農(nóng)地流轉(zhuǎn)背景下地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧投入影響分析

王倩++余勁

摘要

近年來糧食安全受到國家和社會的廣泛關(guān)注，農(nóng)地投入作為糧食生產(chǎn)的重要要素，是保障糧食穩(wěn)定產(chǎn)出的前提。學(xué)者就農(nóng)地規(guī)模對農(nóng)戶種糧投入的影響已進(jìn)行了較多研究，但受農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響，土地要素更具多樣化，土地規(guī)模與農(nóng)戶種糧投入的關(guān)系發(fā)生變化。隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)在我國的快速發(fā)展，探析農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響下土地規(guī)模對農(nóng)戶種糧投入影響的變化成為一個亟待研究的問題，對保障國家糧食安全具有重要意義?？紤]到地塊的異質(zhì)性，本文基于山東、河南、安徽三個糧食主產(chǎn)省622戶農(nóng)戶1 284個地塊的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)從村莊和農(nóng)戶兩個層次控制了生產(chǎn)要素市場價格、地塊要素等非主觀因素，進(jìn)行多層模型回歸分析。結(jié)果表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征及地塊特征對農(nóng)戶糧食生產(chǎn)單位面積投入有顯著影響。地塊規(guī)模和轉(zhuǎn)入地占比對農(nóng)地投入影響為負(fù)，轉(zhuǎn)入地占比越大，地權(quán)穩(wěn)定性越低，農(nóng)戶投入積極性受到挫傷越明顯，在轉(zhuǎn)入地上的投入減少。隨著轉(zhuǎn)入土地面積的增加，農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的機(jī)會成本增大，使其有更強(qiáng)的動力增加種糧投入，地塊規(guī)模的負(fù)向影響程度降低?；诜治鼋Y(jié)果，本文得出以下3點(diǎn)結(jié)論：①規(guī)?；?jīng)營有利于降低單位面積種糧成本；②農(nóng)地流轉(zhuǎn)發(fā)生時，地塊規(guī)模對種糧投入的影響發(fā)生改變，成片規(guī)?；?jīng)營將成為我國糧食生產(chǎn)的必然趨勢；③提高土地綜合條件可以降低投入成本，并提高農(nóng)戶投入積極性。要保障國家糧食安全，需從降低種糧成本、提高農(nóng)戶收益著手，建議鼓勵農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，推動糧食規(guī)?；a(chǎn)，同時也要注重增加財政撥款，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)糧田，強(qiáng)化高標(biāo)準(zhǔn)糧田的農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，完善田間配套工程。

關(guān)鍵詞農(nóng)地流轉(zhuǎn)；地塊規(guī)模；種糧投入；多層模型；政策啟示

中圖分類號F321.1

文獻(xiàn)標(biāo)識碼A文章編號1002-2104（2017）05-0129-09DOI：10.12062/cpre.201701313

農(nóng)地投入作為糧食生產(chǎn)的一項(xiàng)重要環(huán)節(jié)，對糧食產(chǎn)出具有決定性作用，是保障國家糧食安全的前提。家庭特征、戶主特征、土地特征等是影響農(nóng)地投入的主要因素[1]。農(nóng)戶種糧投入不僅由非可控因素決定，也是農(nóng)戶投入積極性的體現(xiàn)。土地作為一項(xiàng)重要的生產(chǎn)資料，其相關(guān)要素對農(nóng)戶投資決策的作用不容忽視。通常情況下，隨著土地規(guī)模的擴(kuò)大，單位面積種糧成本降低，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)的背景下，經(jīng)營土地有轉(zhuǎn)入地和承包地之分，土地要素更具多樣化，土地規(guī)模對農(nóng)戶投入成本及種糧積極性的影響更復(fù)雜，成為值得研究的問題?？紤]到農(nóng)戶糧食生產(chǎn)中各項(xiàng)作業(yè)均以地塊為基本單位，不同地塊在地權(quán)穩(wěn)定性、規(guī)模、質(zhì)量等方面存在差異，同一農(nóng)戶在不同地塊之間的投入不盡相同。因此，本文從農(nóng)地短期投入出發(fā)，基于山東、河南和安徽三省622戶種糧戶2014年在不同地塊上的糧食生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過控制生產(chǎn)資料價格和地塊特征，探究發(fā)生農(nóng)地流轉(zhuǎn)時地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧成本及主觀投入意愿影響的變化。

