甘肅省電力公司大數(shù)據(jù)決策平臺

丁雪梅++崔慧明++吳正功++陳振勇

摘 要：近年來，隨著智能電網(wǎng)建設的不斷發(fā)展，國網(wǎng)公司規(guī)劃了大數(shù)據(jù)平臺支撐電網(wǎng)信息化建設思路，大數(shù)據(jù)技術近年來在電力狀態(tài)檢修領域也得到廣泛應用。本文基于目前電力大數(shù)據(jù)建設現(xiàn)狀，以變壓器狀態(tài)狀態(tài)為基礎，介紹了用于電力狀態(tài)評估領域的大數(shù)據(jù)分析實例，闡述了電力技改大修項目立項決策流程，最后就電力大數(shù)據(jù)建設提出建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；狀態(tài)評估；技改大修；決策平臺

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）07-0141-04

1 國家電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)建設現(xiàn)狀

國網(wǎng)公司根據(jù)信通建設支撐智能電網(wǎng)建設的要求，規(guī)劃了大數(shù)據(jù)平臺支撐電網(wǎng)信息化建設思路。通過引入大數(shù)據(jù)平臺，優(yōu)化數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務能力，支撐業(yè)務應用建設。大數(shù)據(jù)平臺的引入并非取代現(xiàn)有的各個系統(tǒng)，而是于電網(wǎng)業(yè)務結合，做適度改造，以滿足時序數(shù)據(jù)的存儲處理，同時保證上層數(shù)據(jù)連續(xù)性。

十二五期間，國網(wǎng)系統(tǒng)省級電力公司普遍完成的電力數(shù)據(jù)中心有結構化數(shù)據(jù)中心、非結構化數(shù)據(jù)中心、電網(wǎng)空間數(shù)據(jù)平臺和海量準實時數(shù)據(jù)中心，并通過持續(xù)擴展平臺應用接入范圍，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心對電網(wǎng)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和應用，提高了電網(wǎng)數(shù)據(jù)管理水平。國家電網(wǎng)公司通過信息化SG186和SG-ERP工程建設，已經(jīng)具備大數(shù)據(jù)建設基礎，國家電網(wǎng)公司計劃在2020年，在現(xiàn)有一體化信息平臺基礎上，建成兩級部署的基于云架構的企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺，并在電力生產(chǎn)、營銷管理、用戶服務三大領域廣泛應用，形成大數(shù)據(jù)應用管理、共享開放、運維分析、標準規(guī)范和信息安全五個體系。

2 電力大數(shù)據(jù)平臺介紹

2.1 電力大數(shù)據(jù)平臺建設主要目標

本平臺立足于甘肅電網(wǎng)實際狀況，著眼于電力技改大修項目的要求，通過運用大數(shù)據(jù)技術，構建基于電力大數(shù)據(jù)技術的狀態(tài)評估系統(tǒng)，從而實現(xiàn)電力技改大修項目的精準投資和精益化管理?；陔娏Υ髷?shù)據(jù)技術的狀態(tài)評估平臺接入現(xiàn)有的在線監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測信息，例如油色譜監(jiān)測系統(tǒng)、無線測溫系統(tǒng)、容性設備在線監(jiān)測系統(tǒng)、斷路器在線監(jiān)測系統(tǒng)等，同時接入離線監(jiān)測數(shù)據(jù)（局部放電檢測數(shù)據(jù)）、PMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)，做設備數(shù)據(jù)挖掘分析。

系統(tǒng)圍繞電力設備在線監(jiān)測信息，分析預測電力設備運行狀態(tài)，并以圖形可視化方式展示，做定性定量分析，為決策層提供設備分析報表，輔助決策，減少檢修人員排查，從安全事故預防上升到實時分析層面。電力設備狀態(tài)檢測工作流程是通過對在線、離線數(shù)據(jù)采集，結合數(shù)據(jù)挖掘分析，建立設備缺陷預警模型，對設備進行狀態(tài)評估并結合PMS運行情況分析設備，幫助運維人員了解設備狀況，預防事故的發(fā)生，保障電網(wǎng)安全經(jīng)濟運行。

