薛璇璣,羅 俊,張新新,錢春香,趙 晶,郭增軍(西安交通大學(xué)藥學(xué)院,西安 710061)
·制劑與工藝·
半仿生酶法提取柿葉中總黃酮的工藝篩選及優(yōu)化Δ
薛璇璣*,羅 俊,張新新,錢春香,趙 晶,郭增軍#(西安交通大學(xué)藥學(xué)院,西安 710061)
目的:篩選提取柿葉中黃酮的方法及最優(yōu)提取工藝。方法:以浸膏質(zhì)量、黃酮含量為指標(biāo),比較乙醇回流法、酶法(纖維素酶、β-葡聚糖酶及二者等量混合組成的復(fù)合酶)、半仿生法和半仿生酶法(同前3種酶)提取柿葉中總黃酮的效果。以黃酮含量為指標(biāo),以料液比、回流溫度和回流時(shí)間為因素,設(shè)計(jì)正交試驗(yàn)優(yōu)化半仿生酶法提取柿葉中黃酮的工藝條件,并進(jìn)行驗(yàn)證試驗(yàn)。結(jié)果:在4種提取方法中,以半仿生酶法得到的浸膏質(zhì)量和黃酮含量最高,并以復(fù)合酶效果最好;優(yōu)化的半仿生酶法提取工藝條件為料液比1∶14、回流溫度50℃、回流時(shí)間2.0 h;驗(yàn)證試驗(yàn)中3次黃酮提取率分別為5.9%、5.8%、5.9%(RSD=0.98%,n=3)。結(jié)論:優(yōu)化后的半仿生酶法提取柿葉中黃酮,提取率高且工藝穩(wěn)定。
半仿生酶法;柿葉;黃酮;提??;正交試驗(yàn);工藝優(yōu)化
柿葉為柿樹科柿樹屬植物柿(Diospryros kaki L.f.)的新鮮或干燥的葉,具有生津止渴、清熱解毒、潤(rùn)肺強(qiáng)心、鎮(zhèn)咳止血等功效[1-2]。柿葉中含有黃酮類、三萜類以及維生素類等成分,其中黃酮類為其主要成分,包括目前已發(fā)現(xiàn)的黃芪苷、紫云苷、異槲皮苷、槲皮素、異槲皮素、山柰酚、楊梅樹皮苷、蘆丁、金絲桃苷等[3-4]。近年來(lái),黃酮類化合物因有降脂、抗血栓、抗心律失常等藥理作用,而且具有毒性低、資源豐富、易于工業(yè)化提取制備等優(yōu)點(diǎn),被廣泛地用于醫(yī)藥食品等行業(yè),極具開發(fā)價(jià)值[5]。
傳統(tǒng)提取黃酮類化合物的方法主要包括水煎煮法、堿提酸沉法和浸漬法,這些方法存在工作量大且提取率不高的不足[6]。如果在提取前加入合適的酶(果膠酶、纖維素酶等)對(duì)藥材進(jìn)行處理,可通過(guò)其溶解細(xì)胞壁組成成分果膠和纖維素來(lái)破壞藥材細(xì)胞結(jié)構(gòu),有效地加快提取進(jìn)程,提升提取效率[7]。半仿生酶法即是在酶法的基礎(chǔ)上,融入了半仿生法的優(yōu)勢(shì),在模擬胃腸道環(huán)境的過(guò)程中,促進(jìn)中藥中活性成分的富集[8-9]。
目前,關(guān)于柿葉中總黃酮提取的文獻(xiàn)報(bào)道較多[2,10-12],但對(duì)采用不同酶進(jìn)行提取的比較研究較少,且尚未有采用半仿生酶法提取的報(bào)道。為深入研究柿葉中總黃酮的提取工藝,提高其提取率,筆者以浸膏質(zhì)量和總黃酮含量為指標(biāo)[13-14],對(duì)比分析了乙醇回流法、酶法、半仿生法及半仿生酶法對(duì)柿葉總黃酮的提取率;并以提取溫度、時(shí)間和料液比作為3個(gè)考察因素,采用正交試驗(yàn)考察半仿生酶法提取柿葉總黃酮的最優(yōu)工藝條件[15],為柿葉總黃酮的提取提供一種新的高效方法。
1.1 儀器
HH-恒溫水浴鍋(北京科偉永興儀器有限公司);EYEL4系列旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)儀(上海愛朗儀器有限公司);SHZ-D(Ⅲ)循環(huán)水式真空泵(鄭州長(zhǎng)城科工貿(mào)有限公司);101-2干燥箱(上海昕?jī)x儀器儀表有限公司);紫外-可見分光光度計(jì)(日本島津公司);AE240電子天平(瑞士Mettler Toledo公司);KQ3200B超聲波清洗儀(昆山超聲儀器有限公司)。
1.2 藥材、藥品與試劑
柿葉(2014年8月采自陜西藍(lán)田縣,經(jīng)本課題組郭增軍教授鑒定為柿樹科柿樹屬植物柿樹的干燥葉);蘆丁對(duì)照品(中國(guó)食品藥品檢定研究院,批號(hào):100080-200707,純度:98%);纖維素酶、β-葡聚糖酶(和氏璧生物技術(shù)有限公司,批號(hào):GB11.006,酶活力:均為30 000 U/g)、復(fù)合酶(取纖維素酶、β-葡聚糖酶等量混勻自配);95%乙醇、10%硝酸鋁溶液、5%亞硝酸鈉溶液、4%氫氧化鈉溶液、磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液均為分析純、自配;水為蒸餾水。
2.1 柿葉中總黃酮的提取
[7]方法提取。
2.1.1 乙醇回流法 取粉碎后的柿葉約5 g置于圓底燒瓶中,加入10倍量的70%乙醇,70℃加熱回流1 h,過(guò)濾;濾渣加入8倍量的70%乙醇,加熱回流2次,每次1 h,合并濾液;回收溶劑并于80℃真空干燥,得干浸膏。
