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    風(fēng)場(chǎng)

    • 融合探測(cè)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的平流層風(fēng)場(chǎng)建模方法
      小,是由于平流層風(fēng)場(chǎng)中上下層緯向風(fēng)逆轉(zhuǎn)形成的,運(yùn)行于平流層風(fēng)場(chǎng)的飛行器可利用這種特殊現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)探測(cè)和驗(yàn)證應(yīng)用。平流層浮空器是指依靠浮升氣體產(chǎn)生的浮力在20km高度附近進(jìn)行持久駐空飛行的浮空類(lèi)飛行器,主要包括平流層飛艇和高空氣球[3]。此類(lèi)浮空器主要工作在氣流相對(duì)平穩(wěn),垂直對(duì)流小的平流層,具有駐空時(shí)間長(zhǎng)、載荷量大、效費(fèi)比高等優(yōu)點(diǎn)。通過(guò)攜帶任務(wù)載荷,平流層浮空器具備長(zhǎng)期、實(shí)時(shí)、全天候的信息獲取能力,可為高分辨率對(duì)地觀測(cè)、預(yù)警探測(cè)、通信中繼、防災(zāi)減災(zāi)、環(huán)境監(jiān)測(cè)

      計(jì)算機(jī)仿真 2022年10期2022-11-29

    • 基于PSO-BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平流層風(fēng)場(chǎng)短期快速預(yù)測(cè)
      性能受其所處環(huán)境風(fēng)場(chǎng)影響較大[7-8]。 例如,平流層飛艇的駐留能力直接取決于風(fēng)場(chǎng)環(huán)境[9],而高空太陽(yáng)能無(wú)人機(jī)的氣動(dòng)特性及續(xù)航里程也受到風(fēng)場(chǎng)環(huán)境重要影響。 因此,開(kāi)展平流層風(fēng)場(chǎng)研究,獲取準(zhǔn)確的風(fēng)場(chǎng)預(yù)測(cè)信息對(duì)于臨近空間低速飛行器開(kāi)展飛行任務(wù)規(guī)劃、航跡規(guī)劃和飛行控制都具有重要意義[10]。目前,可用于平流層風(fēng)速預(yù)測(cè)的方法主要包括2 類(lèi):數(shù)值天氣預(yù)報(bào)方法和統(tǒng)計(jì)模型方法[11]。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)需要建立復(fù)雜的物理模型和龐大的計(jì)算系統(tǒng),通過(guò)氣象學(xué)理論和計(jì)算流體力學(xué)得到

      北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2022年10期2022-11-09

    • 中緯度地磁暴期間熱層垂直風(fēng)響應(yīng)機(jī)制的模擬*
      成部分,熱層大氣風(fēng)場(chǎng)受地磁活動(dòng)影響很大。相對(duì)于水平風(fēng)而言,熱層垂直風(fēng)很小,測(cè)量的難度也導(dǎo)致相關(guān)觀測(cè)結(jié)果非常缺乏[1]。但是對(duì)地磁暴期間垂直風(fēng)場(chǎng)的研究從未停止,關(guān)于水平風(fēng)場(chǎng)與垂直風(fēng)場(chǎng)之間聯(lián)系的理論研究可以追溯到20 世紀(jì)70年代,Dickinso等[2]認(rèn)為連續(xù)性方程中的垂直速度可分為由壓力面總質(zhì)量散度決定的垂直速度和等壓面抬升引起的垂直速度。Rishbeth等[3]將總的垂直風(fēng)速也分為兩部分:表示在高度上平衡水平輻合或輻散的散度速度;表示熱層收縮或膨脹時(shí)等

      空間科學(xué)學(xué)報(bào) 2022年2期2022-04-13

    • 多類(lèi)型天氣系統(tǒng)下VAP風(fēng)場(chǎng)反演效果分析
      及相應(yīng)天氣系統(tǒng)的風(fēng)場(chǎng)信息,如何從現(xiàn)有的雷達(dá)產(chǎn)品反演出真實(shí)的風(fēng)場(chǎng)信息就顯得尤為重要。前人在此方面做了許多研究,其中基于均勻風(fēng)場(chǎng)假設(shè)的速度方位顯示(VAD)方法是最早提出的風(fēng)場(chǎng)反演算法[1],也是目前投入業(yè)務(wù)運(yùn)行的方法之一,它根據(jù)徑向速度的最大值和最小值以及對(duì)應(yīng)的方位來(lái)判斷風(fēng)向風(fēng)速,此種方法只能得到一個(gè)大尺度的廓線(xiàn)特征,而且該方法反演出的平均風(fēng)廓線(xiàn)對(duì)徑向速度的隨機(jī)誤差不敏感,但此種誤差對(duì)VAD方法反演的結(jié)果影響卻很大。由于該方法的天然缺陷,研究者在此基礎(chǔ)上發(fā)展