2.2 技術選型

滿足TB級、異構、快速增長的數(shù)據(jù)存儲及處理分析需求，以Hadoop平臺為核心構建大數(shù)據(jù)平臺是最好選擇，其擴展性、經(jīng)濟性、自主知識產(chǎn)權、異構數(shù)據(jù)支持以及生態(tài)系統(tǒng)完善方面，均具有較大優(yōu)勢。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)、軟件服務商如ORACLE、EMC等也在各自系統(tǒng)上發(fā)展大數(shù)據(jù)技術，國內(nèi)企業(yè)多以Hadoop生態(tài)系統(tǒng)做為自己大數(shù)據(jù)解決方案的核心（如移動、聯(lián)通）等，或借鑒Hadoop思想自主研發(fā)類似產(chǎn)品）如阿里巴巴等），由于Hadoop具有擴展性、自主知識產(chǎn)權、異構數(shù)據(jù)支持以及生態(tài)系統(tǒng)完善等方面，具有較大優(yōu)勢。因此電網(wǎng)公司大數(shù)據(jù)平臺建設時選擇合適的Hadoop版本做核心，通過有機集成方式融合內(nèi)存計算、挖掘分析、可視化等第三方開源軟件，并作二次封裝形成體系化平臺組件，確保在高起點上建設電網(wǎng)公司統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺。

2.3 架構設計

（1）整體架構設計。電力大數(shù)據(jù)平臺遵循業(yè)務驅動原則來設計，結合現(xiàn)有業(yè)務現(xiàn)狀以及充分考慮到未來業(yè)務的可擴展性與前瞻性，合理進行業(yè)務應用功能，數(shù)據(jù)管控，平臺推廣，系統(tǒng)集成方面的設計，平臺建設必須遵從國網(wǎng)公司四大體系架構的要求。業(yè)務層面上，大數(shù)據(jù)平臺是為了提升現(xiàn)有平臺綜合服務能力，支撐電網(wǎng)未來建設需要而建立的，大數(shù)據(jù)平臺建設應當結合電網(wǎng)公司現(xiàn)有業(yè)務特點，基本保持SG-ERP體系架構原則不變，使各業(yè)務功能逐步與大數(shù)據(jù)平臺融合，使用新技術提高信息化建設，確保新平臺新應用的平穩(wěn)過渡。

數(shù)據(jù)管理層面上，使用大數(shù)據(jù)平臺增強對海量數(shù)據(jù)處理能力同時，要基于公司SG-CIM模型規(guī)范化要求統(tǒng)一企業(yè)數(shù)據(jù)模型，確保新平臺數(shù)據(jù)定義一致性完整性準確性，為數(shù)據(jù)的深層應用挖掘分析提供方便。

（2）業(yè)務架構。按照國家電網(wǎng)公司大發(fā)展規(guī)劃，未來電力大數(shù)據(jù)平臺是電網(wǎng)公司IT基礎設施的重要組成部分，承擔著數(shù)據(jù)存儲中心、計算中心、分析中心、服務中心四大職能，為業(yè)務系統(tǒng)大數(shù)據(jù)開發(fā)運營提供統(tǒng)一支持平臺?，F(xiàn)階段計劃將甘肅省電科院狀態(tài)評價中心輸變電設備在線監(jiān)測系統(tǒng)與電力大數(shù)據(jù)平臺逐漸融合，實現(xiàn)資源整合、信息共享以及配置優(yōu)化。同時基于對SG-CIM模型的研究，開發(fā)海量數(shù)據(jù)的可視化模型管理工具，盡可能利用自動化方式實現(xiàn)模型數(shù)據(jù)的精益管理。

2.4 兄弟單位發(fā)展調研

（1）上海電力公司。國家863課題”智能配用電大數(shù)據(jù)應用關鍵技術”由上海市電力公司牽，頭，上海電科院和復旦大學等單位參與研究。該項目開發(fā)的智能配用電大數(shù)據(jù)平臺集成包括CMS，SCADA等九大業(yè)務數(shù)據(jù)源，建立了用戶側和電網(wǎng)側數(shù)據(jù)間關聯(lián)關系，并與GIS空間可視化技術結合，實現(xiàn)營配調業(yè)務貫通和全景能耗監(jiān)測。

（2）沈陽供電公司?；诖髷?shù)據(jù)挖掘的大型供電企業(yè)風險預警防控體系已初步建成，系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)轉換，灰色關聯(lián)分析，結果輸出，完成電力大數(shù)據(jù)的關聯(lián)分析，實現(xiàn)基于指標分析的風險預警防控，對標管理分析，基于指標分析的對標數(shù)據(jù)分析等多項功能，該系統(tǒng)使得沈陽供電公司的風險防控能力得到明顯提高，風險預警快速精準。

