柑橘施肥養(yǎng)分推薦方法研究進(jìn)展

李文濤 楊江波 余倩倩

摘要 綜述了國(guó)內(nèi)外不同柑橘營(yíng)養(yǎng)診斷技術(shù)與方法，分析了各技術(shù)方法的利弊，總結(jié)提出了柑橘營(yíng)養(yǎng)診斷技術(shù)建議與思路，為今后進(jìn)一步探索建立高效、實(shí)時(shí)營(yíng)養(yǎng)診斷與精準(zhǔn)施肥技術(shù)提供理論依據(jù)，創(chuàng)新養(yǎng)分高效利用新途徑。

關(guān)鍵詞 柑橘；營(yíng)養(yǎng)診斷；施肥技術(shù)；養(yǎng)分推薦方法

中圖分類號(hào) S-03 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 0517-6611（2017）28-0007-04

Abstract We summarized the current studies of fertilizer recommendations at home and abroad and analyzed its shortages. According to that， citrus nutrition diagnosis technical advice and ideas were put forward，in order to provide reference information to establish high efficient light nutrition diagnosis technology， precision fertilization in citrus and innovate on the efficient utilization of nutrient.

Key words Citrus；Diagnosis methods；Fertilization technology；Recommended practices for nutrient recommendation

柑橘是世界上廣泛種植的果樹之一，我國(guó)柑橘栽培歷史悠久，2014年我國(guó)柑橘產(chǎn)量已達(dá)3.49×107 t，柑橘種植面積達(dá)2.52×107 hm2（中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)據(jù)）[1]。柑橘為多年生常綠木本植物，掛果時(shí)間長(zhǎng)，無明顯的深休眠，科學(xué)合理的養(yǎng)分供給是柑橘高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的重要環(huán)節(jié)之一[2]。相關(guān)研究表明，我國(guó)大多數(shù)果園養(yǎng)分資源管理不合理，肥料利用率與農(nóng)業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家相比較低，普遍認(rèn)為氮肥的當(dāng)季利用率為30%～40%，磷肥的當(dāng)季利用率為10%～25%，鉀肥的當(dāng)季利用率為50%～60%[3-4]，同時(shí)還造成肥料資源的浪費(fèi)與環(huán)境污染，因此，尋找一種科學(xué)、輕簡(jiǎn)、高效的營(yíng)養(yǎng)診斷與推薦施肥方法與技術(shù)途徑將成為精準(zhǔn)施肥的研究熱點(diǎn)。筆者通過總結(jié)柑橘不同的營(yíng)養(yǎng)診斷養(yǎng)分推薦方法，提出了柑橘營(yíng)養(yǎng)診斷技術(shù)建議，以期為我國(guó)今后進(jìn)一步探索建立柑橘果樹先進(jìn)的養(yǎng)分推薦方法、創(chuàng)新養(yǎng)分高效利用途徑與方法提供思路。

1 化學(xué)檢驗(yàn)-臨界值法推薦施肥

1.1 植株?duì)I養(yǎng)診斷推薦施肥

1.1.1 葉片營(yíng)養(yǎng)元素分析。

植株?duì)I養(yǎng)診斷推薦施肥可了解和快速監(jiān)測(cè)植株?duì)I養(yǎng)狀況，是科學(xué)施肥管理的重要依據(jù)。探索高效、實(shí)時(shí)、輕簡(jiǎn)的營(yíng)養(yǎng)診斷技術(shù)對(duì)提高肥料利用率、合理利用資源、提高柑橘產(chǎn)量、改善果實(shí)品質(zhì)以及保護(hù)生態(tài)環(huán)境均具有重要意義。近年來，通過分析植株不同器官（葉片、花、果汁）的養(yǎng)分含量，與已建立的營(yíng)養(yǎng)診斷標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比對(duì)，進(jìn)而提出推薦施肥量。

