向麗 藍文婷
摘要:以長江經濟帶11?。ㄊ?、區(qū))為研究對象,在構建“四化”協(xié)調發(fā)展評價指標體系的基礎上,采用變異系數(shù)法、HR評價模型,對2009、2013年長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調度進行判別,并利用障礙度評價模型分析制約長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展的主要障礙因素。結果表明,長江經濟帶在考察期內的“四化”綜合發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢,但農業(yè)現(xiàn)代化水平表現(xiàn)為遞減態(tài)勢;“四化”發(fā)展的整體協(xié)調性不佳,呈現(xiàn)下降趨勢和相對均衡的空間分異特征,[JP3]僅包括不協(xié)調、協(xié)調且無效2種低水平協(xié)調發(fā)展類型,且制約各省市“四化”協(xié)調發(fā)展的主要障礙因素存在明顯差異。
關鍵詞:長江經濟帶;“四化”協(xié)調;HR模型;障礙度模型
中圖分類號: F327文獻標志碼: A
文章編號:1002-1302(2017)10-0278-05
工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化(簡稱“四化”)是我國經濟社會轉型發(fā)展的強大助推器,“四化”之間能否實現(xiàn)協(xié)調發(fā)展對于我國區(qū)域經濟社會可持續(xù)發(fā)展影響重大。自黨的十八大報告明確提出“促進工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展”的戰(zhàn)略部署以來,“四化”協(xié)調發(fā)展日漸成為學術界研究的熱點問題。相關研究主要集中在全國或?。ㄊ?、區(qū))層面,早期只是集中于對工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化的單個評估或是兩兩之間關系的研究。近幾年,學者們開始從研究工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農業(yè)現(xiàn)代化(“三化”)的協(xié)調關系逐步轉向對“四化”協(xié)調發(fā)展問題展開分析,在研究方法上均以定量研究為主。黃祖輝等認為,一方面,我國城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化,但城鎮(zhèn)化的滯后性得到緩解;另一方面,農業(yè)現(xiàn)代化滯后于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化,且農業(yè)發(fā)展的滯后性不斷加劇[1]。曾福生等采用SBM-HR-Regoprobit模型,對2000—2010年我國30個省份的“三化”協(xié)調問題進行了實證分析,認為中國“三化”發(fā)展失衡,且地區(qū)之間及各地區(qū)內部發(fā)展均不協(xié)調,并指出現(xiàn)代農業(yè)是“三化”協(xié)調發(fā)展的主要障礙[2]。李裕瑞等采用空間計量經濟模型和相關分析法測度我國地級區(qū)域“四化”發(fā)展的協(xié)調度,并對問題區(qū)域進行識別[3]。徐維祥等利用2010年我國287個地級及以上城市的相關數(shù)據(jù),構建綜合評價指標體系,并運用PLS通徑模型和空間距離模型對我國“新四化”同步發(fā)展水平進行測評[4]。胡艷興等采用ESDA、GWR、重心轉移和熱點分析等方法,構建“四化”協(xié)調發(fā)展模型,分析2001、2006、2011年全國343個地級單元“四化”協(xié)調發(fā)展的時空特征,并對總體發(fā)展趨勢及相關影響因素進行研究[5]。徐秋艷等采用CCR-HR模型測算我國西部地區(qū)的“四化”效率值及協(xié)調度,并構建面板Ologit模型從農業(yè)現(xiàn)代化視角分析“四化”協(xié)調發(fā)展的主要影響因素[6]。潘竟虎等采用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)和探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(ESDA),對2011年中國23大城市群“四化”協(xié)調發(fā)展及其效率進行評價分析發(fā)現(xiàn),各城市群的城鎮(zhèn)化水平和信息化水平相對滯后,且城市群之間的發(fā)展差異明顯[7]。