      廣東氣象 2021年6期2022-01-07

    • 中法海洋衛(wèi)星散射計(jì)近海岸海面風(fēng)場(chǎng)反演研究
      目前獲取全球海面風(fēng)場(chǎng)最主要的傳感器。自1978年SEASAT-A衛(wèi)星上第一個(gè)業(yè)務(wù)化散射計(jì)即海洋衛(wèi)星散射計(jì)(SASS)運(yùn)行以來(lái)[1],美國(guó)、歐洲、印度和中國(guó)先后發(fā)射了多個(gè)業(yè)務(wù)化運(yùn)行的微波散射計(jì),這些散射計(jì)的風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)在海洋氣象災(zāi)害監(jiān)測(cè)、數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式以及海氣相互作用科學(xué)研究中得到廣泛且深入的應(yīng)用[2–5]。然而,過(guò)去和當(dāng)前所有衛(wèi)星散射計(jì)業(yè)務(wù)化海面風(fēng)場(chǎng)的典型分辨率為25~50 km,無(wú)法滿(mǎn)足近海岸區(qū)域、中小尺度海面動(dòng)力過(guò)程等一些較高分辨率應(yīng)用的需求。美國(guó)、歐洲

      海洋學(xué)報(bào) 2021年10期2021-12-04

    • 平?jīng)鲆淮伪┯昵皩?duì)流層頂異常特征分析
      垂直速度、位渦、風(fēng)場(chǎng)變化特征。結(jié)果表明,暴雨發(fā)生前4 d至前2 d對(duì)流層頂高度有明顯的下降,并于暴雨發(fā)生前2 d降至最低,最低為14.6 km,相反地,對(duì)流層頂溫度在暴雨發(fā)生前5 d至前2 d開(kāi)始上升,并于暴雨發(fā)生前2 d升至最高,可達(dá)-65.6 ℃。對(duì)流層頂高度在暴雨發(fā)生前2 d的空間形變主要體現(xiàn)在南北方向上,高度的經(jīng)向梯度變化比緯向梯度變化明顯;從緯向看,暴雨發(fā)生前2 d,2 PVU等位渦線(xiàn)可以向下發(fā)展至380 hPa附近,凹陷最明顯,即暴雨發(fā)生前2

      安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年19期2021-10-12

    • 再分析風(fēng)場(chǎng)修正及其在渤海灣典型溫帶風(fēng)暴潮模擬中的應(yīng)用
      [2]。因此,對(duì)風(fēng)場(chǎng)開(kāi)展深入研究,在預(yù)報(bào)預(yù)防風(fēng)暴潮引起的海岸洪水等災(zāi)害方面有十分重要的意義。數(shù)值模擬是研究風(fēng)暴潮最直接的方法,風(fēng)場(chǎng)質(zhì)量在很大程度上決定了模擬結(jié)果的精度[3]。目前在風(fēng)暴潮的數(shù)值后報(bào)模擬中多使用再分析風(fēng)場(chǎng)驅(qū)動(dòng)模型,然而由于其時(shí)空分辨率的限制,再分析風(fēng)場(chǎng)均有一定的適用范圍和誤差特征,并不能完全取代觀測(cè)資料來(lái)真實(shí)地描述大氣狀態(tài)[4]。不少學(xué)者對(duì)再分析風(fēng)場(chǎng)與實(shí)測(cè)風(fēng)場(chǎng)做過(guò)對(duì)比研究,如施曉暉等[5]采用多種客觀分析統(tǒng)計(jì)方法,對(duì)美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心(Na

      海洋預(yù)報(bào) 2021年4期2021-09-09

    • 基于MMC的海上全直流風(fēng)場(chǎng)虛擬同步控制
      引言海上全直流風(fēng)場(chǎng)的控制穩(wěn)定性直接影響到海上風(fēng)場(chǎng)的輸電能力.因此,保證海上全直流風(fēng)場(chǎng)虛擬同步穩(wěn)定控制的重要性不言而喻[1],相關(guān)的海上全直流風(fēng)場(chǎng)虛擬同步方法研究在氣象預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)、海上風(fēng)場(chǎng)管理以及風(fēng)力發(fā)電的自適應(yīng)控制等方面具有重要意義.對(duì)海上全直流風(fēng)場(chǎng)虛擬同步控制是建立在對(duì)風(fēng)場(chǎng)的氣旋及渦流參數(shù)控制基礎(chǔ)上,結(jié)合對(duì)海上直流輸電風(fēng)電場(chǎng)的輸出容量參數(shù)分析和運(yùn)維參數(shù)估計(jì),建立海上直流輸電風(fēng)電場(chǎng)的輸出渦流場(chǎng)的力學(xué)參數(shù)分析模型,結(jié)合流場(chǎng)特征分析和專(zhuān)用控制系統(tǒng)的參數(shù)擬合方法

