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      地方政府干預(yù)影響了城市商業(yè)銀行的經(jīng)營績效嗎?

      2017-05-12 02:45:14新疆石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院陳旭東
      財會通訊 2017年11期
      關(guān)鍵詞:不良貸款商業(yè)銀行銀行

      新疆石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 陳旭東 馬 悅

      地方政府干預(yù)影響了城市商業(yè)銀行的經(jīng)營績效嗎?

      新疆石河子大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院 陳旭東 馬 悅

      本文基于2003~2013年我國城市商業(yè)銀行樣本,從微觀視角研究地方政府干預(yù)城市商業(yè)銀行行為,分析其對商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響。研究表明,地方政府干預(yù)對城市商業(yè)銀行資產(chǎn)收益率、凈息差、不良貸款率以及間接費用均存在顯著影響,進一步分析,地方政府對不良貸款率的影響存在較為顯著的區(qū)域差異。從經(jīng)濟學(xué)上而言,本文的研究不僅在微觀層面為“閾值效應(yīng)”理論提供了經(jīng)驗證據(jù),結(jié)合經(jīng)濟區(qū)域視角下的研究也有助于進一步理解地方政府影響城市商業(yè)銀行績效的行為路徑。

      政府干預(yù) 銀行績效 經(jīng)濟區(qū)域

      一、引言

      2015年A股上市公司年報數(shù)據(jù)顯示,2844家上市公司總利潤總計2.48萬億人民幣,工商銀行繼續(xù)占據(jù)凈利潤第一的寶座,達到2771.31億元,同比增長0.48%。而中國石油和中國石化跌出凈利潤前十后,使得去年凈利潤前十大公司全部為金融企業(yè),除中國平安外,均為銀行金融機構(gòu):中國銀行、工商銀行、建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行、交通銀行、招商銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行和民生銀行。銀行金融合計凈利潤高達1.13萬億元,占整個A股上市公司凈利潤的45.56%,幾乎占了半壁江山。此外,政府關(guān)心銀行,尤其國有銀行在轉(zhuǎn)軌時期承擔(dān)著很重要的任務(wù),因此銀行問題不僅是利潤問題,還是風(fēng)險問題。

      回顧我國金融改革30年來,通過推行制度變革、金融市場化、開放競爭等一系列金融改革措施,我國金融業(yè)取得了巨大的成就。其中政府行為扮演了及其重要的角色,其影響并推動金融改革,為我國金融改革的全面推行保駕護航。另一方面,隨著我國分稅制改革的推進,中央稅逐漸囊括了稅源大且集中的稅種,而收入零星、稅源分散的稅種也逐漸合并為地方稅,使得地方政府不得不面臨財權(quán)上稅收收益遞減,事權(quán)費用卻在遞增的局面,這種財政分權(quán)的局面無形中造成了地方政府的財政壓力逐漸增大,因此地方政府期望極大限度的奪取金融資源以彌補其財力上的不足。

      當(dāng)前我國銀行體系仍然存在著問題與不足,例如激勵機制不健全、預(yù)算軟約束、產(chǎn)權(quán)不明確等,加之我國銀行業(yè)改革相對于政企改革稍顯落后,都為地方政府爭奪金融資源甚至轉(zhuǎn)嫁改革成本提供了可能條件。已有文獻顯示,截止2010年底,銀行貸款額占地方政府性債務(wù)余額的比例高達79.01%,總額為84679.99億元(姚耀軍、彭璐,2013)。同時,中國人民銀行的一份研究報告顯示,我國政府行政干預(yù)直接或間接造成的我國銀行產(chǎn)生不良資產(chǎn)比例高達80%,而真正來源于銀行自身管理不當(dāng)?shù)牟涣假J款比例只占不到20%(劉煜輝,2007)。綜上所述,地方政府不僅是銀行信貸的主要需求者,也是導(dǎo)致銀行風(fēng)險的主要因素之一,對我國城市商業(yè)銀行發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。地方政府一方面通過銀行等金融機構(gòu)來推動當(dāng)?shù)亟鹑诎l(fā)展,促進經(jīng)濟增長,從而更多的控制金融資源,另一方面在中央政府頒布的優(yōu)惠政策鼓勵下,經(jīng)濟增長吸引了來自周邊地區(qū)的金融投資,地方政府因而獲得了更多的金融資源,同時,金融機構(gòu)也因從地方政府那獲得的一系列利好政策帶來了收益的增加(陳歡,2013),基于此,本文以地方政府在宏觀經(jīng)濟政策執(zhí)行過程中的角色定位,全面比較其對商業(yè)銀行經(jīng)營績效的影響,觀察地方政府干預(yù)對城市商業(yè)銀行經(jīng)營績效產(chǎn)生的若干影響,并討論不同視角下政府干預(yù)影響城市商業(yè)銀行的行為路徑是否一致。

