古園園,王靜,儲(chǔ)小青,程旭華
(1. 中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510275; 2. 中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所 熱帶海洋環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣東 廣州 510301)
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夏季南海西部葉綠素濃度高值帶的年際變化
古園園1,2,王靜1*,儲(chǔ)小青2,程旭華2
(1. 中山大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院 廣東省城市化與地理環(huán)境空間模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東 廣州 510275; 2. 中國(guó)科學(xué)院南海海洋研究所 熱帶海洋環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣東 廣州 510301)
基于1998-2013年SeaWiFS和MODIS傳感器的葉綠素濃度資料,本文分析了夏季南海西部葉綠素濃度高值帶的年際變化規(guī)律。夏季,葉綠素及營(yíng)養(yǎng)鹽在海流的作用下離岸輸送,從而在南海西部形成葉綠素濃度高值帶,其分布與東向急流的流向一致。分析結(jié)果顯示,高值帶分布主要受13°N以南海域風(fēng)場(chǎng)的調(diào)控,且滯后風(fēng)場(chǎng)1周。當(dāng)13°N以南海域受異常東北風(fēng)(西南風(fēng))控制時(shí),高值帶位于其多年平均位置以北(南)。
葉綠素;葉綠素濃度高值帶;年際變化;風(fēng)場(chǎng)
南海是西北太平洋最大的半封閉邊緣海,其東西跨度99°~122°E,南北跨度0°~23°N。南海位于亞澳季風(fēng)的中部,屬于典型的季風(fēng)區(qū),夏季盛行西南季風(fēng),冬季盛行東北季風(fēng)[1—2]。夏季,受安南山脈的阻擋,南海西部的西南季風(fēng)風(fēng)速急劇增大,強(qiáng)風(fēng)的攪拌作用以及沿岸上升流導(dǎo)致的低溫水和營(yíng)養(yǎng)鹽的上涌為該海域葉綠素濃度的升高提供了有利條件[3—8]。受季風(fēng)和地形的影響,南海西部上層環(huán)流大致以11°N為分界線,分界線以北海域出現(xiàn)氣旋式環(huán)流,以南出現(xiàn)反氣旋式環(huán)流,并在兩者之間形成一支離岸東向急流[9—12]。海水中的營(yíng)養(yǎng)鹽作為制約葉綠素濃度變化的主要因素,其分布受海流狀況的影響,因此葉綠素濃度的分布也與海流密切相關(guān)[13—14]。在東向急流的作用下,營(yíng)養(yǎng)鹽和浮游植物離岸輸送,盡管浮游植物的生命周期僅1周左右,但在營(yíng)養(yǎng)鹽充足等條件下,南部反氣旋環(huán)流北部邊緣的葉綠素一直保持較高濃度,并形成呈離岸延伸狀的葉綠素濃度高值帶[4—7,15],其濃度呈現(xiàn)近岸高離岸低的特點(diǎn),結(jié)合同期地轉(zhuǎn)流場(chǎng),可以發(fā)現(xiàn),高值帶的離岸分布與東向急流流向的一致性較好(圖1)。此外,從葉綠素濃度高值帶的存在周期來看,高值帶基本形成于6月,7-8月最強(qiáng),10月因西南季風(fēng)、沿岸上升流及反氣旋環(huán)流減弱等因素引起的營(yíng)養(yǎng)鹽匱乏而消亡[5]。
南海西部作為南海葉綠素濃度變化最為顯著的海域之一[16],通常年份,該海域的葉綠素濃度在夏季達(dá)到全年峰值[4—8],但1997/1998年強(qiáng)El Nio的出現(xiàn),造成翌年夏季南海西南季風(fēng)減弱,因此1998年該海域葉綠素濃度在夏季并未出現(xiàn)峰值[4,17—18]。研究表明,印度洋“電容器效應(yīng)”是造成El Nio翌年南海西南季風(fēng)減弱的主要原因[19—23],而對(duì)于某些年份來說,如2000-2002年及2007年,夏季由于受30~60 d變化周期的大氣季節(jié)內(nèi)振蕩(Maddan-Julian Oscillation,MJO)影響,西南季風(fēng)突增,造成越南東南沿岸上升流增強(qiáng),導(dǎo)致該海域葉綠素濃度異常升高[24—25]。
圖1 2002年7月(a)與2006年7月(b)葉綠素濃度(mg/m3,底色)及地轉(zhuǎn)流分布 (m/s,紫色箭頭)Fig.1 Maps of Chl a concentration(mg/m3,color shading)and geostrophic current(m/s ,vectors),with (a) in July 2002,(b) in July 2006