長江經濟帶作為我國高密度的經濟走廊之一,其區(qū)位、資源、產業(yè)、人力資源等優(yōu)勢相當突出,是我國東中西部互動合作的協(xié)調發(fā)展帶和最具經濟增長潛力的地區(qū)。因此,對長江經濟帶的“四化”發(fā)展協(xié)調度進行研究,對于推動我國東中西部地區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。盡管我國“四化”協(xié)調發(fā)展問題的相關研究成果較為豐富,但是針對長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展問題的實證研究相對匱乏。因此,本研究以長江經濟帶11?。ㄊ校┳鳛檠芯繕颖?,在構建相對完善的“四化”協(xié)調發(fā)展評價指標體系的基礎上,采用變異系數(shù)法、HR評價模型、障礙度評價模型對2009、2013年長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調度及其主要障礙因素進行分析,進而得出研究結論,以期為各級政府制定區(qū)域發(fā)展決策提供參考依據(jù)。
1評價指標體系構建及數(shù)據(jù)來源
1.1評價指標體系構建
本研究范圍界定為長江經濟帶沿線的上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖南、湖北、重慶、四川、云南、貴州等11個省(市)。根據(jù)上中下游的地理劃分和2015年4月國務院批復同意的《長江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》,可將長江經濟帶11?。ㄊ校┌凑丈现邢掠芜M行區(qū)域分類,其中,上游地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州4?。ㄊ校?,中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3省,下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4?。ㄊ校8]。
基于指標選取的科學性、可得性、綜合性、可比性、典型性等基本原則,借鑒李裕瑞等的研究成果[3,9-10],并充分考慮長江經濟帶工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化和農業(yè)現(xiàn)代化的現(xiàn)實狀況,本研究構建了長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展評價指標體系(表1)。其中,工業(yè)化評價指標由工業(yè)化率、工業(yè)就業(yè)率、工業(yè)勞動生產率、工業(yè)產值利潤率共4項具體指標構成;城鎮(zhèn)化評價指標由人口城鎮(zhèn)化率、土地城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入共3項具體指標構成;信息化由郵電業(yè)務指數(shù)、互聯(lián)網普及率、電話普及率、信息就業(yè)率共4項具體指標進行測度;農業(yè)現(xiàn)代化由農業(yè)勞均經濟產出、農業(yè)機械化程度、農村居民年人均純收入共3項具體指標來衡量。
1.2數(shù)據(jù)來源
為方便計算和評價分析,并結合相關數(shù)據(jù)的可得性,本研究主要選取2009、2013年2個代表性時間節(jié)點對長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展問題進行研究。所使用的指標數(shù)據(jù)由2010、2014年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國農村統(tǒng)計年鑒》提供的數(shù)據(jù)直接得出或由公式計算求得。由于本研究選取的指標均為正向指標,因此采取面板標準化的方法進行數(shù)據(jù)標準化處理,以解決各項指標數(shù)據(jù)的量綱差異問題,具體計算方法如公式(1)所示。并借鑒周先波等的思路[11],使用單項指標第二小的數(shù)值的1/10來替換處理無量綱化的0值。
[JZ(]X′i=(Xi-minXi)/(maxXi-minXi)。[JZ)][JY](1)
式中:X′i為處理后的標準化數(shù)據(jù)變量;Xi為原始數(shù)據(jù);maxXi和minXi分別為同一年份所有省份相關原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值。
2研究方法
2.1指標權重的確定