3 大數(shù)據(jù)分析實例

3.1 變壓器狀態(tài)評價

電力變壓器絕緣運行狀態(tài)評估是基于設備狀態(tài)在線監(jiān)測基礎上展開的，對可修復的缺陷進行處理以免故障產(chǎn)生，對無法修復的缺陷或對突發(fā)性故障，應對故障發(fā)生的部位，原因及嚴重程度作診斷，預測故障發(fā)展趨勢，以及就可靠性作評估，并對運行變壓器，尤其是運行年限長，老化程度高的變壓器，要求對其老化程度及絕緣壽命作評估，在保證其可靠性前提下，盡可能利用其使用壽命。為了提高變壓器狀態(tài)評價性的準確性，需要從絕緣故障診斷，絕緣運行狀態(tài)評估和絕緣壽命預測評估三個方向開展研究。

3.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測聚合實例

3.2.1 變壓器監(jiān)測及關聯(lián)性分析

變壓器監(jiān)測主要參量有油中氣體和成分，色譜，套管絕緣，溫濕度，局放，鐵芯接地電流，風冷系統(tǒng)等?；谠诰€監(jiān)測系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)，需要調用進行信息聚合的參量有主變運行數(shù)據(jù)，故障錄波數(shù)據(jù)，保護動作信號燈等。有些參量由于變化較快，可以作為信息聚合的啟動條件，如油中氣體H2和CO，鐵芯接地電流，局放信息，主變運行區(qū)間等，當這些參量發(fā)生變化時，做數(shù)據(jù)驅動信息驅動，可以推算出相關聯(lián)的信息，從而研判出設備運行狀態(tài)變化趨勢。

記錄變壓器半年來的運行數(shù)據(jù)的平均值，結合當前監(jiān)測數(shù)據(jù)和平均值的差異，得出變壓器運行狀態(tài)的距離評估。另外通過對多臺變壓器在線監(jiān)測數(shù)據(jù)作橫向比較，更容易發(fā)現(xiàn)變壓器異常狀態(tài)。變壓器每發(fā)生一次故障，系統(tǒng)就記錄一次故障數(shù)據(jù)，形成案例庫。系統(tǒng)在推送變壓器運行狀態(tài)信息時可參考案例庫信息，以便決策準確。

3.2.2 變壓器狀態(tài)監(jiān)測信息聚合實例分析

變壓器過熱故障預測與狀態(tài)推送：過熱故障是變壓器故障主要類型，對變壓器油中氣體分析可以分析診斷變壓器故障，基于狀態(tài)監(jiān)測的信息聚合架構，其關鍵步驟如下：

（1）確定決策分析需求。運維人員通過分析變壓器油中氣體分析為主掌握當前變壓器運行狀態(tài)以消除設備潛在缺陷。如圖1所示，說明基于歷史數(shù)據(jù)的信息聚合技術。

（2）確定關注信息。變壓器油在無局部放電和強電的影響下，在300度以內(nèi)，只有微量CO2，CH4和H2產(chǎn)生，溶在油中氣體含量和特征氣體比值不會有大變化，而當變壓器內(nèi)部存在潛在過熱故障，當溫度只影響到變壓器油的分解而不涉及到固體絕緣時，變壓器油產(chǎn)生的氣體主要是低分子烴類，其中甲烷和乙烯是特征氣體，占總烴的80%以上；當故障點溫度低時，甲烷所占比重大，溫度升高時，乙烯組分急劇增加，比例增大；當嚴重過熱時，會產(chǎn)生少量乙炔，同時變壓器油紙老化速率增大，產(chǎn)氣速率增加。

（3）確定多維關聯(lián)。由數(shù)據(jù)聚合得到具有二維關聯(lián)信息，可看作是二維空間上的向量，在多維關系中可視作維。分析需求信息化后，選出具有相應特征的信息，再根據(jù)特征進一步確定相關維。

（4）隨決策分析需求變化修改多維關聯(lián)方案。以某500KV變電站的1號主變嚴重過熱故障發(fā)生前的歷史數(shù)據(jù)作模擬預測，主變油中溶解氣體監(jiān)測采樣間隔為8小時。如圖1所示，在第67天（約第200個采樣點附近），CO氣體含量明顯增大，關注之后每天產(chǎn)生CO的產(chǎn)氣速率和含量，CO產(chǎn)氣速率隨時間變化曲線如圖1所示。

