虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)影響因素及策略研究

袁華文

摘 要：虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)打破了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式時(shí)間和空間上的限制，實(shí)現(xiàn)了學(xué)習(xí)者的個(gè)性化和自由化，因此它成為當(dāng)前現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本研究選取了全國(guó)中小學(xué)教師繼教網(wǎng)平臺(tái)上的部分學(xué)習(xí)者作為樣本，通過(guò)實(shí)時(shí)和非實(shí)時(shí)兩種方式跟蹤觀察，獲取數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工分析，分別從密度、社群圖、中心度對(duì)比分析，塊模型分析等方面分析學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)關(guān)系及其結(jié)構(gòu)，并從環(huán)境因素、話題因素、自我因素、他人因素等方面對(duì)學(xué)習(xí)者開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，分析虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的影響因素并提出相應(yīng)的策略，從而提高虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)參與度與活躍度。

關(guān)鍵詞：虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)；網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)；影響因素；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號(hào)：G434 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-8454（2016）24-0009-05

一、引言

近年來(lái)，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)受到了廣泛的關(guān)注，成了現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)為學(xué)習(xí)者提供一個(gè)開(kāi)放的學(xué)習(xí)環(huán)境，建立起了多向的社會(huì)互動(dòng)關(guān)系，通過(guò)多位學(xué)習(xí)者的社會(huì)交換和合作而建構(gòu)知識(shí)，學(xué)習(xí)者在這里交換觀點(diǎn)、分享信息、傾吐情感、協(xié)作解決問(wèn)題，促進(jìn)知識(shí)的獲取和共享。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過(guò)獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構(gòu)知識(shí)的對(duì)話與被指導(dǎo)的學(xué)習(xí)過(guò)程所形成的人際團(tuán)體與學(xué)習(xí)環(huán)境。[1]網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)是虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的關(guān)鍵要素，也是學(xué)習(xí)者通過(guò)交流建構(gòu)知識(shí)的重要條件。網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者以知識(shí)建構(gòu)為目的，學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)環(huán)境之間的相互交流與相互作用。[2]

網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)具有超時(shí)空的特性，學(xué)習(xí)者通過(guò)網(wǎng)絡(luò)完成傳統(tǒng)方式不可能做到的交往與互動(dòng)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者們針對(duì)網(wǎng)絡(luò)交互開(kāi)展了很多相關(guān)研究，譬如，陳麗在勞拉瑞特提出了學(xué)習(xí)過(guò)程的會(huì)話模型的基礎(chǔ)上描述了遠(yuǎn)程教學(xué)的教學(xué)交互模型，認(rèn)為交互應(yīng)該分為三個(gè)層面：操作交互、信息交互和概念交互。[3]尚建新認(rèn)為虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)內(nèi)的交往一般都是基于一定的主題背景；教師和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)對(duì)學(xué)習(xí)者的交互影響最大；組內(nèi)交互和組間交互存在很大的不同。[4]在虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境中，交互的質(zhì)量被認(rèn)為是衡量交互結(jié)果的一個(gè)最重要的指標(biāo)。Gunawardena 認(rèn)為對(duì)交互的分析不僅應(yīng)該關(guān)注“量”而更應(yīng)該關(guān)注“質(zhì)”，這個(gè)“質(zhì)”在交互中的具體體現(xiàn)就是意義協(xié)商與知識(shí)建構(gòu)[5]。Moore（1989）認(rèn)為，遠(yuǎn)程教育中主要有三種類型的交互方式：學(xué)習(xí)者與教師的交互、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者的交互、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互[6]，目前，虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)的研究大多還是只停留在概念、模型和交互方式上，深入研究并不多。虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)有哪些影響因素，如何促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)，如何提高網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的參與度和活躍度，如何讓學(xué)習(xí)者的隱性知識(shí)更好地顯性化，從而促進(jìn)知識(shí)的建構(gòu)。這些都是網(wǎng)絡(luò)教育組織者最關(guān)心的問(wèn)題，本研究試從這些問(wèn)題著手，嘗試不同的方法來(lái)研究問(wèn)題，給出相應(yīng)對(duì)策。

