川南城市群大氣污染時空分布及氣象因子分析

張 娟，劉志紅，黃 觀，何沐全

(成都信息工程大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，成都 610225)

· 大氣環(huán)境 ·

川南城市群大氣污染時空分布及氣象因子分析

張 娟，劉志紅，黃 觀，何沐全

(成都信息工程大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，成都 610225)

以大氣環(huán)境地面監(jiān)測數(shù)據(jù)及其對應(yīng)的地面氣象數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，分析了2005～2014年間川南城市群大氣污染時空分布特征及與氣象因子相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，近10年來，川南城市群PM10存在典型的雙峰變化，NO2和SO2年平均值總體保持穩(wěn)定趨勢；季節(jié)上表現(xiàn)為冬季大氣污染最嚴(yán)重，夏季大氣污染最輕。風(fēng)速對PM10濃度影響較大，能見度與PM10呈明顯的相關(guān)性。

川南城市群；PM10；風(fēng)速；降水；能見度

近年來，大氣污染是大多數(shù)發(fā)展中國家在工業(yè)化過程中面臨的一個普遍難題，隨著中國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，大氣污染情況日趨嚴(yán)重[1-2]，以可吸入顆粒物(PM10)、細(xì)顆粒物(PM2.5)為特征污染物的區(qū)域性大氣環(huán)境問題日益突出，損害人類身體健康[3～5]。其中，可吸入顆粒物(PM10，空氣動力學(xué)直徑小于或等于10μm的粒子)是評價大氣質(zhì)量的重要指標(biāo)，對公眾日常生活以及身體健康造成嚴(yán)重威脅[6]。探討和掌握其現(xiàn)狀及主要影響因子，研究其變化趨勢有助于為人民生活質(zhì)量水平的提高提供參考依據(jù)顯得迫切需要。

由于大氣污染觀測數(shù)據(jù)時間序列較短，王淑英等[7]對北京地區(qū)PM10污染的氣象特征進(jìn)行了研究，倪劉建等[8]通過實(shí)驗(yàn)對南京市大氣沉降物進(jìn)行了分析，沈家芬等[9]運(yùn)用主成分分析法評價了廣州市的空氣質(zhì)量，這些研究時間跨度較短，且研究區(qū)域大部分在中東部地區(qū)，對于川南城市群大氣污染多年變化趨勢及原因的分析研究甚少，因此有必要分析其污染現(xiàn)狀及其變化趨勢。

本文分析川南城市群2005～2014年P(guān)M10、SO2和NO2的時空分布狀況及其年際、月際和季節(jié)性變化特征，并結(jié)合川南城市群3個城市(宜賓、瀘州、自貢市)常規(guī)地面氣象觀測資料中近5a的水平能見度、風(fēng)速、降水量觀測資料，探討能見度、風(fēng)速以及降水量與污染物濃度值的關(guān)系，從而全方位了解川南城市群大氣污染現(xiàn)狀，為今后污染治理防控提供參考依據(jù)。

1 數(shù)據(jù)獲取和處理方法

環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)：采用川南城市群中五個城市(宜賓、自貢、瀘州、樂山、內(nèi)江)2005年1月1日至2014年12月31日每日23個監(jiān)測點(diǎn)的數(shù)據(jù)(PM10、NO2、SO2)信息，對川南城市群近10a PM10、SO2和NO2的年際、月際以及季節(jié)性(采用的季節(jié)劃分標(biāo)準(zhǔn)：3～5月為春季，6～8月為夏季，9～11月為秋季，12～次年2月為冬季)濃度值變化進(jìn)行了分析，并對川南城市群五個城市污染物濃度值的空間分布特征進(jìn)行分析。

大氣能見度數(shù)據(jù)：采用瀘州、宜賓、自貢市2010年1月1日～2014年12月31日每日08∶00、14∶00、20∶00地面常規(guī)資料中的水平能見度觀測數(shù)據(jù)，與環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)建立關(guān)系，為了對應(yīng)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，可取08∶00、14∶00的能見度資料。但是，08∶00的能見度易受清晨輻射霧影響，且夜間形成尚未被破壞的接地逆溫層也可能導(dǎo)致此時大氣中顆粒物濃度升高，能見度降低，但這種影響在中午時通常都會消散[10]。因此，研究選取了近5a兩個城市逐日14∶00的能見度數(shù)據(jù)，并以年為單位對其進(jìn)行統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，討論能見度與PM10濃度值的相關(guān)關(guān)系。

