產(chǎn)業(yè)集聚、資產(chǎn)專用性和制造企業(yè)生產(chǎn)率

韋曙林　歐梅

摘要：本文在異質(zhì)性企業(yè)一般均衡理論框架中引入產(chǎn)業(yè)集聚的不確定性降低和“必要沉沒成本”消化兩大效應(yīng)，利用數(shù)理模型進(jìn)行理論分析，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率影響的方向和大小與其資產(chǎn)專用性水平密切相關(guān)，即資產(chǎn)專用性水平較低的企業(yè)更容易得到產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率促進(jìn)作用。同時(shí)，本文也利用基于微觀企業(yè)層面的實(shí)證分析對(duì)理論分析所得的假設(shè)進(jìn)行了驗(yàn)證。本文的結(jié)論是產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有提升作用但受企業(yè)自身資產(chǎn)專用性的抑制。因此，在產(chǎn)業(yè)政策上，政府在除適度提升產(chǎn)業(yè)集聚水平外，更應(yīng)通過在集聚區(qū)域內(nèi)建立穩(wěn)定的資產(chǎn)流動(dòng)共享機(jī)制并以制度化手段規(guī)范市場(chǎng)、降低進(jìn)入退出壁壘來促使產(chǎn)業(yè)集聚生產(chǎn)率提升效應(yīng)更好地發(fā)揮。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)集聚；生產(chǎn)率；資產(chǎn)專用性；資產(chǎn)結(jié)構(gòu)

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1002-2848-2017（03）-0077-09

一、引言

中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)經(jīng)歷了自改革開放來三十年多年高速但偏粗放的增長，在后金融危機(jī)時(shí)代開始進(jìn)入“新常態(tài)”。在產(chǎn)業(yè)“升級(jí)換擋”期間，實(shí)現(xiàn)全面集約化的經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)成為保持可持續(xù)發(fā)展的重要路徑，因而在產(chǎn)業(yè)層面優(yōu)化空間分布和在企業(yè)層面優(yōu)化資源配置成為今后經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的必然選擇。

從經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的角度來看，產(chǎn)業(yè)的空間集聚是企業(yè)生產(chǎn)率提高的重要推動(dòng)力之一，特征相似的企業(yè)在一定區(qū)域大量集中，在區(qū)域內(nèi)共享基礎(chǔ)設(shè)施、知識(shí)外溢并共同吸引行業(yè)所需的資源可以大幅降低生產(chǎn)成本、促進(jìn)區(qū)域內(nèi)企業(yè)的進(jìn)一步分工和市場(chǎng)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，而分工的精細(xì)化程度與一個(gè)地區(qū)的市場(chǎng)規(guī)模具有顯著的正向關(guān)系，這也使得集聚利于資源的進(jìn)一步有效利用和生產(chǎn)率的提高，形成良性循環(huán)。然而，目前以此為基礎(chǔ)研究產(chǎn)業(yè)集聚的文獻(xiàn)往往缺少對(duì)企業(yè)微觀層面的考察。自Melitz建立了企業(yè)異質(zhì)性分析框架后，一些學(xué)者開始嘗試將企業(yè)異質(zhì)性引人新經(jīng)濟(jì)地理的分析框架，為分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響提供新的認(rèn)識(shí)視角與研究方法。理論上的研究對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚提高全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理和路徑進(jìn)行了闡釋，但在一些經(jīng)驗(yàn)研究文獻(xiàn)中，產(chǎn)業(yè)集聚能否提高生產(chǎn)率卻存在著較大的爭議。在新近的研究中，范劍勇等利用1998-2007年工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫中的通信設(shè)備行業(yè)中的微觀數(shù)據(jù)研究了縣級(jí)層面產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚和多樣化集聚對(duì)企業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成因素的影響。胡玫等直接利用廣東省制造業(yè)數(shù)據(jù)，得出產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)具有較為明顯促進(jìn)作用的結(jié)論。周立新和毛明明利用2001-2011年間重慶市27個(gè)制造業(yè)層面的數(shù)據(jù)，研究了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的促進(jìn)作用，并分析了研發(fā)投入、外商直接投資和產(chǎn)業(yè)性質(zhì)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。除此之外，近年來也有其他許多學(xué)者開始從貿(mào)易開放度、企業(yè)規(guī)模，基礎(chǔ)設(shè)施等進(jìn)行理論上的補(bǔ)充分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率效應(yīng)的調(diào)節(jié)機(jī)制，但都未深入到企業(yè)層面分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的影響，而目前尚未將企業(yè)資產(chǎn)結(jié)構(gòu)的作為調(diào)節(jié)因素角度來分析產(chǎn)業(yè)集聚生產(chǎn)率效應(yīng)的文獻(xiàn)。