      蘭州工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào) 2021年2期2021-05-11

    • ASCAT風(fēng)場(chǎng)在南海的適用性分析
      70203)海面風(fēng)場(chǎng)是開(kāi)展海洋科學(xué)、氣象科學(xué)研究的重要的基本資料,也是研究海氣相互作用,海氣熱量、動(dòng)量交換的重要參數(shù)[1-4]。衛(wèi)星遙感技術(shù)在海面風(fēng)場(chǎng)觀測(cè)優(yōu)勢(shì)明顯,在一定程度上解決傳統(tǒng)船舶、海面浮標(biāo)、海島基站觀測(cè)成本高、時(shí)空分布不均等問(wèn)題,能夠?qū)崿F(xiàn)全天候和高時(shí)空分辨率觀測(cè),可獲取大面積同步、長(zhǎng)時(shí)間序列的海面風(fēng)場(chǎng)觀測(cè)資料。歐空局(European Space Agency,ESA)在2006和2012年陸續(xù)發(fā)射了兩顆(MetOp-A、MetOp-B)搭載AS

      廣東氣象 2020年5期2020-11-10

    • 風(fēng)場(chǎng)類(lèi)型對(duì)高層建筑風(fēng)壓特性的影響研究
      獻(xiàn)較大;在不同的風(fēng)場(chǎng)中這些貢獻(xiàn)會(huì)發(fā)生改變。 張明月等[3]研究了地貌類(lèi)型對(duì)矩形截面高層建筑風(fēng)力特性的影響規(guī)律,研究結(jié)果表明:隨著地貌類(lèi)型的增加,順風(fēng)向平均風(fēng)力減小,脈動(dòng)風(fēng)力增大,橫風(fēng)向脈動(dòng)風(fēng)力整體上變化較小,扭轉(zhuǎn)向脈動(dòng)風(fēng)力明顯增大。圖1 風(fēng)洞中四類(lèi)風(fēng)場(chǎng)的流場(chǎng)參數(shù)本文在已有研究的基礎(chǔ)上,以高度為300 m 的方形建筑為原型制作了縮尺剛性測(cè)壓模型,對(duì)四類(lèi)地貌下模型的風(fēng)力特性進(jìn)行研究,分析了風(fēng)場(chǎng)類(lèi)型對(duì)高層建筑風(fēng)壓特性的影響,研究結(jié)果可為工程設(shè)計(jì)提供一定的參考。1

      科技視界 2020年28期2020-10-29

    • 長(zhǎng)沙機(jī)場(chǎng)陣列天氣雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)驗(yàn)證
      徑向速度只是實(shí)際風(fēng)場(chǎng)中的一個(gè)分量,不能直接代表實(shí)際風(fēng)。利用徑向速度合成或反演三維風(fēng)場(chǎng),是雷達(dá)氣象學(xué)中的重要研究方向。精細(xì)的三維風(fēng)場(chǎng)可以研究中小尺度天氣系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)動(dòng)特性。國(guó)內(nèi)外關(guān)于雙(多)多普勒天氣雷達(dá)聯(lián)合探測(cè)風(fēng)場(chǎng)的研究工作和外場(chǎng)試驗(yàn)已取得一定成果,主要技術(shù)方法分為以下3類(lèi):①3部或以上多普勒天氣雷達(dá)直接使用公式合成共同觀測(cè)區(qū)域內(nèi)的風(fēng)場(chǎng),Armijo[1]和Ray等[2]在笛卡爾坐標(biāo)系下給出求解方程組,韓頌雨等[3]在動(dòng)態(tài)地球坐標(biāo)系下給出求解方程組;②對(duì)于

      應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2020年6期2020-10-28

    • 非對(duì)稱(chēng)風(fēng)場(chǎng)對(duì)臺(tái)風(fēng)浪模擬效果的比較研究
      程對(duì)臺(tái)風(fēng)氣壓場(chǎng)和風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行計(jì)算會(huì)遇到諸多問(wèn)題[3],因此簡(jiǎn)單高效的參數(shù)化臺(tái)風(fēng)場(chǎng)模型一直有著較為廣泛的應(yīng)用。從臺(tái)風(fēng)場(chǎng)的構(gòu)建思路上看,人們常利用圓對(duì)稱(chēng)的氣壓場(chǎng)模型(如Myers[4]、Jelesnianski[5]、Holland[6]等),根據(jù)旋恒風(fēng)原理求解梯度風(fēng),然后再與移行風(fēng)疊加合成臺(tái)風(fēng)場(chǎng)。該方法可考慮因環(huán)境氣流引導(dǎo)造成的臺(tái)風(fēng)場(chǎng)的非對(duì)稱(chēng),然而因下墊面、科氏力、環(huán)境氣溫等多種因素的影響[7],實(shí)際臺(tái)風(fēng)的非對(duì)稱(chēng)性更為復(fù)雜。各氣象產(chǎn)品和各颶風(fēng)中心網(wǎng)站發(fā)布的資料都