本研究采用變異系數(shù)法確定綜合評價指標體系中各項指標的權重,計算方法為:
[JZ(]wi=Vi/∑[DD(]ni=1[DD)]Vi,Vi=σi/x[TX-*5]i(i=1,2,…,n)。[JZ)][JY](2)
式中:wi為第i項指標的權重;Vi、σi、x[TX-*5]i分別為第i項指標的變異系數(shù)、標準差、平均值。
2.2綜合發(fā)展水平值的計算
首先采用線性加權法分別計算出長江經濟帶各省(市)的工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農業(yè)現(xiàn)代化的水平值,具體公式為:
[JZ(]IN=∑[DD(]ni=1[DD)]wixi′,UR=∑[DD(]ni=1[DD)]wiyi′,IF=∑[DD(]ni=1[DD)]wiφi′,AG=∑[DD(]ni=1[DD)]wiZi′。[JZ)][JY](3)
式中:IN、UR、IF、AG分別代表工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農業(yè)現(xiàn)代化的水平值,均介于0~1之間,其值越大,說明發(fā)展水平越高,反之則越低;wi為第i項指標的權重;xi′、yi′、Zi′、φi′為標準化值。
由于幾何平均數(shù)比算術平均數(shù)更能夠強調“四化”間的協(xié)調性,因此本研究使用幾何平均值法計算長江經濟帶各?。ㄊ校八幕本C合發(fā)展水平值(T),計算公式為:
[JZ(]T=4[KG-*2/3][KF(]IN·UR·IF·AG[KF)]。[JZ)][JY](4)
2.3HR評價模型
本研究借鑒前人的研究成果[2,9],構建HR評價模型對長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調度進行分析,計算公式為:
[JZ(][HT6,6"]HR=1-[SX(]CC′[SX)]=1-[SX(][KF(][(IN-T′)2+(UR-T′)2+(IF-T′)2+(AG-T′)2]/4[KF)]C′×T′[SX)]。[JZ)][JY](5)
式中:C為各省份“四化”發(fā)展的協(xié)調系數(shù);C′為所有省份“四化”協(xié)調系數(shù)的最大值;T′為“四化”發(fā)展水平值的算術平均值,即T′=(IN+UR+IF+AG)/4,IN、UR、IF、AG的含義與公式(3)中相同。HR表征“四化”的協(xié)調度,介于0~1之間,其值越大,表明“四化”發(fā)展的協(xié)調性越好,反之則越差。根據(jù)“四化”綜合發(fā)展水平和協(xié)調度,可將長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調度劃分為5種基本類型,記為ORE,具體判別標準如表2所示。
2.4障礙度評價模型
為明確長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展的改進方向,本研究借鑒尹鵬等的方法[12],采用障礙度模型對長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展的主要障礙因素進行評判,計算公式為:
[JZ(]Yi=∑Yij,Yij=[(1-Xij′)×wij]/[∑[DD(]nj=1[DD)](1-Xij′)×wij]×100%。[JZ)][JY](6)
式中:Yi代表第i個子系統(tǒng)對“四化”同步發(fā)展的障礙度;Yij代表單項指標對“四化”同步發(fā)展的障礙度;Xij′、wij分別為第i個子系統(tǒng)中第j項指標的標準化值、權重;n為指標個數(shù)。
3結果與分析
3.1長江經濟帶“四化”綜合發(fā)展水平分析
首先根據(jù)變異系數(shù)法獲得長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展各項評價指標的權重(表1),計算得到2009、2013年長江經濟帶及11?。ㄊ校┑墓I(yè)化水平值(IN)、城鎮(zhèn)化水平值(UR)、信息化水平值(IF)和農業(yè)現(xiàn)代化水平值(AG),進一步得到長江經濟帶和各?。ㄊ校八幕本C合發(fā)展水平值(T),結果如表3所示。由表3可以看出,長江經濟帶在考察期內的“四化”綜合水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢,綜合發(fā)展水平值由2009年的 0.077 7 升至2013年的0.081 9。其中,工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化的綜合發(fā)展水平均體現(xiàn)為遞增態(tài)勢,綜合發(fā)展水平值分別由2009年的0.090 5、0.068 2、0.089 8上升至2013年的 0.104 2、0.071 3、0.106 7,信息化的增幅(18.82%)明顯高于工業(yè)化的增幅(15.14%),城鎮(zhèn)化的增幅僅為4.55%。但是,長江經濟帶農業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展水平表現(xiàn)為遞減態(tài)勢,2009—2013年綜合發(fā)展水平值由0.085 2降至0.075 8。