2.1.2 酶法 取粉碎后的柿葉約5 g置于圓底燒瓶中,加入復(fù)合酶0.025 0 g[7],加入磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液50m L,調(diào)節(jié)pH為3.6左右,50℃水浴中酶解2 h,過(guò)濾;藥渣加入50m L磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液,70℃回流3次,每次1 h,合并濾液;回收溶劑并于80℃真空干燥,得干浸膏。
換用纖維素酶和β-葡聚糖酶重復(fù)操作,分別得干浸膏。
2.1.3 半仿生法 取粉碎后的柿葉約5 g置于圓底燒瓶中,加入50m L pH為2.0的磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液為提取液,70℃下回流提取1 h,過(guò)濾;濾渣加入50m L pH為7.5的磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液為提取液,70℃下回流提取1 h,過(guò)濾;濾渣加入50m L pH為8.3的磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液為提取液,70℃下回流提取1 h,過(guò)濾;合并3次濾液,回收溶劑并于80℃真空干燥,得干浸膏。
2.1.4 半仿生酶法 取粉碎后的柿葉約5 g置于圓底燒瓶中,加入磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液50m L為浸取劑,調(diào)節(jié)pH為2.0,混勻,70℃水浴中回流1 h,過(guò)濾;濾渣加入磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液,調(diào)節(jié)pH為3.6,加入復(fù)合酶0.025 0 g,混勻,50℃水浴中浸泡2 h,過(guò)濾;濾渣加入50m L pH為7.5的磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液為提取液,70℃下回流提取1 h,過(guò)濾;濾渣加入50m L pH為8.3的磷酸氫二鈉-檸檬酸緩沖溶液為提取液,70℃下回流提取1 h;合并濾液,回收溶劑并于80℃真空干燥,得干浸膏。
換用纖維素酶和β-葡聚糖酶重復(fù)操作,分別得干浸膏。
2.2 總黃酮含量測(cè)定
黃酮含量測(cè)定采用硝酸鋁絡(luò)合分光光度法。其原理是黃酮類化合物經(jīng)亞硝酸鈉還原后,與硝酸鋁絡(luò)合生成穩(wěn)定的紅橙色化合物,此化合物在510 nm波長(zhǎng)處有最大吸收,然后以蘆丁為標(biāo)準(zhǔn),通過(guò)測(cè)定吸光度(A)計(jì)算含量[14]。
2.2.1 蘆丁標(biāo)準(zhǔn)曲線繪制 精密稱取蘆丁對(duì)照品0.010 3 g置于50m L量瓶中,以60%乙醇溶液溶解定容,得質(zhì)量濃度為0.206mg/m L的蘆丁對(duì)照品溶液。依次取對(duì)照品溶液0、1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0、7.0m L至25m L量瓶中,分別每隔6m in加入5%亞硝酸鈉溶液1.0m L、10%硝酸鋁溶液1.0m L、4%氫氧化鈉溶液10.0m L,再以60%乙醇溶液定容。靜置15min后,在波長(zhǎng)為510 nm下測(cè)定A。以質(zhì)量濃度(c,mg/m L)為橫坐標(biāo)、A為縱坐標(biāo)繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,得回歸方程A=14.372c-0.007 6(R2=0.999 6),得蘆丁檢測(cè)質(zhì)量濃度線性范圍為8.24~57.68μg/m L。
2.2.2 方法學(xué)考察 (1)精密度試驗(yàn)。精密量取供試品溶液5m L至25m L量瓶中,同“2.2.1”項(xiàng)下方法處理,測(cè)定A,重復(fù)6次。結(jié)果RSD=0.45%(n=3),表明方法精密度良好。(2)重復(fù)性試驗(yàn)。精密量取樣品溶液5m L至25m L量瓶,同“2.2.3”項(xiàng)下方法處理,測(cè)定A,重復(fù)6次。結(jié)果RSD=0.31%(n=3),表明方法重復(fù)性良好。(3)穩(wěn)定性試驗(yàn)。取樣品溶液分別于放置0、2、4、6、8、12、24 h后同“2.2.3”項(xiàng)下方法處理,測(cè)定A,結(jié)果RSD=0.83%(n=3),表明樣品溶液在24 h內(nèi)穩(wěn)定。(4)準(zhǔn)確度試驗(yàn)。精密量取樣品溶液5m L及2m L對(duì)照品溶液(0.412mg)至25m L量瓶中,同“2.2.3”項(xiàng)下方法處理,平行制備6份,測(cè)定A,計(jì)算平均回收率為98.20%(RSD=0.56%,n=3),表明方法準(zhǔn)確度高。
