服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后與經(jīng)濟(jì)增速的關(guān)系分析

任愛(ài)景

[摘 要]文章以拓展的鮑莫爾兩部門非均衡增長(zhǎng)模型為基礎(chǔ)，探究服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后與經(jīng)濟(jì)增速的關(guān)系，得到經(jīng)濟(jì)增速最終趨近于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，并通過(guò)建立計(jì)量模型對(duì)兩者之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析得出，我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后并不會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速放緩。

[關(guān)鍵詞]非均衡增長(zhǎng)；勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率；經(jīng)濟(jì)增速

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.15.050

1 引 言

鮑莫爾在1967年提出了簡(jiǎn)單的兩部門非均衡增長(zhǎng)模型。他指出，由于服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后，勞動(dòng)力就會(huì)逐漸轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)部門，服務(wù)業(yè)就業(yè)份額會(huì)增加，并且最終導(dǎo)致整個(gè)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度下降。與此同時(shí)，富克斯（1968）通過(guò)對(duì)美國(guó)服務(wù)業(yè)就業(yè)分析，得到其較快增長(zhǎng)的主因是服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)相對(duì)滯后。綜合來(lái)說(shuō)，鮑莫爾—富克斯假說(shuō)可概括為服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)份額提升并最終帶來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度放緩的現(xiàn)象。

因?yàn)楝F(xiàn)有研究中，多數(shù)學(xué)者只分析了服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后對(duì)其就業(yè)份額增長(zhǎng)的影響機(jī)制，并沒(méi)有探究服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)滯后與經(jīng)濟(jì)增速的相互關(guān)系，因此本文將系統(tǒng)地分析服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)滯后與經(jīng)濟(jì)增速兩者之間的關(guān)系。

2 模型構(gòu)建

我們對(duì)Baumol的兩部門非均衡增長(zhǎng)模型進(jìn)行一定拓展，假定服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率不恒定。在這里同樣假定經(jīng)濟(jì)中只有兩個(gè)部門，進(jìn)步部門（制造業(yè)部門）和停滯部門（服務(wù)業(yè)部門），兩部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率分別為rm、rs。在這里假定rm>rs>0，同樣假定勞動(dòng)為兩部門的唯一投入要素，那么，兩部門的生產(chǎn)函數(shù)分別為：

由總產(chǎn)出的增長(zhǎng)率公式可以得出，隨著時(shí)間的推移，經(jīng)濟(jì)總體的增長(zhǎng)率將越來(lái)越趨近于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，經(jīng)濟(jì)增速放緩。

3 實(shí)證分析

由上述拓展的Baumol模型我們得出，由于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率越來(lái)越趨近于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率，即隨著時(shí)間的變化，兩個(gè)增長(zhǎng)率之間的差值會(huì)變小。因?yàn)槟Ｐ椭屑俣ㄖ挥兄圃鞓I(yè)和服務(wù)業(yè)這兩個(gè)部門，并且假定總勞動(dòng)數(shù)量保持不變，所以模型中的經(jīng)濟(jì)總體的增長(zhǎng)率實(shí)際為非農(nóng)業(yè)部門（只包含制造業(yè)和服務(wù)業(yè)部門）的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。因此，下面我們通過(guò)計(jì)量模型分析服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)滯后對(duì)非農(nóng)業(yè)部門與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率差值的影響來(lái)探究服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后與經(jīng)濟(jì)增速的關(guān)系。

3.1 計(jì)量模型

由表1可以得到，模型中因變量和自變量序列本身不平穩(wěn)，但兩者都是在滯后一期后平穩(wěn)，都屬于1階單整序列，所以可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。我們進(jìn)一步通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)分析服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后與非農(nóng)業(yè)部門與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率差值兩者間的關(guān)系。

3.3 協(xié)整檢驗(yàn)

3.3.1 計(jì)量模型估計(jì)

計(jì)量模型的回歸估計(jì)結(jié)果如表2所示。

由公式的回歸結(jié)果，我們可以得到，R2值為0.63，說(shuō)明模型擬合優(yōu)度較好，模型能夠較好地分析服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后與非農(nóng)業(yè)部門與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率差值兩者間的關(guān)系。α的估計(jì)值顯著為正，為0.54，說(shuō)明服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)越滯后于制造業(yè)，非農(nóng)業(yè)部門與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的差值就會(huì)越大。因?yàn)樵?984—2015年期間，非農(nóng)業(yè)部門勞動(dòng)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)率整體上要更大于服務(wù)業(yè)部門，所以，我們得到非農(nóng)業(yè)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率并沒(méi)有趨近于服務(wù)業(yè)部門，而是相距越來(lái)越大，即非農(nóng)業(yè)部門的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度并沒(méi)有放緩。鮑莫爾—富克斯假說(shuō)中服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速放緩的效應(yīng)在我國(guó)并不成立。

3.3.2 殘差序列的單位根檢驗(yàn)

通過(guò)對(duì)計(jì)量模型的殘差序列進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)殘差序列是平穩(wěn)序列。我們可以得到服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后與非農(nóng)業(yè)部門與服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率差值，兩者間的關(guān)系是長(zhǎng)期穩(wěn)定的。

4 結(jié) 論

本文通過(guò)拓展的鮑莫爾非均衡增長(zhǎng)模型得到經(jīng)濟(jì)增速最終趨近于服務(wù)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率。通過(guò)構(gòu)建計(jì)量模型分析服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)滯后與經(jīng)濟(jì)增速的關(guān)系，最終得到，在我國(guó)，服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)滯后并沒(méi)有引起經(jīng)濟(jì)增速的放緩。鮑莫爾—富克斯假說(shuō)中服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)滯后導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)增速放緩的效應(yīng)在我國(guó)并不成立。

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