1文獻(xiàn)回顧

農(nóng)地投入可分為長期投入和短期投入，長期投入一般包括打井、農(nóng)田基建、有機(jī)肥等；短期投入一般指勞動力、化肥、農(nóng)藥等投入[2]。學(xué)者對長期投入的研究集中于與地權(quán)穩(wěn)定性的關(guān)系，并認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地重新分配是地權(quán)不穩(wěn)定的主要來源。黃季焜等認(rèn)為就有機(jī)肥使用概率和使用量而言，轉(zhuǎn)入地小于自家地，從非親屬轉(zhuǎn)入的農(nóng)地小于從親屬轉(zhuǎn)入的農(nóng)地，且隨著轉(zhuǎn)入土地地權(quán)穩(wěn)定性的提高，投資差異逐漸縮??；當(dāng)農(nóng)戶農(nóng)地使用權(quán)預(yù)期由“不好”變到“好”時，使用有機(jī)肥的概率提高7%[3-6]。姚洋認(rèn)為地權(quán)穩(wěn)定性對農(nóng)戶長期投資具有顯著的推動作用，殘缺的轉(zhuǎn)讓權(quán)將導(dǎo)致農(nóng)戶對土地投資的后悔效應(yīng)，不穩(wěn)定的土地制度會降低農(nóng)戶長期投入積極性并造成生產(chǎn)率的損失[7-8]。Dube Lighton et al基于津巴布韋農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)也肯定了地權(quán)穩(wěn)定性對農(nóng)地長期投入的作用[9]。此外，就農(nóng)地規(guī)模與長期投資而言，楊美麗認(rèn)為農(nóng)戶耕地規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性固定資產(chǎn)投入有顯著的正向影響[10]。

相對而言，學(xué)者對短期投入與土地規(guī)模關(guān)系的研究較多。郭敏等以畝均生產(chǎn)費(fèi)用現(xiàn)金支出為因變量，得出農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)戶投資呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，有限的增加農(nóng)戶農(nóng)地經(jīng)營規(guī)模不但無助于增加農(nóng)戶投資，反而會較大幅度的減少農(nóng)戶對單位面積土地的投入[11]；張建杰等認(rèn)為土地擴(kuò)張戶呈現(xiàn)總量投入高，單位面積上的資金與勞動力投入低，產(chǎn)出總量高的特征[12]。楊鋼橋等認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在規(guī)模效應(yīng)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度、農(nóng)地流轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性和規(guī)范性對農(nóng)戶農(nóng)地投入行為產(chǎn)生較顯著的影響，并隨著農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)市場化程度及農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場發(fā)育程度的變化而存在區(qū)域差異和個體差異[13-14]。王倩等認(rèn)為農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為使轉(zhuǎn)入戶單位面積流動資本投入增加，勞動投入減少[15]。

國內(nèi)外學(xué)者基本認(rèn)同提高地權(quán)穩(wěn)定性、擴(kuò)大耕地規(guī)模有利于提高農(nóng)戶固定資產(chǎn)、有機(jī)肥等長期投入。農(nóng)戶短期投入與土地規(guī)模及其他相關(guān)要素密切相關(guān)，但農(nóng)地流轉(zhuǎn)能夠引起土地要素的變化，進(jìn)而影響土地規(guī)模與農(nóng)戶短期投入的關(guān)系，這方面有待于深入研究。此外，學(xué)者進(jìn)行實(shí)證分析時多將家庭作為基本單位，忽略了地塊異質(zhì)性對農(nóng)地投入的影響。本文的主要創(chuàng)新之處在于從地塊著手，將地塊規(guī)模、轉(zhuǎn)入地面積、轉(zhuǎn)入地占比納入統(tǒng)一框架中，通過控制生產(chǎn)資料價格和地塊特征來檢驗(yàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)中地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧成本及主觀投入意愿影響的變化，研究過程較為嚴(yán)謹(jǐn)。

2研究假設(shè)

短期投入主要包括流動資本投入和勞動投入，流動資本主要由化肥、農(nóng)藥、灌溉、機(jī)械等費(fèi)用組成，勞動投入則是農(nóng)戶進(jìn)行各項(xiàng)生產(chǎn)作業(yè)所花費(fèi)的時間，包括雇工、自家勞動及親戚朋友的幫忙。根據(jù)理性選擇理論及實(shí)地調(diào)研經(jīng)驗(yàn)，本文提出以下兩點(diǎn)假設(shè)。

假設(shè)I：隨著種糧規(guī)模的擴(kuò)大，投入邊際成本降低

大規(guī)模糧食生產(chǎn)有利于機(jī)械設(shè)備和農(nóng)業(yè)技術(shù)的引進(jìn)，進(jìn)一步降低種糧成本。實(shí)地調(diào)研了解到，糧食生產(chǎn)過程中的機(jī)械租賃費(fèi)往往因地塊規(guī)模的不同而存在差異，小地塊收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)通常高于大地塊，如西平縣大牛韓村在小麥?zhǔn)崭钪校?.5畝以下地塊按50元/塊收費(fèi)，0.5畝—1畝地塊按60元/塊收費(fèi)，1—2畝地塊按60元/畝收費(fèi)，2畝及以上地塊按50元/畝收費(fèi)。另外，大規(guī)模地塊能夠更好的攤銷播種、收割、灌溉、噴藥等過程中的固定成本，單位面積投入成本降低。