20世紀(jì)30年代相關(guān)學(xué)者提出，通過分析果樹葉片的礦質(zhì)元素含量及比例關(guān)系，對(duì)果樹潛在的營(yíng)養(yǎng)缺乏、適量或過量進(jìn)行診斷，進(jìn)而指導(dǎo)施肥。葉片是柑橘樹體儲(chǔ)存養(yǎng)分的主要器官，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已在葉片診斷分析方面做了大量研究。Thomas等[5]提出葉分析可以很好地掌握樹體養(yǎng)分狀況，是常用的一種營(yíng)養(yǎng)診斷方式，且分析技術(shù)較為成熟以及方法多樣，通常采用化學(xué)檢驗(yàn)-臨界值法推薦施肥，是目前采用較多的養(yǎng)分推薦施肥技術(shù)。葉片營(yíng)養(yǎng)含量隨砧木、品種、樹齡、不同物候期的不同而存在差異，一般選用6月齡營(yíng)養(yǎng)性春梢葉（從頂端數(shù)第3片葉）進(jìn)行實(shí)驗(yàn)室分析化驗(yàn)，然后根據(jù)葉片營(yíng)養(yǎng)最適含量范圍進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)狀況判斷。Embleton等[6]、Hanlon等[7]提出了柑橘葉片診斷指標(biāo)，并在佛羅里達(dá)州廣泛應(yīng)用。我國(guó)學(xué)者也先后提出了椪柑、溫州蜜柑、錦橙、柳橙、伏令、改良橙、臍橙的營(yíng)養(yǎng)診斷標(biāo)準(zhǔn)[8]。但葉片分析還存在一定的局限性，即采樣時(shí)間接近收獲期，無法指導(dǎo)當(dāng)年柑橘生產(chǎn)的施肥管理。

1.1.2 花營(yíng)養(yǎng)元素分析。

在柑橘葉分析中，葉片中的鐵含量代表的是全量鐵而不是活性鐵含量，與柑橘葉片缺鐵黃化程度沒有顯著相關(guān)性[9]。Pestana等[10]提出甜橙花中鐵元素含量與果實(shí)中梓檬酸含量呈極顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，與葉綠素含量呈正相關(guān)關(guān)系，表明柑橘花可以用來診斷石灰性土壤缺鐵黃化。貴會(huì)平[11]提出溫州蜜柑大年花中K、Ca、Fe、Mg、Cu、B和小年花中N、Mg、Fe、Mn、Zn、B的適宜濃度臨界值。在柑橘春季開花期，通過花營(yíng)養(yǎng)分析對(duì)柑橘樹體營(yíng)養(yǎng)進(jìn)行早期診斷與按需施肥，對(duì)指導(dǎo)柑橘當(dāng)年生產(chǎn)具有重要意義，但柑橘花期時(shí)間相對(duì)較短，給采樣分析帶來一定難度，尤其花營(yíng)養(yǎng)診斷指標(biāo)及其標(biāo)準(zhǔn)還有待進(jìn)一步完善。

1.1.3 果汁營(yíng)養(yǎng)元素診斷法。

Koo等[12]首次將果汁診斷應(yīng)用于柑橘K素的營(yíng)養(yǎng)診斷中，認(rèn)為果汁中K素水平比葉片K含量更能反映樹體狀況。Gallasch等[13]將果汁分析應(yīng)用于推薦施肥的研究，通過果汁與葉片養(yǎng)分含量的回歸分析制訂了果汁中礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)元素的適宜范圍。果汁診斷技術(shù)雖然樣品采集簡(jiǎn)便，但缺乏樣品及診斷指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)，且果汁診斷時(shí)間滯后，對(duì)指導(dǎo)翌年柑橘樹體施肥管理有參考價(jià)值。

