大數(shù)據(jù)構(gòu)筑政府決策力

青島的人社系統(tǒng)、衛(wèi)生系統(tǒng)，包括整個(gè)青島的建設(shè)，所采用的大數(shù)據(jù)模式給了我很多的啟發(fā)。當(dāng)下，復(fù)雜劇變的環(huán)境給城市決策者帶來(lái)生存思考，我將從大數(shù)據(jù)如何構(gòu)建政府的決策力上進(jìn)行分享。

現(xiàn)在是一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，包括我們正在召開的會(huì)議，都產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。那么，怎么樣讓這些數(shù)據(jù)為我們所用？為我們服務(wù)？

過(guò)去大量的數(shù)據(jù)是由美國(guó)產(chǎn)生的，預(yù)計(jì)在2020年，全球?qū)⒂卸嘤?0%的數(shù)據(jù)在中國(guó)產(chǎn)生，中國(guó)已經(jīng)成為第一大的數(shù)據(jù)生產(chǎn)國(guó)。剛才政府部門介紹了“青島模式”，各個(gè)廠商也介紹了很多數(shù)據(jù)管理的產(chǎn)品。如何將政府部門各自為政產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)匯集在一起，這是第一個(gè)難題。數(shù)據(jù)的匯集可以通過(guò)很多手段實(shí)現(xiàn)，但匯集不是目的，應(yīng)用才是根本。當(dāng)我們把大量數(shù)據(jù)匯集在一起時(shí)，要解決的問(wèn)題是別人能否看懂和使用，能否按照自己的想法和要求，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值和生產(chǎn)力。這是我們最終面臨的問(wèn)題。

如何解決這些問(wèn)題呢？百分點(diǎn)提出“恒星”和“行星”的模型。在“恒星”模型中，我們的重點(diǎn)是看一個(gè)組織是否具備大數(shù)據(jù)的能力。這個(gè)能力是從上而下、從左到右的，是從領(lǐng)導(dǎo)層再到整個(gè)組織對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力，以及它本身是否具備IT支撐的能力。我認(rèn)為目前政府部門這方面能力相對(duì)欠缺，當(dāng)具備這些能力時(shí)，我們?cè)撛趺醋瞿?？“恒星”模型可以?lái)指導(dǎo)我們使用相應(yīng)的數(shù)據(jù)?！昂阈恰蹦Ｐ椭杏幸粋€(gè)數(shù)據(jù)化，可以發(fā)現(xiàn)洞見重構(gòu)我們的業(yè)務(wù)模式。

四庫(kù)建設(shè)（人口、經(jīng)濟(jì)、地理信息、企業(yè)法人）可以解決我們基本的問(wèn)題，就是能實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，并按照一定的結(jié)構(gòu)和要求存儲(chǔ)、清洗數(shù)據(jù)。收集數(shù)據(jù)以后，我們將分析如何讓數(shù)據(jù)為我們所用。應(yīng)用的維度非常多，包括政府決策、政務(wù)服務(wù)、民生服務(wù)、教育、醫(yī)療、交通都有一系列的模型可以供我們參考。我們又該如何重構(gòu)業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)體系？舉個(gè)例子，在北京，我們經(jīng)常受霧霾的困惑，霧霾并非不可以治，當(dāng)我們讓霧霾降低多少個(gè)百分點(diǎn)時(shí)，會(huì)對(duì)我們經(jīng)濟(jì)運(yùn)行造成影響；又或者是否把工廠、車等停了，霧霾就能降下來(lái)了。這些洞見、業(yè)務(wù)和重構(gòu)的流程，可以幫助我們經(jīng)濟(jì)的運(yùn)營(yíng)。

我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)造政府的應(yīng)用體系。在建筑行業(yè)，我們需要匯集施工單位違法亂紀(jì)行為的數(shù)據(jù)，建立起信用體系，用于在下次招標(biāo)或施工時(shí)做適當(dāng)?shù)臏p分。在中國(guó)，建立一個(gè)誠(chéng)信企業(yè)的環(huán)境尤其難。為什么呢？因?yàn)橹袊?guó)把非常簡(jiǎn)單的法人治理結(jié)構(gòu)分為直接控股、間接控股、代持等，弄得非常復(fù)雜，所以我們需要通過(guò)數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)、洞察，建設(shè)非常好的信用體系。