根據(jù)表3可以得到各?。ㄊ校┰诳疾炱趦鹊墓I(yè)化水平、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平、農業(yè)現(xiàn)代化水平及“四化”綜合發(fā)展水平的排名情況表(略)。在工業(yè)化方面,2009年綜合發(fā)展水平排名前3位的省份分別是江蘇、湖北和浙江,2013年江西從排名第8躍居第1位,江蘇降至第2位,湖北降為第3位。在考察期內,上海的城鎮(zhèn)化水平和信息化水平均位居第1位,浙江排名第2,江蘇位列第3位,云南2013年的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平均排名最后。貴州在2009年的工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平均排名最后,經過近幾年的發(fā)展,其工業(yè)化水平明顯提高,但其城鎮(zhèn)化水平仍發(fā)展緩慢。2009、2013年浙江、江蘇、湖南3個省份的農業(yè)現(xiàn)代化水平均保持位列前3位;重慶和云南的農業(yè)現(xiàn)代化水平均在后3位之列。從“四化”綜合發(fā)展水平值來看,浙江在考察期內的“四化”綜合發(fā)展水平均為最高;上海的工業(yè)化程度和信息化水平降低,致使其“四化”綜合發(fā)展水平有所下降,由排名第2降至第3位;江蘇的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平均明顯提升,使得其“四化”綜合發(fā)展水平從第3位升至第2位。貴州在2009年的工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平低,導致其“四化”綜合發(fā)展水平最低。2009—2013年間貴州的工業(yè)化水平明顯提高,但其城鎮(zhèn)化發(fā)展緩慢,再加上其信息化程度下降,使得其“四化”綜合發(fā)展水平于2013年排名第9位。云南在考察期內的“四化”綜合發(fā)展水平值從2009的 0.052 2 降至2013年的0.041 0,且其工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平均在下降,導致其在2013年排名最后。
3.2長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調度分析
根據(jù)構建的HR評價模型,結合表3中長江經濟帶11省(市)的工業(yè)化水平值(IN)、城鎮(zhèn)化水平值(UR)、信息化水平值(IF)和農業(yè)現(xiàn)代化水平值(AG),可以計算得到各?。ㄊ校八幕卑l(fā)展的協(xié)調系數(shù)(C)以及表征各省市“四化”發(fā)展協(xié)調度的HR值。最后,根據(jù)表2“四化”協(xié)調發(fā)展類型的判別標準,進一步得到長江經濟帶各省市在考察期內的“四化”協(xié)調發(fā)展類型(表4)。
由表4可得,2009、2013年長江經濟帶“四化”發(fā)展的HR均值分別為0.345 9、0.319 3,表明長江經濟帶“四化”發(fā)展的整體協(xié)調度呈現(xiàn)下降趨勢。分區(qū)域來看,長江下游地區(qū)的“四化”發(fā)展的HR均值由0.361 9升至0.406 5,說明長江下游地區(qū)“四化”發(fā)展的協(xié)調度明顯提升;長江中游地區(qū)和上游地區(qū)在考察期內的平均“四化”協(xié)調性均在下降,分別下降1251%、25.16%。另外,2009、2013年長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調度標準差分別為0.209 6、0.208 9,呈現(xiàn)出相對均衡的空間分異特征,僅包括不協(xié)調、協(xié)調且無效2種低水平協(xié)調發(fā)展類型,其中江蘇在考察期內均屬于協(xié)調且無效類型,除江西在2009年處于協(xié)調且無效類型外,其余?。ㄊ校┰诳疾炱趦染鶎儆诓粎f(xié)調類型。