存在于各行各業(yè)中的專用性資產(chǎn)是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)中企業(yè)進(jìn)行差異化生產(chǎn)的重要前提條件。專用性資產(chǎn)的價(jià)值高度依賴于其與組織內(nèi)其他資產(chǎn)或人力資源的協(xié)同作用，其用途往往單一、流動(dòng)性差、變現(xiàn)成本較高，如果離開了特定的組織其價(jià)值將大幅貶低，也會(huì)在企業(yè)內(nèi)部沉淀下來成為固定資產(chǎn)。因此，資產(chǎn)專用性高的行業(yè)通常存在著較高的進(jìn)入壁壘且具有較高的固定資產(chǎn)占比，這在無形中提高了企業(yè)進(jìn)入該市場(chǎng)的“必要沉沒投入”，形成了自選擇機(jī)制，即只有生產(chǎn)率高的企業(yè)才能在該行業(yè)存活和進(jìn)一步發(fā)展壯大。產(chǎn)業(yè)集聚既是企業(yè)在空間上的一種分布模式，同時(shí)也是特定區(qū)域內(nèi)的企業(yè)相互聯(lián)系網(wǎng)絡(luò)，作為一個(gè)企業(yè)間競爭合作的平臺(tái)，其功能的發(fā)揮與行業(yè)的資產(chǎn)沉淀導(dǎo)致的進(jìn)入退出壁壘息息相關(guān)。在隨著中國經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化的進(jìn)程不斷深入和分工協(xié)作的細(xì)化，企業(yè)所需的專有資產(chǎn)分類越來越細(xì)化的條件下，在研究中忽略企業(yè)資產(chǎn)的結(jié)構(gòu)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)影響的考察是不合適的，缺少這一方面參考的未來產(chǎn)業(yè)政策在制定、實(shí)施和評(píng)價(jià)上就可能存在偏誤。就目前的文獻(xiàn)來看，還沒有學(xué)者將產(chǎn)業(yè)集聚作用與企業(yè)的資產(chǎn)專用性結(jié)合起來分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的作用。在本文中，筆者提出并試圖回答如下兩個(gè)問題：一是產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)中國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率是否具有促進(jìn)作用；二是資產(chǎn)專用性對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)的影響究竟如何。對(duì)這兩個(gè)問題回答并分析、厘清其背后的作用機(jī)制，不僅有助于進(jìn)一步完善和豐富產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)理論，也可以為我國的產(chǎn)業(yè)政策提供更有實(shí)際價(jià)值的建議。

