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      基于綠色全要素生產(chǎn)率視角的廣東工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動研究

      2017-07-02 03:52:36鄧春玉王悅榮
      嶺南學術(shù)研究 2017年1期
      關(guān)鍵詞:生產(chǎn)率要素驅(qū)動

      ■ 鄧春玉 王悅榮

      (1.東莞市社會科學院,廣東 東莞 523083;2.東莞職業(yè)技術(shù)學院,廣東 東莞 523808)

      引言

      李克強總理在2015年3月5日作政府工作報告時提出“要增加研發(fā)投入,提高全要素生產(chǎn)率”;在2015年12月7日的“十三五”規(guī)劃編制工作國內(nèi)外專家座談會上指出:“企業(yè)要通過提高生產(chǎn)率提升效益,中國經(jīng)濟也要通過提升全要素生產(chǎn)率,提高發(fā)展質(zhì)量和效益”,“創(chuàng)新包含兩個方面,一個是科技創(chuàng)新,一個是推動科技成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實生產(chǎn)力的體制機制創(chuàng)新,兩個創(chuàng)新有機結(jié)合起來,才能推動全要素生產(chǎn)率提高,要推動各方共同努力,提升中國經(jīng)濟的全要素生產(chǎn)率,從而提高經(jīng)濟增長的質(zhì)量和效益”。

      廣東作為經(jīng)濟規(guī)模全國第一大省,經(jīng)濟總量一直處于全國前列,但是,2008年金融危機以來,經(jīng)濟增速漸趨緩慢;綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率雖然處于改進提升狀態(tài),但是處全國的位序漸降、且位序較低。研究廣東在工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率對工業(yè)綠色增長的貢獻及其變化規(guī)律,有利于從內(nèi)部結(jié)構(gòu)上把握金融危機以來廣東工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的驅(qū)動因素和特點,為工業(yè)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和供給側(cè)改革的決策提供理論支持和實證依據(jù),為廣東提升工業(yè)經(jīng)濟綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率發(fā)展能力、發(fā)展水平提供理論支持和實證依據(jù)。

      一、驅(qū)動綠色創(chuàng)新要高度重視全要素生產(chǎn)率

      (一)綠色創(chuàng)新驅(qū)動與綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵界定

      綠色創(chuàng)新及綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率問題,主要涉及創(chuàng)新、創(chuàng)新效率、綠色創(chuàng)新效率、綠色全要素生產(chǎn)率的研究。近年來得到很多學者的關(guān)注,取得了一些研究成果。

      1.綠色創(chuàng)新驅(qū)動的內(nèi)涵

      綠色創(chuàng)新也稱為“生態(tài)創(chuàng)新、環(huán)境創(chuàng)新、環(huán)境驅(qū)動型創(chuàng)新和可持續(xù)創(chuàng)新等[1-2]。陳華斌[3]認為,人類社會關(guān)注環(huán)境-經(jīng)濟-社會協(xié)調(diào)發(fā)展并使之得以實現(xiàn)的創(chuàng)造性活動都可以稱為綠色創(chuàng)新。劉薇[4]認為,綠色技術(shù)創(chuàng)新是綠色創(chuàng)新的核心和重要組成部分。Blattel等[5]認為,綠色創(chuàng)新包括新產(chǎn)品、新市場和新系統(tǒng)的開發(fā)以及在經(jīng)濟戰(zhàn)略中引入生態(tài)思想。綜上學者的研究,綠色創(chuàng)新應該包括資源、技術(shù)、管理、制度和一些“尚未識別”要素的最佳配置的綠色創(chuàng)造,表現(xiàn)為創(chuàng)新資源及其配置、手段及其運用、技術(shù)及其創(chuàng)造、效果及其考核、制度及其落實并有效、模式及其推廣等方面的綠色化,不僅僅停留在研發(fā)投入及其產(chǎn)出的綠色化。