風(fēng)速以及降水量數(shù)據(jù)：(1)采用川南城市群中五個城市(宜賓、自貢、瀘州、樂山、內(nèi)江)2005年1月1日至2013年12月31日地面常規(guī)資料中的風(fēng)速以及降水量觀測日數(shù)據(jù)，將氣象因子進(jìn)行年度、季度、月度分析。(2)采用自貢、瀘州、宜賓市2010年1月1日～2014年12月31日每日02∶00、05∶00、08∶00、11∶00、14∶00、17∶00、20∶00、23∶00地面常規(guī)資料中的風(fēng)速觀測數(shù)據(jù)，與環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。根據(jù)《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)要求，篩選出PM10濃度超標(biāo)值，統(tǒng)計(jì)了風(fēng)速數(shù)據(jù)值與受污染天數(shù)的對應(yīng)關(guān)系。

2 結(jié)果與分析

2.1 川南城市群污染物濃度的時間變化特征分析

2.1.1 年變化特征

圖1為研究區(qū)2005～2013年污染物(PM10、NO2、SO2)濃度及其與氣象要素年際變化情況。由圖1和表1可知，近10a來川南城市群PM10年平均值在2005年達(dá)到最高，為0.112mg/m3，隨后呈下降趨勢，并在2008年下降到0.072 mg/m3。NO2和SO2年平均值均在2010年達(dá)到最大值，分別為0.043和0.046mg/m3,隨后NO2和SO2濃度水平總體呈下降趨勢，并在2014年分別下降到0.026mg/m3和0.034mg/m3。

(a)2005～2013年川南城市群污染物濃度及其與平均降水量年際變化;(b)2005～2013年川南城市群污染物濃度及其與平均風(fēng)速年際變化圖1 2005～2013年川南城市群污染物濃度及其與氣象要素年際變化Fig.1 The annual pollutants concentration and meteorological elements of the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2005～2013

其中PM10濃度值在10a中呈起伏變化趨勢，因此將2005～2014年分為3個時間段，川南城市群不同時間段PM10的增長情況見表1。分析可知，川南城市群近10a來PM10濃度下降趨勢較明顯，年均增長率為-2.52%，由于PM10濃度值年際變化波動起伏較大，因此不同時間段PM10濃度值變化更明顯。2005～2014年間，PM10濃度值出現(xiàn)2個高峰和1個低谷，最高峰出現(xiàn)在2005年(0.112 mg/m3)，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年平均值要求，次高峰出現(xiàn)在2013年(0.098 mg/m3)，低谷出現(xiàn)在2008年(0.072 mg/m3)。以2個高峰和1個低谷為界可將2005～2014年劃分為3個時間段。2005～2008年，PM10濃度值呈較明顯的上升趨勢，總增長率為-35.71%；2009～2012年，由于經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，人口密度的增加，使得PM10濃度值呈上升趨勢，年均增長率為0.45%；2013～2014年，川南城市群開始實(shí)施大氣污染治理工程，使得大氣污染情況明顯改善，PM10濃度值呈下降趨勢，從0.098 mg/m3降低至0.089 mg/m3，降低9.18%。

由圖1(a)、(b)可知，NO2濃度值在10a中總體保持穩(wěn)定趨勢，2005～2008年伴隨著降水量、風(fēng)速的減少，NO2濃度值迅速上升。降水時污染物濃度容易稀釋，導(dǎo)致污染物濃度下降，促使空氣質(zhì)量越來越好；通常情況下，風(fēng)速較大時,污染物容易被擴(kuò)散。無風(fēng)時污染物容易滯留，導(dǎo)致污染物濃度容易積累，空氣質(zhì)量越來越差；SO2濃度值(由于2012年SO2監(jiān)測數(shù)據(jù)相對匱乏，因此不對川南城市群2012年進(jìn)行分析，以下分析均不討論)在10a中呈起伏變化趨勢，其中2005～2008年伴隨著降水量、風(fēng)速的減少，SO2濃度值迅速上升。

表1 川南城市群不同時間段PM10濃度增長率Tab.1 PM10 growth rate of different duration in the Urban Agglomeration in Southern Sichuan

