社會網(wǎng)絡(luò)視角下思維聚焦對集群行為發(fā)展趨勢的影響?yīng)?/h1>
2017-07-08 09:26:40李根強(qiáng)劉人境孟勇方從慧
軟科學(xué) 2017年7期
李根強(qiáng) 劉人境 孟勇 方從慧
摘要：基于社會網(wǎng)絡(luò)理論和思維聚焦理論，構(gòu)建出集群行為發(fā)展趨勢的預(yù)測模型，采用Agent方法在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中模擬思維聚焦、群體異質(zhì)性、關(guān)系強(qiáng)度、圈子認(rèn)同等因素對集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度的影響作用，以探究集群行為的產(chǎn)生與發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn)：情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度要高于問題聚焦型群體；在中等群體異質(zhì)性條件下，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與速度可以達(dá)到最大值；弱關(guān)系環(huán)境更易助長情緒聚焦型群體集群行為發(fā)展水平與速度的提高；群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平與速度呈倒U型關(guān)系，思維聚焦以及圈子認(rèn)同對這種關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。
關(guān)鍵詞：思維聚焦；群體異質(zhì)性；關(guān)系強(qiáng)度；圈子認(rèn)同；集群行為
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.27
中圖分類號：C91；B849 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）07-0126-05
The Impact of Thought Focus on Collective Behavior
Development Trend from the Perspective of Social Network
LI Genqiang1，2a， LIU Renjing1，MENG Yong2b，F(xiàn)ANG Conghui3
（1. School of Management， Xian Jiaotong University， Xian 710049；
2a.Department of Psychology； b. School of Management， Xinxiang Medical College， Xinxiang 453003；
3. Department of Student Affair， Southwestern University of Finance and Economic， Chengdu 611130）
Abstract： Based on the theory of social network theory and thought focus theory， the forecasting model of the development trend of cluster behavior is constructed. The agent development method is used to simulate the influence of regulatory focus， tie strength， group heterogeneity， social circle identity and other factors on the collective behavior in scalefree network，in order to explore the emergence and development trend ofcollective behavior. This paper finds that： the participation level and speed of promotion groups are greater than in prevention group； with the appropriate community structure， promotion groups can achieve the highest level or speed； weak tie is more advantageous to the level or speed growth of prevention group； group heterogeneity and level or speed has inverted ushaped relationship in collective behavior， social circle identity and thought focus can moderate this relationship.
Key words：thought focus； group heterogeneity； tie strength；circleidentity； collective behavior
1引言
我國處于社會轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來了社會流動和兩極分化等一系列問題[1]。現(xiàn)有法律體系與社會規(guī)范難以做出及時(shí)調(diào)整，從而使得群體事件或集群行為就成為一些民眾尋求問題解決的方式，時(shí)至今日群體性事件的發(fā)生率依舊居高不下[2]。群體性事件對于社會穩(wěn)定的破壞是顯而易見的，因此群體性事件中集群行為產(chǎn)生的原因受到學(xué)者們廣泛關(guān)注。集群行為是隨著信息傳播、行為演化而產(chǎn)生與發(fā)展的，這個(gè)過程是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)涌現(xiàn)過程，既包括個(gè)體信息觀點(diǎn)的微觀交互傳播，也包含信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的宏觀動態(tài)演化。
