貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)布局適宜性評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究

許 婷，饒 磊，趙小敏，孫 凱，郭 熙

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西 南昌 330045)

貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)布局適宜性評(píng)價(jià)與優(yōu)化研究

許 婷，饒 磊，趙小敏*，孫 凱，郭 熙

(江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)資源與生態(tài)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,江西 南昌 330045)

以貴溪市為研究對(duì)象，應(yīng)用GIS空間分析法、Voronoi圖和核密度估計(jì)法，利用DEM、土地利用變更調(diào)查等數(shù)據(jù)研究了貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征,并從自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等方面選取相關(guān)指標(biāo)，構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評(píng)價(jià)體系，劃定5個(gè)適宜性等級(jí)。研究結(jié)果表明：(1)貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)人均指標(biāo)超標(biāo)，“大聚集、小分散”和用地比例地域差異明顯等現(xiàn)狀特征；(2)貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性結(jié)果整體較差，并且隨著適宜性等級(jí)的升高，農(nóng)村居民點(diǎn)數(shù)量和面積都有減少的趨勢(shì)。根據(jù)適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果，將貴溪市劃分為城鎮(zhèn)化發(fā)展型、內(nèi)部整改型、限制發(fā)展型和整體搬遷型4種優(yōu)化類型，比例分別為29.21%、26.99%、30.29%、13.51%。

農(nóng)村居民點(diǎn)；適宜性評(píng)價(jià)；Voronoi圖；核密度估計(jì)；布局優(yōu)化

農(nóng)村居民點(diǎn)承載著農(nóng)民的生產(chǎn)和生活，是農(nóng)村人地關(guān)系的核心[1]。在經(jīng)濟(jì)和城鎮(zhèn)化快速發(fā)展下，農(nóng)村人口不斷減少，而農(nóng)村居民點(diǎn)卻越來(lái)越分散，對(duì)農(nóng)民的生計(jì)和土地資源的集約節(jié)約利用產(chǎn)生了一定的影響[2]。因此，研究農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化，對(duì)解決農(nóng)村人地矛盾、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展具有重要意義。近年來(lái)，眾多學(xué)者從不同角度對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的布局和調(diào)整進(jìn)行了研究。鄒立林等[3]在研究山區(qū)農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局時(shí)引入了加權(quán)Voronoi圖法和景觀分析法。姜廣輝等[4]以平原區(qū)的北京平谷區(qū)為研究對(duì)象，運(yùn)用可達(dá)性分析、聚類分析等量化方法對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)劃分為不同類型進(jìn)行整理。馬春花等[5]將湖泊比例較大的鄱陽(yáng)縣作為研究對(duì)象，采用頻率直方圖法和GIS方法等研究區(qū)位因素對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的影響。閔婕[6]、孔雪松[7]等以村域?yàn)檠芯繉?duì)象，對(duì)農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性和整理方式進(jìn)行了研究。張佳佳[8]、朱雪欣[9]等以縣域?yàn)檠芯繉?duì)象，對(duì)影響農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀布局因素做出了分析。石詩(shī)源等[10]運(yùn)用人均用地指標(biāo)法和限制條件修正系數(shù)對(duì)江蘇省的農(nóng)村居民點(diǎn)整理潛力進(jìn)行測(cè)算。本研究在已有研究的理論基礎(chǔ)上，以典型丘陵區(qū)的貴溪市為研究對(duì)象，以農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊為基本單元，在分析農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀空間布局的基礎(chǔ)上，從自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等方面建立了農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系，根據(jù)農(nóng)村居民點(diǎn)和行政村的綜合評(píng)價(jià)值將農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性劃分為5種調(diào)控模式，對(duì)協(xié)調(diào)農(nóng)村人地關(guān)系、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)和城鄉(xiāng)發(fā)展具有重要意義。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