2.1.2 季節(jié)變化特征

結(jié)合圖2(a)和表2可知，從四季PM10平均濃度值來看，近10a川南城市群PM10濃度值表現(xiàn)為春、冬季較大，夏、秋季較小，其中冬季PM10濃度值最大，10a均值達(dá)0.105mg/m3，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年均值要求，主要是由于冬季地面風(fēng)速較小，靜風(fēng)頻率高，空氣濕度較大以及“雙逆溫”效應(yīng)等大氣結(jié)構(gòu)不利于大氣污染物的擴(kuò)散稀釋[11]。除此之外，秸稈燃燒等過程會對大氣污染物濃度值貢獻(xiàn)很大。2005～2014年，川南城市群冬季PM10濃度值在0.074～0.143之間變化，最高值出現(xiàn)在2005年。在2012年時，伴隨著四川省《中華人民共和國大氣污染防治法》的正式實(shí)施[12]，PM10濃度值迅速下降到近10a的最低點(diǎn)。2005～2014年，川南城市群春季PM10濃度值在0.064～0.129之間變化，最高值出現(xiàn)在2005年，最低值出現(xiàn)在2009年，年均增長率為-3.23%。10a間川南城市群冬季的PM10濃度值降低0.69%。盡管川南城市群春季PM10濃度值小于冬季，但還是遠(yuǎn)高于夏、秋兩季，其原因主要是春季受干冷氣團(tuán)的控制，大氣以穩(wěn)定層為主，多霧、低溫、少雨，有逆溫層等多種不利氣象因素影響污染物的稀釋、擴(kuò)散[5]。然而，夏季PM10濃度值最小，10a均值僅為0.069mg/m3。川南城市群夏季雨量充沛，使得空氣質(zhì)量良好。2005～2014年，川南城市群夏季PM10濃度值在0.054～0.098之間變化，最高值出現(xiàn)在2006年，最低值出現(xiàn)在2009年，10a間川南城市群夏季PM10濃度值降低29.35%。

由圖2(b)所示，NO2濃度值季節(jié)性變化特征較明顯，冬季明顯高于其他季節(jié)。在2005～2014年，川南城市群冬季NO2濃度值在0.027～0.043之間變化，最高值出現(xiàn)在2010年(0.043mg/m3)，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年均值要求，最低值出現(xiàn)在2005年(0.027mg/m3)。

由圖2(c)所示，SO2濃度值季節(jié)性變化特征明顯，春、冬季節(jié)高于夏、秋兩季。在2005～2014年，川南城市群冬季SO2濃度值在0.042～0.069之間變化，最高值出現(xiàn)在2008年(0.069mg/m3)，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年均值要求，最低值出現(xiàn)在2014年(0.036mg/m3)。然而，川南城市群春季SO2濃度值在0.028～0.061之間變化，最高值出現(xiàn)在2008年(0.061mg/m3)，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年均值要求，最低值出現(xiàn)在2014年(0.028mg/m3)。其中，SO2濃度值從2011年以后一直保持穩(wěn)定的單邊下降趨勢，到2014時迅速下降到近10a的最低點(diǎn)，為0.028mg/m3。

由圖2(d)、(e)所示，夏季降水量、風(fēng)速增大，易于污染物稀釋、擴(kuò)散，與之相對應(yīng)PM10、NO2、SO2濃度減少；冬季降水量、風(fēng)速均減少，導(dǎo)致PM10、NO2、SO2濃度增加。

(a)PM10季節(jié)變化特征;(b)NO2季節(jié)變化特征;(c)SO2季節(jié)變化特征;(d)平均降水量季節(jié)變化特征;(e)平均風(fēng)速季節(jié)變化特征圖2 2005～2014年川南城市群污染物濃度及其與氣象要素季節(jié)變化Fig.2 The seasonal variation of pollutants concentration and meteorological elements of the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2005～2014

表2 2005～2014年川南城市群PM10濃度平均季節(jié)變化率Tab.2 Mean seasonal variation of PM10 in the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2005～2014

2.1.3 月變化特征

圖3為研究區(qū)近10a間污染物濃度值及其與氣象要素月變化情況。由圖3(a)、(b)所示，10a間1月～12月份3項(xiàng)污染物年月均濃度值與降水量值最高值均出現(xiàn)在冬季的1月，最低值均出現(xiàn)在夏季的7月。PM10月均值變化幅度較大，7月～12月后一直保持穩(wěn)定的單邊增長趨勢；NO2月均值變化波動不明顯；SO2月均值變化波動明顯，1月～5月持續(xù)下降。整體看來，川南城市群污染物月均濃度值與氣象要素(降水量、風(fēng)速)月均值均具有季節(jié)性變化周期，與前文的季節(jié)性分析結(jié)果一致。