二、數(shù)理模型

鑒于本文主要研究在特定資產(chǎn)專用性下引入產(chǎn)業(yè)集聚的兩個(gè)效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)特征來研究其對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的決定機(jī)制，探究產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率影響的路徑。需要說明的是，本文主要引入了固定成本消化和不確定降低兩種作用，因在現(xiàn)有文獻(xiàn)中對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚知識(shí)共享和信息傳播引致的生產(chǎn)率提升作用已經(jīng)進(jìn)行了較為充分的研究。本文將主要探討在控制其他作用后，在上述兩種作用下，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的影響。研究模型的設(shè)定主要參考了Melitz的企業(yè)異質(zhì)性模型，我們對(duì)模型的基本假設(shè)界定如下：（1）在一國市場(chǎng)內(nèi)，整個(gè)經(jīng)濟(jì)體由兩個(gè)部門組成，一是具有完全競爭性的生產(chǎn)部門（如農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)部門，后文均將此部門稱為農(nóng)業(yè)部門）和一個(gè)存在著進(jìn)入成本的生產(chǎn)差異化產(chǎn)品的生產(chǎn)部門（如制造業(yè)，后文此部門均被成為制造部門），其中農(nóng)業(yè)部門主要是為我們提供勞動(dòng)工資的參考點(diǎn)，而制造業(yè)部門才是我們考察研究的重點(diǎn)對(duì)象；（2）在農(nóng)業(yè)部門和制造業(yè)部門中，企業(yè)都以勞動(dòng)作為單一的要素進(jìn)行生產(chǎn)，我們將模型設(shè)定于充分就業(yè)的條件下，即勞動(dòng)力市場(chǎng)達(dá)到出清狀態(tài)，供給缺乏彈性。同時(shí)在制造業(yè)部門中的企業(yè)，除了在進(jìn)行生產(chǎn)之外，其還需要投入一定的要素作為“必要沉淀”以進(jìn)入市場(chǎng)；（3）制造業(yè)部門中每個(gè)企業(yè)生產(chǎn)且只生產(chǎn)唯一的差異化產(chǎn)品，形成壟斷競爭性的市場(chǎng)，而農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)則以產(chǎn)品同質(zhì)、自由競爭為其主要特征；（4）要素可以在國家不同的行業(yè)間進(jìn)行自由流動(dòng)，要素的邊際報(bào)酬決定了要素的價(jià)格。（5）消費(fèi)者具有不變的替代彈性，在農(nóng)產(chǎn)品與制造品之間選擇時(shí)，其效用函數(shù)為不變替代彈性的柯布一道格拉斯消費(fèi)效用函數(shù)。endprint

三、實(shí)證模型設(shè)計(jì)

從本文建立的理論模型得到的結(jié)果來看，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)沒有定論，但可以對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率影響的異質(zhì)性做出一定的解釋，總的來說，企業(yè)的資產(chǎn)專用性程度越高，那么企業(yè)的生產(chǎn)率將有隨著產(chǎn)業(yè)集聚水平上升的越弱。

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

本文所有數(shù)據(jù)均來自國家統(tǒng)計(jì)局根據(jù)1999-2007年間國家規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)報(bào)表匯總得到的《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》，包括所有的國有和主營業(yè)務(wù)收入500萬元以上的非國有工業(yè)企業(yè)，基本涵蓋了中國工業(yè)40多個(gè)大類，600多個(gè)小類的所有企業(yè)，提供了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營過程中企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表和利潤表中的大部分財(cái)務(wù)信息，同時(shí)也擁有企業(yè)的法人代碼、所在區(qū)域和行業(yè)的信息，為我們分四位行業(yè)代碼對(duì)行業(yè)集聚水平的計(jì)算提供了方便。由于本文將主要關(guān)注產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)企業(yè)的影響，因此按二位代碼篩選出了30個(gè)制造業(yè)行業(yè)作為實(shí)證分析的基礎(chǔ)。

為了可以更加科學(xué)、準(zhǔn)確地分析，參照李玉紅的方法并結(jié)合自身研究變量的特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了如下處理：（1）刪除缺失公司代碼和缺少統(tǒng)計(jì)年份的企業(yè)；（2）刪除企業(yè)工業(yè)增加值、銷售收入、總資產(chǎn)、固定資產(chǎn)、職工人數(shù)和中間投入小于等于0的企業(yè)，同時(shí)剔除工業(yè)增加值或中間投入大于工業(yè)總產(chǎn)值的企業(yè)數(shù)據(jù)。（3）由于小規(guī)模企業(yè)的財(cái)務(wù)統(tǒng)計(jì)往往缺乏規(guī)范性，我們僅保留雇傭人數(shù)不少于8人的企業(yè)進(jìn)行研究。最后我們得到了1，673，873家企業(yè)，巨大的樣本容量可以在相當(dāng)程度上保證后續(xù)估計(jì)結(jié)果的可靠性。

