大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案測評結(jié)果發(fā)布

為落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要的通知》（國發(fā)〔2015〕50號）的戰(zhàn)略部署，提升大數(shù)據(jù)核心技術(shù)能力、深化大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用、推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展、推進政府和行業(yè)采購大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與方案質(zhì)量保障工作組（組長單位：中國軟件評測中心）在聯(lián)盟范圍內(nèi)開展了征集測評優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案和應(yīng)用案例的活動。

從2016年11月15日征集工作啟動，截止到2017年3月15日，征集測評工作歷時四個月，共50多家大數(shù)據(jù)企業(yè)單位報送大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)解決方案以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例參與測評。其中，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品主要覆蓋大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施類、大數(shù)據(jù)分析類以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用類等；大數(shù)據(jù)解決方案主要覆蓋金融、能源、電子商務(wù)、教育、政務(wù)、電信、工業(yè)等行業(yè)。

在測評認(rèn)定過程中發(fā)現(xiàn)，目前我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和方案呈現(xiàn)出多樣化的發(fā)展態(tài)勢。其中，產(chǎn)品主要覆蓋了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化/集成類、一體機、新型計算、分析類以及應(yīng)用類大數(shù)據(jù)產(chǎn)品；解決方案和案例覆蓋金融、制造業(yè)、民生、媒體等行業(yè)。在整合開源軟件及部分自主研發(fā)相結(jié)合的情況下，部分企業(yè)已經(jīng)具備整套解決方案。在部分用戶場景下，大數(shù)據(jù)案例已經(jīng)落地，得到較好的實際化應(yīng)用，并且正在持續(xù)優(yōu)化。

然而，目前大數(shù)據(jù)產(chǎn)品及方案仍存在問題。一、技術(shù)創(chuàng)新與支撐能力仍需加強。數(shù)據(jù)需要從底層芯片到基礎(chǔ)軟件，再到應(yīng)用分析軟件等信息產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，無論是新型計算平臺、分布式計算架構(gòu)，還是大數(shù)據(jù)處理、分析和可視化方面的產(chǎn)品類型與國外均存在較大差距，難以滿足各行各業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。二、大數(shù)據(jù)安全亟須關(guān)注。內(nèi)容涉及傳輸和存儲過程中敏感信息的保密性與完整性保障措施、開源分布式計算框架的安全問題、個人信息及敏感數(shù)據(jù)脫敏操作的安全審計能力等。三、行業(yè)應(yīng)用規(guī)模不夠大。目前多數(shù)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)用的規(guī)模未達到PB量級，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品行業(yè)應(yīng)用效果需在大數(shù)據(jù)環(huán)境下進一步深入與驗證。四、部分大數(shù)據(jù)方案缺乏創(chuàng)新。部分方案依舊使用傳統(tǒng)方法解決大數(shù)據(jù)時代的新型問題，應(yīng)該加快技術(shù)的遷移拓展，提高數(shù)據(jù)處理性能。在活動推進過程中，中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟始終堅持“公開、公平、公正”的原則，得到了一致認(rèn)可?，F(xiàn)將測評認(rèn)定結(jié)果公布（如表）。

經(jīng)中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與方案質(zhì)量保障工作組及聯(lián)盟專家組依照技術(shù)特點、創(chuàng)新能力、應(yīng)用規(guī)模三個維度，對每個參評產(chǎn)品及方案進行了測評驗證與專家評審，評出首批8個優(yōu)秀大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、5個優(yōu)秀解決方案以及6個優(yōu)秀應(yīng)用案例。近日，第二期測評認(rèn)定工作已經(jīng)全面啟動。（根據(jù)演講內(nèi)容整理、未經(jīng)本人審核）