2.2 地級城市PM10濃度分析

結(jié)合圖4和表3可知，瀘州市近10a各年P(guān)M10濃度值高于川南城市群(內(nèi)江市由于PM10濃度樣本數(shù)相對匱乏，因此不對它做過多的研究分析)PM10年均值，5個城市年平均最大值在0.106～0.129之間，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年均值要求，平均值在0.078～0.095之間。其中PM10濃度值最高的城市為瀘州市，10a來PM10年均值為0.095mg/m3,該市最高值出現(xiàn)在2005和2006年,均為0.127mg/m3；其中PM10濃度值最低的城市為樂山市，10a來PM10年均值僅為0.081 mg/m3，年最大值為0.108 mg/m3，該市最低值出現(xiàn)在2008年(0.049 mg/m3)。

(a)2005～2013年川南城市群污染物濃度及其與平均降水量月際變化;(b)2005～2013年川南城市群污染物濃度及其與平均風(fēng)速月際變化圖3 2005～2013年川南城市群污染物濃度及其與氣象要素月際變化Fig.3 Variation of monthly pollutants concentration and meteorological elements of the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2005～2013

圖4 2005～2014年川南城市群地級城市年均PM10濃度變化Fig.4 Variation of the annual mean PM10 of prefecture-level cities of the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2005～2014

表3 2005～2014年川南城市群地級城市年均PM10濃度變化情況 Tab.3 Variation of the annual mean PM10 of prefecture-level cities in the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2005～2014

從近10a PM10濃度值的變化率來看，五個城市均呈下降趨勢，這五個城市近10a的總變化率在-5.33%～-28.35%之間，年均變化率在-0.61%～-3.64%之間。其中，下降幅度最大的是瀘州市(-28.35%)，下降幅度最小的是宜賓市(-5.33%)。

2.3 PM10年均超標(biāo)濃度值與能見度的關(guān)系分析

由于空氣污染觀測數(shù)據(jù)時間序列較短，而氣象觀測上的大氣能見度數(shù)據(jù)時間序列較長，并且可以在一定程度上反應(yīng)空氣污染程度，Helmuth Horvath等也提到可以將能見度用于研究空氣質(zhì)量的長期變化趨勢[13-14]?？諝赓|(zhì)量對能見度的好壞也有一定的影響，大氣中的水汽凝結(jié)物和固體雜質(zhì)的堆積與擴(kuò)散，是造成能見度變化和決定能見度好壞的根本原因[15]。由圖4分析，PM10年均變化率中，下降幅度最大的是瀘州市，下降幅度最小的是宜賓市?；诖?，選用瀘州、宜賓市2010～2014年中，污染物超標(biāo)日14∶00能見度的平均值與對應(yīng)時日的PM10超標(biāo)濃度日均值進(jìn)行分析。

表4給出了3個城市年平均PM10濃度與能見度之間的相關(guān)系數(shù)(PS：表格里“/”表示缺測)。從表4可知，三個城市年平均PM10濃度與能見度之間均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中瀘州、宜賓市的年均PM10濃度與能見度之間相關(guān)性達(dá)顯著水平(P<0.05)；且三個城市年平均PM10濃度與能見度之間的相關(guān)性大小為：宜賓>瀘州>自貢。

由圖5所示，瀘州市PM10超標(biāo)濃度值自2010年逐年降低，至2012年時降到最低點(diǎn)，為0.178mg/m3，此后呈上升趨勢；在2010～2014年間大氣能見度均未超過10km，表明瀘州市空氣質(zhì)量相對較差；大氣能見度自2010年逐年上升，至2013年上升到最高點(diǎn)，為6.76km，表明大氣能見度與PM10的變化趨勢具有較好的一致性。大氣能見度的降低與大氣中污染氣體和氣溶膠粒子的散射和吸收效率有關(guān)[16],因此PM10超標(biāo)濃度值的降低導(dǎo)致大氣能見度的增加，改善了空氣質(zhì)量[17]。