（二）產(chǎn)業(yè)集聚與生產(chǎn)率的估計(jì)方法

1.產(chǎn)業(yè)集聚程度的衡量

通常而言，市場(chǎng)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)和空間基尼系數(shù)等方法可以對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)行測(cè)量，但是因?yàn)樯鲜鰷y(cè)量產(chǎn)業(yè)集聚的指數(shù)容易受企業(yè)之間規(guī)模差異的影響，如在某一地區(qū)的某產(chǎn)業(yè)中存在著一個(gè)壟斷行業(yè)時(shí)，市場(chǎng)集中度、赫芬達(dá)爾指數(shù)和空間基尼系數(shù)都會(huì)出現(xiàn)較大的值，但并不能說明該地區(qū)的這一產(chǎn)業(yè)具有較高的集聚程度。Ellision和Glaeser提出了空間集聚指數(shù)，該指數(shù)考慮了企業(yè)的規(guī)模差異，解決了基尼系數(shù)的單個(gè)企業(yè)規(guī)模過大引起的誤差的問題。具體的公式如下：

2.生產(chǎn)率的計(jì)算

本文計(jì)量分析的被解釋變量是企業(yè)生產(chǎn)率，參考李春頂和楊汝岱等對(duì)生產(chǎn)率的測(cè)量方法后，我們將通過多種方法對(duì)其進(jìn)行估計(jì)以提高模型分析的穩(wěn)定性。首先，我們利用近似全要素生產(chǎn)率（Approximate TFP）來表征企業(yè)的生產(chǎn)率，其計(jì)算公式為：ATFP=lnV/L-slnK/L，其中V為產(chǎn)出，L為勞動(dòng)投入，K為資本投入，s為資本對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。其次我們利用最小二乘法求出索洛余項(xiàng)得到企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，計(jì)算公式為：TFP=lnV-αlnk-βlnl，其中α、β分別為資本投入和勞動(dòng)投入的產(chǎn)出彈性。最后我們采用Olley and Pakes的方法，使用中間投入作為代理變量來解決投入與企業(yè)生產(chǎn)率沖擊的內(nèi)生性問題，以獲得更有效的估計(jì)結(jié)果。

3.資產(chǎn)專用性的衡量

根據(jù)威廉姆森的定義，專用性資產(chǎn)在作為他用時(shí)價(jià)值將會(huì)有所損失，因此專用性資產(chǎn)與非專有性資產(chǎn)相較而言，具有更強(qiáng)的黏性和低流動(dòng)性。國外許多學(xué)者認(rèn)為不同期限和性質(zhì)的資產(chǎn)具有不同的退出價(jià)值，其通過企業(yè)資產(chǎn)的清算價(jià)值和清算前價(jià)值的比例分布即可對(duì)不同資產(chǎn)的專用性進(jìn)行衡量，但是因?yàn)榍逅銉r(jià)值只有企業(yè)兼并或破產(chǎn)等情況下才能得知，所以該方法并不通用。而德姆塞茨在分析資產(chǎn)專用性和縱向一體化的關(guān)系時(shí)則使用固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比例作為資產(chǎn)專用性的一個(gè)測(cè)量。同樣地，在本文中我們也用固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重作為資產(chǎn)專用性的主要衡量指標(biāo)。