2.2.3 樣品含量測(cè)定方法 精密稱取樣品浸膏0.050 0 g,溶解定容至50m L量瓶中,得到樣品溶液。精密量取5.0m L至25m L量瓶中,加入1.0m L 5%亞硝酸鈉溶液,搖勻靜置6m in;加入1m L 10%硝酸鋁溶液,搖勻后靜置6m in;加入4%氫氧化鈉10m L,用60%乙醇定容至刻度,靜置15min。在510 nm波長(zhǎng)處測(cè)定A,將各組A數(shù)據(jù)代入回歸方程中計(jì)算黃酮含量。
2.3 不同方法提取柿葉總黃酮結(jié)果比較分析
對(duì)乙醇回流法、半仿生法、酶法和半仿生酶法所提取的浸膏稱質(zhì)量并測(cè)定其總黃酮含量,計(jì)算黃酮提取率(%)=浸膏中黃酮總量(g)/藥材稱量(g)×100%,結(jié)果見表1。
表1 不同提取方法的比較Tab 1 Com parison of differentextractionm ethods
由表1可知,從浸膏總質(zhì)量和黃酮提取率分析,半仿生酶法>半仿生法>酶法>乙醇回流法。半仿生法通過(guò)模擬藥物在人體的pH梯度,能夠有效提高提取率,比傳統(tǒng)的乙醇回流法提高了67.6%。酶法通過(guò)破壞中草藥的細(xì)胞壁,增大了內(nèi)容化學(xué)成分的溶出;在3種酶中,最適宜柿葉中黃酮提取的酶為復(fù)合酶,其提取率比傳統(tǒng)方法提高了61.8%。半仿生酶法結(jié)合了酶法與半仿生法的優(yōu)勢(shì),取得了更好的提取效果。使用復(fù)合酶的半仿生酶法比傳統(tǒng)提取法的提取率提高了76.5%,比半仿生法提高了5.3%,比酶法提高了9.1%。由此表明,半仿生酶法在上述幾種提取柿葉黃酮的方法中效率較高,且以采用復(fù)合酶最優(yōu)。
2.4 半仿生酶法提取柿葉中黃酮的工藝優(yōu)化
通過(guò)上述對(duì)提取方法的比較,初步選擇半仿生酶法(復(fù)合酶)為提取方法。以回流溫度(A)、回流時(shí)間(B)和料液比[C,即每次回流提取時(shí)藥材量(g)與提取液量(m L)之比]作為考察的3個(gè)因素,以黃酮提取率為評(píng)價(jià)指標(biāo),設(shè)計(jì)L9(34)正交試驗(yàn)對(duì)半仿生酶法進(jìn)行條件優(yōu)化。因素與水平見表2;正交試驗(yàn)結(jié)果見表3;方差分析結(jié)果見表4。
表2 因素與水平Tab 2 Factorsand levels
表3 正交試驗(yàn)結(jié)果Tab 3 Resultsoforthogonal test
表4 方差分析結(jié)果Tab 4 Analysis resultof variance
由表2、表3可知,極差分析和方差分析結(jié)果一致,因素影響大小排序?yàn)镃>A>B。由于隨著回流溫度的升高,黃酮提取率呈先升高再降低的趨勢(shì),提示溫度升高有利于黃酮被充分提取,但回流溫度>70℃時(shí)可能部分有效成分被破壞。由A因素的P>0.05可知,溫度對(duì)提取率影響不顯著,故選擇較低的50℃為回流溫度,既節(jié)省能源又可避免高溫對(duì)化合物的破壞。等量原料下,隨著提取溶劑的增加,黃酮提取率呈先下降再升高的趨勢(shì),可能的原因?yàn)樵诹弦罕?∶12時(shí),黃酮未被充分提取而且被稀釋;而在料液比為1∶14時(shí)提取率最大,表明提取出的黃酮已抵消了稀釋帶來(lái)的影響,故選擇此料液比較為合理。隨著回流時(shí)間的延長(zhǎng),黃酮提取率呈逐漸上升趨勢(shì),故選擇2 h較為合理。綜上,最優(yōu)工藝為A1B3C3,即料液比1∶14、回流溫度50℃、回流時(shí)間2.0 h。
2.5 工藝驗(yàn)證試驗(yàn)
取粉碎后的柿葉約100 g,共3份,采用優(yōu)化的工藝條件分別進(jìn)行提取,測(cè)定黃酮含量并計(jì)算其提取率。結(jié)果,3次試驗(yàn)黃酮提取率分別為5.9%、5.8%、5.9%(RSD=0.98%,n=3),與正交試驗(yàn)結(jié)果最高值相當(dāng),表明優(yōu)化的工藝提取率較高,且工藝穩(wěn)定、方法可行。
柿葉為柿樹科柿樹屬植物柿樹的葉,含有大量以黃酮類化合物為代表的具有藥理活性的化學(xué)成分,目前已廣泛地應(yīng)用于醫(yī)療和保健行業(yè),具有廣闊的應(yīng)用前景和開發(fā)價(jià)值。本文從提取柿葉中總黃酮的角度出發(fā),在半仿生法的基礎(chǔ)上加入了纖維素酶和果膠酶以破壞細(xì)胞壁、加快有效成分溶出,并對(duì)比分析了乙醇回流法、半仿生法、酶法及半仿生酶法的浸膏得率和黃酮提取率,發(fā)現(xiàn)半仿生酶法提取率較高。因此,在前期確定的最優(yōu)酶用量的基礎(chǔ)上[7-8,16],進(jìn)一步設(shè)置了回流溫度、回流時(shí)間和料液比3個(gè)參數(shù),采用正交試驗(yàn)優(yōu)化半仿生酶法提取柿葉中黃酮的工藝條件。本試驗(yàn)為柿葉中黃酮的提取以及半仿生酶法的推廣提供了一定的依據(jù)。