      海洋預(yù)報(bào) 2020年1期2020-03-21

    • 基于自適應(yīng)方法的多無(wú)人機(jī)編隊(duì)隊(duì)形控制
      素的干擾,比如,風(fēng)場(chǎng)、尾渦效應(yīng)、機(jī)載任務(wù)、飛控系統(tǒng)以及鏈路等,這些干擾會(huì)嚴(yán)重影響無(wú)人機(jī)編隊(duì)飛行的穩(wěn)定性。尤其,風(fēng)場(chǎng)的大小和方向會(huì)改變編隊(duì)中任意一架無(wú)人機(jī)的氣動(dòng)力和氣動(dòng)力矩,進(jìn)而改變其迎角和側(cè)滑角,使得無(wú)人機(jī)偏離預(yù)設(shè)的隊(duì)形,極易與其他無(wú)人機(jī)發(fā)生碰撞。因此,在風(fēng)場(chǎng)干擾下風(fēng)場(chǎng)信息的獲取非常重要,這使得無(wú)人機(jī)編隊(duì)飛控系統(tǒng)設(shè)計(jì)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在無(wú)人機(jī)近距編隊(duì)飛行過(guò)程中,風(fēng)場(chǎng)干擾是不可避免的。目前,有很多學(xué)者提出抑制或者減小風(fēng)場(chǎng)擾動(dòng)的控制方法,使無(wú)人機(jī)編隊(duì)能夠在風(fēng)場(chǎng)

      航空學(xué)報(bào) 2020年1期2020-03-02

    • 基于本征正交分解的平流層風(fēng)場(chǎng)建模與預(yù)測(cè)
      小,是由于平流層風(fēng)場(chǎng)中上下層緯向風(fēng)逆轉(zhuǎn)形成的,是存在于平流層風(fēng)場(chǎng)的一種特殊現(xiàn)象。該區(qū)域可用于部署長(zhǎng)時(shí)間駐空低動(dòng)態(tài)飛行器進(jìn)行高分辨率對(duì)地觀測(cè)、通信中繼等任務(wù)。平流層風(fēng)場(chǎng)對(duì)低動(dòng)態(tài)臨近空間飛行器總體設(shè)計(jì)與飛行控制有重要影響[3]。風(fēng)場(chǎng)環(huán)境的建模與預(yù)測(cè),需要對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,有效提高建模與預(yù)測(cè)效率和精度值得深入研究[4]。本征正交分解(Proper Orthogonal Decomposition,POD)是風(fēng)場(chǎng)建模中常用的一種方法,將風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù)通過(guò)特征

      北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào) 2018年9期2018-10-10

    • 基于梯度風(fēng)假設(shè)的新臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)模型
      ],而臺(tái)風(fēng)氣壓場(chǎng)風(fēng)場(chǎng)是影響風(fēng)暴潮數(shù)值計(jì)算精度的關(guān)鍵因素[2]。目前,氣壓場(chǎng)的數(shù)學(xué)模型主要有三類(lèi):理論氣壓模型等圓對(duì)稱(chēng)氣壓場(chǎng)模型;經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?;半?jīng)驗(yàn)半理論模型[3]。臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)的數(shù)學(xué)模型主要有兩類(lèi):動(dòng)力理論;經(jīng)驗(yàn)風(fēng)場(chǎng)模型[4]。現(xiàn)階段對(duì)臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)的模擬中,有很多學(xué)者是將風(fēng)場(chǎng)分為兩部分來(lái)考慮[5- 8],其中一部分是基于梯度風(fēng)假設(shè),即假設(shè)氣壓梯度、科里奧利力和離心力三者受力平衡下推導(dǎo)出的臺(tái)風(fēng)中心不移動(dòng)的對(duì)稱(chēng)風(fēng)場(chǎng)(簡(jiǎn)稱(chēng)梯度風(fēng)風(fēng)場(chǎng)),另一部分是考慮臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)對(duì)最終風(fēng)場(chǎng)

      水利規(guī)劃與設(shè)計(jì) 2018年8期2018-09-06

    • 動(dòng)力相似法在一次大暴雨過(guò)程中的應(yīng)用
      用850 hPa風(fēng)場(chǎng)做相似預(yù)報(bào)效果優(yōu)于綜合相似,30 a回報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到61.4%,利用歷史資料越長(zhǎng)預(yù)報(bào)效果和穩(wěn)定性越好。羅陽(yáng)[22]等人的研究指出海明距離算法只能反映兩個(gè)樣本間空間距離(平均值差異),無(wú)法準(zhǔn)確反映形狀差異,而形狀相似才是相似預(yù)報(bào)關(guān)鍵,因此提出了一個(gè)主要從形狀相似來(lái)選擇相似個(gè)例的相似量R。為找到更好的相似量,本文在海明距離法和相似量R的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)出一個(gè)能同時(shí)反映天氣系統(tǒng)形狀、強(qiáng)度相似程度的相似量RZ,進(jìn)行相似選擇試驗(yàn),并取得較好試驗(yàn)

