必須同時(shí)涉及課程傳授者即教師、課程教學(xué)管理者，乃至雇主、實(shí)務(wù)工作者等相關(guān)方。因此，財(cái)會(huì)類專業(yè)《資產(chǎn)評估》課程的教學(xué)轉(zhuǎn)型與改革尚有待進(jìn)一步研究。

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（責(zé)任編輯 王魏紅）

Teaching Situation Analysis of Assets Appraisal Curriculum of Finance and Accounting Major:Based on Validity Verification of SWOT Model

The four dimensions measurement table of teaching situation of Assets Appraisal curriculum of finance and accounting major was constructed by using SWOT analysis model and 5-point Likert Scales used as a quantitative method．In order to verify the validity of the SWOT model,sample data were analyzed by descriptive statistics analysis,measurement reliability analysis,exploratory factor analysis and correlation analysis．The results shown that the four dimensions measurement table’s reliability was good．And basically,it reflects the teaching present situation of Assets Appraisal course of financial and accounting professional．The positive status quo (advantages and opportunities) of this course had been recognized by students majoring in finance and accounting．But negative current situation (weakness and threat) presented individual attitude difference and tended to not certain attitude．Assets Appraisal course teaching should undergo the necessary transformation and innovation before the students' learning experience slips to completely identify with the negative situation．

assets appraisal;SWOT analysis model;teaching situation

LIN Jin-tian

(College of Accounting,Fujian Jiangxia University,350108,Fuzhou,China)

F230-4；G642

A

2095-2082（2017）03-0111-07

2016-07-15

福建省社科研究基地財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)研究中心培育項(xiàng)目《福建自貿(mào)區(qū)建設(shè)下我省資產(chǎn)評估專業(yè)人才需求與勝任力提升路徑》；福建江夏學(xué)院校級教育教學(xué)改革項(xiàng)目（J2013B004）；三明學(xué)院校級教育教學(xué)改革重點(diǎn)項(xiàng)目（J1610109）

林進(jìn)添（1986—），男，福建永春人，福建江夏學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院講師，博士。