      2.綠色全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵

      美國經(jīng)濟學家戴維斯在《生產(chǎn)率核算》一書中首次提出全要素生產(chǎn)率(TotalFactorProductivity,TFP)的內(nèi)涵。美國經(jīng)濟學家索洛將技術(shù)進步引入到生產(chǎn)函數(shù)中,并分離出技術(shù)進步對經(jīng)濟增長的影響,得到了“增長余值”,稱為“索洛余值”。索洛認為,全要素生產(chǎn)率等于生產(chǎn)率減去勞動力生產(chǎn)率和資本生產(chǎn)率,將技術(shù)進步包含進來,從數(shù)量上確定了產(chǎn)出增長率、每種投入要素的增長率和全要素增長率,將產(chǎn)出增長率與各投入要素增長率的差值定義為技術(shù)進步,后來被人們稱為“全要素生產(chǎn)率變化率”。

      全要素生產(chǎn)率是指“生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率”、資源(包括人力、物力、財力、技術(shù)、管理、體制機制、資源配置方式以及“無法識別”的創(chuàng)新要素等)開發(fā)利用的效率,是衡量單位總投入的總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標,即總產(chǎn)量與全部要素投入量之比。全要素生產(chǎn)率的來源包括技術(shù)進步、規(guī)模效應、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、價值實現(xiàn)方式創(chuàng)新、經(jīng)濟運行的綠色化和智能化、永續(xù)存在需持續(xù)挖掘的“無法識別”的新生要素等。產(chǎn)出增長率超出要素投入增長率的部分為全要素生產(chǎn)率增長率。盡管全要素生產(chǎn)率的增長率常常被視為科技進步貢獻率的指標,但是,隨著創(chuàng)新驅(qū)動能力的提升、企業(yè)管理現(xiàn)代化水平的提高、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)集約化、綠色化和智能化轉(zhuǎn)型的加快、新型創(chuàng)新價值模式的不斷創(chuàng)造,全要素生產(chǎn)率中“全要素”的內(nèi)涵在不斷深化。

      綜述綠色創(chuàng)新效率與全要素生產(chǎn)率的內(nèi)涵,綠色全要素生產(chǎn)率是指融創(chuàng)新驅(qū)動與綠色發(fā)展于一體的體現(xiàn)技術(shù)進步、規(guī)模效應、組織創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、生產(chǎn)創(chuàng)新、價值實現(xiàn)模式創(chuàng)新、經(jīng)濟運行綠色化和智能化、永續(xù)存在需持續(xù)挖掘的“無法識別”的新生要素等效率的生產(chǎn)率。

      (二)科學測算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的重要意義

      綠色全要素生產(chǎn)率(TFP)是分析經(jīng)濟綠色增長源泉的重要工具,尤其是政府制定長期可持續(xù)增長政策的重要依據(jù)。估算工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率是制定和評價長期可持續(xù)增長政策的基礎(chǔ),有助于進行工業(yè)經(jīng)濟綠色增長源泉分析,即分析各種因素(投入要素增長、技術(shù)進步、體制機制改革、價值實現(xiàn)等)對工業(yè)經(jīng)濟綠色增長的貢獻,有助于識別工業(yè)經(jīng)濟是投入型增長還是效率型增長、是綠色期望型增長還是污染非期望型增長,評判工業(yè)經(jīng)濟增長的可持續(xù)性。

      處于經(jīng)濟發(fā)展新常態(tài)的廣東,實現(xiàn)工業(yè)經(jīng)濟增長由投入型向效率型、粗放型向集約型、投入驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動、能源資源驅(qū)動向智能綠色驅(qū)動轉(zhuǎn)變,科學測算和評估影響工業(yè)經(jīng)濟增長的綠色全要素生產(chǎn)率的變動趨勢、影響因素及提升全要素生產(chǎn)率綠色化發(fā)展水平的能力等意義重大。

      二、工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算

      (一)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算方法

      1.測算方法綜述

      美國著名運籌學家查恩斯(A?Charnes)和庫伯(W?W?Cooper)于1978年提出的、后來學者不斷改進優(yōu)化的數(shù)據(jù)包絡分析法(DataEnvelopmentAnalysis,DEA),作為非參數(shù)測算方法成為目前測算綠色全要素生產(chǎn)率變化率的主要方法之一。Chung等學者將包含壞產(chǎn)出的方向距離函數(shù)與相鄰前沿交叉參比的Malmquist指數(shù)模型結(jié)合,得出Malmquist-Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)(簡稱ML指數(shù))。該指數(shù)成為能同時考慮期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出的綠色全要素生產(chǎn)率增長指數(shù),并得到學者等廣泛應用和不斷創(chuàng)新[6]。