假設(shè)II：較低的地權(quán)穩(wěn)定性降低了農(nóng)戶投入積極性，隨著轉(zhuǎn)入面積的增加投入有所提高

農(nóng)戶進(jìn)行農(nóng)地流轉(zhuǎn)的目的和途徑不盡相同，致使其農(nóng)地投入發(fā)生不同程度的變化。通常小規(guī)模流轉(zhuǎn)發(fā)生在親戚朋友之間，流轉(zhuǎn)過程并不規(guī)范，很少簽訂流轉(zhuǎn)合同，農(nóng)戶轉(zhuǎn)入土地多是給親戚朋友幫忙，在不穩(wěn)定地權(quán)的影響下投入降低。但隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的提高，流轉(zhuǎn)程序逐漸完善，農(nóng)戶的糧食生產(chǎn)目的也由自給轉(zhuǎn)向收益最大化，糧食投入力度增加，并會進(jìn)一步提高糧食產(chǎn)量。

3理論模型構(gòu)建

學(xué)者大多采用多元線性回歸模型[16]、半對數(shù)模型[15，17]等計量方法進(jìn)行分析，初步確定了農(nóng)地投入的主要影響因素。然而，農(nóng)地投入不僅受到農(nóng)戶自身特征和地塊特征的影響，還受到村莊特征的影響，即農(nóng)戶種糧投入的影響因素來自農(nóng)戶和村莊兩個層次，如果兩層數(shù)據(jù)被當(dāng)成同一層進(jìn)行處理，估計誤差將會增加。為此，本文采用多層模型進(jìn)行分析，下面將對該模型進(jìn)行介紹。

3.1零模型

在零模型中，將因變量總方差分解到不同層次，根據(jù)不同方差在總方差中的占比確定不同層次因素對因變量的影響程度。本文選擇兩層模型進(jìn)行分析，以檢驗(yàn)村莊層和農(nóng)戶層影響因素的差異是否是造成農(nóng)戶種糧投入差異的共同因素。零模型的表達(dá)式如下：

其中，層-1代表農(nóng)戶層，層-2代表村莊層。（1）式中yij代表農(nóng)戶i在特定地塊上的單位面積投入，本文選擇流動資本投入和勞動投入衡量，（1）和（2）式的β0j表示第j個村莊中單位面積投入均值。γ00代表總截距（即yij的總均值，也就是農(nóng)戶在特定地塊上投入的整體均值），εij和μ0j分別表示各層的隨機(jī)效應(yīng)。根據(jù)層-1的方差分量Var（εij）=σ21和層-2的方差分量Var（μ0j）=σ22，計算層-2的方差在總方差中的比例，即組間相關(guān)系數(shù)ρ（ρ=σ22/（σ21+σ22））。σ22值越大，組間相關(guān)系數(shù)值越大，層-2因素對因變量影響越大，數(shù)據(jù)越適合用分層模型。

3.2隨機(jī)截距模型

隨機(jī)截距模型假定因變量總均值隨群體而異，各群體回歸模型的斜率是固定的，即兩個層面的因素對因變量的影響是獨(dú)立的。本文采用隨機(jī)截距模型，通過控制村莊層面及農(nóng)戶層面因素探析地塊規(guī)模對單位面積糧食投入的影響，具體模型設(shè)定如下：

（4）式、（5）式、（6）式中，Xpij代表層-1自變量，Z0qj代表層-2自變量，βpij代表層-1自變量對因變量的影響系數(shù)，γ0qj代表層-2自變量對因變量的影響系數(shù)，p、q取值均為1，2，3...，yij、γ00、εij、μ0j的含義與零模型中相同符號的含義相同。

4數(shù)據(jù)來源、變量選擇及統(tǒng)計性描述

4.1數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于課題組2015年7月及2016年2月在山東、河南、安徽三省所進(jìn)行的實(shí)地調(diào)查。調(diào)研問卷包括農(nóng)戶家庭成員情況，土地經(jīng)營和流轉(zhuǎn)情況，各地塊的投入產(chǎn)出情況等內(nèi)容。問卷調(diào)查采用分層隨機(jī)抽樣的方法，每個省選取3—4個縣，每個縣選取2—5個村，每村再隨機(jī)抽取20—50戶農(nóng)戶進(jìn)行一對一式訪談，共獲取5市9縣23村717戶有效樣本。調(diào)研區(qū)域地勢低平，糧食作物以小麥、玉米為主，一年兩熟。通過樣本篩選，獲得2014年種植小麥、玉米的有效樣本622戶，其中山東省曹縣、鄆城縣、樂陵市189戶，河南省西平縣、正陽縣、滎陽市和新鄭市266戶，安徽省臨泉縣、潁上縣167戶。有效樣本中種植小麥的地塊1 432個，種植玉米的地塊1 314個，以“小麥+玉米”模式種植的地塊1 284個。

4.2變量選擇

本文擬從村莊和農(nóng)戶層次對農(nóng)戶種糧投入進(jìn)行分析，在指標(biāo)選取時需分別進(jìn)行考慮。首先，不同村莊由于非農(nóng)就業(yè)機(jī)會和生產(chǎn)資料市場化程度的不同，使農(nóng)戶投入成本存在差異；其次，家庭狀況及地塊差異的存在，農(nóng)戶在不同地塊上的種糧投入亦有不同。因此，村莊層選取每畝肥料費(fèi)用、農(nóng)藥費(fèi)用、灌溉費(fèi)用、機(jī)械費(fèi)用、種子費(fèi)用及市場距離6個變量，農(nóng)戶層選取戶主特征、家庭特征、地塊特征3類15個變量。村莊層面變量及地塊特征變量主要用于控制生產(chǎn)要素價格及地塊相關(guān)要素對農(nóng)戶種糧投入的影響，從而確定在農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響下地塊規(guī)模對農(nóng)戶種糧成本及主觀投入意愿的影響，相關(guān)變量的定義和描述見表1。