4.估計(jì)方法

我們建立如下的模型通過解釋變量對(duì)生產(chǎn)率的分段回歸分析對(duì)前文的理論分析進(jìn)行驗(yàn)證。

其中i、j和t分別表示企業(yè)、四位碼行業(yè)和年份。被解釋變量中的P為前文所述的生產(chǎn)率，為規(guī)避指標(biāo)選擇可能帶來的估計(jì)偏差，我們分別使用近似全要素生產(chǎn)率（ATFP）、最小二乘計(jì)算所得的全要素生產(chǎn)率（TFP）和OP方法測(cè)出的全要素生產(chǎn)率（OPTFP）來對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率進(jìn)行表征作為被解釋變量進(jìn)行分析，D為反映各個(gè)四位碼行業(yè)資產(chǎn)專用性強(qiáng)弱的虛擬變量。我們將所有企業(yè)按照其資產(chǎn)專用性強(qiáng)弱進(jìn)行了四等分，當(dāng)D_2t、D_3t和D_4t取值為1時(shí)，分別指的是企業(yè)在該年的資產(chǎn)專用性處于第二個(gè)四分位區(qū)間（25%-50%）、第三個(gè)四分位區(qū)間（50%-75%）和第四個(gè)四分位區(qū)間（75%-100%）。考慮資產(chǎn)專用性強(qiáng)度與產(chǎn)業(yè)集聚之間的交互影響。EG為前文所根據(jù)Ellision&Glaeser提出的EG指數(shù)計(jì)算的產(chǎn)業(yè)集聚程度，我們也將產(chǎn)業(yè)集聚程度EG指數(shù)的平方引入回歸考察產(chǎn)業(yè)集聚本身增減對(duì)生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)影響。為了更好地控制企業(yè)所有制性質(zhì)及其所處地域因素對(duì)生產(chǎn)率造成的估計(jì)偏誤以及品牌建設(shè)和研發(fā)等因素對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的作用，我們?cè)O(shè)置了如下的虛擬變量如是否外企（foreignx）、是否為國企（statex）對(duì)所有制的生產(chǎn)率影響進(jìn)行控制。

四、計(jì)量結(jié)果

（一）制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度測(cè)量結(jié)果

基于前文關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的計(jì)算方法，我們運(yùn)用企業(yè)層面數(shù)據(jù)測(cè)度了1999-2007中國四位碼制造業(yè)的EG指數(shù)。表1報(bào)告了二位碼產(chǎn)業(yè)分類下的EG指數(shù)平均值，從中我們可以分析各個(gè)行業(yè)間產(chǎn)業(yè)集聚程度的差異。

從表1可以看出，1999-2007年間，中國制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)集聚程度得到了極大加強(qiáng)。從所有行業(yè)計(jì)算得到的平均產(chǎn)業(yè)集聚程度來看，我國制造業(yè)的平均集聚水平從1999年的0.015增穩(wěn)步長到了2007年的0.024，跨過了公認(rèn)的產(chǎn)業(yè)集聚顯著水平0.02，制造業(yè)整體基本進(jìn)入了集聚化發(fā)展的路徑。從不同的行業(yè)來看，不同行業(yè)在產(chǎn)業(yè)集聚水平上具有較大的異質(zhì)性?？傮w而言在測(cè)度的時(shí)間段內(nèi)，中國制造業(yè)的集聚有著強(qiáng)化的趨勢(shì)，但對(duì)于一些行業(yè)而言，其集聚程度呈現(xiàn)了一定的下降趨勢(shì)，如煙草制品行業(yè)、電器機(jī)械及器材制造業(yè)，它們的集聚水平分別從0.008下降到0.001和從0.035到0.280。橫向來看，不同行業(yè)間的集聚程度之間也存在著極大的差異性，如文教體育用品制造業(yè)、皮革、毛皮、羽毛及其制品業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和電器機(jī)械及器材制造業(yè)具有較高的產(chǎn)業(yè)集聚水平。從表1中，我們發(fā)現(xiàn)在集聚水平較高的行業(yè)基本都具有資本密集和規(guī)模效應(yīng)顯著的產(chǎn)業(yè)，而這些特征資產(chǎn)的專用性程度聯(lián)系緊密。endprint