      中低緯山地氣象 2018年3期2018-07-16

    • HY-2A衛(wèi)星微波散射計(jì)觀測(cè)的全球海面風(fēng)場(chǎng)
      計(jì)觀測(cè)的全球海面風(fēng)場(chǎng)2011年8月發(fā)射的HY-2A衛(wèi)星上搭載了我國(guó)第一臺(tái)星載微波散射計(jì),它能夠?qū)崿F(xiàn)全天候、全天時(shí)、寬刈幅全球海面風(fēng)場(chǎng)的觀測(cè)。如圖所示,HY-2A衛(wèi)星微波散射計(jì)觀測(cè)得到的2011年10月11日全天全球海域14條軌道的海面風(fēng)場(chǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)空間分辨率為25km×25km,黑色箭頭表示風(fēng)向,不同顏色表示風(fēng)速大小。當(dāng)日全球海面風(fēng)速主要集中在2~20m/s的范圍內(nèi),在西北太平洋和南大洋西風(fēng)帶存在高風(fēng)速區(qū)域。

      衛(wèi)星應(yīng)用 2018年5期2018-06-14

    • 高層及超高層建筑火災(zāi)試驗(yàn)用環(huán)境風(fēng)場(chǎng)模擬裝置研發(fā)
      建筑外立面的環(huán)境風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速大小隨建筑高度的增加依冪指規(guī)律呈逐步增大的趨勢(shì),較高樓層處室外環(huán)境風(fēng)場(chǎng)的風(fēng)速可達(dá)十幾米每秒甚至幾十米每秒,火災(zāi)工況時(shí)開(kāi)口火溢流行為勢(shì)必受到環(huán)境風(fēng)場(chǎng)的強(qiáng)烈影響。因此,在開(kāi)展高層及超高層建筑火災(zāi)試驗(yàn)研究時(shí)若不考慮室外環(huán)境風(fēng)場(chǎng)的影響將無(wú)法較為真實(shí)地反映出建筑外立面真實(shí)的火場(chǎng)環(huán)境,因而研發(fā)一款應(yīng)用于建筑外立面火災(zāi)試驗(yàn)的環(huán)境風(fēng)場(chǎng)模擬裝置就顯得尤為迫切和重要。一、既有環(huán)境風(fēng)場(chǎng)模擬裝置研發(fā)現(xiàn)狀既有的各環(huán)境風(fēng)場(chǎng)模擬裝置大多應(yīng)用于火災(zāi)科學(xué)以外的領(lǐng)域

      消防界(電子版) 2018年6期2018-05-17

    • 臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值模擬中風(fēng)場(chǎng)權(quán)重系數(shù)分析
      京210023)風(fēng)場(chǎng)精度是影響臺(tái)風(fēng)浪模擬結(jié)果的重要因子之一[1-4],目前常用的處理風(fēng)場(chǎng)的方法是由臺(tái)風(fēng)氣壓模型通過(guò)梯度風(fēng)原理計(jì)算臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng),疊加再分析風(fēng)場(chǎng)資料,從而提高風(fēng)場(chǎng)的精度[2-4]。對(duì)比分析不同氣壓模型的優(yōu)劣后,采用藤田氣壓模型,并加入考慮移行風(fēng)場(chǎng)和流入角兩個(gè)因素,不僅計(jì)算簡(jiǎn)易,而且實(shí)現(xiàn)風(fēng)場(chǎng)的不對(duì)稱(chēng)性,可以更吻合臺(tái)風(fēng)實(shí)際結(jié)構(gòu)。目前,對(duì)于兩種風(fēng)場(chǎng)疊加過(guò)程中的權(quán)重系數(shù)的選擇尚有不同見(jiàn)解[5-7],為更全面的比較權(quán)重系數(shù)的差異,對(duì)近10 a內(nèi)經(jīng)過(guò)東中國(guó)海海

      水道港口 2018年1期2018-03-15

    • 基于星載SAR數(shù)據(jù)和模式資料的海面風(fēng)場(chǎng)變分融合方法研究
      和模式資料的海面風(fēng)場(chǎng)變分融合方法研究陳冠宇1,艾未華1,程玉鑫2,戈書(shū)睿1,袁凌峰3(1. 國(guó)防科技大學(xué)氣象海洋學(xué)院,江蘇 南京 211101; 2. 中國(guó)華陰兵器試驗(yàn)中心,陜西 華陰 714200; 3. 海軍海洋水文氣象中心,北京 100071)為實(shí)現(xiàn)合成孔徑雷達(dá)數(shù)據(jù)與數(shù)值預(yù)報(bào)模式資料融合,提高海面風(fēng)場(chǎng)精度和業(yè)務(wù)化運(yùn)用水平,提出了一種基于星載SAR數(shù)據(jù)與模式資料的變分融合方法。其研究思路是采用二維連續(xù)小波變換提取SAR圖像中高精度風(fēng)條紋風(fēng)向,結(jié)合地球物

