李朝 韓瑞
摘要:【目的】研究農(nóng)業(yè)人力資本水平與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的關系,明確農(nóng)業(yè)人力資本知識、健康和技能水平在影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長過程中的閾值,從農(nóng)業(yè)人力資本水平視閾下為我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提供理論依據(jù)?!痉椒ā糠謩e構建以人力資本知識水平、健康水平和技能水平為門檻變量,以農(nóng)業(yè)GDP、人力資本存量、物質(zhì)資本存量、耕地面積和機械總動力為影響因素的門檻回歸模型,并利用我國30個?。▍^(qū)、市)2003~2014年的數(shù)據(jù)對上述3個水平進行實證分析?!窘Y果】農(nóng)業(yè)人力資本知識水平存在雙門檻效應,平均受教育年限為7.46~8.36時,人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟影響最大;健康水平存在單門檻效應,當家庭健康支出占農(nóng)村家庭支出大于5.64%時,人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響最大;科技水平存在雙門檻效應,當從事農(nóng)業(yè)科技人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比例為0.027~0.045時,人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響最大?!窘ㄗh】各地區(qū)應通過合理渠道優(yōu)化本地區(qū)農(nóng)業(yè)人力資本的知識、健康和技能水平,以促進我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。
關鍵詞: 人力資本;知識水平;健康水平;科技水平;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長;門檻效應
中圖分類號: F320 文獻標志碼:A 文章編號:2095-1191(2017)04-0748-08
Abstract:【Objective】In the present study, the relationship between the agricultural human capital level and agricultural economic growth was analyzed, threshold of knowledge, health and skill levels of agricultural human capital in the process of agricultural economic growth were researched. Then the paper provided a theoretical basis for the development of domestic agricultural economic growth from the perspective of agricultural human capital. 【Method】The researchers constructed a threshold regression model which taking human capital knowledge level, human capital health level and human capital skill level as threshold variables, and taking human capital stock, physical capital stock, arable land area and total machinery power as the influencing factors. Data from 2003 to 2014 in 30 provinces(regions or municipalities) were utilized to conduct the empirical analysis to the above three levels. 【Result】There was double threshold effect in know-
ledge level of agricultural human capital. When the average education year was 7.46-8.36, human capital has the greatest impact on agricultural economy. There was single threshold effect in the health level. When the family health expenditure was more than 5.64% of rural household expense, human capital has the greatest effect on growth of agricultural economy. There was double threshold effect in skill level of agricultural human capital. When the proportion of agricultural sci-tech staff to agricultural personnel was 0.027-0.045, human capital has the greatest influence on agricultural economic growth. 【Suggestion】Each region should promote agricultural economic growth through reasonable optimization of knowledge level, health level and skill level of agriculture human capital.
Key words: human capital; knowledge level; health level; skill level; agricultural economic growth; threshold effect
0 引言