（二）產(chǎn)業(yè)集聚程度與企業(yè)生產(chǎn)率關(guān)系的初步分析

在使用前文所述的三種方法對(duì)中國制造業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)率進(jìn)行了估計(jì)后，為直觀展示企業(yè)生產(chǎn)率與不同產(chǎn)業(yè)集聚水平行業(yè)中的不同，我們通過比較生產(chǎn)率在高集聚行業(yè)和低集聚行業(yè)的差異來進(jìn)行說明。三種不同方法計(jì)算出的全要素生產(chǎn)率在高集聚產(chǎn)業(yè)中，其均值更高，且峰度值更大，生產(chǎn)率在高集聚產(chǎn)業(yè)的分布更為集中。為清晰地表達(dá)這一特征，我們選擇ATFP和OPTFP在不同集聚水平行業(yè)中的概率密度分布圖進(jìn)行比較并在圖1中進(jìn)行報(bào)告，TFP的分布與此類似但并未列出。不同方法測(cè)算出來的生產(chǎn)率在較高產(chǎn)業(yè)集聚情況下（EG>0.01）和較低水平下生產(chǎn)率（EG≤0.01）有明顯的偏移具有顯著差異。初步猜想產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率具有一定的拉動(dòng)提升作用，但其作用模式是否如前文所說的隨著資產(chǎn)專用性程度提高而減弱，則是在下文計(jì)量分析中的重點(diǎn)問題。

（三）資產(chǎn)專用性對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用

如前文所述，我們使用固定資產(chǎn)占總資產(chǎn)的比重作為資產(chǎn)專用性的衡量標(biāo)準(zhǔn)，并對(duì)每個(gè)四位碼行業(yè)中的企業(yè)根據(jù)其資產(chǎn)專用性大小進(jìn)行四分位區(qū)間劃分，例如某企業(yè)的資產(chǎn)專用性水平其所在行業(yè)的下四分位，那么我們就將其歸類為區(qū)間1。以此類推，分別設(shè)置虛擬變量D₁、D₂、D₃和D₄，我們就能根據(jù)資產(chǎn)專用性強(qiáng)弱對(duì)所有的企業(yè)在其所在行業(yè)內(nèi)進(jìn)行的定位。

為了測(cè)度資產(chǎn)專用性對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚生產(chǎn)率效應(yīng)的影響，我們分別以近似全要素生產(chǎn)率（ATFP）、最小二乘計(jì)算出來的全要素生產(chǎn)率（TFP）和OP方法計(jì)算出來的全要素生產(chǎn)率（OPTFP）作為被解釋變量進(jìn)行面板回歸分析，通過Hausman檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)固定效應(yīng)更為優(yōu)良，因此我們將固定效應(yīng)作為實(shí)證檢驗(yàn)的回歸模型，其結(jié)果報(bào)告在表2中的（1）、（2）和（3）列中，作為基準(zhǔn)回歸結(jié)果。為了克服計(jì)量模型中可能出現(xiàn)的內(nèi)生性問題，我們?cè)谀Ｐ椭卸家肓似髽I(yè)上一年的生產(chǎn)率來緩解其帶來的估計(jì)方程的準(zhǔn)確性問題，并將該估計(jì)結(jié)果與原來的結(jié)果進(jìn)行對(duì)比作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果報(bào)告在表2的（4）、（5）和（6）列中。