宜賓市PM10超標(biāo)濃度值自2010年逐年降低，至2011年時降到最低點(diǎn)，濃度值為0.171mg/m3，此后逐年呈上升趨勢；大氣能見度在2011～2012年間均超過10km，與其PM10超標(biāo)濃度值相對應(yīng)，這兩年間污染物濃度值均較低，分別為0.171mg/m3和0.172mg/m3，表明這兩年間空氣質(zhì)量明顯有改善趨勢。

從而可知，大氣能見度的長期變化與PM10濃度的變化關(guān)系是密切的。

表4 2010～2014年川南城市群地級城市年均PM10濃度與能見度的相關(guān)系數(shù)Tab.4 Correlation coefficients between monthly mean PM10 and monthly mean visibility of the cities in the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2010～2014

注：Sig為顯著性檢驗(yàn)，*代表通過顯著性水平α=0.05的相關(guān)性檢驗(yàn)。

圖5 瀘州、宜賓市的PM10濃度值與能見度Fig.5 PM10 and visibility in Luzhou and Yibin

2.4 風(fēng)速對川南城市群三個地級市PM10濃度的影響

影響大氣污染物擴(kuò)散、稀釋能力的主要?dú)庀笠蛩赜袆恿?、熱力兩個方面。動力因子主要指風(fēng)向、風(fēng)速和大氣湍流，熱力因子主要指溫度的垂直分布狀況以及大氣穩(wěn)定度等。因此，氣象因子變化與空氣中污染物的濃度變化均有明顯的規(guī)律性[18]。由于圖4可知，從近10a PM10濃度值的變化率來看，下降幅度最大的是瀘州市，下降幅度最小的是宜賓市，自貢市的變化率相對較大。因此，下面依據(jù)三個城市PM10濃度多年平均(2010～2014年)逐日數(shù)據(jù)值以及逐日02∶00、05∶00、08∶00、11∶00、14∶00、17∶00、20∶00、23∶00的地面常規(guī)氣象要素資料對應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)方法計(jì)算，分析了不同氣象條件下的污染物濃度下的污染天數(shù)變化特征，以進(jìn)一步分析大氣污染時空特征。

2.4.1 三個城市PM10濃度與風(fēng)速的相關(guān)分析

通常情況下，風(fēng)速較大時,污染物容易被擴(kuò)散。無風(fēng)時污染物容易滯留，導(dǎo)致污染物濃度容易積累，空氣質(zhì)量越來越差。根據(jù)《地面氣象觀測規(guī)范》里規(guī)定：靜風(fēng)——10min內(nèi)平均風(fēng)速小于0.3m/s。

表5給出了2010～2013年川南城市群地級市年均PM10濃度與風(fēng)速之間的相關(guān)系數(shù)。從表5可知，三個城市年均PM10濃度與風(fēng)速之間均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中瀘州、宜賓市的年均PM10濃度與風(fēng)速之間相關(guān)性達(dá)顯著水平(P<0.05)；且三個城市年均PM10濃度與風(fēng)速之間的相關(guān)性大小為：宜賓>瀘州>自貢。當(dāng)2012年時，三個城市年均PM10濃度與風(fēng)速的相關(guān)關(guān)系較小，說明這一年風(fēng)速不是起主導(dǎo)因素(結(jié)合前文分析，降水量變化趨勢不一致，與能見度相關(guān)性也小)，由此推理，可能這一年里人為活動、工業(yè)污染源排放量較大導(dǎo)致污染物濃度增多；2013年時污染物濃度增多，風(fēng)速也隨之減小，而兩者相關(guān)性增大，說明風(fēng)速對污染物濃度增加在一定程度上起了作用。自貢市年均PM10濃度與風(fēng)速、能見度之間的關(guān)系不明顯，由此推理，自貢市年均PM10濃度與地形、人類活動可能更加有聯(lián)系。

表5 2010～2013年川南城市群地級城市年均PM10濃度與風(fēng)速相關(guān)分析Tab.5 Correlation coefficients between monthly mean PM10 and monthly mean wind speed of the cities in the Urban Agglomeration in Southern Sichuan during 2010～2013