      海洋氣象學(xué)報(bào) 2017年4期2017-12-04

    • 一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)動(dòng)力學(xué)訂正方法的研究*
      080)一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)動(dòng)力學(xué)訂正方法的研究*王宇星1,楊學(xué)聯(lián)2,蔡瓊瓊2,韓振宇3,鄭騰飛4(1. 國(guó)家海洋局 海洋減災(zāi)中心,北京 100194;2. 國(guó)家海洋環(huán)境預(yù)報(bào)中心,北京 100081;3. 國(guó)家氣候中心,北京 100081;4. 中國(guó)氣象局廣州熱帶海洋氣象研究所,廣東 廣州 510080)結(jié)合模型風(fēng)場(chǎng)和數(shù)值風(fēng)場(chǎng)的優(yōu)點(diǎn),通過(guò)對(duì)臺(tái)風(fēng)速度場(chǎng)進(jìn)行渦度場(chǎng)和散度場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)分解和合成,提出一種臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)的動(dòng)力學(xué)訂正方法。利用南海海域4場(chǎng)典型的臺(tái)風(fēng)個(gè)例,檢驗(yàn)訂正后的

      災(zāi)害學(xué) 2017年4期2017-10-11

    • 簡(jiǎn)化VVP算法在一次雷暴風(fēng)場(chǎng)反演中的應(yīng)用
      P算法在一次雷暴風(fēng)場(chǎng)反演中的應(yīng)用吳福浪(中國(guó)民用航空寧波空中交通管理站,浙江 寧波 315000)在研究Waldteufel等提出的VVP算法的基礎(chǔ)上,基于風(fēng)場(chǎng)在劃定的小積分體積內(nèi)是呈均勻分布的假設(shè),提出簡(jiǎn)化的VVP算法,并用簡(jiǎn)化的VVP算法反演2015年04月02日發(fā)生在寧波機(jī)場(chǎng)的一次強(qiáng)雷暴的風(fēng)場(chǎng);理論和反演結(jié)果表明,簡(jiǎn)化的VVP算法能較好的反演出此次強(qiáng)雷暴的風(fēng)場(chǎng)分布。簡(jiǎn)化VVP算法;強(qiáng)雷暴;寧波機(jī)場(chǎng);風(fēng)場(chǎng)反演0 引 言雷暴是一種災(zāi)害性天氣,強(qiáng)烈雷暴的發(fā)

      浙江氣象 2017年3期2017-10-11

    • 疊加風(fēng)場(chǎng)在南海臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值后報(bào)中的應(yīng)用研究
      0725)?疊加風(fēng)場(chǎng)在南海臺(tái)風(fēng)浪數(shù)值后報(bào)中的應(yīng)用研究王其松1,2, 鄧家泉1,2, 劉誠(chéng)1,2, 嚴(yán)軍3, 葉榮輝1,2, 陳秀華4(1.水利部珠江河口動(dòng)力學(xué)及伴生過(guò)程調(diào)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣東 廣州 510611; 2.珠江水利科學(xué)研究院, 廣東 廣州 510611; 3.華北水利水電大學(xué), 河南 鄭州 450045; 4.廣州航海學(xué)院, 廣東 廣州 510725)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)風(fēng)場(chǎng)與NCEP再分析風(fēng)場(chǎng)的優(yōu)缺點(diǎn),采用兩者相疊加的方式構(gòu)造了一種疊加風(fēng)場(chǎng),與實(shí)測(cè)風(fēng)速資

      海洋學(xué)報(bào) 2017年7期2017-07-07

    • 北極海面風(fēng)場(chǎng)對(duì)海冰區(qū)域性和整體性變化的影響*
      100)北極海面風(fēng)場(chǎng)對(duì)海冰區(qū)域性和整體性變化的影響*陳 萍, 趙進(jìn)平**(中國(guó)海洋大學(xué)物理海洋教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東 青島 266100)北極海冰的快速減退是近年來(lái)全球變化最重要的現(xiàn)象,對(duì)全球氣候產(chǎn)生顯著影響。海表面風(fēng)場(chǎng)是影響海冰變化的核心因素,但風(fēng)場(chǎng)對(duì)各個(gè)海域海冰變化的貢獻(xiàn)有很大差異,需要深入了解海表面風(fēng)場(chǎng)對(duì)各個(gè)邊緣海的貢獻(xiàn)才能理解北極海冰變化的原因。本文采用SVD方法,分析海冰面積顯著變化時(shí)的矢量風(fēng)場(chǎng)與海冰密集度變化的關(guān)系,探討風(fēng)場(chǎng)對(duì)各個(gè)海域海冰的總體