這就說明長江經濟帶11省(市)中江蘇的“四化”發(fā)展協(xié)調性相對較好,原因在于其在考察期內的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平和農業(yè)現(xiàn)代化水平均保持在第3位,表明其城鎮(zhèn)化、信息化與農業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調程度較高。由于江蘇在2013年的工業(yè)化水平出現(xiàn)下滑,導致其“四化”發(fā)展的整體協(xié)調性受到影響,其“四化”協(xié)調發(fā)展類型難以實現(xiàn)由協(xié)調且無效類型向協(xié)調且一般有效類型轉變。江西在2009—2013年間的工業(yè)化水平增幅明顯,城鎮(zhèn)化水平和信息化水平大體相同,但其農業(yè)現(xiàn)代化水平明顯降低,因而其“四化”發(fā)展轉變?yōu)楦退降膮f(xié)調類型。
3.3長江經濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展的障礙度分析
根據(jù)障礙度評價模型,可以計算得到2009、2013年長江經[CM(25]濟帶“四化”協(xié)調發(fā)展各項指標的障礙度,進而得到長江經
可以看出,2個年份中,長江經濟帶11?。ㄊ校┰诳疾炱趦茸璧K其“四化”協(xié)調發(fā)展的主要障礙指標及障礙度排序均產生明顯變化,且制約各?。ㄊ校八幕眳f(xié)調發(fā)展的主要障礙因素存在明顯差異。2009年,上海“四化”協(xié)調發(fā)展的主要障礙指標為工業(yè)化率和農業(yè)機械化程度;浙江則主要受工業(yè)產值利潤率影響;江蘇和湖北均受農業(yè)勞均經濟產出影響較大,但江蘇“四化”協(xié)調發(fā)展的最主要障礙指標是工業(yè)產值利潤率,湖北則受工業(yè)勞動生產率指標影響更大;互聯(lián)網普及率和城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入對安徽和四川“四化”協(xié)調發(fā)展的障礙度排序相同,但這2個省份的最大障礙指標分別為移動電話普及率和農業(yè)機械化程度;阻礙湖南和貴州“四化”協(xié)調發(fā)展的前5項障礙指標中均包括工業(yè)化率、互聯(lián)網普及率和移動電話普及率,且工業(yè)化率對2個省份的制約性最強;重慶和云南的農業(yè)機械化程度和農村居民家庭人均純收入都相對較低,但2省(市)排名第1位的障礙度指標分別是工業(yè)產值利潤率和工業(yè)化率。
2013年,長江經濟帶上游地區(qū)的4?。ㄊ校┑霓r業(yè)機械化程度均偏低,阻礙重慶和四川“四化”協(xié)調發(fā)展的最主要障礙指標分別是工業(yè)勞動生產率和農業(yè)機械化程度,工業(yè)化率低成為云南和貴州2省“四化”協(xié)調發(fā)展的最大障礙。中游地區(qū)江西和湖北、下游地區(qū)的江蘇和安徽“四化”協(xié)調發(fā)展的前5項障礙指標中均包含人口城鎮(zhèn)化率和農業(yè)勞均經濟產出,且農業(yè)勞均經濟產出不高是湖北的最主要障礙。中游地區(qū)的湖南的互聯(lián)網普及率、土地城鎮(zhèn)化率、移動電話普及率均較低,且城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入有限,嚴重影響了其“四化”發(fā)展的協(xié)調度。下游地區(qū)上海的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平最高,但其受到工業(yè)化率、工業(yè)就業(yè)率、工業(yè)產值利潤率、農業(yè)勞均經濟產出、農業(yè)機械化程度5項障礙因子的作用,表明工業(yè)化子系統(tǒng)、農業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)對其“四化”協(xié)調度的障礙度均較高。信息就業(yè)率、工業(yè)產值利潤率、工業(yè)勞動生產率3項指標對江蘇“四化”協(xié)調的影響更明顯,說明江蘇的信息化水平、工業(yè)化水平均有待提高。工業(yè)產值利潤率是影響浙江“四化”協(xié)調性的最主要因素,其次是工業(yè)勞動生產率,人口城鎮(zhèn)化率對其影響相對較小。由表5可知,2013年浙江的城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)的障礙度在所有省(市)中最低。從表3來看,2個年份浙江的農業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平均高于其他?。ㄊ校?,但其工業(yè)化綜合發(fā)展水平下降明顯。安徽的信息化和城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)障礙度較高,制約其“四化”協(xié)調發(fā)展的前3項障礙因子分別為移動電話普及率、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入和人口城鎮(zhèn)化率, 土地城鎮(zhèn)化率和農業(yè)勞均經濟產出對其阻礙度相對
