郭斯羽++孟志強++汪沨++溫和++王華
摘 要:工程教育認證正日益成為眾多工科專業(yè)的一項常態(tài)化的工作。在工程教育認證中,畢業(yè)要求達成度評價往往是數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)最為繁重的一個環(huán)節(jié)。為了有效集約地展示與畢業(yè)要求達成度評價有關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù),以便于分析評價結(jié)果并用于專業(yè)的持續(xù)改進,提出了稱為塔帶圖的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化方法。塔帶圖可作為一種有效的可視化工具,用于工程教育認證中統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展示。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)可視化;統(tǒng)計數(shù)據(jù);塔帶圖;工程教育認證
中圖分類號:G40-058.1 文獻標志碼:A 文章編號:1673-8454(2017)05-0065-03
隨著2016年6月2日我國正式加入《華盛頓協(xié)議》組織,我國的工程教育認證工作進入了一個新的階段。[1]工程教育認證為工程教育國際互認和工程師資格國際互認的實現(xiàn)提供了重要基礎(chǔ),而且除了滿足工程師人才跨國流動的需求之外,工程教育認證還是工程教育改革與工程教育質(zhì)量保障體系完善的重要推動力。
一、畢業(yè)要求達成度評價中對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的需求
在認證工作中,畢業(yè)要求達成度的評價往往是涉及數(shù)據(jù)、計算、統(tǒng)計和分析最多的一個部分,例如在畢業(yè)要求達成度評價報告中,通常都會提供包括全體畢業(yè)生的各門課程的各考核環(huán)節(jié)的成績與總評成績,以及在各項畢業(yè)要求上的達成度。在2016年的工程教育認證標準中包含了12條通用畢業(yè)要求,各專業(yè)在制定本專業(yè)的畢業(yè)要求時,必須完全覆蓋12條通用要求,因此通常專業(yè)的畢業(yè)要求數(shù)量少至7條,多的可能略多于標準的12條。[2]另外,根據(jù)工程教育認證的要求,專業(yè)需要將每條畢業(yè)要求進一步細化為若干具有可操作性的指標點,從而使需要進行評價的點擴充至數(shù)十個??梢姡@些學(xué)業(yè)成績的分析和呈現(xiàn)以及畢業(yè)要求指標點的達成度的計算、分析和呈現(xiàn)形成了認證工作所面臨的一個重要挑戰(zhàn)。
根據(jù)工程教育認證的理念,對于專業(yè)而言,要求其每一屆畢業(yè)生均全部達成所有畢業(yè)要求,因此僅僅從考核畢業(yè)生的“合格”與否的角度出發(fā),在進行評價時,只需要根據(jù)每屆畢業(yè)生中畢業(yè)要求達成度最低的那一個人來進行評判即可。但是畢業(yè)要求達成度評價的結(jié)果同時也應(yīng)當(dāng)應(yīng)用于專業(yè)的持續(xù)改進,因此僅靠上述的單個最低達成度顯然無法合理體現(xiàn)與衡量專業(yè)的整體教學(xué)質(zhì)量與培養(yǎng)質(zhì)量。為了達到分析整體教學(xué)質(zhì)量的目的,通??梢允褂靡韵路绞剑?/p>
(1)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績和畢業(yè)要求達成度的區(qū)間分布。成績或達成度的區(qū)間分布就是統(tǒng)計出全體學(xué)生中,得分或達成度落在各個區(qū)間中的人數(shù),或?qū)⑷藬?shù)折算為比例值。區(qū)間分布實際上可以視為全體學(xué)生的相應(yīng)指標的直方圖分布,從中可以直觀地了解學(xué)生所取得的指標值的集中分布范圍,并據(jù)此判斷學(xué)生在指標上的總體水平。
(2)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績和畢業(yè)要求達成度的排序統(tǒng)計量。最典型也最常用的排序統(tǒng)計量是全體學(xué)生在某個指標上取得的中值,但如果再進一步配合上最大值、最小值、75%分位值和25%分位值等統(tǒng)計量,則可以更好地反映學(xué)生在該指標上的總體水平以及該指標對學(xué)生水平的區(qū)分能力。
(3)學(xué)生的學(xué)業(yè)成績和畢業(yè)要求達成度的算術(shù)均值和樣本標準差。它們也同樣可以用來反映學(xué)生在某個指標上的總體水平及指標的區(qū)分能力,而且當(dāng)建設(shè)學(xué)生的指標值服從正態(tài)分布時,這兩個統(tǒng)計量就完全確定了具體的分布。
二、用于統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化的塔帶圖