國(guó)家新聞出版廣電總局的案例“智慧之盾”的核心是，將無(wú)線衛(wèi)星發(fā)射的信息取回來(lái)后，通過(guò)建模分析，構(gòu)建社會(huì)健康的運(yùn)行，這樣就能比較容易地洞察數(shù)據(jù)的結(jié)果，比如通過(guò)加減乘除、統(tǒng)計(jì)等預(yù)測(cè)的指標(biāo)，把多個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，從多個(gè)維度進(jìn)行建模分析，來(lái)預(yù)測(cè)在未來(lái)的某個(gè)時(shí)間段是否會(huì)發(fā)生故障，實(shí)時(shí)地進(jìn)行報(bào)警，從而保障國(guó)家廣電系統(tǒng)核心設(shè)備安全。

我們?yōu)閺V東某市做了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)體系，我們收集完內(nèi)部數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以后，會(huì)對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行分析預(yù)測(cè)，比如當(dāng)時(shí)政府部門想知道整個(gè)佛山的餐館數(shù)量，實(shí)際上政府不清楚這種不可視的數(shù)據(jù)，原因在于很多企業(yè)在工商注冊(cè)，但沒辦衛(wèi)生許可證—我們?cè)陬愃拼蟊婞c(diǎn)評(píng)、美團(tuán)抓取區(qū)域內(nèi)的餐飲企業(yè)并去重以后，再到線下進(jìn)行一定的調(diào)查，然后再輸入不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)因子，之后與工商注冊(cè)信息和衛(wèi)生登記信息進(jìn)行比對(duì)，發(fā)現(xiàn)20%～30%的企業(yè)，根本沒有辦任何的衛(wèi)生許可證。

該案例從經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)功能出發(fā)，構(gòu)建某市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，以合成指數(shù)方式綜合反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的總體趨勢(shì)和結(jié)構(gòu)變化，監(jiān)測(cè)該市區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行態(tài)勢(shì)并診斷經(jīng)濟(jì)發(fā)展健康狀況。我們的很多案例說(shuō)明，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崒?shí)在在幫政府部門做相應(yīng)的決策。

百分點(diǎn)在佛山做了宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的分析，以及幫浙江省政府做的人口庫(kù)的建設(shè)和分析，我們?cè)诖蛲?000多個(gè)字段的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，政府的很多信息，比如在有些身份證號(hào)中有很多字母甚至漢字，但在做系統(tǒng)建設(shè)時(shí)卻根本就沒有考慮相關(guān)的校驗(yàn)，或者存儲(chǔ)信息的完整性都沒做。這是從百分點(diǎn)的角度來(lái)看政府通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建政府的決策力。

百分點(diǎn)現(xiàn)在的Slogan是定義場(chǎng)景化智能解決方案。而在2017年之前，我們的Slogan是大數(shù)據(jù)的踐行者。我們從2009年開始做整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的信息共享，到2013年開始做政府的大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，產(chǎn)生了一個(gè)困惑：為什么我們幫政府和企業(yè)做了幾十個(gè)大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目，最后卻發(fā)現(xiàn)，很難讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值？所以我們?nèi)ツ暌恢痹谒伎?，如何能把大?shù)據(jù)的項(xiàng)目建好，還能落地產(chǎn)生相應(yīng)的價(jià)值。百思之后，我們提出，新的數(shù)據(jù)一定是要跟應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合，才能發(fā)揮價(jià)值。

百分點(diǎn)提供了很多行業(yè)最大的應(yīng)用模型庫(kù)，以及大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。目前我們主要關(guān)注的是智能制造，包括手機(jī)類，比如華為、聯(lián)想、TCL、長(zhǎng)虹、VIVO、OPPO都是我們的用戶；媒體出版，從新華社開始，我們做了大量的媒體出版項(xiàng)目；金融業(yè)，主要側(cè)重于用戶的大數(shù)據(jù)分析或營(yíng)銷。