目前集群行為的產(chǎn)生機(jī)制、演化機(jī)理、影響因素等已經(jīng)成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題，然而對于集群行為產(chǎn)生的社會網(wǎng)絡(luò)機(jī)制研究則相對缺乏?？傮w而言，現(xiàn)有研究中尚存在以下不足。第一，目前關(guān)于集群行為的研究，較少從社會網(wǎng)絡(luò)理論視角進(jìn)行分析。從社會網(wǎng)絡(luò)理論中的社會關(guān)系強(qiáng)度來探討集群行為的產(chǎn)生和發(fā)展機(jī)制是一個(gè)非常有價(jià)值的視角。第二，過去許多研究都從靜態(tài)角度探討個(gè)體集群行為的參與態(tài)度和行為，對集群行為演變過程中的變化規(guī)律研究較少。第三，集群行為產(chǎn)生的主導(dǎo)動因會影響著集群行為的發(fā)展趨勢，因此從誘發(fā)集群行為的主導(dǎo)動因出發(fā)分析對集群行為發(fā)展趨勢的影響，以及對不同類型群體開展區(qū)別研究也是應(yīng)該關(guān)注的問題。本文基于Agent方法，引入社會學(xué)中的社會網(wǎng)絡(luò)理論和心理學(xué)領(lǐng)域的思維聚焦理論，從“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層次研究集群行為的演化機(jī)理。
2文獻(xiàn)回顧
集群行為（Collective Behavior），又稱集體行動，是社會公眾在無組織的、相對自發(fā)和不穩(wěn)定的情境下，受到某種普遍的影響和鼓舞而發(fā)生的行為[3]。Wright等認(rèn)為集群行為具有兩大特征：以群體行為的姿態(tài)出現(xiàn)和行為目標(biāo)旨在提升所屬群體的利益[4]。集群行為是個(gè)體間相互感染而進(jìn)行社會互動行為的結(jié)果，而集群行為受在線社交網(wǎng)絡(luò)影響和催化，會延伸出更大范圍的網(wǎng)絡(luò)集群行為[5，6]。由于集群行為的發(fā)生會受到社會網(wǎng)絡(luò)影響，社會網(wǎng)絡(luò)自身特殊性對于集群行為的影響機(jī)制成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[7]。
社會網(wǎng)絡(luò)與集群行為產(chǎn)生與發(fā)展關(guān)系密切，人們的社會網(wǎng)絡(luò)往往具有較強(qiáng)的群體異質(zhì)性[8]。在不同的社會系統(tǒng)中，群體異質(zhì)性程度是有差異的，社會網(wǎng)絡(luò)中群體異質(zhì)性程度對群體行為以及個(gè)體參與時(shí)機(jī)選擇產(chǎn)生影響。社會關(guān)系強(qiáng)度反映著行動者受關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)影響的程度[9]。Granovetter認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度是由互動時(shí)間長短、感情深淺、相互信賴程度和互惠性4個(gè)因素構(gòu)成[10]?；陉P(guān)系強(qiáng)度，群體中個(gè)體之間的關(guān)系可分為圈子內(nèi)關(guān)系和圈子外關(guān)系。一般而言，圈子內(nèi)部成員間關(guān)系稠密，相互影響較大，表現(xiàn)為強(qiáng)關(guān)系；而在圈子外部，表現(xiàn)為弱關(guān)系[11]。Wirtz和Chew研究表明處于強(qiáng)關(guān)系狀態(tài)的傳播者比處于弱關(guān)系中的傳播者更能降低接收者按此進(jìn)行決策的潛在風(fēng)險(xiǎn)[12]。社會關(guān)系強(qiáng)度對集群行為的影響目前已得到初步證實(shí)，然而社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中關(guān)系強(qiáng)度對集群行為的整體發(fā)展趨勢的影響還有待進(jìn)一步研究。
關(guān)于集群行為的產(chǎn)生過程及其內(nèi)部心理特征的研究，思維聚焦理論認(rèn)為集群行為主要存在兩種取向：情緒聚焦與問題聚焦[13]。其一是情緒聚焦，認(rèn)為由于社會比較所導(dǎo)致人們心理上產(chǎn)生不公正感，由不公正感所帶來的消極情緒會驅(qū)使人們參與集群行為，群體中的個(gè)體都相對感性，主要聚焦于情緒宣泄；其二是問題聚焦，認(rèn)為人們參與集群行為的目的主要取決于自身對集群行為能夠解決所面臨的問題的相信程度，群體中個(gè)體都相對理性，主要將焦點(diǎn)集中在問題解決。另外，集群行為涉及的是群體間的沖突，群體認(rèn)同被認(rèn)為是集群行為的一個(gè)核心影響因素，在集群行為研究中占有至關(guān)重要的地位[14]。圈子是社會網(wǎng)絡(luò)中最初級的社會群體，個(gè)體的認(rèn)知和行為模式受自身所在的圈子影響[15]。因此，圈子認(rèn)同的程度高低會影響到集群行為整體發(fā)展水平和發(fā)展速度。
群體仿真過程中需要考慮個(gè)體決策是如何進(jìn)行的以及受哪些因素的影響與制約，這一系列的問題都會對仿真結(jié)果的真實(shí)性產(chǎn)生重要影響[16]。由個(gè)體流動帶來的群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化往往伴隨著群體行為演化過程的始終，并可能影響最終的群體行為演化結(jié)果[17]?；贏gent的模型比較符合真實(shí)世界中人類群體的行為特點(diǎn)，能夠很好地模擬個(gè)體“刺激—認(rèn)知—反應(yīng)”的整個(gè)過程，能夠反映Agent主體在社會網(wǎng)絡(luò)中對外界輿情信息刺激做出的相關(guān)反饋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)由個(gè)體行為到群體行為的涌現(xiàn)[18]。
3模型
31建立閾值模型
個(gè)體的集群行為參與決策會考慮身邊有多少人做出與其一致的行為[19]。即個(gè)體在做出決策時(shí)，心理上會進(jìn)行一個(gè)判斷，通過將參與閾值與已經(jīng)有多少人參與該行為進(jìn)行比較。如果參與集群行為的人數(shù)超過了參與閾值，那么該個(gè)體就會參與該集群行為?，F(xiàn)實(shí)中，人們可能對參與集群行為持有不同的參與閾值。通常那些集群行為煽動者的參與閾值較低，而那些保守者的參與閾值較高。閾值越高，表示當(dāng)周圍參與的人很多時(shí)，該個(gè)體才會選擇參與集群行為。然而，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中參與閾值較低的煽動者人數(shù)增加，則會有很多人被影響而不斷地參與進(jìn)來。因此，閾值模型的假設(shè)與實(shí)際生活中的集群行為較為一致[20]。參與集群行為的閾值模型如下：
si，t-1>τi（1）
τi表示個(gè)體i的集群行為參與閾值，當(dāng)該個(gè)體周圍參與集群行為成員的影響si，t-1大于參與閾值時(shí)，則該個(gè)體選擇參與集群行為。
如前所述，網(wǎng)絡(luò)中的成員可以根據(jù)參與閾值劃分為3種狀態(tài)：那些無論什么情況都會參與集群行為的個(gè)體稱之為煽動者，其參與閾值小于0；那些無論何時(shí)都不參與集群行為的個(gè)體稱之為保守者，其參與閾值大于1；處于煽動者和保守者之間的則是中間派，此類個(gè)體的參與閾值介于0和1之間。