      二、文獻綜述

      (一)地方政府干預(yù)動機 相對較早形成的“發(fā)展觀”認(rèn)為,政府持股銀行更多的集中了生產(chǎn)要素資源,有助于經(jīng)濟發(fā)展,提高社會生產(chǎn)率,然而在現(xiàn)實中,政府的監(jiān)管職能和保險制度往往不能有效的發(fā)揮,尤其是在一些發(fā)展中國家,制度的缺失以及官員腐敗問題難以解決(Demiruguc-Kunt、Detragiaehe,2002;Barthetal,2003)。Kornia(1979)認(rèn)為,在追求自身利益最大化和社會福利最大化兩者之間,出于自身政治目的,政治家可能會傾向于選擇前者,并通過控制銀行資源來達到目的(Shleifer、Vishny,1994),或者對銀行信貸資源配置進行干預(yù),可能導(dǎo)致資源配置錯誤,損害經(jīng)濟效益(Kane,1997;Sapienza,2004;Khawaj、Mian,2004)。

      建國以來,我國對政治體制改革和經(jīng)濟體制改革的一系列舉措所獲得的成果是有目共睹的,1958~1978年的“行政性分權(quán)”、1979~1993年的“增量改革”以及1994年至今的“整體推進”,地方政府作為具有獨立意義的制度性實體,逐漸獲得了地方財政支配的實質(zhì)權(quán)力。同時,中央政府建立一系列政治考核體系,對地方政府在經(jīng)濟建設(shè)中的積極性進行考核和監(jiān)督,實現(xiàn)對地方政府官員調(diào)配與錄用權(quán)限的絕對控制。由此引起了國內(nèi)學(xué)者對“政治錦標(biāo)賽”的關(guān)注與思考。然而,真實操作中往往存在多種因素,例如信息不對稱、參與人之間的博弈等,因而這種完全理性很難實現(xiàn)。對于各級地方政府而言,其面對的任務(wù)往往是多樣的,不同的任務(wù)必然存在考核標(biāo)準(zhǔn)的差異,完成任務(wù)所帶來的經(jīng)濟利益與晉升機會也大相徑庭。因此,出于自身利益最大化的考量,地方政府可能更傾向于選擇業(yè)績?nèi)菀卓己?,且晉升機會更大的任務(wù)(周黎安,2007)。

      (二)地方政府干預(yù)對城市商業(yè)銀行績效的影響 與國外研究相比,國內(nèi)學(xué)者對政府干預(yù)與商業(yè)銀行的研究起步較晚,但也取得了階段性的成果。一方面李維安和曹廷求(2004)、鄭錄軍和曹廷求(2005)基于山東、河南兩省28家商業(yè)銀行樣本數(shù)據(jù)進行了實證分析,得出國有股權(quán)占比大,股權(quán)集中度高,但大股東的國有性質(zhì)對銀行績效沒有影響。而虞群娥(2004)認(rèn)為,城市商業(yè)銀行在成立伊始就與地方政府密不可分,并且提出一系列宏微觀經(jīng)濟學(xué)考量,指出應(yīng)當(dāng)客觀對待地方政府參股或控股城市商業(yè)銀行行為,并建立了抽象函數(shù)模型。祝繼高等(2012)認(rèn)為,政府直接或間接控股會造成城市商業(yè)銀行較高的不良貸款率,而大股東是否國有與銀行資產(chǎn)收益率沒有顯著關(guān)系。趙尚梅等(2012)的實證研究認(rèn)為地方政府和國企持股城市商業(yè)銀行并不會對其績效產(chǎn)生負(fù)面影響,基于第一大股東性質(zhì)和持股比例對銀行績效進行分析,得出兩者之間存在著顯著的“閾值效應(yīng)”:持股比例范圍在20%-50%之間會促進城市商業(yè)銀行的發(fā)展,過高的持股比例才有可能降低銀行績效。