      中國(guó)海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2017年8期2017-06-19

    • 風(fēng)場(chǎng)和周邊干擾對(duì)高層建筑峰值風(fēng)壓的影響*
      多是針對(duì)某一特定風(fēng)場(chǎng)情況下周邊建筑物的干擾效應(yīng)進(jìn)行研究,但對(duì)高層建筑(有或者無(wú)周邊建筑物干擾)在風(fēng)場(chǎng)類(lèi)型變化時(shí)峰值風(fēng)壓變化規(guī)律以及不同風(fēng)場(chǎng)情況下周邊建筑物的干擾效應(yīng)的研究相對(duì)較少.本文通過(guò)對(duì)某一高層建筑縮尺模型的風(fēng)洞實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了分析,研究了高層建筑(有或者無(wú)周邊建筑物干擾)在風(fēng)場(chǎng)類(lèi)型變化時(shí)的峰值風(fēng)壓變化規(guī)律以及B,C,D 3類(lèi)風(fēng)場(chǎng)情況下周邊建筑物對(duì)高層建筑的干擾效應(yīng).1 實(shí)驗(yàn)概況及數(shù)據(jù)處理實(shí)驗(yàn)在湖南大學(xué)建筑安全與節(jié)能教育部重點(diǎn)試驗(yàn)室的HD-3大氣邊界層風(fēng)

      湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2014年4期2014-08-15

    • ASCAT近岸風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)品與近岸浮標(biāo)觀測(cè)風(fēng)場(chǎng)對(duì)比
      )ASCAT近岸風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)品與近岸浮標(biāo)觀測(cè)風(fēng)場(chǎng)對(duì)比謝小萍1)*魏建蘇2)黃 亮1)1)(江蘇省氣象服務(wù)中心,南京210008)2)(江蘇省氣象臺(tái),南京210008)利用美國(guó)西海岸7個(gè)近岸浮標(biāo)2012年全年和中國(guó)近岸8個(gè)氣象浮標(biāo)2012年1—6月的風(fēng)場(chǎng)觀測(cè)數(shù)據(jù),檢驗(yàn)了衛(wèi)星散射計(jì)ASCAT近岸風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)品中的風(fēng)速和風(fēng)向在近岸海域的精度。檢驗(yàn)結(jié)果表明:在美國(guó)西海岸近岸海域,ASCAT近岸風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)品中的風(fēng)速與浮標(biāo)的風(fēng)速一致性高,但ASCAT近岸風(fēng)場(chǎng)產(chǎn)品中風(fēng)向的精度受離岸距離

      應(yīng)用氣象學(xué)報(bào) 2014年4期2014-07-07

    • 平坦地區(qū)風(fēng)電場(chǎng)間尾流影響的計(jì)算分析
      有區(qū)域性,大中型風(fēng)場(chǎng)在這些區(qū)域就會(huì)集中成片分布,風(fēng)場(chǎng)間的相互影響就會(huì)不可避免地出現(xiàn)。本文擬選擇代表性區(qū)域的典型風(fēng)場(chǎng)對(duì)這一現(xiàn)象進(jìn)行初步的研究,以對(duì)風(fēng)電場(chǎng)的區(qū)域規(guī)劃與風(fēng)電場(chǎng)年發(fā)電量的評(píng)估起到指導(dǎo)作用。風(fēng)電機(jī)組吸收了風(fēng)中的部分能量,所以風(fēng)經(jīng)過(guò)風(fēng)電機(jī)組后,其速度要有所下降。在風(fēng)電場(chǎng)中,前面的風(fēng)電機(jī)組要遮擋后面的風(fēng)電機(jī)組,因此坐落在下風(fēng)向的風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速就低于坐落在上風(fēng)向的風(fēng)電機(jī)組的風(fēng)速。風(fēng)電機(jī)組相距越近,前面風(fēng)電機(jī)組對(duì)后面風(fēng)電機(jī)組風(fēng)速的影響越大,這種現(xiàn)象稱(chēng)為尾流效

      電網(wǎng)與清潔能源 2014年3期2014-05-09

    • 風(fēng)場(chǎng)估計(jì)算法及其在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用
      710072)風(fēng)場(chǎng)估計(jì)算法及其在組合導(dǎo)航中的應(yīng)用高社生, 張極, 黨進(jìn)偉(西北工業(yè)大學(xué) 自動(dòng)化學(xué)院, 陜西 西安 710072)風(fēng)場(chǎng)的不穩(wěn)定性和隨機(jī)性會(huì)嚴(yán)重影響無(wú)人機(jī)、飛艇等飛行器的導(dǎo)航定位精度,而現(xiàn)有的采用線(xiàn)性定常模型描述風(fēng)場(chǎng)的方法會(huì)引起較大的建模誤差。為了提高對(duì)風(fēng)場(chǎng)的估計(jì)精度,在建立風(fēng)場(chǎng)模型時(shí)將系統(tǒng)噪聲和量測(cè)噪聲假設(shè)為隨機(jī)游走噪聲,在狀態(tài)方程中引入時(shí)變系數(shù),建立了一種新的一階線(xiàn)性時(shí)變自回歸風(fēng)場(chǎng)模型。在風(fēng)場(chǎng)估計(jì)中采用抗差自適應(yīng)濾波算法,以控制觀測(cè)異常的