1.1.4 葉片酶學(xué)診斷法。

1952年，Brown等[14]首次提出可用酶活性強(qiáng)弱來評(píng)估植株?duì)I養(yǎng)狀況的假設(shè)，認(rèn)為當(dāng)某種營(yíng)養(yǎng)元素缺乏時(shí)，與該元素有關(guān)的酶活性就會(huì)發(fā)生變化，或由該種酶參與的酶促反應(yīng)的代謝產(chǎn)物積累或減少，從而通過測(cè)定酶活性或代謝產(chǎn)物濃度變化可以判斷某種元素豐缺狀況。酶學(xué)診斷法雖能實(shí)現(xiàn)缺鋅的早期快速診斷，但酶活性也易受其他環(huán)境因素影響，在田間條件下各種因素難以控制，至今并未得到很好的發(fā)展和應(yīng)用。隨著高通量測(cè)序技術(shù)、基因芯片技術(shù)的快速發(fā)展，可根據(jù)環(huán)境變化（礦質(zhì)元素豐缺狀態(tài)）之下的基因表達(dá)水平，實(shí)現(xiàn)對(duì)缺素癥狀等及時(shí)診斷和提前預(yù)防[15-17]。

1.2 傳統(tǒng)的測(cè)土配方施肥技術(shù)

傳統(tǒng)的測(cè)土配方施肥技術(shù)是通過設(shè)計(jì)“3414”田間試驗(yàn)來建立推薦施肥指標(biāo)體系，進(jìn)而指導(dǎo)合理施肥[18]。但針對(duì)立地條件復(fù)雜、土壤肥力差異大的柑橘作物而言，該方法存在一定的局限性，仍按大田糧食作物進(jìn)行大尺度采樣，其樣品的代表性與針對(duì)性較差，難以表征不同果園地塊的土壤養(yǎng)分水平，同時(shí)微量元素的測(cè)定易受采集手段、工具的影響，且評(píng)價(jià)指標(biāo)是基于20世紀(jì)80年代的生產(chǎn)力水平條件下建立的，相對(duì)經(jīng)過幾十年土壤肥力水平、肥水資源投入以及耕作措施等的變化，指標(biāo)體系顯然落后[19]。

2 診斷施肥綜合法推薦施肥

隨著葉片分析診斷技術(shù)的日益成熟，出現(xiàn)了一系列比較科學(xué)的營(yíng)養(yǎng)診斷綜合推薦施肥方法，如營(yíng)養(yǎng)診斷與施肥建議綜合法（DRIS）、M-DRIS法、標(biāo)準(zhǔn)適宜含量偏差百分?jǐn)?shù)法（DOP）[20-22]。DRIS與M-DRIS法以高低產(chǎn)果樹葉片作為測(cè)試樣本，測(cè)定其礦質(zhì)元素含量，計(jì)算DRIS指數(shù)，進(jìn)行需肥順序判斷，指數(shù)越接近零表明該元素基本平衡，負(fù)指數(shù)越大，植物需此養(yǎng)分的強(qiáng)度越大，正指數(shù)越大，對(duì)此養(yǎng)分的需求度越小。DRIS指數(shù)相關(guān)表達(dá)式如下：

式中，IX表示M-DRIS營(yíng)養(yǎng)指數(shù)；A/B…表示不同元素濃度之比；a/b表示標(biāo)準(zhǔn)樣品元素濃度之比；CV表示標(biāo)準(zhǔn)樣品礦質(zhì)元素濃度的變異系數(shù)；n表示元素?cái)?shù)量；DMindex表示干物質(zhì)濃度指數(shù)；NIIM表示 M-DRIS指數(shù)絕對(duì)值之和即營(yíng)養(yǎng)不平衡指數(shù)，該值越小表明植物體內(nèi)該元素越平衡。DOP法是對(duì)M-DRIS法的簡(jiǎn)化，但在反映元素間相互作用方面不如DRIS法，DOP指數(shù)公式為：DOPindex=[100C/cref]×100。其中，C為測(cè)定樣品某元素濃度，cref是該元素的適宜含量值，DOP指數(shù)值含義同M-DRIS指數(shù)。該綜合營(yíng)養(yǎng)診斷法已在蘋果、梨、桃、柑橘等果樹上得到較好的研究結(jié)果，并應(yīng)用于施肥推薦[23-25]。