      綜上所述,目前國內(nèi)大部分的研究表明,在公有制經(jīng)濟體制下,地方政府之間對金融資源的競爭會不利于金融資源的橫向流動,妨礙金融體系的發(fā)展。此外,部分學(xué)者則認(rèn)為在我國金融改革的特殊階段,金融機構(gòu)自身沒有具備足夠的能力,只有通過地方政府的積極作用,才能達到穩(wěn)定狀態(tài),實現(xiàn)金融機構(gòu)的平穩(wěn)運行。從實際情況來看,影響銀行績效的因素多而復(fù)雜,隨著進一步研究,國內(nèi)銀行界和學(xué)術(shù)界對銀行績效,尤其是不良貸款率方面有了新的發(fā)現(xiàn):不良貸款率存在比較顯著的區(qū)域差異,但目前較為系統(tǒng)的研究較少。葉曉可、劉海龍(2006)根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r將溫州地區(qū)進行經(jīng)濟區(qū)域劃分,對浙江省某銀行1986~2005年間違約貸款項目進行分析,得出違約損失率與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展程度負(fù)相關(guān);唐躍、王東浩等(2011)通過探討中國不同省份的不良貸款回收率水平差別較大的問題,發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平、要素市場發(fā)展程度、法律環(huán)境和中介組織發(fā)育程度、非國有經(jīng)濟發(fā)展程度、政府干預(yù)等因素的差異能夠較好地解釋問題。以上文獻都表明了中國的不良貸款率可能存在顯著的區(qū)域差異,為開展進一步研究提供了有價值的啟發(fā)。

      三、研究設(shè)計

      (一)樣本選取及數(shù)據(jù)來源 本文基于白俊和孟慶璽(2015)的研究,通過BankScope數(shù)據(jù)庫補充相關(guān)數(shù)據(jù)資料。按照研究慣例,本文剔除金融保險行業(yè)、ST、資產(chǎn)負(fù)債率大于1和所需數(shù)據(jù)缺失的公司樣本,并對公司層面變量進行了1%-99%之外的極端值縮尾處理,最終得到676個公司年度數(shù)據(jù)。本文所采用的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局,各省年度經(jīng)濟增長目標(biāo)手工收集自中國經(jīng)濟網(wǎng)《地方政府工作報告匯編》,統(tǒng)計分析所使用的軟件為Stata 12.0。由于本文集中討論地方政府干預(yù)對城市商業(yè)銀行的影響,為此,排除資本充足率超過30%及資產(chǎn)回報率超過4%的銀行(不符合傳統(tǒng)的商業(yè)銀行標(biāo)準(zhǔn)),此外還需排除不經(jīng)營存貸款業(yè)務(wù)的金融機構(gòu),例如投資銀行和私人銀行。

      (二)模型構(gòu)建與變量定義 為了考察地方政府對城市商業(yè)銀行績效的影響,本文建立如下模型(1)對假設(shè)進行檢驗:

      其中:y代表銀行的業(yè)績變量,包括資產(chǎn)收益率(ROA,凈利潤比總資產(chǎn))、凈息差(nim,凈利息收入比總資產(chǎn))、不良貸款率(nplra,不良貸款比總貸款)撥備覆蓋率(pvcra)以及間接費用(Overhead,業(yè)務(wù)及管理費用的對數(shù)值)。

