人工智能技術(shù)在消防監(jiān)督工作中的探析

福建福州市晉安公安消防大隊 游靜蘭 吳 甦

人工智能技術(shù)在消防監(jiān)督工作中的探析

福建福州市晉安公安消防大隊 游靜蘭 吳 甦

在當(dāng)前整個消防工作開展過程中，消防監(jiān)督工作屬于重要組成部分，并且也已經(jīng)成為必要任務(wù)，可為消防工作的較好開展提供保障。在實際消防監(jiān)督工作過程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可使消防監(jiān)督夠工作水平得以提升，可使消防監(jiān)督逐漸實踐智能化及自動化，在此基礎(chǔ)上也就能夠更好保證消防工作的有效開展。本文主要以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為代表進行分析。

消防監(jiān)督；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

在現(xiàn)代消防監(jiān)督工作實際開展過程中，現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)及手段的應(yīng)用已經(jīng)成為必要任務(wù)及必然發(fā)展趨勢，同時也是提升消防監(jiān)督工作質(zhì)量的重要途徑及方法。就消防監(jiān)督工作開展實際情況而言，人工智能技術(shù)屬于應(yīng)用較廣泛及具有較大作用的一種現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，具有較高實用價值。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于人工智能技術(shù)中常見的一種，在消防監(jiān)督中有著較理想應(yīng)用，因而消防監(jiān)督工作人員應(yīng)當(dāng)將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用較好掌握。

1.人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)屬于一種現(xiàn)代化新型科學(xué)技術(shù)，其全稱為Artificial Intelligence，該技術(shù)在社會發(fā)展中涉及很多方面內(nèi)容，可進行研究、擴展延伸及對人類智能進行模擬。通常情況下，對人工智能技術(shù)這一概念主要從兩個方面入手理解，即人工與智能，然而，由于當(dāng)前人們對于自身智能認(rèn)識仍舊比較有限，對于人工智能定義也就很難保證全面。就當(dāng)前實際情況而言，社會上各個方面對于人工智能定義仍缺乏統(tǒng)一認(rèn)識，然而在社會上很多行業(yè)及領(lǐng)域內(nèi)人工智能均得到十分廣泛的應(yīng)用，對人們?nèi)粘Ｉ罴翱茖W(xué)技術(shù)發(fā)展均起到很大推動作用?？傮w而言，人工智能及數(shù)在研究及實際應(yīng)用過程中的目的主要就是利用機器幫助人們智能化完成相關(guān)工作。在當(dāng)前社會及時代不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，人工智能技術(shù)的研究及應(yīng)用范圍也越來越廣泛，和很多專業(yè)及學(xué)科均實現(xiàn)結(jié)合，其功能及作用也逐漸得以更好發(fā)揮。

2.人工智能核心技術(shù)

2.1 數(shù)據(jù)挖掘及學(xué)習(xí)

在日常生活及工作過程中，有些情況下需要對大量數(shù)據(jù)實行深度挖掘及處理，使不同數(shù)據(jù)之間存在的聯(lián)系更加明晰，通常這種情況下便需要對人工智能中重要分支進行應(yīng)用，即機器學(xué)習(xí)。所謂機器學(xué)習(xí)主要就是研究如何通過計算機的應(yīng)用對人類學(xué)習(xí)活動進行模擬，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)而開展的深度學(xué)習(xí)在目前已經(jīng)有著十分廣泛的應(yīng)用，由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備分布式計算性能、多神經(jīng)元及多層深度反饋調(diào)整等方面優(yōu)勢，才能夠保證較好分析并且計算大量數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練可使模型得以形成。另外，其具備自主學(xué)習(xí)特點，因而在智能關(guān)聯(lián)大量搜索中十分適用。