4.3描述性統(tǒng)計分析

（1） 農(nóng)戶間不同地塊種糧投入差異分析。根據(jù)地塊規(guī)模及來源將其分成不同的組別，分別統(tǒng)計各類地塊的單位面積投入，結(jié)果見表2。樣本農(nóng)戶從事糧食生產(chǎn)的地塊規(guī)模均較小，平均面積為1.95畝，88%的種糧地塊不足5畝。農(nóng)戶在不同規(guī)模地塊的投入中，1畝以下地塊最多，10—20畝以上地塊最少，20畝以上地塊的種糧投入沒有明顯降低，流動資本投入甚至有一定程度的增加。1畝以下地塊種植小麥、玉米兩種作物，平均每畝投入流動資本796.23元，勞動125.59 h，20畝以上的地塊投入分別是其92.22%、18.89%。隨著地塊面積的增大，單位面積種糧投入降低，最后穩(wěn)定在某一水平，在一定程度上驗(yàn)證了假設(shè)I。

從地塊來源看，農(nóng)戶在承包地塊上的勞動投入高于轉(zhuǎn)入地塊，但流動資本投入差異并不明顯。農(nóng)戶在承包地塊上小麥流動資本投入略高于轉(zhuǎn)入地塊，而玉米流動資本投入?yún)s是承包地塊低于轉(zhuǎn)入地塊。接著，通過對比農(nóng)戶在不同規(guī)模轉(zhuǎn)入地塊上的種糧投入發(fā)現(xiàn)，勞動投入隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的擴(kuò)大而降低，流動資本則先減少再增加最后減少并穩(wěn)定在某一水平。每組轉(zhuǎn)入地塊的平均投入均低于總體樣本中的對應(yīng)組別，但差值逐漸降低，1畝以下地塊流動資本投入差值為45.85元/畝，20畝以上地塊降低至1.02元/畝，5—10畝轉(zhuǎn)入地塊流動資本投入和勞動投入甚至高于對應(yīng)地塊的均值?？梢?，地塊規(guī)模較小時，農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊上的投入較低，隨著轉(zhuǎn)入規(guī)模的增加，農(nóng)戶投入開始增加，甚至?xí)^承包地上的投入，這在一定程度上驗(yàn)證了假設(shè)II。

（2）同一農(nóng)戶不同地塊的種糧投入差異分析。樣本中441戶農(nóng)戶至少在兩塊土地上種植糧食作物，筆者在同一農(nóng)戶中任意選擇了兩個地塊進(jìn)行比較分析，并將其分成大地塊和小地塊。就流動資本而言，44.7%的農(nóng)戶在大地塊上的投入比小地塊平均低96.79元/畝；34.87%的農(nóng)戶在大地塊上的投入比小地塊平均高出66.63元/畝；20.39%的農(nóng)戶在兩個地塊上的投入無差別。就勞動投入而言，79.61%的農(nóng)戶在小地塊上投入較多，17.10%的農(nóng)戶在大地塊上投入較多，2.63%的農(nóng)戶在大小不同的兩塊農(nóng)地上無差異，在一定程度上驗(yàn)證了假設(shè)I。另外，樣本中有114戶農(nóng)戶同時在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上種植糧食作物。從流動資本投入看，37.04%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊上投入較多，44.44%的農(nóng)戶在承包地塊上投入較多，18.52%的農(nóng)戶在承包地塊和轉(zhuǎn)入地塊上投入相等。48.08%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上投入相差不超過流動資本總投入的5%。從勞動投入看，48.15%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊上投入較多，46.03%的農(nóng)戶在承包地塊上投入較多，5.82%的農(nóng)戶在兩類地塊上投入無差異；19.23%的農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上投入相差不超過5 h/畝（勞動投入均值為80.06 h/畝）。農(nóng)戶在轉(zhuǎn)入地塊和承包地塊上流動資本投入無顯著差異，但承包地塊上勞動投入高于轉(zhuǎn)入地塊。

統(tǒng)計結(jié)果初步驗(yàn)證了研究假設(shè)，但仍存在兩點(diǎn)不足：一是統(tǒng)計分析不能將生產(chǎn)要素市場價格及地塊特征等不可控因素進(jìn)行剝離；二是地塊來源不同時地塊規(guī)模對種糧投入的影響未必相同，從統(tǒng)計結(jié)果卻無法看出。