      近年來,一些學者對于工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率問題的研究取得了不少成果。任耀等[7]構(gòu)建了體現(xiàn)綠色發(fā)展與創(chuàng)新驅(qū)動理念的綠色創(chuàng)新效率模型,并運用此模型對山西省工業(yè)綠色創(chuàng)新效率進行了測算[8]。黃奇等突破傳統(tǒng)技術(shù)創(chuàng)新理論,引入綠色增長理念,在綜合考慮資源消耗和環(huán)境污染的基礎(chǔ)上,運用非期望SBM模型測算了中國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率,并對中國工業(yè)企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新效率的空間外溢效應進行實證分析。錢麗等[9]引入工業(yè)“三廢”和CO2等指標運用共同前沿理論、規(guī)模報酬不變和可變的DEA模型測度分析了2003-2010年各省份企業(yè)綠色科技研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化效率以及區(qū)域間的技術(shù)差距,并對無效率值進行分解。宋長青等[10]運用基于方向性距離函數(shù)的ML生產(chǎn)率指數(shù)對1985-2010年間中國綠色全要生產(chǎn)率進行了測算及分解。王兵等[11]運用方向性距離函數(shù)、共同邊界模型、Luenberger生產(chǎn)率指數(shù)估算了2000-2010中國區(qū)域綠色發(fā)展效率與綠色全要素生產(chǎn)率。陳超凡等[12]運用方向性距離函數(shù)及ML指數(shù)測算了資源環(huán)境約束下的中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。李玲等[13]運用SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger生產(chǎn)率指法測算了中國工業(yè)增長質(zhì)量的區(qū)域差異。石風光[14]建立基于SBM方向性距離函數(shù)的綠色經(jīng)濟增長核算模型,測算并分析了中國省區(qū)的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率,并將工業(yè)勞動生產(chǎn)率增長分解為綠色技術(shù)效率改善、綠色技術(shù)進步和資本深化。程瑩等[15]在考慮環(huán)境資源的約束下,基于方向性距離函數(shù)和ML指數(shù)方法,利用我國制造業(yè)省際面板數(shù)據(jù)測算了環(huán)境技術(shù)效率值以及綠色全要素生產(chǎn)率水平。李斌[16]運用考慮非期望產(chǎn)出的非徑向非角度SBM方法測度了我國工業(yè)分行業(yè)的綠色技術(shù)效率。

      綜上學者的成果,構(gòu)建非徑向、非角度、超效率、定義好壞產(chǎn)出、全局參比的綠色工業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)模型,運用MaxDEA6.14軟件測算廣東及地級以上市工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率[16]。

      2.非角度松弛測度的DEA模型(SBM)及分解

      SMB模型為:

      SBM模型非角度效率值的分解:

      3.全局參比Malmquist模型

      全局參比Malmquist模型是由PastorandLovell(2005)提出的一種M指數(shù)的計算方法。它是以所有時期的總集合作為參照集,共同的參照集為由于各期參照同一前沿,M指數(shù)是單一的

      效率的變化仍采用各自的前沿EC,其中

      前沿t與全局前沿的接近程度可由

      技術(shù)變化可由兩個比值TCf來表示,

      全局前沿包含所有被評價DMU,不存在無可行解的問題。由于有共同的全局前沿,具有可傳遞性,

      4.全要素生產(chǎn)率分解

      (1)Malmquist的Zofio分解原理

      Zofio分解是根據(jù)Zofio分解形式進行分解。Zofio分解是在FGNZ分解的基礎(chǔ)上將TC技術(shù)變化進一步分解為純技術(shù)變化PTC和規(guī)模技術(shù)變化STC。Zofio分解是MI指數(shù)形式最完全的一個分解形式。分解原理仍是基于FGNZ分解辦法,即比較CRS前沿和VRS前沿得到的規(guī)模效應的差異并反映在效率變化和技術(shù)變化兩個層面上。Malmquist的Zofio分解方法的優(yōu)點在于可以把全要素生產(chǎn)率分解為純技術(shù)效率變化PEC、規(guī)模效率變化SEC、純技術(shù)變化PTC和規(guī)模技術(shù)變化STC四個部分的乘積。