2.2 知識及數(shù)據(jù)智能處理

在知識處理方面，應(yīng)用較多的技術(shù)就是專家系統(tǒng)，其將普通思維方法的探討轉(zhuǎn)變成為利用專門知識對專門問題進行求解，從而使人工智能方面研究實現(xiàn)較大突破，可由單純理論研究轉(zhuǎn)變成為實際應(yīng)用。對于專家系統(tǒng)而言，其可作為計算機智能程序系統(tǒng)，而該系統(tǒng)中具備專門一類知識，其能夠?qū)μ囟I(lǐng)域內(nèi)專業(yè)所提供專門知識及經(jīng)驗進行利用，并且可對人工智能中相關(guān)推理技術(shù)進行利用，在此基礎(chǔ)上可對各種比較復(fù)雜的問題進行求解及模擬，從而使問題得以較好解決。

2.3 人機交互技術(shù)

在人機交互過程中，所應(yīng)用的主要就是模擬識別計算與機器人學(xué)。其中，機器人的作用主要就是對人們行為進行模擬，在現(xiàn)代社會智能化法扎過程中屬于比較先進的一種技術(shù)。而對于人工智能中所研究識別模式而言，其所指的就是利用計算機幫助人們或者代替人們進行感知的相關(guān)模式，其研究對象主要為計算機模式識別系統(tǒng)，具體而言就是計算機系統(tǒng)能夠模擬人類感覺器官，從而對外界事物能夠具備各種相關(guān)感知能力，在此基礎(chǔ)上使其作用及功能得以更好發(fā)揮。

3.當(dāng)前消防監(jiān)督工作開展中存在的相關(guān)問題

3.1 主觀因素導(dǎo)致消防監(jiān)督工作中存在問題

在當(dāng)前消防監(jiān)督工作過程中，有些領(lǐng)導(dǎo)干部對于消防監(jiān)督工作未能夠充分了解，缺乏相關(guān)安全意識，在實際工作過程中缺乏充分力度，對于消防監(jiān)督過程建設(shè)也缺乏重視。隨著現(xiàn)代社會不斷發(fā)展，國家政府對于消防監(jiān)督工作也越來越強調(diào)，越來越重視，然而很多地方政府領(lǐng)導(dǎo)仍舊有僥幸心理存在，很多工作人員均認(rèn)為火災(zāi)并不容易發(fā)生，然而一旦出現(xiàn)火災(zāi)將會造成嚴(yán)重?fù)p失及危害。尤其在一些人員較密集的公共場所，比如學(xué)校等，一旦有火災(zāi)發(fā)生，不但會導(dǎo)致出現(xiàn)嚴(yán)重經(jīng)濟損失，并且還會造成嚴(yán)重人員傷亡，因而在消防監(jiān)督工作中加強注意意識也就十分必要。

3.2 客觀因素導(dǎo)致消防監(jiān)督工作中存在問題

在實際消防監(jiān)督工作過程中，消防技術(shù)規(guī)范屬于指導(dǎo)大綱，然而，當(dāng)前消防技術(shù)規(guī)范仍未完善，有些項目工程在實際建設(shè)過程中安全條件比較差，其結(jié)構(gòu)布局與消防建設(shè)相關(guān)要求不符，建筑消防安全條件較差，從而導(dǎo)致有很大消防安全隱患存在。另外，在建筑消防建設(shè)過程中，有些建筑單位在未得到消防監(jiān)督部門核實情況下，便私自改變消防設(shè)備，消防設(shè)備移動及挪用均未向消防監(jiān)督部門請示，很多消防設(shè)備設(shè)置及擺放均缺乏合理性，往往都在消防監(jiān)督部門發(fā)現(xiàn)之后才實行整改，這必然會導(dǎo)致消防安全隱患存在。所以，在當(dāng)前消防監(jiān)督工作過程中，現(xiàn)代化人工智能技術(shù)進行應(yīng)用也就十分必要，可保證消防監(jiān)督工作取得更加理想的效果。下面以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用為例進行分析。