貴溪市地處江西省東北部，位于東經(jīng)116°55′21"～117°28′6″，北緯27°50′53″～28°37′33″之間，屬亞熱帶溫室氣候區(qū)，氣溫偏高，光照充足，雨量豐沛，無(wú)霜期長(zhǎng)。境內(nèi)地貌類型以山地、丘陵為主，其次為崗地和小平原，市域山嶺環(huán)峙南北，信江橫貫東西，浙贛、皖贛、鷹廈3條鐵路橫穿東西、縱貫?zāi)媳?，公路四通八達(dá)。貴溪地處長(zhǎng)、珠、閩三角區(qū)的“黃金接點(diǎn)”，是鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的中心城市，是連接海西經(jīng)濟(jì)區(qū)與內(nèi)陸腹地的“橋梁”。全市土地總面積249282.05 hm2，現(xiàn)轄貴溪市城區(qū)、16個(gè)鎮(zhèn)和4個(gè)鄉(xiāng)(圖1)。2014年，貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)面積9778.09 hm2，占城鄉(xiāng)建設(shè)用地的69.31%，人均農(nóng)村居民點(diǎn)面積高達(dá)182.62人/hm2，超過(guò)貴溪市土地利用總體規(guī)劃規(guī)定的上限。因此，挖掘農(nóng)村居民點(diǎn)改造潛力，降低人均指標(biāo)，優(yōu)化農(nóng)村居民布局是一項(xiàng)迫在眉睫的任務(wù)。

圖1 貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀圖

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要包括：(1)1∶10000土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)(2014年末)，利用ArcGIS 10.2軟件，從中提取農(nóng)村居民點(diǎn)、行政界線、道路、河流、耕地、林地、園地、基本農(nóng)田、生態(tài)敏感區(qū)等數(shù)據(jù)。(2)江西省1∶25萬(wàn)地形圖，首先利用ArcGIS 10.2軟件將等高線創(chuàng)建TIN并轉(zhuǎn)為柵格文件，得到貴溪市高程圖、坡度圖和坡向圖等。(3)《貴溪市統(tǒng)計(jì)年鑒》(2014年)，獲取貴溪市社會(huì)經(jīng)濟(jì)等資料。(4)《貴溪市土地利用總體規(guī)劃》(2006～2020年)。

2 研究方法

2.1 Voronoi圖法

Voronoi圖法[11-12]又叫垂直平分法，是一種分析數(shù)據(jù)與鄰點(diǎn)之間相互關(guān)系的方法。本文借助Voronoi圖來(lái)研究農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局現(xiàn)狀。Voronoi圖的生成是將Pi點(diǎn)分別同周圍多個(gè)離散點(diǎn)a、b、c、d、e相連，然后分別作直線的垂直平分線來(lái)構(gòu)成多邊形，即泰森多邊形。它常描述為：

[(X-Xi)2+(Y-Yi)2]1/2<[(X-Xj)2+(Y-Yj)2]1/2

(1)

即對(duì)于Voronoi圖的任內(nèi)點(diǎn)M(X，Y)同Pi(Xi,Yi)的距離小于它同其他離散點(diǎn)Pj(Xj，Yj)的距離。變異常數(shù)(CV)是Voronoi圖面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值，能夠衡量點(diǎn)集的空間集聚程度。Duyckaerts等[13]認(rèn)為點(diǎn)集在空間上呈現(xiàn)均勻分布時(shí)CV值小于33%；點(diǎn)集在空間上呈現(xiàn)隨機(jī)分布時(shí)，CV值介于33%～64%之間；點(diǎn)集在空間上呈現(xiàn)集聚分布時(shí)，CV值大于64%。本研究將貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)面文件在ArcGIS 10.2軟件中轉(zhuǎn)成點(diǎn)文件，再通過(guò)Create thiessen polygons模塊生成貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)Voronoi圖(圖2)。

2.2 農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例

農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例計(jì)算公式如下：

Ai=Ci/Di×100%

(2)

式中，Ai表示貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例，Ci表示行政區(qū)內(nèi)農(nóng)村居民點(diǎn)面積，Di表示行政區(qū)總面積。根據(jù)已有研究成果[1,14]，當(dāng)農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例小于0.001%時(shí)為用地稀疏區(qū)；介于0.001%～1%之間時(shí)為較稀疏區(qū)；介于1%～5%之間時(shí)為用地較密集區(qū)；大于5%時(shí)為用地密集區(qū)。

2.3 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)(Kernel density estimation)是一種非參數(shù)密度估計(jì)方法，用于分析點(diǎn)要素或者線要素在鄰域中的未知密度函數(shù)[8]。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不需要附加任何的模型假定，而是從研究數(shù)據(jù)本身出發(fā)分析數(shù)據(jù)的分布特征，準(zhǔn)確性高且便于計(jì)算。本研究利用ArcGIS 10.2軟件中的Kernel density模塊，可視化貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀布局特征，核密度估計(jì)值越大，表示農(nóng)村居民點(diǎn)的分布越密集。核密度估計(jì)值計(jì)算公式如下：

(3)