      (2)MAXDEA對Zofio分解過程

      第一步,選擇一個距離函數(shù),如徑向CCR或SBM等,本研究選擇SBM;

      第二步,規(guī)模報酬RTS設為規(guī)模報酬不變CRS,運行Malmquist指數(shù)模型,得到CRS下的MI、效率變化EC、技術(shù)變化TC;

      第三步,規(guī)模報酬RTS設為規(guī)模報酬可變VRS,運行Malmquist指數(shù)模型,得到VRS下的MI、純效率變化PEC、純技術(shù)變化PTC;

      第四步,用CRS的EC和TC除以VRS的PEC和P T C,即可得S E C和S T C,或?qū)⒁?guī)模報酬“RTS”設為Scale Efficiency or Scale Effect,運行Malmquist指數(shù)模型,得到Scale Effect on Efficiency Change即為SEC、Scale Effect on Technological Change,即為STC。

      (3)Malmquist指數(shù)分解公式

      全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)(MI)=技術(shù)效率變化(EC)*技術(shù)變化(TC)=(PEC純技術(shù)效率變化*SEC規(guī)模效率變化)*(PTC純技術(shù)變化*STC規(guī)模技術(shù)變化)。

      (二)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變量選擇

      以往大多數(shù)學者對于投入產(chǎn)出變量多選擇傳統(tǒng)意義、單一技術(shù)創(chuàng)新角度物態(tài)要素等,如研發(fā)的人力和資本投入、專利和新產(chǎn)品產(chǎn)出等,基于綠色工業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)出變量價值實現(xiàn)的選擇需求,多數(shù)學者的變量選擇偏離了綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率綠色價值實現(xiàn)這一核心問題,同時也偏離了創(chuàng)新投入要素的關(guān)聯(lián)性原則,單純的研發(fā)人力和經(jīng)費投入難以形成綠色產(chǎn)出。

      1.投入變量

      基于綠色工業(yè)全要素生產(chǎn)率投入變量的選擇需求,本研究選擇工業(yè)從業(yè)人員平均人數(shù)(萬人)作為人力資本投入、總資產(chǎn)(億元)作為資本投入,單位工業(yè)增加值能耗量(噸標準煤/萬元)作為能源投入。

      2.產(chǎn)出變量

      測算綠色全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一是壞產(chǎn)出變量的選擇。工業(yè)六類污染排放物成為多數(shù)學者選擇的主要壞產(chǎn)出變量。壞產(chǎn)出也稱為非期望產(chǎn)出、非合意產(chǎn)出、負產(chǎn)品等。胡曉珍等[17]將工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)量這六類污染排放物作為壞產(chǎn)出。袁曉玲等[18]將工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣(包括二氧化硫、煙(粉)塵兩類)排放量、工業(yè)固體廢棄物生產(chǎn)量、CO2排放量共5個指標作為非合意產(chǎn)出。楊文舉等[19]將工業(yè)SO2排放量、工業(yè)廢水中的化學需氧量COD排放量作為非期望產(chǎn)出。王兵等[20]將COD、SO2、氨氮和氫氧化物作為非期望產(chǎn)出。范丹等[21]以六種能源煤炭、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣消耗為基準來測算各地區(qū)的碳排放量。

      綜上學者研究成果和綠色創(chuàng)新產(chǎn)出變量的選擇需求,本研究選擇主營業(yè)務收入(億元)、新產(chǎn)品銷售收入(億元)、利稅總額(億元)、專利申請量(件)作為綠色期望產(chǎn)出,工業(yè)污染物(三廢)排放量(萬噸)作為非期望產(chǎn)出。

      (三)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變量來源

      本研究變量來源于2009-2015年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《廣東統(tǒng)計年鑒》《廣東工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局、國家發(fā)展和改革委員會、國家能源局的2008-2014年分?。▍^(qū)、市)萬元地區(qū)生產(chǎn)總值能耗降低率等指標公報。