4.在消防監(jiān)督工作中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其屬于對人腦神經(jīng)元進行仿真而得到的，可將其作為理論化的一個數(shù)學(xué)模型對待，依據(jù)一定權(quán)重大量處理單元之間相互連接使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得以構(gòu)成，其屬于非線性自適應(yīng)系統(tǒng)。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其屬于非線性有向圖，圖中含有加權(quán)邊，其能夠通過權(quán)大小的改變對各種模式進行存放，同時能夠由不完整及未知輸入中找出相關(guān)模式。在實際應(yīng)用過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要分為兩個階段，分別為學(xué)習(xí)階段及使用階段，具體而言就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先需要進行學(xué)習(xí)，并且通過學(xué)習(xí)對自身神經(jīng)元之間連接權(quán)重不斷進行修正，最終保證能夠與不同應(yīng)用需求相符合，進而也能夠?qū)⒏鞣N問題較好解決[1-2]。

4.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本特點

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)屬于當(dāng)前人工智能技術(shù)的前沿研究，在很多領(lǐng)域內(nèi)均有著十分廣泛的應(yīng)用，并且均得到比較理想的效果。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其在實際應(yīng)用過程中表現(xiàn)出十分明顯的特點，具體而言，其特點包括以下幾點。

首先，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性特點。對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性特點而言，在屬于大自然中最為常見的一種特點，在數(shù)學(xué)上人工神經(jīng)元表現(xiàn)為非線性關(guān)系，對于這種閾值神經(jīng)元所構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)而言，其在實際使用過程中表現(xiàn)出更加理想的性能，可使容錯性及存儲容量得以有效提升。其次，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非局限性特點，對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其不同單元之間連接能夠?qū)Υ竽X進行模擬，可使整個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)廣泛連接，在此基礎(chǔ)上也就能夠使其更好進行工作。第三，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非常定性特點，這一點所指的就是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強自適應(yīng)能力、自組織能力及自學(xué)習(xí)能力。第四，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非凸性特點，這一特點所指的就是系統(tǒng)具備較多穩(wěn)定平衡態(tài)，這一特點也導(dǎo)致系統(tǒng)變化存在多樣性特點。另外，對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而言，其在實際應(yīng)用中具有三個方面優(yōu)點，其一，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備自學(xué)習(xí)功能，比如在實現(xiàn)圖像識別方面，只需在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入不同圖像樣板及對應(yīng)應(yīng)識別結(jié)果，則人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便能夠通過自學(xué)習(xí)功能，逐漸能夠?qū)︻愃茍D像進行識別，這在預(yù)測方面具有十分重要的作用及意義。其二，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有聯(lián)想存儲功能，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反饋網(wǎng)絡(luò)便能夠使該聯(lián)想得以實現(xiàn)。其三，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強能力快速找出優(yōu)化解，在尋找復(fù)雜問題優(yōu)化解方面，其所需計算量通常都比較大，在應(yīng)用反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可使計算機高速運算能力得以發(fā)揮，從而可較快找出優(yōu)化解，將問題較好較快解決[2-3]。

4.3 在消防監(jiān)督工作中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

4．3．1 在重大火災(zāi)隱患認(rèn)定中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在重大火災(zāi)隱患認(rèn)定方面，對于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用而言，其優(yōu)點主要包括兩個方面，一方面而言，在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可使人力資源成本得以較大程度節(jié)約，可不必每次進行認(rèn)證均需要召集專家組；另一方面而言，在利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可構(gòu)建地區(qū)級別的重大火災(zāi)隱患認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)。在重大火災(zāi)隱患認(rèn)定方面，在應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上之所以能夠使人力成本得以節(jié)約，其主要就是因為對于涉及比較復(fù)雜及疑難技術(shù)問題的一些重大火災(zāi)隱患，通常情況下在認(rèn)定時均需要組織相關(guān)專家組實行論證，其人力成本相對而言也就比較高。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自我學(xué)習(xí)特點，首先可由專家對其實行學(xué)習(xí)指導(dǎo)，在學(xué)習(xí)指導(dǎo)之后人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就具備一定能力，可代替專家將工作獨立完成，因而可使人力成本得以較大程度節(jié)約。此外，在構(gòu)建重大火災(zāi)隱患認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)方面。由于我國國土面積比較大，不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異，而火災(zāi)發(fā)生與經(jīng)濟發(fā)展程度之間存在密切關(guān)系，因而火災(zāi)隱患與地區(qū)實際情況之間也存在密切關(guān)系，在火災(zāi)隱患認(rèn)定方面，所制定全國統(tǒng)一認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡之間也必然存在一定矛盾，而利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可使這一問題得以較好解決。首先，可將專家組對于火災(zāi)隱患認(rèn)定相關(guān)情況當(dāng)作樣本，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該樣本進行學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)完成之后，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便能能夠依據(jù)本地認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)判定重大火災(zāi)隱患，在此基礎(chǔ)上也就能夠保證火災(zāi)隱患認(rèn)定更加符合地區(qū)標(biāo)準(zhǔn)。

