“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下農(nóng)村快遞發(fā)展的影響因素與對策研究

張欣　梁子婧　蔡志群　梁智　開吉

[摘要]為加快推進(jìn)“快遞下鄉(xiāng)”政策的實施，逐漸完善農(nóng)村快遞系統(tǒng)的健全工作。文章結(jié)合了蘇北地區(qū)農(nóng)村快遞發(fā)展現(xiàn)狀，運用多元回歸模型和灰色預(yù)測模型，并選取了政策、寄遞需求、成本三個指標(biāo)來估計快遞發(fā)展的流通值，得到評估某一因素對農(nóng)村快遞發(fā)展影響的方法，進(jìn)而得以針對性地對此項因素提供相應(yīng)的方案。

[關(guān)鍵詞]農(nóng)村快遞；寄遞需求；多元回歸模型；灰色預(yù)測模型

[DOI]1013939/jcnkizgsc201716137

1前言

“互聯(lián)網(wǎng)+”時代下，農(nóng)村市場龐大的寄遞需求正在逐漸被激活。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)應(yīng)用的廣泛普及，大大降低了國際貿(mào)易和國際物流的運營成本，使快遞業(yè)得以長足發(fā)展。2016年的中央1號文件明確提出，實施快遞下鄉(xiāng)工程；加強農(nóng)產(chǎn)品流通設(shè)施和市場建設(shè)；加強商貿(mào)流通、供銷、郵政等系統(tǒng)物流服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和設(shè)施建設(shè)與銜接，加快完善縣、鄉(xiāng)、村物流體系。

目前，全球物流市場規(guī)模已達(dá)343萬億美元，歐、美發(fā)達(dá)國家快遞業(yè)規(guī)模已超過高技術(shù)產(chǎn)業(yè)而成為新的經(jīng)濟(jì)拉動因素。國家統(tǒng)計局公布的2015年國民經(jīng)濟(jì)運行情況數(shù)據(jù)中，實物商品網(wǎng)上零售額達(dá)32424億元，增長316%，占社會消費品零售總額的108%；非實物商品網(wǎng)上零售額達(dá)6349億元，增長424%。需求結(jié)構(gòu)發(fā)生重大變化，消費對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)持續(xù)上升。其中通過快遞產(chǎn)生的農(nóng)村消費對經(jīng)濟(jì)增長功不可沒。在中國，快遞業(yè)已經(jīng)逐漸走進(jìn)了鄉(xiāng)村的視野。然而，很多農(nóng)村地區(qū)甚至是某些一級鄉(xiāng)鎮(zhèn)也沒有快遞業(yè)務(wù)。各地區(qū)之間發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)之間差距也很大?；ヂ?lián)網(wǎng)和電商迅猛發(fā)展的現(xiàn)代社會，網(wǎng)購已經(jīng)深入人心，但是農(nóng)村地區(qū)由于配送系統(tǒng)嚴(yán)重滯后，買了東西卻送不到指定地點。不僅在物品的買入上存在多種不便，在農(nóng)副產(chǎn)品的輸出上也存在很大問題。

中國鄉(xiāng)村人口占總?cè)丝诘囊话胍陨希且粋€巨大的消費市場，快遞業(yè)搶灘農(nóng)村市場是一個明智的選擇。對于農(nóng)村快遞而言，還存在起步晚、發(fā)展快、基礎(chǔ)設(shè)施及人員發(fā)展不平衡等特點。一邊是政策的大力扶持與廣闊的前景，一邊是低效的運營系統(tǒng)與高成本的投入，使農(nóng)村快遞處于十分尷尬的境地。為此研究農(nóng)村地區(qū)快遞服務(wù)的發(fā)展影響因素是很有必要的。

文章以蘇北地區(qū)為例，提出對蘇北五市農(nóng)村快遞影響因素的分析方法，再根據(jù)分析數(shù)據(jù)和實際情況提出相應(yīng)對策。本文進(jìn)行了以下分析。

2多元回歸模型

蘇北地區(qū)，包括徐州、連云港、淮安、鹽城、宿遷5個省轄市，共40個縣（市、區(qū)）。要對整個蘇北地區(qū)的農(nóng)村快遞發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行研究，即要明確地表示出當(dāng)影響發(fā)展的因素變化時，農(nóng)村快遞的發(fā)展變化。顯然，如果對所有的影響因素都進(jìn)行預(yù)測是沒必要的也是不可能的，因為整個評價系統(tǒng)的評價過程是復(fù)雜的，并不能明確地知道指標(biāo)變化和農(nóng)村快遞的發(fā)展趨勢。故選用農(nóng)村快遞發(fā)展中最具代表性也是最容易變化的三個指標(biāo)來估計快遞發(fā)展的流通值，而農(nóng)村快遞的發(fā)展現(xiàn)狀可由政策、寄遞需求、成本三個因素來大致決定。這里用多元回歸方程來明確地表示農(nóng)村快遞發(fā)展流通現(xiàn)狀和上述三個因素的關(guān)系。