從圖1可知，自第67天起，每天CO產(chǎn)氣速率約2.26PMM。第77天起（約第230個采樣點附近），每天產(chǎn)氣速率約3.5PPM，同時甲烷和乙烯占比超過80%。如圖2所示，據(jù)此可初步估計變壓器內(nèi)部存在低溫過熱，由于此時CO，H2，溶解可燃氣體含量均在正常范圍內(nèi)，故仍推送至變壓器正常運行空間，繼續(xù)保持對其他監(jiān)測量關注。

從圖2可知，第180天時候，甲烷所占比例下降到47.6%左右，此后保持在50%以下。同時乙烯所占比例急劇增加，CO產(chǎn)氣速率每天19.75PPM，比之前增加約6倍，由此推測變壓器內(nèi)部出現(xiàn)過熱障礙征兆，故將其推送至異常運行狀態(tài)。CO氣體含量約255.3PPM。此時假設每天CO氣體增速約19.75PPM，據(jù)此可推算出，7天后，CO氣體含量達到400PPM。超過正常運行閾值，19天后達到60PPM，進入預警狀態(tài)。

同時對高能放電故障特征氣體乙炔作分析，其含量變化曲線圖如圖3。

從圖3可知，在第600個采樣點可知，乙炔氣體含量在正常區(qū)間，在第800個采樣點后乙炔值劇增到預警狀態(tài)，其他監(jiān)測量也顯示發(fā)生放電故障，在之前的關聯(lián)分析已經(jīng)預測到變壓器的過熱故障。

結合乙烯含量作分析，從圖3（b）可看出大致正常運行閾值范圍，若單個測量值超出閾值，同時連續(xù)監(jiān)測不到其他異常值，則認為該點為奇異點可以不考慮，若多個聯(lián)系監(jiān)測點超出劃定閾值，則認為有出現(xiàn)高能放電故障的可能性，應推送至異常狀態(tài)，需要注意。

綜上所述，利用油中氣體在線監(jiān)測信息聚合，可預知潛在過熱故障，高能放電故障，同時對氣體變化速率作預測，也可大致估計未來故障發(fā)生時間；對氣體含量作關聯(lián)分析，可實現(xiàn)對變壓器運行狀態(tài)推送。

4 技改大修立項判斷流程

4.1 信息收集

技改項目立項來源：狀態(tài)評價導則覆蓋的設備經(jīng)研判需技術改造的需求：設備狀態(tài)評價正?；蛟u價導則未覆蓋設備按反措要求必須改造的需求，應急改造需求；

大修項目立項來源：狀態(tài)評價導則覆蓋的設備經(jīng)研判需大修的需求：設備狀態(tài)評價正?；蛟u價導則未覆蓋設備按反措要求必須大修的需求，應急搶修需求；

設備狀態(tài)評價的前提是收集設備信息，包括基礎信息試驗數(shù)據(jù)，運行情況，以及同類設備運行情況等，具體如下：

設備狀態(tài)信息包括設備投運前信息、運行信息、檢修試驗信息、運行環(huán)境信息、家族缺陷信息等。

（1）投運前信息主要包括設備技術說明書、設備監(jiān)造報告、計算書、型式試驗報告、出廠試驗報告、運輸記錄、到貨驗收記錄、交接試驗報告、安裝驗收記錄、新（改、擴）建工程有關圖紙等紙質和電子版資料。

（2）運行信息主要包括設備運行屬性（如設備歸屬、運行編號等）、設備巡視記錄、維護記錄、故障跳閘記錄、故障典型案例庫、缺陷和消缺記錄、在線監(jiān)測和帶電檢測數(shù)據(jù)以及不良工況信息等。

（3）檢修試驗信息主要包括例行試驗報告、診斷性試驗報告、專業(yè)化巡檢記錄、缺陷及故障記錄、檢修報告及設備技術改造信息等。

（4）運行環(huán)境信息包括污穢區(qū)域分布圖、舞動區(qū)域分布圖、雷區(qū)分布圖、冰區(qū)分布圖、風區(qū)分布圖等電網(wǎng)運行環(huán)境信息。

（5）家族缺陷信息指經(jīng)認定和發(fā)布的同廠家、同型號、同批次設備（含主要元器件）由于制造廠設計、材質、工藝等同一共性因素導致的設備缺陷或隱患信息。