由上述可知,前人對(duì)南海西部海域葉綠素濃度在不同時(shí)間尺度的變化及其與各海洋環(huán)境因子、ENSO(El Nio / Southern Oscillation)、MJO等氣候模態(tài)相互關(guān)系做了大量研究,但對(duì)葉綠素濃度高值帶空間分布特征的分析鮮有涉及。而由圖1給出的2002年及2006年7月的高值帶分布狀況來看,2002年7月高值帶呈東向離岸分布,2006年7月高值帶則呈東北向離岸分布,由此可見,不同年份的高值帶分布存在較大差異。隨著近年來海洋遙感資料的不斷豐富,分析較長(zhǎng)時(shí)間序列的葉綠素濃度及其他影響因子的變化已成為可能?;谝陨峡紤],本文以Sea viewing Wide Field of view Sensor(SeaWiFS)和Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer(MODIS) L3級(jí)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源,分析了夏季7°~17°N,106°~115°E之間的南海西部海域(圖2黑框)葉綠素濃度高值帶分布的年際變化規(guī)律,并初步探討其可能的影響機(jī)制,這對(duì)于認(rèn)識(shí)南海區(qū)域海洋生態(tài)系統(tǒng)及其與海洋物理環(huán)境的關(guān)系具有重要意義。
圖2 南海地形圖,黑框所示為研究海域(7°~17°N,106°~115°E)Fig.2 Topography of the South China Sea, the black box indicates the study area(7°~17°N,106°~115°E)
本文采用來自NASA Goddard Space Flight Center Distributed Active Archive(GSFDAAC)的SeaWiFS傳感器和MODIS傳感器葉綠素濃度資料,空間分辨率為9 km×9 km,時(shí)間分辨率為8 d,取1998年到2013年7月的8日平均葉綠素濃度數(shù)據(jù),其中,1998年到2007年使用SeaWiFS傳感器數(shù)據(jù),由于2007年之后,SeaWiFS數(shù)據(jù)缺失較大,因此從2008到2013年使用具有同樣時(shí)空分辨率的MODIS數(shù)據(jù)。同時(shí),為保持?jǐn)?shù)據(jù)的連續(xù)性,利用關(guān)系式:
[chl]SeaWiFS=0.942[chl]MODIS+0.021[26].
(1)
將MODIS傳感器數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為以SeaWiFS傳感器數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)的數(shù)據(jù)。繪圖時(shí),葉綠素濃度值取以10為底的對(duì)數(shù),并去除水深20m以淺的數(shù)據(jù)。
本文使用的海面風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)是由歐洲中尺度天氣預(yù)報(bào)中心(EuropeanCentreforMedium-RangeWeatherForecasts,ECMWF)提供的大氣、陸地和海洋全球再分析數(shù)據(jù),時(shí)間分辨率為1d,空間分辨率為0.25°×0.25°,時(shí)間跨度為1998年到2013年?;谘芯拷Y(jié)果(見下文),將風(fēng)速處理成與葉綠素濃度數(shù)據(jù)時(shí)間段對(duì)應(yīng)的8日平均風(fēng)場(chǎng)(例如選取1998年7月20-27日的葉綠素分布,那么對(duì)應(yīng)的風(fēng)場(chǎng)則是1998年7月13-20日期間的平均分布)。異常風(fēng)速是通過減去對(duì)應(yīng)月份的氣候態(tài)月平均風(fēng)速得到。
為研究葉綠素濃度與海表溫度的關(guān)系,本文同樣使用ECMWF提供的大氣、陸地和海洋全球平均再分析數(shù)據(jù),空間分辨率為0.25°×0.25°,時(shí)間分辨率為1月,時(shí)間跨度為1998年1月到2013年12月。
文中采用的表面地轉(zhuǎn)流資料來自法國(guó)Archiving,ValidationandInterpretationofSatelliteOceangraphicData(AVISO)提供的格點(diǎn)化產(chǎn)品,時(shí)間分辨率為1d,空間分辨率為0.25°×0.25°,時(shí)間自1998年到2013年,處理過程類似對(duì)風(fēng)場(chǎng)的處理。
