基于大數(shù)據(jù)分析的運營監(jiān)測信息系統(tǒng)應(yīng)用

齊璇+史可

（內(nèi)蒙古電力信息通信中心， 呼和浩特 010020）

[摘 要] 大數(shù)據(jù)時代，需要更多的引擎支持，同時也創(chuàng)造了更多的應(yīng)用。建立在分析數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，全面的運營檢測信息系統(tǒng)不可或缺。通過對其理念、范圍、應(yīng)用進行探究，淺析其架構(gòu)和用途?？萍荚诓粩噙M步，數(shù)據(jù)的集合更有無數(shù)種方式，同樣面臨更多的關(guān)卡，這需要全人類進行探索和啟發(fā)，從問題中尋找新出路。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù)；運營監(jiān)測信息系統(tǒng)；應(yīng)用

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 07. 081

[中圖分類號] TP315 [文獻標(biāo)識碼] A [文章編號] 1673 - 0194（2017）07- 0184- 02

0 前 言

大數(shù)據(jù)時代，我們需要更多的引擎支持，同時也創(chuàng)造了更多的應(yīng)用。建立在分析數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，全面的運營檢測信息系統(tǒng)不可或缺。

1 應(yīng)用理念

運營檢測信息系統(tǒng)，是利用了整個服務(wù)中心的數(shù)據(jù)，同時對監(jiān)測中心進行調(diào)度，在各業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的支持、輔助、決策和展示下，建立起成果。它能夠及時全面地反映公司整體經(jīng)濟的運作情況，宏觀掌控布局，推動整個單位公司的走向。它將企業(yè)管理模式由自轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)向公轉(zhuǎn)、由壁壘轉(zhuǎn)向協(xié)同、由分散轉(zhuǎn)向集中、由自發(fā)轉(zhuǎn)向可控、由孤島轉(zhuǎn)向共享，從而實現(xiàn)縱橫貫通、雙向協(xié)同、權(quán)責(zé)明確、流程清晰、管理高效的“五強”體系格局，建立了更堅固的保障墻。

同時，海量的大數(shù)據(jù)歷史庫存，是一筆無形的寶藏。企業(yè)可以對其進行數(shù)據(jù)建模，通過分析分類，更加全面地發(fā)揮運營檢測信息系統(tǒng)的功能，提高其預(yù)警力和分析力，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新創(chuàng)造新途徑。

2 應(yīng)用范圍

大數(shù)據(jù)分析下的信息支撐系統(tǒng)的應(yīng)用，是現(xiàn)代化技術(shù)的優(yōu)秀產(chǎn)物，也是人類進化的驕傲作品。我們可以將它推廣至各大企業(yè)公司，推進他們的變革創(chuàng)新，實現(xiàn)資源整合共享，提升其運營水平和速度，實現(xiàn)對規(guī)劃、建設(shè)、運營、檢修、營銷、人力、物力和財力的全面規(guī)?；u估。

同時，大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)對預(yù)算和收支的合理調(diào)控、電力購銷的把控、資產(chǎn)全壽命周期的預(yù)估。甚至可以將產(chǎn)業(yè)發(fā)展和金融領(lǐng)域進行流程監(jiān)測性分析，構(gòu)建出集全面監(jiān)測、運營分析、協(xié)調(diào)控制、全景展示和指示預(yù)警于一身的綜合性系統(tǒng)平臺。而且，在當(dāng)前的市場和技術(shù)掌握下，我國已經(jīng)實現(xiàn)了部分的自主化和科技化，將推動他們步入更多的企業(yè)，進行市場性的貫通。

3 應(yīng)用概述

3.1 工作臺系統(tǒng)

工作臺是對數(shù)據(jù)進行操作的系統(tǒng)平臺，通過對大數(shù)據(jù)按照應(yīng)用指標(biāo)、分時段和維度進行重新構(gòu)造，并在終端顯示應(yīng)用。工作臺系統(tǒng)在日常中進行檢測和調(diào)控，配合系統(tǒng)的綜合管理，對企業(yè)經(jīng)營進行24小時在線實時監(jiān)控分析。同時，通過工作臺系統(tǒng)，可圍繞核心業(yè)務(wù)活動與資源，對10年內(nèi)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行定向分析，通過構(gòu)建監(jiān)測模型、采用一定的指數(shù)體系和指定的閾值，將外部運營環(huán)境狀況與核心資源綜合績效進行綜合，在24小時在線的業(yè)務(wù)流程動態(tài)值下，可以實現(xiàn)對運營過程中設(shè)定的異動警報和預(yù)警處理。

3.2 數(shù)據(jù)庫

檢測數(shù)據(jù)庫是建立在總部以及各大分部的兩級數(shù)據(jù)中心資源上的，我們需要足夠的支撐區(qū)檢測分析和展示。在此臺面上，將運營檢測中心的指標(biāo)體系進行整合，實現(xiàn)兩級數(shù)據(jù)的整合，使得工作配合更加完善。

理想狀態(tài)中，數(shù)據(jù)中心應(yīng)該分為兩類，結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，將整個相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)內(nèi)同步至數(shù)據(jù)庫中心，可以再數(shù)據(jù)庫完成建模分析工作，同時通過ETL工具進行指定數(shù)據(jù)的抽取和驗證，將指標(biāo)合理展現(xiàn)。

