人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

李怡萌

摘 要人工智能技術(shù)的發(fā)展很大程度上改變了社會各領(lǐng)域的工作與生活特征，本文從人工能智能技術(shù)發(fā)展概況出發(fā)，對人工智能技術(shù)進行了基礎(chǔ)性應用狀況的研究分析，并結(jié)合人工智能技術(shù)的具體特點，對技術(shù)的未來發(fā)展趨勢進行了完整的分析，對提升人工智能技術(shù)的發(fā)展規(guī)劃方案科學性，具有一定的促進作用。

【關(guān)鍵詞】人工智能技術(shù) 應用 發(fā)展趨勢

二十一世紀諸多科學技術(shù)的發(fā)展當中，人工智能技術(shù)占有重要的地位，目前，在世界高端技術(shù)研發(fā)與應用領(lǐng)域，人工智能技術(shù)的重要性絲毫不亞于基因工程和納米技術(shù)。在這樣的情況下，對人工智能技術(shù)實施發(fā)展趨勢的分析，是目前很多人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域工作人員高度關(guān)注的問題。

1 人工智能技術(shù)發(fā)展概況

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)在很多社會領(lǐng)域產(chǎn)生了十分積極的影響，但是，人工智能技術(shù)的發(fā)展是否會在未來沖擊到人類社會現(xiàn)有的倫理模式，依然是科研工作領(lǐng)域重點關(guān)注的問題。因此，很多科研工作團隊嘗試著使用制度建設(shè)的方式對人工智能技術(shù)的未來發(fā)展進行規(guī)范。但是，這種制度建設(shè)不僅會對人工智能技術(shù)的發(fā)展形成一定程度的制約，還很難在尚未進行技術(shù)開發(fā)之前對技術(shù)的倫理障礙進行明確，使得人工智能技術(shù)的發(fā)展目前依然處在多遠的狀態(tài)下，并在發(fā)展趨勢方面擁有諸多可能。

2 人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域的基礎(chǔ)性應用

2.1 使用人工智能技術(shù)進行簡單問題解答

目前，應用語音對各項人工智能技術(shù)進行操作已經(jīng)在很多人工智能工作領(lǐng)域得到了較為完整有效的應用。在進行簡單的操作性工作解答的過程中，人工智能技術(shù)可以運用其智能化優(yōu)勢，對語音口令發(fā)出主體的話語內(nèi)容進行判斷，并以此作為下一步機械操作的基礎(chǔ)，這使得人們的進行智能技術(shù)應用的過程中，可以憑借語音對指示進行發(fā)出，簡化了編程工作的流程，使人工智能技術(shù)可以更好的服務于日常生活。

2.2 使用人工智能技術(shù)進行推斷與證明

運用技術(shù)手段對輸入的信息資源進行推斷，可以很大程度上簡化人工智能技術(shù)的應用程序，并使很多難于判斷或判斷成本較高的業(yè)務得到了更加有效的處理。在這一種類的人工智能技術(shù)當中，選擇更加準確有效的方法是人工智能技術(shù)研發(fā)團隊高度關(guān)注的內(nèi)容，也是比較容易產(chǎn)生成本支出的因素，而在完成了基礎(chǔ)性智能技術(shù)設(shè)計之后，其它的工作可以完全交由數(shù)據(jù)庫進行處理，很大程度上簡化了人工智能技術(shù)的應用流程，節(jié)約了人力成本。

3 各領(lǐng)域人工智能技術(shù)的未來發(fā)展趨勢

3.1 對復雜問題的求解與應對

人工智能技術(shù)最為直接的服務性功能就是對人類日常生活進行輔助，因此，未來很長時間之內(nèi)，人工智能技術(shù)的發(fā)展會在強大的社會需求和市場因素促進之下，著重的進行復雜問題應對體系的建設(shè)，使人工智能技術(shù)可以得到更加有效的應用。在解決日常問題的情況下，人工智能技術(shù)最大的優(yōu)勢在于可以對意外的因素進行應對機制的構(gòu)建，使各項可能造成損失的問題可以在完整的預案影響下實現(xiàn)更加有效的應對，提升非預期因素的應對質(zhì)量。在單純的技術(shù)研發(fā)方面，復雜問題的求解也是科研人員重點關(guān)注的問題，因此，在忽視了簡單的日常生活問題因素的情況下，單純的科研工作會更加傾向于將復雜的數(shù)學問題使用人工智能技術(shù)進行更加高效準確的計算，這也使得人工智能技術(shù)的發(fā)展可以更好的提升尖端技術(shù)的研發(fā)質(zhì)量。

3.2 可以實現(xiàn)累計的機器學習

如果人工智能技術(shù)可以利用機器學習的方式實現(xiàn)技術(shù)層面的優(yōu)化升級，則能使人工智能技術(shù)的研發(fā)降低更多的成本，并使人工智能技術(shù)的發(fā)展速度更快。在未來的人工智能技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域，提升技術(shù)研發(fā)的效率會成為科研人員頻繁面臨的問題，而對提高人工智能水平進行提高的最直接和簡單的方法就是提高機器的自我完善水平，因此，機器學習體系的構(gòu)建會使智能機器具備更強的接近于人類的自我學習功能，使人工智能技術(shù)的研發(fā)獲得更好的技術(shù)支持。但是，在機器學習體系構(gòu)建的過程中，相關(guān)成本的支出也會較為龐大，智能機器的自主學習必須的人類可控的情況下進行推進，因此，保證人工智能機器可以在符合人類社會倫理要求的情況下進行技術(shù)學習，需要在科研方面消耗多重成本，這也是人工智能技術(shù)研發(fā)人員需要特別注意的。

3.3 應用人工智能技術(shù)進行自動識別

目前，簡單的智能識別技術(shù)已經(jīng)在很多社會領(lǐng)域得到了實現(xiàn)，在可預測的時間范圍內(nèi)，智能識別功能會成為提升人工智能技術(shù)應用水平的主要方向。人工智能技術(shù)的一些行動都必須建立在對外部環(huán)境的智能識別技術(shù)上，如果不能保證對客觀環(huán)境進行有效的識別，則無法保證其它技術(shù)應用的合理性。目前，人工智能技術(shù)的發(fā)展還處在相對初級的階段，而將各項人工智能技術(shù)進行安全完整的應用，在當前社會還無法得到完整的客觀環(huán)境的支持。因此，使用智能識別技術(shù)為人工智能技術(shù)的發(fā)展創(chuàng)造更加開闊的空間，必然會成為未來若干年中科研人員重點關(guān)注的問題。目前，智能識別技術(shù)已經(jīng)可以對較為復雜的三維立體結(jié)構(gòu)進行識別和判斷，在未來的智能技術(shù)發(fā)展過程中，對人類神經(jīng)系統(tǒng)加以識別將成為科研領(lǐng)域可以預測的最高水平的智能識別技術(shù)。

4 結(jié)論

雖然世界很多科研工作組織并沒有對人工智能技術(shù)進行完整準確的定性，但人工智能技術(shù)的發(fā)展完全可以在未來許多年中大幅度改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?，因此，對不同社會領(lǐng)域的人工智能技術(shù)進行發(fā)展趨勢的分析，對提升未來人工智能技術(shù)在社會中的應用價值，具有十分重要的意義。

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作者單位

東北大學秦皇島分校 河北省秦皇島市 066000