無人機(jī)攝影測量在農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記中的應(yīng)用

【摘要】13年以來的農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記測量項(xiàng)目成為了全國各測量單位的主抓重點(diǎn)，如何快速準(zhǔn)確的完成外業(yè)測量是每個(gè)測量利潤產(chǎn)出的重點(diǎn)，無人機(jī)航測在地理?xiàng)l件允許的情況下成為了測量首選方法，本文就無人機(jī)航測在農(nóng)經(jīng)測量中的應(yīng)用簡單陳述，并提出自己的見解。

【關(guān)鍵詞】無人機(jī)航測；農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)；應(yīng)用

我國是農(nóng)業(yè)大國，13億人口的糧食問題是重中之重，2013年中央1號文件《關(guān)于確定2013年全國農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)登記試點(diǎn)地區(qū)的通知》明確提出，“用5年時(shí)間基本完成農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記頒證工作，妥善解決農(nóng)戶承包地塊不實(shí)、四至不清、面積不準(zhǔn)等問題。”解決這些問題首先要測量，精準(zhǔn)的測量。隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展無人機(jī)航測日漸成熟，因其具有機(jī)動(dòng)靈活、高效快速、精細(xì)準(zhǔn)確、作業(yè)成本低、適用范圍廣、生產(chǎn)周期短等特成為了農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)工作中重點(diǎn)選擇的測量方法。特別是在區(qū)域不大，飛行簡單的地區(qū)尤為突出。

1、農(nóng)村土地確權(quán)測量中常用的測量方法

1.1實(shí)測法

實(shí)測法就是測量人員利用傳統(tǒng)的測量儀器，如GPS-RTK，全站儀等到現(xiàn)場實(shí)地獲取或解算界址點(diǎn)坐標(biāo)的方法。其中優(yōu)點(diǎn)是精度相對較高，老百姓比較認(rèn)可。缺點(diǎn)是需要大量外業(yè)測繪人員，投入的成本較高，且具體實(shí)施起來會不同程度受地形、氣候、當(dāng)?shù)乩习傩盏炔欢ㄒ蛩赜绊憽?/p>

1.2圖解法

圖解法就是在達(dá)到精度滿足的有已知坐標(biāo)的大比例尺航天數(shù)字正射影像、地籍圖或地形圖為基礎(chǔ)，通過在圖上量算獲取界址點(diǎn)坐標(biāo)的方法。優(yōu)點(diǎn)是簡便，快捷。缺點(diǎn)是很難滿足規(guī)范要求。原因是正射影像、地籍圖或地形圖等的分辨率、覆蓋程度、現(xiàn)勢性等很難達(dá)到規(guī)范要求。

1.3航測法

航測法就是采用航空攝影測量采集界址點(diǎn)坐標(biāo)的測量方法。優(yōu)點(diǎn)是成本低、執(zhí)行方便、自動(dòng)化高、準(zhǔn)確度高，外業(yè)測量投入減少，而且影像點(diǎn)位精度和底圖影像分辨率高。缺點(diǎn)是外業(yè)像控測量、空三加密、正射影像制作，內(nèi)業(yè)矢量化也是有一定的時(shí)間消耗，并且受地形和季節(jié)影響較大，海拔起伏比較大的山區(qū)及夏季農(nóng)作物茂盛時(shí)候會影響精度。

2、無人機(jī)航空攝影與傳統(tǒng)測量方式的對比

2.1機(jī)動(dòng)靈活

無人機(jī)航空攝影測量，相對于有人航測飛機(jī)更適用于低空，并且飛行審批手續(xù)簡單易辦，受天氣因素影響較小，可以在云層以下飛行。無需機(jī)場起降，有彈射起飛，拋擲起飛和公路起飛等等，對起降場地要求低，對于城鎮(zhèn)、村莊測繪較為適用，可快速到達(dá)測區(qū)。對于地塊分布比較分散的高山丘陵區(qū)域，可大幅降低外業(yè)人員的成本。

2.2數(shù)據(jù)采集效率高

無人機(jī)航空攝影測量無需考慮地面同行能力，不受地形影響，復(fù)雜地域拍攝一樣，無論是林地、高原、盆地、水域都可以實(shí)施攝影，獲取數(shù)據(jù)比較全面準(zhǔn)確，有效拍攝時(shí)間長，工作效率比較高。

2.3精度高

通過無人機(jī)航空攝影手段獲得的低空影像底圖，空三做好的情況下，平面位置精度相對還是較高的，點(diǎn)位的中誤差優(yōu)于航測規(guī)范要求，在攝影條件比較好的情況下，影像分辨率可根據(jù)農(nóng)村土村承包經(jīng)營權(quán)調(diào)查規(guī)程要求的精度及比例尺進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，田埂位置清晰，特征地物明顯，內(nèi)業(yè)解譯準(zhǔn)確，保證農(nóng)經(jīng)測量精度要求。