3 肥料效應(yīng)函數(shù)施肥

建立關(guān)于不同的肥料使用量與產(chǎn)量的函數(shù)模型，根據(jù)模型獲得最佳肥料使用量，可以確定最大施肥量和經(jīng)濟(jì)施肥量以及可以評(píng)價(jià)肥料間的相互作用。通過氮、磷、鉀等元素平衡法，以其中一個(gè)元素肥料的量，計(jì)算其他元素肥料的用量，其表達(dá)式為：△W=a+bX+cX2。但其試驗(yàn)周期長(zhǎng)，年份間重復(fù)性差，容易出現(xiàn)“馬鞍型”曲線，且試驗(yàn)工作量大，無法對(duì)果園管理造成的影響做出精確評(píng)估，預(yù)測(cè)施肥量誤差偏大[26-27]。故有學(xué)者在肥料效應(yīng)函數(shù)的基礎(chǔ)上提出生態(tài)平衡施肥模型，其表達(dá)式為：△W=a+bX+cX2，Winput=-a+b1X-cX2+2.25×（Tn-Tmin），當(dāng)△W 分別為最大施肥量特征參數(shù)、經(jīng)濟(jì)施肥量特征參數(shù)和生態(tài)施肥量特征參數(shù)時(shí)，Winput 分別表現(xiàn)為最大、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)施肥量?！鱓易獲得，內(nèi)容具體，變異小，提高了施肥模型的預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度[28]，該方法在小麥、玉米等作物上應(yīng)用較多，柑橘等果樹方面的報(bào)道較少，有待研究。

4 目標(biāo)產(chǎn)量法

目標(biāo)產(chǎn)量法屬于平衡模型，其表達(dá)式如下[29]：

Winput=（Woutput-2.25×Ksoil×Tn）/ Kker

式中，Winput為施肥量（kg/hm2）；Woutput為作物產(chǎn)量帶走的養(yǎng)分量（kg/hm2）；Ksoil為土壤有效養(yǎng)分表觀利用率（%）；Tn為土壤有效養(yǎng)分測(cè)定值（mg/kg）；Kker為肥料養(yǎng)分當(dāng)季利用率（%）；2.25為將土測(cè)值換算為kg/hm2的平均系數(shù)，即20 cm耕層按225萬kg/hm2土壤計(jì)算。Ksoil和Kker通過相應(yīng)田間試驗(yàn)計(jì)算獲得：Ksoil=（缺素或空白區(qū)作物吸收某養(yǎng)分總量/季前耕層土壤某有效養(yǎng)分總量）×100%；Kker=[（施肥區(qū)作物吸收某養(yǎng)分總量-缺素或空白區(qū)作物吸收某養(yǎng)分總量）/施肥區(qū)施入某養(yǎng)分總量]×100%。

雖然上述平衡模型在構(gòu)造上無可爭(zhēng)議，但很多參數(shù)在實(shí)際應(yīng)用上存在一定的問題，據(jù)研究土壤有效養(yǎng)分表觀利用率與肥料養(yǎng)分利用率互相影響，兩者皆非常數(shù)，且土壤有效養(yǎng)分的測(cè)定值與其利用率、當(dāng)季肥料利用率呈顯著負(fù)相關(guān)。這2個(gè)參數(shù)是基于施肥區(qū)與缺素區(qū)吸收養(yǎng)分量而得，但施肥區(qū)通過肥料施入土壤后具有激發(fā)效應(yīng)，導(dǎo)致土壤養(yǎng)分的有效供應(yīng)量與缺素區(qū)有顯著差異，造成試驗(yàn)誤差。