【研究意義】自入世以來,我國農(nóng)業(yè)GDP取得了快速增長,但隨著與世界發(fā)達國家交流的加深,差距也逐漸顯現(xiàn)出來。我國面臨著農(nóng)業(yè)人口多、自然條件差、勞動力水平低和技術落后等問題。人力資本是推動技術進步、促進經(jīng)濟發(fā)展的根本動力,因此,從人力資本視角研究人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長影響的問題,探索農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的動力,對促進我國各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有重要意義?!厩叭搜芯窟M展】國內(nèi)外學者通過研究發(fā)現(xiàn),財政支農(nóng)(劉涵,2008)、農(nóng)業(yè)基礎設施建設(王俊芹等,2009;田劍英和黃春旭,2013)、農(nóng)村金融(曹協(xié)和,2008)、制度結構和農(nóng)業(yè)科研(沈能和趙增耀,2012)等因素在一定程度上都會促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。從表面上看來,上述所有因素確實對于促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了一定作用,但是,杜江和劉渝(2010)、孫健和白全民(2010)、官愛蘭和蔡燕琦(2015)等通過實證分析得出結論;人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用最為顯著,農(nóng)業(yè)部門積累的人力資本水平?jīng)Q定著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長路徑(郭劍雄和魯永剛,2011)。以上學者對農(nóng)業(yè)人力資本與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的實證分析均使用線性模型估計二者的關系,若二者間本質(zhì)上存在線性關系,則這種模型足夠,但由于我國區(qū)域差距較明顯,人力資本在促進區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長時會受到多種因素的影響,從而表現(xiàn)出非線性的門檻特征。沈能和趙增耀(2012)、謝杰(2012)、韓海彬和張莉(2015)等通過實證分析分別證明了農(nóng)業(yè)科研投入、工業(yè)化水平和農(nóng)業(yè)信息化在促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長時存在一定的門檻特征?!颈狙芯壳腥朦c】目前,關于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應研究相對較少,且鮮有學者研究人力資本水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應。【擬解決的關鍵問題】將人力資本水平分為知識水平、健康水平和技能水平,運用門檻模型,分析人力資本水平對我國30個?。▍^(qū)市)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應,進而為各地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長提供理論依據(jù)。
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
1. 1 門檻模型
門檻模型由Hansen(1999)提出,用于解釋變量間的非線性關系。門檻模型可以分為單門檻回歸模型和多門檻回歸模型,其中多門檻回歸模型是單門檻回歸模型的擴展,單門檻回歸模型為多門檻回歸模型的參數(shù)估計與假設檢驗提供了基礎。單門檻回歸模型可以表示如下:
yit=β0+β1χitI(qit≤γ)+β2χitI(qit>γ)+β3zit+εit(1)
式中,i表示省份,t表示年份,yit為被解釋變量,zit為控制變量,χit為核心解釋變量,I(·)為指示函數(shù),qit為門檻變量,γ為門檻值。當qit≤γ時,I(qit≤γ)=1,I(qit>γ)=0;當qit>γ時,I(qit≤γ)=0,I(qit>γ)=1。
影響一定區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的因素可分為先天因素和后天因素。其中,先天因素又稱為基礎要素,是指一定區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動所必需的基本條件;后天因素即需要一定的投入才能對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起作用的因素,包括人力資本投入、物質(zhì)資本投入和農(nóng)業(yè)機械投入。本研究結合門檻模型方法,把人力資本存量作為核心解釋變量,人力資本水平作為門檻變量,設定回歸方程如下:
lnAgriit=α0+β1lnHumitI(qit≤γ)+β1lnHumitI(qit>γ)+
α1lnkit+α2lnPLit+α3lnTMit+εit(2)
式中,i表示省份,t表示年份,Agri表示農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出,用各區(qū)域的農(nóng)業(yè)GDP度量;Hum表示人力資本存量,用各區(qū)域的第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量表示;K表示農(nóng)業(yè)物質(zhì)資本存量,用各區(qū)域的農(nóng)業(yè)投資通過永續(xù)盤存法計算得出;PL表示主要農(nóng)作物耕地面積,TM表示農(nóng)業(yè)機械總動力;q為門檻變量,包括反映人力資本水平的3個變量,即人力資本的知識水平(Knowledge)(用所有農(nóng)業(yè)勞動者的平均受教育年限表示)、健康水平(Healthy)(用農(nóng)村居民醫(yī)療保健支出占家庭支出比例表示)和技能水平(Technical)(用從事農(nóng)業(yè)科技人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比例表示);γ為門檻變量所對應的門檻值。
本研究對門檻回歸模型的估計主要分為3個步驟:(1)檢驗門檻效應,即確定模型屬于單門檻或者多門檻回歸模型;(2)估計門檻值及其真實性檢驗,門檻值估計時將門檻變量的n個值帶入模型進行最小二乘估計(OLS),然后計算相應的殘差平方和S1(γ)=
argminS1(γ),殘差平方和最小的門檻值γ就是最優(yōu)門檻值γ*,真實性檢驗令原假設H0:β1=β2,構造似然比統(tǒng)計量:LR(γ)=[S1-S1(γ*)]/δ2;(3)模型顯著性檢驗,令原假設H0∶β1=β2,對應的備選假設為H1∶β1≠β2,構造統(tǒng)計量F=[S0-S1(γ*)]/δ2,其中S0是在原假設H0成立的情況下的殘差平方和,S1(γ*)是存在門檻值情況下的殘差平方和。在后面的模型中若可能存在兩個或多個門檻值時,則必須重復上述步驟去尋找更多的門檻值。