此外,MJO指數(shù)由澳大利亞氣象局(AustralianGovernmentBureauofMeterorology)提供。
3.1 高值帶的年際變化特征
在分析高值帶的年際變化時(shí),需排除季節(jié)和季節(jié)內(nèi)等較短時(shí)間尺度信號(hào)的干擾,但由于葉綠素濃度數(shù)據(jù)缺測(cè)較多,無法直接利用帶通濾波來濾除葉綠素濃度數(shù)據(jù)短時(shí)間尺度的信號(hào),鑒于南海西部海域葉綠素濃度高值帶離岸分布與東向急流流向的一致性[13—14],首先對(duì)地轉(zhuǎn)流場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,使用butterworth低通濾波濾去120d以下的季節(jié)內(nèi)和季節(jié)變化信號(hào),獲得僅保留年際變化信號(hào)的地轉(zhuǎn)流場(chǎng),利用此流場(chǎng)來反映葉綠素濃度在年際尺度上的變化。
通常來說,葉綠素濃度高值帶位置較穩(wěn)定,并且在7月最為明顯,因此,本文選用了1998-2013年逐7月份8d合成的葉綠素濃度數(shù)據(jù)來代表夏季葉綠素濃度的分布,數(shù)據(jù)的選取上,在數(shù)據(jù)量樣本足以反映高值帶分布狀況的前提下盡量保證每年所選數(shù)據(jù)時(shí)間段的一致性。由逐年7月份8d合成的葉綠素濃度分布及同期已濾去季節(jié)和季節(jié)內(nèi)等信號(hào)的地轉(zhuǎn)流場(chǎng)(圖3),可以看出,除2000年以外,其余年份高值帶的離岸分布與對(duì)應(yīng)位置地轉(zhuǎn)流流向的一致性較好,可認(rèn)為圖中所示的葉綠素濃度分布為年際信號(hào),而在2000年7月19-26日期間,高值帶呈東向離岸分布而東向急流流向東北,二者明顯不一致,這可能是由于更小時(shí)間尺度信號(hào)的影響[24—25],對(duì)此我們將另行撰文分析。
圖4給出了研究區(qū)域7月份平均葉綠素濃度、風(fēng)速、溫度隨時(shí)間的變化序列及葉綠素與兩者之間的相關(guān)系數(shù),通過分析發(fā)現(xiàn),1998年、2004年、2005年、2007年、2010年、2013年南海西部海域的葉綠素濃度并未明顯升高,其中,2004年、2007年、2010年可能是受2003年、2006年、2009年ElNio的影響,翌年夏季區(qū)域平均風(fēng)速低于4m/s,根據(jù)圖4中三者隨時(shí)間的變化序列,求得葉綠素濃度與緯向風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)為0.76,與溫度的相關(guān)系數(shù)為-0.74,但是因?yàn)闃颖緮?shù)量較少,本文結(jié)合前人研究成果,用計(jì)算得到的相關(guān)系數(shù)來表明海表溫度及風(fēng)速對(duì)葉綠素濃度的影響。由圖4同時(shí)結(jié)合前人研究結(jié)果可知,西南季風(fēng)的減弱,導(dǎo)致沿岸上升流、海水蒸發(fā)及海水?dāng)嚢枳饔玫臏p弱及海表溫度的上升,從而抑制了葉綠素濃度的升高,區(qū)域平均濃度未超過0.3mg/m3,因此,南海西部海域并未出現(xiàn)葉綠素濃度高值帶[4,17—18]。2013年雖然未受到ElNio的影響,但西南季風(fēng)較弱,南海西部葉綠素濃度較低,也未形成高值帶。而1998年、2005年分別受1997年、2004年ElNio影響,南海西部葉綠素濃度明顯較其余年份低,但在7月20-27日期間形成了高值帶,而夏季的其余時(shí)間段南海西部葉綠濃度較低且高值帶未形成。因此,本文對(duì)2000年、2004年、2007年、2010年及2013年這些特殊年份不予考慮。
圖3 1998-2013年逐年7月份8 d平均葉綠素濃度(mg/m3)及濾波之后的地轉(zhuǎn)流(m/s)Fig.3 8-day averaged Chl a concentration (mg/m3) and low-passed filtered geostrophic current(m/s ,vectors) in July from 1998 to 2013 底圖顏色為葉綠素濃度,箭頭表示地轉(zhuǎn)流,黑線表示高值帶位置,紅線表示高值帶多年平均位置Black lines represent the location of high Chl a concentration strip, and red ones represent averaged location of it
