孫娜
摘 要:最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫。麥肯錫稱(chēng):“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人類(lèi)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?!睌?shù)據(jù)已經(jīng)成為生產(chǎn)力的一部分,數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)正日益受到重視。經(jīng)李克強(qiáng)總理簽批,2015年9月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,系統(tǒng)部署大數(shù)據(jù)發(fā)展工作?!按髷?shù)據(jù)”時(shí)代的來(lái)臨,讓大家更加明晰信息已成為一種重要資產(chǎn),將為我們帶來(lái)不可限量的價(jià)值。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 運(yùn)用 價(jià)值
中圖分類(lèi)號(hào):F530 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2017)06(a)-0091-02
1 大數(shù)據(jù)已在我們身邊
大數(shù)據(jù)(big data),或稱(chēng)巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)目前主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。在維克托·邁爾·舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶編寫(xiě)的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)這樣的捷徑,而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)??此瞥橄蟮摹按髷?shù)據(jù)”其實(shí)已經(jīng)不知不覺(jué)存在于我們身邊。
人類(lèi)身處數(shù)據(jù)的海洋,幾乎所有事物都與數(shù)據(jù)有關(guān),環(huán)境、金融、醫(yī)療,人類(lèi)每天都在產(chǎn)生數(shù)據(jù),打電話(huà)、發(fā)短信、進(jìn)地鐵站安檢、進(jìn)辦公樓刷卡、在QQ上聊天、上淘寶網(wǎng)購(gòu)物,大量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地影響人類(lèi)的工作、生活乃至社會(huì)發(fā)展。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為生產(chǎn)力的一部分,數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)正日益受到重視。
2 大數(shù)據(jù)與鐵路行業(yè)已密不可分
維克托·邁爾·舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》應(yīng)該讓每一個(gè)接觸過(guò)它的人都會(huì)產(chǎn)生一種危機(jī)感,也許是一種改變帶來(lái)的恐懼和身處已經(jīng)改變中的世界而產(chǎn)生的熟悉夾雜陌生。但無(wú)論是否愿意,數(shù)字化時(shí)代已如期而至,并且關(guān)于大數(shù)據(jù)的“神話(huà)”正在不斷上演,對(duì)于交通運(yùn)輸業(yè)則是必須接受的現(xiàn)實(shí)與挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)了信息的高速流通,不僅推進(jìn)了通訊業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域的量化進(jìn)程,而且改變著商業(yè)以及包括鐵路、公路、空運(yùn)、航運(yùn)在內(nèi)的交通運(yùn)輸業(yè)的傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式。從網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物到火車(chē)票網(wǎng)上訂票,大眾從網(wǎng)絡(luò)中獲得的已不完全是一種便捷,而是一種生活方式的改變?;疖?chē)、飛機(jī)票務(wù)信息通過(guò)網(wǎng)絡(luò)可以得到我們想要乘坐的車(chē)次、班次,看似極為簡(jiǎn)單的事情卻慢慢成為大眾生活的一部分,成為大眾隨手而來(lái)的動(dòng)作。旅行中大眾時(shí)時(shí)查看地圖信息,自己的位置,在火車(chē)上用手機(jī)就能及時(shí)知道到達(dá)的地點(diǎn)……
大眾乘車(chē)出行也不再是將火車(chē)作為唯一的交通工具。過(guò)去那種“鐵老大”,公路、航空各自為戰(zhàn)的局面已不能適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展。通過(guò)信息數(shù)據(jù)的綜合分析,擇優(yōu)選用成為數(shù)據(jù)時(shí)代下大眾的生活方式。故此,國(guó)家推行大部制改革,對(duì)于資源做出優(yōu)化組合是數(shù)據(jù)時(shí)代的必然要求。鐵道部撤銷(xiāo)成立了國(guó)家鐵路總公司,至此,鐵路、公路、民航運(yùn)輸將逐漸拉成一張大網(wǎng),立體式的“大交通”格局將完整呈現(xiàn),通過(guò)運(yùn)輸資源進(jìn)一步優(yōu)化,今后大眾的出行將更加便捷。