式中，h為寬帶，N為農(nóng)村居民個(gè)數(shù)，k為核函數(shù)。

圖2 貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)Voronoi圖

2.4 適宜性評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評(píng)價(jià)是農(nóng)村居民點(diǎn)整治的基礎(chǔ)，指標(biāo)體系是農(nóng)村居民點(diǎn)用地適宜評(píng)價(jià)的核心。本研究結(jié)合國(guó)內(nèi)外農(nóng)村居民點(diǎn)評(píng)價(jià)的研究成果[7，15-18]，以農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊為基本評(píng)價(jià)單元，綜合自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、生態(tài)等因素構(gòu)建了農(nóng)村居民點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取高程、坡度、坡向3個(gè)條件作為影響農(nóng)村居民點(diǎn)的自然因素，高程和坡度決定了農(nóng)村居民點(diǎn)建設(shè)的難易程度和成本的高低，坡向則影響了農(nóng)村居民點(diǎn)的光、熱、水等條件。一般而言，生活生產(chǎn)條件越便利，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，人口越密集，農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性越高，因此，本研究選擇農(nóng)民人均純收入、人口密度、距離道路和水源的距離作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。不同的土地利用類型決定著改造成居民點(diǎn)的成本和適宜性大小，并且耕地、園地和林地是農(nóng)民耕作的重要資源[19-20]，因此，本研究選取了耕地、林地、園地作為評(píng)價(jià)農(nóng)村居民點(diǎn)的適宜性的資源因素。生態(tài)因素影響著農(nóng)民的身心健康和一個(gè)區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展，影響農(nóng)村居民點(diǎn)的生態(tài)因素有植被、地質(zhì)災(zāi)害、基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)等，結(jié)合實(shí)際需要和資料的可得性，本研究選取了基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)作為適宜性評(píng)價(jià)的生態(tài)因素。

2.5 指標(biāo)量化及權(quán)重

利用ArcGIS10.2軟件的RasterReclassify模塊，根據(jù)實(shí)際需要，將高程、坡度、坡向按照Ⅰ～Ⅴ級(jí)標(biāo)準(zhǔn)重新分類，轉(zhuǎn)成shp格式；將農(nóng)民人均收入、耕地、園地、林地等矢量數(shù)據(jù)用Reclassify模塊根據(jù)Ⅰ～Ⅴ級(jí)標(biāo)準(zhǔn)重新分類，再與農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析。通過(guò)ArcGIS10.2軟件buffer模塊，以道路、水源、基本農(nóng)田保護(hù)區(qū)、生態(tài)敏感區(qū)并根據(jù)實(shí)際需要按照不同距離做緩沖區(qū)分析，再與農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進(jìn)行疊加分析。為消除量綱之間的差異，采用等級(jí)賦分法，將等級(jí)Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ的賦分值分別定為100、80、60、40、20。隨著等級(jí)的升高，農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性條件降低。

采取特爾菲法確定各評(píng)價(jià)因子的權(quán)重，由25個(gè)熟悉貴溪市自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境和發(fā)展規(guī)劃的專家經(jīng)過(guò)三輪打分確定權(quán)重(表1)。

2.6 綜合評(píng)價(jià)模型

加權(quán)求和法確定評(píng)價(jià)單元的綜合評(píng)價(jià)值，表達(dá)公式為：

(4)

式中，F(xiàn)表示農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊的綜合評(píng)價(jià)值，Ei表示第i個(gè)評(píng)價(jià)因子的賦分，Wi表示第i個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重，n表示評(píng)價(jià)因子數(shù)。

行政村的綜合評(píng)價(jià)值[9]計(jì)算公式如下：

(5)

式中，Q表示行政村適宜性評(píng)價(jià)的綜合評(píng)價(jià)值，F(xiàn)j表示第j個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)斑塊的綜合評(píng)價(jià)值，Aj表示第j個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)面積，A表示第j個(gè)農(nóng)村居民點(diǎn)所在行政村的面積，j表示該行政村內(nèi)的農(nóng)村居民點(diǎn)個(gè)數(shù)。

3 結(jié)果與分析

3.1 “大集聚，小分散”的農(nóng)村居民點(diǎn)現(xiàn)狀

據(jù)統(tǒng)計(jì)，貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)共計(jì)斑塊8836個(gè)，總面積9778.09 hm2，CV平均值為2.27，遠(yuǎn)大于0.64。除了流口鎮(zhèn)、濱江鄉(xiāng)的CV值介于0.33～0.64，空間布局為隨機(jī)分布外，其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)均呈現(xiàn)集聚型分布(表2)。因此，全市農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)聚集和均勻2種分布模式，且總體上呈現(xiàn)“大聚集，小分散”的特點(diǎn)。