      變量Press為地方政府政績訴求,本文用來衡量地方政府干預(yù)程度,借鑒白俊和連立帥(2014)的研究,本文以其作為政府干預(yù)程度的微觀衡量標(biāo)準(zhǔn)。由于地方政府通常在召開“兩會”之前制定GDP的預(yù)期增長目標(biāo),因此能夠有效的排除當(dāng)年貨幣政策以及其他因素的影響,能夠合理的反映地方政府的政績訴求。沿襲白俊和孟慶璽(2015)的做法,收集整理省級地方政府工作報告中的經(jīng)濟增長目標(biāo),以五年規(guī)劃里的數(shù)值替代沒有直接公布年度經(jīng)濟增長目標(biāo)的省份數(shù)據(jù)。由于周邊地區(qū)GDP的增長情況以及轄區(qū)內(nèi)GDP的絕對增長速度都在中央在對省級政府的考核體系中,因此本文將所有省份分為東部、中部和西部三大區(qū)域,以同一區(qū)域的年度GDP預(yù)期增長目標(biāo)中位數(shù)為臨界值,判斷某一省級地方政府是否具有政績訴求。

      Control為一組銀行變量的控制變量,借鑒伍志文和沈中華(2009)的做法,具體包括杠桿率(Leverage)、管理效率(Manage)和營運效率(Operate),同時,為了對比分析城市商業(yè)銀行績效的影響因素還控制了單一最大客戶貸款比率(Max)和最大十家客戶貸款比率(Max10)。

      此外,本文還控制了當(dāng)年的全國GDP增長率(GDP)以排除宏觀經(jīng)濟環(huán)境的影響(見表1)。

      表1 主要變量定義

      四、實證結(jié)果與分析

      (一)描述性統(tǒng)計 表2是對樣本的描述性統(tǒng)計??梢钥闯?,在樣本區(qū)間內(nèi),地方政府政績訴求(Press)的均值為0.56,表明樣本中有超過二分之一的城市商業(yè)銀行處于政績訴求較高的地區(qū)。此外,還可以看出,我國城市商業(yè)銀行的不良貸款率(均值高達12.9%)以及貸款集中度較高(單一最大客戶貸款比率均值達8.83%,最大十家客戶貸款比率高達48.91%),雖然撥備覆蓋率達到了銀監(jiān)會的標(biāo)準(zhǔn)要求(均值為358.24%),但不良貸款率(均值為1.29%)和凈資產(chǎn)收益率(均值為10.3%)都反映了目前我國城市商業(yè)銀行一片繁榮的背后潛藏著的危機:經(jīng)營的脆弱性、面對的高風(fēng)險、矛盾的低收益。

      表2 主要變量的描述性統(tǒng)計

      (二)政府干預(yù)與城市商業(yè)銀行績效 表3中列(1)、(2)匯報了地方政府干預(yù)與城市商業(yè)銀行資產(chǎn)收益率、凈息差的回歸結(jié)果,呈現(xiàn)了正相關(guān),但系數(shù)很?。ǚ謩e是0.0009和0.0016),顯然是與部分學(xué)者的研究相悖,然而和其他堅持“發(fā)展觀”學(xué)者的研究結(jié)果不謀而合,在處于轉(zhuǎn)軌時期的中國特色金融市場大背景下,可能的結(jié)論是現(xiàn)階段我國政府這只“看得見的手”對銀行業(yè)的調(diào)控以及監(jiān)督監(jiān)管是整體有效的;列(3)反映了我國地方政府干預(yù)與不良貸款率成顯著正相關(guān)(系數(shù)為0.46,1%以下顯著),結(jié)合上文的分析,通過對當(dāng)?shù)爻鞘猩虡I(yè)銀行進行干預(yù),地方政府從而控制銀行的信貸流向,使之流向一些可能是低利潤甚至是負(fù)利潤的民生和社會效益的項目,故而在城市商業(yè)銀行層面,表現(xiàn)出信貸資源配置效率低和不良貸款率高的現(xiàn)象;列(4)可以發(fā)現(xiàn),政府干預(yù)系數(shù)press沒有通過顯著性檢驗,說明了地方政府干預(yù)對城市商業(yè)銀行的撥備覆蓋率沒有顯著影響;列(5)以間接費用為因變量進行回歸,press系數(shù)為正,且通過了顯著性檢驗,說明地方政府干預(yù)會使得銀行的業(yè)務(wù)及管理費用增加。