大數(shù)據(jù)平臺從如下系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)：1）GIS系統(tǒng)：輸變配設備坐標、高程、影像及照片等信息，可輸出地理信息圖、設備運行信息、檢修信息等；2）PMS系統(tǒng)：生產(chǎn)輸變配設備檔案信息、運行信息、資產(chǎn)信息、狀態(tài)評價信息、檢修信息、技改大修規(guī)劃、儲備、計劃、項目完成等信息；3）用電采集系統(tǒng)：通過采集系統(tǒng)電壓、電流、有功、無功等信息，可輸出三線不平衡、重過載配變、重過載線路、低電壓等告警信息；4）營銷系統(tǒng)：95598、線損、電量、電費、電價、能效、市場等信息，并與PMS系統(tǒng)戶表箱、站、線、變貫通；5）電能質量在線監(jiān)測：供電可靠性及資產(chǎn)管理信息；6）供電電壓在線監(jiān)測：電壓合格率；7）雷電定位系統(tǒng)：雷電峰值、時間、頻次、電流、經(jīng)緯度等信息；8）EMS：變電、配電設備運行實時信息采集；9）OMS：輸變配電設備、線路運行及操作信息；10）ERP：公司所轄設備資產(chǎn)、財務、改造、檢修及項目管理信息。

4.2 評價內(nèi)容

研判對象是狀態(tài)評價導則所覆蓋的電網(wǎng)設備，具體分為狀態(tài)評價，需求評價，可修復評價，技術經(jīng)濟評價。

1）需求評價是判斷該設備是否符合公司技術導則，以此得到需求判斷結果；2）可修復評價是針對設備非正常狀態(tài)是否能通過檢修徹底消除進行評價，同類重要及以上級別缺陷連續(xù)3年未解決，則認為該設備不可修復。3）對于可修復的110KV及以上電壓等級的一次設備的A類檢修，需要計算其更換前后設備的全壽命周期成本，作技術經(jīng)濟評判；LCC技術經(jīng)濟評價是基于全壽命周期成本。

全壽命周期成本LCC=初次投入成本+運檢維修成本故障成本+退役處理成本；

計算周期=設備使用壽命-設備已使用年限；

按照計算得到的設備LCC值進行技術經(jīng)濟評判：若設備更換后成本現(xiàn)值<維持原狀成本現(xiàn)值，則給出技術改造建議，反之則給出大修建議。

4.3 狀態(tài)評價

狀態(tài)評價是狀態(tài)檢修的核心內(nèi)容。狀態(tài)評價應通過持續(xù)開展設備狀態(tài)跟蹤監(jiān)視和趨勢分析，綜合專業(yè)巡視、帶電檢測、在線監(jiān)測、例行試驗、診斷性試驗等各種技術手段，依據(jù)電網(wǎng)設備狀態(tài)評價導則進行評價，準確掌握設備運行狀態(tài)。按照大修技改項目立項評分規(guī)則，分別完成技改和大修項目評分。通過審核的技改大修項目進入儲備庫，并按照得分排序。狀態(tài)評價是根據(jù)國網(wǎng)輸變電設備狀態(tài)評價導則，對導則覆蓋設備作狀態(tài)評價，其結果是正常狀態(tài)，注意狀態(tài)，異常狀態(tài)，嚴重狀態(tài)。評價結果由大數(shù)據(jù)平臺狀態(tài)評價業(yè)務模塊給出。

4.4 設備可靠性分析

狀態(tài)檢修是要在了解設備健康狀況前提下，通過檢查、維護、修理乃至更換，盡可能以最低代價保持或恢復設備固有可靠性水平。通過對設備做可靠性分析，確定輸變電設備的薄弱環(huán)節(jié)、缺陷關鍵部位、可能故障模式以及采取檢修策略。可靠性要求高的設備，應采取狀態(tài)檢修，可靠性要求低應采取事后檢修。固有可靠性低的設備，采取故障后更換更合適。輸變電設備可靠性分析結果是設備可靠性指標的量化，如可靠度、故障率、壽命等，可以從提高可用率與延長壽命角度出發(fā)，確定關鍵設備的改進和檢修工作方向，也可以確定關鍵設備與部件校驗項目、檢驗時間間隔與維修準則和設備部件更換周期。

4.5 設備風險評估

基于《國家電網(wǎng)公司輸變電設備風險評價導則》要求，根據(jù)設備狀態(tài)評價結果，結合安全環(huán)境以及效益三方面風險，來研判設備在運行中可能存在風險情況，并據(jù)此來制定相應措施。設備總風險包括環(huán)境損失風險、成本損失風險、安全損失風險。

設備狀態(tài)評價之后，再根據(jù)狀態(tài)評價結果以及設備相關信息做風險評估，最后根據(jù)風險等級制定狀態(tài)檢修策略。

通過可靠性分析技術，可以了解設備故障模式、影響因素、故障傳遞關系、風險擴散途徑，進而開展輸變電設備的風險評估。風險評估通過識別設備潛在內(nèi)部缺陷和外部威脅，分析設備遭到的失效威脅的資產(chǎn)損失程度和威脅發(fā)生概率，確定設備風險等級。