同時(shí)，農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例地域差異明顯，總體來(lái)看呈現(xiàn)“北高南低”的特點(diǎn)。農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例平均值為4.24%，除了冷水鎮(zhèn)、耳口鄉(xiāng)、樟坪鄉(xiāng)3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)由于受地勢(shì)、水源的不利影響屬于用地較稀疏區(qū)外，其他鄉(xiāng)鎮(zhèn)都是用地較密集型或密集區(qū)。

表1 農(nóng)村居民點(diǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)和賦分等級(jí)

表2 貴溪市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布

從圖3可以看出，貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)出現(xiàn)了多個(gè)高密度核心區(qū)。高密度核心區(qū)主要分布在志光鎮(zhèn)、鴻塘鎮(zhèn)南部，羅河鎮(zhèn)、雷溪鄉(xiāng)的北部，河潭鎮(zhèn)北部以及文坊鎮(zhèn)西南部。主要原因是志光鎮(zhèn)、鴻塘鎮(zhèn)靠近鷹潭市市區(qū)，羅河鎮(zhèn)、雷溪鄉(xiāng)靠近貴溪市的城區(qū)，便利的交通和發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)促使人口較密集地分布在這些鄉(xiāng)鎮(zhèn)；河潭鎮(zhèn)、文坊鎮(zhèn)地形平坦，道路網(wǎng)密集，生產(chǎn)生活基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)達(dá)也形成了高密度核心區(qū)。而耳口鄉(xiāng)、冷水鎮(zhèn)和樟坪鄉(xiāng)因地勢(shì)較高、交通不便利等原因形成了核密度低值區(qū)。

圖3 貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)核密度分布

3.2 行政村適宜性評(píng)價(jià)

貴溪市共213個(gè)行政村，將有Ⅰ～Ⅴ共5個(gè)等級(jí)屬性的行政村矢量數(shù)據(jù)與土地利用現(xiàn)狀圖疊加分析得到行政村評(píng)價(jià)等級(jí)圖(圖4)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，行政村居民點(diǎn)適宜性綜合評(píng)價(jià)值平均值為4.059，最大值為14.121，最小值是0，并且隨著適宜性等級(jí)的升高，行政村的個(gè)數(shù)有逐漸減少的趨勢(shì)。其中Ⅳ級(jí)區(qū)占行政村總數(shù)最多，高達(dá)38.03%，這些行政村大多分布在貴溪市北部和中部，交通便利性較差，距水源有一定的距離，農(nóng)村居民點(diǎn)空間布局較不合理；其次為Ⅴ級(jí)區(qū)，占行政村總數(shù)的20.63%，這些行政區(qū)大部分分布在貴溪市南部，除受地形的影響外，還距城區(qū)較遠(yuǎn)，交通不便利，農(nóng)村居民點(diǎn)布局較分散；Ⅲ級(jí)區(qū)的行政村數(shù)占23.00%，集中在貴溪市中部，這些區(qū)域農(nóng)民有一定的經(jīng)濟(jì)來(lái)源，且耕作條件較好，交通便利，但是農(nóng)村居民點(diǎn)布局仍有不合理之處。而處于Ⅰ級(jí)區(qū)、Ⅱ級(jí)區(qū)的行政村數(shù)僅占行政村總數(shù)的4.23%和14.06%，這些區(qū)域集中在貴溪市中心城區(qū)邊緣，交通便利，農(nóng)民收入較高?？梢?jiàn)，農(nóng)村居民點(diǎn)的分布與自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等條件密切相關(guān)，條件越優(yōu)越，農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性越高。

3.3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)適宜性評(píng)價(jià)