較低。
4結論與討論
本研究以長江經濟帶11?。ㄊ校檠芯繉ο?,構建工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化與農業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調發(fā)展評價指標體系,并采用變異系數(shù)法、HR評價模型和障礙度評價模型,對2009、2013年長江經濟帶“四化”發(fā)展的協(xié)調性進行綜合評價,主要得到以下研究結論:(1)長江經濟帶在考察期內的“四化”綜合發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢。其中,工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化水平和信息化水平均體現(xiàn)出遞增態(tài)勢,且信息化的增幅明顯大于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化;農業(yè)現(xiàn)代化水平表現(xiàn)為遞減態(tài)勢。具體來看,2個年份中,位于長江下游地區(qū)的浙江的“四化”綜合發(fā)展水平均最高,上海和江蘇均保持在前3位之列。位于長江上游地區(qū)的云南的“四化”綜合發(fā)展相對滯后,2013年的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平均排名最后。(2)長江經濟帶在考察期內的“四化”發(fā)展的整體協(xié)調性不佳,呈現(xiàn)出下降趨勢和相對均衡的空間分異特征,且僅包括不協(xié)調、協(xié)調且無效2種低水平協(xié)調發(fā)展類型。其中,江蘇均屬于協(xié)調且無效類型,江西在2009年處于協(xié)調且無效,其余?。ㄊ校┰?個年份中均為不協(xié)調類型??傮w來看,長江下游地區(qū)“四化”發(fā)展的協(xié)調度得以提升,長江中游地區(qū)和上游地區(qū)的平均“四化”協(xié)調性均下降明顯。江蘇在考察期內的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平、農業(yè)現(xiàn)代化水平均保持排名第3位,城鎮(zhèn)化、信息化、農業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調程度較高,因而其“四化”發(fā)展的協(xié)調性相對較好。(3)長江經濟帶11?。ㄊ校┰?個年份中的“四化”協(xié)調發(fā)展各子系統(tǒng)障礙度大小排序均發(fā)生改變,阻礙各?。ㄊ校八幕眳f(xié)調發(fā)展的主要障礙指標及障礙度排序也都出現(xiàn)了明顯變化,制約各?。ㄊ校八幕眳f(xié)調發(fā)展的主要障礙因素存在明顯差異。2013年,上游地區(qū)4?。ㄊ校┑霓r業(yè)機械化程度均偏低,阻礙重慶和四川“四化”協(xié)調發(fā)展的最主要障礙指標分別是工業(yè)勞動生產率和農業(yè)機械化程度,云南和貴州亟需提升工業(yè)化率。人口城鎮(zhèn)化率和農業(yè)勞均經濟產出是中游地區(qū)的江西和湖北、下游地區(qū)的江蘇和安徽的主要障礙因素,且農業(yè)勞均經濟產出不高成為湖北“四化”協(xié)調發(fā)展的最大障礙。江蘇的信息化水平和工業(yè)化水平仍有待提高。盡管浙江的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平遠遠超過其他?。ㄊ校?,但其工業(yè)化水平須要進一步提升。安徽的信息化和城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)障礙度較高,須要進一步提升其移動電話普及率、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入和人口城鎮(zhèn)化率。
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