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    腫瘤壞死因子-α表達與腦出血患者神經(jīng)細胞凋亡的相關性研究

    2017-07-18 11:57:57盧艷秋常克亮王生鋒劉曉靜劉小軍
    中國實用神經(jīng)疾病雜志 2017年12期
    關鍵詞:法測定神經(jīng)細胞陽性細胞

    盧艷秋 ??肆?王生鋒 劉曉靜 劉小軍

    鄭州大學第二附屬醫(yī)院重癥醫(yī)學科,河南 鄭州 450014

    腫瘤壞死因子-α表達與腦出血患者神經(jīng)細胞凋亡的相關性研究

    盧艷秋 常克亮 王生鋒 劉曉靜 劉小軍

    鄭州大學第二附屬醫(yī)院重癥醫(yī)學科,河南 鄭州 450014

    目的 探討腦出血患者炎性因子表達與細胞凋亡的關系。方法 選取腦出血患者48例,登記臨床資料并檢測血腫周圍腦組織TNF-α的不同時間段的表達。測定TNF-α表達:(1)Western Blot法;(2)免疫組化法。測定細胞凋亡:TUNEL法。結果 TNF-α的表達高峰期為0~24 h、13~48 h,TUNEL法測定神經(jīng)細胞凋亡高峰期為13~48 h,表明腦出血后神經(jīng)細胞凋亡與TNF-α的表達高峰完全一致,存在時間變化規(guī)律一致性。以凋亡細胞數(shù)為縱軸,TNF-α表達陽性細胞數(shù)為橫軸制作散點圖。胞質TNF-α陽性細胞數(shù)與凋亡細胞數(shù)相關系數(shù)r為0.954,呈明顯正相關。結論 腦出血患者血腫周圍腦組織TNF-α表達水平與神經(jīng)細胞凋亡數(shù)一致。

    TNF-α;腦出血;神經(jīng)細胞;凋亡

    神經(jīng)細胞的凋亡是腦出血后繼發(fā)性損害的主要表現(xiàn)形式,也是神經(jīng)功能損害的主要誘因,能夠促進神經(jīng)功能損傷的進行性發(fā)展[1]。炎性反應是腦出血后繼發(fā)性神經(jīng)損傷的重要作用機制,研究表明,NF-κB對多種炎性細胞因子的陽性表達水平、炎癥反應發(fā)展及神經(jīng)細胞損傷具有至關重要的作用[2]。TNF-α作為NF-κB的下游因子是炎性反應過程的重要參與元素[3]。本研究旨在觀察48例腦出血患者的臨床資料及血腫周圍腦組織TNF-α的時間表達規(guī)律和神經(jīng)細胞凋亡的時間周期規(guī)律,探討炎性因子TNF-α表達與神經(jīng)細胞凋亡的關系。

    1 資料與方法

    1.1 一般資料 選取2013-11—2015-11鄭州大學第二附屬醫(yī)院神經(jīng)外科收治的腦出血患者48例為研究組,男29例,女19例,年齡32~73歲,術前GCS評分13~14分5例,9~12分29例,3~8分14例。選取同期收治的需皮層造瘺行腦室手術治療的良性疾病患者10例為對照組,男6例,女4例,年齡29~70歲。所有研究標本均為正常手術中血腫周圍破碎腦組織。研究組取皮層造瘺距離血腫周圍1 cm處腦組織,對照組取皮層瘺口通道灰白質交界處的腦組織。

    1.2 方法

    1.2.1 研究組:根據(jù)術中取材時間與初發(fā)病時間間隔,將研究組分為6組各8例:0~6 h為1組,7~12 h為2組,13~24 h為3組,25~48 h為4組,49~96 h為5組,>96 h為6組。

    1.2.2 Western Blot法:①預實驗檢測方法可信度;②提取細胞核蛋白、胞漿蛋白;③配制SDS-PAGE膠;④轉膜;⑤免疫反應;⑥化學發(fā)光、顯影、定影;⑦1D Image Analysis Software定量分析。

    1.2.3 免疫組化法:制作石蠟切片行HE染色,然后按試劑盒步驟進行免疫組化檢測,于400倍高倍顯微鏡下觀察,隨機選擇5個無重復視野,進行TNF-α陽性細胞計數(shù),以總和陽性細胞數(shù)作為測量值。

    1.2.4 測定細胞凋亡:采用TDT介導下的dUTP缺口末端標記測定法(即TUNEL法)測定細胞凋亡水平。

    2 結果

    2.1 Western Blot法測定各組TNF-α表達水平及時間變化比較 TNF-α出血后表達水平顯著升高,研究組3組TNF-α表達水平為最高峰,與4組表達水平差異無統(tǒng)計學意義(P3/4>0.05),與其他各研究組比較差異有統(tǒng)計學意義(P1/3、P2/3、P3/4<0.05)。見表1。