1. 2 數(shù)據(jù)來源
本研究的所有數(shù)據(jù)采用2004~2015年《中國人口統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及各地區(qū)的《統(tǒng)計年鑒》和《科技統(tǒng)計年鑒》。
1. 3 變量描述
由于西藏地區(qū)部分年份數(shù)據(jù)缺失,而港澳臺地區(qū)不在我國統(tǒng)計年鑒范圍內(nèi)本研究選取黑龍江、遼寧、吉林、甘肅、青海、陜西、山西、山東、河北、河南、安徽、福建、江蘇、浙江、江西、湖北、湖南、四川、貴州、云南、廣東、海南21個省,北京、天津、上海、重慶4個直轄市,以及內(nèi)蒙古、寧夏、新疆、廣西4個自治區(qū),共30個?。▍^(qū)、市)2003~2014年的數(shù)據(jù)進行實證分析。從表1可以看出,農(nóng)業(yè)GDP、人力資本存量、物質(zhì)資本存量、農(nóng)業(yè)耕地面積、機械總動力變量的極大值與極小值差距較大,說明我國農(nóng)業(yè)資源在一定程度上面臨分布不均的問題。其中,人力資本知識水平的極大值是10.630(北京2014年),極小值是5.978(青海2004年),二者相差4.652年/人;人力資本健康水平極大值是14.000%(上海2013年),極小值是3.640%(貴州2003年),健康投資相差10.36%;人力資本技能水平極大值是0.8220%(江蘇2010),極小值是0.0076%(海南2003)。
1. 4 統(tǒng)計分析
運用Stata 14.0、自抽法(Bootstrap,BS)對人力資本知識水平影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應進行檢驗。
2 結果與分析
2. 1 人力資本知識水平門檻效應
農(nóng)業(yè)人力資本知識水平反映了從事農(nóng)業(yè)活動勞動力的知識文化狀況。本研究以農(nóng)業(yè)勞動者的平均受教育年限表示人力資本的知識水平,在計算過程中關系到每一個農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,是一定區(qū)域農(nóng)業(yè)人力資本知識水平的宏觀表現(xiàn)。該研究方法已得到國內(nèi)外大部分學者的認可。根據(jù)平均受教育年限法的原則,本研究將不同階段受教育年限表示為:未上過學(0年)、小學(6年)、初中(9年)、高中(12年)、大專及以上(16年)。
表2是對人力資本知識水平影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長門檻效應的檢驗結果??梢姡肆Y本知識水平對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的雙重門檻效應差異極顯著(P<0.01)、單門檻效應差異顯著(P<0.05)、三重門檻效益不顯著(P>0.05),因此采用雙門檻模型進行回歸分析。
確定適用雙門檻回歸模型后,需要確定知識水平的兩個門檻值(表3)及門檻變量與似然比值(Likelihood ratio,LR)的關系(圖1)。從表3可看出,人力資本知識水平的兩個門檻值分別為8.358和7.460。從圖1的曲線也可清楚看出,人力資本知識水平的兩個門檻值在1%的顯著性水平下差異顯著(最低點在虛線下方)。
計算出門檻估計值后,進而得到雙門檻回歸模型。從表4可看出,P>F=0.000,R2=0.8873,說明物質(zhì)資本存量、耕地面積和機械總動力3個變量可以較好地反映人力資本知識水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應。且所有變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長均有正向影響:當Know-
ledge≤7.460時,人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.209,該變量也稱為人力資本邊際系數(shù),意味著在此條件下人力資本投入每增加1%,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.209%;當7.4608.358時,人力資本投入每增加1%,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長0.494%
2. 2 人力資本健康水平門檻效應
健康是人力資本構成的重要組成部分,勞動者在維護和保持心理與身體健康方面的資金消耗就是健康人力資本。不同區(qū)域人力資本的健康水平不一樣。健康狀況對勞動者本身有著直接的影響,大量研究事實表明,身心健康良好的勞動者在生產(chǎn)勞方面會投入更多的時間,且在生產(chǎn)勞作方面擁有更高的勞動效率,從而為勞動者自身帶來更高的經(jīng)濟收益;反之,勞動者健康狀況較差,不僅會影響勞動者自身的勞動效率,還會增加勞動者個人衛(wèi)生費用,從而帶來勞動者經(jīng)濟收入的損失。人力資本的健康主要通過醫(yī)療保健投資積累,本研究用一定區(qū)域農(nóng)村醫(yī)療保健投資比度量人力資本健康水平。
表5為人力資本健康水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長門檻效應檢驗結果,人力資本健康水平在1%顯著性水平通過了單門檻的顯著性檢驗,雙重門檻和三重門檻在5%水平下顯著。為了更好地分析人力資本健康水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應,本研究選用單門檻回歸模型,如表6所示,門檻值的估計結果為5.64,95%置信區(qū)間為[5.580,5.720],門檻估計值在置信區(qū)間內(nèi),LR圖見圖2。
通過人力資本健康水平的門檻值計算得出健康水平與人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的單門檻回歸結果(表6),其中,P=0,R2=0.9117,說明單門檻回歸模型可以較好地模擬健康水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應。且當Healthy≤5.64時,農(nóng)業(yè)人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.589;當Healthy>5.64時,邊際系數(shù)為1.124,表示當健康投入占農(nóng)村家庭支出超過5.64時,人力資本投入每增加1%,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長1.124%。
2. 3 人力資本技能水平門檻效應