      表3 地方政府干預(yù)與城市商業(yè)銀行績效

      然而,資料顯示,亞洲金融危機爆發(fā)后,本就因為城市銀行管理不規(guī)范等問題處境艱難的城市商業(yè)銀行,就更加岌岌可危。以重慶銀行為例:2004年平均不良貸款率高達20.03%,到2005~2006年間地方政府采取財政注資、剝離不良貸款和資產(chǎn)置換的方式解決不良貸款問題,不良貸款率回落到4.93%,有效地緩解了重慶銀行的風(fēng)險和負(fù)擔(dān)。那么為什么本文以上的研究結(jié)論卻與現(xiàn)狀不一致?又該如何解釋這種差異呢?

      (三)進一步檢驗:經(jīng)濟區(qū)域、政府干預(yù)與不良貸款率從2014統(tǒng)計年鑒來看,2014年我國GDP總值最高的省級行政區(qū)廣東省高達67792.24億元,而最低的省份,西藏自治區(qū)GDP總值只有925億元,我國34個省份行政區(qū)橫跨我國東、中、西三個經(jīng)濟區(qū)域,它們的經(jīng)濟、文化發(fā)展程度存在很大差異,在我國經(jīng)濟建設(shè)中所承擔(dān)的任務(wù)和負(fù)擔(dān)各有不同,那么是否不同的經(jīng)濟帶區(qū)域,地方政府在干預(yù)過程中,所表現(xiàn)出的對城市銀行不良貸款的影響是存在差異的?為了進一步研究經(jīng)濟帶視角兩者之間的關(guān)系,本文參考“十一五計劃”中的規(guī)劃來劃分標(biāo)準(zhǔn),如表4所示,將我國大陸地區(qū)31個省級行政區(qū)進行東、中、西三個經(jīng)濟區(qū)域分組。

      表4 我國經(jīng)濟帶劃分

      為了解決上文的問題,本文對經(jīng)濟區(qū)域分組后進一步實證分析如表5所示,表現(xiàn)出的地方政府干預(yù)效果驗證了猜想:東部區(qū)域政府干預(yù)與不良貸款率與上文的實證結(jié)果一致(系數(shù)為0.26),中部區(qū)域不顯著且系數(shù)為負(fù),西部地區(qū)則表現(xiàn)出顯著的負(fù)相關(guān)。重慶銀行按照區(qū)域劃分屬于西部區(qū)域,研究結(jié)果與其現(xiàn)狀中表現(xiàn)出的對地方政府的強依賴性現(xiàn)狀一致,說明地方政府對城市商業(yè)銀行不良貸款率的影響確實存在較為顯著的區(qū)域差異,東部區(qū)域相對于其他區(qū)域是我國經(jīng)濟發(fā)展最快的地區(qū),地方政府在經(jīng)濟發(fā)展中承擔(dān)的改革任務(wù)更多,政府官員調(diào)動也最為頻繁,在“政治錦標(biāo)賽”中為了最快最多的完成“任務(wù)”,地方政府當(dāng)局更傾向于低利潤的民生類項目或者短期回報高的任務(wù),西部地區(qū)相對而言發(fā)展較為落后,地方法律與會計事務(wù)所規(guī)模有待完善,債務(wù)人的財務(wù)欺詐與惡意逃廢債務(wù)可能性較高,在追償時,地方政府的干預(yù)在一定程度上為回收不良貸款創(chuàng)造了有利條件(唐躍,王東浩,2011)。