從表2可知，在作為基準(zhǔn)回歸的（1）（2）（3）的結(jié)果中，我們可以看到反映產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)作用的系數(shù)β₁為正，即產(chǎn)業(yè)集聚水平的有利于生產(chǎn)率的提高，但系數(shù)并不顯著，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)四位碼行業(yè)生產(chǎn)率而言其作用仍存在著不確定性。進(jìn)一步觀察產(chǎn)業(yè)集聚水平與資產(chǎn)專用性強(qiáng)度的交互項(xiàng)的回歸系數(shù)，我們發(fā)現(xiàn)β₂到β₄都呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)甚至出現(xiàn)小于0的情況，表示資產(chǎn)專用性強(qiáng)度對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率效應(yīng)的正向作用強(qiáng)度不斷減弱而到了一定程度之后會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的正向促進(jìn)作用。產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生產(chǎn)率的正向拉動(dòng)作用隨著資產(chǎn)專用性的提高而不斷減弱。從產(chǎn)業(yè)集聚水平與資產(chǎn)專用性強(qiáng)度的交互項(xiàng)來看，其對(duì)勞動(dòng)生產(chǎn)率有著正影響，且隨著資產(chǎn)專用性強(qiáng)度的升高而變?cè)絹碓斤@著。在我們引入滯后項(xiàng)緩解了內(nèi)生性問題后發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚變量EG的回歸系數(shù)顯著為正，即證明產(chǎn)業(yè)集聚確實(shí)能夠在微觀層面促進(jìn)生產(chǎn)率的提升。綜合表2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，且證明這一促進(jìn)作用的非線性。具體而言，在企業(yè)資產(chǎn)專用性較小的時(shí)候，產(chǎn)業(yè)集聚更容易促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提升，這與理論部分的分析結(jié)論一致。

五、結(jié)論與建議

通過分析，本文得出了產(chǎn)業(yè)集聚非線性影響企業(yè)生產(chǎn)率的結(jié)論，即產(chǎn)業(yè)集聚確實(shí)能夠在相當(dāng)程度上提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，但隨著表征企業(yè)的資產(chǎn)專用性的固定資產(chǎn)占比不斷上升時(shí)，受其掣肘，產(chǎn)業(yè)集聚通過降低企業(yè)可共享固定資產(chǎn)的強(qiáng)度和可能性降低，從而在一定程度上抑制了產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率提升作用。

因此，本文的研究結(jié)論也能為政府部門制定合適的產(chǎn)業(yè)集聚相關(guān)政策提供一些有益的啟示：（1）調(diào)整產(chǎn)業(yè)空間布局，適度提高產(chǎn)業(yè)集聚水平。如本文的研究表明，產(chǎn)業(yè)集聚可以提高制造企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。在我國經(jīng)濟(jì)整體進(jìn)入“新常態(tài)”的現(xiàn)階段，以“三去一降一補(bǔ)”供給側(cè)改革的大政策環(huán)境下，適度提升產(chǎn)業(yè)集聚水平，有助于優(yōu)化資源的配置并為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步升級(jí)提供動(dòng)力。（2）培育和完善地區(qū)產(chǎn)業(yè)配套體系，建立集聚區(qū)內(nèi)流暢的資產(chǎn)共享平臺(tái)，增強(qiáng)信息流動(dòng)性。從研究所得的結(jié)果來看，高固定資產(chǎn)比例成為了產(chǎn)業(yè)集聚的生產(chǎn)率提升效應(yīng)的重要抑制因素，隱藏在背后的是巨量無法被產(chǎn)業(yè)集聚消化的專用性資產(chǎn)?？梢詤⒖挤抡债?dāng)前盛行“共享經(jīng)濟(jì)”模式，建立共享平臺(tái)促使集聚區(qū)域內(nèi)的一些資產(chǎn)的所有權(quán)和使用權(quán)分離，化占有式的沉淀為租賃式的共享，提高資源的使用效率。（3）充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)域的優(yōu)勝劣汰機(jī)制，鼓勵(lì)市場(chǎng)良性競爭，降低各行業(yè)進(jìn)入成本。在保證市場(chǎng)活力的基礎(chǔ)上，將完善相關(guān)制度法規(guī)與進(jìn)一步開放市場(chǎng)相結(jié)合。建立規(guī)范化的市場(chǎng)和降低進(jìn)入壁壘會(huì)促使高生產(chǎn)率企業(yè)因預(yù)期收益而進(jìn)入市場(chǎng)，進(jìn)而在競爭中淘汰低生產(chǎn)率企業(yè)，倒逼整個(gè)行業(yè)生產(chǎn)率的提高。

責(zé)任編輯、校對(duì)：李再揚(yáng)endprint