設(shè)定初始時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)成員的參與閾值成正態(tài)分布，均值為τmean，標(biāo)準(zhǔn)差為τstd。不失一般性，設(shè)置τmean為04和06，分別表示情緒聚焦型和問題聚焦型兩種不同的思維聚焦類型。低τmean即情緒聚焦型，意味著個(gè)體行為易受情緒支配，關(guān)注宣泄情緒，行為相對比較感性；高τmean即問題聚焦型，意味著個(gè)體行為目的性強(qiáng)，注重問題是否能得以解決，行為相對比較理性。
對于既定的正態(tài)分布均值，正態(tài)分布的方差τstd表示群體異質(zhì)性，即網(wǎng)絡(luò)中不同類型個(gè)體的分布差異。當(dāng)方差較低時(shí)，成員的參與閾值分布較為集中，即低群體異質(zhì)性意味著煽動者和保守者數(shù)量較少，中間派數(shù)量較多；當(dāng)方差較高時(shí)，成員的參與閾值較為分散即高群體異質(zhì)性表示煽動者和保守者數(shù)量較多。
個(gè)體在群體中的關(guān)系類型有強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系兩種，將個(gè)體的強(qiáng)關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)和弱關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)量分別設(shè)定為mi和ni，mpi，t-1和npi，t-1表示參與集群行為的強(qiáng)關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)和弱關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)量。強(qiáng)關(guān)系個(gè)體之間形成了圈子，圈子聚集了彼此認(rèn)同較高的成員[19]。因此，在研究中，設(shè)定個(gè)體對強(qiáng)關(guān)系組成的圈子內(nèi)部成員更加認(rèn)同，而對于弱關(guān)系組成的圈子外部成員認(rèn)同相對較低。圈子認(rèn)同通過α表示，當(dāng)α=0，強(qiáng)弱關(guān)系的人際影響相同，這就是傳統(tǒng)的閾值模型。
si，t-1是來自鄰居的影響，即網(wǎng)絡(luò)鄰居中參與集群行為成員數(shù)量與總鄰居數(shù)量之比，其中數(shù)量的計(jì)算經(jīng)過圈子認(rèn)同進(jìn)行加權(quán)。
si，t-1=（1+α）×mpi，t-1+（1-α）×npi，t-1（1+α）×mi+（1-α）×ni（2）
32研究設(shè)計(jì)
本研究基于Agent方法，該方法將網(wǎng)絡(luò)中的成員視為可以獨(dú)立決策但又相互影響的異質(zhì)性個(gè)體。因此，在仿真中需要對個(gè)體的屬性進(jìn)行設(shè)置，并構(gòu)建相應(yīng)的規(guī)則。
第一步：基于程序構(gòu)建具有N位成員的網(wǎng)絡(luò)群體，網(wǎng)絡(luò)成員又分屬于不同的圈子，網(wǎng)絡(luò)群體中共有M個(gè)圈子。因此，在研究中可以從“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層面分析集群行為的產(chǎn)生機(jī)制。
第二步：設(shè)置網(wǎng)絡(luò)個(gè)體的集群行為參與閾值。正態(tài)分布方差τstd分布區(qū)間為0到1，正態(tài)分布均值τmean=04（情緒聚焦）或τmean=06（問題聚焦）。
第三步：引入了強(qiáng)弱關(guān)系的概念，計(jì)算si，t-1。
第四步：基于閾值分布，將個(gè)體分為煽動者、保守者、中間派三種狀態(tài)。
第五步：模擬各種參數(shù)組合下，集群行為發(fā)展趨勢（發(fā)展水平和發(fā)展速度）的變化情況。
仿真在度分布為γ=3的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行。不同參數(shù)的組合都進(jìn)行了1000次仿真，即結(jié)果是1000次仿真的平均值。程序是基于Matlab實(shí)現(xiàn)的，參數(shù)設(shè)置見表1。
4分析
分別從高圈子認(rèn)同和低圈子認(rèn)同兩種情況探討不同思維聚焦類型時(shí)的集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度。
41集群行為發(fā)展水平
圖1是高圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展水平的影響。隨著群體異質(zhì)性的增加，即隨著群體成員參與閾值的分散，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平迅速上升后逐漸下降并趨于平穩(wěn)，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平緩慢上升后趨于平穩(wěn)。對于情緒聚焦群體而言，弱關(guān)系環(huán)境比強(qiáng)關(guān)系環(huán)境能夠?qū)崿F(xiàn)的參與水平更高?？傮w而言，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)群體參與閾值較低時(shí)，集群行為發(fā)展水平高于參與閾值較高的網(wǎng)絡(luò)群體，即情緒聚焦型群體高于問題聚焦型群體。弱關(guān)系環(huán)境可能更容易導(dǎo)致情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平提升。
圖2是低圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展水平的影響。隨著群體異質(zhì)性參數(shù)的增加，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平迅速上升后逐漸下降趨于平穩(wěn)，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平緩慢上升后趨于平穩(wěn)。通過對強(qiáng)弱關(guān)系環(huán)境的比較，發(fā)現(xiàn)同種類型思維聚焦群體的集群行為發(fā)展水平變化趨勢相似。然而，對于情緒聚焦群體而言，弱關(guān)系環(huán)境比強(qiáng)關(guān)系環(huán)境會導(dǎo)致更高的集群行為發(fā)展水平。
通過圈子認(rèn)同與關(guān)系強(qiáng)度的兩兩組合，共得到4組情況下的集群行為參與水平（見表2），發(fā)現(xiàn)在低圈子認(rèn)同且弱關(guān)系條件下，集群行為參與水平高于其他3種組合，而高圈子認(rèn)同且強(qiáng)關(guān)系條件下的集群行為參與水平最低。
表2關(guān)系強(qiáng)度與圈子認(rèn)同選擇集
高圈子認(rèn)同低圈子認(rèn)同
強(qiáng)關(guān)系發(fā)展水平（910）發(fā)展水平（960）