4．3．2 消防竣工驗收中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

在建筑工程實際建設(shè)過程中，對于消防竣工驗收合格判定工作而言，可將其作為評判條件及評判結(jié)果兩者之間非線性關(guān)系問題的解決。在當(dāng)前形勢下，其具體做法就是對各種判定條件實行合格性判斷，在此基礎(chǔ)上與不同判定條件重要程度相結(jié)合，從而對整體工程進行合格性判定。對于這種判斷方法而言，其所得出結(jié)論仍以判定條件及判定結(jié)果之間所表現(xiàn)線性關(guān)系為基礎(chǔ)。然而，在實際情況而言，由于判定條件權(quán)重關(guān)系比較復(fù)雜，并且其數(shù)量比較多，因而很難找出明確線性關(guān)系使兩者之間關(guān)系得以較好反映。而通過對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行合理應(yīng)用，可使這一問題得以較好節(jié)約，這主要是因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較善于解決非線性問題，因而可將模擬判定條件及判定結(jié)果當(dāng)作樣本，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實行學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)及自我調(diào)整的基礎(chǔ)上，可將適當(dāng)連接權(quán)重得出，最終也就能夠使這一問題得到較好解決，使消防竣工驗收工作效率及工作質(zhì)量均能夠得以有效提升，使其得以更好發(fā)展[3-4]。

5.在消防監(jiān)督工作中加強人工智能技術(shù)應(yīng)用的有效途徑及策略

5.1 進一步完善消防監(jiān)督工作機制

在消防監(jiān)督工作過程，在保證具備完善消防監(jiān)督工作機制的基礎(chǔ)上，才能夠保證各個方面工作均得以較好開展，使相關(guān)技術(shù)手段均得以較好應(yīng)用，所以，在消防監(jiān)督實際工作過程中，為能夠更好應(yīng)用人工智能技術(shù)，一項必要任務(wù)就是構(gòu)建完善工作機制。在實際工作過程中，消防監(jiān)督機構(gòu)相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及工作人員應(yīng)當(dāng)清楚認(rèn)識消防監(jiān)督工作現(xiàn)狀，結(jié)合實際工作情況，制定科學(xué)合理工作制度，從而為消防監(jiān)督工作的更好開展提供理論依據(jù)。另外，應(yīng)當(dāng)積極落實消防監(jiān)督責(zé)任制度，對于消防監(jiān)督工作人員的責(zé)任應(yīng)當(dāng)進一步落實，使其能夠明確自身職責(zé)，在實際工作過程總也就能夠執(zhí)行，保證消防監(jiān)督工作取得更加理想的成果。此外，在人工智能技術(shù)應(yīng)用方面，應(yīng)當(dāng)制定合理利用規(guī)范及制度，從而對消防監(jiān)督工作人員進行更好指導(dǎo)，使其能夠更好應(yīng)用這一現(xiàn)代技術(shù)，以保證人工智能技術(shù)在實際消防監(jiān)督工作中發(fā)揮更加理想的作用，使其取得更加理想的應(yīng)用效果，促進消防監(jiān)督工作進一步發(fā)展。

5.2 加強人工智能設(shè)備建設(shè)

