大規(guī)模智能多媒體數(shù)據(jù)庫

Andreas+Wichert

多媒體數(shù)據(jù)庫在很多關(guān)鍵的系統(tǒng)中發(fā)揮著非常重要的作用，如視頻點(diǎn)播、安防監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)等。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是基于關(guān)系代數(shù)模型構(gòu)建的，這種一階邏輯模型雖然比較簡單和完備，但是在處理多媒體數(shù)據(jù)方面卻有很多問題無法解決。因此，多媒體數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為數(shù)據(jù)庫研究中一個(gè)重要且專門的研究領(lǐng)域，需要引入新的核心數(shù)學(xué)概念和模型將信息檢索、數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及高維索引等不同領(lǐng)域的研究成果進(jìn)行融合。本書對大規(guī)模多媒體數(shù)據(jù)庫的相關(guān)問題和技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)地介紹。

全書共13章：1.引言，對智能多媒體數(shù)據(jù)庫相關(guān)背景、應(yīng)用進(jìn)行了概述；2.多媒體數(shù)據(jù)庫，對多媒體數(shù)據(jù)與關(guān)系型數(shù)據(jù)的區(qū)別以及查詢方面特殊性進(jìn)行了介紹；3.變換函數(shù)，對傅立葉變換、小波變換、KL變換以及聚類等多媒體數(shù)據(jù)處理中用到的變換進(jìn)行了介紹；4.壓縮，介紹了有損和無損壓縮方面的基本算法；5.特征抽取，對圖片特征、語音特征、時(shí)序特征等進(jìn)行了介紹，并介紹了相關(guān)的抽取方法以及距離計(jì)算方法；6.低維索引，介紹了低維索引中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如層次結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、測度樹結(jié)構(gòu)等；7，近似索引，對大規(guī)模數(shù)據(jù)中的近似查重索引方法如局部敏感哈希等進(jìn)行了介紹；8.高維索引，介紹了高維索引中用到數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和方法如GEMINI和子空間樹；9.處理文本數(shù)據(jù)庫，介紹了文本處理的常用方法如向量模型、概率模型等；10.統(tǒng)計(jì)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)，介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念包括統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)元、感知機(jī)、SVM、深度學(xué)習(xí)等；11.多媒體融合；12.軟件架構(gòu)，介紹了多媒體數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)設(shè)計(jì)；13. 多媒體數(shù)據(jù)庫在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。

本書既是一本多媒體數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的專著，也是多媒體數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等跨領(lǐng)域融合的專著，有助于研究人員了解這些領(lǐng)域的最新進(jìn)展以及遇到的實(shí)際問題，非常適合相關(guān)科研人員和研究生閱讀參考。

張志斌，副研究員

（中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所）