基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在轉(zhuǎn)爐煉鋼獺報(bào)中的應(yīng)用研究

祁子怡　高坤　趙寶芳　李勇　李偉

摘要：轉(zhuǎn)爐煉鋼控制目標(biāo)是對(duì)終占、溫度和含碳量進(jìn)行預(yù)測(cè)。由于我國(guó)轉(zhuǎn)爐煉鋼自動(dòng)化控制水平的限制，特別是動(dòng)態(tài)控制水平不夠高，因此需要基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立終點(diǎn)預(yù)報(bào)模型。其基本思路為：基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)局部逼近網(wǎng)絡(luò)的特性之上，采用k-均值聚類算法確定隱藏層的中心，權(quán)值調(diào)整采用遞推最小二乘法，建立基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在轉(zhuǎn)爐煉鋼終點(diǎn)預(yù)報(bào)的模型。最后結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行模型的仿真研究。結(jié)果表明經(jīng)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的實(shí)時(shí)訓(xùn)練，提高了終點(diǎn)預(yù)報(bào)的精度。

關(guān)鍵詞：轉(zhuǎn)爐煉鋼；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；k-均值聚類；最小二乘法