弱關(guān)系發(fā)展水平（950）發(fā)展水平（990）
42集群行為發(fā)展速度
圖3是高圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展速度的影響。隨著群體異質(zhì)性的增加，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度呈現(xiàn)出迅速上升后趨于平穩(wěn)的趨勢，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度先逐漸上升后趨于平穩(wěn)。情緒聚焦型群體的參與速度要高于問題聚焦型群體。情緒聚焦型群體在適當(dāng)?shù)娜后w異質(zhì)性條件下，參與速度可能會達(dá)到其最大值，并且弱關(guān)系環(huán)境更易導(dǎo)致情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度的快速提升，且此時(shí)達(dá)到最大值所需的群體異質(zhì)性較低。
圖4是低圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展速度的影響。隨著群體異質(zhì)性參數(shù)的增加，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度呈現(xiàn)出迅速上升轉(zhuǎn)而下降，后趨于平穩(wěn)的趨勢，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度呈現(xiàn)出緩慢上升后趨于平穩(wěn)的趨勢。
43統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
通過對包括不同變量組合情況下的集群行為發(fā)展水平和發(fā)展速度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，來驗(yàn)證圖形分析的結(jié)論。表4中M1～M4是對集群行為發(fā)展水平的回歸，結(jié)果表明，圈子認(rèn)同對集群行為發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響；思維聚焦對集群行為發(fā)展水平有顯著負(fù)向影響，表明隨著思維聚焦由情緒聚焦型轉(zhuǎn)為問題聚焦型，集群行為發(fā)展水平在降低；群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平有倒U型關(guān)系，圈子認(rèn)同和思維聚焦在這種關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。表4中M5～M8是對發(fā)展速度的回歸，結(jié)果表明，圈子認(rèn)同對集群行為發(fā)展速度沒有顯著影響；思維聚焦對集群行為發(fā)展速度有顯著負(fù)向影響，表明隨著思維聚焦由情緒聚焦型轉(zhuǎn)為問題聚焦型，集群行為發(fā)展速度在降低。群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展速度有倒U型關(guān)系，圈子認(rèn)同和思維聚焦在這種關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。這也驗(yàn)證了圖形分析的結(jié)果。
更進(jìn)一步，通過調(diào)節(jié)效應(yīng)的交叉圖來觀察調(diào)節(jié)效應(yīng)。圖5顯示，圈子認(rèn)同在群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度的影響中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。圈子認(rèn)同較高情況下，群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度影響的負(fù)向斜率較大，表明當(dāng)圈子認(rèn)同越高時(shí)，群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平或速度的倒U型關(guān)系更加陡峭。圖6顯示，思維聚焦在群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度的影響中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。相對于情緒聚焦群體，在問題聚焦群體中，群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度影響的負(fù)向斜率較大，表明隨著思維聚焦指標(biāo)的增加，群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平或速度的倒U型關(guān)系更加陡峭。
5討論與結(jié)論
本研究基于社會網(wǎng)絡(luò)和思維聚焦理論，構(gòu)建涵蓋強(qiáng)弱關(guān)系的閾值模型，在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中模擬思維聚焦、關(guān)系強(qiáng)度、圈子認(rèn)同、群體異質(zhì)性等因素對集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度的影響作用，從“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層次對集群行為的發(fā)展趨勢開展研究。研究發(fā)現(xiàn)：情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度要高于問題聚焦型群體；在中等群體異質(zhì)性條件下，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與速度可以達(dá)到最大值；弱關(guān)系環(huán)境更易提高情緒聚焦型群體集群行為發(fā)展水平與速度；群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平或速度呈倒U型關(guān)系，思維聚焦以及圈子認(rèn)同對這種關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。
本研究的管理啟示如下：第一，要區(qū)別對待不同類型的集群行為，由于情緒聚焦型群體相對于問題聚焦型而言參與集群行為積極性普遍較強(qiáng)，受自身情緒影響較大，渴望采取行動以表達(dá)群體情緒。因此，要重點(diǎn)關(guān)注情緒聚焦型群體，避免更大范圍群體性事件的發(fā)生。第二，在集群行為的形成過程中往往遵循“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層次遞進(jìn)擴(kuò)散原則，先由個(gè)體在小圈子內(nèi)部醞釀，再蔓延到群體層面，因此應(yīng)盡可能在圈子內(nèi)部解決可能引發(fā)集群行為的潛在問題。第三，由于網(wǎng)絡(luò)和各種社交媒體已成為當(dāng)今社會人們最主要的信息來源，然而社交媒體等信息技術(shù)在信息傳播過程中可能會造成信息失真，這將誤導(dǎo)人們發(fā)生非理性行為。因此，在集群行為應(yīng)對和防范上，必須高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)和各類社交媒體等信息傳播平臺。
