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    基于DEA的區(qū)域科技創(chuàng)新效率評價實(shí)證分析

    2017-06-16 15:47:29高淑蘭
    科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2017年17期
    關(guān)鍵詞:實(shí)證分析

    高淑蘭

    摘 要:科技的發(fā)展和進(jìn)步程度在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長過程中扮演了重要的角色,對區(qū)域科技創(chuàng)新效率進(jìn)行評價研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章通過構(gòu)建區(qū)域科技創(chuàng)新效率評價指標(biāo)體系,通過數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)模型對廣西14市的創(chuàng)新效率進(jìn)行實(shí)證分析和量化,并從綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率三方面進(jìn)行評價和分析,并提出針對性對策提升區(qū)域科技創(chuàng)新效率,推動經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展。

    關(guān)鍵詞:區(qū)域科技創(chuàng)新效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA);實(shí)證分析

    3.2 DEA模型擬合分析

    通過查閱《2015廣西科技統(tǒng)計數(shù)據(jù)》(廣西壯族自治區(qū)科學(xué)技術(shù)廳和自治區(qū)統(tǒng)計局共同編輯)獲取廣西壯族自治區(qū)14地市2015年的相關(guān)科技統(tǒng)計原始數(shù)據(jù),經(jīng)過預(yù)處理之后對DEA模型進(jìn)行擬合,各地區(qū)科技創(chuàng)新能力評價結(jié)果如表2。

    3.3 DEA模型擬合結(jié)果分析

    3.3.1 綜合效率評價

    根據(jù)效率指標(biāo)的含義可知,綜合效率為1的決策單元有南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等8個市,這8個市在科技創(chuàng)新過程中的投入和產(chǎn)出整體上處于最佳狀況,資源配置達(dá)到相對最優(yōu)。而其他6個市的綜合效率值均小于1,其中崇左市的科技創(chuàng)新效率值最低,意味著資源配置最差,制約了當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新發(fā)展。

    3.3.2 純技術(shù)效率評價

    針對純技術(shù)效率而言,純技術(shù)效率為1的地市除南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等8個市外,還有桂林市、梧州市和來賓市,說明這些地市在科技創(chuàng)新中投入的資源使用是最有效的,已達(dá)到最大的產(chǎn)出效果,無浪費(fèi)現(xiàn)象;而純技術(shù)效率相對較低的防城港市和崇左市在資源利用方面還存在極大的浪費(fèi)。

    3.3.3 規(guī)模效率評價

    規(guī)模有效的地區(qū)是有8個市,分別為南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等,處于規(guī)模報酬固定的狀態(tài);柳州市、桂林市、梧州市和防城港市處于規(guī)模報酬遞減的狀態(tài),主要原因可能是科技創(chuàng)新資源存在重復(fù)投入,投入較多而科技成果產(chǎn)出較少;來賓市和崇左市處于規(guī)模報酬遞增的狀態(tài),表明這兩個市的可以通過加大科技創(chuàng)新資源投入和資源的合理配置進(jìn)而提高綜合效率。同時,桂林市、梧州市和來賓市的純技術(shù)效率為1,但規(guī)模效率小于1,說明其科技創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出不能成比例增加,因此其綜合效率無效主要是由規(guī)模無效引起的。

    3.3.4 綜合評價

    總體來看,南寧市、北海市、欽州市、貴港市、玉林市、百色市、賀州市、河池市等市的三種效率均有效,這8個市是高水平有效的地區(qū),其創(chuàng)新的技術(shù)和合理有效的投入結(jié)構(gòu)使它們成為標(biāo)桿;其他地市均為低水平有效,說明這些地區(qū)的科技投入具有滯后性,需要重點(diǎn)發(fā)展具有優(yōu)勢且容易見效的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)。

    對于純技術(shù)有效但規(guī)模收益遞減的桂林市和梧州市,需要重點(diǎn)進(jìn)行科技資源投入的合理配置,努力加大科技成果的產(chǎn)出。

    對于純技術(shù)有效但規(guī)模收益遞增的來賓市,該地區(qū)已經(jīng)具備技術(shù)積累優(yōu)勢,在研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入、科技人員等方面可以進(jìn)一步加大研發(fā)投入,加強(qiáng)自主創(chuàng)新和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。

    對于柳州市、防城港市和崇左市,其技術(shù)和規(guī)模均無效,需要持續(xù)加強(qiáng)科技創(chuàng)新爭取形成核心技術(shù)優(yōu)勢,再通過創(chuàng)新資源優(yōu)化投入進(jìn)一步形成規(guī)模優(yōu)勢。

    4 結(jié)束語

    基于對廣西的實(shí)證分析,為進(jìn)一步推動各地區(qū)的科技創(chuàng)新發(fā)展,提升科技創(chuàng)新績效水平,可著重以下工作:一是培育和挖掘各地區(qū)的特色優(yōu)勢,通過自主創(chuàng)新能力建設(shè)形成地區(qū)的核心競爭力,建立純技術(shù)效率優(yōu)勢;二是增加R&D經(jīng)費(fèi)支出、科技人員、研究與試驗發(fā)展人員等科技創(chuàng)新要素的投入規(guī)模,提高資源配置效率和利用率,進(jìn)而形成規(guī)模效率優(yōu)勢;此外,各地區(qū)應(yīng)繼續(xù)通過稅收優(yōu)惠、科技專項財政補(bǔ)貼等措施,優(yōu)化當(dāng)?shù)氐目萍紕?chuàng)新環(huán)境,努力提高科技成果產(chǎn)出質(zhì)量和數(shù)量,提升區(qū)域科技創(chuàng)新效率,推動經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展。

    參考文獻(xiàn)

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    [2]梅橋.基于DEA的科技投入產(chǎn)出分析與政策研究——以我國東部11省市為例[D].安徽大學(xué),2010.

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    [4]魏權(quán)齡.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)[M].北京:科學(xué)出版社,2015.

    [5]成剛.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與MaxDEA軟件[M].北京:知識產(chǎn)權(quán)出版社,2014.

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