李開復(fù)：人類還有機(jī)會

01 基因功能代表的“生物改造”和人工智能為代表的“機(jī)械改造”，哪個更像人類的未來？

一個是對人類身體的理解，另一個能提升整個人類的效率。這兩者之間可能還有交叉。但我覺得人工智能更重要，它給整個社會結(jié)構(gòu)帶來的機(jī)會和挑戰(zhàn)更多。算法延伸到生物和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。它是通用的，所以價值更大一點。

02《未來簡史》作者提出生物都是算法，算法很快就會比人類更了解它自己。你怎么看？

他太簡化了人工智能能做和不能做的事。人類沒有因為計算器的發(fā)明就停止數(shù)學(xué)的創(chuàng)新，也沒有因為汽車就停止了賽跑。很多問題上確實人工智能超過人類。在一個數(shù)據(jù)量夠大、場景夠單一、決策夠客觀、非黑即白的領(lǐng)域里，人沒有辦法做幾千維度的精細(xì)判斷，是永遠(yuǎn)不會超過機(jī)器的，AlphaGo是個例子。但不能延伸下去就說它有常識。我也不同意生物等同于算法。安慰劑效應(yīng)是什么算法算出的？愛上一個人是什么算法？當(dāng)我們幫助弱勢群體，感覺到自我實現(xiàn)，又是什么算法？我不會算，它更不會算。

03 量子計算如果成功，人工智能會得到怎樣的發(fā)展？

有可能帶來質(zhì)的變化。人類的當(dāng)務(wù)之急，是看到人工智能將產(chǎn)生的社會效應(yīng)和結(jié)果，以及怎么面對這些必然的結(jié)果。

04 人工智能將取代許多人的工作，那如何重新解釋人的價值？

好消息是，人工智能將創(chuàng)造大量財富，解決了溫飽問題，下一步就是人類的自我實現(xiàn)。人工智能的弱點在只會做邊界清晰的事，炒股就炒股、下棋就下棋，它不會做跨領(lǐng)域的東西。它還做不了模糊的東西，人類可以多做跨領(lǐng)域的文化藝術(shù)工作。

05 在與AlphaGo的對弈中，“棋感”的概念已經(jīng)被消解，下一步會是“審美”“情緒”等概念么？

對圍棋的認(rèn)知錯了嘛，這是一個非常客觀、大數(shù)據(jù)的、非贏即輸?shù)膯栴}，所以非常適合機(jī)器，相對不適合人，所謂的棋神、棋圣把非常不適合人的問題，組合出了一種認(rèn)知方法，讓不適合的人居然也能下得這么好，已經(jīng)是個奇跡了。但在非大數(shù)據(jù)、非單一、非客觀領(lǐng)域，人類還沒被大數(shù)據(jù)人工智能碾軋，還有機(jī)會。

06 人類能理解AlphaGo么？若不能，未來有機(jī)會了解么？

完全了解是很難的。人類的決策機(jī)制，是簡單粗暴的，舉個貸款的例子，人工智能可能有著1200個維度的貸款條件，建一個非常復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型，來判斷借不借錢。但把這1200維度的數(shù)學(xué)模型，用人能夠聽得懂的方法，說明為什么不借錢，那是不可能的。

07 各類技術(shù)公司都在宣傳人工智能，是否新一輪泡沫在產(chǎn)生？

肯定是有泡沫的，尤其是國內(nèi)二級市場炒的人工智能概念，在一級市場，很多VC都想投，但不很懂，很容易被忽悠。

08 未來如果有“人工智能”的平臺，能否預(yù)測大致的框架？

可能有點像今天的iOS或安卓平臺。以后可能會有人工智能的工具箱，提供深度學(xué)習(xí)的工具。很厲害的工程師，能把這些工具拿出來用，不用太了解工具是怎么工作的，就像木匠不必知道鋸子是什么金屬做的。到這樣的狀態(tài)時，人工智能的應(yīng)用就會井噴。

09 你能想到最保守的未來“人工智能”的形態(tài)是什么？

首先把全部的大數(shù)據(jù)運(yùn)用起來，創(chuàng)造巨大的價值。第二，通過傳感器，收集新數(shù)據(jù)，創(chuàng)造新的前所未有的應(yīng)用，如智慧城市，智能交通。第三是全面自動化，人類徹底從瑣碎重復(fù)的事情中解放。最保守的情況是，因為擔(dān)憂這些事情，很多國家用法律來降低其發(fā)展速度，比如為了保護(hù)銀行，不讓機(jī)器人炒股。

10 人類有自由意志么？未來的人工智能呢？

人類是有的。人工智能可能有一天能，但現(xiàn)在沒有看到證據(jù)。