段明強
【摘 要】主觀概率在管理科學中起著相當廣泛的作用,同時在推動科學技術發(fā)展和科學技術創(chuàng)新方面也功不可沒。我們只有正確認識主觀概率及其作用,才能研究好、發(fā)展好、利用好主觀概率,使之為人類能動的科學認識活動服務。
【關鍵詞】主觀概率;定義概述;特征分析;研究意義
“概率”這個詞在我們的日常生活中無處不在、無時不有。西方的決策分析家認為,概率是一種信念,是人們相信某種不確定事件出現(xiàn)的可能性大小的度量。概率通常被劃分為客觀概率和主觀概率,其中客觀概率更容易確定。由于現(xiàn)實世界中存在著大量不能重復發(fā)生的隨機事件,因而這些事件不能用客觀概率來加以規(guī)范,其發(fā)生概率也只能由個體的主觀判斷來確定,即以主觀概率作為事物判斷的依據。主觀概率在我們的認識、判斷、決策的過程中發(fā)揮著重要的作用。
一、主觀概率的定義概述
主觀概率是由個人認定的某個事件發(fā)生的可能性的大小。在不可能重復觀察或者無法根據物理假設來計算頻率的情況下,人們所作的決策就憑主觀概率來制定;它是人們根據自己對事物發(fā)生可能性的判斷所給出的一種值,它不會存在一個公認的值。但主觀概率仍然滿足我們所學過的各種概率規(guī)則。主觀概率估計是人類決策過程中一種常見的認知加工活動,是推理和決策的基礎。
二、主觀概率的特征分析
既然主觀概率是由個人認定來判斷某個事件發(fā)生的可能性的大小,那就必然存在主體判斷的不確定性和主觀情感性,而這也構成了主觀概率的本質特征。
主觀概率是人們根據自己對事物發(fā)生的可能性的判斷所給出的一種值,它不會存在一個公認的值,因而這就充分體現(xiàn)出主觀概率的不確定性特征。造成不確定性這一特征的因素主要包括細節(jié)假想、公開程度暗示、幫腔等等。細節(jié)假想是指有的人過度強化信息的公開程度,導致人們對事物認識的偏差。公開程度暗示是指人們習慣于根據自己對事件公開情況的了解來判定其發(fā)生的概率。幫腔是指在你評估某事件發(fā)生的概率時,有人幫你出謀劃策,導致你因他人的意見產生認識上的偏離。要想降低這種不確定性,就需要人們密切聯(lián)系實際,深入查訪事物的本質。
人類的決策過程并不一定都是理性過程。研究表明,情感因素可能參與其中。主觀概率估計是人類決策過程中一種常見的認知加工活動,是推理和決策的基礎。通過科學家一系列的研究得出,人們大多認為積極事件將來發(fā)生的可能性要大于消極事件。
總之,在對未來事件發(fā)生概率的主觀估計上,主體對于事件的情感會一定程度上影響主觀估計的結果。這就為人們評估主觀概率估計的準確度提供了一定的思路,提醒人們在對某個未來事件的發(fā)生概率進行判斷時,要及時規(guī)避事件的情感因素對最后結果的可能影響。
三、主觀概率的研究意義
(一)研究主觀概率使決策更加科學
在我們生活的大千世界里,事物都在不停地運動和錯綜復雜地變化著,從而使得尋求事件頻率數(shù)據的試驗工作極其困難,甚至存在著許多無法用頻率解釋的概率,因而就需要借助主觀概率來進行決策。對于同一個事件,不同的人會有不同的估計,從而得出不同的主觀概率,在決策時選擇的方案也往往不同。對于一個決策者來說,在制定決策時總是要冒風險的。一般的決策者都厭惡風險,所以要想盡量降低風險,至少要把風險降到最小限度,而主觀概率便可以幫助決策者達到這一目的。
為了把風險減到最小限度,對于各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的主觀概率,盡量估計得科學、客觀、準確。而要做到這一點,就需要各級決策者與專家密切配合,最好自身力爭具備專家條件。在發(fā)揮決策者的作用時,擔任專家角色,利用各種條件,估計出事件的合乎實際的主觀概率,這樣就能達到預期目標。
通過以上分析可以清楚地看到,主觀概率可以使決策更加接近客觀實際,從而減少盲目性,增強自覺性,使風險降到最低限度,較好地達到決策者預期的決策目標。當然,我們在肯定主觀概率在決策中的作用時,并不否定也不可能否定其他學科在決策中的作用。但是,我們已經看到或者感覺到,主觀概率在管理科學中將會起到越來越廣泛的作用。
(二)研究主觀概率使科技創(chuàng)新更加發(fā)展
主觀概率的研究對于科學發(fā)展和科學創(chuàng)新的重要作用,突出地表現(xiàn)在推動科學技術進步、促進科學技術發(fā)展方面。主觀概率是由個人認定的某個事件發(fā)生的可能性的大小。雖然這種概率沒有客觀概率那樣可靠,但是主觀概率具有拓展性,而這一點正是科學理論發(fā)展所必須依賴的。
人類認識與科學研究的深化、現(xiàn)代科學技術和社會的發(fā)展、信息化時代的興起,要求科學研究不是完全依靠客觀概率,而是要求經驗與理性結合,以實際問題為出發(fā)點,因而主觀概率的作用顯得更為突出。這在人工智能中表現(xiàn)得更充分。人工智能的研究目標是對人腦活動的模擬,主要研究如何運用人工的方法、技術、自動機器或者智能機器來模仿人腦的思維活動,以便延伸和擴展人的智能,幫助人們完成在現(xiàn)實條件下不能或者完成速度有限的工作。人腦的思維活動具有創(chuàng)造性,在知識與資源相對不足的條件下尤其表現(xiàn)出靈活性的特點。人工智能中與實踐結合最緊密的就是專家系統(tǒng),它是智能機研制的技術基礎。專家系統(tǒng)處理的問題往往具有復雜性、不完全性、模糊性或似然性,即不確定性,因此,它是人工智能深入發(fā)展遇到的重大難題,也是必須解決的重大問題。機器學習、知識獲取是實現(xiàn)專家系統(tǒng)的“瓶頸”,都涉及不確定的情況,都包含了主觀概率。專家系統(tǒng)之所以具有強大生命力,主觀概率起到了異乎尋常的作用。有了主觀概率的深入研究,機器才可能完成發(fā)現(xiàn)定律之類的高級智能活動。
科學發(fā)展的歷史表明,主觀概率的存在對于科學發(fā)展和科學創(chuàng)新功不可沒??茖W史上的很多科學發(fā)現(xiàn)是以主觀概率為思維工具的,很多科學證明是以使用主觀概率為手段的,很多科學發(fā)展與科學創(chuàng)新是以主觀概率和客觀規(guī)律相結合為指導的,離開了主觀概率,科學發(fā)展的圖景就不會如此百花齊放和繁榮昌盛。
主觀概率的理念從建立到現(xiàn)在,經歷了一個坎坷的歷程。圍繞著“概率問題”,人們對主觀概率的爭論延續(xù)了相當長的一段時期,至今對它還是仁者見仁,智者見智。我們必須正確認識主觀概率及其作用,只有這樣,才能研究好、發(fā)展好、利用好主觀概率,使之為人類能動的科學認識活動服務。
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