2.4認(rèn)可度高

采用無人機(jī)航空攝影方式獲得的實(shí)時(shí)、高分辨率、真彩色全數(shù)碼正射影像圖為工作底圖，地塊和田埂等輪廓清晰可辨，農(nóng)村的承包者能夠迅速根據(jù)圖像紋理和基本方位判斷出位置信息，迅速找到地塊的位置，比較直觀清楚，在確認(rèn)地塊時(shí)可實(shí)現(xiàn)室內(nèi)高效地塊指認(rèn)，結(jié)合航測內(nèi)業(yè)矢量化解譯矢量化，直接提取承包地塊的坐標(biāo)、輪廓及面積信息，從而提高了確權(quán)的工作效率和質(zhì)量。

3、無人機(jī)航測在土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記中的應(yīng)用

3.1流程 無人機(jī)航拍測量的業(yè)務(wù)流程：

①區(qū)域確定（根據(jù)項(xiàng)目地點(diǎn)確定航拍區(qū)域矩形四角84坐標(biāo)）②現(xiàn)場勘察（飛行空域、起降場地、空中管制等等）③航線規(guī)劃（飛行航線、作業(yè)高度、飛行架次）④任務(wù)載荷設(shè)定（數(shù)碼影像、膠片、視頻、監(jiān)控）⑤像控點(diǎn)布設(shè)（基礎(chǔ)控制埋石、地面界址點(diǎn)像控點(diǎn)設(shè)立噴繪）⑥執(zhí)行飛行（飛行器運(yùn)輸、飛行作業(yè)、安全保障）⑦確驗(yàn)效果（成片數(shù)量、航攝范圍、圖像質(zhì)量）⑧后期制作（糾偏、拼圖、配準(zhǔn)、剪輯、輸出）⑨指認(rèn)簽字（在相片上指認(rèn)地塊四至，簽寫承包地塊調(diào)查表）

3.2注意事項(xiàng)和要求

①根據(jù)成圖比例尺和區(qū)域條件確定相對航高，并進(jìn)行航線設(shè)計(jì)及分區(qū)。選擇天氣條件良好的時(shí)段進(jìn)行低空攝影測量工作。航向重疊度70%-80%，相鄰航向間重疊度40%～50%；航線彎曲度不大于3%，偏航距控制在5m以內(nèi)。

②像控點(diǎn)盡量選擇明顯的地物點(diǎn)，布設(shè)密度、選點(diǎn)要求、測量精度必須按照《低空數(shù)字航空攝影測量外業(yè)規(guī)范》執(zhí)行，盡量多布設(shè)部分像控點(diǎn)。

3.3權(quán)屬調(diào)查

無人機(jī)低空攝影測量獲取的影像地面分辨率相對較高，地塊周圍的道路、地址間的田埂、房屋、溝渠等地物清晰可見，判讀和標(biāo)記都比較容易，可以直接作為工作底圖讓承包者進(jìn)行現(xiàn)場指認(rèn)，填寫承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記調(diào)查表，申請書，收集戶主的身份證復(fù)印件及家庭成員戶口簿復(fù)印件，承包經(jīng)營權(quán)證復(fù)印件。

3.4地塊圖繪制

根據(jù)得到的地塊信息，在已指認(rèn)的影像圖基礎(chǔ)上，結(jié)合已有土地登記簿中的邊長和面積，使用道路、田埂、溝渠等現(xiàn)狀地物分割圖斑，繪制地塊圖。

3.5成果公示審核

根據(jù)規(guī)定要進(jìn)行兩輪公示，第一輪根據(jù)數(shù)據(jù)庫軟件輸出承包地塊成果表，同標(biāo)注了四至面積人名的工作底圖一起在村，組公示。公示中主要核實(shí)承包人名字是否與身份證一致；核實(shí)地塊位置、形狀是否正確；確定承包面積與實(shí)測面積差別較大的情況是否需要變動(dòng)；查看有無遺漏。第二輪是對第一輪公示中農(nóng)戶提出的異議，進(jìn)行核實(shí)、修正之后再次進(jìn)行公示。

結(jié)語：

使用無人機(jī)航空攝影測量技術(shù)對農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)登記起到了滿足了不同客戶需求、降低了測繪生產(chǎn)成本、提高了工作效率，縮短了工作周期的作用。因此無人機(jī)航測技術(shù)已經(jīng)成為了農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)確權(quán)工作中的先進(jìn)技術(shù)手段。

參考文獻(xiàn)：

[1]王斌，無人機(jī)航測遙感技術(shù)在農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)登記試點(diǎn)中的應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究，2015.

[2]賀曉東，劉俊芳，無人機(jī)航測技術(shù)在農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)中應(yīng)用[J].城市建設(shè)理論研究，2016.