運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件將行政區(qū)評(píng)價(jià)等級(jí)圖與土地利用現(xiàn)狀疊加分析，得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同等級(jí)農(nóng)村居民點(diǎn)的土地面積[19](表3)。貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果為總體水平偏差，其中處于Ⅴ級(jí)的區(qū)域面積占總面積的36.99%，而處于Ⅰ級(jí)、Ⅱ級(jí)的區(qū)域面積僅占8.06%。Ⅴ級(jí)區(qū)域主要分布在貴溪市南部的冷水鎮(zhèn)、樟坪鄉(xiāng)、耳口鄉(xiāng)，這里地勢(shì)比較高，離城區(qū)距離較遠(yuǎn)，人均收入低，村莊規(guī)模小，水源、道路等條件都受到了一定的限制。Ⅳ級(jí)區(qū)域主要分布在貴溪市以北的周坊鎮(zhèn)、白田鄉(xiāng)和貴溪市以南的上清鎮(zhèn)、金屯鎮(zhèn)、文坊鎮(zhèn)、塘灣鎮(zhèn)、彭灣鄉(xiāng)，該區(qū)域主要是受水源和道路的影響，基礎(chǔ)設(shè)施較差，經(jīng)濟(jì)較不發(fā)達(dá)，耕地、園地較少。Ⅲ級(jí)區(qū)分布在泗瀝鎮(zhèn)、余家鄉(xiāng)、龍虎山鎮(zhèn)、上清鎮(zhèn)、流口鎮(zhèn)，這里經(jīng)濟(jì)條件一般，基礎(chǔ)設(shè)施條件中等，農(nóng)業(yè)資源較豐富，且離中心城區(qū)較近。適宜區(qū)主要分布在鴻塘鎮(zhèn)、志光鎮(zhèn)、濱江鄉(xiāng)、河潭鎮(zhèn)、雷溪鎮(zhèn)、羅河鎮(zhèn)，處于中心城區(qū)邊緣，人口密度大、農(nóng)民收入高，地勢(shì)平坦，離水源、道路較近。

3.4 農(nóng)村居民點(diǎn)優(yōu)化

3.4.1 城鎮(zhèn)化發(fā)展模式 適宜性等級(jí)為Ⅰ級(jí)、部分Ⅱ級(jí)，包括貴溪市城區(qū)、羅河鎮(zhèn)、河潭鎮(zhèn)、流口鎮(zhèn)、雷溪鄉(xiāng)、濱江鄉(xiāng)、鴻塘鎮(zhèn)、志光鎮(zhèn)，涉及91個(gè)行政村，總面積72822.88 hm2，占總規(guī)模的29.21%。該區(qū)域優(yōu)化模式為就地城鎮(zhèn)化發(fā)展模式。這些區(qū)域大多處于貴溪市城區(qū)邊緣，基礎(chǔ)設(shè)施較好，交通便捷、人民收入高且很少?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)、大多依靠城鎮(zhèn)發(fā)展。該區(qū)域在發(fā)展時(shí)，應(yīng)強(qiáng)化村莊的功能，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化和機(jī)械化提供便利。

3.4.2 內(nèi)部整改型 適宜性等級(jí)為Ⅱ級(jí)、部分Ⅲ級(jí)、部分Ⅳ級(jí)，包括金屯鎮(zhèn)、泗瀝鎮(zhèn)、白田鄉(xiāng)、塘灣鎮(zhèn)、彭灣鄉(xiāng)、余家鄉(xiāng)，涉及61個(gè)行政村，總面積67273.30 hm2，占總規(guī)模的26.99%。該區(qū)域優(yōu)化模式為內(nèi)部整改模式。這些區(qū)域有一定的基礎(chǔ)設(shè)施和一定的農(nóng)業(yè)資源，但與中心城區(qū)較遠(yuǎn)，生產(chǎn)生活條件受到自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響。在整改時(shí)，要依據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，集中發(fā)展村莊，提高土地利用節(jié)約度，增加耕地面積。

3.4.3 限制發(fā)展型 適宜性評(píng)價(jià)為Ⅳ級(jí)或部分Ⅴ級(jí)，包括生態(tài)較敏感的龍虎山鎮(zhèn)、上清鎮(zhèn)、樟坪鄉(xiāng)，或地形復(fù)雜，生產(chǎn)生活條件較差的文坊鎮(zhèn)、周坊鎮(zhèn)，涉及50個(gè)行政村，總面積75507.90 hm2，占總規(guī)模的30.29%。這些區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施差，自然條件、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件對(duì)生產(chǎn)生活造成嚴(yán)重影響，農(nóng)民純收入低；或受到了生態(tài)敏感區(qū)、基本農(nóng)田區(qū)的影響，該類型在發(fā)展時(shí)應(yīng)維持現(xiàn)狀，不安排新增農(nóng)村居民點(diǎn)，同時(shí)政府可采取相應(yīng)的措施，改善生態(tài)環(huán)境，引導(dǎo)人口外遷，減少農(nóng)村居民點(diǎn)的用地面積。