5 基于產(chǎn)量反應(yīng)與農(nóng)學(xué)效率推薦施肥

2012年何萍等[30]提出基于產(chǎn)量反應(yīng)和農(nóng)學(xué)效率的推薦施肥方法，在水稻、小麥上進(jìn)行了大量試驗(yàn)與驗(yàn)證，其推薦施肥主要依據(jù)作物產(chǎn)量反應(yīng)和農(nóng)學(xué)效率（施氮量=施氮的產(chǎn)量反應(yīng)/氮素農(nóng)學(xué)效率，施氮的產(chǎn)量反應(yīng)由施氮和不施氮小區(qū)的產(chǎn)量差求得），而對(duì)于磷、鉀養(yǎng)分推薦，主要基于產(chǎn)量反應(yīng)和一定目標(biāo)產(chǎn)量下作物的移走量給出施肥量（施磷或施鉀量=作物產(chǎn)量反應(yīng)施磷或施鉀量+作物收獲物移走量），作物養(yǎng)分移走量主要依據(jù)QUEFTS模型求算的養(yǎng)分最佳吸收量，而中、微量元素通過土壤養(yǎng)分測(cè)試數(shù)據(jù)為依據(jù)作為補(bǔ)充。且根據(jù)已建立的推薦施肥模型與數(shù)據(jù)庫(kù)，針對(duì)水稻、小麥等糧食作物基于語(yǔ)義技術(shù)開發(fā)集合形成以電腦軟件形式面向科研人員和農(nóng)業(yè)科技推廣人員的養(yǎng)分專家系統(tǒng)，該方法是一種簡(jiǎn)便易行的增產(chǎn)增收、提高肥料利用率和保護(hù)環(huán)境的養(yǎng)分管理和推薦施肥方法，其推薦施肥系統(tǒng)已成為菲律賓和印度尼西亞農(nóng)業(yè)部推薦施肥的官方推薦方法，在印度的水稻、小麥和玉米種植區(qū)已經(jīng)開展相應(yīng)的田間驗(yàn)證工作，并已被一些種子公司和肥料企業(yè)推薦施肥所采納[31]，該方法不僅適合于以家庭為主要經(jīng)營(yíng)單元的小農(nóng)戶生產(chǎn)體系，而且適合區(qū)域和大規(guī)模經(jīng)營(yíng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系。但基于柑橘果樹產(chǎn)量反應(yīng)的推薦施肥技術(shù)研究甚少，柑橘樹除特殊修剪處理外，果實(shí)是樹體養(yǎng)分?jǐn)y出的唯一器官，因此通過確定果實(shí)中養(yǎng)分?jǐn)y出量和相應(yīng)農(nóng)學(xué)效率進(jìn)行補(bǔ)充施肥，即基于柑橘產(chǎn)量反應(yīng)的養(yǎng)分推薦施肥方法（以果定肥法）可望成為今后一段時(shí)間內(nèi)柑橘等果樹施肥養(yǎng)分推薦的重要方法手段。

6 快速營(yíng)養(yǎng)診斷監(jiān)測(cè)技術(shù)

6.1 葉綠素儀

20世紀(jì)60年代，日本發(fā)明了便攜式葉綠素儀[32]，可快速無損檢測(cè)植物葉片中葉綠素含量，非常適用于大田生產(chǎn)。氮素是葉綠素組成成分的重要部分，氮素的豐缺直接影響葉綠素代謝，近年來葉綠素儀廣泛應(yīng)用于綠色植物葉綠素的測(cè)定與氮肥施肥推薦。

6.2 現(xiàn)代光譜技術(shù)