5模型估計與結(jié)果分析

5.1零模型估計結(jié)果

利用Stata12.0 軟件，采用最大似然估計方法對多層模型進(jìn)行估計，結(jié)果見表3 。農(nóng)戶種植小麥、玉米兩季作物的流動資本投入村莊差異為81.53，農(nóng)戶間差異為154.72，組間相關(guān)系數(shù)為0.35；勞動投入回歸中村莊差異為27.79，農(nóng)戶差異為86.68，組間相關(guān)系數(shù)為0.24；樣本農(nóng)戶單位面積種糧投入組間相關(guān)系數(shù)均在0.18以上，且都顯著（P<0.001），表明各村莊間種糧短期投入存在差異。換句話說，流動資本投入差異35%來自村莊間農(nóng)資價格及區(qū)位的不同，其余65%來自農(nóng)戶本身及地塊差異；對勞動投入，24%是由村莊間差異所導(dǎo)致，其余76%來源于農(nóng)戶及地塊的差異。因此，分析地塊規(guī)模及農(nóng)地流轉(zhuǎn)特征對農(nóng)戶種糧投入的影響，將村莊特征納入到多層模型中，有利于提高估計結(jié)果的準(zhǔn)確性。

5.2隨機(jī)截距模型估計結(jié)果

回歸前對所選變量進(jìn)行Spearman相關(guān)系數(shù)矩陣估計，變量相關(guān)性系數(shù)均在0.5以下，排除變量間存在的多重共線性問題，表4給出了隨機(jī)截距模型估計結(jié)果。根據(jù)王濟(jì)川的Snnijders & Bosker方法[18]，計算出村莊層量對組間差異的解釋程度基本在50%以上，農(nóng)戶層變量對組內(nèi)差異的解釋程度均在20%左右，村莊層面的因素對農(nóng)戶種糧投入發(fā)揮著重要作用。

（1）村莊特征。村莊單位面積平均投入（肥料、農(nóng)藥、灌溉、機(jī)械、種子等）主要衡量了一個村莊的物價水平和區(qū)域差異，對流動資本投入和勞動投入均有顯著正向影響。農(nóng)村勞動力機(jī)會成本低，隨著生產(chǎn)資料價格的提高，農(nóng)戶為降低流動資本投入，往往選擇投入更多的勞動力。肥料費(fèi)用對勞動投入影響不顯著，可能是由于該項(xiàng)花費(fèi)對農(nóng)戶流動資本投入的影響還受制于以往的投資水平[19]。農(nóng)藥費(fèi)用對小麥勞動投入影響為負(fù)，對玉米勞動投入影響為正，玉米生長在雜草快速生長的季節(jié)，不僅需要加大除草劑成本，往往農(nóng)戶還會進(jìn)行人工拔草，而小麥通過使用除草劑可以降低勞動投入。市場距離對流動資本投入和勞動時間投入影響均為負(fù)，與大型市場距離越近，生產(chǎn)資料市場化程度越高，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會越多，相應(yīng)的流動資本投入和勞動投入均較低。

（2）戶主特征。戶主作為家庭主要勞動力，是家庭農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要經(jīng)營者和決策者。本文使用戶主年齡及其平方代入模型進(jìn)行回歸，兩個變量均通過了顯著性檢驗(yàn)。隨著戶主年齡的增加，流動資本投入呈現(xiàn)先減少后增加的趨勢，在57.3歲達(dá)到最低點(diǎn)；勞動資本投入則呈現(xiàn)相反趨勢，并在54.8歲到達(dá)最高點(diǎn)。年輕的戶主有更多的非農(nóng)就業(yè)機(jī)會，相應(yīng)的勞動投入較少，但由于經(jīng)驗(yàn)不足，勞動效率較低，年長的戶主隨著勞動力的減弱勞動投入降低，投入更多的流動資本進(jìn)行彌補(bǔ)。戶主擁有一定的特殊技能時，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會增加，其職業(yè)類型也更傾向于非農(nóng)，糧食生產(chǎn)多是為了獲取口糧，生產(chǎn)規(guī)模較小，耕作主體主要是老人和婦女，投入特點(diǎn)表現(xiàn)為流動資本和勞動投入均較少。

（3）家庭特征。農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量對小麥流動資本投入和勞動投入在5%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，家庭農(nóng)業(yè)勞動力數(shù)量越多，對糧食生產(chǎn)越重視，相應(yīng)的投入水平也越高。對家庭負(fù)擔(dān)較重的家庭，至少要留守一個主要勞動力照顧老人或孩子，非農(nóng)就業(yè)受到限制，農(nóng)業(yè)收入成為家庭的主要收入來源，這類農(nóng)戶有更大的投入動機(jī)，流動資本投入較多，勞動投入較少。地塊數(shù)對流動資本投入影響為正，對勞動投入影響為負(fù)，并通過了顯著性檢驗(yàn)。地塊數(shù)在一定程度上衡量了土地的細(xì)碎化程度，地塊數(shù)越多，越容易造成資源浪費(fèi)，相應(yīng)流動資本投入也就越多；然而，較多的地塊數(shù)有利于形成多樣化經(jīng)營，農(nóng)戶可能選擇某個地塊種植經(jīng)濟(jì)作物，為追求更大收益將更多的勞動投入到經(jīng)濟(jì)作物，降低了種糧勞動投入。家庭種糧固定資產(chǎn)價值對流動資本投入影響為負(fù)，且通過了顯著性檢驗(yàn)，也就是說農(nóng)戶購入固定資產(chǎn)有助于降低種糧成本，機(jī)械設(shè)備投入每增加1萬元，種植小麥、玉米兩種作物每畝可節(jié)省流動資本4.71元。