3.3 大屏展示

大屏的展示是系統(tǒng)的輸出端口，它包括展示類和檢測類，將通過靈活可調(diào)控的方式定位展示場景，多方位多角度地進行全面無縫隙檢測，使得運營分析和全景展示更加和諧。

3.3.1 全景可視

全景展示下，我們可以創(chuàng)建概念主題庫，按照數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建，快速縱覽企業(yè)概況，綜合化地展示其經(jīng)營成果，體現(xiàn)其協(xié)調(diào)的管理水平。并通過多維展示發(fā)展成果，總結(jié)服務(wù)成效的進步，將整個熱點設(shè)計聚焦于一體，目標(biāo)性地展示公司運營的業(yè)績成績和管理成效，形成企業(yè)完善的形象。

3.3.2 全面監(jiān)測

企業(yè)有自己獨立而富含特色的運營模型，運營檢測中心對公司的各大版塊進行了在線檢測控制，實現(xiàn)了外部環(huán)境、綜合績效、核心資源、運營狀況和關(guān)鍵流程的一體化，將“全天候、全方位、全流程”的核心展示出來。大數(shù)據(jù)下的分析進度，一般是對當(dāng)天檢測的報道，經(jīng)過分析比照，報告的內(nèi)容得以支持，并運用于業(yè)務(wù)推進，為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的決策增加了準(zhǔn)確有力的數(shù)據(jù)支持，實現(xiàn)了高層的進一步高效化、

3.4 資源管理器

管理工具是系統(tǒng)檢測運行的重要零件和引擎支持，因為高質(zhì)量的數(shù)據(jù)管理、運作合成，都需要工具的精準(zhǔn)和合理化，這樣才能提供合理有效的數(shù)據(jù)分析。隨著智能網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展建設(shè)，基于數(shù)據(jù)中心的企業(yè)級數(shù)據(jù)資源管理工具，將進一步對其數(shù)據(jù)庫進行深入和管控。從保護核心資產(chǎn)安全和權(quán)威性權(quán)限來說，這樣的高級管家是一個整體團隊運行所不可缺少的靈魂角色，并且更有利于鞏固現(xiàn)有的成果。

4 應(yīng)用關(guān)鍵

基于大數(shù)據(jù)分析的運營檢測信息系統(tǒng)，關(guān)鍵性在于將各大業(yè)務(wù)線進行匯總。在完整而準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)庫中，充分集成分析，通過先進的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)管理工具，結(jié)合業(yè)務(wù)本身的指標(biāo)和指令，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模型，并進行高校的歷史記錄化的數(shù)據(jù)分析，從而實現(xiàn)智能化報告支持，解決了人力所不能完成的分析，幫助高層及時決策調(diào)整。

4.1 科學(xué)高效的業(yè)務(wù)能力

當(dāng)前先進的數(shù)據(jù)庫管理工具有ETL和OGG，在其全面梳理公司環(huán)節(jié)的同時，通過對其要素的相關(guān)性進行檢測，提取各大要素模型化并結(jié)構(gòu)化。最后，在ETL的自動抽取技術(shù)和OGG的數(shù)據(jù)同步技術(shù)下，實現(xiàn)最有效的企業(yè)檢測業(yè)務(wù)架構(gòu)管理，將各大要素整合，全面推進數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用水準(zhǔn)和管理水平。

4.2 統(tǒng)籌治理與分析

數(shù)據(jù)中心是數(shù)據(jù)的儲藏室，本身并沒有計算能力，需要將他們進行統(tǒng)籌才可以創(chuàng)造價值。因此，有序的管理和數(shù)據(jù)治理，是需要完善和加強的步驟，只有這樣，集成數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)才能更加完整和準(zhǔn)確。

4.3 系統(tǒng)集成的閉環(huán)流程

數(shù)據(jù)的匯總離不開各大來源的高度集成，這樣才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時性、共享性、和協(xié)同性，才能不“辜負”系統(tǒng)的高度進化。所以，需要主動推進業(yè)務(wù)融合，保持數(shù)據(jù)唯一性和新鮮度，充分提高他的標(biāo)準(zhǔn)度和穩(wěn)定性，堅持ESB等企業(yè)服務(wù)總線技術(shù)，將數(shù)據(jù)交換的樞紐更加統(tǒng)一，維護好集成架構(gòu)，規(guī)范化企業(yè)體系，實現(xiàn)完整的閉環(huán)流程管理模式。

5 結(jié) 語

數(shù)據(jù)時代，科技在不斷進步，數(shù)據(jù)的集合更有無數(shù)種方式，同樣面臨更多的關(guān)卡，這需要全人類進行探索和啟發(fā)，從問題中尋找新出路。

主要參考文獻

[1]高崇.韓雨.基于大數(shù)據(jù)分析的運營檢測信息系統(tǒng)應(yīng)用[J].科技與創(chuàng)新，2015（12）.

[2]趙恒.基于大數(shù)據(jù)的M運營商運營管理信息系統(tǒng)應(yīng)用[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2016（11）.