由于物體表面特性及其內(nèi)部化學(xué)組成成分的不同，當(dāng)電磁波照射到物體表面后會(huì)發(fā)生吸收、反射、漫反射、透射等一系列物理現(xiàn)象，物體表面對(duì)不同波長(zhǎng)電磁波的吸收和反射也不相同，即物質(zhì)的光譜特異性[33]?，F(xiàn)代光譜技術(shù)就是利用礦質(zhì)元素的光譜特性，借助冠層反射儀、多光譜成像儀、高光譜成像儀、可見-近紅外地物光譜儀、傅立葉變換紅外-近紅外光譜儀、紫外-可見光便攜式熒光儀等不同類型的光譜設(shè)備，采集土壤、植株冠層與不同器官組織（葉片、花朵、果實(shí)）的光譜信息，通過建立相關(guān)生理指標(biāo)與光譜信息的關(guān)系模型，進(jìn)而預(yù)測(cè)未知樣品的化學(xué)成分及含量水平實(shí)現(xiàn)營(yíng)養(yǎng)監(jiān)測(cè)診斷，以及現(xiàn)代光譜技術(shù)與低空遙感相結(jié)合，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活、快速、針對(duì)性獲取多尺度、多時(shí)相的地面多光譜數(shù)據(jù)，高時(shí)效，低成本[34-35]。

美國(guó)佛羅里達(dá)柑橘研究與教育中心（http：//www.crec.ifas.ufl.edu/）提出基于現(xiàn)代光譜技術(shù)的分區(qū)變量精準(zhǔn)施肥，且取得了快速發(fā)展。分區(qū)變量精準(zhǔn)施肥是實(shí)現(xiàn)因樹施肥、減量施肥和高效施肥的最重要技術(shù)和施肥技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。變量施肥處方圖和自動(dòng)對(duì)靶讀圖變量施肥機(jī)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)減量施肥的關(guān)鍵。實(shí)時(shí)土壤理化指標(biāo)探測(cè)傳感器（地面數(shù)碼相機(jī)、多光譜相機(jī)、高光譜相機(jī)、激光或高分遙感快鳥影像數(shù)據(jù)、牽引式土壤理化指標(biāo)探測(cè)儀或自動(dòng)定位計(jì)量采收機(jī)械等），獲取每一單株的實(shí)時(shí)土壤理化信息或產(chǎn)量信息，通過差分定位系統(tǒng)（DGPS）對(duì)樣點(diǎn)精確定位，運(yùn)用圖像分析技術(shù)通過冠層圖像顏色指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行樹體營(yíng)養(yǎng)狀況監(jiān)測(cè)，冠層圖像歸一化植被指數(shù)（NDVI）、樹體冠層大小、樹冠單位面積果實(shí)像素分布建立產(chǎn)量監(jiān)測(cè)模型，通過地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)形成營(yíng)養(yǎng)或產(chǎn)量現(xiàn)狀分布圖，再通過樹體營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)或產(chǎn)量信息與施肥量的函數(shù)關(guān)系建立精準(zhǔn)變量施肥處方圖進(jìn)行柑橘精準(zhǔn)變量施肥。其中，幼樹施肥主要通過監(jiān)測(cè)樹冠大?。▽挾群透叨龋涔诖笮∨c施肥量之間的函數(shù)模型進(jìn)行施肥；結(jié)果樹施肥結(jié)合樹冠大小與產(chǎn)量進(jìn)行施肥函數(shù)模型的構(gòu)建進(jìn)行施肥；結(jié)合實(shí)時(shí)傳感信息獲取冠層營(yíng)養(yǎng)水平指標(biāo)，通過模型計(jì)算出需肥量，進(jìn)行精準(zhǔn)變量追肥或采用具有自動(dòng)對(duì)靶、自動(dòng)讀圖和變量拋撒功能的施肥機(jī)或分區(qū)變量滴灌系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)變量精準(zhǔn)施肥，大大提高了施肥的針對(duì)性和肥效率，實(shí)現(xiàn)了減肥增產(chǎn)和環(huán)保增效。國(guó)外研究開發(fā)推廣應(yīng)用的智能機(jī)械精準(zhǔn)施肥技術(shù)體系主要適用于大范圍大面積、地形條件單一平整的規(guī)模化基地果園，而我國(guó)柑橘等果樹主要分布在南方丘陵山地，地形條件復(fù)雜、土壤肥力差異較大，且果園管理規(guī)?；?、集約化程度較低，難以適應(yīng)于發(fā)達(dá)國(guó)家大型果園機(jī)械化的施肥裝備。