（4）地塊特征。首先，地塊面積對流動資本投入和勞動投入的影響均為負(fù)，并在1%的水平上顯著，地塊面積的增大有利于降低投入成本。第二，轉(zhuǎn)入地占比對流動資本投入和勞動時間投入影響均為負(fù)，并在1%的水平上顯著，可能在農(nóng)戶的認(rèn)知中，轉(zhuǎn)入地仍不如承包地地權(quán)穩(wěn)定，不愿意投入更多，隨著地塊轉(zhuǎn)入地占比的增加，流動資本投入和勞動投入減少。第三，轉(zhuǎn)入地面積對流動資本投入和勞動投入均有顯著正向影響，在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)。單個地塊轉(zhuǎn)入土地面積越大，農(nóng)戶承擔(dān)的土地租金越多，為實(shí)現(xiàn)更多的利潤往往會增加流動資本和勞動投入，大規(guī)模農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于改善地權(quán)不穩(wěn)定對農(nóng)戶投入意愿的抑制作用。第四，水利設(shè)施對流動資本投入有負(fù)向影響，對勞動投入有顯著正向影響。表明水利設(shè)施越完善的地塊，綜合條件越高，不但能夠節(jié)省灌溉費(fèi)用，降低流動資本投入，也能提高農(nóng)戶的重視程度，提高勞動投入。第五，土地等級對流動資本和勞動影響均為正，表明土地越差，需要投入的流動資本和勞動越多，種糧成本高。第六，自然災(zāi)害對流動資本投入有顯著正向影響。本文的自然災(zāi)害主要指旱災(zāi)和病蟲害，通常旱災(zāi)和病蟲害的發(fā)生需要農(nóng)戶加大灌溉及農(nóng)藥支出，造成流動資本投入增加，但該變量對勞動時間投入影響為負(fù)，可能是由于自然災(zāi)害能造成糧食減產(chǎn)甚至絕產(chǎn)，在收割不能獲得更大收益時農(nóng)戶選擇放棄。

5.3穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為對回歸結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，將“小麥+玉米”模式種植地塊分成承包地塊和轉(zhuǎn)入地塊分別回歸，兩類兼有除外，結(jié)果見表5。承包地塊面積對流動資本投入和勞動投入均有顯著負(fù)向影響，并在1%的水平上通過顯著性檢驗(yàn)，但在轉(zhuǎn)入地中該變量對流動資本投入和勞動投入的影響不再顯著，符號也發(fā)生了變化。這表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的影響下，農(nóng)戶種糧投入成本不再隨著地塊規(guī)模的增加而降低，農(nóng)地規(guī)模對種糧投入的影響變得更加不確定，甚至使其增加。

另外，將地塊按規(guī)模分成6組進(jìn)行回歸（見表6）。地塊面積、轉(zhuǎn)入地占比始終對流動資本投入和勞動投入有負(fù)向影響，但隨著地塊面積的增加，影響系數(shù)發(fā)生了改變，在1畝以下及4—5畝地塊中是顯著的，對5畝及以上地塊影響系數(shù)僅為-4.70，且不顯著，隨著地塊面積的增加，種糧投入并沒有明顯降低。同樣，轉(zhuǎn)入地占比對農(nóng)戶流動資本投入和勞動投入的影響也在發(fā)生變化，對1—2畝地塊流動資本投入有顯著負(fù)向影響，對3—4畝地塊勞動投入有顯著負(fù)向影響，并隨著地塊面積的增加，影響系數(shù)呈減少趨勢。

6結(jié)論與啟示

6.1結(jié)論

（1）規(guī)模化經(jīng)營有利于降低農(nóng)戶種糧成本。結(jié)果顯示地塊規(guī)模與農(nóng)地種糧投入有顯著負(fù)向影響，規(guī)?；?jīng)營有利于先進(jìn)技術(shù)及機(jī)械設(shè)備的引進(jìn)，降低糧食生產(chǎn)邊際成本；同時，隨著地塊規(guī)模的擴(kuò)大，更多的土地攤銷了播種、灌溉、收割、噴藥等過程的固定成本。

（2）農(nóng)地流轉(zhuǎn)。使農(nóng)地規(guī)模對種糧投入的影響發(fā)生改變，成片規(guī)?；?jīng)營將成為我國糧食生產(chǎn)的必然趨勢。首先，轉(zhuǎn)入地占比越大，地權(quán)穩(wěn)定性越低，越容易挫傷農(nóng)戶的投入積極性，進(jìn)而使農(nóng)戶減少在轉(zhuǎn)入地上的投入；但隨著轉(zhuǎn)入面積的增加，農(nóng)戶土地經(jīng)營的機(jī)會成本提高，有更強(qiáng)的動力增加種糧投入，轉(zhuǎn)入規(guī)模達(dá)到一定程度后，農(nóng)戶種糧投入有所增加，地塊規(guī)模對農(nóng)地投入的影響系數(shù)變小，且不再顯著。