注：Sig為顯著性檢驗(yàn)，*代表通過顯著性水平α=0.05的相關(guān)性檢驗(yàn)。

2.4.2 三個城市風(fēng)速條件下的PM10超標(biāo)天數(shù)頻率年變化特征

2010～2014年三個城市風(fēng)速條件下的污染天數(shù)年變化趨勢如圖6所示。三個城市變化情況大體一致。當(dāng)風(fēng)速處于0～2m/s時，三個城市PM10超標(biāo)情況時的污染天數(shù)頻率均最大，其中宜賓市相對于其他兩個市污染天數(shù)頻率高，達(dá)到97%；瀘州市污染天數(shù)頻率最低，為90%。當(dāng)風(fēng)速處于5m/s以上后，三個城市污染天數(shù)頻率均為0。當(dāng)風(fēng)速為0～2m/s時，大氣水平輸送及擴(kuò)散能力也差，容易造成污染物的堆積，導(dǎo)致污染物濃度限值污染天數(shù)比例較大。由此，風(fēng)速為0～2m/s時對大氣污染影響最大。

圖6 2005～2014年三個城市風(fēng)速條件下的污染天數(shù)總變化Fig.6 Variation of the PM10 over standard rate under different wind speed in three cities during 2005～2014

3 結(jié) 論

本文借助川南城市群環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)與地面氣象觀測數(shù)據(jù)，分析了川南城市群大氣污染物濃度空間變化特征，探討了該城市群發(fā)展過程中大氣污染變化趨勢及氣象影響因素，得到如下結(jié)論：

(1)從2005～2014年來看，川南城市群大氣污染現(xiàn)狀呈現(xiàn)逐步改善的變化過程，總增長率為-20.54%，PM10濃度值下降明顯，然而NO2和SO2濃度值下降趨勢不顯著。從季節(jié)上看，近10a川南城市群PM10濃度表現(xiàn)為春、冬季較大，夏、秋季較小，其中冬季PM10濃度值最大，10a均值達(dá)0.105mg/m3，已超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級標(biāo)準(zhǔn)年均值要求，然而，夏季PM10濃度值最小，10a均值僅為0.069mg/m3。從月際變化來看，10a間1～12月份3項(xiàng)污染物年月均濃度值最高值均出現(xiàn)在冬季的1月，最低值均出現(xiàn)在夏季的7月。

(2)PM10濃度值最高的城市為瀘州市，10a來PM10年均值為0.095mg/m3；PM10濃度值最低的城市為樂山市，10a來PM10年均值僅為0.081 mg/m3。

(3)三個城市年均PM10濃度與能見度、風(fēng)速之間均呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系，其中瀘州、宜賓市的年均PM10濃度與能見度、風(fēng)速之間相關(guān)性達(dá)顯著水平(P<0.05)；且三個城市年均PM10濃度與能見度、風(fēng)速之間的相關(guān)性大小均為：宜賓>瀘州>自貢。且風(fēng)速為0～2m/s時對大氣污染影響最大。

該文研究了川南城市群PM10超標(biāo)濃度值及其與能見度的關(guān)系，但是由于大氣污染物濃度受氣候、地理環(huán)境、人類活動、工業(yè)發(fā)展等多重因素影響，且不同時間和空間尺度對大氣污染濃度值的影響也盡不相同。因此，未來要全方面考慮各種影響因素，進(jìn)一步深入研究大氣污染時空特征。

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The Spatial and Temporal Distribution and Meteorological Factor Analysis of Air Pollution of the Urban Agglomeration in Southern Sichuan

ZHANG Juan,LIU Zhi-hong,HUANG Guan,HE Mu-quan

(CollegeofResource&Environment,ChengduUniversityofInformationTechnology,Chengdu610225,China)

Based on the ground monitoring atmospheric environmental data and corresponding ground meteorological data in the urban agglomeration in southern Sichuan, this paper analyzed the air pollution characteristics of the urban agglomeration in southern Sichuan and it’s correlation with meteorological factors during 2005 to 2014. Results show that PM10has the typical bimodal changes, however, NO2and SO2annual average overall showed stable trends in the urban agglomeration in southern Sichuan nearly 10 years. Season variation showed that the air pollution in winter is heaviest while in summer it’s lightest. The wind speed has significant influence onPM10. Visibility and PM10have showed a obvious correlation.

The urban agglomeration in Southern Sichuan; PM10; wind speed; precipitation; visibility

2016-10-17

張娟(1993-),女,四川西昌人,成都信息工程大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院農(nóng)業(yè)資源利用專業(yè)2015級在讀碩士研究生,研究方向?yàn)?S集成與氣象應(yīng)用。

X831

A

1001-3644(2017)02-0068-08