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（責(zé)任編輯：石琳娜）
李根強(qiáng) 劉人境 孟勇 方從慧
摘要：基于社會網(wǎng)絡(luò)理論和思維聚焦理論，構(gòu)建出集群行為發(fā)展趨勢的預(yù)測模型，采用Agent方法在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中模擬思維聚焦、群體異質(zhì)性、關(guān)系強(qiáng)度、圈子認(rèn)同等因素對集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度的影響作用，以探究集群行為的產(chǎn)生與發(fā)展趨勢。研究發(fā)現(xiàn)：情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度要高于問題聚焦型群體；在中等群體異質(zhì)性條件下，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與速度可以達(dá)到最大值；弱關(guān)系環(huán)境更易助長情緒聚焦型群體集群行為發(fā)展水平與速度的提高；群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平與速度呈倒U型關(guān)系，思維聚焦以及圈子認(rèn)同對這種關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。
關(guān)鍵詞：思維聚焦；群體異質(zhì)性；關(guān)系強(qiáng)度；圈子認(rèn)同；集群行為
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.07.27
中圖分類號：C91；B849 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2017）07-0126-05
The Impact of Thought Focus on Collective Behavior
Development Trend from the Perspective of Social Network
LI Genqiang1，2a， LIU Renjing1，MENG Yong2b，F(xiàn)ANG Conghui3
（1. School of Management， Xian Jiaotong University， Xian 710049；
2a.Department of Psychology； b. School of Management， Xinxiang Medical College， Xinxiang 453003；
3. Department of Student Affair， Southwestern University of Finance and Economic， Chengdu 611130）
Abstract： Based on the theory of social network theory and thought focus theory， the forecasting model of the development trend of cluster behavior is constructed. The agent development method is used to simulate the influence of regulatory focus， tie strength， group heterogeneity， social circle identity and other factors on the collective behavior in scalefree network，in order to explore the emergence and development trend ofcollective behavior. This paper finds that： the participation level and speed of promotion groups are greater than in prevention group； with the appropriate community structure， promotion groups can achieve the highest level or speed； weak tie is more advantageous to the level or speed growth of prevention group； group heterogeneity and level or speed has inverted ushaped relationship in collective behavior， social circle identity and thought focus can moderate this relationship.
Key words：thought focus； group heterogeneity； tie strength；circleidentity； collective behavior
1引言
我國處于社會轉(zhuǎn)型期，經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展帶來了社會流動和兩極分化等一系列問題[1]。現(xiàn)有法律體系與社會規(guī)范難以做出及時(shí)調(diào)整，從而使得群體事件或集群行為就成為一些民眾尋求問題解決的方式，時(shí)至今日群體性事件的發(fā)生率依舊居高不下[2]。群體性事件對于社會穩(wěn)定的破壞是顯而易見的，因此群體性事件中集群行為產(chǎn)生的原因受到學(xué)者們廣泛關(guān)注。集群行為是隨著信息傳播、行為演化而產(chǎn)生與發(fā)展的，這個(gè)過程是一個(gè)復(fù)雜的非線性系統(tǒng)涌現(xiàn)過程，既包括個(gè)體信息觀點(diǎn)的微觀交互傳播，也包含信息傳播網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的宏觀動態(tài)演化。