（3）改善土地綜合條件可以降低投入成本，并提高農(nóng)戶投入積極性。完善的水利設(shè)施，可以節(jié)省灌溉費(fèi)用，降低流動資本投入，同時提高農(nóng)戶對地塊的重視，增加勞動投入；土地所處等級越差，土壤肥力越低，容易造成資源的浪費(fèi)，加大了投入成本。

6.2啟示

要保障國家糧食安全，本文提出以下兩點(diǎn)政策建議。

第一，鼓勵農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)，推動糧食生產(chǎn)連片規(guī)?；Ｍ恋亓鬓D(zhuǎn)作為解決我國土地細(xì)碎化，實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)營的一項(xiàng)有效措施，要從兩個方面做起，一是要加大對失地農(nóng)民的社會保障，優(yōu)先為農(nóng)地轉(zhuǎn)出戶安排就業(yè)，提高土地供給；另一方面則要加大對種糧大戶的扶持力度，提高種糧大戶補(bǔ)貼，鼓勵家庭農(nóng)場種植糧食作物，提高土地需求。

第二，增加財政撥款，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)糧田，提高種糧土地綜合條件。中央政府應(yīng)在糧食主產(chǎn)區(qū)統(tǒng)一規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)糧田，并對建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)糧田的地方政府加大資金投入，用于強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，進(jìn)行土地整理，推進(jìn)水利、農(nóng)林、農(nóng)機(jī)、科技、交通運(yùn)輸、供電、氣象等綜合配套工作，完善田間配套工程。

（編輯：于杰）

參考文獻(xiàn)（References）

[1]陳夢華， 楊鋼橋. 農(nóng)戶耕地投入的影響因素分析——以江漢平原為例[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2010（2）：90-94.[CHEN Menghua， Yang Gangqiao. An analysis on the influencing factors of rural households input in cultivated land： a case study of Jianghan Plain[J]. Journal of Huazhong Agricultural University（social sciences edition）， 2010（2）：90-94.]

[2]許漢石. 農(nóng)村地權(quán)穩(wěn)定性與農(nóng)地長期投資研究[J]. 企業(yè)導(dǎo)報， 2009（3）：32-33.[XU Hanshi. Research of rural land ownership stability and long term investments[J]. Guide to business， 2009（3）：32-33.]

[3]郜亮亮， 黃季焜， SCOTT R， 等. 中國農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場的發(fā)展及其對農(nóng)戶投資的影響[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2011，10（4）：1499-1514.[GAO Liangliang， HUANG Jikun， ROZELLE S， et al. Emerging rental markets and investment in agricultural land in China[J].China economic quarterly， 2011，10（4）：1499-1514.]

[4]郜亮亮， 黃季焜. 不同類型流轉(zhuǎn)農(nóng)地與農(nóng)戶投資的關(guān)系分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2011（4）：9-17.[GAO Liangliang， HUANG Jikun. Analysis of the relationship between different types of farmland circulation and farmers investment[J]. Chinese rural economy， 2011（4）：9-17.]

[5]郜亮亮， 冀縣卿， 黃季焜. 中國農(nóng)戶農(nóng)地使用權(quán)預(yù)期對農(nóng)地長期投資的影響分析[J]. 中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2013（11）：24-33.[GAO Liangliang， JI Xianqing， HUANG Jikun. Impacts of farmers land use expectation on their long term investments in China[J]. Chinese rural economy， 2013（11）：24-33.]

[6]LI G， ROZELLE S， BRANDT L. Tenure， land rights， and farmer investment incentives in China[J]. Agricultural economics， 1998，19（1-2）：63-71.

[7]MICHAEL C， 姚洋. 工業(yè)化、土地市場和農(nóng)業(yè)投資[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)（季刊）， 2004，3（4）：983-1002.[MICHAEL C， YAO Yang. Industrialization， land lease markets and agricultural investment[J]. China economic quarterly， 2004，3（4）：983-1002.]

[8]姚洋. 集體決策下的誘導(dǎo)性制度變遷——中國農(nóng)村地權(quán)穩(wěn)定性演化的實(shí)證分析[J]. 中國農(nóng)村觀察， 2000（2）：11-19.[ YAO Yang. Induced institutional change under the collective decision： a empirical analysis of the evolution of the Chinas rural land ownership stability[J]. China rural survey， 2000（2）：11-19.]

[9]DUBE L， GUVEYA E. Land tenure security and farm investments amongst small scale commercial farmers in Zimbabwe[J]. Journal of sustainable development in Africa， 2013，15（5）：107-121.