      飛行力學(xué) 2013年5期2013-11-06

    • 虛擬試驗(yàn)綜合風(fēng)場(chǎng)環(huán)境的建模與應(yīng)用
      0)虛擬試驗(yàn)綜合風(fēng)場(chǎng)環(huán)境的建模與應(yīng)用吳 揚(yáng)1,王春媛2,林連雷3(1.上海衛(wèi)星工程研究所第十八研究室,上海 200240;2.上海航天技術(shù)研究院第八設(shè)計(jì)部第九研究室,上海 201109;3.哈爾濱工業(yè)大學(xué)電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院,哈爾濱 150080)根據(jù)虛擬試驗(yàn)對(duì)復(fù)雜風(fēng)場(chǎng)環(huán)境的實(shí)際需要,提出了綜合風(fēng)場(chǎng)環(huán)境模型的概念。采用面向?qū)ο蟮慕7椒ń⒘司C合風(fēng)場(chǎng)模型框架,對(duì)綜合風(fēng)場(chǎng)模型進(jìn)行了頂層描述。通過(guò)靜態(tài)模型和動(dòng)態(tài)模型描述了虛擬試驗(yàn)綜合風(fēng)場(chǎng)的靜態(tài)結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)行為。設(shè)

      沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版) 2013年3期2013-01-17

    • 0915號(hào)臺(tái)風(fēng)“巨爵”不同風(fēng)場(chǎng)資料對(duì)比研究
      臺(tái)風(fēng)“巨爵”不同風(fēng)場(chǎng)資料對(duì)比研究王文娟,梁昌霞,李廣敏,俞勝賓,馮偉忠,吳迪生(國(guó)家海洋局南海預(yù)報(bào)中心,廣東廣州 510310)0915號(hào)臺(tái)風(fēng)“巨爵(Koppu)”于2009年9月15日07時(shí)在廣東臺(tái)山登陸,給受災(zāi)地區(qū)人民生命財(cái)產(chǎn)安全造成了巨大的損失。為研究臺(tái)風(fēng)風(fēng)場(chǎng)各計(jì)算方法的準(zhǔn)確度,本文利用多種計(jì)算模型,以及海洋站的實(shí)測(cè)風(fēng)速,對(duì)各方法得到的風(fēng)場(chǎng)結(jié)構(gòu)、各站最大風(fēng)速和風(fēng)速過(guò)程曲線(xiàn)等進(jìn)行了對(duì)比分析。結(jié)果表明:MM5預(yù)報(bào)風(fēng)場(chǎng)在臺(tái)風(fēng)中心計(jì)算強(qiáng)度偏小,但比NCEP資

      海洋預(yù)報(bào) 2011年2期2011-12-23

    • 基于統(tǒng)計(jì)模型的末區(qū)風(fēng)場(chǎng)對(duì)再入彈頭落點(diǎn)精度的影響及修正*
      和發(fā)射試驗(yàn)表明,風(fēng)場(chǎng)的變化是影響彈頭再入落點(diǎn)精度的重要因素之一。但是,作為彈道控制基準(zhǔn)的標(biāo)準(zhǔn)彈道是在標(biāo)準(zhǔn)條件下計(jì)算的,一般不考慮再入風(fēng)場(chǎng)對(duì)彈頭運(yùn)動(dòng)的影響,認(rèn)為大氣相對(duì)地球是靜止不動(dòng)的。即便是討論風(fēng)場(chǎng)對(duì)彈頭運(yùn)動(dòng)的影響也是將其作為一種干擾,采用我國(guó)的參考風(fēng)場(chǎng)模型(上海風(fēng)場(chǎng)、濟(jì)南風(fēng)場(chǎng)或武漢風(fēng)場(chǎng)等)計(jì)算風(fēng)速的大小[1]。事實(shí)上,各地區(qū)、各高度上的實(shí)際風(fēng)速大小是隨著時(shí)間、季節(jié)、地理位置和地形不同而變化的。不同時(shí)間、季節(jié)和地理位置的實(shí)際風(fēng)速值與參考風(fēng)場(chǎng)提供的風(fēng)速值存在

      彈箭與制導(dǎo)學(xué)報(bào) 2011年3期2011-12-07

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