上述各類統(tǒng)計量都已具有常用的可視化方法。區(qū)間分布一般可利用柱狀圖來呈現(xiàn),但是如果希望在一幅圖中同時呈現(xiàn)學(xué)生在若干個指標上的區(qū)間分布,例如同時呈現(xiàn)學(xué)生在若干門課程上取得的總評成績或是在某個畢業(yè)要求的各個指標點上的達成度,則柱狀圖便不太適用,特別當(dāng)指標數(shù)量較多時,就難以用一幅柱狀圖來給出圖形。而在多個指標上的排序統(tǒng)計量和均值與標準差的數(shù)據(jù)可以通過曲線圖來呈現(xiàn),不過如果同時在一幅圖中給出這些,則曲線數(shù)量較多,略顯雜亂。此外,排序統(tǒng)計量也可利用桶狀圖來顯示。此外,也可以使用諸如雷達圖[3]、玫瑰圖[4]等可視化方法來呈現(xiàn)。但這些已有的方法均難以在一幅圖形中將上述所有數(shù)據(jù)都清晰加以展示。
由于上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)各有其優(yōu)越性與局限性,能夠體現(xiàn)出學(xué)生整體水平的不同方面,因此,我們希望能夠有一種直觀的、更為清晰的可視化方式,能夠集約地在一幅圖形中同時呈現(xiàn)所有這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)。為此設(shè)計了我們稱之為“塔帶圖”的一種統(tǒng)計數(shù)據(jù)可視化圖形,介紹如下。
1.塔帶圖坐標軸的基本構(gòu)成
塔帶圖的橫軸對應(yīng)于需要進行統(tǒng)計分析的各個指標項,如若干門課程或若干項畢業(yè)要求,縱軸則對應(yīng)于指標值。由于對于所有指標項,我們都使用同一個縱軸來定位其指標值,因此這隱含地要求所有指標項的取值范圍應(yīng)當(dāng)是一致的,或者通過某種歸一化方法被調(diào)整為一致。例如對于課程而言,指標值通常就是原始或折算而得的百分制成績,而對于達成度,指標值取值范圍通常設(shè)置為[0,1]。同時,根據(jù)區(qū)間分布統(tǒng)計的需要,縱軸被相應(yīng)地分為若干區(qū)間,通過縱軸刻度來表示。對于百分制成績,通??煞譃閇0,60)、[60,70)、[70,80)、[80,90)和[90,100]等5個區(qū)間,分別對應(yīng)于“不及格”、“及格”、“中等”、“良好”和“優(yōu)秀”這5個等級。對于[0,1]區(qū)間取值的達成度,也可類似加以劃分。
2.排序統(tǒng)計量的可視化
指標值的排序統(tǒng)計量在塔帶圖中以“帶”來表示:將全體學(xué)生在各個指標項上取得的最大值和最小值分別依次連成折線,上下兩條折線間以顏色填充,即可獲得用于表示全體學(xué)生在所有指標項上的總體取值范圍的條帶;類似地,將全體學(xué)生在各個指標項上的75%分位值和25%分位值也分別依次連成折線,其間以另一種顏色填充,即可獲得用于表示表現(xiàn)居中的半數(shù)學(xué)生在所有指標項上的取值范圍的條帶;全體學(xué)生在各個指標項上的中值以一條折線表示。需要注意,由于25%-75%分位值范圍被包含于最小值、最大值范圍之內(nèi),因此在繪圖時,前者對應(yīng)的條帶應(yīng)該“覆蓋”于后者之上。
3.區(qū)間統(tǒng)計量的可視化
指標值的區(qū)間統(tǒng)計在塔帶圖中以圓盤表示。例如有比例為r的學(xué)生在指標項A上取得了屬于“良好”區(qū)間的成績,則在橫坐標對應(yīng)于指標項A、縱坐標對應(yīng)于“良好”的取值范圍的位置,以一個面積與r成正比的圓盤來加以表示。學(xué)生在一個特定的指標項上獲得的區(qū)間分布便可以通過上下依次排列的一系列圓盤來表示,狀如圓塔,結(jié)合表示排序統(tǒng)計量的“帶”,這便是“塔帶圖”命名的由來。對于每個指標值區(qū)間,可使用的特定顏色來填充與之對應(yīng)的各個圓盤,以便區(qū)分。在繪圖時,區(qū)間統(tǒng)計圓盤應(yīng)“覆蓋”在排序統(tǒng)計量的條帶之上,但不應(yīng)覆蓋中值折線。
4.均值/標準差的可視化
全體學(xué)生在各指標項上取得的算術(shù)均值?滋以特殊的記號如圓點、小圓圈或星形等表示,并以折線相連。各指標項的指標值樣本標準差?滓利用由均值點朝上、下方發(fā)出的釘形表示,上、下釘形所確定的取值范圍即為[?滋-?滓,?滋+?滓]區(qū)間。
三、塔帶圖應(yīng)用示例
下面通過舉例來說明塔帶圖的繪制和解釋。
表1中所列是某一個畢業(yè)班全體50名學(xué)生在某類共8門課程上所獲得的總評成績。根據(jù)成績進行區(qū)間統(tǒng)計、排序統(tǒng)計和均值/標準差求取后所得的結(jié)果分別見表2和表3。
根據(jù)計算結(jié)果繪制的塔帶圖如圖1所示。
由圖1可見,在這8門課程中,總體成績較好的課程是課程3和課程5,其平均成績和成績中值都達到了85分左右;課程3、課程5、課程7和課程8的得分都主要集中在良好這一檔,而且在課程5和課程8中還有相當(dāng)比例的學(xué)生取得了優(yōu)秀的成績;如果利用排序統(tǒng)計量來考察區(qū)分度,則課程3的區(qū)分度最低,課程5的區(qū)分度也不高,而課程2和課程8的區(qū)分度較高;類似地,課程2和課程8的成績散布范圍最大,課程1、課程4和課程6的散布范圍次之;從均值和標準差來分析,課程2的標準差最大,但是通過觀察成績分布并比對排序統(tǒng)計量可以發(fā)現(xiàn),這一標準差的主要來源是少量極端性情況,即在大部分人成績中等的同時,有小部分學(xué)生取得了優(yōu)秀和不及格的成績,從而使整體的標準差增大。
參考文獻:
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(編輯:王天鵬)