4.6 技改大修項目立項評分排序

大修技改項目立項評分排序目的是對儲備階段的大修技改項目作定量評估，通過計算大修技改項目基礎分（需求分，風險分）以及利舊附加分，確定大修技改項目的優(yōu)先級順序。

評價總分=基礎分+利舊附加分；

基礎分=需求分+風險分=需求評價分×需求權重系數(shù)+風險評價分×風險權重系數(shù)。

5 總結與建議

5.1 電力公司設備在線監(jiān)測系統(tǒng)建設力度不夠

線路在線監(jiān)測安裝率過低，國網(wǎng)范圍內(nèi)約2/3的線路在線監(jiān)測裝置信號不能接入主站。變電在線監(jiān)測裝置在新建變電站得到應用，而在老變電站建設不多，因為安裝油色譜等設備常常需要停電，而且需要變壓器廠家和油色譜廠家配合，協(xié)調工作繁瑣。配電變壓器大多未能和后臺建立通信，在可測方面還需要做很多工作。由于數(shù)據(jù)來源缺乏，因而導致大數(shù)據(jù)分析缺乏數(shù)據(jù)原料，所以需要加大建設力度，為大數(shù)據(jù)平臺建設提供更多數(shù)據(jù)原料。

5.2 檔案管理混亂

設備原始臺帳混亂缺失，設備運檢記錄隨意，沒有錄入系統(tǒng)，導致大數(shù)據(jù)分析缺乏數(shù)據(jù)原始資料，所以需要加強管理，保證平時巡檢信息都能及時準確錄入系統(tǒng)。

5.3 大數(shù)據(jù)算法不夠成熟

由于大數(shù)據(jù)分析技術最近幾年才開始在電力行業(yè)得到推廣應用，目前基本都是在國外HADOOP平臺上做二次開發(fā)的，專業(yè)軟件人員對電力公司現(xiàn)場業(yè)務不夠熟悉，而電力運檢人員往往熟悉現(xiàn)場運行設備情況，但基本都是電力一次專業(yè)知識豐富，而計算機軟件方面知識結構相對偏弱，和軟件人員溝通存在障礙。成熟的大數(shù)據(jù)算法需要雙方多次溝通磨合才可以達到。電力大數(shù)據(jù)平臺需要多個部門配合，共同建設完成，才能消除以往存在的信息孤島和重復建設問題，更好的服務于電力公司發(fā)展建設。

5.4 技術進步與管理優(yōu)化并行

大數(shù)據(jù)技術歸根到底是技術手段，代替不了管理，實現(xiàn)精準立項和精益化管理，還同時需要優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務流程，提高項目管理水平；成熟的大數(shù)據(jù)平臺建設需要時間，相應伴隨組織架構調整更需要時間來適應和優(yōu)化。

綜上所述，通過大數(shù)據(jù)分析技術，不僅可以對設備狀態(tài)做出判斷，還可以知道設備可靠性、缺陷部位、壽命預測等，為精準制定檢修策略做貢獻。相信隨著電力大數(shù)據(jù)平臺建設的日漸成熟，必將在狀態(tài)檢修領域發(fā)揮巨大作用。

5.5 人工干預與大數(shù)據(jù)平臺建設

由于每家供電公司的實際狀況不一，如供電等級要求，經(jīng)費限制等等，對一個項目做評價后決定該項目是技改還是大修需要考慮到其他因素。例如杭州供電公司在G20會議期間停止一切可能影響到電網(wǎng)安全的技改大修項目，一切以保電為先。上海浦東供電公司陸家嘴區(qū)域是A+類供電區(qū)域，供電等級要求搞，采用電氣設備為施耐德、西門子等進口免維護設備居多。安徽省電力公司今年獲得近百億農(nóng)網(wǎng)改造資金，因而相關技改大修資金比較充裕。因而大數(shù)據(jù)平臺在對設備做狀態(tài)評價時，需要綜合考慮到各種因素，在大數(shù)據(jù)狀態(tài)評價平臺界面上，設有人工干預入口，方便電力公司運檢人員根據(jù)本單位實際條件設定有關技改大修立項決策的約束條件。狀態(tài)評價結果和檢修建議會受這些約束條件而改變，以求得到最適合用戶單位實際的評價結果和建議！