目前集群行為的產(chǎn)生機(jī)制、演化機(jī)理、影響因素等已經(jīng)成為學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)問題，然而對于集群行為產(chǎn)生的社會網(wǎng)絡(luò)機(jī)制研究則相對缺乏?？傮w而言，現(xiàn)有研究中尚存在以下不足。第一，目前關(guān)于集群行為的研究，較少從社會網(wǎng)絡(luò)理論視角進(jìn)行分析。從社會網(wǎng)絡(luò)理論中的社會關(guān)系強(qiáng)度來探討集群行為的產(chǎn)生和發(fā)展機(jī)制是一個(gè)非常有價(jià)值的視角。第二，過去許多研究都從靜態(tài)角度探討個(gè)體集群行為的參與態(tài)度和行為，對集群行為演變過程中的變化規(guī)律研究較少。第三，集群行為產(chǎn)生的主導(dǎo)動因會影響著集群行為的發(fā)展趨勢，因此從誘發(fā)集群行為的主導(dǎo)動因出發(fā)分析對集群行為發(fā)展趨勢的影響，以及對不同類型群體開展區(qū)別研究也是應(yīng)該關(guān)注的問題。本文基于Agent方法，引入社會學(xué)中的社會網(wǎng)絡(luò)理論和心理學(xué)領(lǐng)域的思維聚焦理論，從“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層次研究集群行為的演化機(jī)理。
2文獻(xiàn)回顧
集群行為（Collective Behavior），又稱集體行動，是社會公眾在無組織的、相對自發(fā)和不穩(wěn)定的情境下，受到某種普遍的影響和鼓舞而發(fā)生的行為[3]。Wright等認(rèn)為集群行為具有兩大特征：以群體行為的姿態(tài)出現(xiàn)和行為目標(biāo)旨在提升所屬群體的利益[4]。集群行為是個(gè)體間相互感染而進(jìn)行社會互動行為的結(jié)果，而集群行為受在線社交網(wǎng)絡(luò)影響和催化，會延伸出更大范圍的網(wǎng)絡(luò)集群行為[5，6]。由于集群行為的發(fā)生會受到社會網(wǎng)絡(luò)影響，社會網(wǎng)絡(luò)自身特殊性對于集群行為的影響機(jī)制成為當(dāng)前研究的熱點(diǎn)[7]。
社會網(wǎng)絡(luò)與集群行為產(chǎn)生與發(fā)展關(guān)系密切，人們的社會網(wǎng)絡(luò)往往具有較強(qiáng)的群體異質(zhì)性[8]。在不同的社會系統(tǒng)中，群體異質(zhì)性程度是有差異的，社會網(wǎng)絡(luò)中群體異質(zhì)性程度對群體行為以及個(gè)體參與時(shí)機(jī)選擇產(chǎn)生影響。社會關(guān)系強(qiáng)度反映著行動者受關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點(diǎn)影響的程度[9]。Granovetter認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度是由互動時(shí)間長短、感情深淺、相互信賴程度和互惠性4個(gè)因素構(gòu)成[10]?；陉P(guān)系強(qiáng)度，群體中個(gè)體之間的關(guān)系可分為圈子內(nèi)關(guān)系和圈子外關(guān)系。一般而言，圈子內(nèi)部成員間關(guān)系稠密，相互影響較大，表現(xiàn)為強(qiáng)關(guān)系；而在圈子外部，表現(xiàn)為弱關(guān)系[11]。Wirtz和Chew研究表明處于強(qiáng)關(guān)系狀態(tài)的傳播者比處于弱關(guān)系中的傳播者更能降低接收者按此進(jìn)行決策的潛在風(fēng)險(xiǎn)[12]。社會關(guān)系強(qiáng)度對集群行為的影響目前已得到初步證實(shí)，然而社會網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中關(guān)系強(qiáng)度對集群行為的整體發(fā)展趨勢的影響還有待進(jìn)一步研究。
關(guān)于集群行為的產(chǎn)生過程及其內(nèi)部心理特征的研究，思維聚焦理論認(rèn)為集群行為主要存在兩種取向：情緒聚焦與問題聚焦[13]。其一是情緒聚焦，認(rèn)為由于社會比較所導(dǎo)致人們心理上產(chǎn)生不公正感，由不公正感所帶來的消極情緒會驅(qū)使人們參與集群行為，群體中的個(gè)體都相對感性，主要聚焦于情緒宣泄；其二是問題聚焦，認(rèn)為人們參與集群行為的目的主要取決于自身對集群行為能夠解決所面臨的問題的相信程度，群體中個(gè)體都相對理性，主要將焦點(diǎn)集中在問題解決。另外，集群行為涉及的是群體間的沖突，群體認(rèn)同被認(rèn)為是集群行為的一個(gè)核心影響因素，在集群行為研究中占有至關(guān)重要的地位[14]。圈子是社會網(wǎng)絡(luò)中最初級的社會群體，個(gè)體的認(rèn)知和行為模式受自身所在的圈子影響[15]。因此，圈子認(rèn)同的程度高低會影響到集群行為整體發(fā)展水平和發(fā)展速度。
群體仿真過程中需要考慮個(gè)體決策是如何進(jìn)行的以及受哪些因素的影響與制約，這一系列的問題都會對仿真結(jié)果的真實(shí)性產(chǎn)生重要影響[16]。由個(gè)體流動帶來的群體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化往往伴隨著群體行為演化過程的始終，并可能影響最終的群體行為演化結(jié)果[17]?；贏gent的模型比較符合真實(shí)世界中人類群體的行為特點(diǎn)，能夠很好地模擬個(gè)體“刺激—認(rèn)知—反應(yīng)”的整個(gè)過程，能夠反映Agent主體在社會網(wǎng)絡(luò)中對外界輿情信息刺激做出的相關(guān)反饋，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)由個(gè)體行為到群體行為的涌現(xiàn)[18]。
3模型
31建立閾值模型
個(gè)體的集群行為參與決策會考慮身邊有多少人做出與其一致的行為[19]。即個(gè)體在做出決策時(shí)，心理上會進(jìn)行一個(gè)判斷，通過將參與閾值與已經(jīng)有多少人參與該行為進(jìn)行比較。如果參與集群行為的人數(shù)超過了參與閾值，那么該個(gè)體就會參與該集群行為?，F(xiàn)實(shí)中，人們可能對參與集群行為持有不同的參與閾值。通常那些集群行為煽動者的參與閾值較低，而那些保守者的參與閾值較高。閾值越高，表示當(dāng)周圍參與的人很多時(shí)，該個(gè)體才會選擇參與集群行為。然而，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中參與閾值較低的煽動者人數(shù)增加，則會有很多人被影響而不斷地參與進(jìn)來。因此，閾值模型的假設(shè)與實(shí)際生活中的集群行為較為一致[20]。參與集群行為的閾值模型如下：
si，t-1>τi（1）
τi表示個(gè)體i的集群行為參與閾值，當(dāng)該個(gè)體周圍參與集群行為成員的影響si，t-1大于參與閾值時(shí)，則該個(gè)體選擇參與集群行為。
如前所述，網(wǎng)絡(luò)中的成員可以根據(jù)參與閾值劃分為3種狀態(tài)：那些無論什么情況都會參與集群行為的個(gè)體稱之為煽動者，其參與閾值小于0；那些無論何時(shí)都不參與集群行為的個(gè)體稱之為保守者，其參與閾值大于1；處于煽動者和保守者之間的則是中間派，此類個(gè)體的參與閾值介于0和1之間。