圖4 1998-2013年7月份研究海域平均葉綠素濃度(黑線)、風(fēng)速(綠線)、緯向風(fēng)速(藍(lán)線)、海面溫度(紅線)及變化序列Fig.4 Time series of averaged Chl a concentration (black line), wind(green line), and sea surface zonal wind (blue line) ,SST (red line) in July from 1998 to 2013
為了便于分析葉綠素濃度高值帶的年際變化,首先要確定高值帶的主軸。主軸的確定方法如下:不考慮湄公河口由于近岸陸源性營(yíng)養(yǎng)鹽含量豐富所致的葉綠素濃度高值區(qū),從109°E起,依次連接經(jīng)向葉綠素濃度最大值所在格點(diǎn),并以葉綠素濃度值不低于且最接近0.4mg/m3的格點(diǎn)為終點(diǎn),從而得到高值帶的主軸(圖3中黑線所示)。通過觀察主軸位置的變化,可以看出,每年7月葉綠素濃度高值帶分布不盡相同,存在明顯的年際變化,如在1998年、1999年、2003年、2005年等年份,高值帶位于其多年平均位置(圖3中紅線所示)以北,且從11°N附近的越南東南近岸處起,向東北離岸方向延伸至13°N左右;而在2009年、2011年,高值帶位于其多年平均位置以南,起始點(diǎn)也位于11°N附近的越南東南近岸,基本呈東向離岸分布,其余年份如2008年、2012年,高值帶位置與其多年平均位置幾乎重合,不存在南北向的偏移。
3.2 海面風(fēng)場(chǎng)
在不同時(shí)空尺度大氣振蕩的疊加影響下,夏季南海西南季風(fēng)強(qiáng)度在不同年份差異較大[27—28],而南海環(huán)流主要受風(fēng)的驅(qū)動(dòng)[29—31]。近年來,有學(xué)者通過分析數(shù)值模式結(jié)果及衛(wèi)星遙感資料,進(jìn)一步指出夏季東向急流的緯度位置因季風(fēng)強(qiáng)度的不同而表現(xiàn)出明顯的年際變化特征:當(dāng)異常風(fēng)場(chǎng)為西南風(fēng)時(shí),東向急流位置偏南;當(dāng)異常風(fēng)場(chǎng)為東北風(fēng)時(shí),東向急流位置偏北[32—33],雖然較早期有研究指出,南海西部東向急流的流向與葉綠素濃度的分布密切相關(guān)[12—13],但是,研究成果并未涉及夏季南海西部葉綠素濃度高值帶分布的變化規(guī)律。在前文的分析中,已發(fā)現(xiàn)高值帶分布存在明顯的年際變化特征,我們猜測(cè)高值帶的分布是否也會(huì)與夏季風(fēng)的強(qiáng)度有所關(guān)聯(lián),因此,本節(jié)將分析夏季南海西部葉綠素濃度高值帶分布的年際變化與風(fēng)場(chǎng)的變化特征。
圖5 高值帶平均位置緯度時(shí)間序列(藍(lán)色線段)與研究海域超前7 d的平均緯向風(fēng)速時(shí)間序列(黑色線段),直線分別表示平均位置緯度和緯向風(fēng)速的趨勢(shì)變化 ;紅色實(shí)線表示高值帶多年平均位置的緯度值 Fig.5 Time series of mean latitude of the high Chl a concentration strip(solid blue segment) and the zonal wind speed(m/s) leading 7 days(solid black segment);the red line is the climatological mean latitude of the high Chl a concentration strip
圖5所示為高值帶的平均緯度位置及研究海域超前7d的平均緯向風(fēng)速,我們可以發(fā)現(xiàn),二者年際變化顯著,且呈明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系。具體來看,當(dāng)葉綠素濃度高值帶的緯度位置偏北時(shí),如在1998年、1999年、2003年、2005年夏季,對(duì)應(yīng)超前7d的緯向風(fēng)速較弱,而在2009、2011年高值帶緯度位置偏南,對(duì)應(yīng)超前7天的緯向風(fēng)速較強(qiáng)。
3.3 高值帶與風(fēng)場(chǎng)的關(guān)系