      (四)工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測算思路

      本研究分兩個步驟進行測算。第一步,以除西藏(數(shù)據(jù)缺失過多)外的全國30個省、自治區(qū)、直轄市為評價對象構(gòu)建包絡評價系統(tǒng),測算廣東的工業(yè)綠色生產(chǎn)效率指數(shù)并進行指數(shù)分解,尋找投入、產(chǎn)出無效率的影響因素;測算廣東的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)并進行指數(shù)分解,尋找改進提升或退步下降的影響因素。第二步,以廣東21個地級以上市為評價對象構(gòu)建包絡評價系統(tǒng),測算廣東各市的工業(yè)綠色生產(chǎn)效率指數(shù)并進行指數(shù)分解,尋找投入、產(chǎn)出無效率的影響因素;測算廣東各市的工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變化指數(shù)并進行指數(shù)分解,尋找改進提升或退步下降的影響因素。

      三、工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動主要要素變動趨勢

      (一)廣東全省工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動要素變動趨勢

      2008年以來,工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入增速總體趨升、但波動較大(表1),2014年增速位居全國第11位、位序不高,低于吉林、新疆、重慶、安徽、江蘇、云南、甘肅、北京、河北、湖北(由于篇幅所限,各省市數(shù)據(jù)略,下同);2008至2014年,年均增速位居全國第11位、位序不高,低于安徽、湖南、河南、江蘇、浙江、河北、湖北、甘肅、新疆、江西。

      專利申請量增速總體趨降且波動較大(表1),2014年增速位居全國第5位,低于江西、四川、江蘇、安徽;2008至2014年,年均增速位居全國第28位、位序較低,僅高于甘肅、重慶,低于全國平均水平。

      工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)收入比重是反映工業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化程度和創(chuàng)新能力的重要指標。2008年以來該指標呈逐年提高趨勢(表1)。2014年,該指標位居全國第7位、位序較高,但是低于浙江、上海、北京、天津、重慶、湖南。

      單位工業(yè)增加值能耗降速是衡量工業(yè)污染物治理創(chuàng)新能力的重要指標。2014年,廣東為-9.25%,位居全國第9位,低于貴州、云南、湖南、河南、北京、天津、江西、廣西。

      表1 2008-2014年廣東工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動主要指標

      (二)廣東地級以上市工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動要素變動趨勢

      2008年以來,工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)收入比重,廣州、深圳、珠海、汕頭、佛山、韶關(guān)、河源、梅州、惠州、東莞、中山、江門、湛江、肇慶、清遠、揭陽、云浮總體趨高,汕尾、陽江、茂名、潮州總體趨降(篇幅所限,數(shù)據(jù)略),市際差距呈擴大趨勢(圖1)。2014年,工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入占主營業(yè)收入比重,珠三角城市相對較高,粵北山區(qū)、東西兩翼大部分市相對較低,市際差距過大(表2)。

      圖1 2008-2009年廣東綠色創(chuàng)新驅(qū)動要素變動趨勢

      2008年以來,工業(yè)新產(chǎn)品銷售收入增速,深圳、珠海、佛山、汕尾、江門、茂名、清遠波動性趨升,其他市波動性趨降,市際差距總體趨降(圖1);年均增速,粵北山區(qū)、東西兩翼大部分市相對較高,珠三角大部分市相對較低,市際差距過大(表2)。

      表2 2008-2014年廣東地級以上市工業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動主要指標

      2008年以來,專利申請量增速,除湛江、云浮外的絕大多數(shù)市呈波動性趨降態(tài)勢,市際差距呈倒“V”波動(圖1);年均增速,粵北山區(qū)、東西兩翼大部分市相對較高,珠三角大部分市相對較低,市際差距過大(表2)。

      四、工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率變動趨勢

      (一)工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率變動趨勢及影響因素

      1.工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率變動趨勢

      2008年以來,廣東工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率總體波動性趨升,但是2008-2014年的均值小于1,沒有達到最佳狀態(tài)。2014年達到峰值為1.081,位居全國第4位,低于青海、北京和江蘇(數(shù)據(jù)表略)。

      表3 2008-2014年廣東及地級以上市工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率指標

      地級以上市工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率,除陽江外其他20個市總體趨升,但是2008-2014年的各市均值和21個地級以上市的均值都小于1,都沒有達到最佳狀態(tài)。2014年,深圳、廣州、佛山、茂名、揭陽、湛江、中山綠色工業(yè)經(jīng)濟運行達到最佳狀態(tài)(表3)。