    表1 各組TNF-α表達水平比較

    2.2 免疫組化法測定TNF-α的表達水平及時間變化比較 研究組4組TNF-α陽性表達細胞數(shù)最多,與3組比較差異無統(tǒng)計學意義(P3/4>0.05),與其他各研究組比較差異均有統(tǒng)計學意義(P2/4<0.05,P1/4、P4/5<0.01)。出血后13~48 h為TNF-α的表達高峰期。見表2。

    表2 免疫組化法測定TNF-α表達水平

    2.3 TUNEL法測定血腫周圍腦組織神經(jīng)細胞凋亡情況及時間變化 研究組樣本在光鏡下查見大量棕色凋亡細胞,而對照組中凋亡細胞極為罕見。提示研究組神經(jīng)細胞凋亡數(shù)顯著多于對照組,差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05)。見表3。

    表3 TUNEL檢測法測定研究組及對照組腦組織神經(jīng)細胞凋亡情況

    2.4 細胞凋亡與TNF-α表達水平的關系 TNF-α的表達高峰期為13~48 h,Western Blot法及免疫組化法測定結果一致。TUNEL法測定神經(jīng)細胞凋亡高峰期為13~48 h,表明腦出血后神經(jīng)細胞凋亡與TNF-α的表達高峰完全一致。以凋亡細胞數(shù)為縱軸,TNF-α表達陽性細胞數(shù)為橫軸制作散點圖。胞質TNF-α陽性細胞數(shù)與凋亡細胞數(shù)相關系數(shù)R為0.954,呈明顯正相關。見圖1。

    圖1 胞漿TNF-α陽性細胞數(shù)

    3 討論

    炎性因子是一種高生物活性的小分子多肽,TNF-α可啟動細胞因子系統(tǒng)進一步誘發(fā)機體代謝異常、血管通透性、血流動力學異常等過程。胡利華等[4]研究顯示,腦出血后TNF-α的表達水平即顯著升高,TNF-α陽性表達細胞數(shù)增多。趙衛(wèi)海等[5]發(fā)現(xiàn)腦出血后血腫周圍腦組織TNF-α陽性表達水平與炎性細胞數(shù)呈正相關。

    本研究結果表明,TNF-α的表達高峰期分別為0~24 h、13~48 h,Western Blot法及免疫組化法測定結果一致。TUNEL法測定神經(jīng)細胞凋亡高峰期為13~48 h,表明腦出血后神經(jīng)細胞凋亡與TNF-α的表達高峰完全一致,以凋亡細胞數(shù)為縱軸,TNF-α表達陽性細胞數(shù)為橫軸制作散點圖,胞漿TNF-α陽性細胞數(shù)與凋亡細胞數(shù)呈明顯正相關。

    本研究結果印證了腦出血后神經(jīng)細胞凋亡與TNF-α蛋白質表達水平、mRNA表達等因素有關,而神經(jīng)細胞凋亡情況與腦出血患者遠期預后、神經(jīng)功能損傷水平有關,因而調控、阻斷、降低IL-1β、TNF-α的蛋白質表達水平、mRNA表達及轉錄可能對降低神經(jīng)功能損傷嚴重程度或改善腦出血患者遠期預后有重要意義。但本研究例數(shù)相對較少,存在一定局限性,有待大規(guī)模臨床研究進一步證實相關結論。且本研究結果提示,未來研究方向應針對采用特異性活性抑制劑、RNA干擾劑、RNA抑制劑、蛋白質抑制劑及基因表達阻斷等相關技術阻斷或降低TNF-α的陽性表達水平,以期探索更為針對有效治療腦出血患者神經(jīng)功能損傷的治療手段。同時,應進一步研究TNF-α等炎性因子對神經(jīng)細胞凋亡的作用機制,為治療手段研究奠定基礎。

    [1] Chen J,Wang L,Wu C,et al.Melatonin-enhanced autophagy protects against neural apoptosis via a mitochondrial pathway in early brain injury following a subarachnoid hemorrhage[J].J Pineal Res,2014,56(1):12-19.

    [2] Zhou C,Xie G,Wang C,et al.Decreased progranulin levels in patients and rats with subarachnoid hemorrhage:a potential role in inhibiting inflammation by suppressing neutrophil recruitment[J].J Neuroinflammation,2015,12:200.

    [3] 陳光丑.顱腦損傷早期血清炎性細胞因子的變化與預后關系分析[J].浙江創(chuàng)傷外科,2014,19(6):889-891.

    [4] 胡利華,吳江,杜丹華,等.實驗性腦出血急性期灶周組織水腫及炎性細胞因子的表達[J].中風與神經(jīng)疾病雜志,2006,23(5):552-554.

    [5] 趙衛(wèi)海,海陳煉,余國棟.血清TNF-α IL-1 IL-6 IL-8在急性顱腦損傷后含量變化及意義[J].中國實用神經(jīng)疾病雜志,2013,16(16):22-23.

    (收稿2017-03-14)

    R743.34

    A

    1673-5110(2017)12-0062-02

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