設(shè)定初始時(shí)刻網(wǎng)絡(luò)成員的參與閾值成正態(tài)分布，均值為τmean，標(biāo)準(zhǔn)差為τstd。不失一般性，設(shè)置τmean為04和06，分別表示情緒聚焦型和問題聚焦型兩種不同的思維聚焦類型。低τmean即情緒聚焦型，意味著個(gè)體行為易受情緒支配，關(guān)注宣泄情緒，行為相對比較感性；高τmean即問題聚焦型，意味著個(gè)體行為目的性強(qiáng)，注重問題是否能得以解決，行為相對比較理性。
對于既定的正態(tài)分布均值，正態(tài)分布的方差τstd表示群體異質(zhì)性，即網(wǎng)絡(luò)中不同類型個(gè)體的分布差異。當(dāng)方差較低時(shí)，成員的參與閾值分布較為集中，即低群體異質(zhì)性意味著煽動者和保守者數(shù)量較少，中間派數(shù)量較多；當(dāng)方差較高時(shí)，成員的參與閾值較為分散即高群體異質(zhì)性表示煽動者和保守者數(shù)量較多。
個(gè)體在群體中的關(guān)系類型有強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系兩種，將個(gè)體的強(qiáng)關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)和弱關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)量分別設(shè)定為mi和ni，mpi，t-1和npi，t-1表示參與集群行為的強(qiáng)關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)和弱關(guān)系相鄰節(jié)點(diǎn)數(shù)量。強(qiáng)關(guān)系個(gè)體之間形成了圈子，圈子聚集了彼此認(rèn)同較高的成員[19]。因此，在研究中，設(shè)定個(gè)體對強(qiáng)關(guān)系組成的圈子內(nèi)部成員更加認(rèn)同，而對于弱關(guān)系組成的圈子外部成員認(rèn)同相對較低。圈子認(rèn)同通過α表示，當(dāng)α=0，強(qiáng)弱關(guān)系的人際影響相同，這就是傳統(tǒng)的閾值模型。
si，t-1是來自鄰居的影響，即網(wǎng)絡(luò)鄰居中參與集群行為成員數(shù)量與總鄰居數(shù)量之比，其中數(shù)量的計(jì)算經(jīng)過圈子認(rèn)同進(jìn)行加權(quán)。
si，t-1=（1+α）×mpi，t-1+（1-α）×npi，t-1（1+α）×mi+（1-α）×ni（2）
32研究設(shè)計(jì)
本研究基于Agent方法，該方法將網(wǎng)絡(luò)中的成員視為可以獨(dú)立決策但又相互影響的異質(zhì)性個(gè)體。因此，在仿真中需要對個(gè)體的屬性進(jìn)行設(shè)置，并構(gòu)建相應(yīng)的規(guī)則。
第一步：基于程序構(gòu)建具有N位成員的網(wǎng)絡(luò)群體，網(wǎng)絡(luò)成員又分屬于不同的圈子，網(wǎng)絡(luò)群體中共有M個(gè)圈子。因此，在研究中可以從“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層面分析集群行為的產(chǎn)生機(jī)制。
第二步：設(shè)置網(wǎng)絡(luò)個(gè)體的集群行為參與閾值。正態(tài)分布方差τstd分布區(qū)間為0到1，正態(tài)分布均值τmean=04（情緒聚焦）或τmean=06（問題聚焦）。
第三步：引入了強(qiáng)弱關(guān)系的概念，計(jì)算si，t-1。
第四步：基于閾值分布，將個(gè)體分為煽動者、保守者、中間派三種狀態(tài)。
第五步：模擬各種參數(shù)組合下，集群行為發(fā)展趨勢（發(fā)展水平和發(fā)展速度）的變化情況。
仿真在度分布為γ=3的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行。不同參數(shù)的組合都進(jìn)行了1000次仿真，即結(jié)果是1000次仿真的平均值。程序是基于Matlab實(shí)現(xiàn)的，參數(shù)設(shè)置見表1。
4分析
分別從高圈子認(rèn)同和低圈子認(rèn)同兩種情況探討不同思維聚焦類型時(shí)的集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度。
41集群行為發(fā)展水平
圖1是高圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展水平的影響。隨著群體異質(zhì)性的增加，即隨著群體成員參與閾值的分散，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平迅速上升后逐漸下降并趨于平穩(wěn)，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平緩慢上升后趨于平穩(wěn)。對于情緒聚焦群體而言，弱關(guān)系環(huán)境比強(qiáng)關(guān)系環(huán)境能夠?qū)崿F(xiàn)的參與水平更高?？傮w而言，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)群體參與閾值較低時(shí)，集群行為發(fā)展水平高于參與閾值較高的網(wǎng)絡(luò)群體，即情緒聚焦型群體高于問題聚焦型群體。弱關(guān)系環(huán)境可能更容易導(dǎo)致情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平提升。
圖2是低圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展水平的影響。隨著群體異質(zhì)性參數(shù)的增加，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平迅速上升后逐漸下降趨于平穩(wěn)，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平緩慢上升后趨于平穩(wěn)。通過對強(qiáng)弱關(guān)系環(huán)境的比較，發(fā)現(xiàn)同種類型思維聚焦群體的集群行為發(fā)展水平變化趨勢相似。然而，對于情緒聚焦群體而言，弱關(guān)系環(huán)境比強(qiáng)關(guān)系環(huán)境會導(dǎo)致更高的集群行為發(fā)展水平。
通過圈子認(rèn)同與關(guān)系強(qiáng)度的兩兩組合，共得到4組情況下的集群行為參與水平（見表2），發(fā)現(xiàn)在低圈子認(rèn)同且弱關(guān)系條件下，集群行為參與水平高于其他3種組合，而高圈子認(rèn)同且強(qiáng)關(guān)系條件下的集群行為參與水平最低。
表2關(guān)系強(qiáng)度與圈子認(rèn)同選擇集
高圈子認(rèn)同低圈子認(rèn)同