3 朔黃鐵路與大數(shù)據(jù)
朔黃鐵路,是神華集團(tuán)投資和建設(shè)的規(guī)模最大的一條重載鐵路,現(xiàn)已完成3.5億 t年運(yùn)量的擴(kuò)能改造。截至2016年12月31日,朔黃鐵路公司完成年度運(yùn)量2.72億 t,創(chuàng)歷史年運(yùn)量最高紀(jì)錄。年運(yùn)量連續(xù)3年在2億 t高位平臺(tái)運(yùn)行,累計(jì)安全生產(chǎn)6 072 d,順利實(shí)現(xiàn)第17個(gè)安全年。
作為國(guó)內(nèi)西煤東運(yùn)第二大運(yùn)輸主干道,朔黃鐵路西起山西神池南站,東至河北黃驊港站,北與天津神港站相連,運(yùn)營(yíng)鐵路里程正線(xiàn)674.4 km,在建黃大鐵路正線(xiàn)216.8 km。多年以來(lái),公司按照“源于國(guó)鐵,優(yōu)于國(guó)鐵”的發(fā)展理念,實(shí)施了體制創(chuàng)新、機(jī)制創(chuàng)新、制度創(chuàng)新和管理模式創(chuàng)新,邊運(yùn)營(yíng)、邊建設(shè)、邊擴(kuò)能、邊跨越,創(chuàng)出了一條獨(dú)具特色的合資鐵路的發(fā)展之路,形成獨(dú)具特色的“朔黃模式”。
朔黃鐵路作為一個(gè)巨大的運(yùn)輸載體,所涉及車(chē)、機(jī)、供、電、輛各專(zhuān)業(yè)每時(shí)每刻都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。如果利用好這些數(shù)據(jù)信息,將為朔黃鐵路的高效發(fā)展起到極大的促進(jìn)作用。比如,鐵路行業(yè)里常常提到的鐵路狀態(tài)檢修,目前還缺少可靠的方法來(lái)預(yù)測(cè)設(shè)備狀態(tài),即沒(méi)有一個(gè)有效的手段來(lái)預(yù)測(cè)或檢測(cè)設(shè)備處于一個(gè)怎樣的狀態(tài)。只是按照“計(jì)劃”進(jìn)行維修,這種方法不太有效,因?yàn)?,有的零件并沒(méi)有什么問(wèn)題就被換掉了。在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)及各種檢測(cè)設(shè)備的幫助下,采用了諸如分散自律調(diào)度集中系統(tǒng)、車(chē)輛動(dòng)態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)、列車(chē)自動(dòng)控制系統(tǒng)等,這些系統(tǒng)目前已初具規(guī)模,包括行車(chē)記錄、設(shè)備故障、車(chē)輛狀態(tài)等,并以此形成了規(guī)模型數(shù)據(jù)庫(kù)。這恰恰是大數(shù)據(jù)分析所需要的基礎(chǔ)條件。大數(shù)據(jù)最核心的價(jià)值就是在于對(duì)于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。相比起現(xiàn)有的其他技術(shù)而言,大數(shù)據(jù)的“廉價(jià)、迅速、優(yōu)化”這三方面的綜合成本是最優(yōu)的。只需把這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成大數(shù)據(jù)相關(guān)分析所需要的“數(shù)據(jù)”,并輔之以相關(guān)關(guān)系的數(shù)學(xué)模型,就可以得出設(shè)備處于什么“狀態(tài)”、什么時(shí)候需要維修,從而達(dá)到提升設(shè)備維修效率、提高檢修質(zhì)量、預(yù)防危險(xiǎn)的目的。
4 關(guān)于機(jī)務(wù)綜合數(shù)據(jù)分析室大數(shù)據(jù)框架
大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理。換言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè),那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵,在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。朔黃鐵路機(jī)輛分公司機(jī)務(wù)綜合數(shù)據(jù)分析室就是一個(gè)大數(shù)據(jù)的處理平臺(tái),它本著“數(shù)據(jù)集中、信息共享、綜合分析、安全保障”的數(shù)據(jù)理念,收集朔黃鐵路公司目前在機(jī)務(wù)專(zhuān)業(yè)各種數(shù)據(jù)信息情況,對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整合、集中分析、實(shí)現(xiàn)信息實(shí)時(shí)共享。為相關(guān)部門(mén)做好設(shè)備維護(hù)和現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)管理提供信息服務(wù),為朔黃鐵路公司安全管理工作提供全面、集中、及時(shí)的機(jī)務(wù)綜合信息,為設(shè)備維護(hù)和現(xiàn)場(chǎng)管理部門(mén)提出指導(dǎo)意見(jiàn)。