二、研究對(duì)象與方法

本研究以全國(guó)中小學(xué)教師繼教網(wǎng)為平臺(tái)，研究對(duì)象是2015年中小學(xué)教師“國(guó)培計(jì)劃”中的33名小學(xué)語(yǔ)文教師，這些教師都是各學(xué)校的骨干教師，他們具有較好的上進(jìn)心和自律性，學(xué)習(xí)欲望比較強(qiáng)、計(jì)算機(jī)操作能力和專業(yè)技能扎實(shí)等特點(diǎn)。研究方法主要采用了實(shí)證研究法、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法和問(wèn)卷調(diào)查法?！皣?guó)培計(jì)劃”是提高中小學(xué)教師特別是農(nóng)村教師隊(duì)伍整體素質(zhì)的重要舉措，對(duì)于推進(jìn)義務(wù)教育均衡發(fā)展、促進(jìn)基礎(chǔ)教育改革，提高教育質(zhì)量具有重要意義。本研究通過(guò)對(duì)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì)，借用ucinet社會(huì)性軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法來(lái)分析學(xué)習(xí)者的交互狀況，同時(shí)對(duì)參與互動(dòng)學(xué)習(xí)者開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查，分析虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的影響因素，提出促進(jìn)虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)的活躍度的策略，為提高學(xué)習(xí)者網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)參與度、知識(shí)建構(gòu)效率，協(xié)作學(xué)習(xí)，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)機(jī)制等方面提供參考。

三、研究結(jié)果與分析

（一）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

1.網(wǎng)絡(luò)密度分析

密度，描述了一個(gè)圖中各個(gè)點(diǎn)之間關(guān)聯(lián)的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度指的是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)實(shí)際存在的聯(lián)結(jié)數(shù)目除以可能存在的最大聯(lián)結(jié)數(shù)目的比值。各個(gè)點(diǎn)之間相關(guān)度越緊密，圖的密度就越大。[7]經(jīng)過(guò)計(jì)算，本研究所采用的樣本的網(wǎng)絡(luò)密度為0.2633。密度不大，說(shuō)明該社群網(wǎng)絡(luò)成員之間聯(lián)系不是很緊密。這與虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中論壇主題較多、討論話題相對(duì)分散有關(guān)系。

2.社群圖分析

社會(huì)網(wǎng)格分析中的社群圖用形式化的方式表征了群體成員之間的關(guān)系，它主要由點(diǎn)（代表社會(huì)行動(dòng)者）和各點(diǎn)之間的連線（代表行動(dòng)者之間的關(guān)系）組成。社群圖可以直觀地表達(dá)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，顯示社群內(nèi)人際關(guān)系的親疏，體現(xiàn)群體的結(jié)構(gòu)特征。

本研究使用ucinet軟件對(duì)被研究對(duì)象的回帖和被回帖的交互數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，描繪了社群圖，以此來(lái)分析社群成員之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，如圖l所示，社群成員的連結(jié)關(guān)系用有向箭頭表示。通過(guò)軟件將該社群圖旋轉(zhuǎn)和放大，可以清楚地看出該虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，有些成員處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心地位，他們與其他成員的連接非常緊密，有些成員處于該網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，這些成員與其他成員連接比較稀疏。

3.網(wǎng)絡(luò)中心性分析

網(wǎng)絡(luò)中心性是計(jì)算一個(gè)行動(dòng)者在一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中最主要的個(gè)體結(jié)構(gòu)位置指針。它是用以反映行動(dòng)者在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的所處地位，在網(wǎng)絡(luò)中心的行動(dòng)者是社會(huì)學(xué)中最有社會(huì)地位和最有權(quán)力的人。[8]因此，網(wǎng)絡(luò)中的中心位置也被作為測(cè)量行動(dòng)者的聲望和權(quán)力的指針。[9]

由于不同的網(wǎng)絡(luò)屬性對(duì)個(gè)體的績(jī)效影響是不同的，因此，本研究中，我們需要測(cè)量四種不同的中心性以描述網(wǎng)絡(luò)的不同屬性，包括點(diǎn)度中心度，接近中心度，中間中心度和特征向量中心度。

我們將33名學(xué)習(xí)者參與交流的數(shù)據(jù)建成一個(gè)EXCEL表格，然后導(dǎo)入到UCINET軟件中進(jìn)行中心性分析，得到各位學(xué)習(xí)者的點(diǎn)度中心度、接近中心度、中間中心度、特征向量中心度的數(shù)據(jù)表，詳見(jiàn)表1。從表1可以看出，11，1，4，18，17，24，28號(hào)等七位學(xué)習(xí)者的中心度比較高，屬于虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)中的核心人物，即意見(jiàn)領(lǐng)袖，意見(jiàn)領(lǐng)袖在虛擬學(xué)習(xí)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中具有加強(qiáng)關(guān)系聯(lián)結(jié)、加強(qiáng)信息聯(lián)通的重要作用，他們是影響知識(shí)和信息傳播的重要因素。他們占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)中有利位置，利用這些有利位置成為傳遞信息的活躍分子。而30，21，16，10，32，23，9等七位學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置，屬于該社區(qū)中的邊緣人物，他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)交互中屬于弱連接。其它成員處于半邊緣位置。