在消防監(jiān)督工作過程中，對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用而言，其需要以人工智能設(shè)備為基礎(chǔ)，在保證具備人工智能設(shè)備的前提下，才能夠使人工智能技術(shù)得以更加理想的應(yīng)用，所以，加強人工智能設(shè)備建設(shè)也就十分必要。在消防監(jiān)督工作開展過程中，消防監(jiān)督部門領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)當(dāng)對人工智能技術(shù)應(yīng)用加強重視，在人工智能設(shè)備建設(shè)方面加大投入力度，對相關(guān)人工智能主設(shè)備加強建設(shè)，從而為人工智能技術(shù)的更好應(yīng)用奠定理想的基礎(chǔ)條件，保證人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠發(fā)揮出更加理想的作用，在此基礎(chǔ)上保證消防監(jiān)督工作能夠得到更加滿意的效果。另外，消防監(jiān)督機構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極購進各種相關(guān)人工智能設(shè)備及軟件，并且在實際消防監(jiān)督工作中對其充分合理應(yīng)用，為更好開展消防監(jiān)督工作提供較好硬件資源。

5.3 強化消防監(jiān)督工作人員素質(zhì)

在消防監(jiān)督工作過程中，消防監(jiān)督工作人員屬于主要執(zhí)行人員，相關(guān)技術(shù)應(yīng)用及各項工作開展均需消防監(jiān)督工作人員執(zhí)行，因而保證消防建筑工作人員素質(zhì)及能力也就十分必要，在此基礎(chǔ)上才能夠保證其對相關(guān)現(xiàn)代化技術(shù)及手段進行運用。在消防監(jiān)督工作實際開展過程中，消防監(jiān)督機構(gòu)應(yīng)當(dāng)對消防監(jiān)督工作人員情況加強了解，依據(jù)其實際情況對其開展教育培訓(xùn)工作，從而使其水平及素質(zhì)能夠得以提升。在實際教育培訓(xùn)過程中，應(yīng)當(dāng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用相關(guān)知識作為重點培訓(xùn)內(nèi)容，使消防工作人員能夠?qū)υ摷夹g(shù)加強了解及認(rèn)識，從而在消防監(jiān)督工作開展過程中更好應(yīng)用該技術(shù)，使消防監(jiān)督工作效率及質(zhì)量得以提升。促進其更好發(fā)展[5-6]。

6.結(jié)語

在當(dāng)前消防監(jiān)督工作過程中，人工神經(jīng)元表現(xiàn)出越來越明顯的優(yōu)勢及作用，在提升消防監(jiān)督工作方面具有重要價值及意義。隨著當(dāng)前社會科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，必然會有越來越多的人工智能技術(shù)在消防監(jiān)督工作中得到廣泛應(yīng)用，因而消防監(jiān)督工作人員應(yīng)當(dāng)不斷加強學(xué)習(xí)，了解各種人工智能技術(shù)，在此基礎(chǔ)上才能夠保證人工智能技術(shù)的消防監(jiān)督工作中得到更加理想的應(yīng)用效果，也就能夠保證消防監(jiān)督工作得以更好開展，使消防安全得到更好保障。

[1]曾麗霞．消防物聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)督技術(shù)應(yīng)用研究[J]．中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2017,(12):23-24．

[2]李杰輝,曹柳． 智能化企業(yè)消防監(jiān)督檢查管理系統(tǒng)的研發(fā)與設(shè)計[J]．消防技術(shù)與產(chǎn)品信息,2016,(11):91-94．

[3]許淼華．人工智能技術(shù)在智能建筑中的應(yīng)用探討[J]．中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),2017,(12):37．

[4]孟和巴雅爾．談人工智能技術(shù)[J]．赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2012,(05):29-30．

[5]楊明東． 基于人工智能技術(shù)的消防監(jiān)督工作初探[J]．消防界(電子版),2016,(05):25．

[6]劉卓洋．將人工智能應(yīng)用于消防安全監(jiān)督工作的探討[J]．中國公共安全(學(xué)術(shù)版),2012,(02):124-125．

游靜蘭（1984-），女，福建平潭人，11級助理工程師，研究方向：消防監(jiān)督。