具體步驟如下：

（1）蘇北五市農(nóng)村快遞的流通值的計算。

（2）用Matlab擬合各因素的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字和農(nóng)村快遞發(fā)展流通值。

最終獲得多元線性回歸方程：

Y=2017+00091x1+0001x2-00307x3

其中，Y是近似的農(nóng)村快遞發(fā)展流通值，x1，x2，x3分別是政策、寄遞需求、成本的無量綱化數(shù)據(jù)。確定了農(nóng)村快遞流通值和三個指標(biāo)的關(guān)系后，便可以從健康預(yù)警的角度出發(fā)，根據(jù)指標(biāo)的變化趨勢對農(nóng)村快遞發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測分析，并給出具體的保護(hù)、管理建議。

3灰色預(yù)測模型確定指標(biāo)變化趨勢

灰色系統(tǒng)理論是研究解決灰色系統(tǒng)分析、建模、預(yù)測、決策和控制的理論；灰色預(yù)測模型是對灰色系統(tǒng)所做的預(yù)測，它是通過少量的、不完全的信息，建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法。

根據(jù)上述預(yù)警模型，若要評估某一影響因素對農(nóng)村快遞發(fā)展的影響，假設(shè)其他指標(biāo)不變，只需要預(yù)測出未來幾年該指標(biāo)數(shù)據(jù)后；代入多元線性回歸方程得到未來農(nóng)村快遞的流通值，通過同以前的流通值比較和觀察。若比過去幾年的狀況流通值相差甚遠(yuǎn)，或者未來三年間狀況流通值一直降低，則對農(nóng)村快遞的狀況發(fā)出預(yù)警，進(jìn)而有針對性地對此項因素進(jìn)行治理。

5對策

我國快遞業(yè)起步較晚，部分鄉(xiāng)鎮(zhèn)與農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)點覆蓋率較低，配送平臺的建設(shè)仍不夠完善。政府需繼續(xù)加大對農(nóng)村快遞的政策、資金的投入，逐步完善農(nóng)村地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與惠民政策實施。并加大招商引資的力度，鼓勵快遞企業(yè)進(jìn)軍農(nóng)村，為農(nóng)村地區(qū)提供專業(yè)技術(shù)與人員支持。引導(dǎo)農(nóng)民與快遞企業(yè)進(jìn)行合作經(jīng)營，通過合作與交流使得快遞企業(yè)更了解農(nóng)村狀況，使企業(yè)達(dá)到降低成本的效果。也使農(nóng)民更加了解快遞業(yè)的新功能，真正將“新鮮事物”“引進(jìn)來”與“農(nóng)副產(chǎn)品”“走出去”相結(jié)合。既滿足了農(nóng)村地區(qū)居民的生活需求又提高了居民對農(nóng)村快遞的認(rèn)可度。

開辟獨特的農(nóng)村快遞經(jīng)營模式，可以依托當(dāng)?shù)氐囊恍┏谢驑?biāo)志性地點作為代理點。起始階段，快遞公司要重視對農(nóng)村網(wǎng)點建設(shè)的資金與專業(yè)人員技術(shù)的投入，大膽啟用熟悉當(dāng)?shù)丨h(huán)境的人員工作。加強與貨主的交流，進(jìn)行積累配送或自取快遞，從而降低物流成本。

6結(jié)論

文章運用多元回歸模型對影響蘇北地區(qū)農(nóng)村快遞發(fā)展的因素進(jìn)行分析。考慮到整個評價系統(tǒng)的復(fù)雜度和代表性，本文選取了政策、寄遞需求、成本三個指標(biāo)來評估快遞發(fā)展的流通值。結(jié)合回歸分析模型和灰色預(yù)測模型得出評估某一影響因素對農(nóng)村快遞發(fā)展影響的方法，進(jìn)而可以有針對性地對此項因素進(jìn)行治理。本文對農(nóng)村快遞發(fā)展的研究，能夠為農(nóng)村快遞的相應(yīng)的政策、技術(shù)的支持，人員設(shè)備的配給提供有效參考。

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