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Screening and Optim ization of the Extraction Technology of Total Flavonoids in Persimmon Leaves by Sem i-bionic-enzyme M ethod
XUE Xuanji,LUO Jun,ZHANG Xinxin,QIAN Chunxiang,ZHAO Jing,GUO Zengjun(School of Pharmacy,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710061,China)
OBJECTIVE:To screen themethod for extracting total flavonoids in persimmon leaves and optim ize extraction technology.METHODS:Using extract quality and flavonoids content as indexes,the effects of extracting total flavonoids in persimmon leaves by ethanol refluxing method,enzymemethod(cellulase,β-glucanase and complex enzymemixed by equal amounts of both),sem i-bionic method and sem i-bionic-enzyme method(the same enzymes)were compared.Using flavonoids content as index,solid-liquid radio,reflux temperature,reflux time as factors,orthogonal testwas designed to optimize the extraction technology conditions of flavonoids in persimmon leaves by sem i-bionic-enzyme method,and the verification test was conducted.RESULTS:The extract quantity and flavonoids content by semi-bionic-enzymemethod was the highest among the 4 extraction methods,and the complex enzyme was themost suitable;the optim ized extracting condition of sem i-bionic-enzymemethod were as follows as solid-liquid radio of 1∶14,reflux temperature of 50℃,reflux time of 2.0 h;extraction rates of flavonoids in 3 verification tests were 5.9%,5.8%,5.9%(RSD=0.98%,n=3).CONCLUSIONS:The optimized semi-bionic-enzyme method is efficient and stable in extracting flavonoids in persimmon leaves.
Semi-bionic-enzymemethod;Persimmon leaves;Favonoids;Extraction;Orthogonal test;Technology optimization
R284.2
A
1001-0408(2017)13-1813-04
2016-08-23
2016-09-21)
(編輯:劉 萍)
國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.81172957);陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃項(xiàng)目(No.2016JM 8075)
*博士研究生。研究方向:天然藥物。電話:029-82655133。E-mail:xuanji0423@126.com
#通信作者:教授,博士生導(dǎo)師,博士。研究方向:中藥及天然藥物資源及活性成分。電話:029-82655133。E-mail:guozj@mail.xjtu. edu.cn
DOI10.6039/j.issn.1001-0408.2017.13.24