強(qiáng)關(guān)系發(fā)展水平（910）發(fā)展水平（960）
弱關(guān)系發(fā)展水平（950）發(fā)展水平（990）
42集群行為發(fā)展速度
圖3是高圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展速度的影響。隨著群體異質(zhì)性的增加，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度呈現(xiàn)出迅速上升后趨于平穩(wěn)的趨勢，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度先逐漸上升后趨于平穩(wěn)。情緒聚焦型群體的參與速度要高于問題聚焦型群體。情緒聚焦型群體在適當(dāng)?shù)娜后w異質(zhì)性條件下，參與速度可能會達(dá)到其最大值，并且弱關(guān)系環(huán)境更易導(dǎo)致情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度的快速提升，且此時(shí)達(dá)到最大值所需的群體異質(zhì)性較低。
圖4是低圈子認(rèn)同時(shí)群體異質(zhì)性對集群行為發(fā)展速度的影響。隨著群體異質(zhì)性參數(shù)的增加，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度呈現(xiàn)出迅速上升轉(zhuǎn)而下降，后趨于平穩(wěn)的趨勢，而問題聚焦型群體的集群行為發(fā)展速度呈現(xiàn)出緩慢上升后趨于平穩(wěn)的趨勢。
43統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
通過對包括不同變量組合情況下的集群行為發(fā)展水平和發(fā)展速度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，來驗(yàn)證圖形分析的結(jié)論。表4中M1～M4是對集群行為發(fā)展水平的回歸，結(jié)果表明，圈子認(rèn)同對集群行為發(fā)展水平?jīng)]有顯著影響；思維聚焦對集群行為發(fā)展水平有顯著負(fù)向影響，表明隨著思維聚焦由情緒聚焦型轉(zhuǎn)為問題聚焦型，集群行為發(fā)展水平在降低；群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平有倒U型關(guān)系，圈子認(rèn)同和思維聚焦在這種關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。表4中M5～M8是對發(fā)展速度的回歸，結(jié)果表明，圈子認(rèn)同對集群行為發(fā)展速度沒有顯著影響；思維聚焦對集群行為發(fā)展速度有顯著負(fù)向影響，表明隨著思維聚焦由情緒聚焦型轉(zhuǎn)為問題聚焦型，集群行為發(fā)展速度在降低。群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展速度有倒U型關(guān)系，圈子認(rèn)同和思維聚焦在這種關(guān)系中起到調(diào)節(jié)作用。這也驗(yàn)證了圖形分析的結(jié)果。
更進(jìn)一步，通過調(diào)節(jié)效應(yīng)的交叉圖來觀察調(diào)節(jié)效應(yīng)。圖5顯示，圈子認(rèn)同在群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度的影響中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。圈子認(rèn)同較高情況下，群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度影響的負(fù)向斜率較大，表明當(dāng)圈子認(rèn)同越高時(shí)，群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平或速度的倒U型關(guān)系更加陡峭。圖6顯示，思維聚焦在群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度的影響中起到負(fù)向調(diào)節(jié)作用。相對于情緒聚焦群體，在問題聚焦群體中，群體異質(zhì)性平方項(xiàng)對發(fā)展水平和發(fā)展速度影響的負(fù)向斜率較大，表明隨著思維聚焦指標(biāo)的增加，群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平或速度的倒U型關(guān)系更加陡峭。
5討論與結(jié)論
本研究基于社會網(wǎng)絡(luò)和思維聚焦理論，構(gòu)建涵蓋強(qiáng)弱關(guān)系的閾值模型，在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中模擬思維聚焦、關(guān)系強(qiáng)度、圈子認(rèn)同、群體異質(zhì)性等因素對集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度的影響作用，從“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層次對集群行為的發(fā)展趨勢開展研究。研究發(fā)現(xiàn)：情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與發(fā)展速度要高于問題聚焦型群體；在中等群體異質(zhì)性條件下，情緒聚焦型群體的集群行為發(fā)展水平與速度可以達(dá)到最大值；弱關(guān)系環(huán)境更易提高情緒聚焦型群體集群行為發(fā)展水平與速度；群體異質(zhì)性與集群行為發(fā)展水平或速度呈倒U型關(guān)系，思維聚焦以及圈子認(rèn)同對這種關(guān)系有調(diào)節(jié)作用。
本研究的管理啟示如下：第一，要區(qū)別對待不同類型的集群行為，由于情緒聚焦型群體相對于問題聚焦型而言參與集群行為積極性普遍較強(qiáng)，受自身情緒影響較大，渴望采取行動以表達(dá)群體情緒。因此，要重點(diǎn)關(guān)注情緒聚焦型群體，避免更大范圍群體性事件的發(fā)生。第二，在集群行為的形成過程中往往遵循“個(gè)體—圈子—群體”3個(gè)層次遞進(jìn)擴(kuò)散原則，先由個(gè)體在小圈子內(nèi)部醞釀，再蔓延到群體層面，因此應(yīng)盡可能在圈子內(nèi)部解決可能引發(fā)集群行為的潛在問題。第三，由于網(wǎng)絡(luò)和各種社交媒體已成為當(dāng)今社會人們最主要的信息來源，然而社交媒體等信息技術(shù)在信息傳播過程中可能會造成信息失真，這將誤導(dǎo)人們發(fā)生非理性行為。因此，在集群行為應(yīng)對和防范上，必須高度關(guān)注網(wǎng)絡(luò)和各類社交媒體等信息傳播平臺。
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（責(zé)任編輯：石琳娜）