集中整合機(jī)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息資源,發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)最大效益。機(jī)務(wù)綜合信息分析室共計(jì)12個(gè)專(zhuān)業(yè)模塊,這12個(gè)模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)框架,其大體分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、信息匯總?cè)糠帧?/p>
4.1 數(shù)據(jù)收集
數(shù)據(jù)的收集最重要的一點(diǎn)就是及時(shí)性,唯有及時(shí)收集到所需的數(shù)據(jù)才能為后續(xù)數(shù)據(jù)的分析匯總奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。目前分析室的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)途徑仍未統(tǒng)一,一些模塊的數(shù)據(jù)仍沒(méi)有進(jìn)行實(shí)時(shí)傳輸,比如視頻數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)需要等到機(jī)車(chē)處于未運(yùn)行狀態(tài)下,才能進(jìn)行轉(zhuǎn)儲(chǔ)下載,這樣就會(huì)導(dǎo)致延誤分析,可能影響機(jī)車(chē)運(yùn)行,因此數(shù)據(jù)收集的及時(shí)性至關(guān)重要。針對(duì)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)這一部分,若在機(jī)車(chē)上編輯一程序,將機(jī)車(chē)與分析室電腦連接,便可實(shí)時(shí)傳輸數(shù)據(jù),可及時(shí)分析數(shù)據(jù),查找故障原因,快速解決問(wèn)題。
4.2 數(shù)據(jù)分析
轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)后,就需要各個(gè)專(zhuān)業(yè)模塊分別進(jìn)行分析,這些數(shù)據(jù)分析既包括某個(gè)設(shè)備部件的分析又包括對(duì)機(jī)車(chē)整體運(yùn)行狀態(tài)的分析,通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)將機(jī)車(chē)運(yùn)行狀態(tài)再現(xiàn)。因此這就要求每一位分析員都必須熟悉本專(zhuān)業(yè)模塊的分析流程,將自己本專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)快速高效地分析出結(jié)果。除此之外,每個(gè)模塊的人還要了解其他模塊的相關(guān)知識(shí),從本模塊分析出的問(wèn)題聯(lián)想到其他模塊的問(wèn)題,找尋出各個(gè)模塊的聯(lián)系,探究出機(jī)車(chē)運(yùn)行中的安全隱患,由事后分析變?yōu)樘崆邦A(yù)判。
4.3 信息匯總
當(dāng)每一位分析員把每一個(gè)專(zhuān)業(yè)模塊拿下后,就結(jié)合各個(gè)專(zhuān)業(yè)模塊的數(shù)據(jù)形成一個(gè)統(tǒng)一的、可利用的、綜合性強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。根據(jù)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,可以再現(xiàn)機(jī)車(chē)運(yùn)行狀態(tài),可以預(yù)知機(jī)車(chē)存在的安全隱患或者找出機(jī)車(chē)發(fā)生故障的原因。將綜合分析報(bào)告反饋至相關(guān)部門(mén),解決機(jī)車(chē)存在的問(wèn)題,保證機(jī)車(chē)質(zhì)量,從而促進(jìn)運(yùn)輸安全。
5 結(jié)語(yǔ)
目前,朔黃鐵路機(jī)輛分公司機(jī)務(wù)綜合數(shù)據(jù)分析室已有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析近三年,極大地提高了朔黃鐵路數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、信息匯總的效率及準(zhǔn)確性,對(duì)朔黃鐵路公司機(jī)車(chē)檢修、行車(chē)調(diào)度等作業(yè)產(chǎn)生較大經(jīng)濟(jì)效益。作為運(yùn)用單位的技術(shù)人員,應(yīng)及時(shí)了解設(shè)備的運(yùn)行情況,并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)提出合理意見(jiàn),不斷優(yōu)化流程,提高機(jī)車(chē)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集、監(jiān)管及資源共享成果。