      表5 地方政府干預(yù)與不良貸款率

      綜上所述,政府干預(yù)對不良貸款率的影響在全國視角與經(jīng)濟區(qū)域視角的研究結(jié)果截然不同,說明了我國地方政府對城市商業(yè)銀行不良貸款率的影響存在顯著性的區(qū)域差異,為城市商業(yè)銀行不良貸款處置和區(qū)域風(fēng)險管理服務(wù)。

      五、研究結(jié)論

      本文從微觀視角研究地方政府干預(yù)對國內(nèi)城市商業(yè)銀行績效的影響。通過實證分析發(fā)現(xiàn),我國政府干預(yù)對城市商業(yè)銀行的資產(chǎn)收益率、凈息差、不良貸款率、間接費用存在不同程度的影響,然而全國視角下不良貸款的實證結(jié)果與部分城市商業(yè)銀行現(xiàn)狀存在差異,為了探討造成這種差異的原因,本文按照“十一五”計劃對經(jīng)濟區(qū)域進行劃分,進一步研究得出我國不良貸款率確實存在較為顯著的區(qū)域性差異,中西部區(qū)域較東部區(qū)域,表現(xiàn)出對地方政府的依賴性更強,也就是說,解決城市商業(yè)銀行不良貸款率問題應(yīng)當(dāng)考慮區(qū)域環(huán)境和風(fēng)險,因地制宜,有針對性的開展。

      [1]姚耀軍、彭璐:《地方政府干預(yù)銀行業(yè):內(nèi)在邏輯與經(jīng)驗證據(jù)》,《金融評論》2013年第4期。

      [2]陳歡:《地方政府與金融機構(gòu)如何共創(chuàng)雙贏》,《經(jīng)濟》2013年第6期。

      [3]周黎安:《中國地方官員的晉升錦標(biāo)賽模式研究》,《經(jīng)濟研究》2007年第7期。

      [4]李維安、曹廷求:《股權(quán)結(jié)構(gòu)、治理機制與城市銀行績效:來自山東、河南兩省的調(diào)查證據(jù)》,《經(jīng)濟研究》2004年第12期。

      [5]鄭錄軍、曹廷求:《我國城市商業(yè)銀行效率及其影響因素的實證分析》,《金融研究》2005年第1期。

      [6]虞群娥:《政府參與地方商業(yè)銀行的經(jīng)濟學(xué)分析》,《金融研究》2004年第7期。

      [7]祝繼高等:《大股東能有效控制管理層嗎?—基于國美電器控制權(quán)爭奪的案例研究》,《管理世界》2004年第4期。

      [8]葉曉可、劉海龍:《銀行不良貸款違約損失率結(jié)構(gòu)特征研究》,《上海管理科學(xué)》2006年第6期。

      [9]唐躍、王東浩、陳暮紫等:《中國不良貸款回收率地區(qū)差異的原因分析》,《系統(tǒng)工程理論與實踐》2011年第3期。

      [10]白俊、孟慶璽:《地方政府干擾了貨幣政策的有效性嗎》,《經(jīng)濟學(xué)家》2015年第9期。

      [11]伍志文、沈中華:《外資股權(quán)進入和銀行績效的聯(lián)動效應(yīng)》,《財經(jīng)研究》2009年第1期。

      [12]Demirgü?-Kunt.,A.,and E.Detragiache,Monitoring Banking Sector Fragility:A Multivariate Logit Approach,World Bank Economic Review,1999,14(2),87-307.

      [13]Barth J., D.Nolle, T.Phumiwasana, et al.A Cross-country Analysis of the Bank Supervisory Framework and Bank Performance, Financial Markets, Institutions & Instruments,2003,12(2),67-120.

      [14]Kane,E.,Good Intentions and Unintended Evil:The Case against Selective Credit Allocation,Journal of Money,Credit and Banking,1977,9(1),55-69.

      [15]Khwaja,A.,and A.Mian,Unchecked Intermediaries: Price Manipulation in an Emerging Stock Market,Journal of Financial Economics,2005,78(1),203-241.

      (編輯 杜昌)

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