我國(guó)果樹種植區(qū)域范圍廣闊，果樹大多種植于山地丘陵，土壤和肥力的空間變異巨大，加之果樹之間產(chǎn)量的較大差異，使得不同果園地塊、不同品種、同一品種不同單株之間的施肥需求存在較大差異，通過大尺度土壤與葉片營(yíng)養(yǎng)分析診斷的果樹施肥針對(duì)性差、分析工作量大，也難以適應(yīng)當(dāng)前果樹規(guī)模化集約化發(fā)展的果園施肥。而基于不同生物傳感器的快速營(yíng)養(yǎng)診斷法彌補(bǔ)了化學(xué)法檢測(cè)植株、土壤的部分局限性，降低了工作量，提高了檢測(cè)效率，且可達(dá)到實(shí)時(shí)無損監(jiān)測(cè)，對(duì)推進(jìn)快速營(yíng)養(yǎng)診斷推薦施肥的發(fā)展具有重要意義。

7 問題與展望

近年來，葉片與土壤營(yíng)養(yǎng)診斷進(jìn)行的配方施肥應(yīng)用較多，但其操作過程復(fù)雜、效率低且化學(xué)試劑使用污染嚴(yán)重，建立高效、簡(jiǎn)便的推薦施肥技術(shù)是我們未來施肥主要的研究應(yīng)用方向。而國(guó)內(nèi)關(guān)于養(yǎng)分推薦與限量標(biāo)準(zhǔn)方法方面，尤其柑橘果樹的相關(guān)研究起步較晚，施肥標(biāo)準(zhǔn)不一，針對(duì)我國(guó)以農(nóng)戶為主要經(jīng)營(yíng)單元的小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系，很難要求果農(nóng)針對(duì)一家一戶進(jìn)行土壤或葉片營(yíng)養(yǎng)分析指導(dǎo)推薦施肥，如何根據(jù)果園地塊相關(guān)信息建立施肥決策支持系統(tǒng)，更快、更好、更高效地服務(wù)果農(nóng)，同步提升果品質(zhì)量與土壤肥力，實(shí)現(xiàn)化肥零增長(zhǎng)甚至減量施肥，是當(dāng)前相關(guān)科研與管理工作者迫切解決的重要課題。

筆者在柑橘養(yǎng)分推薦新技術(shù)方法、創(chuàng)新養(yǎng)分高效利用途徑等方面提出以下幾點(diǎn)建議：一是建立施肥與營(yíng)養(yǎng)生理病癥查詢、柑橘種植知識(shí)體系完善等柑橘施肥決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括重要柑橘品種的生長(zhǎng)階段養(yǎng)分需求規(guī)律、地形地貌與土壤類型的養(yǎng)分供應(yīng)規(guī)律及其生理病害關(guān)系模型、不同肥料品種資源的供肥規(guī)律等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)[36]。二是創(chuàng)新適合我國(guó)果樹生產(chǎn)體系特征的山地丘陵養(yǎng)分管理科學(xué)體系，建立輕簡(jiǎn)高效、低成本的營(yíng)養(yǎng)診斷與施肥技術(shù)體系，探索開發(fā)輕便、價(jià)廉、實(shí)用性強(qiáng)、精度可靠、性能穩(wěn)定的土壤-植株?duì)I養(yǎng)聯(lián)合監(jiān)測(cè)診斷與施肥的簡(jiǎn)易設(shè)備，對(duì)實(shí)現(xiàn)我國(guó)柑橘園增產(chǎn)提質(zhì)增收、提高肥料利用率、保護(hù)生態(tài)環(huán)境和促進(jìn)柑橘產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展具有十分重要的現(xiàn)實(shí)價(jià)值和理論意義。

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