為進(jìn)一步探究葉綠素濃度高值帶的年際變化與風(fēng)場(chǎng)的關(guān)系,本文選取了典型年份的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行合成分析。典型年份的選取方法如下:計(jì)算高值帶與其多年平均位置在同一列上對(duì)應(yīng)格點(diǎn)距離差值的總和,正值表示高值帶位于其多年平均位置以北,負(fù)值表示高值帶位于其多年平均位置以南(如圖6所示),分別以±0.44×103km(絕對(duì)值為一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差)為閾值,當(dāng)差值總和大于0.44×103km時(shí),該年即為高值帶北偏明顯的年份,而總和小于-0.44×103km的年份則作為高值帶南偏明顯的年份。據(jù)此方法,我們選取了1998年、1999年、2003年、2005年作為高值帶位于其多年平均位置以北的典型年份,2009年和2011年作為高值帶位于其多年平均位置以南的典型年份。對(duì)于典型年份,分析超前葉綠素濃度7d的合成異常風(fēng)場(chǎng)(圖7),可以發(fā)現(xiàn),南海西部海域海表異常風(fēng)場(chǎng)大致以13°N為分界線,分界線的南北兩側(cè)表現(xiàn)出不同特征,對(duì)于高值帶明顯偏北的年份,13°N以南海域基本受異常東北風(fēng)控制,由1998年、1999年、2003年、2005年異常風(fēng)場(chǎng)合成見圖7a,13°N以南海域呈東北風(fēng)異常,13°N以北的大部分海域呈西南風(fēng)異常;對(duì)于高值帶偏南的年份,13°N以南海域均呈現(xiàn)西南風(fēng)異常,2009年和2011年的異常風(fēng)場(chǎng)合成見圖7b,全區(qū)均呈現(xiàn)西風(fēng)異常,13°N以南海域呈西南風(fēng)異常,13°N以北海域呈西北風(fēng)異常。
圖6 葉綠素含量高值帶位置與其多年平均位置差值總和的時(shí)間序列Fig.6 Time series of the sum of the distances between the high Chl a concentration strip and its multi-year mean location
圖7 葉綠素含量高值帶偏北年份(a)和偏南年份(b)異常風(fēng)場(chǎng)合成,其中底圖顏色表示異常緯向風(fēng)速(m/s)Fig.7 Composites of wind anomalies in the year when the high Chl a concentration strip moves north (a), south(b); shading color represents the zonal wind anomalies (m/s)
由以上分析可以推斷,葉綠素濃度高值帶位置主要受13°N以南海域風(fēng)場(chǎng)的影響。因此,風(fēng)場(chǎng)對(duì)葉綠素濃度高值帶分布年際變化的影響可概括如下:當(dāng)高值帶分布滯后緯向風(fēng)速7d時(shí),二者呈現(xiàn)明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系;當(dāng)13°N以南海域緯向風(fēng)速減小、且全區(qū)呈東北風(fēng)異常時(shí),高值帶位于其多年平均位置以北;當(dāng)13°N以南海域緯向風(fēng)速增強(qiáng),且全區(qū)呈西南風(fēng)異常時(shí),高值帶位于其多年平均位置以南。
前人研究結(jié)果表明,夏季,西南季風(fēng)增強(qiáng)、南海西部海域的沿岸上升流將營(yíng)養(yǎng)鹽垂向輸送至海表,造成了研究海域葉綠素濃度的顯著升高。離岸流、渦旋導(dǎo)致的表面流和??寺搅鲗y帶大量浮游動(dòng)植物及營(yíng)養(yǎng)鹽的水體水平輸送,持續(xù)的營(yíng)養(yǎng)鹽供給及浮游動(dòng)植物的生態(tài)效應(yīng),為南海西部海域葉綠素濃度高值帶形成及分布的維持提供了極佳條件,而地轉(zhuǎn)流則在此過程中起主導(dǎo)作用[14],因此地轉(zhuǎn)流流向與高值帶的分布吻合較好。此外,由于南海西部的東向急流是由海面高度變化形成的經(jīng)向偶極子模態(tài)產(chǎn)生,而海面高度的偶極子模態(tài)主要受南海局部風(fēng)場(chǎng)變化影響[33]。因此,基于以上研究成果,我們?cè)诒疚牡姆治鲋邪l(fā)現(xiàn),葉綠素濃度高值帶的分布存在一定的年際變化規(guī)律,并且這種變化與研究海域的緯向風(fēng)速有關(guān),總結(jié)如下:
葉綠素濃度高值帶的年際變化主要受13°N以南海域緯向風(fēng)速的影響,并滯后風(fēng)場(chǎng)7d。當(dāng)13°N以南海域受異常東北風(fēng)的控制,高值帶位于其多年平均位置以北;當(dāng)13°N以南海域受異常西南風(fēng)的控制,高值帶位于其多年平均位置以南。可通過圖8所示的概念模型來具體反映:當(dāng)研究海域13°N以南緯向風(fēng)速增強(qiáng),在東向急流的作用下,所形成的高值帶位置南偏,當(dāng)13°以南緯向風(fēng)速減弱,東向急流流向東北,高值帶位置北偏。