農(nóng)業(yè)科技的創(chuàng)新對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長有一定的促進作用。在促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的要素中,從事科技活動的人才應當排在首位。本研究以從事農(nóng)業(yè)科技活動人員總數(shù)占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的比例來反映農(nóng)業(yè)人力資本的技能水平,目的在于尋找一個合適的度,使科技活動人員產(chǎn)出最大化,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出最大化。表7為人力資本技能水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長門檻效應的檢驗結果,技能水平在1%顯著性水平下通過雙門檻檢驗,因此,本研究對技能水平選取雙門檻回歸模型進行分析。表8為人力資本技能水平的兩個門檻值及其置信區(qū)間,圖3為技能水平兩個門檻值的LR圖,表8和圖3均說明人力資本技能水平的門檻值0.027和0.045在1%水平下通過門檻顯著性檢驗。
估計出門檻值后,將人力資本技能水平的門檻值代入雙門檻回歸模型對模型的系數(shù)進行估計。從表9可看出,人力資本技能水平對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長存在明顯的門檻效應,當Technical≤0.027時,人力資本對區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為1.027;當0.027
(2)研究結果更加準確。孫健和白全民(2010)的研究結果僅證明了人力資本與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長間的線性關系;官愛蘭和蔡燕琦(2015)研究證明人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的促進作用最顯著。而本研究結論表明,人力資本在影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長時實際上存在閾值,閾值左右人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響程度,與上述學者的研究結論不同。本研究結果表明,人力資本只有在人均受教育水平處于7.46~8.36、家庭健康支出占家庭支出之比大于5.64%、科技人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員比例為0.027~0.045時,人力資本對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響最大。
另外,在知識經(jīng)濟時代,人力資本對經(jīng)濟發(fā)展的作用日益凸顯。本研究與沈能和趙增耀(2012)、謝杰(2012)及韓海彬和張莉(2015)的研究相比,證實了人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的門檻效應,因此具有一定理論價值。
4 建議
本研究結果得出,我國30個?。▍^(qū)、市)的農(nóng)業(yè)人力資本在促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的過程中會受到該區(qū)域農(nóng)業(yè)人力資本知識水平、健康水平和技能水平的影響。合理的人力資本水平才能使人力資本在促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長方面發(fā)揮巨大的作用,因此,根據(jù)對處于人力資本不同水平的?。▍^(qū)、市)提出以下建議:
(1)內(nèi)蒙古、安徽、山西、陜西和新疆等地區(qū)的農(nóng)業(yè)人力資本知識水平、健康水平和技能水平至少有一個沒有跨越人力資本水平低門檻值,因此,導致農(nóng)業(yè)人力資本在影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長方面不夠明顯。這些地區(qū)要針對本區(qū)域人力資本相關水平較低的方面進行改善,對于知識水平較低的區(qū)域應加大資金投入,普及義務教育,提高高等教育;或投資醫(yī)療保健,普及涉及全民的醫(yī)療保障措施,提高人力資本健康水平;擴大人才培養(yǎng),提高農(nóng)業(yè)人力資本技能水平。
(2)由于知識水平和技能水平屬于雙門檻模型,因此各?。▍^(qū)、市)在提高本區(qū)域農(nóng)業(yè)人力資本的知識水平和技能水平時要宏觀把控,合理提升農(nóng)業(yè)人力資本的知識水平和技能水平,防止過高或不及。如內(nèi)蒙古、寧夏和新疆等地區(qū)要提高本區(qū)域的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員教育水平和加大科技資金投入,促使農(nóng)業(yè)人力資本知識水平和技能水平往低門檻值和高門檻值間發(fā)展;而處于低門檻值和高門檻值間的地區(qū)要控制人力資本水平,比如北京要控制自己的農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量,防止因農(nóng)業(yè)人才聚集過多而造成農(nóng)業(yè)人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響作用降低。
(3)由于知識水平過高會導致農(nóng)業(yè)人力資本對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長促進作用再次低下。天津、上海、廣東和海南等地要對知識水平較高的農(nóng)業(yè)人員進行合理技能培訓,增加知識人力資本的技能水平,提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率;北京科技人才聚集,要調(diào)整科技人才培養(yǎng)計劃,將技能水平控制在邊際系數(shù)較高的范圍內(nèi)。與此同時,國家也應當在農(nóng)業(yè)方面加大投資力度,包括教育、醫(yī)療和科技等方面的投資,尤其是在中部和西部地區(qū),從而增加全國的農(nóng)業(yè)勞動者的知識水平、健康水平和技能水平,進而提高整個國家農(nóng)業(yè)人力資本水平,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速穩(wěn)定的增長。
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(責任編輯 鄧慧靈)