3.4.4 整體搬遷型 適宜性評(píng)價(jià)為Ⅴ級(jí)，包括耳口鄉(xiāng)、冷水鎮(zhèn)，涉及9個(gè)行政村，總面積33677.97 hm2，占總規(guī)模的13.51%。該區(qū)域離城區(qū)較遠(yuǎn)、地勢(shì)較高、生產(chǎn)生活條件差、人口稀疏，整理時(shí)應(yīng)充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的積極性并做好安置工作，將原村莊復(fù)墾為耕地。

4 結(jié)論與討論

(1)運(yùn)用Voronoi圖法、核密度估計(jì)法研究了貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)空間分布特征，貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)呈現(xiàn)“大聚集，小分散”的分布特征，農(nóng)村居民點(diǎn)用地比例整體呈現(xiàn)密集的特征，但用地比例地域差異明顯。

(2)通過(guò)選取自然、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境等12個(gè)評(píng)價(jià)因子構(gòu)建了評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，特爾菲法確定權(quán)重，多因素綜合法確定綜合評(píng)價(jià)值，研究了貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)布局的適宜性，將農(nóng)村居民點(diǎn)分為Ⅰ～Ⅴ共5級(jí)適宜區(qū)。從評(píng)價(jià)結(jié)果來(lái)看，地勢(shì)越平坦、水熱條件越好、交通越便利、經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、生態(tài)條件越優(yōu)越并且農(nóng)業(yè)資源越豐富的農(nóng)村居民點(diǎn)布局適宜性越高。

表3 鄉(xiāng)鎮(zhèn)適宜性評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)

(3)為了提高適宜性評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確度，本研究從行政村數(shù)量和鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地面積2個(gè)方面對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行了總結(jié)，總體來(lái)看，貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果為水平偏差，并且隨著評(píng)價(jià)等級(jí)的升高，在行政村數(shù)量和鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地面積上都出現(xiàn)了下降的趨勢(shì)。

(4)在適宜性評(píng)價(jià)結(jié)果的基礎(chǔ)上，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際需要，將貴溪市農(nóng)村居民點(diǎn)優(yōu)化模式分為城鎮(zhèn)化發(fā)展型、內(nèi)部整改型、限制發(fā)展型和整體搬遷型，為土地整治提供依據(jù)。

(5)本研究在確定評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)還應(yīng)充分考慮農(nóng)村居民點(diǎn)到中心城區(qū)的距離、城鎮(zhèn)工礦對(duì)居民點(diǎn)的影響和貴溪市當(dāng)?shù)匕l(fā)展規(guī)劃等情況；同時(shí)，在確定權(quán)重時(shí)，應(yīng)避免主觀評(píng)判造成的影響，因此在適宜性評(píng)價(jià)方法上還要做進(jìn)一步的探究。另外，在農(nóng)村居民點(diǎn)布局優(yōu)化時(shí)應(yīng)該和土地利用總體規(guī)劃以及土地整治規(guī)劃進(jìn)行對(duì)比分析。

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(責(zé)任編輯：管珊紅)

Suitability Evaluation and Optimization ofRural Residential Layout in Guixi City

XU Ting, RAO Lei, ZHAO Xiao-min*, SUN Kai, GUO Xi

(Key Laboratory of Agricultural Resources and Ecology in Poyang Lake Watershed,Jiangxi Agricultural University, Nanchang 330045, China)

By using GIS space analysis, Voronoi diagram, and kernel density estimation method, according to DEM data and land use survey data, we studied the spatial distribution characteristics of rural residents in Guixi city, and established the rural resident suitability (5 grades) evaluation system with 12 relevant indexes in nature, society, economy, resource and environment aspects. The research results showed that: (1) The rural residents in Guixi city were characterized by large gathering and small dispersion, and the rural residential area per capita exceeded the standard and was obviously different in different regions; (2) The suitability of rural residential layout in Guixi city was relatively poor in general, and the quantity and area of rural residents decreased with the increase in the suitability grade. According to the results of rural resident suitability evaluation, this paper divided Guixi city into four optimized types, namely urbanized development type, interior remodeling type, development-limiting type and whole moving type, which accounted for 29.21%, 26.99%, 30.29%, and 13.51% respectively.

Rural resident; Suitability evaluation; Voronoi diagram; Kernel density estimation; Layout optimization

2016-11-15 基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41361049)。

許婷(1991—)，女，江西九江人，碩士研究生，主要從事土地評(píng)價(jià)、土地資源利用研究。*通訊作者：趙小敏。

F301.23

A

1001-8581(2017)04-0123-07