能源大數(shù)據(jù)的技術(shù)與應(yīng)用

信息一直是大家關(guān)注的方面，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)也一直比較火，能源和大數(shù)據(jù)結(jié)合會產(chǎn)生一些奇異的效果。

什么叫能源大數(shù)據(jù)呢？就是大數(shù)據(jù)在能源上面的應(yīng)用。大家都知道能源生產(chǎn)實際上是一個挺復雜的過程，那么在這個過程當中，能源控制、能源消費、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型以及相關(guān)技術(shù)升級的資源，它會產(chǎn)生多種多樣的數(shù)據(jù)，那么把這些數(shù)據(jù)整合起來，我們就叫做能源大數(shù)據(jù)，它實際上包括了管控、供給、輸配、需求這四個方面。

能源大數(shù)據(jù)的容量是在PB量級的，因為它的數(shù)據(jù)量很大，需要非?？斓乃俣龋N類也是各式各樣的。如果通過能源大數(shù)據(jù)能夠預測出能源的需求，這對于能源節(jié)能方面是非常有意義的。我們通過貴陽大數(shù)據(jù)交易中心在2014年到2020年預測的能源大數(shù)據(jù)市場應(yīng)用規(guī)模及增長區(qū)域，能夠看出能源大數(shù)據(jù)市場實際是很大的，那么我就用這樣一句話概括，“現(xiàn)在要抓住大數(shù)據(jù)這樣一個機遇，這是一個顛覆的時代”。

市場有了，那么我們需要做什么呢？在能源大數(shù)據(jù)方面，我們根據(jù)這幾年的應(yīng)用情況，大概總結(jié)出四個方面，第一，整合廣泛的能源數(shù)據(jù)，逐步建設(shè)能源大數(shù)據(jù)庫，支持智慧能源服務(wù)，加快能源大數(shù)據(jù)服務(wù)體系創(chuàng)新。第二，針對能源規(guī)劃、綜合能源決策、跨部門協(xié)同管理、個性化的公眾信息服務(wù)等需求，建設(shè)全方位能源大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺。第三，針對能源結(jié)構(gòu)、安全、有效運行的需求，整合資源數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)、加工數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)，提供需求預測、能源預警等功能，建設(shè)能源管理協(xié)同決策平臺。第四，針對智慧能源業(yè)務(wù)的需求，建設(shè)具有設(shè)備智能、多能協(xié)同、信息對稱、供需分散、交易開放等主要特征的綜合能源產(chǎn)業(yè)。

他山之石，可以攻玉。看一看國外是怎么應(yīng)用能源大數(shù)據(jù)的？Opower通過消費數(shù)據(jù)分析用戶用電行為，它從所服務(wù)的公用事業(yè)公司取得大量的家庭能耗數(shù)據(jù)，通過綜合分析提出節(jié)能建議；AutoGrid通過能源分析優(yōu)化需求管理，通過建立能源數(shù)據(jù)平臺，進行需求響應(yīng)。

有了這個市場，有了這個方向，我們搭載了一個大數(shù)據(jù)平臺體系的通用架構(gòu)，它包含了數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)采集、組織存儲、探索分析和可視化決策這幾個方面，實際上是各個方面有各個方面的技術(shù)。那么我們高信在整個架構(gòu)之上，自己開發(fā)了一個高信大數(shù)據(jù)平臺，它融合了新一代的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)，具有多、快、好、省的特征。對于任何一家做數(shù)據(jù)分析或者做業(yè)務(wù)的公司而言，這種平臺應(yīng)該是必不可少的。

也就是說，雖然我們能夠把數(shù)據(jù)搜集到，但是它的分析和計算，尤其是數(shù)據(jù)平臺（從這種數(shù)據(jù)的處理流程上梳理了我們能源大數(shù)據(jù)平臺的一種架構(gòu)，這個基本上是一種功能上的架構(gòu)），它要有基礎(chǔ)統(tǒng)計或者更高級的統(tǒng)計能力和數(shù)據(jù)挖掘能力，實際上它還有一個連鎖查詢定位的功能。那么作為高信來講，就是說在數(shù)據(jù)計算上也是一直非常關(guān)注的，那么我們有自己的高信平臺，包含了基礎(chǔ)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、高級統(tǒng)計的能力。

從應(yīng)用方面講，第一步要把數(shù)據(jù)搜集起來，而能源大數(shù)據(jù)必須要建立這樣一個數(shù)據(jù)中心，圍繞這個數(shù)據(jù)中心，我們有能耗和產(chǎn)量，像大型公共建筑，也包括企業(yè)信息、互聯(lián)網(wǎng)信息、金融財稅數(shù)據(jù)。對于企業(yè)信息而言，這個企業(yè)可能是用能企業(yè)，也可能是能源服務(wù)企業(yè)，還有一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及一些金融財稅的信息也可以報進去，這可能對于企業(yè)的經(jīng)營預測是有幫助的。

另一個在能源領(lǐng)域，就是區(qū)域能源管理。區(qū)域能源以綠色低碳為本，圍繞合理用能、節(jié)能減排和優(yōu)化環(huán)境進行規(guī)劃和建設(shè)。那么在這個區(qū)域能源管理里面，我們大數(shù)據(jù)是怎么應(yīng)用的呢？它實際上在能源的生產(chǎn)環(huán)節(jié)、輸配環(huán)節(jié)和消費環(huán)節(jié)上都可以有這樣一些應(yīng)用。

同時，我們做了一個節(jié)能綜合服務(wù)平臺，這個平臺實際上是把用能企業(yè)的信息、供能企業(yè)的信息以及其他節(jié)能服務(wù)公司的信息整合起來，目的是什么呢？目的就是給用能單位精準地提供節(jié)能信息，給節(jié)能服務(wù)的單位精準地提供用能單位的信息。

我們在建筑用能領(lǐng)域里面的大數(shù)據(jù)是怎么用呢？我們是把建筑里面的用能信息采集下來以后，通過建筑合理用能模型分析，為整個大廈提供比較優(yōu)化的用電措施。在供熱領(lǐng)域，它主要是應(yīng)用在熱網(wǎng)平衡分析上，依托高信SAS系統(tǒng)，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所開發(fā)的管網(wǎng)水力工況和熱力工況數(shù)學模型，建立二次網(wǎng)供回水平均溫度和其他變量之間的關(guān)系。

在發(fā)電領(lǐng)域，首先要把數(shù)據(jù)收集起來，第二是要有一個很好的模型，這也是我們分享的一個經(jīng)驗。就是說，一定要把模型建好，一定要有專門的這種數(shù)學方面的技術(shù)才能解決這些問題。有了那些數(shù)據(jù)之后，就可以給這些企業(yè)進行精準的畫像，采用精準用戶畫像技術(shù)，圍繞企業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)等方面的用能需求，開展定向信息服務(wù)。

我們希望通過大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來品牌的提升、技術(shù)的提升以及價值的提升。大數(shù)據(jù)能使能源利用更加智慧，攜手為碧水藍天添磚加瓦。