[10]楊美麗， 周應(yīng)恒， 王圖展. 農(nóng)村公共事業(yè)發(fā)展對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投資的影響——基于地區(qū)面版數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 財貿(mào)研究， 2007，18（3）：38-44.[YANG Meili， ZHOU Yingheng， WANG Tuzhan. Effects of the development of rural public utilities on productivityoriented investment of peasant household in agriculture： an empirical analysis based on regional panel data[J]. Finance and trade research， 2007，18（3）：38-44.]

[11]郭敏， 屈艷芳. 農(nóng)戶投資行為實(shí)證研究[J]. 經(jīng)濟(jì)研究， 2002（4）：86-92.[GUO Min， QU Yanfang. The positive study of the investment behavior of peasant household[J]. Economic research journal， 2002（4）：86-92.]

[12]張建杰， 張改清， 關(guān)付新. 農(nóng)地規(guī)模調(diào)適下農(nóng)戶營糧行為及效率研究[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2014，14（1）：56-63.[ZHANG Jianjie， ZHANG Gaiqing， GUAN Fuxin. Study on the behavior and efficiency of rural households in view of their grain planting area being adjusted[J]. Journal of Northwest A&F University （social science edition）， 2014，14（1）：56-63.]

[13]楊鋼橋， 靳艷艷， 楊俊. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對不同類型農(nóng)戶農(nóng)地投入行為的影響——基于江漢平原和太湖平原的實(shí)證分析[J]. 中國土地科學(xué)， 2010，24（9）：18-23.[YANG Gangqiao， JIN Yanyan， YANG Jun. The impacts of farmland transfer on the farmland investment behaviors of different types of farmers： empirical study based on Jianghan Plain and Taihu Lake Plain[J]. China land science， 2010，24（9）：18-23.]

[14]楊鋼橋， 靳艷艷. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)戶農(nóng)地投入影響的區(qū)域比較——基于江漢平原和太湖平原的實(shí)證分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境， 2010，20（10）：164-168.[YANG Gangqiao， JIN Yanyan. Comparision of the impacts of farmland transfer on rural households inputs in farmland： based on the empirical study of Jianghan Plain and Taihu Lake Plain[J]. China population， resources and environment， 2010，20（10）：164-168.]

[15]王倩， 余勁. 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對糧食生產(chǎn)投入產(chǎn)出的沖擊效應(yīng)[J]. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版）， 2015，15（4）.27-33.[WANG Qian， YU Jin. An empirical study on relationship between farmland circulation and grain planting[J]. Journal of Northwest A&F University （social science edition）， 2015，15（4）.27-33.]

[16]吳洋， 聶勇， 胡振虎， 等. 家庭生命周期、土地細(xì)碎化與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性投入——來自湖北省老河口市的數(shù)據(jù)[J]. 云南財經(jīng)大學(xué)學(xué)報， 2008，24（1）：70-75.[WU Yang， NIE Yong， HU Zhenhu， et al. Family life cycle， land fragmentation and peasant household agricultural productive input[J]. Journal of Yunnan University of Finance and Economics，2008，24（1）：70-75.]

[17]盧華， 胡浩. 土地細(xì)碎化增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本了嗎？——來自江蘇省的微觀調(diào)查[J]. 經(jīng)濟(jì)評論， 2015（5）：129-140.[LU Hua， HU Hao. Does land fragmentation increase agricultural production costs？ a microscopic investigation from Jiangsu Province[J]. Economic review， 2015（5）：129-140.]

[18]王濟(jì)川. 多層統(tǒng)計分析模型[M].北京：高等教育出版社， 2008.[WANG Jichuan. Multivariate statistical analysis model[M]. Beijing： Higher Education Press，2008.]

[19]楊鋼橋， 彭錢英. 市場價格對農(nóng)戶耕地流動資本投入的影響分析[J]. 地域研究與開發(fā)， 2010，29（6）：129-132.[YANG Gangqiao， PENG Qianying. Analysis on the impacts of market price on rural households circulation inputs to cultivated land[J]. Areal research and development， 2010，29（6）：129-132.]

[20]王文平.山東省農(nóng)戶成長的模糊關(guān)聯(lián)分析[J].經(jīng)濟(jì)與管理評論，2016（1）：140-145.[WANG Weiping. The fuzzy correlation analysis of farmers growth in Shandong province[J]. Review of economy and management，2016（1）：140-145.]

作者簡介：王倩，博士生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。Email：wangqian706@126.com。

通訊作者：余勁，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)楣补芾韺W(xué)。Email：yujin@nwsuaf.edu.cn。

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金“農(nóng)村公共政策個體風(fēng)險研判實(shí)驗(yàn)及擬合匹配研究——以陜甘魯豫為例”（批準(zhǔn)號：71573208）；西北農(nóng)林科技大學(xué)科技創(chuàng)新專項(xiàng)重點(diǎn)項(xiàng)目“小麥主產(chǎn)區(qū)土地流轉(zhuǎn)現(xiàn)狀及機(jī)制構(gòu)建”（批準(zhǔn)號：Z109021312）；西部發(fā)展研究院定向委托項(xiàng)目“農(nóng)地適度規(guī)?；尘跋滦滦图Z食生產(chǎn)體系構(gòu)建研究”（批準(zhǔn)號：2015XBYD001）。