      2.工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率影響因素

      從工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)率分解因素看,2008年以來,規(guī)模效率值始終小于1,混合效率除2010年外也小于1,技術(shù)效率始終大于1,說明規(guī)模效率和混合效率成為廣東工業(yè)綠色經(jīng)濟運行技術(shù)效率進一步提升的障礙性因素(表4)。從投入、產(chǎn)出的無效率值分析看,產(chǎn)出的無效率對廣東工業(yè)綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率進一步提升的影響大于投入的無效率(表4)。

      表4 2008-2014年廣東工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動生產(chǎn)率指標

      (二)工業(yè)綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率變動趨勢及影響因素

      綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率分解為效率和技術(shù)兩個方面。效率變化分解為純效率和規(guī)模效率兩個影響因素;技術(shù)變化分解為純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)兩個影響因素。

      綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率(表5),2008年以來,全省呈現(xiàn)“W”型趨降態(tài)勢,但是均值大于1、總體呈改進提升狀態(tài);處全國第27位,僅高于黑龍江、山西、新疆,與其經(jīng)濟規(guī)模在全國第1的位序極為不相稱(數(shù)據(jù)表略)。21個地級以上市均值呈現(xiàn)“M”型趨降態(tài)勢,但是均值都大于1、呈改進提升狀態(tài)。

      1.效率變化及其分解因素變動趨勢

      綠色創(chuàng)新驅(qū)動效率變化及其分解因素純效率和規(guī)模效率變化方面(表5),2008年以來,全省及地級以上市都呈波動性趨降態(tài)勢,全省均值小于1、呈退步態(tài)勢,地級以上市均值大1、呈改進提升狀態(tài)。

      表5 2008-2014年廣東及地級以上市工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率指標

      從效率變化及其分解因素純效率和規(guī)模效率變化的市際分布看,大多數(shù)地級以上市的均值大于1,呈改進提升狀態(tài),只有少數(shù)市,如佛山、茂名、汕頭、清遠、陽江效率變化及其分解因素純效率變化均值小于1,呈退步狀態(tài);汕頭、清遠規(guī)模效率變化均值小于1,呈退步狀態(tài)(表6)。

      表6 2008-2014年廣東各地級以上市工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率指標均值

      2.技術(shù)變化及其分解因素變動趨勢

      綠色創(chuàng)新驅(qū)動的技術(shù)變化及其分解因素純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)變化方面(表5),2008年以來,全省都呈波動性趨降態(tài)勢,但是均值都大于1,說明技術(shù)變化呈改進提升狀態(tài);地級以上市技術(shù)變化及其分解因素純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)變化,2009年以來也呈趨降態(tài)勢,但是其均值都大于1,說明技術(shù)變化呈改進提升狀態(tài)。

      從技術(shù)變化及其分解因素純技術(shù)和規(guī)模技術(shù)變化的市際分布看,絕大多數(shù)地級以上市的均值大于1,呈改進提升狀態(tài),只有極少市,如汕尾技術(shù)變化均值小于1,呈退步狀態(tài);潮州純技術(shù)變化均值小于1,呈退步狀態(tài);珠海、惠州規(guī)模技術(shù)變化均值小于1,呈退步狀態(tài)(表6)。

      綜上分析,2008年以來,技術(shù)進步成為工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率總體改進提升的主要促進因素,而效率、即資源配置、制度機制、管理創(chuàng)新方面成為工業(yè)綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率總體波動性趨降的主要致因。

      五、提升廣東工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的對策思路

      驅(qū)動工業(yè)經(jīng)濟綠色增長是一個系統(tǒng)工程,全要素生產(chǎn)率是生產(chǎn)要素系統(tǒng)“1+1>2”的部分。余值越大,全要素生產(chǎn)率越高;余值越小,全要素生產(chǎn)率越小。綠色全要素生產(chǎn)率的效應就是“1+1>2”的資源最佳配置的余值溢出效應。提升廣東工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率應從以下5個方面入手:

      (一)建立新型工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展考核指標體系

      以提升綠色創(chuàng)新驅(qū)動全要素生產(chǎn)率為核心,建立新型的工業(yè)經(jīng)濟運行效率考核指標體系。引導官員樹立經(jīng)濟運行技術(shù)效率思維,更加注重綠色全要素生產(chǎn)率貢獻率的提升,將效率作為考核官員和各級政府工業(yè)經(jīng)濟運行績效的重要依據(jù)。重點圍繞企業(yè)、行業(yè)組織效率及全要素生產(chǎn)率綠色化程度、政府行政效率、創(chuàng)新驅(qū)動效率、政府與市場協(xié)調(diào)效率、人力與機器協(xié)調(diào)效率、發(fā)展與環(huán)境協(xié)調(diào)效率等方面構(gòu)建指標體系。

      (二)提升綠色創(chuàng)新全要素生產(chǎn)率的制度效率

      制度是“余值”溢出的調(diào)節(jié)閥,優(yōu)化綠色全要素生產(chǎn)率中的制度環(huán)境要素,是提升綠色全要素生產(chǎn)率制度效率的關(guān)鍵。創(chuàng)造性全面貫徹國家和省的供給側(cè)改革精神與綠色、創(chuàng)新發(fā)展理念,促進管制制度、稅收、調(diào)控手段的市場化、高效化和綠色化,全面總結(jié)推廣商事登記制度改革的經(jīng)驗,簡化行政結(jié)構(gòu)與流程,激發(fā)各類經(jīng)濟主體的活力,努力為企業(yè)家才能的釋放創(chuàng)造條件,使企業(yè)家成為提升綠色全要素生產(chǎn)率的主人翁,努力為民間資本創(chuàng)造良好的投資環(huán)境,提高社會投資在資本形成中的份額。

      (三)提升綠色全要素生產(chǎn)率的組織運營效率

      綠色創(chuàng)新的主體是企業(yè),優(yōu)化企業(yè)組織結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式,是提升綠色全要素生產(chǎn)率組織和運營效率的關(guān)鍵。以新一代網(wǎng)絡信息技術(shù)促進企業(yè)組織結(jié)構(gòu)加快變革,創(chuàng)新優(yōu)化商業(yè)模式,以更加高效的管理方式和專業(yè)化的分工提升工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。遵循市場的基礎(chǔ)性、決定性資源配置作用,創(chuàng)造條件推動企業(yè)改制、改組、關(guān)停并轉(zhuǎn)升,實現(xiàn)資源由低生產(chǎn)效率、高污染的行業(yè)、企業(yè)向高生產(chǎn)效率、低污染的行業(yè)、企業(yè)更好更快的流動。

      (四)促進科技服務業(yè)高效鏈化發(fā)展

      科技服務業(yè)是綠色創(chuàng)新驅(qū)動的重要環(huán)節(jié)。發(fā)展科技服務業(yè)關(guān)鍵是實施“雙創(chuàng)”驅(qū)動戰(zhàn)略,將大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新落到實處。按照國務院發(fā)布的《關(guān)于加快科技服務業(yè)發(fā)展的若干意見》的要求和《國家科技服務業(yè)統(tǒng)計分類(2015)》(國家統(tǒng)計局令第15號)界定的行業(yè),大力而全面地發(fā)展科技服務業(yè)。科技管理的相關(guān)部門要摒棄狹義科技服務業(yè)思維,整合優(yōu)化科技服務鏈,積極促進各類科技服務新業(yè)態(tài)的發(fā)展,特別是新型研發(fā)機構(gòu)的培育扶持,提高科技服務效率。

      (五)促進職業(yè)教育產(chǎn)教深度融合發(fā)展

      全要素生產(chǎn)率中的管理效率以及隨著科技創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新帶來的“無法識別”的“增長貢獻”余值,將通過人機、機機配置效率的提升來實現(xiàn),將通過產(chǎn)教深度融合的高水平職業(yè)教育的發(fā)展來實現(xiàn)。為此,要在高水平建設理工類科研型高校的基礎(chǔ)上,出臺配套政策,配套高水平建設職業(yè)型??萍夹g(shù)院校和應用型本科理工院校,以提升工科建設水平為抓手優(yōu)化學科結(jié)構(gòu),已達到高水的研發(fā)創(chuàng)造和高水平的生產(chǎn)運營最佳配置的效果。

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