圖8 葉綠素濃度高值帶分布及機(jī)制的概念模型Fig.8 Conceptual model of the mechanism for the high Chl a concentration strip′s location
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Interannual variability of the high chlorophyllaconcentration strip in the western South China Sea during summer
Gu Yuanyuan1,2,Wang Jing1,Chu Xiaoqing2,Cheng Xuhua2
(1.GuangdongKeyLaboratoryforUrbanizationandGeo-simulation,SchoolofGeographyandPlanning,SunYat-senUniversity,Guangzhou510275,China; 2.StateKeyLaboratoryofTropicalOceanography,SouthChinaSeaInstituteofOceanology,ChineseAcademyofSciences,Guangzhou510301,China)
Based on the SeaWiFS and MODIS chlorophylla(Chla) concentration data from 1998 to 2013, the interannual variability of the high Chlaconcentration strip in the western South China Sea(SCS) during summer is investigated. In summer,under the effect of the eastward current, the Chlaand the nutrients are advected offshore into the open SCS, which contributes to forming the high Chlaconcentration strip, whose distribution pattern seems in accord with the direction of the eastward current. Our analysis shows that in the study region,monsoon in the south of 13°N plays a significant role in determining the distribution of the chlorophyll with 1 week delay, and the interannual variability of wind anomaly results in the variability of the high chlorophyll concentration strip. When the area is controlled by anomalous northeast (southwest) monsoon, the strip moves northward (southward).
chlorophyll; the high Chlaconcentration strip; interannual variability; wind
2016-06-27;
2017-03-10。
國(guó)家自然科學(xué)基金(41276108,41676010,41476011,41522601,41276025);廣州市珠江科技新星項(xiàng)目(201506010036)。
古園園(1991—),女,江西省贛州市人,主要從事海洋遙感信息應(yīng)用研究。E-mail:yuan_8069@163.com
*通信作者:王靜,主要從事海洋遙感信息應(yīng)用研究、GIS研究。E-mail:jwang@scsio.an.cn
10.3969/j.issn.0253-4193.2017.06.001
P731.2;Q178.53
A
0253-4193(2017)06-0001-09
古園園,王靜,儲(chǔ)小青,等. 夏季南海西部葉綠素濃度高值帶的年際變化[J].海洋學(xué)報(bào),2017,39(6):1—9,
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